Изображение дорожных знаков: виды и изображения дорожных знаков ПДД 2018

Содержание

Обучение модели для распознавания дорожных знаков

Хотя задачи машинного обучения в офисе могут заменить некоторые виды деятельности человека, в полевых условиях они часто дополняют или улучшают полевые работы, а не заменяют их. В этом уроке вы построите и проверите модель, которую можно использовать для автоматической идентификации дорожных знаков, на основе изображений, собранных вручную в ArcGIS Survey123.

Во-первых, вы соберете образцовую коллекцию обучающих изображений, используя Survey123. Затем вы используете эти изображения для обучения модели в ArcGIS Notebooks. Как только необходимые файлы будут созданы, вы используете их в сочетании с интеллектуальной камерой Survey123, чтобы проверить прогнозы модели и классифицировать фотографии в опросе.

Требования
  • Роль издателя или администратора в организации ArcGIS (получить бесплатную пробную версию) или ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS Survey123
  • ArcGIS Notebooks
  • ArcGIS API for Python

Для создания модели классификации изображений вам необходима большая коллекция изображений, идентифицирующих каждый класс объектов, которые должна распознавать ваша модель. Вы идентифицируете два класса: знаки остановки и знаки скорости.

Для дорожных знаков у вас должно быть примерно 200 изображений для каждого класса, и не менее 20 процентов из них должны быть уникальными. Допускается несколько фотографий одного и того же знака (с разным освещением, углом и расстоянием до объекта). Разное освещение, угол и расстояние до объекта усиливают модель, что приводит к большей точности, а также к большей надежности и приемлемости прогнозных показателей.

Использование классификации изображений в полевой работе находится в зачаточном состоянии и считается пионерной технологией. Создание моделей, обеспечивающих более высокую точность и надежность, требует нескольких итераций, а также тестирования и экспериментов. В этом уроке представлен рабочий процесс и среда для демонстрации шагов, необходимых для создания моделей для классификации изображений в полевых условиях. Чтобы получить поддержку по использованию данных шагов в вашем проекте классификации изображений, посетите Форум сообщества ранних пользователей Survey123.

Создание и публикация опроса

Сначала вы создадите опрос с помощью Survey123 Connect, который захватывает изображение и тип знака и присваивает каждой записи уникальный ID.

  1. Перейдите к элементу SignImageCollection в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Откройте ArcGIS Survey123 Connect.

    Если у вас нет ArcGIS Survey123 Connect, вы можете скачать его на странице продукта Survey123. Для Настольное приложение Survey123 Connect загрузите установщик, соответствующий вашей операционной системе. Запустите установщик и следуйте инструкциям по установке программы.

  3. На ленте щелкните кнопку меню и щелкните Войти.

  4. Войдите под учётной записью организации ArcGIS.
  5. Перетащите скачанный файл .xlsx в галерею опросов в Survey123 Connect.

  6. Когда импорт будет завершен, щелкните OK.

  7. Просмотрите вопросы опроса.

    Вопрос Изображение знака включает кнопку камеры, которая позволяет участникам опроса прикреплять изображение с помощью своих мобильных устройств. Вы используете этот опрос для сбора изображений, которые будут использоваться моделью для обучения и идентификации изображений с помощью функциональности Survey123 SmartCamera.

  8. Щелкните Опубликовать.

  9. В окне Publish SignImageCollection нажмите Опубликовать опрос.

    Опрос опубликуется в вашей организации ArcGIS, вместе c соответствующими сервисами объектов и элементами формы.

  10. Когда публикация будет завершена, щелкните OK.
  11. В боковом меню щелкните кнопку Больше действий и в появившемся окне Больше действий выберите Управление на веб-сайте Survey123.

    В новом окне браузера опубликованный опрос открывается на странице Обзор на веб-сайте Survey123. Чтобы позволить другим использовать этот опрос, вы будете опубликуете его для всех.

  12. На ленте щелкните Совместная работа.

  13. На вкладке Опубликовать опрос для Кто может отправлять ответы в этот опрос? выберите Участники моей организации и щелкните Сохранить.

    Вы создали опрос для сбора изображений, которые будут использоваться для обучения модели классификации изображений.

    Вы можете поделиться опросом с коллегами и начать собирать различные дорожные знаки, в том числе фотографии, сделанные при разном освещении, с разных углов и расстояний. Чем больше будет разнообразия и примеров, тем лучше полученная модель сможет предсказать то, что попадает в ее обзор. Включите примерно 200 изображений для каждой категории изображений, которые вы хотите классифицировать.

Использование опроса

Теперь, когда опрос опубликован, вы можете загрузить его на свое мобильное устройство и работать с ним.

Если вы не можете сделать снимки уличных знаков в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных фотографий, созданный для этого урока, чтобы перейти к следующему разделу и пропустить эти шаги.

  1. На своем мобильном устройстве откройте мобильное приложение Survey123.

    Если у вас нет мобильного приложения Survey123, перейдите на Страницу продукта Survey123. Под мобильным приложением ArcGIS Survey123 щелкните ссылку загрузки для операционной системы вашего компьютера или устройства. Запустите загруженную программу установки и следуйте ее инструкциям, чтобы установить мобильное приложение.

  2. Щелкните Войти. Войдите из-под учётной записи организации ArcGIS.

    Приложение откроется на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Щелкните кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице Загрузить опросы отображаются все опросы, которые были предоставлены вашей организации.

  4. В строке поиска введите SignImage Collection. В результатах поиска найдите ваш опрос SignImageCollection и щелкните Загрузить.

    Опрос будет загружен на ваше устройство.

  5. Когда опрос будет загружен, нажмите стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.

    Опрос SignImageCollection отображается в галерее опросов.

  6. Щелкните опрос SignImageCollection. На странице содержания опроса нажмите Собрать.

  7. Для вопроса Изображение знака щелкните кнопку камеры.

    Кнопка камеры позволяет добавлять фотографии из файла или использовать камеру устройства для сбора фотографий. Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать эту коллекцию образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  8. Сделайте фотографию знака остановки или скорости.

  9. Для вопроса Тип знака выберите либо Знак остановки, либо Знак скорости в зависимости от знака, который вы сфотографировали.
  10. Если вас всё устраивает, нажмите кнопку проверки.

    Если ваше устройство подключено к сети, вам будет предложено выбрать Отправить сейчас, Продолжить этот опрос или Сохранить в Исходящих.

  11. Выберите Отправить сейчас.

    Продолжайте собирать фотографии знаков остановки и скорости, пока не отправите не менее 200 изображений каждого из них. Попробуйте добавить фотографии, сделанные с разных сторон, под разными углами и при разном освещении.

    Больше фотографий означает, что модель лучше обучена, и тем выше вероятность точного определения знаков.

    Если вы не можете сделать фотографии уличных знаков в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных, созданный для этого урока. Следующие шаги описывают, как использовать ваши собственные данные или образец базы геоданных для обучения модели.

Теперь у вас есть входные данные, требующиеся для построения модели классификации изображений.


Далее вы будете использовать ArcGIS Notebooks для создания модели классификации изображений. Вам нужно будет создать блокнот с расширенными возможностями графического процессора. Для расширенных возможностей будет потребляться 30 кредитов в час.

Кроме того, вы можете загрузить и использовать предоставленный блокнот локально, но вы должны убедиться, что у вас есть подходящее аппаратное обеспечение.

Если вы хотите научиться использовать ArcGIS Notebooks чтобы писать код Python для ArcGIS, пройдите урок Hello Notebook!, чтобы начать. Если вы видите кнопку Загрузить, но не видите кнопку Открыть блокнот, возможно, вы не вошли в систему. Если после авторизации у вас нет доступа к кнопке Открыть блокнот, то ваша учетная запись не предназначена для использования блокнота. Обратитесь к администратору вашей организации, чтобы запросить доступ к Notebooks. Урок Hello Notebook! требует примерно 2 кредита ArcGIS Online при использовании слоя Premium Content из Living Atlas.

Вам также могут быть интересны другие уроки Notebook, доступные в Learn Python with ArcGIS Notebooks.

Руководство Доступ к ArcGIS Notebooks для вашей организации в ArcGIS Online может быть полезным для администраторов, которые ранее не подключали ArcGIS Notebooks.

Установка ArcGIS Notebooks

Во-первых, вы создадите блокнот в ArcGIS Notebooks.

  1. Перейдите в SignImageClassificationModel в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Переименуйте загруженный файл, добавив свои инициалы к файлу .ipynb.

    Элементы в организации ArcGIS должны быть уникальными. Если кто-либо ещё в вашей организации проходил данный урок, возможно, уже загружен файл с именем по умолчанию.

  3. При необходимости нажмите Войти и войдите с использованием учетной записи вашей организации ArcGIS.
  4. На ленте щелкните Ресурсы.
  5. Щелкните Новый элемент.

  6. Перетащите или перейдите к файлу .ipynb и добавьте его на панель Новый элемент.

  7. На панели Новый элемент задайте следующие параметры:
    • Для Заголовок введите Модель коллекции изображений знаков_(ВашеИмя).
    • Для Папка выберите или создайте подходящую папку проекта.
    • Для Теги введите SignImageCollectionModel.
    • Для Краткая информация введите Модель коллекции изображений знаков.
  8. Щелкните Сохранить.

    Элемент создан, и откроется страница с информацией об элементе.

  9. На странице описания щелкните Настройки.

  10. Для Notebook Runtime выберите ArcGIS Notebook Python 3 Advanced с поддержкой GPU – 4.0.

  11. Щелкните Сохранить.
  12. Щелкните Обзор.

  13. Щелкните Открыть блокнот.

    Инструкции по запуску блокнота и созданию файлов модели включены в текст блокнота.

  14. Выполните шаги в блокноте и вернитесь к данному уроку.

    К шагам в блокноте относятся:

    • Настройка параметров среды
    • Загрузка обучающих изображений из векторного слоя
    • Обучение модели
    • Тестирование модели (дополнительно)

    Блокнот спроектирован таким образом, что его можно запускать с использованием предоставленных данных. Важно выполнять шаги, описанные в блокноте, особенно перезапустить ядро по указанию.

    Если вы собрали свои собственные изображения, то вы можете поменять ID элементов, указанне в блокноте, чтобы создать модель из ваших собственных изображений.

Загрузить результаты модели

После успешного выполнения блокнота сгенерируется пакет файлов. Вы загрузите эти файлы для включения в ваш тестовый опрос.

  1. В ArcGIS Notebooks выберите Файлы.
  2. Перейдите к /arcgis/home/tmp/fa40cf680eb4436daf4109b887b52b30/models/

  3. Загрузите файл .zip.
  4. Извлеките содержимое .zip файла в подходящее местоположение.

Вы загрузили файлы модели классификации изображений, которые могут быть использованы в SmartCamera Survey123, чтобы распознавать знаки скорости и остановки.


Теперь вы добавите файлы модели классификации изображений в опрос, включающий Survey123 SmartCamera, для распознавания дорожных знаков скорости и остановки.

В идеале, вам следует выйти в поле, чтобы протестировать этот опрос, но если вы не можете этого сделать, или поблизости нет знаков скорости и остановки, вы также можете смоделировать данное тестирование, используя фотографии с компьютера.

Создание и публикация опроса

Сначала вы создадите опрос, используя Survey123 Connect, в котором будет использоваться созданная вами модель для классификации изображений как знаков остановки или скорости.

  1. Перейдите к элементу SignImageClassificationModelTesting в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Откройте Survey123 Connect. Если необходимо, войдите под учетной записью организации ArcGIS.
  3. Перетащите скачанный файл .xlsx в галерею опросов.

    Будет создан новый опрос с названием SignImageClassificationModelTesting.

  4. Когда импорт будет завершен, нажмите ОК.

  5. Щелкните Файлы.

    Содержимое папки опроса отображается в окне просмотра файлов.

  6. В папке опроса создайте подпапку. Назовите эту подпапку models.

  7. В выходном местоположении модели найдите и скопируйте три файла модели, имеющие расширение .dlpk, .emd и .tflite.
  8. Вставьте эти три файла в папку models.

  9. Закройте окно просмотра файлов и вернитесь к Survey123 Connect.

    Новый опрос имеет следующие характеристики:

    • Кнопка камеры в вопросе типа Sign Image выглядит иначе, чем обычная кнопка камеры в Survey123. Это SmartCamera. Она будет использовать модель, которую вы включили в опрос, для интерпретации содержимого захваченной фотографии.
    • Вопрос Тип знака автоматически будет проверять тип знака, который он обнаруживает при использовании интеллектуальной камеры.
    • Вопрос Это правильно позволяет пользователям проверить, как справилась интеллектуальная камера.

  10. Когда закончите, щелкните Опубликовать.

  11. Щелкните Опубликовать опрос.

    Survey123 Connect публикует содержимое в вашу организацию ArcGIS. Процесс публикации может занять больше времени, чем обычно, т.к. в опрос включаются файлы классификации изображения.

  12. Когда публикация будет завершена, щелкните OK.

  13. Щелкните кнопку Больше действий и выберите Управление на веб-сайте Survey123.

    Опубликованный опрос открывается на странице Обзор на веб-сайте Survey123. Чтобы позволить другим использовать этот опрос, вы будете опубликуете его для всех.

  14. На ленте щелкните Сотрудничество.

  15. На вкладке Опубликовать опрос для Выберите, кто может отправлять ответы в этот опрос? выберите Участники моей организации. Щелкните Сохранить.

    Вы создали опрос, чтобы протестировать модель классификации изображений.

    Следующий шаг — с помощью опроса протестировать интеллектуальную камеру. Подобно тому, как вы собирали изображения для обучения модели классификации изображений, вам следует протестировать фотографии, сделанные в разных условиях освещения, с разных углов и расстояний. Чем больше разнообразных фотографий вы успешно протестируете, тем больше у вас будет уверенности, когда вы поделитесь этими моделями с другими.

Использование опроса

Теперь, когда опрос опубликован, вы загрузите его на свое мобильное устройство. Вы можете выйти на улицу и снимать фотографии знаков остановки и скорости.

Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать эту коллекцию образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  1. Откройте полевое приложение Survey123 на вашем мобильном устройстве.
  2. Если необходимо, войдите в вашу учетную запись организации ArcGIS.

    Приложение откроется на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Щелкните кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице Загрузить опросы отображаются все опросы, которые были предоставлены вашей организации.

  4. В строке поиска введите Тестирование модели классификации изображений знаков. В результатах поиска найдите ваш опрос SignImageClassificationModelTesting и щелкните Загрузить.

    Опрос будет загружен на ваше устройство.

  5. После завершения загрузки опроса нажмите стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.
  6. Щёлкните опрос SignImageClassificationModelTesting. На странице содержания опроса нажмите Собрать.

  7. На вопросе Изображение знака щелкните кнопку SmartCamera.

    Если вы тестируете опрос с использованием фотографий на своем компьютере, подготовьтесь заранее и откройте фотографию в файловом браузере или другом подходящем приложении.

  8. Сделайте фотографию знака остановки или скорости.

    Интеллектуальная камера отображает классификацию (остановка или скорость) и значение достоверности, отображаемые в нижней части экрана.

  9. Если фотография вас устраивает, нажмите кнопку камеры, чтобы сделать снимок и вернуться на страницу опроса.

    Вопрос Тип знака автоматически обновится с тем же самым значением, которое было при предварительном просмотре изображения с камеры. Данная классификация изображения была выполнена с помощью файлов модели, которые были включены в опрос.

    Далее вам нужно будет проверить результат интеллектуальной камеры.

  10. Щелкните кнопку проверки.

    При нажатии на кнопку вам будет предложено ответить на вопрос, проверяющий идентификацию знака.

  11. Если модель правильно предсказала тип знака, в вопросе Это правильно нажмите Да.

  12. Щелкните кнопку проверки.

    Если ваше устройство подключено к сети, вам будет предложено выбрать Отправить сейчас, Продолжить этот опрос или Сохранить в Исходящих.

  13. Щелкните Отправить сейчас.

  14. Продолжайте делать фотографии знаков остановки и скорости, пока вы не отправите не менее 10 изображений каждого из них.

Вы только что использовали интеллектуальную камеру, чтобы классифицировать фотографии как содержащие знаки остановки или знаки скорости. Если вас устраивают результаты SmartCamera, вы можете использовать данные файлы модели в любом опросе для идентификации знаков остановки или скорости. Если результаты вас не устраивают, возможно, вам нужно заново обучить эту модель.

Рассмотрите следующие опции, чтобы улучшить качество модели:

  • Просмотрите изображения, использованные для обучения модели.
  • Убедитесь, что знак находится посередине изображения и при необходимости обрежьте его.
  • Убедитесь, что у вас есть фотографии с различным освещением, углом и расстоянием до объекта.
  • Продолжайте обучать данные, увеличивая эпохи (итерации), пока потеря проверки (valid_loss) и потеря обучения (train_loss) не станут меньше 1. Рекомендуется увеличивать эпохи на 5 для каждого обучения.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.


Авторские права третьих лиц

  • Фотографии использующиеся в этом уроке, были собраны членами Esri Melbourne Research & Development Center.

Отправьте нам свое мнение

Отправьте нам свой отзыв об этом уроке. Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если в уроке что-то не работает, сообщите нам, что именно, а также название раздела и номер шага, на котором вы столкнулись с проблемой. Используйте эту форму, чтобы отправить нам отзыв.

Швабе — Пресс-центр — Публикации

В конце 2014 года Холдинг «Швабе» завершил реализацию масштабного проекта по освещению Москвы. На главных улицах столицы России было установлено более 6 200 инновационных светодиодных дорожных знаков. О возможностях высоких технологий в вопросах организации безопасного дорожного движения журналу «Московские Торги» рассказал директор ООО «Швабе — Москва» Иван Ожгихин.

По материалам журнала Московские торги №5 2015г.

— Иван Владимирович, расскажите поподробнее о московском проекте «Швабе».

— В начале октября 2014 года «Швабе» стал победителем открытого электронного аукциона на выполнение работ по замене обычных дорожных знаков на светодиодные знаки с внутренней подсветкой. За воплощение проекта Холдинга в реальность отвечало наше предприятие — ООО «Швабе — Москва».

— С какими трудностями вам пришлось столкнуться в ходе реализации проекта?

— Главными сложностями стали, конечно же, масштабность и сроки. Мы установили в Москве свыше 6200 знаков менее чем за три месяца. Такое возможно только при наличии сплоченной команды и при слаженной работе. И я благодарен своим коллегам за то, что они оперативно и качественно выполнили поставленную перед ними задачу.

— Где в Москве были установлены инновационные дорожные знаки?

— Светодиодные указатели «Швабе» сегодня можно увидеть на Третьем транспортном кольце, проспекте Вернадского, Ленинском, Севастопольском и Волгоградском проспектах, Каширском, Варшавском, Волоколамском, Дмитровском шоссе, Профсоюзной улице и других вылетных магистралях города.

— Какие дорожные знаки вы устанавливали?

— На улицах Москвы мы установили 35 видов светодиодных знаков. Самые распространенные из них относятся к так называемым социально — значимым: «Пешеходный переход», «Подземный пешеходный переход», «Дети», «Место остановки автобуса».

— Каков срок службы данной светодиодной продукции?

— Рабочий ресурс светодиодов, установленных в дорожных знаках «Швабе», составляет не менее 50 000 часов. Холдинг дает Центру организации дорожного движения Правительства Москвы четырехлетнюю гарантию на данные светотехнические приборы.

— Как давно «Швабе» занимается производством светодиодных дорожных знаков? В чем их преимущества?

— Более 20 лет предприятие Холдинга «Швабе» — АО «Производственное объединение «Уральский оптико-механический завод» имени Э.С. Яламова» (АО «ПО «УОМЗ») занимается созданием дорожных знаков, которые благодаря применению инновационных светодиодов более заметны в темное время суток, что способствует повышению безопасности дорожного движения, особенно в Москве, где много подсвеченных рекламных билбордов и неоновых вывесок. Современный дорожный знак «Швабе» изготовлен из ударопрочных материалов, стойких к коррозии, неприхотлив в обслуживании, а его средний срок службы составляет не менее 10 лет. За внутреннюю и внешнюю подсветку прибора отвечают только энергосберегающие светодиоды, обеспечивающие равномерное свечение информационного поля и не имеющие ослепляющего эффекта. В случае внезапного отключения электроэнергии знак будет выполнять свои функции за счет высокоэффективной световозвращающей пленки алмазного класса, нанесенной на контуры знака. Все светодиодные дорожные знаки «Швабе» соответствуют требованиям ГОСТа и европейским стандартам.

— В ассортименте выпускаемой продукции Холдинга также есть и светофоры. Расскажите про эту продукцию.

— На сегодняшний день «Швабе» выпускает более 30 модификаций светофоров, в которых также применены светооптические кластеры на основе светодиодов. В нашем модельном ряду присутствуют светофоры с указателями направления движения, со встроенным и внешним индикаторами отсчета времени. Выпускаемые изделия по данному направлению деятельности Холдинга отвечают всем требованиям утвержденных ГОСТов.

— Вернемся к знакам. Существуют ли исследования, доказывающие высокую эффективность светодиодных знаков в обеспечении безопасности дорожного движения?

— Основное достоинство светодиодной продукции нашего Холдинга – яркое свечение. Если обычный дорожный знак в темное время суток водитель видит, когда на него попадает свет от фар его транспортного средства, то наше изделие он замечает уже на расстоянии 200 метров. Это очень важно, когда речь идет, например, о светодиодном знаке «Пешеходный переход», призванном обеспечить безопасность граждан.

Световые сигналы играют важную роль в процессе организации дорожного движения. По статистике, светофор, установленный на пешеходном переходе, снижает аварийность на 90%. Сегодня яркие светодиодные легкоузнаваемые знаки «Швабе» стали надежными помощниками светофоров в обеспечении порядка на российских дорогах.

— Что из себя представляет современная линейка светодиодных дорожных знаков «Швабе»?

— Сегодня в ассортименте Холдинга представлено несколько десятков различных дорожных знаков: предупреждающие, запрещающие, предписывающие, информационные, знаки приоритета и сервиса. Но должен заметить, что мы не только создаем типовую продукцию, но и работаем по индивидуальным заказам, разрабатывая дизайн и конструкцию знака согласно требованиям клиента. Например, в феврале 2015 года Холдинг «Швабе» заключил с Дирекцией железнодорожных вокзалов (филиалом ОАО «РЖД») соглашение по совершенствованию технической базы вокзальных комплексов России. В настоящее время «Швабе-Москва» занимается разработкой проекта по усовершенствованию Савеловского вокзала. В целях увеличения энергоэффективности освещения навигации внутри вокзалов и на привокзальных площадях взамен светильников с лампами накаливания и люминесцентными лампами будет установлена инновационная энергосберегающая светодиодная техника, проведены работы по архитектурно-художественной подсветке фасадов зданий. В рамках данного проекта мы также изготовим линейку эксклюзивных светодиодных указателей, которые позволят посетителям Савеловского вокзала легко ориентироваться на его территории.

— Какие возможности для развития существуют в области изготовления дорожных знаков?

— За последние годы конструкторы АО «ПО «УОМЗ» далеко продвинулись в изготовлении светодиодных дорожных знаков. «Швабе» зарегистрировал патенты на ряд инновационных полезных моделей. Среди них «двусторонний светодиодный дорожный знак» и «управляемый светодиодный дорожный знак». Большой потенциал для развития заложен в управляемых знаках. Во-первых, такой прибор позволяет в режиме реального времени изменять изображение дорожного знака в зависимости от ситуации на дороге. Во-вторых, управляемые светодиодные дорожные знаки могут работать в тандеме со светофорами. Что мы, как производители широкой линейки светофорной продукции, успешно реализовали на практике. Принцип синхронизации данных организаторов дорожного движения осуществляется следующим образом: светодиодный знак «Пешеходный переход» горит ярко, когда включен зеленый свет для пешеходов, и гаснет, когда дорога свободна для автомобилистов. Важно также и то, что перед выключением дорожный знак несколько секунд мигает, дополнительно привлекая внимание водителей.

Первые подобные инновационные системы регулирования дорожного движения были установлены в марте 2015 года на улицах города Зеленограда. Уверен, что данное изобретение «Швабе» станет оказывать дополнительный позитивный эффект в вопросе повышения безопасности движения на дорогах города на участках с наземными пешеходными переходами.

— Благодарю Вас за интервью.


Картинки дорожные знаки для детей дошкольного возраста

Научите своих детей действовать безопасным образом возле дорог и понимать различные дорожные знаки с помощью нашего набора информативных знаков безопасности дорожного движения. Мы все знаем, насколько важно для детей узнать о безопасности дорожного движения как можно скорее — так почему бы не сделать этос помощью картинок и рисунков.

Основные дорожные знаки для детей.

Предупреждающие и запрещающие знаки ПДД для детей.

Дорожный знак не мусорить для начальной школы.

«Движение пешеходов запрещено» — запрещающий знак.

«Пешеходная дорожка» — предписывающий знак.

«Место остановки автобуса» — информационно-указательный знак.

«Подземный пешеходный переход» — информационно-указательный знак.

«Пешеходный переход» — информационно-указательный знак.

Стихи про правила движения и дорожные знаки.

Детский рисунок запрещающего знака.

Дорожные знаки для детей дошкольного возраста.

Рисунок знаки пдд для детей.

Дорожные знаки с пояснениями для детей.

Дорожные знаки для раскрашивания.

Обучайте детей правилам дорожного движения, как только они станут достаточно взрослыми, чтобы выйти из дома. Убедитесь, что они понимают, что вы говорите, практикуя это вместе с ними.

Дородные знаки для детей с пояснениями.

Чтоб по улицам шагать, надо очень много знать.

Подача звукового сигнала запрещена.

Дорожные знаки для распечатывания.

Запрещающие дорожные знаки.

Дорожные знаки.

Знаки пдд в картинках.

Знаки для изучения с пояснениями и возможностью раскраски.

Обрати внимание!

«Дети» — предупреждающий знак.

Это может быть Вам интересно


Коммерческие услуги

Услуги по содержанию средств регулирования и безопасности дорожного движения
Нанесение разметки холодным пластиком 1 м² 1 380,00
Нанесение линий дорожной разметки краской 1 м² 160,00
Нанесение линий дорожной разметки краской с применением ручной разметочной машины 1 м² 460,00
Техническое обслуживание светофорного объекта 1 шт. в меяц. 18 500,00
Монтаж плоского дорожного знака со стойкой 1 шт. 5 945,00
Установка и снятие временного дорожного знака 1 шт. 665,00
Замена дорожного знака с заменой крепежного кронштейна с хомутом 1 шт. 3 610,00
Техническое обслуживание плоского дорожного знака 1 шт. 1 210,00
Установка искусственной неровности на дороге 1 м² 14 060,00
Установка искусственной неровности на дороге 1 пог.м. 7 030,00
Установка сигнальных столбиков (пластик) 1 шт. 1 030,00
Монтаж плоского дорожного знака на консоли 1 шт. 6 900,00
Ремонт искусственной неровности на дороге 1 м² 14 450,00
Ремонт искусственной неровности на дороге 1 пог.м. 7 225,00
Замена контроллера 1 шт. 87 750,00
Техническое обслуживание искусственной неровности на дороге 1 м² 3 296,00
Техническое обслуживание искусственной неровности на дороге 1 пог.м. 1 648,00
Ремонт светодиодной подсветки светофора 1 шт. 10 556,31
Изготовление дорожных знаков и креплений к ним 
Хомут с кронштейном на стойку знака (d 57) 1 шт. 405,00
Хомут с кронштейном на стойку для знака (d 76) 1 шт. 620,00
Хомут с кронштейном на стойку для знака (d100) 1 шт. 790,00
Дорожный знак (2.1, 2.2, 2.7,5.5, 5.6, 5.8-5.14,5.15.2, 5.15.4, 5.15.5, 5.15.6, 5.19.1, 5.19.2, 5.20, 6.2-6.8.3, 8.1.2, 8.13, 2.6, 3.1-3.33, 4.1.1-4.7) (700 мм*700 мм) 1 шт. 1 725,00
Дорожный знак (900 мм*900 мм) 1 шт. 2 130,00
Дорожный знак «Стоп» 1 шт. 1 720,00
Дорожный знак «Направление поворота» 1 шт. 4 465,00
Дорожный знак (4.8.1.-4.8.3., 5.16-5.18., 5.21, 5.22, 5.27-5.34) (600 мм*900 мм) 1 шт. 1 775,00
Дорожный знак «Препятствие»(8.22.1-8.22.3) (1700 мм*500 мм) 1 шт. 4 230,00
Дорожный знак индивидуального проектирования с уголком 1 м² 7 140,00
Дорожный знак «Таблички»(1.4.1-1.4.6, 8.1.1, 8.3.1-8.21.3) (350 мм*700 мм) 1 шт. 875,00
Дорожный знак индивидуального проектирования без уголка 1 м² 5 850,00
Дорожный знак (5.7.1, 5.7.2, 6.15.1-6.16, 6.18.1-6.18.3) (350 мм*1050 мм) 1 шт. 1 495,00
Стойка для установки знака (4,5м.) 1 шт. 1 515,00
Стойка для временного знака (2,5м.) 1 шт. 1 890,00
Дорожный знак «Однопутная железная дорога» (1.3.1) 1 шт. 1 580,00
Дорожный знак «Многопутная железная дорога» (1.3.2) 1 шт. 2 325,00
Дорожный знак «Треугольник» (1.1, 1.2, 1.5-1.33, 2.3.1-2.3.7, 2.4) 1 шт. 1 485,00
Дорожный знак на щите 90*90 со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета 1 шт. 3 825,00
Дорожный знак 5.19.1, 5.19.2 с микропризматической маской на щите 90*90 со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета 1 шт. 4 060,00
Дорожный знак на щите 90*90 с пленкой желтого цвета 1 шт. 2 615,00
Щит с пленкой желтого цвета с изображением одного дорожного знака и таблички 1 шт. 3 770,00
Щит со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета с изображением одного дорожного знака и таблички 1 шт. 5 625,00
Щит с пленкой желтого цвета с изображением двух дорожных знаков 1 шт. 7 855,00
Щит со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета с изображением двух дорожных знаков 1 шт. 10 500,00
Щит с пленкой желтого цвета с изображением двух дорожных знаков и таблички 1 шт. 9 320,00
Щит со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета с изображением двух дорожных знаков и таблички 1 шт. 12 885,00
Щит с пленкой желтого цвета с изображением трех дорожных знаков 1 шт. 10 000,00
Щит со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета с изображением трех дорожных знаков 1 шт. 14 680,00
Щит с пленкой желтого цвета с изображением трех дорожных знаков и таблички 1 шт. 11 560,00
Щит со световозвращающей флуоресцентной пленкой желто-зеленого цвета с изображением трех дорожных знаков и таблички 1 шт. 16 680,00
Усиленный кронштейн с хомутом на стойку (d-57 мм) для крепления щита 1 шт. 420,00
Комплект креплений для установки щита на опору 1 комплект 1 330,00
Выносное крепление для установки щита на опору 1 комплект 2 020,00
Установка щита на опоре (без стоимости щита) 1 шт. 4 485,00
Установка двухстороннего знака на щитах на опоре (без стоимости щитов) 1 шт. 5 545,00
Установка щита на существующую стойку (без учета стоимости щитов) 1 шт. 2 420,00
Установка двухстороннего знака на щитах на существующую стойку (без учета стоимости щита) 1 шт. 3 862,00
Установка щита со стойкой (без учета стоимости щита) 1 шт. 5 150,00
Установка двухстороннего знака на щитах со стойкой (без учета стоимости щита) 1 шт. 6 180,00
Установка знака со стойкой (без учета стоимости материалов) 1 шт. 3 945,00
Стыковочная заготовка дорожного знака (без крепления) 1 шт. 600,00
Изготовление металлической консоли с установкой дорожного знака на железобетонной опоре (без работы автотранспорта, спецтехники и стоимости дорожного знака) 1 шт. 6 020,00
Изготовление металлической консоли с установкой дорожного знака над проезжей частью на металлической опоре (без работы автотранспорта, спецтехники и стоимости дорожного знака) 1 шт. 5 595,00

Стандартные дорожные знаки по Госту

Типовые знаки дорожного движенияпредназначены для обеспечения безопасности на дорогах автомобилистов и пешеходов. Они регулируют дорожное движение и указывают водителю маршрут, уведомляют о потенциальной опасности. Они изготавливаются из прочных и надежных материалов с использованием световозвращающей и фотолюминесцентной пленки, позволяющей хорошо рассмотреть их изображение при любом освещении, в том числе и в условиях плохой видимости – в темное время суток, во время дождя, пыльной или снежной бури, в густом тумане. Дорожные знаки устанавливаются на дорогах разного значения, включая международные трассы и автобаны, на стойках, опорах и колоннах, а также на подвесных тросах и на стенах против движения транспорта так, чтобы водитель смог хорошо рассмотреть изображение, находясь на некотором расстоянии от него, и своевременно принять меры, соответствующие дорожной ситуации. Это обеспечивает безопасность на дорогах и сводит к минимуму случаи ДТП.

Виды типовых знаков дорожного движения

Типовые дорожные знаки в нашей стране регламентируются ГОСТ Р 52290-2004, которым установлены жесткие требования к их типоразмерам, форме, цветовому оформлению, графическому изображению и местам установки. Их должны распознавать и уметь считывать все автомобилисты России. Их использование закреплено в ПДД РФ. Типовыми считаются следующие знаки дорожного движения:

  • предупреждающие;
  • запрещающие;
  • приоритета;
  • особых предписаний
  • предписывающие;
  • информационные;
  • сервиса;
  • дополнительной информации.

Каждая группа типовых дорожных знаков имеет свои правила по изготовлению и оформлению. Для некоторых из них допускается наличие флуоресцентной окантовки, позволяющей хорошо их рассмотреть в кромешной темноте.

Особенности изготовления

Изготовление типовых дорожных знаков можно доверить только профессионалам, которые хорошо знакомы с требованиями ГОСТ Р 52290-2004. Весь производственный процесс по их созданию состоит из следующих этапов:

  • разработка эскиза в соответствии с установленной ГОСТом формой, типоразмером, цветовой гаммой, графическими, цифровыми и буквенными символами;
  • печать изображения на пленке – световозвращающей, люминесцентной и фотолюминесцентной;
  • изготовление основы знака из оцинкованной стали, листового алюминия или износостойкого пластика с двойной отбортовкой на специальном оборудовании;
  • наклеивание пленки с изображением знака на подготовленную основу;
  • монтаж дорожного знака в установленном месте.

Изготовление и монтаж типовых знаков дорожного движения под ключ на высоком профессиональном уровне и по выгодной цене предлагает наша компания. Заказы мы принимаем по телефону и через Интернет. Всегда есть в наличии выбор готовых конструкций для крепления и монтажа дорожных знаков в установленных ПДД РФ местах.

Дорожные знаки и дорожная разметка. — Мегаобучалка

Цель: закрепить и расширить знания учащихся о значением дорожных знаков для пешеходов; учить понимать их схематичное изображение для правильной ориентации на улицах и дорогах.

Оборудование: изображение дорожных знаков.

 

     Город, в котором

    С тобой мы живем,

    Можем по праву

    Сравнить с букварем.

    Азбукой улиц,

    Проспектов, дорог

    Город дает нам

    Все время урок.

    Вот она, азбука,-

    Над головой:

    Знаки развешены

    Вдоль мостовой.

    Азбуку города

    Помни всегда,

    Чтоб не случилась

    С тобою беда.

 

— Ребята, как вы думаете, о чем идет речь в стихотворении?

( О дорожных знаках)

— Правильно. Сегодня на занятии мы с вами поговорим о дорожных знаках.

— Ребята, кто знает, что такое дорожный знак?

(Дорожный знак – это такая табличка, на которой есть схематичный рисунок)

 

— Предупреждающие знаки – треугольные, а периметр треугольника красного цвета. Между собой знаки этой группы различаются рисунками внутри треугольника. Нарисованы бегущие дети – предупреждение водителю — приближается школа, детский сад. Автомобиль с извилистым следом шин в треугольнике предупреждает о том, что впереди скользкая дорога. На рисунке ты увидишь оленя или корову – значит, на дороге могут появиться животные.

— Послушайте эти загадки и попробуйте угадать, как будут называться эти предупреждающие знаки.

 

Нарисован человек,

Землю роет человек,

Почему проезда нет?

Может быть здесь, ищут клад? (Дорожные работы).

 

Я хочу спросить про знак.

Нарисован он вот так:

В треугольнике, ребята

Со всех ног бегут куда-то. (Дети).

 

— У запрещающих знаков изображения и цифры, нарисованные внутри красного круга, точно и категорически говорят, что именно данный знак запрещает. Вы должны знать о знаках, запрещающих пешеходное и велосипедное движение. Белая широкая горизонтальная полоса в сплошном красном круге запрещает въезд.

 

Круглый знак, а в нем окошко,

Не спешите сгоряча,

А подумайте немножко:

Что здесь свалка кирпича? (Въезд запрещен).



 

— Что будет нарисовано на знаке, запрещающем звуковые сигналы, например, около больницы?

 

— Следующая группа – предписывающие знаки. У этих знаков изображения и цифры расположены в круге синего цвета. Белые стрелки предписывают направление движения. Белые цифры на синем фоне предписывают водителю не максимальную, а минимальную скорость, или ехать медленно опасно.

 

Отчего бы это вдруг

Стрелки дружно встали в круг? (Круговое движение).

 

Я привык к велосипеду

И на нем я смело еду. (Велосипедная дорожка)

 

— Информационно-указательные знаки. Их основной цвет – синий, а форма – квадратная или прямоугольная. Эти знаки указывают, где пешеходный переход и место стоянки, направление к нужному населенному пункту и расстояние до него.

 

Этот знак такого рода —

Он на страже пешехода.

Переходим дружно вместе

Мы дорогу в этом месте. (Пешеходный переход).

 

— Только кажется, что от обилия знаков кругом идет голова. На самом же деле, чем больше знаков, тем больше водитель и пешеход получает нужной, важной информации, обеспечивающей, прежде всего безопасность движения. Куда поворачивать – налево, направо? Помогает знак, подсказывающий направление объезда.

 

— Есть знаки, которые указывают очередность проезда перекрестков, пересечений отдельных проезжих частей, а также узких участков дорог. Их форма – треугольник, круг, квадрат и восьмигранник. Это знаки приоритета.

 

— Еще есть знаки сервиса, информирующие о расположении соответствующих объектов. Отгадайте эти знаки.

 

Если вдруг в пути машина

Закапризничать решила,

Там машину вам исправят,

Мигом на ноги поставят. (Техническое обслуживание автомобилей).

 

Тут вилка. Тут ложка,

Подзаправишься немножко,

Накормили и собаку,

Говорим «спасибо» знаку. (Пункт питания).

 

Если и нужно вызвать маму,

Позвонить гиппопотаму,

По пути связаться с другом –

Этот знак к твоим услугам. (Телефон).

 

— Знаки дополнительной информации (таблички), которые применяются для уточнения или ограничения других знаков. Случайных знаков не существует, все они придуманы для пользы дела. Тридцать лет назад было всего полсотни знаков, а сегодня больше ста. Почему? (Ответы детей).

 

 Самостоятельная работа ребят и выставка работ учащихся.

 

— А теперь небольшая самостоятельная работа. Нарисуйте цветными карандашами любой знак, который вы запомнили.

 

— Дорожные знаки – яркие и видны уже издалека. Для чего они бросаются в глаза?

 

— Каждый водитель и пешеход видит уже издалека яркий дорожный знак. Задача дорожного знака в том и состоит, чтобы своевременно информировать водителя об опасности и условиях движения.

— Вы можете спросить: «А зачем мне знать эти знаки, я же не водитель?» Но ведь грамотный пешеход будет особенно внимателен там, где находится знак с указанием «Скользкая дорога». Будет осторожен, если впереди железнодорожный переход, или идут ремонтные работы. Ведь дорога говорит что-то, улица кричит о какой-то опасности, а пешеход «без языка» идет себе беспечно, потому что дорожного знака не понимает, сигнала на перекрестке не видит, об опасности на улице не слышит. Незнание дорожного языка опасно. Случается, за такую безграмотность пешеход расплачивается жизнью.

 

— Подведем итог:

— Какие знаки вы запомнили?

— Зачем нужны дорожные знаки?

— В каком месте устанавливают знак «Дети»?

— Какого цвета запрещающие знаки?

— Для чего предназначен тротуар?

— Синий цвет, у каких знаков?

 

— Порча дорожных знаков, кидание камней в них, перестановка их, отбрасывание в сторону, сталкивание в кювет – это не безобидная шалость, не только хулиганство, а преступление. Всякая своевольная перестановка дорожных знаков чрезвычайно опасна и равна преступлению.

 

— Чтобы не волновались ваши родители — будьте внимательны на улице, соблюдайте правила дорожного движения.

 

Тема: Где можно и где нельзя играть?

Цель: показать и объяснить опасность игр вблизи дороги (возможность выезда транспорта за пределы проезжей части, выхода детей на проезжую часть во время игры), напомнить о необходимости соблюдения правил дорожного движения.
Оборудование: рисунки с ситуациями игр вблизи дороги, куклы, рисунок к стихотворению «Тараканище» К.И. Чуковского.

Глупый утенок играет в футбол,
Хочется очень забить ему гол.
Гонит по улице мяч со двора…
Разве для улицы эта игра?
Здесь не футбольное поле с травой,
Мчатся машины одна за другой:
Красный автобус, такси, грузовик –
Тут под машиной очутишься вмиг.
Слушай, утенок, себя береги,
С улицы шумной скорее беги.
Сразу за домом, рядом со школой,
Есть у детишек футбольное поле,
Там целый день хоть вприпрыжку, хоть вскачь
Будешь гонять в безопасности мяч.
                                                 (Г. Титов)

-Ребята, какое правило забыл утенок?
(Нельзя играть на мостовой, можно попасть под машину.)
-А можно ли играть на тротуаре, ведь там машины не ездят?
(На тротуаре тоже играть нельзя, это мешает другим людям — пешеходам.)
-А где можно играть?
( На специальных площадках, на стадионах.)

Наша Таня громко плачет,
Уронила новый мячик.
Мяч попал под «Москвича»,
Больше нет теперь мяча.
Игры на проезжей части
Могут привести к несчастью.
Скажет каждый постовой:
«Не играй на мостовой!».

— Если ваши родители забыли, с какой стороны нужно обходить автобус, троллейбус и трамвай, вы можете им напомнить, что… ( Автобус, троллейбус, трамвай опасно обходить как спереди, так и сзади. Надо дойти до ближайшего пешеходного перехода и по нему перейти улицу.)

 Физкультминутка.
Пешеход, пешеход!
Помни ты про переход!
Подземный, наземный,
Похожий на зебру.
Знай, что только переход
От машин тебя спасет!

-Посмотрите на рисунок. Что делают дети? ( Дети катаются на коньках, велосипеде, скейтборде. )
-Не секрет, что все дети любят кататься. Но и для любителей покататься есть правила безопасности:

Правило № 1: не кататься в местах, где можно случайно выехать на проезжую часть. Зимой это относится к катанию на коньках и санках.

Правило № 2: ездить по дорогам на велосипеде можно только взрослым.

Правило № 3: нельзя переезжать дорогу на велосипеде. Нужно переходить ее по переходу, ведя велосипед за руль.

-Я прочитаю вам отрывок из стихотворения К. И. Чуковского «Тараканище», а вы найдите нарушителя правил дорожного движения.

Ехали медведи
На велосипеде.
А за ними кот —
Задом наперед,
Волки — на кобыле,
Львы — в автомобиле,
Зайчики — в трамвайчике,
Жаба — на метле.
Едут и смеются,
Пряники жуют.

(Нарушитель — кот. Он неправильно ехал на велосипеде.)

 Итог.
-О чем мы говорили на уроке?

По тротуару ходят пешеходы.

Игра и езда будут им мешать.

Правил дорожных

На свете не мало.

Все бы их выучить

Нам не мешало.

Но основное из правил движенья

Знать, как таблицу,

Должны умножения!

На мостовой — не играть,

Не кататься,

Если ты хочешь здоровым остаться!

 

                                                               

 

Новые дорожные знаки в ГОСТ 52290-2004 с 1 апреля 2020 года

Добрый день, уважаемый читатель.

В этой статье речь пойдет об изменениях, которые вносятся в ГОСТ 52290-2004 «Технические средства организации дорожного движения. Знаки дорожные. Общие технические требования» с 1 апреля 2020 года.

Напомню, что основной документ водителя — это правила дорожного движения. Именно ПДД содержат в себе перечень возможных дорожных знаков и описывают значения каждого из знаков. Однако оригинальный текст правил дорожного движения не включает в себя изображения дорожных знаков. Вместо этого правила ссылаются на ГОСТ 52290-2004.

Что касается ГОСТа 52290-2004 то он не обновлялся уже больше 6 лет (с февраля 2014 года). Поэтому изменения от 1 апреля 2020 года довольно глобальные. Прежде всего речь идет о том, что появились официальные изображения нескольких дорожных знаков, которые были введены в правила в течение последних 6 лет. Также внесены и другие интересные дополнения:

Табличка фотовидеофискация на желтом фоне

Внимание! C 1 сентября 2021 года табличка 8.23 «фотовидеофиксация» замена дорожным знаком 6.22 «фотовидеофиксация». Данный вопрос подробно рассмотрен в статье «Новый знак для фотовидеофиксации». Новый знак также может иметь желтый фон.

3.2. Номера знаков, их наименования и изображения приведены в таблицах А.1 — А.8 Приложения А. Знаки 1.8, 1.15, 1.16, 1.18 — 1.21, 1.33, 2.6, 3.11 — 3.16, 3.18.1 — 3.25 допускается выполнять на желтом фоне.

3.2. Номера знаков, их наименования и изображения приведены в таблицах А.1 — А.8 Приложения А. Знаки 1.8, 1.15, 1.16, 1.18 — 1.21, 1.33, 2.6, 3.11 — 3.16, 3.18.1 — 3.25, 8.23 допускается выполнять с желтым фоном.

Суть данного изменения сводится к тому, что табличка, предупреждающая об установке камеры для фиксации нарушений, с 1 апреля 2020 года может иметь как белый, так и желтый фон:

Напомню, что желтый фон на дорожном знаке обозначает, что знак является временным.

Примечание. Действующие правила дорожного движения не предусматривают возможность использования таблички 8.23 с желтым фоном. То есть подобные таблички смогут появиться на дорогах лишь после того, как ПДД будут обновлены.

Знак направление движения по полосам на 4-х полосных дорогах

3.8. На знаках 5.15.1 и 5.15.7 следует указывать направления движения не более чем для трех полос.

3.8. На знаках 5.15.1 следует указывать направления движения не более чем для трех полос, на знаках 5.15.7 — не более чем для четырех полос.

Суть данного нововведения сводится к тому, что знаки 5.15.7, которые ранее могли использоваться на дорогах с тремя полосами или менее, теперь могут устанавливаться и на четырехполосных дорогах:

Информация о зарядке для электромобилей на знаках сервиса

3.11. В нижней части знаков сервиса допускается указывать расстояние до объектов сервиса, расположенных по ходу движения или в стороне от дороги, и время их работы, по аналогии со знаками 8.1.1, 8.1.3, 8.1.4, 8.5.1 — 8.5.7, а также другую информацию (адрес, номер телефона и т.п.).

3.11. В нижней части знаков сервиса допускается указывать расстояние до объектов сервиса, расположенных по ходу движения или в стороне от дороги, время их работы, возможность зарядки электромобилей, по аналогии со знаками 8.1.1, 8.1.3, 8.1.4, 8.5.1 — 8.5.7, 8.26, а также другую информацию (адрес, номер телефона и т.п.). При необходимости изображения символов с белым фоном знаков сервиса допускается размещать на одном щите с фоном синего цвета по ГОСТ 32945.

Итак, на любом знаке сервиса может быть указано, что кроме основной сервисной услуги водитель может в указанном месте получить доступ и к зарядке для электромобилей.

Например, знак место отдыха с зарядкой для электромобилей будет выглядеть так:

Знаки с ограничением экологического класса для автобусов

В нижней части знака 5.37 допускается вместо изображения грузового автомобиля размещать изображение автобуса по аналогии со знаком 8.4.4 либо изображения грузового автомобиля и автобуса по аналогии со знаками 8.4.1 и 8.4.4.

Напомню, что в настоящее время в правилах дорожного движения предусмотрены экологические дорожные знаки. Причем правила предполагают две разновидности знаков: для всех транспортных средств (с изображением легкового автомобиля) и только для грузовиков (с изображением грузовика).

Обновленный ГОСТ говорит о том, что наряду со знаком для грузовиков, могут применяться знаки для автобусов и знаки для грузовиков и автобусов одновременно:

Примечание 1. Действующие правила дорожного движения не предусматривают знаков для автобусов, поэтому их применение будет возможно только после обновления ПДД.

Примечание 2. У обновленного ГОСТ 52290-2004 возникло противоречие с действующими ПДД по вопросу нумерации дорожных знаков. Знаки 5.36 и 5.37 в этих документах поменяли местами. Это может привести к серьезному недопониманию. Будем надеяться, что это несоответствие будет исправлено в ближайшее время.

Дополнительная информация на знаках стоянки (парковки)

В правой нижней части знака 6.4 допускается указывать платность парковки по аналогии со знаком 8.8 и предназначение парковки (парковочного места/мест) по аналогии со знаком 8.17.

Данное нововведение позволяет применять 2 новые разновидности знака 6.4 в следующих случаях:

  • при обозначении платной парковки;
  • при обозначении парковочных мест для инвалидов.

Указание владельца автодороги на километровых столбах

В нижней части знака 6.13 допускается указывать сокращенное наименование организации (аббревиатуру) — владельца автомобильной дороги. Аббревиатуру допускается наносить буквами с наклонным начертанием шрифта.

ГОСТ 52290-2004 вводит новый вариант километрового знака, на котором может указываться наименование владельца автодороги:

Обновление наименований дорожных знаков

В следующей таблице приведены названия дорожных знаков, которые обновлены в ГОСТ с 1 апреля 2020 года:

Новые дорожные знаки

В таблице ниже приведены новые дорожные знаки, которые ранее в ГОСТ не использовались:

Несоответствие номеров знаков в ГОСТ и в ПДД

Для начала обратимся к тексту правил дорожного движения:

Нумерация дорожных знаков соответствует ГОСТу Р 52290-2004.

В данном абзаце речь идет о том, что номера знаков в ПДД и в ГОСТ 52290 должны соответствовать друг другу. Однако среди прочих изменений, внесенных в ГОСТ, есть довольно много таких, которые затронули номера дорожных знаков. То есть номера в ПДД и в ГОСТ перестали быть одинаковыми. Рассмотрим указанные знаки в виде таблицы:

В данном случае остается надеяться, что все несоответствия будут устранены в одной из следующих редакций правил дорожного движения.

В заключение хочу еще раз напомнить, что ГОСТ 52290-2004 наконец-то определил, как должны выглядеть дорожные знаки, которые вводились в правила дорожного движения в течение нескольких последних лет. Рекомендую Вам скачать текст правил дорожного движения с новыми изображениями:

Что касается значений дорожных знаков, то они с 1 апреля 2020 года не изменились.

Удачи на дорогах!

24 фотографии веселых дорожных знаков, которые не имеют смысла

Прежде чем вы сможете сдать экзамен по вождению в DMV, вы должны изучить правила дорожного движения. Власти ввели правила дорожного движения, чтобы обеспечить безопасность участников дорожного движения. Еще одна мера, которую власти ввели на наших дорогах, — это дорожные знаки и разметка.

Они служат для предупреждения участников дорожного движения о том, что их ожидает впереди на дороге. Большинство участников дорожного движения соблюдают правила дорожного движения и дорожные знаки для обеспечения своей безопасности, а также других участников дорожного движения.

Когда водители не соблюдают правила, происходят аварии и люди получают травмы. Как возникает путаница на дорогах? Один из способов, с помощью которого водители становятся причиной несчастных случаев, — это несоблюдение правил дорожного движения, а другой — запутанные дорожные знаки и разметка.

В большинстве случаев власти сделали дорожные знаки и разметку четкими и понятными, но что происходит, когда власти делают некоторые знаки двусмысленными? Путаница.Дорожные знаки должны иметь смысл, чтобы участники дорожного движения знали, чего ожидать, и не приводили к авариям из-за путаницы.

Мы изучили дорожные знаки со всего мира, чтобы выяснить, состоят ли дороги из нелогичных знаков. Мы нашли их. Как вы увидите в этой статье, многие не имеют никакого смысла.

24 Крокодилы впереди

через большой E!

Попробуйте разобраться в этом знаке.Очевидная интерпретация заключается в том, что вам не следует спускаться с холма, если вы находитесь в инвалидной коляске, так как аллигатор проглотит вас у подножия холма. Обычно знаки располагаются перед обозначенной зоной и предупреждают участников дорожного движения о том, что впереди.

Если вы посмотрите на дорогу перед знаком, то заметите, что на ней нет ни спуска, ни плотины, забитой крокодилами. Пусть знак послужит хорошим смехом и продолжит вашу жизнь, если вы едете по этой дороге.

23 Питоны на дороге

через велосипедную сеть Австралии

Власти Австралии заботятся о дикой природе и хотят, чтобы животные не пострадали, пока туристы отправляются на сафари. Чтобы защитить дикую природу, власти попросили общественность не наезжать на питонов во время движения по этой грунтовой дороге.

Мы все согласны с тем, что любой, кто увидит питона, будет держаться от него подальше, даже если он находится в машине.Спасибо за констатацию очевидного, но вам не нужно беспокоиться о том, что кто-то приблизится к этим вредным существам.

22 Экстренный вызов

через фотографию Брайана Спринсока

Когда у тебя будут проблемы, кому ты позвонишь? 911 или твоя мать? Что ж, хотя мы любим своих матерей, большинство из нас выберет полицию или 911, когда у нас возникнет чрезвычайная ситуация.Если вы идете по этой пряди и вам нужна помощь, вы можете бежать к телефону, установленному на столбе.

Проблема, с которой вы столкнетесь, заключается в том, что вы не будете знать назначение телефона. Звонить матери или властям? Если бы вам пришлось позвонить своей матери, интересно, позволила бы вам дозвониться без оплаты звонка?

21 Защитите свою Windows

Клипарт через Изображения

Хотите верьте, хотите нет, но это реальный знак, найденный на обочине дороги.Это может показаться шуткой, но у властей нет ни времени, ни денег, чтобы расклеивать таблички, не выражающие их предупреждений.

Может быть, власти пытались предупредить участников дорожного движения, чтобы они держали окна закрытыми, но запутались в программном обеспечении? Возможно, власти хотели напомнить участникам дорожного движения о защите своего программного обеспечения Windows, установив антивирусное ПО? В любом случае, власти должны были более четко обозначить свои намерения.

20 Спящие полицейские

через увлекательные знаки

Сленг стал популярным способом общения, хотя в некоторых культурах он может сбивать с толку.Проблема сленга в том, что он обычно относится к определенной группе людей в регионе. Посторонние будут сбиты с толку терминами, которые некоторые люди используют для общения.

Когда власти предупреждали участников дорожного движения о спящих полицейских, они забыли, что некоторые люди не поймут, что речь идет о лежачих полицейских, которые пассивно патрулируют дороги. Было бы проще, если бы вместо этого власти использовали слова «лежачие полицейские».

19 Остерегайтесь бокового зеркала

через Flickr

Похоже, власти беспокоятся и о пешеходах, а не только о участниках дорожного движения.Путешествуя по Азии, не удивляйтесь, если увидите знаки, которых не видели больше нигде в мире, так как местные власти не хотят, чтобы пешеходы пострадали.

То, что не является проблемой в одной стране, может представлять опасность в другой. Власти так устали от того, что пешеходы бьются головой о боковые зеркала автобусов, что решили поставить знак, чтобы предупредить пешеходов о такой возможности.

18 Неактуально

через Flickr

В то время как некоторые дорожные знаки не имеют смысла, другие не имеют смысла находиться на дороге.Организаторы мероприятия хотели предупредить других прохожих, чтобы они не касались вывески, сообщив им, что у вывески острые края. Цель знака состояла в том, чтобы указать, что люди не должны входить в этот район пешком или на велосипедах.

Вместо этого они решили отображать преимущественно то, что знак имеет острые края. Может быть, у организаторов был опыт с людьми, которые пострадали от перемещения знака?

17 Строящиеся люди

через Flickr

Одним из уроков, которые вы бы усвоили, если бы посещали уроки английского языка в старшей школе, была грамматика.Если говорящий или пишущий не использует правильную грамматику, смысл искажается.

Пластические хирурги — одни из немногих людей, способных создавать людей, но я не думаю, что власти имели в виду этот знак. Власти имели в виду, что впереди ведут строительство люди, но пропустили несколько слов, что придало знаку новый смысл.

16 Участники дорожного движения под огнем

через гибридный технический автомобиль

Туристы, посетившие Южную Африку, знают, что страна наполнена нюансами, с которыми остальной мир не знаком.Некоторые дорожные знаки в Южной Африке могут сбить с толку участников дорожного движения, поскольку они не будут знать, имеют ли знаки переносное или буквальное значение.

В то время как власти ЮАР предупреждали участников дорожного движения, что им придется иметь дело с полицией, если они не будут соблюдать правила дорожного движения, они не должны были размещать знак там, где возникают вельдские пожары. Может быть, они имели в виду костер на траве?

15 Следи за своим газом

через Laresistance

Датская полиция ввела меры, запрещающие участникам дорожного движения мигать фарами, чтобы предупредить других водителей о приближающейся полиции, и назвала проект Fart Kontrol, сообщает La Resistance News;

«Водители с перепрошивкой рискуют отвлечь внимание других водителей, лишив их возможности сосредоточиться на вождении.Был только один автомобилист, который был пойман на превышении скорости», — Мартин Бьеррегаард, пресс-атташе команды, сообщил новостному сайту Dagens;

«Но когда подъехала ГАИ и увидела, как бешено мигают встречные машины, чтобы предупредить других водителей, они стали штрафовать автомобилистов, мигающих фарами».

14 Помедленнее

через Прямой эфир

Власти Ирландии делают все возможное, чтобы автомобилисты не пострадали на дорогах, или это действительно так? Власти Ирландии предупредили участников дорожного движения, чтобы они не превышали скорость 100 км/ч (62 мили в час) при движении по узкой дороге, изображенной на фото.

Это слишком быстро для такой маленькой дороги, как эта, тем более, что дорога проходит по краю утеса, на котором нет боковых ограждений. На мой взгляд, такой дорогой должны пользоваться только пешеходы и велосипедисты после того, как власти установили боковые ограждения.

13 Все дороги в Монреаль

через newsru.ca

Меня всегда смущала разница между дорогой и проспектом или улицей.Разве это не то же самое? Когда вы приближаетесь к этому знаку, все дороги ведут в Монреаль. Неважно, ищете ли вы Монреаль-авеню или Монреаль-стрит, вы окажетесь в Монреале независимо от маршрута, по которому пойдете.

Этот знак говорит либо о том, что нужно знать разницу между проспектом и улицей, либо о том, что это одно и то же. Может быть, я был прав в том, что улица и проспект — это одно и то же. Думаю, этот знак подтверждает мою теорию.

12 Математика неверна

через Бабапочту

Что вы делаете, когда хотите припарковаться перед этим знаком? Вы едете куда-то еще или паркуетесь не менее 24 часов? Если вы не припаркуетесь в этом районе в течение как минимум 24 часов, власти отбуксируют ваш автомобиль.

Об этом говорит знак, но кто знает, что имели в виду власти? Также обратите внимание, что на знаке указано, что буксировать будут нарушителей, а не их машины. Я уверен, что мы все можем согласиться с тем, что власти напортачили с этим по-крупному.

11 Бабуины?

через Вне Африки

Исследуя Африку, будьте осторожны, не открывайте полностью окна машины, так как бабуины запрыгнут в вашу машину и выхватят ваши вещи.Власти педантично сообщают об этом участникам дорожного движения, поскольку они видели, как многие туристы теряли свои вещи, подвергая их воздействию диких животных.

Когда власти расклеили этот знак, они запутали всех, с каким животным они могут столкнуться. Должны ли участники дорожного движения беспокоиться о бабуинах или о чем-то другом? Может быть, они имели в виду бабуинов на картинке, но у них не было изображения? Кто знает!

10 Пингвины впереди

через Papeleng Мысли отключены

Хотя пингвины в основном обитают в холодных регионах, таких как Антарктида, несколько видов пингвинов обитают в южном полушарии.Вы можете найти несколько видов пингвинов в умеренной зоне, и один вид, галапагосские пингвины, живут недалеко от экватора.

Маловероятно, что пингвины переходят случайную улицу. Если вы путешествуете по этой дороге, вы должны быть осторожны, чтобы не наехать на пингвинов, но шансы вступить с ними в контакт на этом участке минимальны.

9 Отдых в Кейптауне

через Пинтерест

Люди, жившие в Кейптауне, поймут этот знак.Кейптаун расположен в южной части Южной Африки и является одним из самых популярных мест отдыха в мире. Туристы со всего мира стекаются в город, чтобы посетить Винные земли, прекрасные пляжи и подняться на Столовую гору.

Находясь в Кейптауне, вы заметите, что все замерзли. Никто никуда не торопится, все делается в своем темпе. Так что, когда будете в Кейптауне, не спешите, местные сочтут вас странным.

8 Путаница в изобилии

через Реддит

Проедьте по этой дороге, и вы запутаетесь.Помимо множества знаков, за которыми должен следить водитель, власти построили эту дорогу как двустороннюю. Да все верно.

Вы должны маневрировать своим транспортным средством, чтобы убедиться, что вы можете пропустить встречный транспорт. Это, должно быть, одна из самых причудливых дорог со знаками, которые я когда-либо видел. Единственное преимущество, которое я вижу на этой дороге, заключается в том, что водитель будет широко открывать глаза, чтобы убедиться, что он соблюдает каждый знак, расположенный в нескольких футах от предшественника.

7 Бесполезно

через зубы петуха

Когда вы бесполезны для своей компании, начальник вежливо просит вас уйти.Когда знак больше не используется, он все еще используется. Смущенный?

Ну, вы должны быть, согласно формулировке, которую использовали власти, они не используют знак для обозначения каких-либо дорожных условий. Если бы власти планировали не использовать знак, они могли бы оставить его пустым и не тратить время на печать слов, указывающих на то, что знак не имеет смысла. Почему бы не снести все!?

6 Каждый бит имеет значение

через систему выбора знаков

По пути в продуктовый магазин нужно следить за ограничением скорости.Власти, кажется, выработали точную скорость, которую не должны превышать водители, особенно в непосредственной близости от пешеходов.

Власти заявили, что водители не должны превышать скорость 12,5 миль в час на въезде в магазины. Кажется, что 13 миль в час было слишком много, а 12 миль в час — слишком мало. Чтобы быть максимально точным, власти установили максимальную скорость 12,5 миль в час, чтобы никто не пострадал.

5 Несчастные случаи незаконны

через Создатель слогана

Езда по любой дороге сопряжена с опасностью.Хотя водители принимают меры предосторожности, чтобы предотвратить несчастные случаи, некоторые события находятся вне нашего контроля. Никто не хочет попасть в аварию и не нуждается в напоминаниях о том, что нужно избегать столкновений.

Власти, ответственные за эти извилистые дороги, хотели проинформировать водителей, что им не следует даже думать о том, чтобы попасть в аварию на этих дорогах, так как им придется столкнуться с тяжелыми последствиями. Вам не нужно говорить нам дважды, чтобы избежать несчастных случаев.

Кое-что взаймы: разбитая фабрика Five GTM получает второй шанс

Канал на YouTube показывает нам, как стать обладателем по-настоящему экзотического суперкара без больших затрат.

Читать Далее

Об авторе Горан Раданович (опубликовано 190 статей) Более От Горана Радановича

(PDF) Обнаружение дорожных знаков на изображениях: пример

Обнаружение дорожных знаков на изображениях: пример

R.Беларусь⊥, П. Фуше†, Ж.-П. Tarel⊥,

B. Soheilian‡, P. Charbonnier†, N. Paparoditis‡

⊥Universit’

e Paris-Est, LEPSIS, INRETS-LCPC, 58 Boulevard Lef`

ebvre, F-7 Франция

†ERA27 LCPC, 11 Rue Jean Mentelin, BP 9, 67035 Strasbourg

‡IGN, MATIS, 73 Avenue de Paris, 94165 Saint-Mand’

e, France

Abstract

Идентификация дорожных знаков на изображениях важна, в частности, для обеспечения безопасности транспортных средств, в частности приложений-

ий.Она обычно решается в три этапа: обнаружение, распознавание и отслеживание и оценивается как единое целое. Чтобы продвинуться вперед к совершенствованию алгоритмов, мы сосредоточимся в этой статье на первом этапе процесса,

, а именно на обнаружении дорожных знаков. Точнее говоря, мы сравниваем

в одной и той же базе данных изображений

результаты, полученные с помощью трех алгоритмов, которые отбирают

различных современных подходов. Три протестированных алгоритма: подгонка контура, форма радиальной симметрии

и схема попарного голосования используют информацию о цвете и

краях и основаны на геометрических моделях

дорожных знаков.Тестовый набор данных состоит из 847

изображений сложных городских сцен размером 960 × 1080 (

доступно на сайте www.itowns.fr/benchmarking.html).

Имеют 251 дорожный знак различных форм (

круглых,

прямоугольных, треугольных), размеров и типов. Обсуждаются плюсы и

минусы трех алгоритмов, что позволяет

наметить новые перспективы исследований.

1. Введение

В области идентификации

дорожных знаков, которая важна для обеспечения безопасности транспортных средств, наибольшее внимание уделяется знакам особой формы (прямоугольным

углам и кругам). ) и введите (ограничения скорости), чтобы воспользоваться преимуществами этих функций.Если не фокусироваться на конкретном типе дорожных знаков, многие системы используют сегментацию на основе цвета

с последующей стадией распознавания (PCA, генетический алгоритм

или сопоставление шаблонов в нескольких масштабах

и сдвиги позы). . Такой подход основан на изучении больших обучающих баз данных благодаря многочисленным типам

дорожных знаков, см. интересный пример в [3]. Способ

облегчить проблему создания обучающего набора данных

состоит в том, чтобы начать с этапа обнаружения, сочетающего цвет

и форму, что более эффективно, чем сегментация на основе цвета

.В качестве иллюстрации в [1] подход Adaboost

по сравнению с использованием преобразования Хафа (HT) на круговых знаках скорости

, и в конечном итоге HT выбран из-за его

гибкости и скорости. Чтобы продвинуться в разработке лучших

алгоритмов идентификации

дорожных знаков, мы считаем важным оценивать и сравнивать каждый этап сам по себе,

начиная с первого этапа процесса: обнаружения.

На самом деле, большинство детекторов дорожных знаков основаны

на использовании геометрической модели границы дорожных знаков

и наложены на карту градиента входного изображения.Мы можем

разделить их на три типа подходов:

• схемы голосования по одному пикселю (SPV), такие как

преобразование Хафа (HT) [1, 7] для круглых знаков или

преобразование радиальной симметрии (RST) [13, 4] для

кругов и правильных многоугольников [12, 10],

• Контурная подгонка (CF), как в [2] для круглых знаков,

• Схемы парного голосования пикселей (Pair-Wise Pixels Voting, как

Двустороннее китайское преобразование (BCT) для круглых

и прямоугольных знаков [6] или Vertex and Bisector Transform (VBT)

для треугольных знаков [5].

В базе данных, состоящей из 847 изображений

размером 960 × 1080, сделанных на сложных городских сценах, мы

оцениваем и сравниваем три алгоритма, каждый из которых представляет одну из трех ранее описанных категорий.

истории. Тестовая база данных содержит в общей сложности 251

дорожных знака различной формы: круглой, прямоугольной и трех-

угловой.

Этот документ организован следующим образом: Разд. 2 суммирует

три сравниваемых алгоритма.Затем, в гл. 3,

, описана база данных,

экспериментальные результаты и сравнения детализированы и обсуждены.

2. Алгоритмы обнаружения дорожных знаков

2.1 Однопиксельное голосование (SPV)

Этот метод разбивается на три следующих

шага.

Шаг 1: две бинарные карты строятся путем классификации изображения

на красные/не красные и синие/не синие пиксели. Классификатор красного цвета

считает пиксель (R, G, B) красным, когда

преобладает нормализованный красный компонент, т.е.E Когда R>

2010 Международная конференция по распознаванию шаблона

1051-4651 / 10 $ 26.00 © 2010 IEEE

DOI 10.1109 / ICPR.2010.1125

488

2010 Международная конференция по признанию шаблона

1051-4651 / 10 $ 26.00 © 2010 IEEE

DOI 10.1109 / ICPR.2010.1125

488

488

2010 Международная конференция по признанию шаблона

1051-4651/10 $ 26.00 © 2010 IEEE

/10 $ 26.00 © 2010 IEEE

DOI 10.1109 / ICPR.2010.1125

484

2010 Международная конференция Распознавание образов

1051-4651/10 26 долларов США.00 © 2010 IEEE

DOI 10.1109 / ICPR.2010.1125

484

484

2010 Международная конференция по распознаванию шаблона

1051-4651 / 10 $ 26.00 © 2010 IEEE

DOI 10.1109 / ICPR.2010.1125

484

Мобильная картинка Для лучшего изображения дорожных знаков

Дорожные указатели играют решающую роль; как коммуникационное и информационное средство для обеспечения бесперебойного дорожного движения и обеспечения безопасных и удобных условий вождения для водителей. В настоящее время управление дорожными знаками должно выходить за рамки простого предоставления информации о направлении движения.Существует потребность в интеллектуальной транспортной системе (ИТС), которая обеспечивала бы своевременное, точное и автоматическое управление дорожными знаками и снабжала водителей или участников дорожного движения соответствующей информацией в режиме реального времени, что позволило бы сэкономить много денег и времени.

Дорожные знаки передают информацию, чтобы обеспечить плавный поток дорожного движения и обеспечить безопасное и легкое вождение для водителей. К знакам, которые предоставляют информацию водителям, относятся дорожные знаки и дорожные знаки.Основная роль дорожных знаков состоит в том, чтобы предупреждать/регулировать/направлять движение или предоставлять информацию о дорожных условиях. Основная роль дорожных знаков заключается в предоставлении информации для правильного движения водителей и обеспечения плавного движения транспорта. Необходимо свести к минимуму избыточное или неправильное размещение дорожных знаков, поскольку дорожные знаки должны предоставлять водителям соответствующую информацию в режиме реального времени.

В существующей системе управления дорожными знаками работы по модификации и обновлению контента обычно выполняются вручную, поэтому из-за неэффективности операционной системы тратится много времени и денег.Существует острая необходимость в интеграции и автоматическом управлении этими работами для своевременного и точного управления дорожными знаками. Кроме того, неточная информация о направлении может сильно запутать водителя, направляющегося в незнакомое место.

Автоматическая методика дорожных знаков является важным компонентом базовой методики построения интеллектуальной транспортной системы (ИТС) с автоматическим распознаванием номерных знаков и дорожных знаков с использованием методов обработки изображений и компьютерного зрения.Эти автоматические методы можно разделить на методы автоматического обнаружения панели и автоматического распознавания информации о вывесках. Дорожные знаки выражают информацию о направлении с помощью цветов, форм, символов и текста. Следовательно, трудно применять методы распознавания непосредственно к дорожным знакам, поскольку информация, содержащаяся в знаках, принимает множество различных форм. Тем не менее, информационное распознавание дорожных знаков и связанные с ним результаты исследований по-прежнему в основном находятся на более фундаментальном уровне, чем исследования в области распознавания дорожных знаков.

Автоматизация обновлений и модификаций контента для управления информацией о дорожных знаках может быть разделена на две области: автоматическое распознавание текстовой информации в дорожных знаках и автоматическое распознавание графической информации о направлении. Автоматическое распознавание текстовой информации в дорожном знаке использует метод непрерывной формы, включающий сегментацию, определение границ, анализ цвета и анализ контуров символов.

Поскольку информация о направлении отформатирована в соответствии с определенным стандартом, обнаружение информации о направлении на изображении было выполнено с помощью метода сопоставления изображений путем преобразования информации о направлении с использованием шаблона обнаружения, соответствующего национальной базе данных стандартов изготовления дорожных знаков.Кроме того, он описывает более быстрый и эффективный метод сопоставления изображений с применением алгоритма извлечения характеристик и алгоритма обнаружения информационного поля направления в форме линейного сканирования.

Метод автоматического распознавания информации о направлении дорожных знаков

Изображения, сделанные на дороге, представляют собой не только дорожные знаки, но и различные детали и фоны вдоль дорог. Чтобы извлечь панель, включающую дорожные знаки, из изображений, полученных с помощью MMS, можно использовать информацию о цвете в изображениях.Однако на этот метод могут повлиять фоновые изображения, такие как рекламные щиты, поэтому требуются критерии, основанные на размере и форме извлеченной поверхности относительно направления MMS. Кроме того, может применяться гибридный метод, который применяет эти критерии путем извлечения информации с горизонтальных поверхностей, перпендикулярных направлению движения, на основе MMS и наземного LiDAR. В этом исследовании был проведен только этап обработки изображения, предполагая, что только панель дорожных знаков была извлечена из дорожных изображений, полученных с помощью MMS.Автоматическое извлечение информации о направлении из изображений, применяемых в этой статье, разделено на три этапа: генерация входного изображения (предварительная обработка), извлечение области стрелки и распознавание направления путем сопоставления изображений.

На рис. 1 показан процесс алгоритма автоматического извлечения информации о направлении, примененный в данном исследовании.

(a) Сканирование строки для обнаружения смежных ячеек в направлении строки

(b) Сканирование строки столбца для обнаружения смежных ячеек в направлении столбца

.

.(c) Пересечение результата сканирования строки строки и результата сканирования строки столбца

Рис. 2. Метод линейного сканирования для выделения исходной области области стрелки.

На этапе распознавания направления используется метод сопоставления с шаблоном для извлечения информации о направлении из обнаруженных областей со стрелками. Кроме того, эффективность алгоритма сопоставления изображений повышается за счет выделения угловых точек вокруг областей со стрелками.Для извлечения угловых точек применяется алгоритм «хорошие признаки для отслеживания». Хорошей особенностью алгоритма отслеживания является алгоритм отслеживания объектов, для которого метод Ньютона-Рафсона был расширен на основе преобразования подобия изображения. Обычно дорожные знаки генерируются на основе стандартных шаблонов, в которых выражается голова стрелки, используемой для сопоставления с шаблоном.

Шаблоны наконечников стрелок представлены на рис. 3.

Информация о направлении Построение алгоритма автоматического распознавания и результат эксперимента распознавания

Чтобы продемонстрировать осуществимость предложенного алгоритма, была реализована пилотная система с использованием открытой библиотеки CV на основе языка C++, которая включала улучшение изображения, бинаризацию изображения, обнаружение смежных пикселей по вертикали и горизонтали, композицию изображения, расширение поля, извлечение угловых точек, сопоставление изображений с шаблонами и функция извлечения результатов сопоставления.Изображения, используемые в эксперименте, были такими же, как на рис. 5 (а), и имели размер 479 × 286 пикселей. На рис. 4 показаны результаты эксперимента по распознаванию информации о направлении для дорожных знаков с применением метода, предложенного в этом исследовании.

Результаты применения этого алгоритма к другим изображениям показаны на рис. 5–7.

Рис. 5

Рис. 6

Рис. 7

Заключение

В этой статье предпринята попытка автоматического извлечения информации о направлении из изображений дорожных знаков с применением различных методов компьютерного зрения.Алгоритм был реализован с использованием библиотеки Open CV на основе языка C++, а информация о направлении автоматически извлекалась из изображений дорожных знаков с помощью таких процессов, как преобразование изображения, обнаружение смежных пикселей по вертикали и горизонтали, комбинирование изображений, расширение поля, извлечение углов и сопоставление с шаблоном. метод. Однако в этом исследовании возможность автоматического извлечения информации о направлении из изображений была доказана только в относительно идеальных условиях. Для точного извлечения информации о направлении из изображений дорожных знаков, полученных в неблагоприятных условиях, таких как поврежденные знаки, светоотражающие знаки с подсветкой или знаки с нестандартными фигурами или разметкой, требуется улучшенный алгоритм с улучшенной бинаризацией изображения, извлечением поля информации о направлении и сопоставлением изображений

Дорожные знаки США или знаки безопасности дорожного движения с символическими изображениями — гражданское строительство

Дорожные знаки США или знаки безопасности дорожного движения с символическими изображениями

Дорожные знаки или дорожные знаки используются для регулирования, направления и предупреждения дорожного движения об опасных ситуациях.В данной статье всего 180 номеров из США дорожных знаков даны с их названиями и символическими изображениями.

А. Предупреждающий знак

1. Знак « Впереди левый поворот»

Символическое изображение знака « Впереди левый поворот », используемого в США.

Дорожный знак США – №1. Знак левого поворота впереди

2. Знак « Впереди поворот направо»

Символическое изображение знака « Впереди правый поворот », используемого в USA .

Дорожный знак США — № 2. Знак «Впереди правый поворот»

3. Знак «Впереди левый задний поворот»

Символическое изображение знака « Левый задний поворот вперед » используется в USA .

Дорожный знак США – №3. Левый обратный знак поворота вперед

4. Знак «Перекресток впереди по кривой»

Символическое изображение знака « Перекресток в пределах кривой впереди », используемого в US .

Дорожный знак США – №4.Пересечение в пределах знака впереди по кривой

5. Знак «Впереди перекресток»

Символическое изображение знака « Впереди перекресток ».

№ 5. Знак «Перекресток впереди»

6. Знак «Впереди перекресток Y»

Символическое изображение знака « Y Впереди перекресток », используемого в US A.

№ 6. Впереди знак перекрестка Y

7. Знак «Впереди перекресток»

Символическое изображение знака « Впереди перекресток ».

Дорожный знак США – №7. Впереди перекресток Знак

8. Знак «Впереди слияние (СПРАВА)»

Символическое изображение знака « Слияние транспортных средств (СПРАВА) Впереди ».

Дорожный знак США – №8. Слияние трафика (СПРАВА) Впереди знак

9. Знаки «Въезд на съезд с проезжей части (справа)»

Символическое изображение знака « Въезд на съезд с проезжей части (справа) ».

№ 9. Знак «Въезд на проезжую часть» (справа)

10. Знак «Обочина налево»

Символическое изображение знака « Side Road Left », используемого в US .

№10. Боковая дорога левый знак

11. Знак «Горка»

Символическое изображение знака « Холм ».

Дорожный знак США – №11. Знак холма

12. Знак «Горка с уклоном»

Символическое изображение знака « Холм с уклоном ».

№ 12. Холм со знаком класса

13. Знак «Перегон для скота»

Символическое изображение знака « Перегон крупного рогатого скота », используемого в US .

№ 13. Знак перехода крупного рогатого скота

14. Знак «Олений переход»

Символическое изображение знака « Deer Crossing », используемого в US .

№ 14. Знак пересечения оленей

15. Знак «Снегоходный переход»

Символическое изображение знака « Пересечение снегоходов ».

Дорожный знак США — № 15. Знак пересечения снегохода

16. Знак «Переезд грузового автомобиля»

Символическое изображение знака « Пересечение грузовых автомобилей ».

№ 16. Знак пересечения грузовиков

17. Знак «Впереди сигнал»

Символическое изображение знака « Впереди сигнал », используемого в США .

№ 17. Сигнал Впереди Знак

18. Знак «Расширение дороги налево»

Символическое изображение знака « Расширение дороги слева впереди ».

№ 18. Знак «Расширение дороги слева впереди»

Подробнее Скоро

Создание классификатора дорожных знаков в Керасе | by Nushaine Ferdinand

Написание CNN, которая классифицирует более 43 типов дорожных знаков в рамках Keras

Процесс классификации дорожных знаков (источник)

Существует так много различных типов дорожных знаков, каждый из которых имеет разные цвета, формы и размеры. . Иногда встречаются два знака, которые могут иметь одинаковый цвет, форму и размер, но иметь два совершенно разных значения.Как же мы когда-нибудь сможем запрограммировать компьютер, чтобы он правильно классифицировал дорожный знак? Мы можем сделать это, создав собственную CNN для классификации каждого отдельного дорожного знака.

Загрузка данных

В этом руководстве мы будем использовать набор данных GTSRB, содержащий более 50 000 изображений немецких дорожных знаков. Существует 43 класса (43 различных типа знаков, которые нам предстоит классифицировать). Щелкните ссылку ниже, чтобы загрузить набор данных.

Когда вы открываете набор данных на своем компьютере, внутри вашего набора данных должно быть 6 путей (3 папки и 3 таблицы), как показано ниже.

В папке meta должно быть 43 различных изображения (от 0 до 42). Папка test — это просто набор тестовых изображений. В папке train должно быть 43 папки (опять же, в диапазоне от 0 до 42), каждая из которых содержит изображения из соответствующего класса.

Теперь, когда у вас есть набор данных и набор данных содержит все необходимые данные, давайте начнем программировать!

Этот учебник будет разделен на 3 части: загрузка данных , построение модели и обучение модели .

Прежде чем начать, убедитесь, что на вашем компьютере установлены ноутбуки Jupiter, потому что это руководство выполняется на ноутбуках Jupiter (это можно сделать, установив Anaconda. Щелкните ссылку ниже, чтобы установить Anaconda.)

Итак, теперь мы установили Jupyter Notebooks и установили набор данных, мы готовы приступить к программированию (да-да)!

Прежде всего, давайте импортируем необходимые библиотеки и модули, которые необходимы нам для загрузки данных.

 import pandas as pd 
import numpy as np
import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import randomimport tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from 1tensorflow import.keras.keras.layers tensorflow.keras.layers импортирует Conv2D
из tensorflow.keras.layers, импортирует MaxPooling2D
из tensorflow.keras.layers, импортирует активацию
из tensorflow.keras.layers, импортирует Flatten
из tensorflow.keras.layers import Dropout
из tensorflow.keras.layers import Dense
из tensorflow.keras.utils import to_categorical
из tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
из tensorflow.keras.optimizers import Adam

Первая связка — библиотеки необходимо для создания функции load_data . Вторая группа — это то, что нам нужно для создания нашей модели. Вы можете импортировать каждую связку в разные ядра, если хотите, но это не имеет большого значения.

Создание функции L

oad_Data

Чтобы начать загрузку данных, давайте создадим переменную, которая будет представлять, где хранится наш набор данных. Убедитесь, что вы поместили букву r перед строкой пути, чтобы ваш компьютер знал, что он должен прочитать строку.

Примечание: Мой путь будет отличаться от вашего. Чтобы получить путь к вашему набору данных, вы должны перейти в папку, где находится ваш набор данных, щелкнуть один раз по вашему набору данных (не открывать его, просто сделать так, чтобы вы на него нажали), затем нажать кнопку скопировать путь , который находится в левом верхнем углу экрана.

Не щелкайте дважды по папке с данными, просто щелкните один раз, чтобы выделить ее.

Затем вставьте путь в свой блокнот Jupyter (как я сделал ниже).Убедитесь, что вы поставили r перед своей строкой, чтобы компьютер знал, что он должен прочитать файл.

 data_path = r"D:\users\new owner\Desktop\Christmas Break\gtsrb-german-traffic-sign" 

Далее определим функцию, которая будет загружать наши данные в блокнот с компьютера.

 def load_data(набор данных): 
изображений = []
классов = [] rows = pd.read_csv(dataset)
rows = rows.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

Наши load_data принимает 1 параметр — путь к нашему набору данных.После этого мы определяем два списка: изображений и классов . Список изображений будет хранить массивы изображений, а список класса будет хранить номер класса для каждого изображения.

В следующей строке мы собираемся открыть файл CSV.

И последняя строка рандомизирует наши данные, что предотвратит подгонку модели к конкретным классам.

 для i, строка в rows.iterrows(): 
img_class = row["ClassId"]
img_path = row["Path"] image = os.path.join(data, img_path)

Цикл for перебирает все строки. Функция .iterrows() возвращает индекс для каждой строки (первая строка равна 0, затем 1, 2, 3, … до последней строки).

Мы берем класс изображения из столбца ClassId и данные изображения из столбца Path .

Наконец, мы берем путь к изображению, который мы получили из электронной таблицы, и соединяем его с путем к нашему набору данных, чтобы получить полный путь к изображению

 image = cv2.imread(image) 
image_rs = cv2.resize(image, (img_size, img_size), 3) R, G, B = cv2.split(image_rs) img_r = cv2.equalizeHist(R)
img_g = cv2.equalizeHist(G)
img_b = cv2.equalizeHist(B) new_image = cv2.merge((img_r, img_g, img_b))

Сначала мы читаем массив изображений (преобразовываем его из массива чисел в реальную картинку, чтобы мы могли изменять размер Это). Затем мы изменяем размеры изображения на 32 X 32 X 3 (это значительно ускоряет обучение модели, если все изображения имеют одинаковые размеры).

Следующие 5 строк выполняют коррекцию гистограммы, которая представляет собой метод выравнивания, улучшающий контрастность изображений. Если вам интересно узнать больше о выравнивании гистограммы, щелкните здесь

Примечание : этот код все еще находится в цикле for из предыдущего блока кода

, если i % 500 == 0: 
print(f"loaded: {i}") images.append(new_image)
class.append(img_class) X = np.array(images)
y = np.array(images)

return (X, y)

Все еще в цикле for , мы собираемся написать оператор if, который печатает, сколько изображений мы загрузили.Этот оператор будет печатать каждые 500 изображений, чтобы мы знали, что наша функция действительно работает.

Далее мы добавим изображение, которое мы только что извлекли из набора данных, в списки, которые мы определили ранее.

Теперь вне цикла for мы собираемся переопределить списки изображений и классов как массивы Numpy. Это сделано для того, чтобы мы могли выполнять операции над массивами позже.

Наконец, когда мы закончили извлечение всех изображений из набора данных, мы вернем оба списка изображений и классов в виде кортежа.

Определение гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые нейронная сеть не может изучить. Они должны быть явно определены программистом перед обучением. раз он должен завершить полный тренировочный процесс. В этом случае нейронная сеть будет обучаться 20 раз (проходить все 50 000 изображений и 20 раз проверять себя на 12 000 тестовых изображений)!

Скорость обучения говорит нам, насколько веса будут обновляться каждый раз.Скорость обучения часто находится в диапазоне от 0 до 1.

Размер пакета говорит нам, сколько изображений нейронная сеть будет обрабатывать одновременно. Компьютер не сможет просмотреть все 50 000 изображений за один раз, он выйдет из строя. Вот почему у нас есть размер партии.

Загрузка данных

 train_data = r"D:\users\новый владелец\Desktop\TKS\Christmas Break\gtsrb-german-traffic-sign\Train.csv" 
test_data = r"D:\users\new owner\Desktop\TKS\Christmas Break\gtsrb-german-traffic-sign\Test.csv"(trainX, trainY) = load_data(train_data)
(testX, testY) = load_data(test_data)

Сначала мы определим пути к нашим тестовым и обучающим наборам данных, используя тот же метод, который мы использовали для определения путь к набору данных до

Теперь мы собираемся загрузить как обучающие, так и тестовые данные, используя нашу функцию load_data .

Мы собираемся сохранить список изображений в переменной trainX, и сохранить список классов в переменной trainY , и сделать то же самое для testX, и testY.

Примечание . Этот шаг может занять некоторое время, в зависимости от характеристик вашего компьютера. У меня ушло 10-15 минут.

Подготовка данных для обучения. -Горячие данные кодирования»)


num_labels = len(np.unique(train_y))
trainY = to_categorical(trainY, num_labels)
testY = to_categorical(testY, num_labels)class_totals = trainY.сумма (ось = 0)
class_weight = class_totals.max() / class_totals

Теперь мы собираемся нормализовать данные. Это позволяет нам уменьшить значения в данных, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, по сравнению с предыдущим значением, которое было между 0 и 255.

Далее мы собираемся однократно закодировать тестовые и обучающие метки. По сути, горячее кодирование — это способ представления каждого класса двоичным значением (1 и 0) вместо категориального значения («красный» или «синий»). Он делает это, создавая диагональную матрицу, где главная диагональ равна единице, а остальные значения равны 0.Матрица имеет размерность, равную количеству имеющихся классов (если классов 20, матрица представляет собой матрицу 20X20). В матрице каждая строка представляет отдельный класс, поэтому каждый класс имеет свой уникальный код. Если вы хотите узнать больше о горячем кодировании, вот отличный ресурс

И, наконец, мы собираемся учитывать неравенства в классах, назначая вес каждому классу.

Теперь пришло время построить настоящую архитектуру CNN. Для начала импортируем необходимые библиотеки и модули:

 импортируем tensorflow как tf 
из tensorflow.keras.models import Sequential
из tensorflow.keras.layers import BatchNormalization
из tensorflow.keras.layers import Conv2D
из tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D
из tensorflow.keras.layers import Activation
из tensorflow.keras.layers import Flatten
из tensorflow.keras.layers import Dropout
из tensorflow.keras.layers import Dense

Здесь мы импортируем Tensorflow, фреймворк на Python, который позволяет нам создавать наши модели ML, а из Tensorflow мы импортируем Keras, что упрощает наши модели еще больше! После этого мы импортируем кучу разных слоев, которые нам нужны для построения модели.Если вы хотите узнать больше о том, что именно делает каждый из этих слоев, просмотрите мою статью о CNN.

Прежде чем мы перейдем к построению модели, я хочу отметить, что не существует «правильного» способа построения модели. Нет фиксированного количества слоев, размеров или типов слоев, которые должны быть в вашей CNN. Вы должны поиграть с ним, чтобы увидеть, какой из них дает вам лучшую точность. Я дам вам тот, который дал мне лучшую точность.

 класс RoadSignClassifier: 
def createCNN(ширина, высота, глубина, классы):
модель = Sequential()
inputShape = (высота, ширина, глубина)

На этот раз мы собираемся создать класс с именем RoadSignClassifier (подходит любое имя).В классе есть одна функция, createCNN, , которая принимает 4 параметра. Мы будем использовать Sequential API, который позволяет нам создавать модель слой за слоем.

 model.add(Conv2D(8, (5, 5), input_shape=inputShape, активация="relu")) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

Это наша первая сверточная слой. Мы определяем размер нашего вывода (8 X 8 X 3) и используем функцию активации «relu». Мы продолжаем эту последовательность Conv2D — MaxPooling2D еще 2 раза.

 model.add(Conv2D(16, (3, 3), активация="relu")) 
model.add(Пакетная нормализация())
model.add(Conv2D(16, (3, 3), активация=" relu"))
model.add(BatchNormalization())
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding="same", активация = "relu"))
model.add (BatchNormalization())
model.add (Conv2D (32, (3, 3), padding = "то же", активация = "relu"))
model.add (BatchNormalization ())

То же самое, что и в прошлый раз, за ​​исключением того, что на этот раз мы включаем нормализацию партии . Просто ускоряет обучение.

 model.add(Flatten()) 
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(512, активация="relu")) model.add(Dense(классы, активация="softmax") )
return model

Теперь мы сглаживаем выходные данные из финального сверточного слоя, выполняем отсев и входим в наш финальный плотный слой. Вывод в финальном плотном слое равен количеству классов, которые у нас есть.

Это в основном все для сборки модели. Время двигаться вперед!

Теперь пришло время для веселой части (на самом деле это та часть, где нам нужно подождать 30 минут, пока модель обучится, лол).Пришло время научить нашу модель распознавать дорожные знаки!

 data_aug = imagedatagenerator (
Rotation_range = 10,
Zoom_Range = 0.15,
width_shift_range = 0.1,
heather_shift_range = 0,1,
shear_range = 0.15,
horizontal_flip = false,
vertical_flip = false)

Здесь мы выполняем дополнение . Увеличение данных создает модифицированные версии изображений в нашем наборе данных. Это позволяет нам добавлять изображения в наш набор данных без необходимости собирать новые.В Keras мы используем модуль ImageDataGenerator для увеличения данных.

 модель = RoadSignClassifier.createCNN(ширина=32, высота=32, глубина=3, классы=43) 
оптимизатор = Адам(lr=learning_rate, распад=learning_rate / (эпохи))

Первая строка определяет нашу модель. Мы используем класс RoadSignClassifier, и определяем ширину, высоту, глубину и количество классов.

Во второй строке мы создаем наш оптимизатор, в данном случае оптимизатор Adam .Мы инициализируем скорость обучения такой, какой мы установили ее ранее (0,001), мы также установим скорость обучения для уменьшения каждой эпохи (это параметр распада , он уменьшает переоснащение).

 model.compile(optimizer=optimizer, loss="categorical_crossentropy", metrics=["точность"])fit = model.fit_generator( 
data_aug.flow(train_X, trainY, batch_size=batch_size),
эпох=эпох,
validation_data=(test_X, testY),
class_weight=class_weight,
verbose=1)

Первая строка компилирует модель.Мы создаем модель и определяем оптимизатор, потери и количество эпох.

Во второй строке мы обустраиваем модель (именно здесь происходит обучение). Наш метод data_aug.flow применяет дополнения к нашим изображениям, которые мы определили ранее. Количество эпох установлено равным 20. Для проверочных данных мы используем наши тестовые данные. verbose имеет значение 1, что просто означает, что Keras будет показывать ход обучения модели по мере продвижения.

Теперь вы закончили писать код для своей модели. Пришло время запустить его. После того, как вы немного поработаете, вы должны получить такой вывод:

Первые три эпохи (ваша точность должна быть 70–80% в третьей эпохе)

Затем, после того, как вы закончите все свои эпохи, вы должен получить вывод, подобный этому:

Последние три эпохи (ваша точность должна быть выше 90%)

Ваша точность должна быть не менее 90%. Если нет, поэкспериментируйте с архитектурой модели. В конце концов, ваша модель вернет точность около 90% или более.

Теперь вы закончили свой классификатор! Это хорошо, верно! Ну, это на сегодня. Надеюсь, вы узнали что-то новое из этой статьи! Если вы застряли на чем-то, вы можете написать мне по электронной почте [email protected], и я сделаю все возможное, чтобы помочь вам. Удачи на пути к ML.

Если этот урок вам не понравился или вы просто ищете другой урок, вот еще один отличный урок, который я считаю действительно информативным!

Дорожные фотографии и информация: дорожные знаки

Дорожные фотографии и информация: дорожные знаки

Дорожные фотографии и информация: дорожные знаки

Бригады устанавливают знак на шоссе Бартон в Холле, ACT, октябрь 2017 г.Изображение © Пол Рэндс

Добро пожаловать в фотогалерею дорожных знаков. Вы найдете фотографии текущих знаков, нестандартных знаков, знаков с ошибками, а также фотографии старинных знаков, которые все еще выставлены или находятся в эксплуатации.

В Австралии есть 3 основные категории дорожных знаков 1

Нормативные знаки:

Регулирующие знаки инструктируют участников дорожного движения об их законных обязанностях, например, об ограничениях скорости, запрещенных или разрешенных движениях на перекрестках и правилах парковки.Большинство нормативных знаков имеют прямоугольную форму с черной легендой на белом фоне.

Исключения:

  • знаки остановки (восьмиугольные)
  • знаки «уступи дорогу» и «кольцевые» (треугольные)
  • знаки ограничения скорости (символ в красном кружке)
  • без указателей правого и левого поворота (красная косая черта для обозначения запрета движения)
  • запрещающие парковочные знаки (красная легенда на белом фоне)
  • Знаки разрешенной парковки (зеленая легенда на белом фоне)

Предупреждающие знаки:

Предупреждающие знаки указывают на опасности, которые могут быть незаметны для приближающегося водителя.Предупреждающие знаки обычно имеют форму ромба с черной легендой или символом на желтом фоне, чтобы указать на осторожность.

Предупреждающие знаки включают:

  • предупреждающие знаки скорости (для безопасного преодоления поворотов)
  • заблаговременное предупреждение об устройствах управления дорожным движением (таких как светофоры)
  • дорожные условия (например, скользко, когда мокро)

Направляющие знаки:

Направляющие знаки информируют автомобилистов о:

  • направление и/или расстояние до пунктов назначения
  • достопримечательности и придорожные объекты
  • название проезжаемой дороги
  • название крупного перекрестка, к которому приближается
  • маршрутов и их номер, состоящий из буквы и цифры золотым цветом на зеленом фоне:
    • M для шоссе или скоростной автомагистрали
    • А для основного маршрута
    • B для второстепенного маршрута
    • C для местного маршрута
Пользовательские знаки Общие знаки Знаки с ошибками Старинные вывески
Фотографии знаков, созданных в связи с особыми дорожными условиями или требованиями Фотографии стандартных знаков последнего стиля Фотографии вывесок, на которых обнаружена проблема с некачественным дизайном или изготовлением Фотографии старых дорожных знаков, которые все еще выставлены или использовались на момент захвата

1 Транспорт SA

Последнее обновление: 15 ноября 2018 г., 22:09

Этот сайт © Пол Рэндс.Все права защищены. Некоторые части © (авторское право) по их соответствующих и зачисленных владельцев. Перед использованием любого изображения с этого сайта. Для получения подробной информации, пожалуйста, напишите по электронной почте, нажав здесь.

Наука о дорожных знаках — Call Dare

Наука о дорожных знаках

        Мы сталкиваемся с дорожными знаками каждый день, но задумывались ли вы когда-нибудь, почему они выглядят именно так? Даже если вы владеете недвижимостью или автостоянкой с вывесками, за которые вы несете ответственность, вы, вероятно, никогда не задумывались о дизайне дорожных знаков.И это нормально, потому что они спроектированы таким образом, что мы на них не обращаем внимания. Поначалу это может показаться нелогичным, но их дизайн требует много размышлений и исследований. Итак, давайте углубимся в науку о дорожных знаках.

Дизайн дорожных знаков

         В дорожных знаках используется так называемый эргономичный дизайн. Давайте посмотрим на это определение эргономики:

Эргономика предполагает проектирование рабочего места в соответствии с потребностями работника, а не попытки заставить работника приспособиться к рабочему месту.Доказано, что хороший эргономичный дизайн повышает качество работы и производительность, а также улучшает самочувствие работников.

         Теперь просто замените «рабочее место» на дорогу или парковку, а «рабочий» на водителя, и вы начнете понимать, насколько эргономика может быть важной частью дизайна дорожных знаков. Смысл в том, чтобы сообщить водителю информацию, которая требует от него как можно меньше работы.

Предоставлено Brandon Industries

        Конкретные принципы дизайна, используемые в дорожных знаках, включают пространственную совместимость, концептуальную совместимость, физическое представление, частоту, стандартизацию, исключительную функциональность и видимость.Некоторые из этих терминов говорят сами за себя, такие как стандартизация и видимость, другие более запутанны.

Единая функциональность означает, что знак должен передавать одну-единственную идею. Физическое представление — это когда знак показывает изображение чего-то физического (например, пешеходный переход показывает изображение идущего человека). Концептуальная совместимость может отображать физический объект, например самолет, но контекст и дополнительная информация информируют водителя о том, что знак направляет его в сторону аэропорта, а не предупреждает, чтобы он остерегался самолетов.

Пространственная совместимость учитывает пространство, которое занимает знак. Знак, сообщающий водителю о необходимости повернуть направо, должен иметь изгибающуюся вправо стрелку. Конечно, эта информация полезна только в том случае, если знак размещен в правильном месте. Как видите, при проектировании дорожных знаков требуется много внимания.

Психология дорожных знаков

         Итак, как же может быть, что дорожные знаки созданы так, что мы не обращаем на них внимания? Идея состоит в том, что хороший дорожный знак должен проникать в наше подсознание.Водитель должен иметь возможность получать информацию со знака, даже не задумываясь об этом. Часть этого достигается за счет дизайна, а часть достигается за счет того, что называется праймингом.

         Используемые элементы дизайна включают формы, цвета, символы и слова. См. инфографику ниже от Traffic School Online для более подробной информации о том, как каждый из этих элементов передает информацию. В то время как наша реакция на определенные цвета, такие как красный, может быть встроена в наш мозг, наша реакция на определенные формы, такие как восьмиугольники, таковой не является.

Предоставлено онлайн-школой дорожного движения

         Итак, что такое подготовка? Давайте проверим это определение из «Простой психологии»:

Прайминг — это бессознательная форма имплицитной памяти человека, связанная с перцептивной идентификацией слов и объектов. Прайминг может быть ассоциативным, негативным, позитивным, аффективным, концептуальным, перцептивным, повторяющимся или семантическим. Тонкие эффекты, которые охватывает это сложное психологическое явление, могут быть использованы для манипулирования индивидуальным поведением.

Не волнуйтесь, это не так сложно, как кажется. Возьмем в качестве примера знаки остановки. Причина, по которой мы связываем восьмиугольники со знаками остановки, заключается в том, что мы научились этому со временем. Через всю жизнь повторения (испытывая восьмиугольные знаки «стоп» снова и снова) мы можем сразу распознать знаки «стоп».

Это связано с так называемой неявной памятью. Эксплицитная память включает в себя то, над чем вам приходится активно работать, например, детали исторического события.Имплицитная память включает в себя вещи, которые вы сразу вспоминаете, не думая о них сознательно, например, узнавание знака «стоп» или завязывание шнурков на ботинках.

Нужны ли моей собственности дорожные знаки?

         Как мы выяснили в предыдущем блоге, единственные знаки, которые вы должны иметь по закону, — это знаки парковки для инвалидов и знаки пожарной зоны.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.