Прилегающих: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

Карты-схемы границ прилегающих территорий

Прием замечаний и предложений заинтересованных физических и юридических лиц по проектам карт-схем границ прилегающих территорий осуществляется на адрес электронной почты: [email protected]

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:21:0020103:1771 в г. Снежногорск, ул. Октябрьская, д. 21 («Кафе») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0050104:7 в г. Полярный, ул. Котельникова, (ГСК «Салют-1») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:41 в г. Полярный, ул. Героев «Тумана», (ГСК «Альфа») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:36 в г. Полярный, ул. Героев «Тумана», (ГСК «Гранит-1») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010102:1 в г. Полярный, ул. Лунина, (ГСК «Пионер») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:39 в г. Полярный, ул. Героев «Тумана», (ГСК «Гранит») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:74 в г. Полярный, ул. Видяева, (ГСК «Горизонт») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:27 в г. Полярный, ул. Комсомольская, (ГСК «Электрон») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0050104:12 в г. Полярный, ул. Котельникова, (ГСК «Факел») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:40 в г. Полярный, ул. Видяева, (ГСК «Казбек») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:32 в г. Полярный, ул. Видяева, (ГСК «Горизонт-1») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0010106:22 в г. Полярный, ул. Видяева, (ГСК «Ротор») до 15.06.2020

Администрация ЗАТО Александровск проводит согласование проекта карты схемы границ прилегающей территории земельного участка с кадастровым номером 51:08:0040101:5 в г. Полярный, ул. Душенова, (ГСК «Автопричал») до 15.06.2020

Карты-схемы прилегающих территорий

Проект карт-схем прилегающих территорий

Дата публикации

Дата окончания приемки предложений и замечаний

Вид документа

Статус документа

Итоговый документ

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040135:36

— 

текстовая часть

— графическая часть

30.08.2019

29.09.2019 (включительно)

 Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

Утверждена

Постановление от 30.12.2019 № 1778

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040138:1

— текстовая часть

— графическая часть

30.08.2019

29.09.2019 (включительно)

 Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

Утверждена

Постановление от 30.12.2019 № 1778 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040131:55

— текстовая часть

— графическая часть

 17.10.2019

16.11.2019 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией 

Утверждена

Постановление от 30.12.2019 № 1778

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040126:16

— текстовая часть

— графическая часть

17.10.2019 

16.11.2019 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией 

 Утверждена

Постановление от 30.12.2019 № 1778 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:1541

— текстовая часть

— графическая часть

21.05.2020 

19.06.2020 (включительно)

 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной
территорией 

Утверждена 

Постановление от 30.06.2020 № 575

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:48

— текстовая часть

— графическая часть

22.05.2020 

20.06.2020 (включительно) 

 Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

Утверждена

Постановление от 30.06.2020 № 575

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040133:43

— текстовая часть

— графическая часть

08.12.2020

10.01.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

Утверждена

Постановление от 26.02.2021 № 236

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040109:27

— текстовая часть

— графическая часть

 02.03.2021

01.04.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной
территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040127:28

— текстовая часть

— графическая часть

 10.06.2021

10.07.2021 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

 

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040109:1

— текстовая часть

— графическая часть

11.06.2021 

11.07.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:1547

— текстовая часть

— графическая часть

15.06.2021 

15.07.2021 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

 

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:50

— текстовая часть

— графическая часть

16.06.2021 

16.07.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:1821

— текстовая часть

— графическая часть

28.06.2021 

27.07.2021 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040121:132

— текстовая часть

— графическая часть

29.06.2021 

28.07.2021 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:124

текстовая часть

графическая часть

25.08.2021

24.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:125

текстовая часть

графическая часть

25.08.2021

24.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:8

— текстовая часть

— графическая часть

26.08.2021

25.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:40

— текстовая часть

— графическая часть

26.08.2021

25.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:6

— текстовая часть

— графическая часть

26.08.2021

25.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040129:396

— текстовая часть

— графическая часть

27.08.2021

26.08.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040129:3

текстовая часть

графическая часть

30.08.2021

29.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040129:28

текстовая часть

графическая часть

30.08.2021

29.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040129:31

текстовая часть

графическая часть

30.08.2021

29.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040113:28

текстовая часть

графическая часть

31.08.2021

30.09.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040120:2231

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040120:2241

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

 Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040141:21

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно) 

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040141:3

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040133:3

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040134:14

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

Проект карты-схемы прилегающей территории к земельному участку с кадастровым номером 51:16:0040132:66

текстовая часть

графическая часть

01.09.2021

01.10.2021 (включительно)

Постановление администрации города Кировска с подведомственной территорией

На согласовании

 

В Приморье обновили законодательство о прилегающих территориях

30 июня 2021 16:00

На очередном заседании Законодательного Собрания Приморского края, состоявшемся в среду, 30 июня, депутаты приняли разработанный министерством имущественных и земельных отношений Приморского края законопроект. Документ восполнил пробелы в регулировании вопросов, возникающих при благоустройстве территорий муниципальных образований.

В ведомстве пояснили, что изменения в закон «О порядке определения границ прилегающих территорий и вопросах, регулируемых правилами благоустройства территорий муниципальных образований Приморского края» позволят органам местного самоуправления устанавливать конкретный размер минимального расстояния, учитываемого при определении границ прилегающий территорий без утверждения схем границ.

При этом муниципальные образования наделяются правом самостоятельно определять, будут ли границы прилегающих территорий отражаться в схемах границ.

«На практике это означает, что теперь муниципалитеты получают право закреплять за собственниками зданий, строений прилегающую территорию, за благоустройство которой они несут ответственность. Например, речь идет об очистке этих участков от мусора, а также снега и льда в зимнее время. Добросовестные собственники всем этим занимаются и без напоминания “сверху”, но есть и такие, которые, пользуясь тем, что вопрос не был законодательно урегулирован, ничего не делали. Теперь у муниципалитетов появился способ законного воздействия на таких собственников», – уточнили в профильном министерстве.

Добавим, что собственники и иные законные владельцы зданий, строений, сооружений и земельных участков смогут получить информацию о границах прилегающих территорий по запросу в уполномоченных органах местного самоуправления.

Фото – Игорь Новиков (Правительство Приморского края)

Нашли ошибку? Выделите мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Официальный сайт органов местного самоуправления

Границы прилегающих территорий

(Закон Мурманской области «О градостроительной деятельности на территории Мурманской области»  от 06.11.2018 № 2304-01-ЗМО)

1. Границы прилегающей территории определяются правилами благоустройства территории муниципальных образований Мурманской области в соответствии с порядком, установленным настоящей статьей.
2. Границы прилегающей территории отображаются на картах-схемах.
Форма карт-схем, а также требования к их оформлению устанавливаются исполнительным органом государственной власти Мурманской области, уполномоченным в сфере архитектуры и градостроительства.
3. Подготовка карт-схем осуществляется органами местного самоуправления муниципальных образований Мурманской области в порядке, установленном муниципальными правовыми актами, с учетом конкретных особенностей местности и застройки, а также с учетом предложений заинтересованных физических и юридических лиц.
4. Проекты карт-схем подлежат размещению на официальном сайте органа местного самоуправления муниципального образования Мурманской области в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (при наличии официального сайта муниципального образования) и опубликованию в порядке, установленном для официального опубликования муниципальных правовых актов, иной официальной информации, не менее чем за один месяц до их утверждения в целях согласования карт-схем с собственниками или пользователями зданий, строений, сооружений, земельных участков, находящихся в границах прилегающих территорий, а также с иными заинтересованными физическими и юридическими лицами в порядке, установленном муниципальными правовыми актами.
5. Согласованные карты-схемы утверждаются муниципальными правовыми актами.
6. Карты-схемы после их утверждения подлежат размещению на официальном сайте органа местного самоуправления муниципального образования Мурманской области в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (при наличии официального сайта муниципального образования) и опубликованию в порядке, установленном для официального опубликования муниципальных правовых актов, иной официальной информации.


Уведомления о согласовании карт-схем

Отдел архитектуры и градостроительства администрации г. Полярные Зори с подведомственной территорией принимает замечания и предложения, поступившие при согласовании карт-схем прилегающих территорий.

Свои замечания и предложения, заключения Вы можете направить в адрес отдела следующими способами:

1. Подать лично или отправить почтой по адресу: 184230, г. Полярные Зори, ул. Сивко д. 1

2. По адресу электронной почты: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Уведомление заинтересованных лиц о согласовании карт-схем прилегающих территорий Дата публикации Дата завершения обсуждения
1. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0040003:31 28.06.2019 28.07.2019
2. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0040002:26 28.06.2019 28.07.2019
3. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0060002:22 03.07.2019 03.08.2019
4. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050003:45 03.07.2019 03.08.2019
5. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050002:23 24.07.2019 24.08.2019
6. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050002:24 24.07.2019 24.08.2019
7. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0030001:237 05.11.2019 05.12.2019
8. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050002:22 05.11.2019 05.12.2019
9. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050002:36 05.11.2019 05.12.2019
10. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0030001:1559, 51:28:0030002:8 05.11.2019 05.12.2019
11. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050001:256 26.12.2019 26.01.2020
12. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0040003, Дата публикации — , Дата окончания 27.12.2019 27.01.2020
13. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0060002:38 27.12.2019 27.01.2020
14. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0050001:267 27.12.2019 27.01.2020
15. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку – 51:28:0040001:784 27.12.2019 27.01.2020
16. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0050003:1108 20.04.2021 20.05.2021
17. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0070002:4 24.08.2021 24.09.2021
18. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0070002:53 24.08.2021 24.09.2021
19. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0060001:45 24.08.2021 24.09.2021
20. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0050003:52 24.08.2021 24.09.2021
21. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0050001:68 24.08.2021 24.09.2021
22. Карта-схема прилегающей территории к земельному участку — 51:28:0040001:898 01.02.2022 01.03.2022

Проекты карт-схем прилегающих территорий


Утвержденные карты-схемы прилегающих территорий

 Постановление от 03.03.2022 № 144 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 22.10.2021 № 759 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 22.10.2021 № 758 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 22.10.2021 № 757 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 22.10.2021 № 756 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 22.10.2021 № 755 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 07.06.2021 № 444 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 09.04.2020 № 252 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 09.04.2020 № 253 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 09.04.2020 № 254 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 09.04.2020 № 255 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 09.04.2020 № 256 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 23.12.2019 № 1489 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 23.12.2019 № 1490 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 23.12.2019 № 1491 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 23.12.2019 № 1492 «Об утверждении карты-схемы прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 2 августа 2019 года № 1004 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 16 августа 2019 года № 1021 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 12 сентября 2019 года № 1098 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 12 сентября 2019 года № 1099 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 12 сентября 2019 года № 1100 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

Постановление от 12 сентября 2019 года № 1108 «Об утверждении карты-схемы границ прилегающей территории земельного участка»

В ГУСТ Подмосковья прошел семинар по созданию схем границ прилегающих территорий

06 апр. 2022 г., 20:44

В Главном управлении содержания территорий Подмосковья провели обучение для сотрудников муниципалитетов по созданию схем границ прилегающих территорий – одного из самых важных документов в сфере содержания и благоустройства, сообщает пресс-служба ведомства.

«Мы оказали методическую помощь по алгоритму подготовки схем границ прилегающей территории. Это новая для региона работа, планируем, что границы зон уборки с закрепленными за ними эксплуатирующими организациями будут установлены до декабря 2022 года», — сказала руководитель Главного управления содержания территорий Московской области в ранге министра Светлана Аипова.

Будет проведена масштабная работа, установятся четкие границы более чем в 14,5 тыс. дворов и территорий общего пользования, которые будут закреплены за эксплуатирующими организациями, чтобы ответственные за содержание объектов контролировали уборку каждого квадратного метра, прилегающего к многоквартирным домам.

Положения федерального и областного законодательств в этой сфере представила начальник Управления стандартизации и правового регулирования Министерства благоустройства Московской области Евгения Масляева. В соответствии с ч. 9 ст. 55.25 Градостроительного кодекса Российской Федерации лицо, ответственное за эксплуатацию здания или строения, обязано принимать участие в финансировании, содержании прилегающих территорий.

При определении границ прилегающих территорий не допускается пересечение границ, включение в них объектов транспортной собственности, земель социальной, инженерной инфраструктуры, территорий водных объектов.

Целью данной работы является исключение территориальных споров между эксплуатирующими организациями, а результатом будет четкое определение разграничения ответственности, после чего будет возможность адресно контролировать качество и своевременность содержания придомовых территорий.

Как жителям Подмосковья оценить свою управляющую компанию онлайн>>

Источник: http://inlytkarino.ru/novosti_oblasti/novosti_podmoskovya/v_gust_podmoskovya_proshel_seminar_po_sozdaniyu_shem_granic_prilegayuschih_territoriy_20220406

Ответственность за уборку прилегающих территорий будут нести управляющие компании и собственники зданий

20 декабря 2018 г. 15:55

Администрация Костромы подготовила изменения в Правила благоустройства территории города. В частности, предлагается установить границы прилегающих территорий, содержание которых станет обязанностью собственников зданий и сооружений. В том числе, многоквартирных домов.

Содержание прилегающих территорий предполагает выполнение традиционных работ: летний окос травы не реже одного раза в сезон, зимняя расчистка дорожек и проездов от снега, а также круглогодичная уборка мусора.

Границы прилегающей территории для многоквартирных домов свыше трёх этажей составят 25 метров от стены здания со стороны двора и 10 метров с других сторон. Для домов в три этажа и ниже эти нормативы составят 15 метров и 5 метров соответственно. Для индивидуальных жилых домов границы прилегающей территории будут ограничены пятью метрами.

Расчёты показывают, что территория, которую необходимо будет содержать, увеличится примерно у пяти процентов многоквартирных домов. При этом дополнительных расходов жителей не понесут. Работы будут выполняться управляющими компаниями в рамках работ по содержанию имущества многоквартирного дома.

Изменения в Правила также предполагают установление границ прилегающих территорий для нежилых зданий. Для отдельно стоящих нежилых сооружений они составят 25 метров по периметру, для встроенно-пристроенных зданий – 25 метров со стороны входа и 10 метров с других сторон.

Для всех видом домов и зданий предусмотрена возможность уменьшения границ прилегающей территории, исходя из особенностей расположения строений и земельных участков.

Указанные нововведения направлены на создание комфортного, благоустроенного городского пространства, предполагающие вовлечение в этот процесс граждан.

Предварительные нормативы границ этих территорий вынесены на рассмотрение депутатов, которые рассмотрят эти предложения на завтрашнем заседании Думы.

В случае принятия изменений, они вступят в силу с марта 2019 года.

Источник информации: Пресс-служба Администрации города Костромы

Схемы прилегающих территорий | Администрация Истобинского сельского поселения Репьевского муниципального района Воронежской области

Схема прилегающих территорий к административным зданиям Истобинского сельского поселения

Схема ул. Болдырева, №№1-7,9

Схема ул. Болдырева, №№8,10,10а-13,15,17,19,21

Схема ул. Болдырева, №№14,16,18,20,22-25,27,29,31,33,35

Схема ул. Болдырева, №№26,28,30,32,37,39,41,43,45,47,49

Схема ул. Болдырева, №№34,36,38,63,65,67,69,71,73

Схема ул. Болдырева, №№40,42,46,48,50,52,75,77,79

Схема ул. Болдырева, №№51,53,55,55б,57,59,61

Схема ул. Болдырева, №№54,54а,56,81,83,83а,85

Схема ул. Болдырева, №№58,60,70,72,87,89,91,93,97

Схема ул. Болдырева, №№62,64,66а,68

Схема ул. Болдырева, №№74,76,80,99,101,103,105

Схема ул. Болдырева, №№84,86,88

Схема ул. Болдырева, №№90,107,109,111,113,115

Схема ул. Болдырева, №№92,94,117,119,121,123

Схема ул. Болдырева, №№96,98,125,127,127а

Схема ул. Болдырева, №№100,102,104,106

Схема ул. Болдырева, №№108,110,129,131,133,135,137

Схема ул. Болдырева, №№112,114,116,118,120,122,139,141

Схема ул. Болдырева, №№124,126,128,130,132,134,136

Схема ул. Болдырева, №№138,140,143,145,147,149,151

Схема ул. Болдырева, №№144,146,153,155,157,159,161

Схема пер. Восточный, №№1-7

Схема пер. Восточный, №№8-13

Схема пер. Восточный, №№14-17

Схема пер. Восточный, №№18-23,28-30

Схема пер. Восточный, №№24-27

Схема ул. Гагарина, №№1-7,9,11

Схема ул. Гагарина, №№13,15,17,21,23,25-1,25-2,27,8,10

Схема ул. Гагарина, №№31,33,33а,35,37,39,41,12,14

Схема ул. Гагарина, №№43,45,47,49,51,16,18

Схема ул. Гагарина, №№53,55,57,59,61,63,20,22,24,26,28,30

Схема ул. Гагарина, №№65,67,69,32,34,36,38

Схема ул. Гагарина, №№71,73,75,77,40,42,44,46,48,50

Схема ул. Гагарина, №№79,81,83,85,87,89,91,52,54,56,58,60

Схема ул. Гагарина, №№93,95,62,66,68

Схема пер. Западный, №№1-7,9,11

Схема ул.Зеленая,№№1-12

Схема ул. Зеленая,№№13-20

Схема ул. Зеленая,№№21-27

Схема ул. Зеленая,№№29,31А

Схема ул. Калинина,№№1-7,10,12,14,16

Схема ул. Калинина,№№9,11,13,15,17,18,20,22,24,26,28,30,32

Схема ул. Калинина,№№19,21,23,25,27,29,31-2,34,36,38,40,42,46,48,50,52

Схема пер. Комсомольский,№№1-11

Схема ул. Ленина,№№2-4,6,8,10,12

Схема ул. Ленина,№№5,7,9,11,13-16,18,20,22

Схема ул. Ленина,№№23,25,32,34,36,38,40,42,44,46,48

Схема ул. Ленина,№№27,29,64,66,66А,68,70,72,74,76,78

Схема ул. Ленина,№№31,33,35,37,39,80,82,84,86,88,90

Схема ул. Ленина,№№41,43,45,47,90а,92,94,96,98,100,102

Схема ул. Ленина,№№49,51,104,106,108,110,112,112А,114,116,118,120,122,124

Схема ул. Ленина,№№50,52,54,56,58,60,62

Схема ул. Маяковского, №№1-7,9,11″

Схема ул. Маяковского,№№8,10,12-15,17,19,21,23,25,27″

Схема ул. Маяковского,№№16,18,29,31,33,35″

Схема ул. Маяковского,№№20,37,39″

Схема пер. Мирный,№№1-10,12,14

Схема ул. Мичурина,№№1-8

Схема ул. Мичурина,№№9-15

Схема ул. Мичурина,№№16-20

Схема ул. Набережная, №№1,2,3-1,3-2,5,6,8

Схема ул. Набережная, №№7,9,10,11,13,15″

Схема ул. Набережная, №№12,14,16,18,20,22″

Схема ул. Набережная, №№24,26,26″

Схема ул. Набережная, №№28а,30,32,17″

Схема ул. Набережная, №№34,36,38,40″

Схема пер. Низовой, №№1-7″

Схема пер. Новосолдатский, №№1,3-13″

Схема ул. Овражная, №№1-11,13-15,17″

Схема ул. Овражная, №№16,18,20,22,24,26,28,30″

Схема ул. Овражная, №№17,19,21,23,25,27,29,31,33″

Схема пер. Октябрьский, №№1-5,18″

Схема пер. Октябрьский, №№6-12″

Схема пер. Октябрьский, №№13-16″

Схема пер. Октябрьский, №№17,19″

Схема ул. Первомайская, №№1-5,7,9″

Схема ул. Первомайская, №№6,8,10-13,15,17,19,21″

Схема ул. Первомайская, №№14,16,23,25,27,31,35″

Схема ул. Первомайская, №№18,20,22,24,26,28,37,39,41,43,45″

Схема ул. Первомайская, №№30,32,34,36,38,40,42,47,49,51,53,55″

Схема ул. Первомайская, №№44,46,48,50,52,54,57,59,61,63,65″

Схема ул. Первомайская, №№56,58,60,62,64,67,69,71,73,75,77,79,81,83″

Схема ул. Первомайская, №№66,68,85,87,89,91,93,95,97″

Схема ул. Первомайская, №№70,72,74,76,78,99,101,103,105,107″

Схема ул. Первомайская, №№80,82,84,109,111А,111Б,111,113,115,117,119,121″

Схема ул. Первомайская, №№86,88,90,92,123,125,127,129,131,133,135″

Схема пер. Песчаный, №№1-3, 3А,11-1,11-2,12″

Схема пер. Песчаный, №№4, 4А, 5-10″

Схема пер. Песчаный, №№13-19″

Схема ул. Полевая, №№1-8″

Схема ул. Полевая, №№9, 11-13, 15, 17″

Схема ул. Полевая, №№14, 19, 21″

Схема ул. Пролетарская, №№1-5, 7, 9, 11″

Схема ул. Репьевская, №№1, 3-1, 3-2, 5-1, 5-2, 7-1, 7-2, 9-1, 9-2, 11″

Схема ул. Репьевская, №№6, 8, 10, 12-15, 17″

Схема ул. Репьевская, №№16, 18-23, 25″

Схема ул. Репьевская, №№24, 26-35, 37″

Схема ул. Репьевская, №№36, 38-45, 47″

Схема ул. Репьевская, №№46, 48-57, 59″

Схема ул. Садовая, №№1-4, 6″

Схема ул. Садовая, №№5, 7-12, 15, 15А»

Схема ул. Садовая, №№14, 16-27, 29″

Схема ул. Садовая, №№28, 30-36, 38, 39, 41″

Схема пер. Садовый, №№1-4, 6-9, 11, 11А, 14-16″

Схема ул. Советская, №№ 1-6, 7, 9″

Схема ул. Солнечная, №№ 2, 4, 6, 8, 10, 12″

Схема ул. Солнечная, №№1, 3, 5, 14, 16, 18, 18А, 20, 24″

Схема ул. Солнечная, №№7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 26, 28, 30, 32, 34″

Схема ул. Солнечная, №№21, 23, 25, 27, 29, 36, 38, 40, 42, 44, 46″

Схема ул. Солнечная, №№31, 33, 35, 37, 39, 48, 50, 52 ,54

Схема ул. Терешковой, №№1-3, 3А, 4-8, 10, 12″

Схема ул. Терешковой, №№9, 11, 13, 14, 15-1, 15-2, 16-20, 22″

Схема ул. Терешковой, №№21, 23, 25, 27, 29, 31, 35, 37-1, 37-2, 39, 41″

Схема ул. Терешковой, №№24а, 26, 28, 43, 45-1, 47, 49, 51, 53, 55, 57″

Схема ул. Терешковой, №№59, 59А, 61, 63, 65, 67, 69,40″

Схема ул. Терешковой, №№42, 44, 46, 71, 73, 75, 77″

Схема ул. Терешковой, №№ 79, 81, 83, 85, 48″

Схема ул. Терешковой, №№ 50, 54, 56, 58, 87, 89, 91, 93″

Схема ул. Терешковой, №№ 95, 97, 99, 60, 62, 64″

Схема ул. Терешковой, №№ 66, 68, 70, 72, 101, 103″

Схема ул. Терешковой, №№ 105, 107, 109, 111, 113, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86″

Схема пер. Школьный, №№2, 3, 3Б,4, 5″

поселок Новая Жизнь

Схема ул. Добрая, №№ 1-7

Схема ул. Добрая, №№ 8-10, 15-17, 19

Схема ул. Добрая, №№ 11-14

Схема ул. Добрая, №№ 21-25

Схема ул. Добрая, №№  26-33

 

 

Дата создания: 05.02.2020 13:30

Дата последнего изменения: 21.01.2022 14:12

На главную страницу

Почему сейчас все «рядом»?

Поскольку мы безнадежно застряли в сети, наш лексикон возвращается к физическому миру. Пример: слово «соседний» недавно упаковало свой чемодан и совершило короткое путешествие из буквального в фигуральное.

Раньше «прилегающий» означал «рядом с», как в зданиях или городских кварталах. В наши дни это, скорее всего, означает более концептуальное и расплывчатое отношение, которое говорящий или пишущий предпочел бы не описывать подробно.

  • В день Рождества комментатор CNN Крис Силлизза назвал Мишель Обаму «вероятно, самой популярной политической фигурой в стране».

  • За несколько месяцев до этого Карим Абдул-Джаббар сказал, что замечания Мегин Келли об использовании блэкфейса в костюмах на Хэллоуин были «не совсем расистскими, но близкими к расизму», а также близкими к преступлениям на почве ненависти.

«Возможно, нам придется написать для этого новый подсмысл», — сказал Питер Соколовски, главный редактор Merriam-Webster, о множестве «-соседей.(Подсмысл — это жаргон словарного мира для вторичного значения слова.) По его словам, употребление было «настолько новым, что его нет в чертовом словаре».

«Смежный» в данном случае является постпозитивным прилагательным. Это просто означает, что оно стоит после существительного, которое оно изменяет. Это необычно для английского языка, но является стандартным для французского и латинского синтаксиса. Поскольку условные обозначения этих языков часто могут читаться как причудливые на английском языке, название чего-то «смежного с каннабисом» или «смежного с косметикой» придает изящный блеск.

«Подобно техническому словарю права и медицины, латинский характер этого слова поднимает дискурс на ступеньку выше», — сказал г.— сказал Соколовский. «Это делает его более формальным и техническим».

Такие сдвиги в значении раздражают таких пуристов, как Лайонел Шрайвер, писательница, которая недавно осудила в Harper’s то, что она назвала «семантическим дрейфом». В одном из интервью г-жа Шрайвер описала свою реакцию на использование слов «-смежный» и «пространство» — еще одного термина, который, по ее словам, все чаще используется в переносном смысле.

«Странно то, что это навязывает географию тому, что не может быть более абстрактным», — сказала она. «Это почти как потребность в географии в цифровом мире, где все плавает вокруг.Мы все больше живем в мире за пределами пространства, за пределами физического».

Бен Циммер, лексикограф, сказал, что около пяти лет назад он стал замечать его использование все больше и больше. Он думал, что это могло произойти из-за «разговоров о недвижимости, где, скажем, «Беверли-Хиллз-прилегающий» указывает на то, что недвижимость на самом деле не находится в Беверли-Хиллз, но достаточно близко».

Другие считают это слово полезным в Силиконовой долине, где основатели стартапов не могут быть уверены в том, что производят их компании, даже когда они продают это инвесторам.Лучше оставить варианты открытыми на случай, если вдруг возникнет необходимость в повороте. Приложение для чата Slack, например, когда-то было TinySpeck, игровым стартапом с особенно сложной функцией чата; это было рядом с чатом. Она покинула игровое пространство, вошла в чат и стала компанией на миллиард долларов.

Эрик Торенберг, основатель венчурного фонда ранней стадии развития Village Global, сказал, что, по его мнению, технологические предприниматели используют это слово, как будто они готовятся к аналогичному развороту (используя свой любимый жаргон для «изменения в стратегии»).

«Когда люди пытаются следовать одному пути, этот путь не обязательно работает, поэтому они идут в соседнее пространство, пространство рядом с этим путем», — сказал он.

(Г-н Торенберг сказал, что, когда дело дошло до частоты использования фразы, это была семь или восемь по десятибалльной шкале. 10 из 10, по его словам, это термин «двойной щелчок», который инвесторы используют в качестве удобного сокращения для «давайте углубимся или увеличим масштаб этой темы!»)

Мисс Шрайвер сказала, что «-соседний», вероятно, был полезен в условиях, когда бизнес «запускался в духе рыбалки.

«Это что-то среднее между рыбалкой и азартными играми», — сказала она. «Вместо того, чтобы иметь конкретное намерение производить продукт и продавать этот продукт, он извлекает выгоду из неопределенности».

Обучение несмежным правилам и несмежным зависимостям от действий человека у 9-месячных младенцев

Abstract

Семимесячные младенцы могут выучить простые модели повторения, такие как we-fo-we , и обобщить правила для последовательностей новых слогов, таких как ga-ti-ga .Однако изучение правил повторения в визуальных последовательностях кажется более сложным, что заставляет некоторых исследователей утверждать, что этот тип обучения правилам применяется преимущественно к коммуникативным стимулам. Здесь мы демонстрируем, что 9-месячные младенцы могут выучить правила повторения в последовательности некоммуникативных динамических человеческих действий. Мы также показываем, что при обучении этим несмежным паттернам повторения младенцы могут выучить несмежные зависимости, которые включают в себя запоминание зависимостей между конкретными человеческими действиями — паттерны, которые, как показали предыдущие исследования, сложны для младенцев в визуальной области и в речи.Мы обсудим несколько возможных механизмов, которые объясняют явное преимущество стимулов, включающих последовательности действий человека, над другими видами стимулов в поддержке несмежного обучения зависимостям. Мы также обсуждаем возможные последствия для теорий овладения языком.

Образец цитирования: Lu HS, Mintz TH (2021) Изучение несмежных правил и несмежных зависимостей от действий человека у 9-месячных младенцев. ПЛОС ОДИН 16(6): e0252959. https://дои.org/10.1371/journal.pone.0252959

Редактор: Клаудия Меннель, Max-Planck-Institut fur Kognitions- und Neurovissenschaften, ГЕРМАНИЯ

Поступило: 20 декабря 2020 г .; Принято: 25 мая 2021 г .; Опубликовано: 9 июня 2021 г.

Copyright: © 2021 Лу, Минц. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Данные, лежащие в основе результатов, представленных в исследовании, и сценарий R-анализа находятся в открытом доступе на следующей странице проекта Open Science Framework: https://osf.io/xrz2d/.

Финансирование: Это исследование было частично поддержано Летним исследовательским и письменным грантом Высшей школы Университета Южной Калифорнии (USC) для Хелен Шиянг Лу, а также исследовательскими фондами Колледжа литературы, искусств и наук USC Dornsife для Тобена. Минц.Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Многие события, с которыми сталкиваются люди и другие организмы, связаны с упорядоченными во времени последовательностями. К ним относятся визуальные события, такие как наблюдение за действиями агентов и машин, выполняющих функции, а также слуховые события, такие как прослушивание последовательности слов в произнесенном предложении, или звуков внутри слов, или даже нот в музыкальном произведении. .Во многих случаях эти события содержат закономерности, в которых одни элементы внутри события предсказывают другие. Например, при забивании гвоздя агент сначала отводит молоток от гвоздя, а затем с силой приводит молоток в контакт с гвоздем. В английском настоящем прогрессивном за связкой следует глагол с перегибом — ing , например, … is bak ing ….Благодаря опыту люди узнают об аспектах этих закономерностей и, однажды заметив, могут использовать их для получения новых знаний, как явных, таких как понимание функции артефакта, так и неявных, таких как знание грамматических правил своего родного языка. язык(и). Существенные области когнитивного развития посвящены пониманию процессов, посредством которых опыт ведет к знанию, и того, как эти процессы могут управляться более специализированными или более общими механизмами обучения.Представленное здесь исследование является частью попытки понять самые первые шаги этих процессов. В нем рассматриваются вопросы: какие закономерности обнаруживают младенцы, когда они переживают временные последовательности событий? Как они обобщают эти закономерности и используют эти обобщения для прогнозирования других событий? Ответы на эти вопросы важны для ограничения теорий когнитивного развития, поскольку они предоставляют доказательства того, какие виды репрезентаций доступны младенцам в качестве исходных данных для дальнейшего обучения.

Эти вопросы были широко исследованы в отношении закономерностей, связанных с сопутствующими соседними элементами. Многочисленные поведенческие исследования показали, что младенцы могут отслеживать смежную статистику совпадений в искусственных и естественных языках [1–4], а также в музыкальных тонах [5]. Нейрофизиологические исследования показывают, что даже новорожденные отслеживают статистику сопутствующих заболеваний [6]. Было также показано, что другие виды, такие как обезьяны [7] и крысы [8], способны отслеживать смежную статистику совпадений в человеческой речи.Также было показано, что новорожденные люди обнаруживают соседние паттерны совместного появления в зрительных стимулах [9]. Таким образом, выделение закономерностей, связанных с соседними элементами, оказывается достаточно надежным, а в некоторых случаях неспецифическим для человека.

Однако меньше известно о способности младенцев обнаруживать закономерности, связанные с несмежными предметами, и учиться на них, однако эти закономерности также важны с экологической точки зрения [10, 11]. Например, начальное и конечное состояния последовательностей целенаправленных действий могут быть связаны, даже когда на пути от начала к цели реализуются разные промежуточные действия.В лингвистическом примере, рассмотренном ранее, грамматическая зависимость между есть , а — и несмежны, и может быть значительная вариабельность даже в количестве промежуточных элементов (например, … есть энергично бак инг хлеб …). Таким образом, понимание способности младенцев обнаруживать закономерности в несмежных элементах и ​​учиться на них имеет решающее значение для всестороннего понимания более широкой способности младенцев учиться на закономерностях во временных последовательностях в разных областях.

В этой статье основное внимание уделяется обработке младенцами двух разных типов несмежных зависимостей. Первый тип, который мы называем зависимостями ABA , включает повторение элемента в одном промежуточном элементе. Критический паттерн — несмежное повторение, когда несмежные элементы идентичны. Второй тип мы называем зависящими от элемента зависимостями ( a X b ), которые включают несмежные отношения между двумя конкретными элементами, a и b .Мы называем эти зависящие от элемента зависимости просто несмежными зависимостями (NAD), поскольку именно так они обычно упоминаются в литературе.

Есть две отдельные исследовательские группы, которые начали намечать территорию изучения этих двух типов несмежных закономерностей. Как мы рассмотрим в следующем разделе, эти исследования выявили очевидные различия в отношении возраста, в котором младенцы обнаруживают два типа несмежных зависимостей, и типа стимулов, на которых они могут учиться.Таким образом, возникают вопросы, ответственны ли одни и те же механизмы за оба типа несмежного обучения зависимости, или они управляются разными механизмами с разными траекториями развития и принципами действия. Хотя мы не даем здесь окончательного ответа, мы считаем, что это исследование вносит новый вклад в эти вопросы, объединяя эти обычно разные направления исследований в двух поведенческих экспериментах с младенцами. В оставшейся части введения мы приводим краткий обзор результатов литературы по ABA и обучению NAD, которые мотивируют текущее исследование.

Обучение

ABA Правила повторения

Было показано, что семимесячные младенцы усваивают простые модели повторения, такие как ga-ti-ga или ga-ti-ti , и обнаруживают эти модели в другом наборе слогов (например, we- fo-we или wo-fe-fe ), указывая на то, что они узнали обобщение о паттернах повторения слогов — ABA или ABB соответственно [12].

Для решения вопроса об универсальности этого механизма была исследована способность младенцев обнаруживать соседние ( AAB или ABB ) и несмежные ( ABA ) паттерны повторения в других областях, таких как зрительные образы и неязыковые образы. звуки.Например, Маркус, Фернандес и Джонсон [13] не обнаружили никаких доказательств того, что 7,5-месячные дети могут выучить зависимостей ABA или ABB неречевых звуков (но см. [14] доказательства обучения в 4-месячном возрасте). -olds), но если они выучат правила в речевой области, то смогут перенести правила на неречевые звуки. В визуальных последовательностях форм Johnson et al. [15] не нашли доказательств того, что 8- или 11-месячные дети могут выучить правил ABA , и только младенцы старшего возраста могут выучить правил ABB и правил AAB .Восьмимесячные дети в некоторых случаях демонстрировали способность обнаруживать соседние повторения, но они, по-видимому, не знали, где именно в последовательности произошло повторение. Таким образом, хотя младенцы могут различать соседние и несмежные модели повторения в неречевой и неслуховой областях, эта способность не кажется такой надежной, как в речи. Конкретные ситуации, которые кажутся сложными в зрительной области, включают в себя обучающих испытаний ABA , то есть те, которые включают несмежные паттерны повторения, что позволяет предположить, что способность младенцев обнаруживать эти паттерны в зрительной области отсутствует в возрастном диапазоне. проверено.

Тем не менее, другие исследования с 7-месячными детьми, в которых использовались другие методы, обнаружили доказательства обучения правилу повторения, включая изучение паттернов ABA , с изображениями знакомых объектов: кошек и собак [16] и человеческих лиц [17]. ]. Различия в результатах этих исследований и исследований с использованием форм [15] могут быть результатом, по крайней мере, двух важных различий в планах экспериментов. Во-первых, как только что упоминалось, в экспериментах, в которых младенцы выучили паттернов ABA, стимулами были знакомые категории.Во-вторых, стимулы предъявлялись таким образом, чтобы младенцы могли одновременно видеть весь массив изображений. Зрительные стимулы появлялись по одному слева направо, но затем оставались на экране, при этом весь набор из трех одновременно был доступен в течение почти одной секунды. Таким образом, в отличие от Johnson et al. [15], стимулами в этих опытах были образы знакомых категорий, которые младенцы могли видеть одновременно. Знакомство с категориями может привести к более надежному кодированию и извлечению из памяти, что облегчит обучение.Более того, при одновременном представлении младенцы могли визуально осматривать всю последовательность, что давало им больше возможностей замечать повторяющиеся элементы, при этом снижая нагрузку на память и внимание по сравнению с последовательным представлением. Другими словами, проблема обучения заключалась в изучении ассоциаций между сущностями в пространственной области, а не в изучении ассоциаций через память во временной области. В первом случае требования к памяти и ресурсам внимания, возможно, значительно снижены [18].

Взятые вместе, только что рассмотренные эксперименты показывают, что ресурсы памяти и внимания могут быть ограничивающими факторами для младенцев при обучении паттернам ABA (и NAD в более общем плане). Кроме того, по-видимому, речь имеет преимущество в обучении ABA [12] по сравнению с неречевыми звуками [13] и визуальными стимулами [15], по крайней мере, когда стимулы упорядочены во времени. Недавно некоторые исследователи предложили более широкое объяснение очевидного преимущества речи, предполагая, что обучение правилам повторения, включая изучение более сложных паттернов ABA , облегчается, когда стимул включает в себя коммуникативный сигнал в целом, одним из которых является речь. 19].В области зрения Rabagliati et al. [19] приучили 7-месячных младенцев к правилам ABA и ABB , включающим формы рук из американского языка жестов (ASL). До привыкания одна группа младенцев просматривала короткое видео, в котором один актер использовал жесты ASL для общения с другим актером и младенцем, а другой актер отвечал в речи. Две другие группы видели либо короткое видео, в котором два актера одновременно изображали одну и ту же последовательность жестов, но не были обращены лицом друг к другу или младенцу, либо они вообще не видели видео до привыкания.Младенцы в этих двух группах не смогли выучить правила повторения из последовательно предъявляемых жестов во время последующей фазы привыкания. Младенцы усваивали правила только в том случае, если они были сначала настроены интерпретировать жесты как коммуникативные. Авторы утверждали, что схема результатов поддерживает гипотезу о том, что обучение правилам повторения специализировано для области коммуникативных сигналов. Учитывая только что рассмотренные результаты [16, 17], такая специализация, если она существует, должна применяться только к временным стимулам.Однако в эксперименте 1 мы показываем, что 9-месячные младенцы могут усвоить несмежные правила повторения ( паттернов ABA ) с помощью некоммуникативных, временных визуальных стимулов.

Изучение НАД

Слуховая область.

Исторически сложилось так, что исследования изучения NAD по конкретным предметам были связаны с проблемами, связанными с овладением языком. В своем основополагающем исследовании Сантельманн и Ющик [20] показали, что 18-месячные дети, изучающие английский язык, различают неграмматические предложения, в которых наблюдается нарушение между склонением вспомогательного глагола и основным глаголом (напр.грамм. * Baker CAN BAK ING Heat ), а их грамматические аналоги (например, Baker Bak Bak ING ). Это продемонстрировало, что молодые изучающие английский язык представляют некоторые несмежные зависимости в своем родном языке. Santelmann и Jusczyk [20] также не нашли доказательств того, что 15-месячные дети обнаруживали такие же нарушения несмежных зависимостей.Гомес [21] обучил 18-месячных детей искусственному языку и показал, что они отличают грамматические строки от неграмматических строк, которые нарушают несмежные модели зависимостей. Например, при знакомстве с такими триграммами, как pel X jud , rud X jic , где слово в позиции X варьировалось в разных предложениях, 18-месячные дети дольше слушали последующие тестовые предложения, которые нарушали зависимость (например, pel X jic ) от тех, которые этого не сделали, что подтверждает выводы Сантельмана и Ющика [20].Более того, с помощью той же процедуры искусственного языка Гомес и Майе [22] продемонстрировали, что 15-месячные дети также обнаруживали нарушения несмежных паттернов, но не нашли доказательств этой способности у 12-месячных. Напротив, Marchetto и Bonatti [23] сообщили о доказательствах обучения НАД у 12-месячных детей. Однако их результаты трудно интерпретировать, поскольку в их экспериментальном плане неграмматические тестовые строки также нарушали закономерности в элементах по краям триграмм. В частности, краевое положение в триграмме имело элемент в неподтвержденной позиции — элемент, который встречался только в средних позициях во время ознакомления, встречался в краевом положении при тестировании — таким образом, нарушалась позиционная когерентность.Это создало путаницу с нарушением NAD. Таким образом, по нашему мнению, явные поведенческие признаки обучения НАД отсутствуют у младенцев до 15 месяцев. Более того, в исследованиях искусственного языка было показано, что обучение НАД чувствительно к определенным свойствам распределения промежуточного элемента: без высокой изменчивости X слов в триграммах Гомес и его коллеги не смогли найти доказательства обучения НАД [21, 22]. ]. Таким образом, в отличие от изучения смежных паттернов зависимости [1–9], обучение NAD оказывается гораздо менее надежным в разных доменах и видах [24].

Неудивительно, что обнаружение и изучение паттернов различаются для смежных и несмежных паттернов. Связывание смежных элементов требует минимальных ресурсов памяти (хотя ресурсы необходимы для хранения ссылки), а само отношение весьма ограничено и относится только к следующему (или предыдущему) элементу. Напротив, для обнаружения несмежных отношений требуется удерживать один элемент в рабочей памяти по мере обработки большего количества элементов, а затем связывать этот элемент с последующим (несмежным) элементом.Помимо этого увеличения потребности в ресурсах, вычислительная проблема усугубляется, поскольку существует несколько несмежных отношений, которые учащийся может рассмотреть: в то время как смежность ограничена одной позицией, несмежность ограничена только длиной последовательности. Более того, есть свидетельства того, что учащиеся вычисляют соседние паттерны, даже когда они изучают несмежные [25, 26], что еще больше увеличивает потребность в ресурсах.

Хотя поведенческих доказательств обучения НАД у младенцев младшего возраста недостаточно, важно отметить, что исследователи, использующие искусственный язык, подобный тому, что в [21, 22], обнаружили нейрофизиологические доказательства обучения НАД у 3-месячных младенцев [27].Несоответствие между двусмысленными поведенческими свидетельствами обучения НАД у 12-месячных детей и нейрофизиологическими данными у 3-месячных детей может быть результатом изменений способностей [14], что, возможно, указывает на U-образный процесс развития. Или может случиться так, что механизмы, участвующие в обучении НАД, действуют по крайней мере три месяца, но задействованных репрезентаций недостаточно для управления явным поведением [18]. В совокупности детская литература предполагает, что обнаружение несмежных зависимостей является более сложным и, возможно, более хрупким по сравнению с обработкой смежных зависимостей.Это подтверждается многими экспериментами с искусственным языком со взрослыми. Например, как и в случае с младенцами, Гомес [21] обнаружил, что взрослым требуется высокая вариабельность среднего положения триграммы, чтобы выучить зависимость между первым и последним словами (см. также [25]). Дополнительным свойством многих успешных демонстраций обучения НАД у взрослых, таких как [21, 25], является то, что триграммы с НАД были представлены в виде дискретных, предварительно сегментированных последовательностей с 750 мс тишиной между каждой триграммой НАД.Когда последовательности слов с теми же статистическими свойствами, что и в [21], были представлены в виде непрерывных последовательностей, взрослые не выучили НАД [26]; аналогичные неудачи в обучении в непрерывных последовательностях были обнаружены на уровне слогов [28]. Некоторые исследователи даже предполагают, что люди вынуждены изучать NAD только тогда, когда несмежные элементы находятся на краях последовательностей, что определяется короткими паузами [29]. Важно, однако, что другие типы краевых или граничных сигналов, по-видимому, облегчают обучение НАД, такие как структурные сигналы сверху вниз [30] и ритмические сигналы [31].Действительно, в этих исследованиях [30, 31] взрослые выучили НАД без пауз на краях НАД и с минимальной вариабельностью только между тремя элементами в средней позиции. Кроме того, Ньюпорт и Эслин [32] показали, что, когда несмежные элементы воспринимаются подобными и контрастируют с промежуточным элементом, например, когда несмежные сегменты являются согласными с промежуточной гласной, или наоборот, тогда взрослые могут узнать об этих зависимостях из непрерывного потока речи, но не тогда, когда они не разделяют эти сходства.Сходные результаты были получены у взрослых в отношении музыкальных звуков [33], а также немузыкальных звуков компьютерного оповещения [34]. В совокупности для младенцев и взрослых НАД-обучение с помощью речи и других слуховых стимулов оказывается гораздо менее стабильным по сравнению с изучением смежных сочетанных паттернов и гораздо больше зависит от свойств стимула, которые формально не связаны с зависимостями.

Область визуального человеческого действия.

Другие исследования изучали обучение НАД в областях, которые воспринимаются гораздо более отчетливо, чем речь и музыка, в частности, в области визуально представленных действий человека.Многие человеческие действия анализируются как упорядоченные во времени последовательности более мелких действий или движений [35, 36], которые имеют иерархическую структуру и в которых могут быть важны отношения между несмежными элементами (например, начальные состояния и цели/конечные состояния; [37] ). Предыдущие исследования показали, что взрослые [38] и младенцы [39] могут сегментировать непрерывные потоки динамических движений человека на единицы на основе смежных статистических зависимостей. В исследованиях, которые обосновывают методологию предлагаемых здесь экспериментов, Эндресс и Вуд [40] показывали взрослым видеоролики с анимированными человеческими аватарами, выполняющими различные действия (например,г., поднимая колено, скручивая туловище, кланяясь). В одном эксперименте взрослые участники видели непрерывную последовательность троек действий — подпоследовательностей из трех действий, — где первое и последнее действие каждой тройки реализовывали НАД, а среднее действие чередовалось между тремя разными действиями. Эндресс и Вуд [40] показали, что взрослые приобретают действие НАД, и это было воспроизведено и расширено Ли и Минцем [41] и Лу и Минцем [42]. Таким образом, обучение НАД в зрительных последовательностях действий человека кажется более надежным, по крайней мере, для взрослых, по сравнению со слуховыми последовательностями [33, 34], включая речь [32].В частности, обучение успешно даже тогда, когда зависимые несмежные элементы не более похожи друг на друга, чем на промежуточный элемент, и оно успешно с минимальной изменчивостью элемента в промежуточной позиции. Основываясь на силе визуальной последовательности действий человека в поддержке обучения НАД у взрослых, в эксперименте 2 мы проверили способность 9-месячных младенцев обучаться НАД на основе упорядоченных во времени действий человека.

Нам известно еще об одном исследовании, в котором тестировалось обучение NAD в зрительных последовательностях у младенцев.В недавнем исследовании Беттони, Германа, Брейди и Джонсона [43] было проверено обучение НАД последовательностям геометрических фигур и массивам точек. Они обнаружили доказательства обучения НАД у детей в возрасте от 13 до 15 месяцев, но не у детей в возрасте от 9 до 12 месяцев. Интересно, что элементы, входившие в состав NAD, были перцептивно похожи — простые формы — и они перцептивно контрастировали с промежуточными элементами — массивами точек — так же, как в неречевых слуховых исследованиях, где обучение NAD было успешным [32–34]. . Это свойство могло способствовать обучению НАД у младенцев более старшего возраста, как это было в слуховой области у взрослых, но, по-видимому, этого было недостаточно для поддержки обучения у младенцев младшего возраста.

Исследовательские вопросы и подход

Напомним, исследования правил повторения ABA во временных последовательностях показали, что усвоение правил повторения у младенцев специализировано для коммуникативных областей зрения и речи, и никак иначе не связано с обработкой слуховых или визуальных стимулов. Когда последовательности являются коммуникативными, младенцы проявляют чувствительность к паттернам ABA уже в возрасте 7 месяцев, но в остальном не было показано, что они обнаруживают их даже в 11 месяцев [15, 19].Обучение младенцев NAD в речи, по-видимому, еще более ограничено. Самый ранний возраст, в котором было сообщено об обучении в поведенческих исследованиях, составляет 12 месяцев [23], но, как отмечалось ранее, с потенциально проблемными стимулами. Свидетельства успешного обучения NAD у 15-месячных детей показывают, что несмежные зависимости не обнаруживаются, если только нет высокой степени изменчивости в среднем положении [22]. Даже для взрослых свойства стимула сильно влияют на обучение речи НАД. Тем не менее, последовательности визуальных действий человека, по-видимому, поддерживают обучение как ABA , так и NAD у взрослых [40–42], а также поддерживают обучение смежным зависимостям у младенцев [39].Казалось правдоподобным, что визуальные действия человека могут способствовать обучению несмежных зависимостей у младенцев. Насколько нам известно, ранее не проводилось исследований обучения несмежной зависимости последовательностей визуальных действий у младенцев.

Имея в виду эти факты, мы решили проверить, сможем ли мы найти доказательства визуального обучения и обучения НАД у младенцев с использованием визуальных последовательностей человеческих действий. Чтобы проверить это, мы провели два поведенческих эксперимента по привыканию с 9-месячными младенцами.В эксперименте 1 мы проверили, могут ли 9-месячные дети выучить правил ABA , а в эксперименте 2 мы спросили, могут ли младенцы выучить НАД. В каждом случае мотивом для проведения экспериментов было наше предположение о том, что очевидные ограничения и ограничения способности младенцев вычислять соответствующие структуры в прошлых экспериментах частично объяснялись способностью младенцев (или ее отсутствием) адекватно кодировать стимулы. , а не ограничение на вычисление. Некоторые стимулы могут давать более богатые представления, чем другие, что приводит к лучшему процессу кодирования и поиска для последовательного изучения паттернов.Человеческие действия динамичны и включают знакомые и экологически важные сущности. Эти факторы могут повысить внимание младенцев к стимулам и привести к их более глубокому кодированию. Кроме того, есть свидетельства того, что наблюдение за действиями приводит к активации моторных зон младенцев, а также других областей, специализирующихся на обработке биологических движений [44–46], что также может привести к более богатому кодированию и, как следствие, большей вероятности поиск по сравнению с другими типами зрительных стимулов.Более того, некоторые теории утверждают, что активация двигательной системы при восприятии играет роль в прогнозировании восприятия [47], что может еще больше улучшить обработку последовательной информации.

Эксперимент 1

Младенцы в возрасте до года, как правило, испытывают затруднения, когда дело доходит до изучения визуальных ABA правил во временных последовательностях [15, 19], за исключением случаев специальной подготовительной подготовки [19]. Мы предположили, что стимулы, дающие более богатые представления, будут способствовать обучению, повышая способность младенцев кодировать и обрабатывать последовательные входные данные.Учитывая относительную надежность динамических действий человека в содействии обучению НАД у взрослых [40, 41], мы решили проверить эту гипотезу, проверив, могут ли младенцы усвоить правил ABA в этой области стимулов. Мы исследовали последовательное обучение 9-месячных младенцев правилам (например, ABA и ABB ) с визуальными человеческими действиями — областью, сочетающей как человеческие формы, так и движения. Если младенцы способны усваивать последовательные правила из визуальных действий человека, то это предполагает, что на механизмы обучения младенцев правилам влияют другие факторы, помимо коммуникативной функции стимулов.

Метод

участников.

Младенцы были завербованы в районе Большого Лос-Анджелеса по электронной почте и по телефону. Контактная информация была получена из базы данных родителей, которые выразили заинтересованность в том, чтобы их дети участвовали в исследовании, увидев нашу рекламу на Facebook. Родители дали письменное информированное согласие до начала эксперимента с младенцами. В конце эксперимента мы дарили ребенку футболку или маленькую игрушку в знак признательности.Мы протестировали 18 доношенных детей в возрасте от 8,5 до 9,5 месяцев ( M = 9,0 месяцев). Были обследованы еще шесть младенцев, но они не были включены в анализ из-за беспокойства ( n = 5) и преждевременных родов ( n = 1). Размер выборки был определен на основе предыдущих исследований, посвященных обучению детей правилам с помощью визуальных стимулов с использованием аналогичного метода [15, 16]. Протоколы для всех экспериментов, о которых сообщается в этой статье, были одобрены Институциональным наблюдательным советом Университета Южной Калифорнии.

Аппарат.

Младенцы сидели на коленях у родителей в тускло освещенной комнате, перед ними был 50-дюймовый экран. Родители носили очки, закрывающие обзор, и были проинструктированы не взаимодействовать со своими младенцами во время эксперимента. Экспериментальные материалы предъявлялись с помощью программы Habit 2.2.4 [48], установленной на компьютере HP EliteOne 800 под управлением Windows 7. Стимулы предъявлялись на экране перед младенцем. Экспериментатор, слепой к стимулам, которые просматривали младенцы, наблюдал за младенцем через видеопоток в отдельной диспетчерской и кодировал в реальном времени, когда младенцы смотрели на экран дисплея стимула и отводили взгляд от него.

Стимулы.

Материалы для привыкания и испытаний представляли собой триплеты действия на человека, подобные тем, которые использовались в [40] и [41]. Каждый триплет боевиков состоял из последовательности из трех боевиков. Каждый клип в триплете длился 0,6 секунды и начинался и заканчивался анимированным человеческим аватаром в нейтральном вертикальном положении с руками по бокам и головой вперед. Это гарантировало, что последовательность действий естественно перетекала от клипа к клипу, поскольку все клипы начинались и заканчивались нейтральной позой.Некоторые тройки следовали схеме ABA (например, поворот головы — поднятие ноги — поворот головы ), а другие следовали схеме ABB (например, поворот головы — поднятие ноги — поднятие ноги ). Рис. 1 содержит кадры, взятые из клипов с изображением человека, использованных как в эксперименте 1, так и в эксперименте 2. Они представляют собой среднюю точку во времени каждого клипа с движением, отображающую максимальную степень движения.

Рис. 1. Зажимы с изображением человека, использованные в экспериментах 1 и 2.

В эксперименте 2 использовались все зажимы, тогда как в эксперименте 1 использовались только 12 из них.Каждое изображение является средней точкой клипа, изображающего самое большое движение во всем клипе, которое начинается и заканчивается человеческим аватаром в нейтральном вертикальном положении с руками по бокам и головой вперед (обозначено Neutral на рисунке). ). Младенцы видели только один боевик, представленный на экране за раз, а боевики внутри триплета воспроизводились последовательно без паузы между ними.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252959.g001

Материалы для привыкания были созданы из восьми уникальных видеороликов с участием человека, половина из которых относится к классу A , а другая половина — к классу B .Затем клипы A и B были тщательно объединены, чтобы создать 16 уникальных ABA и 16 уникальных троек ABB с человеческими действиями. Младенцы либо видели триплетов человеческого действия ABA ( ABA состояние привыкания), либо триплетов человеческого действия ABB ( ABB состояние привыкания) во время привыкания. Каждое испытание привыкания состояло из различных псевдослучайных последовательностей 16 уникальных триплетов действий человека, где каждый триплет длился 1.8 секунд. В рамках испытания триплеты были разделены 0,75-секундным пустым экраном для облегчения сегментации. Продолжительность данного пробного привыкания зависела от поведения младенца во взгляде (см. Процедуры ). На рис. 2 показаны образцы материалов для каждого из условий привыкания.

Тестовые материалы состояли из четырех совершенно новых клипов , два из которых относились к классу A , а два — к классу B . Из этих четырех новых боевиков были созданы четыре уникальных боевика ABA и четыре уникальных боевика ABB .Фаза тестирования состояла из восьми тестовых испытаний, каждое из которых содержало повторения одной тройки действий с 0,75-секундным пустым экраном, разделяющим повторения. Количество повторений для каждого младенца варьировалось в зависимости от того, как долго они смотрели на стимулы. Для каждого младенца половина тестовых испытаний следовала образцу, наблюдаемому во время привыкания (т. е. последовательному), а половина следовала непостоянному образцу (т. е. образец ABB для младенцев, привыкших к образцу ABA , и образец ABA для детей, привыкших к образцу ABA ). младенцев, привыкших к шаблону ABB ).

Процедуры.

Мы использовали процедуру зрительного привыкания, подобную той, что использовалась в других экспериментах, проверявших заучивание визуальных правил у младенцев [15, 19]. Эксперимент состоял из фазы привыкания и фазы тестирования. Эксперимент начался с привлекающего внимание видео на экране. Как только младенец обращал внимание на экран, начиналась фаза привыкания. Испытание привыкания состояло из псевдослучайной последовательности 16 троек действий человека. Это началось, когда младенец сориентировался на экране, и закончилось, когда младенец отвел взгляд от экрана более двух секунд подряд.Видео зацикливалось, если пробная версия не была прекращена до того, как видео достигло конца. Когда проба привыкания заканчивалась, на экране появлялось привлекающее внимание видео, чтобы вернуть внимание младенца перед началом следующей пробы привыкания. Среднее время поиска рассчитывалось для каждых трех непересекающихся испытаний привыкания. (Это отход от традиционных критериев привыкания, которые усредняются по движущемуся окну испытаний привыкания. Эта модификация была случайной.) Фаза привыкания закончилась, когда среднее время взгляда младенца в текущих трех испытаниях составляло менее 50% среднего времени взгляда. к первым трем попыткам или когда младенец достиг максимума в 25 попыток привыкания (этого никогда не происходило).

Фаза тестирования началась сразу после окончания фазы привыкания. На этапе тестирования все младенцы видели испытания с постоянными и непостоянными моделями. Типы испытаний чередовались на этапе тестирования, а тип первого испытания был уравновешен для всех младенцев. Тестовое испытание начиналось, когда младенец смотрел на экран, и заканчивалось, когда младенец отводил взгляд от экрана в течение двух секунд подряд. Если бы младенцы усвоили правило несмежности (т.e., ABA ), встроенные в привыкание, то мы ожидаем, что они будут дольше смотреть на непоследовательные тестовые испытания по сравнению с последовательными тестовыми испытаниями.

Результаты

Сначала мы исключили тестовые испытания со временем просмотра менее 1,8 секунды (2 испытания), потому что это было время, необходимое для просмотра хотя бы одной итерации триплета действия. Затем мы преобразовали время взгляда младенцев в журнал, чтобы учесть перекос в данных о времени взгляда [19, 49]. Затем для каждого младенца мы исключили отдельные испытания, которые были выбросами для этого конкретного младенца.Испытание считалось выбросом, если логарифмически преобразованное время поиска было в 1,5 раза больше межквартильного диапазона выше верхнего квартиля или в 1,5 раза меньше межквартильного диапазона ниже нижнего квартиля для этого младенца (5 испытаний). Время поиска в журнале, которое было настолько отклоняющимся для данного субъекта, было сочтено нерепрезентативным для основного интересующего процесса. (Анализ с включенными выбросами был аналогичен результатам, которые мы сообщали здесь, и представлены в файле S1). После этих шагов было проведено в общей сложности 137 испытаний с 18 младенцами (144, если вычесть 2 испытания ниже 1.пороговое значение 8 с и 5 выбросов). У каждого младенца было по крайней мере шесть действительных испытаний. Затем для каждого младенца мы рассчитали их среднее логарифмически преобразованное время поиска в последовательных испытаниях ( M log = 9,06, SD log = 0,69) и их среднее логарифмически преобразованное время поиска в противоречивых испытаниях ( M log = 9,27, SD log = 0,65). На рис. 3 показана разница между логарифмически преобразованным временем поиска для последовательных и непостоянных испытаний для каждого младенца.

Чтобы сравнить время поиска младенцев, мы провели линейную регрессию со смешанным эффектом, подбирая основные эффекты согласованности теста (соответствие шаблону привыкания или нет), тестового блока и условия привыкания и их взаимодействия. Модель также включала случайные наклоны по субъектам для согласованности теста и тестового блока. Основной интерес к переменным состояния привыкания и тестового блока заключался в оценке их взаимодействия с согласованностью теста. Условие привыкания было включено, чтобы увидеть, есть ли различия из-за схемы повторения ( ABA или ABB ), наблюдаемой в привыкании, и тестовый блок был включен, чтобы увидеть, изменяется ли время взгляда младенцев в зависимости от количества тестовых испытаний. они прошли.Каждый блок содержал одно несовместимое испытание и одно последовательное испытание. Все модели, описанные в этой статье, были запущены в R Studio v1.3.959 [50] с использованием пакета lme4 v1.1.25 [51] и пакета lmerTest v3.1.3 [52].

Мы обнаружили значительный основной эффект согласованности тестов, заключающийся в том, что младенцы дольше смотрели на противоречивые испытания, чем на последовательные ( β = 0,66, SE = 0,33, p = 0,046, см. Таблицу 1). Трехстороннее взаимодействие не было значительным ( p > 0.05). Мы не обнаружили значимого основного эффекта для состояния привыкания, и оно не взаимодействовало с согласованностью тестов (все p > 0,05), показывая, что время поиска младенцами последовательных и непоследовательных тестов не зависело от того, к какой модели они привыкли. к. Мы также обнаружили два трендовых взаимодействия: состояние привыкания x блок ( p = 0,098) и постоянство теста x блок ( p = 0,095). Взаимодействие между состоянием привыкания и блокировкой трудно интерпретировать, и оно дает мало информации для нашего исследовательского вопроса, поскольку оно не включает согласованность теста, которая является переменной, связанной с обучением.Тенденция взаимосвязи между согласованностью теста и блокировкой предполагает, что по мере того, как младенец проходил больше тестовых испытаний, разница между их временем поиска последовательных и непоследовательных испытаний уменьшалась. Это согласуется с выводами в детской литературе о том, что эффекты, связанные с мерами предпочтения, имеют тенденцию к уменьшению со временем, поскольку младенцы знакомятся с обоими типами стимулов (например, [19]).

Поскольку условие привыкания не взаимодействовало с согласованностью теста, мы запустили новую модель, которая объединила данные двух условий привыкания.Мы также удалили последний блок (т. е. последнее последовательное и последнее несовместимое испытание для каждого младенца), учитывая слабые доказательства взаимодействия в контексте разумного ожидания ослабления эффекта согласованности теста. Новая линейная модель со смешанным эффектом включает в себя основной эффект для согласованности теста со случайными пересечениями отдельных субъектов и наклонами для согласованности теста. Мы обнаружили значительное влияние на согласованность тестов: младенцы значительно дольше смотрели на непоследовательные испытания по сравнению с последовательными испытаниями ( β = 0.28, SE = 0,11, p = 0,020, см. табл. 2).

Обсуждение

В этом эксперименте мы проверили способность 9-месячных младенцев запоминать правила последовательного повторения (т. е. ABA и ABB ) на основе зрительных действий человека. Результаты показывают, что младенцы усвоили правило визуальной последовательности на этапе привыкания и обобщили его на новые тестовые действия. Это открытие подтверждает наш прогноз о том, что динамичные действия человека облегчают последовательное обучение младенцев правилам в визуальной области.Однако это противоречит выводам Johnson et al. [15], где 8- и 11-месячные дети не проявляли признаков обучения при привыкании к последовательностям ABA . Это также контрастирует с результатами исследований по изучению правил с участием агентов-людей, формирующих жесты рук [19], в условиях, когда жесты не демонстрировались как коммуникативные.

Что может объяснить разницу в результатах обучения между этими различными типами визуальных стимулов? Сначала рассмотрим различия между использованными нами стимулами и статическими формами [15].Одна из возможностей заключается в том, что визуальное движение в последовательностях действий человека было более привлекательным, чем статические формы, и большее внимание к стимулам улучшало обучение. Однако следует отметить, что фигуры в исследовании Джонсона и др. [15] увеличивались в размерах по мере их отображения, поэтому в этих стимулах также присутствовал динамический компонент. Однако динамический компонент стимулов здесь включал переходы из одной позы в другую. Преобразования осанки включают более сложные изменения, чем изменения размера, поскольку они включают изменения формы, а не только метрических свойств, и это может сделать динамический компонент здесь более заметным для восприятия [53, 54].Обсуждая исследование со взрослыми, в котором использовались те же динамические стимулы, что и здесь, Лу и Минц [42] предположили, что такие преобразования могут выдвигать на первый план временное измерение для учащихся и тем самым сосредоточивать внимание учащихся на отношениях во времени, включая несмежные отношения. (Для обсуждения недавней литературы о развитии способностей младенцев ориентироваться во времени и обучении НАД см. [18].) Действительно, недавние исследования, изучающие обработку младенцами последовательностей человеческих действий, показывают доказательства того, что младенцы предсказывают предстоящие события в заученных последовательностях [55]. ].

Возможно также, что обучению способствовало то, что человеческая форма в нашем эксперименте была хорошо знакомым объектом. То есть так же, как знакомые стимулы могли способствовать обучению правилам в пространственных массивах собак, кошек и лиц [16, 17], знакомые человеческие формы здесь могли привести к лучшему кодированию стимулов. Это, в свою очередь, могло облегчить обнаружение паттернов с течением времени и сохранение их в памяти.

Наконец, может случиться так, что специфический способ, которым человеческие младенцы обрабатывают визуальную информацию о человеческих формах в действии, приводит к улучшенным представлениям в памяти по сравнению с другими стимулами.Как мы упоминали ранее, недавние исследования показывают, что обработка человеческих действий включает специализированные области мозга, в том числе моторную кору [44–46], по сравнению с обработкой другой визуальной информации. Это может привести к более сильному кодированию памяти и поиску, что, в свою очередь, может облегчить обнаружение и запоминание несмежных шаблонов. Если это так, то преимущество человеческих действий в изучении визуальных правил будет выходить за рамки того факта, что они являются знакомыми формами.

Обращаясь к сравнению наших результатов с предыдущими выводами со стимулами человеческих агентов, формирующих формы рук ASL, из Rabagliati et al.исследование [19]. Напомним, что семимесячным детям не удавалось усвоить правил ABA , если только младенцы впервые не видели, как агент использует жесты в коммуникативном акте с другим агентом и младенцем. При предварительном воздействии, которое не демонстрировало коммуникативного акта, или без предварительного воздействия, младенцы не могли учиться. Младенцы в нашем эксперименте, по-видимому, не интерпретировали действия в эксперименте 1 как коммуникативные — по крайней мере, не в большей степени, чем младенцы в неподготовленных условиях исследования Рабальяти и др. — и поэтому в результатах наблюдается контраст.Одно из объяснений заключается в том, что младенцы в исследовании Rabagliati et al. были моложе, а обучение правилам у детей младшего возраста является более сложным. Младенцы в состоянии их коммуникативного прайминга, возможно, были более заинтересованы в стимулах, т. е. уделяли им больше ресурсов внимания, что могло укрепить память на предметы и обнаружение паттернов. Различительные компоненты самих жестов также были более тонкими, чем движения в наших стимулах. Это могло бы сделать их восприятие менее отчетливым.Репрезентативные различия между этими стимулами и нашими также могли возникать из-за того, что их жесты обычно включали только руку, кисть и пальцы, тогда как наши действия часто включали более крупные движения туловища, ног, рук и головы. Если обучение правилам действительно поддерживается стимулами человеческого действия отчасти из-за участия двигательной системы в восприятии и специализированных областей для биологического движения, то более грубые движения в наших стимулах могут привести к большей активации этих систем и дать дополнительный толчок к обучения по сравнению с жестами в Rabagliati et al.исследование. При любой из этих возможностей коммуникативный прайминг мог мотивировать младенцев уделять больше внимания стимулам, заставляя их более эффективно кодироваться и облегчая обнаружение несмежных паттернов.

Далее мы обсудим возможные источники улучшенного визуально-временного ABA обнаружения в Общем обсуждении. Независимо от окончательного объяснения, успех младенцев в изучении ABA правил повторения в эксперименте 1 побудил нас к дальнейшему изучению способности младенцев обобщать несмежные паттерны из последовательностей человеческих действий.

Эксперимент 2

Учитывая успех младенцев в изучении ABA паттернов в последовательностях человеческих действий, а также учитывая успех взрослых в обучении НАД с помощью аналогичных стимулов [40–42], мы спросили, могут ли младенцы выучить НАД из последовательностей человеческих действий . Мы пришли к выводу, что так же, как действия человека поддерживают обучение ABA в визуальной области по сравнению с другими стимулами [15], так и действия человека могут поддерживать обучение NAD там, где другие стимулы этого не делают, по крайней мере, у 9-месячных младенцев [22]. , 23, 43].Чтобы проверить это утверждение, в эксперименте 2 мы использовали визуальные последовательности действий человека для проверки способности 9-месячных детей запоминать несмежные зависимости формы aXb , где a и b относятся к разным конкретным элемент, а X относится к одному элементу из класса элементов. Учитывая потенциальную проблему обучения НАД даже у младенцев младшего возраста, чтобы обеспечить наилучшие шансы на обучение, мы включили фазу предварительного привыкания, которая была предназначена для подготовки младенцев к критическим позициям в тройке действий.Фаза прайминга состояла из триплетов человеческих действий, которые следовали шаблону повторения ABA , аналогичному тому, что наблюдалось в Эксперименте 1. Мы надеялись, что сначала познакомив младенцев с шаблоном ABA , это подчеркнет актуальность начального и конечного положений тройки для младенцев, что помогает им лучше замечать несмежные зависимости, встроенные в последовательности привыкания.

Метод

участников.

Младенцы были набраны из той же базы данных, которая использовалась в эксперименте 1.С родителями связывались по электронной почте и по телефону. Они дали информированное согласие до того, как их ребенок начал эксперимент. В конце эксперимента мы дарили ребенку футболку или маленькую игрушку в знак признательности. Мы проверили 18 доношенных детей в возрасте от 8,5 до 9,9 месяцев ( M = 9,1 месяцев), которые не участвовали в эксперименте 1. Были протестированы еще семь детей, но они не были включены в анализ из-за суетливости (6) и проявления максимальной активности. время поиска более чем в половине тестовых испытаний (1).Это был предопределенный критерий исключения на том основании, что при таких длительных фиксациях на разных типах стимулов младенцы не по-настоящему привыкали в фазе привыкания. Кроме того, когда младенец достигает потолка в нескольких попытках, подавляются любые различия, которые могли бы возникнуть, если бы попытки были более длительными. Тем не менее, мы провели дополнительные анализы, включающие этот предмет, и общие результаты оказались такими же.

Аппарат.

Экспериментальная установка и используемое оборудование были такими же, как и в Эксперименте 1.

Стимулы.

Экспериментальные материалы представляли собой видеоклипы действий человека, аналогичные тем, которые использовались в эксперименте 1 (см. рис. 1). Каждый видеоклип в триплете длился 0,6 секунды. Каждый клип начинался и заканчивался анимированным человеческим аватаром в нейтральном вертикальном положении с руками по бокам и головой вперед.

Фаза подготовки состояла из триплетов действий человека ABA , аналогичных тем, которые использовались в эксперименте 1. Материалы подготовки были созданы из двух клипов для действий человека класса A и трех клипов для действий человека класса B .Они были исчерпывающе объединены, чтобы создать шесть уникальных троек человеческих действий ABA . Каждое пробное праймирование состояло из шести троек в уникальном случайном порядке. Тройняшки в пробе прайминга были разделены 0,75-секундным пустым экраном.

Фаза привыкания состояла из десяти новых клипов с человеческими действиями, которые не использовались в подготовительных видеороликах. Четыре клипа с изображением человека были использованы для создания двух NAD: a_b и c_d (здесь каждая буква представляет собой уникальный клип с изображением человека).Из оставшихся шести клипов три (X 1–3 ) полностью появлялись в средней позиции a_b , а остальные три (X 4–6 ) полностью появлялись в средней позиции c_d (создавая всего шесть уникальных троек). Предыдущие исследования показали, что три промежуточных элемента обеспечивают достаточную вариабельность для взрослых, чтобы выучить НАД в речи [30, 31] и в последовательностях действий, подобных этим [42]. Присвоение от клипов действий к буквам здесь было рандомизировано для каждого младенца, чтобы непреднамеренное сходство между несмежными элементами — например, оба действия включали руку — не смешивались с NAD.Каждое испытание привыкания состояло из двух блоков из шести случайно упорядоченных троек, разделенных 0,75-секундными пустыми экранами.

Этап тестирования содержал восемь различных тестовых триплетов: четыре согласованных триплета и четыре несогласованных триплета. Последовательные триплеты имели вид aBb , где a_b засвидетельствовано в процессе привыкания (по сравнению с a_d ), а B представляет собой один из промежуточных элементов (т.Противоречивые триплеты имели форму aBd , объединяя первый элемент из одного триплета NAD, наблюдаемого при привыкании (например, a в aX 1 b ), средний ( B ) элемент из праймирующего триплета, и последний элемент из другого триплета привыкания NAD (например, d в cX 5 d ). Таким образом, как согласованные, так и несогласованные тестовые триплеты были новыми и имели нулевую смежную вероятность перехода, но все клипы действия в триплетах были знакомы младенцам и находились в знакомых им абсолютных позициях.Однако согласованные триплеты следовали паттернам NAD, а несовместимые триплеты нарушали паттерны. Как и в эксперименте 1, данное тестовое испытание состояло из повторений одной тройки действий.

На рис. 4 показан образец испытания привыкания и пример для каждого из типов тестовых заданий.

Процедуры.

В этом эксперименте было три фазы: фаза подготовки, фаза привыкания и фаза тестирования.

Эксперимент начался с привлекающего внимание видео на экране.Как только младенец обращал внимание на экран, начиналась фаза прайминга. Прайминг-проба начиналась, когда младенец фиксировался на экране, и заканчивалась, когда младенец отводил взгляд в течение двух секунд подряд или когда младенец видел все 6 троек в пробе (всего 15,3 секунды). Фаза прайминга заканчивалась, когда младенец достиг совокупного времени взгляда не менее 30 секунд или когда младенец завершил восемь проб прайминга, в зависимости от того, что произошло раньше. Поскольку эксперимент 1 показал, что 9-месячные младенцы могут усвоить паттерн ABA из действий человека, воздействие этих последовательностей потенциально может выявить несмежные отношения и сделать их более заметными для младенцев, когда они обрабатывают несмежные триплеты зависимостей. на этапе привыкания.

Фаза привыкания следовала за фазой прайминга. Проба привыкания начиналась, когда младенец смотрел на экран, и заканчивалась, когда младенец отводил взгляд от экрана более двух секунд подряд или когда младенец видел все 12 троек в этой конкретной попытке (всего 30,6 секунды). Когда испытание привыкания закончилось, появилось привлекающее внимание видео, чтобы вновь завладеть вниманием младенца. Среднее время поиска рассчитывалось для каждых трех последовательных попыток привыкания (т.е., движущееся окно, а не заблокированное окно, как в эксперименте 1). Фаза привыкания заканчивалась, когда среднее время взгляда младенца до последних трех попыток составляло менее 50% от среднего времени взгляда до первых трех попыток.

Фаза тестирования начинается, когда младенец соответствует критерию привыкания. Младенцы видели как последовательные, так и непоследовательные тестовые испытания на тестовой фазе, при этом типы испытаний чередовались на тестовой фазе. Тип первого испытания был уравновешен для младенцев.Тестовое испытание начиналось, когда младенец ориентировался на экране, и заканчивалось, когда младенец отводил взгляд от экрана в течение двух секунд подряд или когда младенец видел шесть повторений триплета. Если младенцы способны выучить NAD, встроенные в привыкание, то мы ожидаем, что они будут дольше смотреть на непоследовательные тройки, чем на последовательные тройки.

Результаты

Как и в эксперименте 1, мы сначала исключили испытания с временем поиска менее 1,8 секунды (4 испытания).Затем мы преобразовали данные в журнал и удалили выбросы для каждого младенца, как описано в разделе «Результаты» эксперимента 1 (8 испытаний). После этих шагов у нас было в общей сложности 132 пробных теста с 18 младенцами, и у каждого младенца было по крайней мере шесть достоверных испытаний. Для каждого младенца мы рассчитали их среднее логарифмически преобразованное время поиска в последовательных испытаниях ( M log = 8,70, SD log = 0,46) и их среднее логарифмически преобразованное время поиска в несовместимых испытаниях (). М лог = 8.90, SD log = 0,49, см. рис. 5 для различий между логарифмически преобразованным временем поиска для согласованных и непоследовательных испытаний).

Чтобы сравнить время взгляда младенцев, мы запустили линейную регрессию со смешанным эффектом, подбирая основные эффекты согласованности теста (соответствие NAD привыкания или нет), тестового блока и их взаимодействия со случайными перехватами по субъектам— это была максимальная сходившаяся модель. Как показано в таблице 3, мы не обнаружили значительного основного эффекта для блока ( p = 0.569) ни взаимодействия между согласованностью теста и блокировкой ( p = 0,325). Поскольку не было обнаружено значительного эффекта для блока или его взаимодействия с согласованностью теста, мы запустили другую модель с фиксированным эффектом только согласованности теста и случайными перехватами по субъектам для согласованности теста, включая случайные наклоны, вызвавшие предупреждение об сингулярности. Был значительный эффект согласованности, указывающий на то, что младенцы выглядели значительно дольше в непоследовательных испытаниях ( β = 0.20, SE = 0,07, p = 0,006, см. табл. 4), как и в эксперименте 1.

Обсуждение

В этом эксперименте мы обнаружили, что 9-месячные младенцы могли научиться НАД из зрительных действий человека, если сначала они кратко ознакомились с несмежным правилом повторения ABA . Это первый отчет, о котором нам известно, который показывает обучение NAD для конкретных предметов для визуальных стимулов у 9-месячных младенцев. Более того, младенцы усваивали паттерны NAD, когда промежуточное положение варьировалось только между тремя элементами.Это контрастирует с некоторыми результатами в области речи, которые предполагают, что учащимся требуется большая вариативность в медиальных элементах, чтобы обнаружить НАД [21, 22]; хотя это согласуется с более поздними исследованиями, которые показали, что по крайней мере взрослые могут выучить НАД только с тремя различными промежуточными элементами [30, 31]. Результаты также контрастируют с результатами для детей в возрасте от 9 до 12 месяцев в исследовании Bettoni et al. [43], где испытуемые не демонстрировали признаков различения последовательных и непоследовательных тестовых испытаний.Как мы упоминали ранее, зависимыми элементами в этом исследовании были геометрические фигуры, а промежуточными элементами были массивы точек. Следовательно, между зависимыми элементами в этом исследовании было сильное перцептивное сходство, и они перцептивно отличались от промежуточных, как и в исследованиях с неязыковыми слуховыми материалами [33, 34]. Напротив, все стимулы здесь были одного типа и не давали сигналов на уровне поверхности, чтобы связать несмежные элементы. Кроме того, особенность Bettoni et al.В исследовании, а также во многих исследованиях НАД-обучения речи [21, 22, 27, 31] состоит в том, что последовательные тестовые задания фактически идентичны заданиям привыкания. Напротив, согласованные тестовые элементы в эксперименте 2 были новыми триплетами, поскольку срединная позиция всегда была заполнена действием из фазы прайминга, поэтому младенцам приходилось обобщать паттерн НАД на последовательности с новыми медиальными элементами. Все эти различия стимулов, возможно, сделали стимулы здесь более сложными для обнаружения НАД, тем не менее, 9-месячные дети успешно усвоили и обобщили паттерны.

Есть два свойства наших стимулов, которые могли бы способствовать обучению. Во-первых, предварительная фаза, возможно, имела предполагаемый эффект, направляя внимание учащихся на взаимосвязь между зависимыми элементами на краях троек действий. Если это так, мы не можем сказать, имело ли это решающее значение для успеха младенцев в обучении НАД. Мы предполагаем, что даже если бы это было необходимо, этого могло быть недостаточно для поддержки обучения; в конце концов, в исследовании Bettoni et al. [43], где сами НАД были похожи по восприятию и отличались от промежуточных элементов, 9-месячные дети, тем не менее, не выучили НАД.Возможно, это был гораздо более прямой сигнал, чем прайминг в эксперименте 2. Возможно, большее влияние оказало второе свойство: стимулы были человеческими действиями. Как отмечалось в обсуждении эксперимента 1, динамические преобразования могли усилить значимость временного измерения, тем самым облегчив обнаружение зависимостей во времени. Знакомые человеческие формы могли привести к более сильным представлениям памяти, а также облегчить обработку, необходимую для обнаружения зависимостей.Наконец, память можно улучшить, задействовав моторные области коры [44] и области, специфичные для обработки биологического движения [45, 46], как часть процесса восприятия человеческих форм в действии.

Интересно отметить, что в эксперименте 2 наблюдается меньшая изменчивость в оценке эффекта согласованности тестовых заданий по сравнению с экспериментом 1 (см. таблицы 2 и 4), что указывает на более надежный эффект. Кажется маловероятным, что NAD будет легче выучить, чем правила повторения; этот эффект может быть результатом фазы прайминга.Повторение этих экспериментов может определить, является ли это различие достоверным.

Данные этого эксперимента не дают никаких доказательств о конкретных механизмах, которые объясняют явное преимущество действий человека над другими визуальными стимулами в поддержке обучения НАД. Только что изложенные возможности в настоящее время являются лишь предположениями. Но данные свидетельствуют о том, что при использовании правила несмежного повторения 9-месячные младенцы могут усваивать НАД в визуальных последовательностях человеческих действий.

Общее обсуждение

Результаты Эксперимента 1 демонстрируют, что 9-месячные младенцы могут усвоить правила повторения, в том числе несмежные, правил ABA , в некоммуникативных, последовательных во времени визуальных стимулах. В эксперименте 2 9-месячные дети были обработаны ABA стимулами, затем им были показаны последовательности визуальных действий человека, содержащие НАД, и младенцы выучили НАД. Эти два эксперимента показывают, что 9-месячные младенцы способны усваивать два разных типа несмежных зависимостей во временных последовательностях стимулов.Результаты контрастируют с результатами предыдущих исследований, в которых использовались различные типы зрительных стимулов [15, 19, 43], что указывает на то, что различия в стимулах, вероятно, в значительной степени ответственны за различия в результатах.

Преимущества стимулов для действий человека

В разделах обсуждения экспериментов мы изложили несколько взаимно обоснованных гипотез о механизмах, с помощью которых стимулы человеческого действия могут обеспечить большую поддержку для обучения несмежным паттернам по сравнению с другими стимулами.Это были: а) сосредоточение внимания на временном измерении стимулов, над которыми действуют несмежные паттерны [42], б) усиление репрезентаций памяти благодаря знакомству с человеческой формой [16] и в) рекрутирование моторная кора [44] и области, специализирующиеся на обработке биологического движения [45, 46] при восприятии действий человека. Каждый из механизмов-кандидатов облегчает обнаружение и запоминание несмежных паттернов либо за счет улучшения представлений в памяти, либо за счет сосредоточения внимания на временном измерении стимулов.

Имеются некоторые свидетельства того, что свойства динамических преобразований достаточно для поддержки визуального обучения НАД, по крайней мере, у взрослых. Когда Ли и Минц [41] заменили каждое видео человеческого действия другим видео объекта (красная трехмерная плоскость), трансформирующегося в другую форму (например, путем скручивания, складывания и т. д.), взрослые научились НАД трансформации объекта. последовательностей, но не изображений статических объектов (рис. 6). Точно так же Лу и Минц [42] обнаружили, что взрослые успешно усваивали НАД с помощью визуально представленных динамических человеческих действий, но не с помощью статических человеческих поз при таком же объеме тренировок.Таким образом, по крайней мере, у взрослых и обучения НАД динамические стимулы, по-видимому, задействуют механизмы обучения больше, чем статические стимулы. Тестирование младенцев на аналогичных материалах прольет свет на вклад динамического аспекта стимулов, используемых здесь, для поддержки обучения несмежным паттернам.

Рис. 6. Пример триплета преобразования объекта из [41].

На изображениях показана выборка кадров в непрерывном видео объекта — красная плоскость — трансформирующегося в каждую из трех различных целевых форм, отмеченных здесь зеленой границей, и обратно в исходную форму.В видео динамический объект был показан в центре экрана, а здесь пространственное расположение слева направо изображает время. Продолжительность каждой трансформации была одинаковой; на рисунке длительность не указана в масштабе. В одном варианте эксперимента статические изображения, изображенные в ящиках, отображались вместо связанного с ним видеоклипа.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252959.g006

Другим соображением для понимания успеха младенцев в обучении НАД в эксперименте 2 является то, что они подвергались воздействию последовательностей ABA на этапе прайминга.Эта конструктивная особенность была предназначена для того, чтобы сосредоточить их внимание на соответствующем положении NAD в последующих тройках действий. Возможно, эта подготовка имела решающее значение для способности 9-месячных детей выучить НАД. Если это так, это будет еще одним свидетельством проблем обучения НАД у младенцев, но также укажет, в чем заключаются проблемы. Если необходимо подготовить младенцев к тому, чтобы они обращали внимание на зависимые позиции, это предполагает, что трудности младенцев могут быть связаны с обнаружением НАД, а не обязательно с запоминанием зависимых элементов.Мы планируем рассмотреть этот вопрос в будущих исследованиях. Также еще предстоит выяснить, может ли прайминг в слуховой области способствовать обучению NAD. Предварительные эксперименты в нашей лаборатории не обнаружили доказательств обучения НАД искусственному языку у 9-месячных детей, даже при прайминге ABA , но это все еще открытый вопрос.

Значение для овладения языком

Помимо положительной демонстрации визуального обучения НАД у младенцев, результаты эксперимента 2 также имеют значение для овладения языком.Как отмечалось ранее, младенцы в возрасте до 12–15 месяцев, по-видимому, испытывают трудности с изучением НАД на разговорных искусственных языках, по крайней мере, при поведенческих измерениях. Тем не менее, нейрофизиологические данные свидетельствуют о том, что на каком-то уровне младенцы обрабатывают НАД уже в возрасте трех месяцев [27]. Эти данные в сочетании с настоящими выводами показывают, что доязыковые младенцы обладают вычислительными способностями для изучения НАД в нескольких областях. Таким образом, предшествующая трудность в получении поведенческих свидетельств обучения НАД у детей младшего возраста в области речи может быть результатом способности стимулов генерировать богато закодированные репрезентации памяти.Этот потенциальный дефицит может возникать в большей степени при обучении NAD, чем при обучении ABA , по следующим причинам. При обучении ABA младенцы должны сохранять память о конкретном предмете для первого A достаточно долго, чтобы обнаружить повторение при встрече со вторым. Однако, когда извлекается правило повторения, больше не нужно запоминать конкретные элементы, чтобы правило «применялось» при обработке последующих последовательностей. Напротив, младенцы должны помнить конкретные предметы (т.е., специфические отношения между a и b в кадре a_b ) в течение периода привыкания и в тестовой фазе. Возможно, что динамические визуальные действия, использованные в эксперименте 2, приводят к более длительным и, возможно, более легко связанным представлениям, чем речь. Если это правда, это было бы удивительно. В конце концов, речь является важным экологическим сигналом, и есть убедительные доказательства того, что внимание младенцев привлекает речь с самого раннего периода развития [56, 57].Тем не менее, наши конкретные визуальные стимулы, изображающие представителей своего вида, также важны с экологической точки зрения [58], и люди в движении могут особенно хорошо привлекать внимание [59, 60]. Для поведенческих экспериментов относительно короткой продолжительности и с несколько неестественными условиями воздействия — бестелесные голоса в исследованиях речи, сущности на 2D-дисплее в визуальных исследованиях — вероятно, может быть преимущество динамических действий человека над речью. В настоящее время мы планируем исследования, которые сочетают речь и динамические действия человека, чтобы проверить, способствуют ли мультимодальные стимулы приобретению NAD в речи.

Поведенческие различия в обучении явно возникают из-за различий в стимулах в экспериментах с НАД с младенцами, какими бы ни были причины. Очевидное преимущество визуальных действий человека заметно, учитывая то, что мы знаем о влечении младенцев к речи. Тем не менее, Эксперимент 2 дает нам четкие доказательства из поведенческого исследования того, что доязыковые младенцы могут обучаться НАД, что согласуется с выводами, полученными с помощью нейрофизиологических измерений [27], и мы выдвинули гипотезу о возможных причинах различий в способности различных стимулов вызывать обучение.Что касается понимания того, когда младенцы могут включать обработку NAD в процессы овладения разговорной речью, будет важно исследовать, поддерживают ли даже несколько более натуралистичные сценарии обучения — например, с мультимодальным визуальным вводом говорящего, как упоминалось ранее — обучение NAD. Это поможет определить, когда теории могут предполагать, что учащиеся имеют доступ к информации о несмежных отношениях для поддержки овладения языком.

Предыдущее обсуждение поднимает вопрос о том, одинаковы ли механизмы обучения NAD в разных доменах.Попытки объяснить поведенческие различия с точки зрения различных свойств стимулов, в отличие от внутренних различий в стимулах, делают неявное предположение, что они есть. Однако недавние исследования слуховой области двух- и трехлетних детей показывают, что обработка НАД в речевых и неречевых звуках следует разным траекториям развития и поддерживается разными областями мозга [61]. Если речь действительно особенная в отношении обучения НАД, то понимание, полученное при изучении обучения НАД в визуальной области, может иметь ограниченное применение для понимания обучения НАД в речи.Тем не менее, восприятие речи и визуального человеческого действия имеют общие черты, поскольку оба они связаны с восприятием последствий человеческого действия. Может оказаться, что в визуальной области человеческое действие обрабатывается иначе, чем другие визуальные последовательности. Наши результаты согласуются с этой возможностью, поскольку мы обнаружили свидетельства изучения двух типов несмежных паттернов в человеческих действиях, которые не наблюдались в последовательностях фигур, по крайней мере, у 9-месячных детей. Интригующая, но совершенно спекулятивная возможность состоит в том, что паттерны обучения речи и зрительным последовательностям человеческих действий могут иметь больше общего, чем обучение другим типам стимулов в слуховой и зрительной областях.

Заключение

В двух экспериментах этого исследования мы использовали последовательности динамических действий человека, чтобы исследовать способность 9-месячных младенцев запоминать два разных типа паттернов, включающих несмежные элементы. Результаты эксперимента 1 показали, что младенцы могут выучить несмежные правила повторения ( паттернов ABA ) и применять их к примерам новых действий. Результаты эксперимента 2 продемонстрировали, что младенцы могут изучать несмежные зависимости, специфичные для отдельных элементов, и обобщать новые последовательности, которые поддерживают NAD, но с новыми промежуточными элементами, по крайней мере, при использовании паттернов ABA .Это самый молодой возраст, в котором поведенческий эксперимент обнаружил доказательства обучения НАД. В обоих экспериментах мы предположили, что стимулы, динамические действия человека, давали более устойчивый сигнал, чем те, которые использовались в экспериментах, которые не продемонстрировали признаков обучения. На данный момент мы можем только догадываться о механизмах, которые делают последовательности действий человека таким вспомогательным сигналом. Каким бы ни было окончательное объяснение, это исследование показывает, что 9-месячные дети могут усвоить несмежные правила повторения и зависимые от предметов несмежные зависимости в последовательностях визуальных действий человека.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить многих родителей и детей, принявших участие в этом исследовании. Мы также хотели бы поблагодарить научных сотрудников, которые помогли с этими экспериментами: Роми Долгин, Роуз З Фаджанс, Коллин Крог, Синди Цзян Цю, Кларис Сзето и Мишель Ван.

Каталожные номера

  1. 1. Саффран Дж. Р., Аслин Р. Н., Ньюпорт Э. Л. Статистическое обучение 8-месячных младенцев. Наука. 1996; 274 (5294): 1926–1928. пмид:8943209
  2. 2.Аслин Р.Н., Сафран Дж.Р., Ньюпорт Э.Л. Вычисление статистики условной вероятности для 8-месячных младенцев. Психологическая наука. 1998;9(4):321–324.
  3. 3. Пелуччи Б., Хэй Дж. Ф., Сафран Дж. Р. Обучение в обратном порядке: восьмимесячные младенцы отслеживают вероятность обратного перехода. Познание. 2009;113(2):244–247. пмид:19717144
  4. 4. Пелуччи Б., Хэй Дж. Ф., Сафран Дж. Р. Статистическое обучение естественному языку у 8-месячных младенцев. Развитие ребенка.2009;80(3):674–685. пмид:19489896
  5. 5. Саффран Дж. Р., Джонсон Э. К., Аслин Р. Н., Ньюпорт Э. Л. Статистическое изучение последовательностей тонов младенцами и взрослыми людьми. Познание. 1999;70(1):27–52. пмид:10193055
  6. 6. Тейнонен Т., Феллман В., Няятанен Р., Алку П., Хуотилайнен М. Статистическое изучение языка у новорожденных, выявленное с помощью потенциалов мозга, связанных с событиями. Неврология BMC. 2009;10(1):21. пмид:19284661
  7. 7. Хаузер М.Д., Ньюпорт Э.Л., Аслин Р.Н.Сегментация речевого потока у нечеловекообразных приматов: статистическое обучение хлопчатобумажных тамаринов. Познание. 2001;78(3):B53–B64. пмид:11124355
  8. 8. Торо Дж.М., Тробалон Дж.Б. Статистические расчеты речевого потока у грызунов. Восприятие и психофизика. 2005;67(5):867–875.
  9. 9. Булф Х., Джонсон С.П., Валенца Э. Визуальное статистическое обучение новорожденных. Познание. 2011;121(1):127–132. пмид:21745660
  10. 10. Лэшли К.С.Проблема последовательного порядка в поведении. В: Джеффресс Л.А., редактор. Церебральные механизмы поведения. Нью-Йорк: Уайли; 1951. с. 25.
  11. 11. Fitch WT, Мартинс MD. Иерархическая обработка в музыке, языке и действии: новый взгляд на Лэшли. Анналы Нью-Йоркской академии наук. 2014;1316:87–104. пмид:24697242
  12. 12. Маркус Г.Ф., Виджаян С., Банди Рао С., Виштон П.М. Обучение правилам семимесячных младенцев. Наука. 1999;283(5398):77–80. пмид:9872745
  13. 13.Маркус Г.Ф., Фернандес К.Дж., Джонсон С.П. Усвоение правил младенцами облегчается речью. Психологическая наука. 2007;18(5):387–391. пмид:17576276
  14. 14. Доусон С., Геркен Л. От общности предметной области к чувствительности к предметной области: 4-месячные дети усваивают абстрактное правило повторения в музыке, чего не знают 7-месячные дети. Познание. 2009;111(3):378–382. пмид:19338982
  15. 15. Джонсон С.П., Фернандас К.Дж., Франк М.С., Киркхэм Н., Маркус Г., Рабальяти Х. и др. Изучение абстрактных правил для визуальных последовательностей у детей в возрасте 8 и 11 месяцев.Младенчество. 2009;14(1):2–18. пмид:19283080
  16. 16. Шафран Дж. Р., Поллак С. Д., Сейбел Р. Л., Школьник А. Собака есть собака есть собака: изучение правил в младенчестве не относится к языку. Познание. 2007;105(3):669–680. пмид:17188676
  17. 17. Булф Х., Бренна В., Валенца Э., Джонсон С.П., Турати С. Много лиц, одно правило: роль опыта восприятия в последовательном обучении младенцев правилам. Границы в психологии. 2015;6:1595. пмид:26539142
  18. 18. де Диего-Балагер Р., Мартинес-Альварес А., Понс Ф.Временное внимание как опора для языкового развития. Границы в психологии. 2016;7. пмид:26869953
  19. 19. Рабаглиати Х., Фергюсон Б., Лью-Уильямс С. Профиль обучения абстрактным правилам в младенчестве: метааналитические и экспериментальные данные. Наука о развитии. 2018;22(1):e12704–18. пмид:30014590
  20. 20. Зантельманн Л.М., Ющик П.В. Чувствительность к прерывистым зависимостям у изучающих язык: свидетельство ограничений в пространстве обработки. Познание.1998;69(2):105–134. пмид:9894402
  21. 21. Гомес РЛ. Изменчивость и обнаружение инвариантной структуры. Психологическая наука. 2002;13(5):431–436. пмид:12219809
  22. 22. Гомес Р.Л., Мэй Дж. Траектория развития несмежного обучения зависимости. Младенчество. 2005;7(2):183–206. пмид:33430549
  23. 23. Маркетто Э., Бонатти Л.Л. Нахождение слов и словосочетания в искусственной речи: развитие чувствительности младенцев к морфосинтаксическим закономерностям.Журнал детского языка. 2015;42(4):873–902. пмид:25300736
  24. 24. Уилсон Б., Спирингс М., Равиньяни А., Мюллер Дж. Л., Минц Т. Х., Вийнен Ф. и др. Несмежное обучение зависимостям у людей и других животных. Темы когнитивной науки. 2020;12(3):843–858. пмид:32729673
  25. 25. Ромберг А.Р., Сафран Дж.Р. Теперь все вместе: одновременное изучение нескольких структур на искусственном языке. Наука о мышлении. 2013;37(7):1290–1320. пмид:23772795
  26. 26.Ван Ф.Х., Минц Т.Х. Изучение несмежных зависимостей, встроенных в предложения искусственного языка: Когда обучение ломается. Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание. 2018;44(4):604–614. пмид:29608079
  27. 27. Мюллер Дж. Л., Фридеричи А. Д., Мэннел К. Слуховое восприятие в основе изучения языка. Труды Национальной академии наук. 2012;109(39):15953–15958.
  28. 28. Пенья М., Бонатти Л.Л., Неспор М., Мелер Дж.Управляемые сигналом вычисления в обработке речи. Наука. 2002;298(5593):604–607. пмид:12202684
  29. 29. Эндресс А. Д., Неспор М., Мелер Дж. Ограничения восприятия и памяти при овладении языком. Тенденции в когнитивных науках. 2009;13(8):348–353. пмид:19647474
  30. 30. Ван Ф.Х., Зевин Дж.Д., Минц Т.Х. Нисходящая структура влияет на изучение несмежных зависимостей в искусственном языке. Журнал экспериментальной психологии: Общие. 2017;146(12):1738–1748.
  31. 31. Ван Ф.Х., Зевин Дж.Д., Минц Т.Х. Успешное изучение несмежных зависимостей в непрерывном потоке искусственного языка. Когнитивная психология. 2019;113:101223. пмид:31212192
  32. 32. Ньюпорт Э.Л., Аслин Р.Н. Обучение на расстоянии I. Статистическое изучение несмежных зависимостей. Когнитивная психология. 2004;48(2):127–162. пмид:14732409
  33. 33. Крил СК, Ньюпорт Э.Л., Аслин Р.Н. Удаленные мелодии: статистическое изучение несмежных зависимостей в последовательностях тонов.Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание. 2004;30(5):1119–1130. пмид:15355140
  34. 34. Гебхарт А.Л., Ньюпорт Э.Л., Аслин Р.Н. Статистическое изучение смежных и несмежных зависимостей среди неязыковых звуков. Психономический бюллетень и обзор. 2009;16(3):486–490. пмид:19451373
  35. 35. Ньютсон Д., Энгквист Г. Перцептивная организация текущего поведения. Журнал экспериментальной социальной психологии. 1976; 12(5):436–450.
  36. 36.Zacks JM, Braver TS, Sheridan MA, Donaldson DI, Snyder AZ, Ollinger JM, et al. Активность человеческого мозга привязана во времени к границам событий восприятия. Неврология природы. 2001;4(6):651–655. пмид:11369948
  37. 37. Купер Р.П., Шаллис Т. Иерархические схемы и цели в управлении последовательным поведением. Психологический обзор. 2006;113(4):887–916– обсуждение 917–31. пмид:17014307
  38. 38. Болдуин Д., Андерссон А., Сафран Дж., Мейер М. Сегментация динамических действий человека с помощью статистической структуры.Познание. 2008;106(3):1382–1407. пмид:18035346
  39. 39. Шталь А.Е., Ромберг А.Р., Роузберри С., Голинков Р.М., Хирш-Пасек К. Младенцы сегментируют непрерывные события с использованием переходных вероятностей. Развитие ребенка. 2014;85(5):1821–1826. пмид:24749627
  40. 40. Эндресс А.Д., Вуд Дж.Н. От движений к действиям: два механизма обучения последовательностям действий. Когнитивная психология. 2011;63(3):141–171. пмид:21872553
  41. 41. Ли Дж., Минц Т.Х. Ограничения на изучение несмежных зависимостей (NAD) визуальных стимулов.В: Ноэль Д.К., Дейл Р., Варломонт А.С., Йошими Дж., Мэтлок Т., Дженнингс К.Д. и др., Редакторы. Материалы 37-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук. Остин, Техас: Общество когнитивных наук; 2015. с. 1350–1355 гг.
  42. 42. Лу Х.С., Минц Т.Х. Динамическое действие облегчает изучение несмежных зависимостей в визуальных последовательностях; под давлением.
  43. 43. Беттони Р., Булф Х., Брэди С., Джонсон С.П. Обучение младенцев несмежным закономерностям из зрительных последовательностей.Младенчество. 2021;26(2):319–326. пмид:33438835
  44. 44. Сало ВК, Феррари ПФ, Фокс Н.А. Роль двигательной системы в понимании действий и общении: данные человеческих младенцев и нечеловеческих приматов. Психобиология развития. 2019;61(3):390–401. пмид:30315570
  45. 45. Рейд В. М., Кадук К., Ланн Дж. Связи между восприятием действия и производством действия у 10-недельных младенцев. Нейропсихология. 2019;126:69–74. пмид:2

    10
  46. 46. Lisboa IC, Queirós S, Miguel H, Sampaio A, Santos JA, Pereira AF.Корковая обработка младенцев биологической конфигурации движения — исследование fNIRS. Поведение и развитие младенцев. 2020;60:101450. пмид:32417706
  47. 47. Уилсон М., Кноблих Г. Случай моторного участия в восприятии сородичей. Психологический вестник. 2005;131(3):460–473. пмид:15869341
  48. 48. Оукс Л.М., Сперка Д., ДеБолт М.С., Кантрелл Л.М. Habit2: автономное программное решение для предъявления стимулов и записи времени взгляда на младенца с целью изучения его развития.Методы исследования поведения. 2019. pmid:31012062
  49. 49. Чибра Г., Херник М., Маскаро О., Татоне Д., Ленгьел М. Статистическая обработка данных времени поиска. Развивающая психология. 2016;52(4):521–536. пмид:26845505
  50. 50. Команда RStudio. RStudio: интегрированная среда разработки для R; 2020. Доступно по адресу: http://www.rstudio.com/.
  51. 51. Бейтс Д., Мэхлер М., Болкер Б., Уокер С. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Журнал статистического программного обеспечения.2015;67(1):1–48.
  52. 52. Кузнецова А., Брокхофф П.Б., Кристенсен Р.Х.Б. Пакет lmerTest: тесты в линейных моделях смешанных эффектов. Журнал статистического программного обеспечения. 2017;82(13):1–26.
  53. 53. Амир О., Бидерман И., Геральд С.Б., Шах М.П., ​​Минц Т.Х. Большая чувствительность к неслучайным, чем метрические, свойствам формы у дошкольников. ИССЛЕДОВАНИЕ ВИДЕНИЯ. 2014;97:83–88. пмид:24582797
  54. 54. Лазарева О.Ф., Вассерман Э.А., Бидерман И. Голуби и человек более чувствительны к неслучайным, чем к метрическим изменениям зрительных объектов.Поведенческие процессы. 2008;77(2):199–209. пмид:18248918
  55. 55. Монрой К.Д., Герсон С.А., Домингес-Мартинес Э., Кадук К., Хунниус С., Рейд В. Чувствительность к структуре в последовательностях действий: потенциальное исследование, связанное с младенческим событием. Нейропсихология. 2019;126:92–101. пмид:28487250
  56. 56. Вулуманос А., Кертин С. Основополагающая настройка: как внимание младенцев к речи предсказывает языковое развитие. Наука о мышлении. 2014;38(8):1675–1686. пмид:25098703
  57. 57.Вулуманос А., Веркер Дж. Ф. Слушание языка при рождении: свидетельство предвзятости речи у новорожденных. Наука о развитии. 2007;10(2):159–164. пмид:17286838
  58. 58. Бонатти Л., Фрот Э., Зангл Р., Мелер Дж. Первая гипотеза человека: идентификация конспецификов и индивидуализация объектов у младенцев. Когнитивная психология. 2002;44(4):388–426. пмид:12018939
  59. 59. Симион Ф., Реголин Л., Булф Х. Предрасположенность к биологическому движению новорожденного.Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 2008;105(2):809–813. пмид:18174333
  60. 60. Фокс Р., Макдэниел К. Восприятие биологического движения человеческими младенцами. Наука (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк). 1982; 218(4571):486–487. пмид:7123249
  61. 61. ван дер Кант А., Мэннель С., Пауль М., Фридеричи А.Д., Холе Б., Вартенбургер И. Лингвистическое и нелингвистическое несмежное обучение зависимости в раннем развитии. Развивающая когнитивная нейробиология.2020;45:100819. пмид:32828032

Заполнить формулой соседние ячейки

Выполните следующие действия, чтобы заполнить формулу и выбрать применимые параметры:

  1. Выберите ячейку с формулой, которую вы хотите ввести в соседние ячейки.

  2. Перетащите маркер заполнения по ячейкам, которые вы хотите заполнить.

    Если вы не видите дескриптор заполнения, возможно, он скрыт. Чтобы отобразить его снова:

    1. Нажмите Файл > Опции

    2. Щелкните Дополнительно .

    3. В разделе Параметры редактирования установите флажок Включить дескриптор заполнения и перетаскивание ячеек .

  3. Чтобы изменить способ заполнения выделения, щелкните маленький значок Параметры автозаполнения , который появится после завершения перетаскивания, и выберите нужный вариант.

Дополнительные сведения о копировании формул см. в разделе Копирование и вставка формулы в другую ячейку или лист.

Заполнение формулами соседних ячеек

Вы можете использовать команду Заполнить , чтобы заполнить формулой соседний диапазон ячеек.Просто сделайте следующее:

  1. Выберите ячейку с формулой и соседние ячейки, которые вы хотите заполнить.

  2. Нажмите Главная > Заполнить и выберите Вниз , Вправо , Вверх или Влево .

    Сочетание клавиш:     Вы также можете нажать Ctrl+D, чтобы заполнить формулу в столбце снизу, или Ctrl+R, чтобы заполнить формулу справа в строке.

Включить расчет рабочей книги

Формулы не будут пересчитываться при заполнении ячеек, если не включен автоматический расчет рабочей книги.

Вот как это можно включить:

  1. Щелкните Файл > Параметры .

  2. Нажмите Формулы .

  3. В разделе Расчет рабочей книги выберите Автоматически .

  1. Выберите ячейку с формулой, которую вы хотите ввести в соседние ячейки.

  2. Перетащите маркер заполнения вниз или вправо от столбца, который вы хотите заполнить.

Сочетание клавиш: Вы также можете нажать Ctrl+D, чтобы заполнить формулой ячейку вниз в столбце, или Ctrl+R, чтобы заполнить формулу справа в строке.

смежный — определение и значение

  • Для экономиста или специалиста по стратегическому планированию город представляет собой область доминирующего влияния на рынки в прилегающих областях.

    Twilight Lexicon » Поисковик сценариев новолуния подает в суд на саммит

  • В смежных комнатах было два семинара, темы которых сильно пересекались: SE Foundations for End-user Programming (SEE-UP) и Software Engineering for Computational Science and Engineering (SECSE, произносится как «сексуальный»).

    2009 май | Серендипити

  • В смежных комнатах было два семинара, темы которых сильно пересекались: SE Foundations for End-user Programming (SEE-UP) и Software Engineering for Computational Science and Engineering (SECSE, произносится как «сексуальный»).

    SE для семинара по вычислительной технике | Серендипити

  • «Это не высокомерное место для жизни», — сказал Луи Андорс, агент Келлера Уильямса, который живет в доме по соседству с Aurora Hills.

    Район Арлингтон-Ридж: все в шаговой доступности

  • В смежных комнатах было два семинара, темы которых сильно пересекались: SE Foundations for End-user Programming (SEE-UP) и Software Engineering for Computational Science and Engineering (SECSE, произносится как «сексуальный»).

    2009 26 мая | Серендипити

  • Две модели расширения бизнеса a.В обратном направлении от потребностей клиентов получение отзывов от клиентов и развитие предложений или добавление новых продуктов на смежных рынках … например, Kindle

    совета по инновациям и предпринимательству от Джеффа Безоса

  • Власти не вошли в деревню и провели обследование в прилегающей деревне Гобиндпур.

    Архив 2008-02-01

  • Хотя эти очаги ветряных мельниц не позволят охотиться, они позволят дикой природе процветать на прилегающих территориях.

    Цифры Фазана

  • Лос-Индиос — очень удобный пункт пересечения границы, с иммиграционной службой и адуаной в смежных зданиях, с доступными копировальными аппаратами и без каких-либо очередей.

    Больше вопросов о пересечении границы

  • Власти не вошли в деревню и провели обследование в прилегающей деревне Гобиндпур.

    Напряжение в Динкии из-за проекта Posco

  • Прилегающие

    соседних

    Pre

    • Revolut
    • Chainalysis
    • Blinkist
    • JoyTunes
    • OwnBackup
    • Атай Жизнь
    • Calm
    • Cowboy
    • Copado
    • Проза
    • Niantic
    • Оура
    • OpenSea

    V1

    • Reflectly
    • разглагольствовать
    • Unflow
    • девяносто один тысяча двадцать-девять Dipsea
    • RevenueCat
    • +
    • опал
    • +
    • PetsApp
    • PhotoRoom
    • девяносто один тысяча тридцать девять RIFF
    • Импульсных
    • +
    • Саннисайда
    • Rapchat
    • Polycam
    • 91 049 Кл
    • Тяговых
    • 91 053 Shapr3D
    • CoSetbone
    • Backbone
    • Beralbone
    • Beraleal
    • Detail
    • UXCAM
    • V2

    V2

    • Skio
    • Skio
    • Deselect
    • Universe
    • Superwall
    • Wren
    • Klima
    • Chroma
    • GoTiger

    Управление портфелем инноваций

    Работа: Рики Оллман, We Can See You, 2010, акрил, панель, 12″ x 16″

    Менеджмент знает это  и Уолл-Стрит тоже: Жизнеспособность компании из года в год зависит от ее способности к инновациям.Учитывая сегодняшние рыночные ожидания, глобальное конкурентное давление, а также масштабы и темпы структурных изменений, это верно как никогда. Но руководители изо всех сил стараются убедить Улицу в том, что на их управленческие действия можно положиться в плане создания потока успешных новых предложений. Многие признаются, что были неуверенны и разочарованы. Как правило, они осведомлены об огромном количестве инноваций, происходящих внутри их предприятий, но не чувствуют, что понимают все разбросанные инициативы. Стремление к новому кажется случайным и эпизодическим, и они подозревают, что отдача от общих инвестиций компании в инновации слишком мала.

    Что еще хуже, руководители склонны реагировать драматическим вмешательством и нерешительными стратегиями. Возьмем в качестве примера известную нам компанию по производству потребительских товаров. Стремясь сохранить актуальность своих брендов в сознании розничных продавцов и потребителей, компания часто вносила улучшения и вариации в свои основные предложения. Большинство из них заработали себе на жизнь благодаря достойному спросу на рынке и достойной марже. Однако со временем стало ясно, что все это распространение продуктов, хотя и делит пирог доходов на все более мелкие кусочки, на самом деле не увеличивает его.Стремясь добиться гораздо более высокой отдачи, руководство склонилось к новой стратегии, направленной на разработку прорывных продуктов — на трансформационные, а не на дополнительные инновации.

    К сожалению, структура и процессы этой компании не были созданы для достижения этой цели; хотя у нее были необходимые возможности для предвидения, разработки и тестирования на рынке инноваций, близких к ее ядру, она не распознала и не приобрела совсем другие способности, необходимые для того, чтобы идти более смелым путем.Его самые изобретательные идеи оказывались разбавленными до неузнаваемости, убитыми наповал или раздавленными под тяжестью предприятия. Вскоре компания отступила к тому, что знала лучше всего. И снова мало что было сделано, и мало что было получено — и цикл повторился.

    Мы рассказываем эту историю, потому что она типична для компаний, которые еще не научились стратегически управлять инновациями. Он демонстрирует слишком обычный контраст со стабильной доходностью выше среднего, которую можно получить только с помощью хорошо сбалансированного портфеля.Компании, которые, как мы обнаружили, имеют самый сильный послужной список инноваций, могут сформулировать четкие инновационные амбиции; нашли правильный баланс между основными, смежными и трансформационными инициативами на предприятии; и внедрили инструменты и возможности для управления этими различными инициативами как частями единого целого. Вместо того, чтобы надеяться, что их будущее возникнет из набора ситуативных, автономных усилий, которые конкурируют друг с другом за время, деньги, внимание и престиж, они стремятся к «тотальным инновациям».

    Будьте ясны в своих инновационных амбициях

    Что значит управлять портфелем инноваций? Во-первых, давайте рассмотрим, насколько широк термин «инновация». Инновация, определяемая как новое творение, создающее ценность, может быть столь же незначительной, как новый цвет лака для ногтей, или столь же обширной, как Всемирная паутина. Большинство компаний инвестируют в инициативы по широкому спектру риска и вознаграждения. Как и в случае финансовых инвестиций, их цель должна состоять в том, чтобы создать портфель, обеспечивающий наивысшую общую прибыль, соответствующую их склонности к риску.

    Одним из разработанных нами инструментов является Матрица инновационных амбиций (см. рисунок ниже). Изучающие менеджмент узнают, что это усовершенствование классической диаграммы, разработанной математиком Игорем Ансоффом, чтобы помочь компаниям распределять средства между инициативами роста. Матрица Ансоффа прояснила представление о том, что тактика должна различаться в зависимости от того, запускает ли фирма новый продукт, выходит ли она на новый рынок или и то, и другое. В нашей версии предложенный Ансоффом бинарный выбор продукта и рынка (старый или новый) заменен рядом значений.Это подтверждает, что новизна предложений компании (по оси x) и новизна ее потребительских рынков (по оси y) являются вопросом степени. Мы наложили три уровня дистанции от текущей реальности компании, расположенной в нижнем левом углу.

    В полосе активности в левом нижнем углу матрицы находятся основные инновационные инициативы — усилия по внесению постепенных изменений в существующие продукты и постепенные проникновения на новые рынки. Будь то в виде новой упаковки (например, 100-калорийные пакеты Nabisco Oreos для перекусов на ходу), незначительного изменения рецептуры (например, когда Dow AgroSciences выпустила один из своих гербицидов в виде жидкой суспензии, а не сухого порошка) или дополнительное удобство обслуживания (например, замена поддонов термоусадочной пленкой для снижения стоимости доставки), такие инновации используют активы, которые уже есть в компании.

    В противоположном углу матрицы находятся трансформационные инициативы, предназначенные для создания новых предложений — если не совершенно новых предприятий — для обслуживания новых рынков и удовлетворения потребностей клиентов. Это инновации, которые в случае успеха попадают в заголовки: подумайте об iTunes, Tata Nano и впечатлениях от посещения магазинов Starbucks. Такого рода инновации, также называемые прорывными, прорывными или меняющими правила игры, обычно требуют, чтобы компания использовала незнакомые активы — например, создание возможностей для более глубокого понимания клиентов, информирования о продуктах, не имеющих прямых предшественников, и развивать рынки, которые еще не созрели.

    В середине находятся смежные инновации, которые могут иметь общие характеристики с ключевыми и трансформационными инновациями. Сопутствующая инновация включает в себя использование того, что компания делает хорошо, в новом пространстве. Примером может служить Swiffer от Procter & Gamble. Он возник из набора потребностей, хорошо известных P&G, и основывался на предположении клиентов, что подходящим инструментом для мытья полов является швабра с длинной ручкой. Но она использовала новую технологию, чтобы предложить решение новому набору клиентов и создать новые потоки доходов.Смежные инновации позволяют компании использовать существующие возможности, но требуют применения этих возможностей в новых целях. Они требуют свежих собственных знаний о потребностях клиентов, тенденциях спроса, структуре рынка, конкурентной динамике, технологических тенденциях и других рыночных переменных.

    Матрица инновационных амбиций не предлагает встроенных рецептов. Его сила заключается в двух упражнениях, которые он облегчает. Во-первых, это дает менеджерам основу для обзора всех инициатив, которые предпринимает бизнес: сколько реализуется в каждой области и сколько инвестиций идет на каждый тип инноваций? Во-вторых, это дает менеджерам возможность обсудить правильные общие цели инновационного портфеля компании.Для одной компании — скажем, производителя товаров народного потребления — преуспеть в качестве великого новатора может означать инвестирование в инициативы, которые имеют тенденцию к левому нижнему углу, например, небольшое расширение существующих продуктовых линеек. Высокотехнологичная компания может сместиться в правый верхний угол, рискуя более смелыми инновациями в надежде на большую отдачу. Хотя это может показаться очевидным, лишь немногие организации думают о том, какой уровень инноваций будет оптимальным, и еще меньшему числу удается его достичь.

    Ударь и поддержи правильный баланс

    При обдумывании баланса инновационного портфеля менеджеры должны учитывать результаты недавно проведенного нами исследования.В исследовании компаний в промышленном, технологическом и потребительском секторах мы рассмотрели, коррелирует ли какое-либо конкретное распределение ресурсов между основными, смежными и трансформационными инициативами со значительно лучшими результатами, что отражается в цене акций. Действительно, данные выявили закономерность: компании, которые направляли около 70 % своей инновационной деятельности на основные инициативы, 20 % — на смежные и 10 % — на трансформационные, превзошли своих конкурентов, обычно получая премию P/E от 10 % к 20. % (см. выставку «Есть ли золотое сечение?»).Google это хорошо знает: соучредитель Ларри Пейдж сказал журналу Fortune, что компания стремится к балансу 70-20-10, и он приписал 10% ресурсов, которые направлены на трансформационные усилия, во всех действительно новых предложениях компании. Наши последующие беседы с аналитиками со стороны покупателей показали, что это распределение привлекательно для рынков капитала из-за того, что оно подразумевает баланс между краткосрочным, предсказуемым ростом и долгосрочными ставками.

    Второе исследование дает больше пищи для размышлений.В текущем исследовании мы фокусируемся на более прямой отдаче от инноваций. Какие доли прибыли, которую получают компании в результате своих инновационных усилий, приходятся на основные, смежные и трансформационные инициативы? Мы постоянно обнаруживаем, что коэффициент возврата примерно обратный идеальному распределению, описанному выше: основные усилия по инновациям обычно обеспечивают 10% долгосрочной совокупной отдачи от инвестиций в инновации; смежные инициативы составляют 20%; и трансформационные усилия составляют 70% (см. выставку «Как инновации оплачивают счета»).

    В совокупности эти результаты подчеркивают важность целенаправленного и тщательного управления тотальными инновациями. Большинство компаний в значительной степени ориентированы на ключевые инновации — и должны продолжать делать это, учитывая риск, связанный со смежными и трансформационными инициативами. Но если эта естественная тенденция приведет к пренебрежению более амбициозными формами инноваций, результатом будет неуклонный спад в бизнесе и значимости для клиентов. Трансформационные инициативы — это двигатели стремительного роста.

    Давайте проясним: мы не утверждаем, что распределение инвестиций в инновации по схеме 70-20-10 является волшебной формулой для всех компаний; это просто среднее распределение, основанное на межотраслевом и межгеографическом анализе. Правильный баланс будет варьироваться от компании к компании в зависимости от ряда факторов (см. выставку «Разные амбиции, разные распределения»).

    Одним из важных факторов является промышленность. Изученные нами промышленные производители имеют сильный портфель основных инноваций, дополненный несколькими прорывами, и они ближе всего подходят к разбивке 70-20-10.Технологические компании тратят меньше времени и денег на улучшение основных продуктов, потому что их рынок с нетерпением ждет следующего горячего релиза. Производители потребительских товаров малоактивны на трансформационном уровне, поскольку их основное внимание уделяется постепенным инновациям. Из этих трех видов бизнеса промышленные производители в совокупности имеют самый высокий коэффициент P/E по сравнению со своими аналогами, что, возможно, говорит о том, что они ближе всех к правильному балансу — для них самих.

    Конкурентная позиция компании в своей отрасли также влияет на баланс.Например, отстающая компания может захотеть заняться более рискованными трансформационными инновациями в надежде создать действительно прорывной продукт или услугу, которые резко изменят ее кривую роста. Apple приняла это решение в конце 1990-х годов, фактически сделав ставку на несколько смелых инициатив, включая платформу iTunes. Компания, которая хочет сохранить свое лидерство или считает, что рынок ее более амбициозных инноваций остыл, может решить поступить наоборот, убрав часть риска из своего портфеля, сместив акцент с трансформационных инициатив на ключевые инициативы.

    Третий фактор — это стадия развития компании. Предприятия на ранней стадии, особенно те, которые финансируются за счет венчурного капитала, должны произвести большой фурор. Они могут чувствовать, что несоразмерные инвестиции в трансформационные инновации оправданы как для привлечения внимания средств массовой информации, инвесторов и клиентов, так и потому, что у них пока нет большого основного бизнеса, на который можно было бы опереться. По мере взросления и развития стабильной клиентской базы, а также по мере того, как защита и развитие ядра становятся все более важными, они могут смещать акцент в сторону более устоявшейся компании.

    Суть в том, что управленческая команда должна прийти к соотношению, которое, по ее мнению, обеспечит лучшую рентабельность инвестиций в форме роста выручки и рыночной капитализации, должна выяснить, насколько ее текущее распределение далеко от этого идеального, и должна разработать план по закрыть пробел.

    Организация и управление общей инновационной системой

    Стремление к здоровому балансу основных, смежных и трансформационных инноваций является жизненно важным шагом на пути к управлению полным портфелем инноваций, но сразу же возникает проблема: чтобы реализовать обещание этого баланса, компания должна быть в состоянии работать на всех трех уровнях. амбиций.К сожалению, набор управленческих инструментов, необходимых для поддержания инноваций, сильно различается в зависимости от типа рассматриваемой инновации. Немногие компании хороши во всех трех аспектах.

    Компании обычно больше всего борются с трансформационными инновациями. Исследование Совета по корпоративной стратегии показывает, что зрелые компании, пытающиеся войти в новый бизнес, терпят неудачу в 99% случаев. Это отражает суровую правду о том, что для достижения трансформации — чтобы делать другие вещи — организация обычно должна делать что-то по-другому .Ему нужны разные люди, разные мотивационные факторы и разные системы поддержки. Те, кто понимает это правильно (яркие примеры — GE и IBM), тщательно продумали пять ключевых областей управления, отвечающих трем уровням стремления к инновациям.

    Талант.

    Навыки, необходимые для основных и смежных инноваций, сильно отличаются от навыков, необходимых для трансформационных инноваций. В первых двух сферах жизненно важны аналитические навыки, потому что такие инициативы требуют интерпретации данных о рынке и клиентах и ​​преобразования их в конкретные усовершенствования предложений.Procter & Gamble, например, направляет штат из 70 старших сотрудников по всему миру, чтобы помочь выявить перспективные соседи. Эти «технологические предприниматели», как их называет компания, отвечают за изучение различных источников, включая научные журналы и патентные базы данных, а также за физическое наблюдение за деятельностью на конкретных рынках с целью поиска новых идей, которые могут основываться на основных направлениях деятельности P&G. Компания благодарит своих технологических предпринимателей за обнаружение более 10 000 потенциальных предложений для рассмотрения.

    Преобразовательные инновации, напротив, обычно используют процесс открытия и разработки концепции для выявления и анализа социальных потребностей, вызывающих изменения в бизнесе (что желательно с точки зрения клиента), основных рыночных тенденций (какие виды предложений могут быть жизнеспособными), и текущие технологические разработки (что можно производить и продавать). Эти действия требуют навыков дизайнеров, культурных антропологов, сценаристов и аналитиков, которым комфортно работать с неоднозначными данными.Таким образом, когда Samsung решила конкурировать на основе инновационного дизайна, она осознала, что ей нужны новые и другие навыки. Компания перенесла свой дизайнерский центр из маленького городка в Сеул, чтобы быть ближе к ценному пулу молодых профессионалов в области дизайна. Он также объединился с рядом сторонних фирм с сильными дизайнерскими навыками и создал внутреннюю школу, возглавляемую экспертами по промышленному дизайну, чтобы оттачивать способности дизайнеров, демонстрирующих потенциал. Результаты говорят сами за себя: за десятилетие Samsung получила множество наград за дизайн, превратившись из производителя невзрачной бытовой электроники в один из самых дорогих брендов в мире.

    Вместо того, чтобы надеяться на то, что их будущее будет зависеть от набора специальных усилий, умные фирмы стремятся к «тотальным инновациям».

    Интеграция.

    Хотя правильные навыки важны, их недостаточно. Они должны быть организованы и управляться правильным образом, с правильным мандатом и в условиях, которые помогут им добиться успеха. Одним из наиболее важных решений будет вопрос о том, насколько тесно связать навыки и связанные с ними действия с повседневным бизнесом.

    В большинстве компаний большинство людей, занимающихся инновациями, работают над усовершенствованием основных предложений; они, скорее всего, преуспеют, если останутся интегрированными в существующий бизнес. Даже команды, работающие над смежными инновациями, получают выгоду от эффективности, связанной с тесными связями с основным бизнесом, при условии, что им предоставлены соответствующие инструменты для дальнейшего продвижения своей работы.

    Однако, как показывает шаг Samsung, трансформационные инновации, как правило, выигрывают, когда вовлеченные в них люди отделены от основного бизнеса — в финансовом, организационном, а иногда и в физическом плане.Без этого расстояния они не могут избежать гравитационного притяжения норм и ожиданий компании, которые усиливают акцент на поддержании ядра.

    Финансирование.

    Большинство усилий, связанных с ключевыми и смежными инновациями, представляют собой довольно мелкие проекты, не требующие больших денежных вливаний. Они могут и должны финансироваться за счет прибылей и убытков соответствующего бизнес-подразделения в рамках годовых бюджетных циклов.

    Смелые преобразования обычно требуют постоянных, а иногда и значительных инвестиций.Их финансирование должно исходить от организации (возможно, от руководящего состава, а в идеале от генерального директора), которая может подняться выше схватки с ежегодными бюджетными ассигнованиями. Но компаниям следует избегать подхода «налога на инновации», при котором топ-менеджеры просят все подразделения бизнеса выделять процент своих бюджетов на трансформационные инициативы (в соответствии с теорией, что инновации приносят пользу всей компании, поэтому все должны их поддерживать). Бизнес-подразделения редко рассматривают свой «вклад» как благое дело; они просто понимают, что корпоративный офис выкачивает 5% их бюджета, и начинают относиться к команде инноваций как к плохим парням.

    Вместо этого компании могут создать совершенно другую структуру финансирования трансформационных инноваций, отдельную от обычных прибылей и убытков бизнеса. Примером может служить венчурный фонд Merck Global Health Innovation, отдельная корпорация с ограниченной ответственностью, которая инвестирует в интересные медицинские компании, работающие на периферии основного бизнеса Merck в области фармацевтики, вакцин и потребительского здоровья. Основная цель фонда — делать ставки на составляющие будущей бизнес-модели компании.Он также иногда используется для финансирования инициатив органических инноваций, таких как Merck Breakthrough Open, краудсорсинговый форум, который запрашивает идеи сотрудников о возможностях трансформационного роста.

    Управление трубопроводом.

    Любой хорошо управляемый инновационный процесс включает механизмы для отслеживания текущих инициатив и обеспечения их выполнения в соответствии с планом. Компании обычно полагаются на поэтапные процессы для периодической оценки проектов, пересчета прогнозируемой рентабельности инвестиций в соответствии с любыми изменившимися условиями и принятия решения о том, следует ли им получить зеленый свет.Но такие прогнозы надежны настолько, насколько надежны знания рынка, которые компания может получить. В случае расширения основного продукта этого понимания обычно достаточно: клиенты могут сказать, нравится ли им предлагаемый вариант продукта, и если да, то сколько они готовы за него заплатить. Однако, если инновационная инициатива включает в себя совершенно новое решение — такое, о котором клиенты могут даже не знать, что им нужно, — традиционные поэтапные процессы опасны. Невозможно предсказать продажи на пятый год чего-то, чего мир еще не видел.

    Кроме того, в то время как управление конвейером для основных или почти смежных инноваций включает в себя постепенный поиск небольшого набора победителей среди огромного количества идей, процесс для трансформационных инноваций сильно отличается. Здесь задача состоит в том, чтобы взять небольшое количество идей, способных изменить ход игры, и убедиться, что они выходят из конвейера более сильными. Компания должна потратить достаточно времени на изучение возможностей, постоянно расширяя доступные варианты в погоне за правильной большой идеей.Другими словами, трансформационные усилия обычно не управляются воронкообразным подходом; они требуют нелинейного процесса, в котором потенциальные альтернативы остаются неопределенными в течение длительного периода времени. Это еще одна причина, почему поэтапный процесс настолько губителен для трансформационных инноваций: он приводит к отказу от многообещающих вариантов до того, как они будут должным образом изучены.

    Метрики.

    Наконец, возникает вопрос о том, какие измерения должны информировать руководство. Для основных или смежных инициатив полностью подходят традиционные финансовые показатели.Но слишком раннее использование таких показателей в усилиях по трансформации может убить потенциально великие идеи. Например, расчеты чистой приведенной стоимости и рентабельности инвестиций, которые обычно используются для оценки основных и смежных инициатив, требуют допущений о темпах внедрения, ценовых показателях и других ключевых переменных, что, в свою очередь, требует участия клиентов. Такой вклад невозможно получить для чего-то, в чем мир еще не знает, что ему нужно.

    Руководителям следует тщательно обсудить, какие экономические и неэкономические показатели, а также внешние и внутренние показатели наиболее уместны.Системы Stage-gate работают на пересечении экономических и внешних показателей — они оценивают, сколько денег заработает компания, когда ее инновация будет запущена во внешнем мире. И опять же, эта комбинация подходит для оценки основных или почти смежных инициатив на основе доступной и в значительной степени точной информации.

    Компании должны использовать полярную противоположность — комбинацию неэкономических и внутренних показателей — для оценки трансформационных усилий на их ранних этапах; это может повысить способность команды учиться и исследовать.Например, что, если единственное препятствие, которое инициатива должна преодолеть, чтобы получать постоянные инвестиции, заключается в том, что компания, скорее всего, извлечет из нее урок (а не заработает)? Именно так Google оценивал трансформационные инновации с самого начала.

    В конце концов компания должна сосредоточиться на сложных экономических аспектах трансформационного проекта. Но это может подождать, пока не появится что-то готовое к пилотному запуску.

    Движение вперед

    Управление тотальными инновациями потребует значительных изменений для большинства компаний, которые привыкли к менее упорядоченному подходу.Но путь к такой дисциплине ясен. Первый шаг — выработать общее понимание той роли, которую инновации играют в стимулировании роста и конкурентоспособности организации. Менеджеры должны согласовать соответствующий уровень амбиций для инноваций и найти общий язык для его описания.

    Далее имеет смысл изучить текущий инновационный ландшафт компании. Комплексный аудит покажет, сколько времени, усилий и денег выделено на основные, смежные и трансформационные инициативы, и насколько это распределение отличается от идеального соотношения для рассматриваемой компании.Выявив разницу, менеджеры могут определить способы достижения желаемого баланса, обычно путем сокращения основных инициатив до тех, которые ориентированы на наиболее ценных клиентов, поощряя больше инициатив в смежной области и создавая условия, более благоприятные для прорывов в трансформационной сфере. .

    На протяжении всей этой деятельности лидеры должны четко и неуклонно сообщать о целях и процессах инноваций. Невозможно обойти стороной тот факт, что для повышения общей отдачи от инвестиций в инновации менеджеры должны внимательно следить за проектами — все они привязаны к людям, которые испытывают чувство сопричастности и гордости за них.Крайне важно определить и ускорить самые многообещающие идеи и уничтожить остальные (некоторые из которых могут быть вполне жизнеспособными, но не представляют собой наилучшего использования ресурсов). Открытые обязательства и четкие сообщения будут иметь большое значение для обеспечения того, чтобы вся организация знала, какие решения принимаются кем и почему, и какую пользу эти решения принесут бизнесу в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

    Для многих компаний инновации останутся разветвленным набором действий, энергичных, но нескоординированных.И для многих менеджеров это останется источником разочарования. Однако для лучших менеджеров это представляет собой самую захватывающую и важную задачу из всех. Выяснив, как управлять инновациями как интегрированной системой в рамках общих целей портфеля, они могут использовать ее энергию и сделать ее надежным двигателем роста.

    Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за май 2012 года.

    Что такое смежные навыки и какова их роль в наборе?

    В последние годы много внимания уделялось межличностным навыкам или передаваемым навыкам, которые позволяют работникам преуспевать в различных ролях.Однако по мере увеличения разрыва в навыках и изменения спроса на различные навыки как работники, так и работодатели могут извлечь выгоду из сосредоточения внимания не только на передаваемых навыках, но и на навыках, связанных с основной карьерой работника.

    Последние, известные как смежные навыки, включают как передаваемые, так и технические навыки. При эффективном развитии эти навыки могут помочь работникам адаптироваться к стремительным изменениям, характерным для современного делового мира.

    Определение «Смежных навыков»

    В 2017 году исследователи из McKinsey предсказали, что к 2030 году до 14 процентов мировой рабочей силы, или 375 миллионов работников, могут потребовать новые наборы навыков, поскольку автоматизация и другие достижения делают их существующие наборы навыков устаревшими.

    «Изменения в чистом росте или упадке занятости означают, что очень большому количеству людей может понадобиться сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки в ближайшие годы», — пишут Джеймс Маньика и его коллеги-исследователи из McKinsey. Они предсказывают, что изменение рабочей силы в масштабах промышленной революции не за горами, что окажет соответствующее влияние на рабочих и на спрос на определенные навыки.

    Как эти рабочие перейдут на роли, которые ждут их в будущем? Ответ заключается в развитии смежных навыков.

    Смежные навыки — это навыки, связанные с навыком или компетенцией, которые уже есть у работника. Часто это навыки, которые не указаны в должностных инструкциях или в обучении, связанном с работой, но которые играют важную роль в повышении способности работника полностью понимать свою роль и выполнять ее более эффективно.

    Развитие смежных навыков стало образом жизни для некоторых специалистов, особенно тех, кто активно стремится стать незаменимым для своих работодателей. Эти работники «укрепляют свои знания во второстепенной области, чаще всего связанной с их основной специализацией или текущей отраслью», — пишет Нилеш Гайквад, региональный менеджер в Индии в бизнес-школе EDHEC.

    Общие области, в которых работники могут развивать смежные навыки, включают технические навыки, которые улучшают их понимание своей области, цифровой маркетинг, анализ данных и общение, пишет Гайквад.

    Кандидатов на переподготовку можно найти внутри организации или нанять извне. Пытаясь переквалифицировать существующих членов команды, «ищите сотрудников, которые проработали в компании по крайней мере несколько лет (потому что они знают организационную культуру и бизнес в целом) и которые также обладают «смежными навыками», связанными с теми, кого вы ищете. развивать и заполнять», — пишет Шерман Моррисон в New Hire Orientation.

    Чтобы нанять внешних кандидатов с учетом их смежных навыков, думайте о должностях с точки зрения требуемых навыков, а не с точки зрения названия должности.

    «Важно помнить, что вы можете нанимать кандидата на должность, но роли, по сути, представляют собой набор навыков. Люди с навыками, необходимыми для выполнения должностных обязанностей, возможно, никогда не занимали эту конкретную роль или должность с таким конкретным названием», — говорит Линдси Уолш, вице-президент по продуктам в Gartner.

    Однако отсутствие звания не равнозначно отсутствию навыков. Это также не равнозначно отсутствию способности развивать необходимый навык за счет использования уже развитого смежного навыка.

    Их ценность в рабочей силе

    Когда дело доходит до переквалификации, многие думают о самых экстремальных примерах перехода от одного набора навыков к другому. «Мы думаем о шахтерах, которые станут программистами, или об Илоне Маске, который перейдет от обработки платежей к космическим путешествиям», — пишет Кхе Хи, создатель RadReads.

    Для большинства работников переквалификация не означает полной смены карьеры. Скорее, это означает развитие навыков, связанных с теми, которые у них уже есть. Примеры, которые приводит Хай, включают технических продавцов, которые работают над своими навыками письма, или финансового аналитика, который лучше понимает сценарии Python.

    По мере развития смежных навыков один навык может привести к другому. Кто-то, кто знает Python, например, может легче изучить TensorFlow, чтобы улучшить свою работу с машинным обучением, или изучить Django, если они необходимы для работы с интерфейсом, пишет Том Винтер, соучредитель и директор по доходам в DevSkiller.

    Развитие смежных навыков позволяет работникам более эффективно выполнять свои текущие функции, а также подготавливает их к продвижению по службе, горизонтальным перемещениям внутри той же организации или адаптации к изменениям в том, как выполняется их текущая работа. Со временем карьера работника может развиваться в направлении, которого никто не ожидал и не ожидал в начале, но в конечном итоге это именно то направление, которое необходимо работнику и компании для процветания.

    Компании не в первый раз сталкиваются с пробелами в навыках.Быстрый прогресс в области технологий уже некоторое время вызывает такие пробелы. Однако теперь пробелы в навыках становятся обычным явлением в нетехнических областях, и они оказывают значительное влияние на способность организаций справляться с быстро меняющимися изменениями и неопределенностью, говорит Леа Джонсон, вице-президент по консалтингу в Gartner.

    Бизнес-лидеры видят, что грядет. В опросе Gartner, в котором приняли участие 404 руководителя отдела кадров по всему миру, 66 процентов директоров по персоналу и 86 процентов руководителей HR-технологий заявили, что устранение пробелов в навыках и расширение набора навыков сотрудников являются главными приоритетами на 2020 год.

    Поскольку пандемия продолжает создавать неопределенность, акцент на наборах навыков сотрудников может стать более ценным, чем когда-либо.

    Как нанять смежных специалистов

    Большинство компаний понимают, что скорость глобальных изменений вызывает постоянный спрос на обновленные и расширенные наборы навыков. Однако понимание того, что меняется в рабочей силе, автоматически не вооружает компании знаниями о том, как реагировать.

    Найм — один из популярных способов для компаний восполнить пробелы в навыках.По словам исследователей McKinsey Сапаны Агравал, Аарона Де Смета, Павла Поплавски и Анжелики Райх, около 66% компаний, столкнувшихся с нехваткой навыков за последние пять лет, решили эту проблему, наняв нового сотрудника.

    Менеджеры по найму и специалисты по кадрам, возможно, когда-то обращались непосредственно к источнику, спрашивая руководителей групп или рядовых работников, какие навыки необходимы для работы. Сегодня, однако, опора исключительно на представление о навыках, необходимых сегодня, скорее всего, приведет к сохранению пробелов в навыках в долгосрочной перспективе.

    Вместо этого «вам нужен подход, основанный на данных, чтобы понять развивающуюся отрасль и конкурентоспособные наборы навыков, профили навыков и динамику смены рабочей силы, особенно с учетом ограниченных бюджетов на набор и обучение», — говорит Скотт Энглер, вице-президент по консалтингу Gartner.

    Используя имеющиеся данные, компании могут лучше определить, какие навыки чрезмерно или недостаточно представлены в их командах и в организации в целом. Подходы, основанные на данных, также могут выявить смежные навыки, которые подходят сотрудникам для перекрестного обучения на новых должностях, пишет Эми Шульц, старший директор по набору продуктов в LinkedIn.

    Согласно отчету LinkedIn Global Talent Trends 2020, HR-аналитика, или использование данных для лучшего понимания рабочей силы, уже входит в число главных тенденций для бизнеса. В ответ на опрос, проведенный LinkedIn, 85% специалистов по талантам заявили, что HR-аналитика — это главный тренд.

    Использование кадровой аналитики для выявления пробелов в навыках, оценки спроса и предложения талантов и прогнозирования успеха кандидатов на работе уже используется в некоторых организациях.

    Автор: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.