Система вкг: Вентиляция картерных газов – назначение, принцип работы, основные проблемы — Словарь автомеханика

Содержание

Вентиляция картерных газов – назначение, принцип работы, основные проблемы — Словарь автомеханика

Вентиляция картерных газов сокращенно этот термин звучит как ВКГ. Во время процесса работы автомобильного двигателя, часть газов при обработке попадает в картер, что приводит к увеличению давления и провоцирует поломки и нарушение правильной работы. За очистку злополучных газов и отвечает система вентиляции картерных газов

Преимущества ВКГ:

  • регулирование давления картерных газов, которые поступают в коллектор;
  • повышение работоспособности;
  • понижение уровня износа запчастей.

Для того, чтобы картер работал правильно, нужно учесть два основных аспекта:

  1. подвод «нового» воздуха;
  2. отделение ненужных газов.

Системы ВКГ можно условно разделить на два вида: системы закрытого типа и системы открытого типа. Принцип работы открытых систем ВКГ состоит в том, что они используют свежий воздух из вне. Другой же тип вентиляционных систем КГ впитывает его с помощью элементов питания. Также следует отметить, что есть несколько методов отвода картерных газов: эжекционный и принудительный.


Принцип работы системы вентиляции картерных газов:

  1. используется разряжение, которое возникает в коллекторе двигателя;
  2. при помощи разряжения газы выводятся механизма;
  3. газы очищаются от масла в маслоотделителе;
  4. очищенные газы отправляются в картер, где смешиваются с воздухом;
  5. воздух с газами направляется в камеры сжигания, где и сжигаются.

Типовая схема вентиляции картерных газов на горизонтальном впускном коллекторе

Проблема нагара – одна из многих, что провоцируют ухудшение работы двигателя. Откуда он появляется? Даже после переработки, картерные газы все равно имеют в себе масло. В результате брожения газов туда-обратно, клапан начинает загрязнятся и, накопив уже солидное количество этого осадка, начинает набирать грязь. В результате этого циркуляция нарушается и могут возникнуть другие плохие последствия.


Как решить проблему нагара?

Не нужно быть гением, чтобы додуматься до того, что периодически клапан и камеру сапуна нужно чистить.

Самостоятельную чистку вентиляции картерных газов можно реализовать вопреки утверждениям, что это очень тяжело. На самом деле все проще, чем вам кажется.

Следует прочитать о самом процессе. Это вы можете сделать даже на различных форумах в сети интернет.

Ниже предоставлена стандартная базовая инструкция очищения вентиляции картерных газов:

    Дабы избежать пагубного влияния картерных газов — требуется периодическая чистка системы

  1. Для начала нужно открутить бачок ОЖ и отсоединить провод от датчика и трубку блока.
  2. После того, как вы заткнули трубку, идущую к блоку, нужно закрепить бачок в вертикальном положении.
  3. Дальше нужно отсоединить ДЗ, трубку от блока и вытащить его наружу.
  4. Следующим делом будет раскручивание хомуты у тройника.
  5. После этого нужно отсоединить клапаны от необходимых вам мест.
  6. Прочищаем все детали, находящиеся за клапаном.
  7. Соберите все в обратном порядке.

Но этого не всегда бывает достаточно. В противном случае, вам необходимо обзавестись таким устройством, как маслоуловитель. Принцип его работы заключается в том, что картерные газы с парами масла попадают в так званую «ловушку».

Ревизия системы ВКГ. — Автокадабра

Изучая причины масложора ваговского 1.8T, я много раз встречал упоминания системы ВКГ, мол нужно держать ее в чистоте и порядке или масло будет жрать литрами и букет всяких болячек в придачу.

ВКГ — это ни что иное, как вентиляция картерных газов. При работе двигателя часть отработанных газов проникает сквозь компрессионные кольца в картер, если их не отводить, то давление в нем будет увеличиваться, что не приведет ни к чему хорошему. Из простейшего курса ДВС я знал, что картерные газы отводятся либо на улицу, привет экологам, либо на впуск сразу после воздушного фильтра. С этим связаны старые приколы типа замасленного фильтра, вот прям из ниоткуда. Но оказалось что система ВКГ современного экологичного двигателя, а особенно турбированного — жутко хитрая система с кучей всяких трубок и клапанов. Конкретно для моего двигателя она выглядит как-то так.

Она соединяет маслоотделитель 1, впускной коллектор после дроссельной заслонки, клапанную крышку и впуск сразу за ДМРВ. Скурив несколько раз форумную тему по чистке данной системы, я закупился запчастями, рекомендуемыми к замене. Если смотреть по схеме то это номера 2, 3, 4, 5, 6, 10 ну и несколько хомутов на всякий. В теплый пятничный вечерок полез ковыряться. Вот место боевых действий.

Белой тряпочкой прикрыто отверстие в маслоотделителе, откуда начинается вся система ВКГ.

Естественно все жутко неудобно, все вокруг мешается, руки приходится выгибать в неестественные положения и тп. Но самый большой сюрприз меня ждал в процессе разборки, вместо шланга 10 (на схеме в начале поста), он должен присоединяться к впускному коллектору сразу за дроссельной заслонкой, меня ждала вот такая хрень с тремя трубками.

Закончив с разборкой и собрав манатки, побрел домой читать интернеты. По номеру узнал, что называется эта вундервафля эжекционный насос. По названию нагуглил кучу тем про него. Вот так выглядит его работа.

А так можно его проверить.

Канал 3 продуваться отказался. На пассатовском форуме прочитал что его легко разобрать и почистить. Ага легко, как бы не так. Ковырял я его минут 20, уже смирился с тем что куплю новый, но в конце концов он сдался. Закоксовались каналы между черной фигулькой и корпусом.

В результате чего отсос картерных газов в сторону впускного коллектора не шел вообще. Промыл прочистил и заклеил обратно. Сам насос используется на октавиях с мотором AGU только в связке с АКПП, и нужен для увеличения ваккума в усилителе тормозов на холостом ходе. Так как у большинства форумчан авто с механикой, то никто про него и не упомянул.
Нижнюю часть: патрубок 2, тройник 5, блиддер 6 заменил на новые, они ожидаемо оказались самыми грязными. Остальные трубки прочистил и промыл очистителем карбюратора и горячей водой с автошампунем)). В системе есть еще редукционный клапан, так называемый грибок, он не показан на схеме. Сидит на впуске сразу же за ДМРВ и подключен к трубке 15.

Внутри находится гибкая мембрана на пружине. Для проверки нужно подуть снизу, потом всосать сбоку… чет у меня не получилось)). Так как существует улучшенная версия клапана, а у меня стоит старая, то решил что заменю позднее как закажу. Благо он сидит на самом верху и меняется в два счета. Со сбором всего хозяйства обратно проблем не возникло, пару раз правда забывал нацепить хомут перед тем как соединить трубки. По времени ушло где-то часа 4 на разборку, прочистку и понимание что и как, собрал обратно часа за 2. Кстати делалось все прямо во дворе, в лучших традициях кустарного ремонта))

Остался у меня ненужная трубка 10, огрызок армированной резины стоил 1200р — оригинал мать его. Пришлось сдать обратно в автодок на реализацию, чет у меня сомнения что вернутся ко мне денюжки:(

как снять и устройство системы

Июн 10 2015

В этой статье вы узнаете, как снять и почистить систему вентиляции картерных газов (ВКГ) на Ауди А6 С5, тип двигателя 2.4 бензин (ALF).

Стала тут, моя машинка прилично кушать масло. Причем с завидным аппетитом: за последний цикл в 1000 км подъела аж 500 грамм Шела.

А знающие люди говорят, что перво-наперво нужно в таких случаях почистить ВКГ. И вот я закупился нужными деталюшками и принялся за работу.

Зачем нужна ВКГ (принцип действия)

Вентиляция картерных газов достаточно интересная система, вопросы по обслуживанию которой автовладельцы достаточно часто задают друг другу и обсуждают на форумах.

Многие интересуются как её чистить, как вообще она работает, какие есть нюансы. А все по тому сто система ВКГ устроина таким образом, что склонна к частому загрязнению, которое пагубно сказывается на работе двигателя (повышенный жор масла).

Все эти вопросы и их решение смотрите на видео ниже.

Хоть этот принцип работы описан для автомобиля Ауди А6 2.4 бензин на других моделях авто работа сего агрегата аналогична.

Как снять ВКГ на Ауди А6 С5

Первым делом, естественно, снимаем весь пластик с двигателя (с верхней его части).

Откручиваем два хомута и снимаем шланг забора воздуха. Не забываем позаботиться о том, что бы в массовый расходомер воздуха (MAF) не попадала всякого рода пыль, грязь и т.д.

Я использовал обычный платок, сверху которого натянул перчатку.

Далее приступаем к снятию площадки с магнитными клапанами. Перед разбором рекомендую запечатлеть всё это хозяйство на цифровик, либо сделать пометки на трубочках и записать на листе бумаги «что», «куда», «к кому», «зачем» и «почему».

Надо быть предельно аккуратным. Трубочки эти вакуумные очень нежные и зачастую со временем теряют свойственную резине эластичность, становясь хрупкими.

Мне понадобилось отсоединить лишь по 2 трубки каждого магнитного клапана + трубку на тройнике от обратного клапана.

Отсоединяем, естественно, не методом «ща сдёрнем», а покручивая из стороны в сторону. Отстёгиваем разъёма проводов с клапанов, дроссельной заслонки (ДЗ), а также датчика температуры воздуха. Отводим их в сторону, чтобы не мешались.

Далее откручиваем три болта, которые крепят площадку и отводим ее в сторону.


Ослабляем хомуты патрубков и снимаем эжекционный насос.

Теперь можно отсоединить систему вентиляции картерных газов от клапанных крышек и воздуховода на дроссельную заслонку.

Затем снимаем впускной воздуховод, что идет на дроссельную заслонку, для этого выкручиваем один болт, показанный на рисунке ниже.

И впускной элемент оказывается у нас в руках.

Лично я все равно не мог подлезть к последнему шлангу от ВКГ, что находится в развале двигателя, поэтому прислошь выкрутить 3 болта дроссельной заслонки и снять ее тоже.

Снимаем последний патрубок ВКГ под ДЗ.

Последнее достаем весь паук системы вентиляции картерных газов из-под капотного пространства.

Тем не менее, берем баллончик карбклинера, смесь бензина + растворителя + специй по вкусу и промываем, продуваем все трубки и тройники, естественно, предварительно всё разобрав

Если дело вообще дрянь, то советую купить новый паук ВКГ или его китайский заменитель, как это сделал я.

Если вам непонятны какие-то моменты по снятию вкг от Ауди А6, тогда смотрите видео.

На этом я пост заканчиваю, надеюсь моя информация будет полезна для многих автолюбителей. Спасибо за внимание.

Похожие записи автомобильной тематики:

Pilot II — Система вентиляции картерных газов ВКГ

С подачи одного из модераторов заинтересовался нашей системой вентиляции картерных газов ВКГ. Стал разбираться. Получилось еще одно маленькое расследование.

Сперва про саму систему ВКГ.

Через поршневые кольца в картер двигателя постоянно прорываются газы находящиеся в цилиндрах. Это происходит в очень малых дозах если мотор исправен, но происходит непрерывно. Кольцам очень трудно обеспечивать герметичность, т.к. поршень даже за один такт несколько раз падает с одной стороны цилиндра на другую. Газы проникают в картер. На такте сжатия это смесь воздуха с бензином, на такте рабочего хода и выпуска это продукты сгорания. У нас мотор атмосферный и на такте впуска над поршнем разрежение, соответственно ничего в картер проходить не должно.

Картерные газы повышают давление в картере. Это может привести к выдавливанию масла через уплотнения. Увеличенное давление под поршнем крадет часть работы цикла. Смесь свежего топлива и выхлопа попадает в масляный туман и активно окисляет масло. Еще эти газы токсичны. Т.е. один вред. Надо удалять и дожигать. Поэтому картер в современных моторах всегда соединяют каналом с впускным коллектором уже за дроссельной заслонкой. Чтобы заместить агрессивные газы чистым воздухом делают подвод воздуха по каналу включенному во впускную систему перед дросселем и после фильтра.

Система ВКГ на Пилоте.
У нас cделано так же. Но с нюансами.

Во впускном патрубке создается разрежение, которое по трубке 1 забирает картерные газы из передней головки. Через сам картер полости передней головки связаны с задней головкой. В заднюю головку по трубке 2 засасывается свежий воздух после фильтра из гофры 5.

Получается, что свежий воздух проходит через заднюю головку, смешивается с картерными газами и через переднюю головку засасывается во впускной коллектор.

Вот не нравится мне такое решение. Не нравится тем, что заднюю головку всегда омывает свежий воздух, а переднюю головку всегда омывают агрессивные картерные газы. Причем картерные газы значительно горячее свежего воздуха. Соответственно помимо агрессивной среды в передней и чистого воздуха в задней, головки еще и одна охлаждается (задняя), а другая подогревается (передняя).

Напрашивается доработка системы ВКГ. Обе головки продувать чистым воздухом, а забирать газы непосредственно из картера. Но тут много вопросов. Откуда? Как масло отделять? Пока ничего не предлагаю. Пока подумать надо.

Может я не правильно понял эту систему? Может все не так? Если не прав поправляйте, только как всегда аргументированно и развернуто.

W203 чистка вентиляции картерных газов — BMWLAND.RU

Как писал ранее малой кровью не получилось вылечить периодический отказ свечей 3го и 4го цилиндров. После замены свечей и свечных наконечников проблема не ушла,но стала менее часто проявляться. Для отбраковки катушек поменял их местами с первого и второго цилиндра поставил на третий и четвертый – опять появилась ошибка через какое-то время, и снова на третий и четвертый ругается. Выкрутил свечи – черный сухой налет, который снимается пальцем. На фото, плоховато, но видно как работает иридий с платиной, электрод и цент.платиновый «пятак» сияют, при том,что вся свеча черная.

Состав налета навел на мысль не о богатой смеси, а о присутствии масла в цилиндрах,странно при том,что масло двигатель не ест вообще..

Попутно рыв тонны информации нашел проблемы с системой вентиляции картера, замасливанием и выходом из строя расходомера.

В голове стал выстраиваться план действий.

Суть проблемы такова, система ВКГ раздвоенная, одна часть работает по классической схеме, отбирается в клапанной крышке, конденсируется в лабиринте крышки и поступает во впуск, но т.к. мотор компрессорный, то идет это все на всас компрессора, оттуда попадает в интеркулер, а уж оттуда во впуск-расходомер-дроссель-камеры сгорания.

Вскрыл шноркель, дроссель,снял расходомер – довольно чисто, маслица совсем чуть… В компрессоре не видно черного масла.

Есть и вторая часть системы ВКГ, которая работает на частичных нагрузках и вот тут «болезнь» 111х моторов и его приемника 271-го. Забор газов ведется с картера, точнее не из картера, а из узла масляный насос-маслянный фильтр, затем попадает на обратный клапан и от него приходит на маслянные форсунки, которых две, одна между вторым и первым цилиндром, другая между третьим и четвертым, а уж оттуда всасывается в камеры. Вот эти то форсунки я и поставил под подозрение,как виновников «замасливания» свечей. Но для данной процедуры нужны расходники, заказал.

Пришла прокладка клапанной крышки,т.к. сопливила, шланг от обратного клапана до форсунок, очистители карбюратора, прокладки впускного коллектора, рекомендуют и обратный клапан поменять но его цена в 1,500р. оттолкнула меня его покупать. Решил сделать ревизию,аж уж потом покупать,если будет необходимость. Необходимости в новом не было, как позже выяснилось.

Работа в принципе не сложная, но надо много проводки снимать,плюс впуск, плюс система EGR. А так как полез, то я не могу не навести чистоту..

Домыслы оправдались! Форсунка первого и второго цилиндра забита наглухо, а все масло прет в третий и четвертый, там форсунка продувалась. Отмывал все долго, т.к. еще и клапанную внутри мыл, работал до мультиков в глазах, вонь в запертом гараже (хоть и с какой-то вытяжной дыркой) от очистителя карбюратора, солярки, бензина и уайт-спирита опротивела до рвотных позывов, несмотря на респираторы.

Собрал все обратно, поменяв хомутики на новые, отмыв и заменив крепеж,декоративные крышки не накидывал, впереди тестовый пуск.

Ключ в замок зажигания, поворот на старт и…тишина! Стартер молчит, совсем, даже втягивающее не щелкает!!! Ааааа, стартер в самом низу, доступ к нему только со снятой всей навеской,которую я только закончил собирать. Как так-то?! Все ж нормально было! Даже контакты почистил при сборке и смазал защитной смазкой видя как сложно до стартера добраться.

Про стартер будет отдельной темой, здесь же закончу рассказ на том,что победив стартер собрал опять все обратно, теперь уже предварительно покрасив клапанную и декоративные крышки, чтобы уж красота, так во всем. Кстати, обратите внимание на фото ДВС под клапанной, такой чистоты я еще ни в одной своей машине не встречал. Даже лаковых отложений нет!

Завелся, потестил, покатался, все отлично, ошибок нет. Теперь хочу залить какую-нибудь мягкую присадку в бак, чистящую, наверно очиститель для форсунок,чтобы чуть смыть нагар в камерах.

Победил!!!

Заодно прикупил новые амортизаторы на капот,а то он не держался, только в сервисном режиме.

Автор публикации

не в сети 2 года

Goover




0 Комментарии: 0Публикации: 20Регистрация: 26-10-2019

Замена системы рециркуляции картерных газов на Volvo S60 и последствия «беспечности»

Излишнее давление картерных газов в двигателе Вольво способно «наделать много бед». Сегодня мы расскажем о печальных последствиях, которые произошли с автомобилем и об устранении этих неисправностей.

Система вентиляции картерных газов на Volvo XC90, XC70, XC60, S60 S80 и других «соплатформенных» моделей, представляет из себя технически сложный элемент, причем не важно на какой тип двигателя данная система установлена. На бензиновых моделях Volvo XC90, например, корпус системы изготовлен из пластика.

Volvo S60 о которой пойдет речь бачок системы рециркуляции картерных газов изготовлен из алюминиевого сплава и совмещен с масляным фильтром. ВКГ на Volvo требует внимания ближе к 100000 км пробега. Причин, по которой вентиляция картерных газов на Volvo требует внимания множество.

Среди основных из них – высокий межсервисный пробег замены масла, который составляет каждые 15000км, а так же качество топлива, которое во многих регионах нашей страны остается низким. Для того что бы продлить срок службы ВКГ на Вольво от владельца требуется совсем немного использовать моторные масла рекомендованные производителем, помимо этого снизить интервал замены масла до 10000 км, и заправляться на заправках именитых компаний.

Эксплуатация автомобиля в мегаполисе, высокий интервал замены масла на Volvo каждые 15000 км приводит к образованию нагара и других отложений не только в поддоне двигателя, но и на многих других его элементах – сетка масляного приемника, коленчатый вал, масляные каналы.

Мото часы работы ДВС на холостом ходу при интервале кратному пробегу, к сожалению не учитываются. Даже самое именитое масло будет оставлять отложения при высоком интервале замены и длительной работы на холостом ходу – это правда жизни и хитрости авто производителей. О необходимости замены масла в редукторах и трансмиссии на Volvo мы подробно рассказывали в этой статье Замена масла в редукторах трансмиссии Volvo XC 90. Мифы и реальность.

Что такое система ВКГ и принцип работы.

При работе двигателя в его картере (поддоне) образуется излишнее давление. Принцип работы заключается в принудительном удалении скопления различного вида газов, возникающих в результате работы двигателя, из его картера. Другими словами, система ВКГ призвана снизить избыточное давление внутри ДВС при его работе.

Если вовремя не произвести обслуживание ВКГ масляные отложения способы забить систему, в таком случае приходится разбирать двигатель и проводить чистку. Справедливости ради скажем, что такие случаи крайне редки, но случались.

Забитая система ВКГ на Volvo начинает работать некорректно или вообще не работать от слова совсем. Это отражается на нестабильной работе двигателя на холостых оборотах. При техническом обслуживании в нашей компании Вольво Дубровка мы обязательно выполняем проверку работоспособности ВКГ.

Что же произойдет с двигателем при неисправной системе вентиляции картерных газов?

Последствия «неккоректной» работы вентиляции картерных газов могут привести к неблагоприятным последствиям, как было в этом случае на Volvo S60. Избыточное давление привело к течи сальников распределительных валов и масляного насоса. Если продолжать эксплуатацию такого автомобиля масло неминуемо попадет на ремень ГРМ, который просто «проскользнет» а это уже дорогостоящий ремонт двигателя.

Мы рекомендуем заменить систему ВКГ на Вольво при пробеге 100000 км в качестве профилактики. Это будет служить своеобразной «страховкой» от непредвиденных финансовых потерь.

В нашем случае были заменены сальники распределительных валов, коленчатого вала и масляного насоса, а так же бачок системы ВКГ.

Система вентиляции картерных газов ауди а6 с5

Главная » Блог » Система вентиляции картерных газов ауди а6 с5

Вентиляция картерных газов (ВКГ) Ауди А6 С5: как снять и устройство системы

Июн 10 2015

В этой статье вы узнаете, как снять и почистить систему вентиляции картерных газов (ВКГ) на Ауди А6 С5, тип двигателя 2.4 бензин (ALF).

Стала тут, моя машинка прилично кушать масло. Причем с завидным аппетитом: за последний цикл в 1000 км подъела аж 500 грамм Шела.

А знающие люди говорят, что перво-наперво нужно в таких случаях почистить ВКГ. И вот я закупился нужными деталюшками и принялся за работу.

Зачем нужна ВКГ (принцип действия)

Вентиляция картерных газов достаточно интересная система, вопросы по обслуживанию которой автовладельцы достаточно часто задают друг другу и обсуждают на форумах.

Многие интересуются как её чистить, как вообще она работает, какие есть нюансы. А все по тому сто система ВКГ устроина таким образом, что склонна к частому загрязнению, которое пагубно сказывается на работе двигателя (повышенный жор масла).

Все эти вопросы и их решение смотрите на видео ниже.

Хоть этот принцип работы описан для автомобиля Ауди А6 2.4 бензин на других моделях авто работа сего агрегата аналогична.

Как снять ВКГ на Ауди А6 С5

Первым делом, естественно, снимаем весь пластик с двигателя (с верхней его части).

Откручиваем два хомута и снимаем шланг забора воздуха. Не забываем позаботиться о том, что бы в массовый расходомер воздуха (MAF) не попадала всякого рода пыль, грязь и т.д.

Я использовал обычный платок, сверху которого натянул перчатку.

Далее приступаем к снятию площадки с магнитными клапанами. Перед разбором рекомендую запечатлеть всё это хозяйство на цифровик, либо сделать пометки на трубочках и записать на листе бумаги «что», «куда», «к кому», «зачем» и «почему».

Надо быть предельно аккуратным. Трубочки эти вакуумные очень нежные и зачастую со временем теряют свойственную резине эластичность, становясь хрупкими.

Мне понадобилось отсоединить лишь по 2 трубки каждого магнитного клапана + трубку на тройнике от обратного клапана.

Отсоединяем, естественно, не методом «ща сдёрнем», а покручивая из стороны в сторону. Отстёгиваем разъёма проводов с клапанов, дроссельной заслонки (ДЗ), а также датчика температуры воздуха. Отводим их в сторону, чтобы не мешались.

Далее откручиваем три болта, которые крепят площадку и отводим ее в сторону.

Ослабляем хомуты патрубков и снимаем эжекционный насос.

Теперь можно отсоединить систему вентиляции картерных газов от клапанных крышек и воздуховода на дроссельную заслонку.

Затем снимаем впускной воздуховод, что идет на дроссельную заслонку, для этого выкручиваем один болт, показанный на рисунке ниже.

И впускной элемент оказывается у нас в руках.

Лично я все равно не мог подлезть к последнему шлангу от ВКГ, что находится в развале двигателя, поэтому прислошь выкрутить 3 болта дроссельной заслонки и снять ее тоже.

Снимаем последний патрубок ВКГ под ДЗ.

Последнее достаем весь паук системы вентиляции картерных газов из-под капотного пространства.

Тем не менее, берем баллончик карбклинера, смесь бензина + растворителя + специй по вкусу и промываем, продуваем все трубки и тройники, естественно, предварительно всё разобрав

Если дело вообще дрянь, то советую купить новый паук ВКГ или его китайский заменитель, как это сделал я.

Если вам непонятны какие-то моменты по снятию вкг от Ауди А6, тогда смотрите видео.

На этом я пост заканчиваю, надеюсь моя информация будет полезна для многих автолюбителей. Спасибо за внимание.

Долой эжекционник или ВКГ от рестайла — бортжурнал Audi A6 2.8 Quattro 1997 года на DRIVE2

И так, это отчёт для тех кому не терпиться заменить вкг на рестайлинговую, тем кому надоело перемерзание дросселя и его чистка, тем у кого вкг не работает.

Те кто не хочет колхозить, кто любит по фен-шую, идём на разборку, покупаем впускной ресивер, трубку к вакуумному усилителю тормозов и трубки вкг, всё от рестайла

вкг рестайл

Впускной ресивер на рестайле отличается наличием дополнительного отверстия для трубки вакуумного усилителя тормозов.

Белая стрелка трубка на ВУТ

Все знают что вкг на дорестайле очень геморная, то бочонок выйдет из строя, то эжекционный насос забивается и начинает сопливить масло, да и дроссель постоянно грязный, т.к через него в нагрузке проходят картерные газы.Сейчас покажу как можно чуть заколхозив, переделать систему вкг на рестайловую, она выведена сразу на впускной ресивер в задроссельное пространство и управляет ей всего один клапан, живёт он дольше, т.к больше размерами и естественно с большей мембраной, да и о дросселе можно будет забыть.

Да, это колхоз, но идеально выполняет свою функцию, идеально как временный вариант. У меня уже лежит на даче впускной коллектор от рестайла и ждёт установки.

Первым делом удаляем бочонок, отсоединяем его от патрубка впуска, дальше от эжекционника и с самого тройника вкг

после сразу глушим вход на впускном патрубке, любым доступным способом, я использовал родное соединение, надел на него кусок шланга и заглушил колпачком. В продаже есть и оригинальная заглушка, но она стоит 500р и под заказ, поэтому если хотите аккуратно, то просто запаяйте родное соединение. Позже покажу как запаял)

это заглушить

Конечно же у вас должен уже быть клапан вкг рестайл, я брал такой VaicoV10-1619, нареканий на него нет.

Далее нужно отсоединить эжекционник от впускного ресивера, отодвинуть его в сторону и в это место поставить тройник, найти можно в любом магазе газ-ваз

сюда ставим тройник

После соединяем подходящими трубками один выход тройника, новый клапан и пластиковый отвод вкг, откуда сняли бочонок

Полный размер

к пластиковому тройнику вкг

Полный размер

к тройнику который установили в ресивер

С бокового отвода эжекционного насоса снимаем г-образный патрубок и им соединяем выход эжекционника на ресивер и установленный тройник на ресивер

Боковой выход эжекционника просто глушим, таким образом эжекционник выполняет только роль простого обратного клапана, не дающего выйти вакууму из ВУТа. Его(эжекционник) можно совсем выкинуть и установить абсолютно любой обратный клапан.

Вот и всё на этом.И конечно же не забывайте менять прокладку между дросселем и впускным патрубком, они почти у всех не герметичны, из-за этого лишний подсос воздуха и бедная смесь.

А так можно заглушить отверстие в впускном патрубке, запаяв родной хомут трубки вкг

Полный размер

Запаянный хомут

Чистим ВКГ Audi 2.7)) — бортжурнал Audi A6 2.7TT RS 2000 года на DRIVE2

Итак, начну попорядку.Иногда.стоя на в пробке начал ощущать в салоне запах картерных газов.решил разобраться в чем причина.И обнаружил трещину на грибке вентиляции.Начитавшись драйва и ауди клуба, понял что подсос воздуха через трещину приводит к увеличеному расходу масла, т.к.вигатель начинает сосать воздух с улицы через нее.Так еще и появляется неучтенный расходомером воздух с системе.Что влечет за собой повышеный расход топлива.Углубившись эту тему на ауди клубе audi-club.ru/forum/showthread.php?t=193748 решил почистить всю систему вентиляции картерных газов.Начал с заказа запчастей))И получил первый прикол) на этот мотор грибок ВКГ не идет отдельно.Только в сборе со всей системой. и стоит в районе 140баксов.Жалко стало выкидывать такое бабло за 5 шлангов и грибок.тем более прошлый хозяин ее менял 4 года назад.Решил подобрать отдругих Вагов грибок отдельно.Тем более на свою прошлую Эску я его брал отдельно.от нее и купил.Остальные прокладки.резинки я заказал.Вообщем приехало все вчера и начал разбор сего дела с чисткой и заменой всего что необходимо.Вчера не успел доделать, сегодня закончу.Пару фото прилагаю)))

Начало)

Пошла разборка)

шланги ВКГ которые идут в сборе с грибком и стоят денег.

Виновник запаха в салоне и подсоса воздуха!

Слева новый грибок, но входы и выходы толще, как оказалось.Буду думать!

форсуночки)

078133551bj

078103547f-прокладка маслоотражатель. 078133381B-тройнички на всякий случай N 907 408 01-колечки 078133073n-прокладка дросселя. 99970178940 PORSCHE колечки на масляные редукционные клапана.большие.маленьких не нашел в оригинале, поэтому подобрал по месту)) ну и прокладка впускного коллектора-решилвзять неоригинал)

добираюсь до маслоотражателя и клапанов)

добрался)

Я думал будет забито больше.у народа вообще даже спички не пролазят бывает(

Выкрутил клапана.

Меняю резинки в них и смазываю чтобы не клинили.

масляную магистраль тоже снял.почистил и заменил резинки!

Ставлю прокладку нового образца!

собираю все на место))

Сегодня пойду-дособираю))

PS.дособирал)

получилось вроде неплохо))

Цена вопроса: $70 Пробег: 278500 км

Вентиляция картерных газов ауди а6 с5

Как правильно настелить деревянный пол

как правильно настелить деревянный полКак правильно постелить деревянный полНа рынке строительных материалов на данный момент представлено большое разнообразие различных напольных покрытий, далее…

Композитная арматура что это такое

Отзывы о композитной арматуреПроизводители изделий из стеклопластика активно предлагают строителям использовать стеклопластиковую арматуру вместо металлической. Действительно, такая арматура имеет ряд далее…

Как сделать адаптер для мотоблока

Адаптер для мотоблока: как соорудить хорошую тележку с сиденьем своими руками? Работы на земельном участке, будь то рыхление, далее…

Удельный расход тепловой энергии на отопление здания (11)

Вентиляция в туалете на даче (7)

Почему генератор выдает низкое напряжение (7)

Укладка осб на бетонный пол (6)

Красная зона что это такое (6)

Устройство монтажного пистолета для пены (5)

Какие деревья можно сажать возле дома (5)

Вентиляция картерных газов ауди а6 с5 (5)

Какие люстры подходят для натяжного потолка По каким критериям выбрать люстру для натяжного потолка?СодержаниеРазнообразие Какие потолки лучше глянцевые или матовые Какой натяжной потолок выбрать? (матовый, глянцевый или сатиновый)Вы приняли решение установить Каким валиком лучше красить потолок Как правильно красить валиком потолокЕсли вы задались вопросомКак Как заделать дырку в потолке Ремонт потолка своими рукамиНатяжной потолокОтштукатуренный потолокГипсокартонный потолокЕсли у вас вдруг Как визуально сделать потолок выше Как сделать низкий потолок визуально вышеВ большинстве типовых квартир и частных

виртуальных графов знаний: обзор систем и вариантов использования | Анализ данных

Большинство средних и крупных организаций сталкиваются с проблемой работы с большими и сложными коллекциями данных. Часто такие организации делятся на отдельные подразделения (например, в результате поглощений) и естественным образом производят хранилища данных , которые не связаны между собой, но содержат семантически связанные данные, возможно, с избыточной и противоречивой информацией.Чтобы иметь возможность эффективно использовать данные, они должны быть интегрированными , что требует от нас очистки, дедупликации и гомогенизации данных, поступающих из разных источников.

Интеграция данных и предоставление удобного доступа к ним — это трудоемкие, дорогостоящие, но важные действия, поскольку для организаций крайне важно, чтобы они были ориентированы на данные, чтобы оставаться конкурентоспособными. С технологической точки зрения основные поставщики средств интеграции данных [1] интегрируют данные, используя стандартную реляционную модель, что приводит к недостатку гибкости.Более того, лишь немногие из них, такие как Denodo , Dremio и Teiid , способны выполнять преобразование данных и их интеграцию , что означает виртуализацию данных . Как следствие, решения, предоставляемые основными поставщиками, страдают присущими им проблемами масштабируемости, что приводит к низкой эффективности и высокой стоимости. Только небольшая часть ценных корпоративных данных интегрируется должным образом из-за ограничений современных основных технологий.Следовательно, многим бизнес-аналитикам по-прежнему приходится регулярно интегрировать некоторые данные (неэффективным) специальным образом, и они сообщают, что тратят от 80% до 95% своего времени на подготовку данных. Кроме того, специальная интеграция приводит к серьезным проблемам с качеством данных, что затрудняет воспроизведение результатов и негативно влияет на анализ данных и, в конечном итоге, на принятие решений.

Мы представляем здесь парадигму интеграции данных, которая по своей сути использует виртуализацию данных и, кроме того, преодолевает трудности традиционных подходов, основанных на реляционной модели.Вместо того, чтобы структурировать уровень интеграции как набор реляционных таблиц, мы структурируем его как виртуальный граф знаний (VKG), который заменяет жесткую структуру таблиц гибкостью графов, которые остаются виртуальными и включают бизнес-знания. Подход VKG сочетает в себе три идеи, которые отражены в его названии:

  • виртуализация данных (V) [2, 3, 4], что достигается за счет того, что конечные пользователи не подвергаются воздействию реальных источников данных и вместо этого представляют им концептуальное представление интересующей области, обычно называемое глобальная схема .Такое высокоуровневое представление формулируется в словаре, с которым знакомы конечные пользователи, а информационное содержание его понятий определяется посредством подходящих представлений источников. Эти интеграционные представления обычно не материализуются, а остаются виртуальными, и это позволяет запрашивать данные, не платя за хранение и время, необходимое для того, чтобы данные стали доступными. Кроме того, проектирование и обслуживание значительно упрощаются, поскольку эти представления можно мгновенно протестировать и изменить.

  • Данные структурированы в виде графа (G), где домен объектов и значения данных представлены в виде узлов, а свойства объектов закодированы в виде ребер [5]. Кроме того, у нас есть узлы, представляющие классы, и объекты связаны с такими узлами посредством ребер экземпляра. Это обеспечивает большую гибкость, чем традиционные реляционные таблицы, что особенно важно в контексте интеграции. Действительно, два (или более) графа можно легко интегрировать, просто взяв их объединение и объединив идентичные узлы, что в результате даст граф.Можно также иметь дело со случаем, когда узлы на графах, представляющие один и тот же объект реального мира, имеют разные идентификаторы и, следовательно, не могут быть объединены. С этим случаем можно справиться либо напрямую используя утверждения owl:sameAs [6], либо посредством канонического представления идентификаторов таких узлов [7]. В отличие от этого, интеграция реляционных таблиц может быть сложной, поскольку она требует особого, специального выбора того, как представлять интегрированную информацию (например, в виде одной «объединенной» таблицы или хранения нескольких таблиц), и, кроме того, требуется для сохранения идентичности объектов, представленных в различных таблицах.

  • Граф, представляющий данные, обогащен знаниями предметной области (K), охватывая, например, иерархии понятий и свойств, предметную область и диапазон свойств, а также обязательные свойства [8, 9]. Такое знание позволяет делать выводы по данным и знаниям и, таким образом, получать новые неявные знания из явно утвержденных. Производные знания можно использовать, с одной стороны, для оценки качества данных, например, для обнаружения несоответствий или избыточности, а с другой стороны, для обогащения ответов на запросы.

В литературе подход VKG подробно анализировался и обсуждался в формальной обстановке онтологий, где он известен как доступ к данным на основе онтологии (OBDA) [10]. В частности, в OBDA знания предметной области представлены в виде онтологии, обычно выраженной на каком-либо фрагменте языка веб-онтологий ( OWL2 ) [11], стандартизированного консорциумом World Wide Web (W3C).Формальные основы для OWL2 обеспечиваются логикой описания (DL) [12], которая является логикой, специально разработанной для представления структурированных знаний. Такие логики можно рассматривать как фрагменты логики первого порядка, хорошо работающие в вычислительном отношении. Подъязыком OWL2 , важным в контексте OBDA (или VKG), является OWL2QL [13], формальным аналогом которого является логика описания семейства DL-Lite [14]. Логика этого семейства облегчена в том смысле, что они сочетают в себе ограниченную (но тщательно настроенную) выразительную мощь с хорошими вычислительными свойствами.В частности, они были разработаны таким образом, чтобы вывод (и ответы на запросы) с учетом знания предметной области был особенно эффективен в отношении больших объемов данных [14, 15], что является важным свойством в любом сценарии интеграции данных.

В OBDA виртуализация достигается путем объявления отображения между онтологией предметной области и источниками данных [16]. Отображение состоит из набора утверждений, каждое из которых связано с понятием или свойством онтологии предметной области запроса SQL к источникам.Интуитивно понятно, что такой запрос SQL при выполнении над источниками будет предоставлять данные для заполнения понятия/свойства, с которым он связан, таким образом получая граф знаний, закодированный на языке Resource Description Framework (RDF) [17]. Однако запросы в отображении , а не выполняются для фактического построения графа знаний RDF, поскольку такой граф остается виртуальным. Вместо этого они используются для надлежащего переписывания пользовательских запросов к онтологии с точки зрения запросов к источникам, которые затем могут быть непосредственно выполнены обработчиком исходных запросов (обычно системой управления реляционными базами данных (СУБД)).Кроме того, утверждения отображения включают информацию о том, как следует использовать значения данных, извлеченные из источников, для создания идентификаторов (IRI) объектов, которые заполняют онтологию, или, точнее, объектов, которые возвращаются в ответах на запросы. запросы пользователя.

Остальная часть статьи структурирована следующим образом: в разделе 2 мы вводим структуру, лежащую в основе подхода VKG, и описываем метод ответа на запрос, основанный на переформулировании запроса.В Разделе 3 мы рассматриваем экосистему инструментов VKG, включая системы ответов на запросы SPARQL , инженерные инструменты сопоставления, федераторы для оценки федеративных запросов и инструменты формулирования запросов. В Разделе 4 мы сообщаем о важных случаях использования технологий VKG в широком диапазоне областей применения. В разделе 5 мы завершаем эту статью обсуждением будущих направлений исследований.

В этом разделе мы объясняем основные понятия фреймворка VKG (также известного как OBDA framework ) [10].Спецификация VKG — это кортеж P = ( O, M, S ), где O — онтология, S — схема источника данных и M — отображение из S в O . Роль онтологии O заключается в предоставлении пользователям высокоуровневого концептуального представления данных и удобного словаря для их запросов; он также может обогатить неполные данные фоновыми знаниями, выраженными в виде набора логических аксиом. Стандартным языком для выражения онтологии является язык веб-онтологий W3C ( OWL2 ) [11], который позволяет, например.g., для моделирования иерархии классов, домена и диапазона свойств. Отображение M в P указывает, как классы и свойства онтологии заполняются данными из исходной базы данных, и состоит из набора утверждений отображения. Каждое такое утверждение имеет вид φ(x) ⤳ψ(x)⁠, где φ ( x ) — это запрос SQL к схеме источника данных S , а ψ ( x ) представляет собой тройной шаблон RDF [18], в котором показано, как использовать термины RDF, созданные из значений базы данных, для создания экземпляров классов и свойств.В частности, в таком шаблоне указывается, что термин RDF (представляющий объект) является экземпляром класса или что такой термин связан через свойство с другим термином (представляющим объект или значение). Стандартный язык для представления отображения M определяется спецификацией W3C R2RML [19]. Схема S обычно является реляционной и состоит из определений таблиц и их столбцов, а также ограничений целостности (например, первичных и внешних ключей) данных.

Спецификация VKG P создается базой данных D , соответствующей S . Назовем пару ( P, D ) экземпляром VKG . Учитывая M и D , набор троек, сгенерированных путем применения M к D , представляет собой граф RDF, обозначенный M ( D ). Затем семантика экземпляра VKG ( P, D ) задается открытым (виртуальным) графом RDF G P, D , который состоит из троек, полученных из троек в M ( D ), используя аксиомы O .

Основной задачей рассуждений в подходе VKG является ответ на запрос. В качестве языка запросов подход VKG использует SPARQL , который является стандартом W3C [20]. Ответ SPARQL на запрос q по экземпляру VKG ( P, D ) является просто ответом q по графу RDF G P, D в соответствии со стандартной семантикой SPARQL 90. Ключевой технологией ответа на запрос в подходе VKG является переформулировка запроса, позволяющая избежать физической материализации из D графа знаний G P, D .При таком подходе интегрируемые источники данных не нуждаются в модификации, а граф знаний представляет собой виртуальное представление таких источников. Во время запроса запрос q SPARQL , выраженный в виртуальном представлении, преобразуется в запрос SQL Q , который может быть непосредственно выполнен на D .

Концептуальный рабочий процесс переформулирования запроса показан на рис. 1, где SPARQL запрос q обрабатывается через последовательность фаз, начиная с перезаписи в отношении онтологии и развертывания в отношении отображения.Сгенерированный запрос Q , выраженный в SQL , готов к оценке по D , возможно, с использованием уровня объединения данных. Снова принимая во внимание сопоставления, значения в ответах SQL используются для построения терминов RDF. Отметим, что прямая реализация этого концептуального рабочего процесса обычно крайне неэффективна. Чтобы сделать этот подход жизнеспособным на практике, было разработано значительное количество оптимизаций, которые улучшают производительность, например, путем компиляции онтологии в отображение на автономной фазе [21, 22], используя ограничения на данные для сильного упрощения. запросы после этапа развертывания [23, 24, 25] и планирование выполнения запроса с использованием модели на основе затрат [26].

Рисунок 1.

Ответ на запрос путем переформулирования (концептуальный рабочий процесс).

Рис. 1.

Ответ на запрос путем переформулировки (концептуальный рабочий процесс).

Режим закрытия

Более дюжины систем ответа на запросы VKG были разработаны в академических кругах и в промышленности.Далее мы сообщаем о наиболее важных из них, перечисляя их в алфавитном порядке. Мы выделяем их критические различия с точки зрения соответствия промышленным стандартам и с точки зрения оптимизации запросов, что необходимо для обеспечения хорошей производительности.

D2RQ [27] разработан в Свободном университете Берлина и в бывшем Исследовательском институте цифровых предприятий (DERI), ныне Информационном центре анализа данных, в Национальном университете Ирландии в Голуэе.Он доступен под лицензией Apache 2 с открытым исходным кодом. Как одна из первых систем VKG, D2RQ продемонстрировала возможность ответа на запроса SPARQL путем преобразования SPARQL-to-SQL . Система переформулирования запросов реализует только некоторые базовые оптимизации запросов, и они часто считаются недостаточными: например, сгенерированные SQL-запросы могут содержать чрезмерное количество объединений [28]. D2RQ предоставляет собственный язык отображения и поддерживает только фрагмент R2RML .Механизм вывода не включен. D2RQ больше не разрабатывается активно, и последний выпуск был в 2012 году. Мы все еще упоминаем его здесь из-за его исторической важности.

Mastro [29] был разработан в Римском университете Ла Сапиенца и в настоящее время коммерциализирован компанией OBDA Systems. Mastro поддерживает анализ онтологий OWL2QL , но в отличие от других систем VKG поддерживает только ограниченный фрагмент SPARQL , который соответствует объединениям конъюнктивных запросов (т.e., запросы union-select-project-join) над онтологиями. Он реализует методы оптимизации запросов, используя ограничения на представления отображения и возможность объявить, что данные, полученные с помощью утверждения отображения, завершены [24].

Morph [28], разработанный в Техническом университете Мадрида, доступен по лицензии Apache 2. Morph поддерживает стандарты R2RML и Direct Mapping.Эта система реализует ряд оптимизаций запросов, таких как исключение самообъединения. Он не имеет возможности онтологического вывода.

Ontop [30] был разработан в Свободном университете Боцен-Больцано и также коммерчески поддерживается компанией Ontopic. Он доступен под лицензией Apache 2. Он поддерживает R2RML , Direct Mapping и собственный язык отображения, который является более компактным.Система поддерживает SPARQL 1.0 и реализует большое количество оптимизаций не только для операторов JOIN и UNION, но и для оператора OPTIONAL [25]. Ontop реализует рассуждения над онтологиями OWL2QL , и был разработан прототип для более выразительных онтологий, основанных на перезаписи и аппроксимации отображения [31]. Более того, для работы с различными типами источников данных существуют прототипы расширений Ontop, работающие с пространственными данными [32], временными данными [33] и базами данных MongoDB (которые позволяют хранить и запрашивать документы JSON) [34].

Oracle Spatial and Graph поддерживает представления RDF для баз данных Oracle и, следовательно, также может рассматриваться как система VKG. Он реализует язык сопоставления R2RML и прямое сопоставление и может отвечать на запроса SPARQL . Начиная с версии 18c, он не имеет возможности онтологического рассуждения.

Stardog — это коммерческая система графов знаний, разработанная Stardog Union.Он поддерживает SPARQL 1.1 (включая агрегацию) и изначально разрабатывался как тройной магазин, но с 2015 года он также поддерживает виртуальные графы над реляционными базами данных, используя как R2RML , так и собственный язык отображения, и поэтому его можно рассматривать как систему VKG. . Stardog поддерживает три основных профиля OWL2 ( QL, EL и RL ) и выполняет рассуждения в основном путем перезаписи запросов, как при хранении данных в тройном хранилище, так и при их предоставлении в виде виртуального графа.Это отличительная черта по сравнению с другими системами VKG, поскольку она может выйти за рамки профиля OWL2QL за счет использования некоторых расширенных возможностей постобработки. Что касается оптимизации запросов, об исключении самообъединения и базовой оптимизации оператора OPTIONAL сообщалось . Недавно была добавлена ​​поддержка источников данных MongoDB.

Ultrawrap [35] — это система, разработка которой началась в Техасском университете в Остине и которая в настоящее время коммерциализирована компанией Capsenta.Он поддерживает стандарты R2RML и Direct Mapping, а также вывод по расширению RDFS с обратными и транзитивными свойствами [22]. Он обеспечивает только ограниченное количество оптимизаций запросов и вместо этого полагается на оптимизации, предоставляемые базовым механизмом базы данных. Из-за этой зависимости Ultrawrap предназначен для работы в основном с коммерческими базами данных с расширенными возможностями планирования запросов.

В зависимости от того, как представлены сопоставления, редакторы сопоставления можно разделить на текстовые и графические редакторы.

Текстовые редакторы . В текстовых редакторах пользователи имеют дело с текстовыми представлениями отображений, непосредственно основанными на R2RML или на альтернативном синтаксисе. Эти редакторы либо автономны, например IDE Stardog Studio , либо интегрированы в редактор онтологий, например Protégé . Примерами последних являются подключаемые модули редактора сопоставления фреймворков Ontop [44] и Mastro .В настоящее время текстовые редакторы предоставляют основные функции редактирования, такие как подсветка синтаксиса и ограниченные формы автозаполнения, но не предоставляют более продвинутые функции, например, предоставление обзора структуры утверждений сопоставления. У них также есть существенный недостаток, заключающийся в том, что они требуют детальных знаний о лежащем в основе языке отображения.

Графические редакторы . В современных графических редакторах пользователи задают сопоставления, рисуя связи между свойствами и классами словаря онтологии и столбцами схем базы данных.К редакторам этой категории относятся Map-On [45], MapVOWL и RMLEditor [46] и SQuaRE [47]. Однако разработка удобного графического интерфейса, не перегружающего разработчиков информацией, является серьезной проблемой, особенно при работе с большими онтологиями и сложными схемами.

Когда необходимо интегрировать несколько источников данных, системы ответов на запросы VKG часто используются вместе с инструментами объединения данных.Федерацию можно выполнять на двух разных уровнях: на уровне источника данных ( SQL федерация) или на уровне конечной точки SPARQL ( SPARQL федерация).

Объединение SQL. Федераторы SQL обеспечивают унифицированный реляционный уровень по нескольким источникам данных и обрабатывают запросов SQL по унифицированному уровню. Эти системы часто поддерживают также нереляционные источники данных, например.g., файлы XML, файлы JSON, MongoDB или веб-API, предоставляя реляционное представление их содержимого. Затем, с помощью федератора SQL , системы VKG могут получить доступ к содержимому нескольких источников данных без необходимости выполнять сложную постобработку, такую ​​как объединение данных, поступающих из разных источников данных. Популярные SQL Федераторы, которые использовались в настройке VKG, включают Exareme , Denodo , Dremio и Teiid .Было показано, что использование федераторов SQL эффективно, поскольку стандартные оптимизации запросов, упомянутые ранее, все еще могут применяться [7].

Федерация SPARQL . Альтернативное решение для объединения нескольких источников данных состоит в создании отдельного VKG для каждого из них, развертывании их в качестве конечных точек SPARQL , а затем объединении их с помощью средства объединения SPARQL .Этот подход также можно использовать для объединения VKG с тройными магазинами. Важным различием между различными федераторами SPARQL является их способность или неспособность позволить пользователям формулировать свои запросы без необходимости указывать, какую конечную точку следует учитывать для ответа на конкретный тройной шаблон запроса. Действительно, большинство из федераторов SPARQL , таких как jena , RDF4J , Blazegraph и stardog, требуют, чтобы пользователи использовали сервис, построенный из Federated запроса W3C SPARQL . рекомендация [48] для доступа к контенту с удаленных конечных точек SPARQL .С другой стороны, несколько федераторов SPARQL , таких как SemaGrow [49], не имеют этого ограничения и автоматически генерируют план запроса для извлечения всего соответствующего контента из конечных точек SPARQL . Однако такие планы запросов, как правило, большие и дорогие в исполнении, поскольку текущие конечные точки SPARQL редко обмениваются информацией о схеме своих данных, что было бы очень полезно для оптимизации планов запросов.

Нефть и газ .Equinor (ранее Statoil ASA) — норвежская многонациональная нефтегазовая компания. Одной из частых задач геологов Equinor является поиск новых пригодных для эксплуатации залежей нефти или газа на заданных участках путем своевременного анализа данных об этих участках. Однако сбор необходимых данных — нетривиальная задача, поскольку они хранятся в нескольких сложных и больших источниках данных, включая EPDS, Recall, CoreDB, GeoChemDB, OpenWorks, Compass и NPD FactPages. Геологи Equinor не могут построить правильные запросы, поэтому им приходится сообщать свои информационные потребности ИТ-специалистам, которые затем превращают их в запросы SQL .Это резко влияет на эффективность поиска правильных данных для поддержки принятия решений. В работе [52] описывается, как проблемы доступа к данным и интеграции в Equinor были решены путем принятия основанной на VKG системы Optique [63], которая опирается на следующие инструменты: (1) загрузчик BootOX для создания онтологий и отображений из реляционные базы данных в полуавтоматическом режиме; (2) система VKG Ontop для переформулировки запроса; (3) Exareme объединения для оценки переформулированных запросов к объединенным БД; и (4) модуль формирования запросов OptiqueVQS для поддержки построения запросов для инженеров с ограниченным опытом работы в сфере ИТ.

Диагностика машины . Siemens Energy управляет несколькими сервисными центрами, которые удаленно контролируют и выполняют диагностику нескольких тысяч устройств, таких как газовые и паровые турбины, генераторы и компрессоры, установленные на электростанциях. Для выполнения реактивной и прогностической диагностики в Siemens доступ к данным и интеграция как статических данных (например, конфигурация и структура турбин), так и динамических данных (например,g., данные датчиков) особенно важны, но очень сложны. В работе [53] эти требования к доступу к данным были учтены путем использования платформы Optique в качестве решения VKG, аналогичного варианту использования Equinor.

Правительство и государственное управление . Управление государственного долга Италии отвечает за различные вопросы, такие как выпуск и управление государственным долгом, а также анализ проблем, присущих его управлению.Управление организовано в виде офисов, которые занимаются конкретными аспектами, и каждое подразделение имеет представление об определенной части области государственного долга. Однако отсутствовало общее и формализованное описание соответствующих концепций и отношений во всей области, поскольку данные обрабатывались разными системами в разных подразделениях, а их структура была сильно изменена и обновлена ​​для удовлетворения потребностей конкретных приложений. Налицо явная необходимость координировать и интегрировать данные различных подразделений.В работе [54] представлен проект решения этой проблемы. Они разработали Онтологию государственного долга, чтобы формализовать всю область государственного долга Италии. Система VKG Mastro Studio была использована для создания комплексной программной среды. Пользователи могут воспользоваться вики-документацией онтологии, чтобы получить доступ как к ее графическому представлению, так и к спецификации OWL2 .

Чтобы способствовать более прозрачному и инклюзивному управлению в регионе Тоскана, небольшая испанская компания SIRIS Academic , специализирующаяся на предоставлении решений для управления данными, разработала портал Тосканской обсерватории исследований и инноваций [55].Они объединяют открытые данные в области высшего образования и исследований, в том числе официальные данные об итальянских студентах и ​​исследователях, поступающие от Ministryo dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca (MIUR), и европейские данные об исследовательских проектах FP7 и h3020. Они следуют подходу VKG и используют платформу University Analytics (UNiCS), разработанную SIRIS Academic. Платформа использует Ontop для интеграции репозиториев открытых данных и предоставления доступа к ним через выделенную конечную точку SPARQL .Затем платформа отображает данные в виде интерактивной информационной панели с визуализацией данных, которые передаются базовой конечной точкой UNiCS SPARQL .

За последние 200 лет страны меняли свои конституции в среднем каждые 19 лет, а некоторые вносили поправки в них почти ежегодно. Основной проблемой при составлении этих документов является поиск и анализ типового текста, используемого в других юрисдикциях.В проекте Constitute Project Ultrawrap использовался для интеграции конституций мира в единую унифицированную семантическую конечную точку для контекстного поиска . Проект был запущен на Генеральной Ассамблее Организации Объединенных Наций в 2013 году и продолжает интегрировать более 196 текущих баз данных всех конституций мира в Интернете. Страны по всему миру могут воспользоваться этой бесплатной услугой для изменения и развития своих конституций.

Культурное наследие . Историки, особенно в области цифровых гуманитарных наук, начинают использовать новые наборы данных для сбора информации об истории. Это коллекции данных, информации и знаний, которые посвящены сохранению наследия материальной и нематериальной культуры, унаследованного от предыдущих поколений. В проекте «Производство и распределение продуктов питания во времена Римской империи: экономика и политическая динамика» (EPNet) работа [56] представляет структуру, облегчающую доступ ученых к историческим и культурным данным о производстве продуктов питания и системе коммерческой торговли во времена Римской империи. Римская империя, распределенная по разным источникам данных.Предлагаемый подход основан на парадигме VKG для интеграции следующих наборов данных: (1) реляционный репозиторий EPNet, (2) эпиграфическая база данных Heidelberg и (3) Pleiades, цифровой справочник древней истории с открытым доступом. Онтология предоставляет историкам четкую точку доступа и единый и недвусмысленный концептуальный взгляд на эти наборы данных.

Морская охрана . Область морской безопасности требует эффективного объединения и обработки динамических (в режиме реального времени) и статических данных о судах, поступающих из разнородных источников.Проект «Услуги в реальном времени для морской безопасности» (EMSec) был необходим для интеграции статических, оперативных и геопространственных данных, включая (1) статические метаданные судов, (2) открытые данные, такие как GeoNames и OpenStreetMap, (3) большие радары и спутники. изображения и (4) данные о судах в реальном времени (в секунду регистрируется около 1000 местоположений судов). Для решения этой задачи была разработана система оповещения о морской обстановке в реальном времени (RMSAS), которая опирается на технологию VKG [57]. RMSAS использует Ontop (с расширением Ontop-spatial) для предоставления упомянутых выше данных в виде конечных точек SPARQL .Веб-инструмент Sextant затем используется для визуализации результатов на картах с поддержкой времени, объединяя геопространственные и временные результаты из разных конечных точек ( Geo)SPARQL .

Производство . Цифровизация в сфере производства требует информационных моделей, описывающих активы и источники информации компаний, чтобы обеспечить семантическую интеграцию и интероперабельный обмен данными.В работе [58] сообщается о тематическом исследовании, в котором для глобальной производственной компании предлагается информационная модель с использованием семантических технологий. Особый интерес для проекта представляли три типа данных: (1) данные датчиков, (2) ведомость материалов и (3) данные из системы управления производством. Информационная модель сосредоточена вокруг машинных данных и описывает все соответствующие активы, ключевые термины и отношения в структурированном виде, используя существующие, а также недавно разработанные словари RDF .Кроме того, он содержит многочисленные сопоставления RML , которые связывают различные источники данных, необходимые для интегрированного доступа к данным и запросов через SPARQL . Техническая инфраструктура и методология, используемые для разработки и поддержки информационной модели, основаны на репозитории Git и используют среду разработки VoCol, а также Ontop.

Здравоохранение . Семантическая функциональная совместимость важна при проведении постгеномных клинических испытаний, в которых сотрудничают несколько учреждений, поскольку исследователям и разработчикам необходимо иметь интегрированное представление и доступ к разнородным источникам данных.В работе [59] показано, как запрашивать клинические данные в реляционной модели на основе HL7 RIM с использованием системы Morph. В нем представлено решение, использующее онтологию на основе справочной информационной модели HL7v3 и набор сопоставлений R2RML , которые связывают эту онтологию с базовой реализацией реляционной базы данных, и где morph-RDB используется для предоставления конечной точки SPARQL .

Для улучшения медицинского обслуживания людей с хроническими заболеваниями требуются клинические информационные системы, поддерживающие интегрированный уход и обмен информацией.Принятие подхода, основанного на семантической информации, упрощает использование многочисленных и диверсифицированных электронных медицинских карт (ЭМК). В рамках работы, описанной в [60], была разработана онтология сахарного диабета (DMO), которая использовалась для диагностики пациентов с диабетом и их автоматической идентификации путем анализа ЭУЗ. В частности, с помощью Ontop данные EHR из общей практики (с почти 1000 активных пациентов) можно было запросить через SPARQL . Точность алгоритма автоматической идентификации пациентов с диабетом была проверена путем ручной проверки электронных медицинских карт и признана достаточно хорошей для этой цели.Неудивительно, что на точность автоматического метода повлияло качество данных, например неверные данные из-за ошибочных единиц измерения, недоступные данные из-за отсутствия или неправильной документации и ошибки управления данными.

Кроме того, Capsenta сообщила, что технология VKG была развернута в секторе здравоохранения, чтобы помочь клиническим исследователям увеличить объем процедур, улучшить идентификацию пациентов и сократить ИТ-ресурсы .

Умные города . Приложения Smart City используют большие объемы данных, получаемых от датчиков, социальных сетей или государственных органов. Открытые данные и данные из существующих корпоративных систем — два ценных ресурса. Однако открытые данные часто публикуются в табличной форме с небольшой или неполной информацией о схеме, в то время как корпоративные приложения обычно полагаются на сложные реляционные схемы. Существует очевидная необходимость сделать информацию по конкретному городу удобной для потребления и объединения с минимальными затратами, но это оказывается трудной задачей.В работе [61] представлена ​​система DALI, которая использует связанные данные для обеспечения федеративного поиска сущностей и пространственного исследования в сотнях источников информации, содержащих открытые и корпоративные данные, относящиеся к городам. Ontop используется в качестве решения VKG, и сопоставления создаются с использованием механизма извлечения сущностей на основе правил и шаблонов для обнаружения различных типов сущностей. Система DALI оценивалась по двум сценариям: (1) специалисты по обработке данных объединяют общедоступные и корпоративные наборы данных об общественной безопасности; (2) инженеры знаний и эксперты в предметной области создают представление о поставщиках медицинских и социальных услуг для уязвимых групп населения.

Извлечение бревен при добыче полезных ископаемых . Методы интеллектуального анализа процессов способны извлекать знания из данных журнала событий, которые часто доступны в современных информационных системах [64]. Инструменты интеллектуального анализа процессов обычно предполагают, что анализируемые данные уже организованы в каком-то конкретном текстовом (на основе XML) формате, в частности стандарте IEEE для расширяемого потока событий (XES) для обеспечения взаимодействия в журналах событий и потоках событий [65].Однако на практике многие компании уже имеют собственную ИТ-инфраструктуру, которая поддерживает данные, относящиеся к журналам процессов, например, в стандартных реляционных базах данных и, следовательно, в форме, не соответствующей стандарту XES. Чтобы решить эту проблему, подход, предложенный в [66], использует структуру на основе VKG и связанную с ней методологию для извлечения журналов событий XES из реляционных источников данных. Этот подход реализован в OnProm, который предоставляет полную цепочку инструментов, которая (i) позволяет описывать журналы событий с помощью подходящих аннотаций концептуальной модели доступных данных, (ii) использует систему Ontop для фактического извлечения журнала, и (iii) полностью интегрирован с хорошо известной структурой интеллектуального анализа процессов ProM.Он был протестирован в EBITmax , итальянской компании, которая предоставляет консультационные услуги в области управления программами и бизнес-процессами для малых и крупных предприятий и внедрила анализ процессов в дополнение к своим стандартным консультационным услугам [62]. Эксперимент показал дополнительную ценность и гибкость подхода, основанного на семантике, для полуавтоматического создания журналов процессов из устаревших данных.

Во многих реальных условиях необходимо уделять особое внимание временному измерению данных.В случае использования Siemens Energy, описанном выше [53], для анализа в реальном времени потоков данных, полученных от устройств, требуется, чтобы платформа поддерживала доступ и интеграцию потоковых данных с временным измерением. На самом деле необходимо учитывать как статические, так и потоковые данные, включая (1) данные датчиков и событий от приборов, (2) аналитические данные, полученные в результате задач мониторинга, проводимых сервисными центрами за последние несколько лет, и (3) разные данные, обычно хранящиеся в формате XML, содержащие техническое описание устройств, типы конфигураций устройств, указания о базе данных, в которой хранится информация с датчиков, история прогнозов погоды и т. д.Для обработки этих различных типов данных платформа Optique была расширена для обработки временных и потоковых данных в реальном времени. Язык запросов STARQL был использован для обеспечения унифицированного запроса как потоковых, так и статических данных, и было разработано расширение бэкенда Exareme, называемое ExaStream, для обработки потоковых данных [53].

Ontop-temporal, расширение системы Ontop для ответов на запросы с темпоральными данными и онтологиями, представлено в [33].В этом исследовании Ontop-temporal используется для облегчения доступа к набору данных отделения интенсивной терапии MIMIC-III, содержащему данные журнала о госпитализации, процедурах и диагнозах. Онтология диагноза ICD9CM и временные правила используются для формализации отбора пациентов для клинических испытаний, взятых из базы данных ClinicalTrials.gov. Он демонстрирует, как Ontop-temporal может отвечать на запросы высокого уровня для выявления пациентов, подходящих для испытаний.

В этой статье мы показали, что виртуальные графы знаний являются бурно развивающейся областью исследований, и мы предоставили обзор экосистемы инструментов и основных вариантов их использования.В заключение статьи мы обсудим несколько важных направлений исследований для дальнейшего развития подхода VKG.

Ответ на запрос . В VKG это всегда было основным направлением исследований. Полная поддержка функций всех соответствующих стандартов в VKG, а именно OWL2, R2RML, SPARQL и SQL , является важной задачей для достижения. В то же время необходимо разработать оптимизации для повышения производительности.Перспективным направлением является принятие эластичного подхода, способного подстраивать производительность под разные нагрузки приложений.

Более глубокая интеграция с инструментами объединения данных . В настоящее время большинство систем VKG полагаются на внешние инструменты объединения для выполнения оценки запросов по нескольким источникам данных. Мы полагаем, что более глубокая интеграция федератора данных в архитектуру механизма VKG позволит нам повысить производительность и упростить развертывание решений VKG.

Качество данных . Это важный аспект при интеграции нескольких источников данных. Технология VKG может помочь решить проблемы с качеством данных; с одной стороны, предоставляя интегрированное представление нескольких источников данных, а с другой стороны, выполняя операции очистки данных в сопоставлениях. Кроме того, поддержка форм RDF [68] в VKG может помочь проверить структуру интегрированных данных.

Помимо реляционных данных .В настоящее время интеграция нереляционных данных (например, JSON и XML) в VKG часто осуществляется через оболочку SQL , но для этого требуются дополнительные инструменты в стеке, а производительность часто неоптимальна. Мы считаем важной встроенную поддержку различных типов источников данных, включая MongoDB. Первоначальные эксперименты показывают потенциал таких подходов [34].

Разработка карт и онтологий .Полезно перейти от ручного подхода к полуавтоматическому подходу к разработке отображений и онтологий, предполагающему тесное взаимодействие с дизайнерами, экспертами в предметной области и бизнес-пользователями. Соответствующие инструменты должны предоставлять пользователям рекомендации по возможным отображениям (или компонентам отображения) и возможному расширению онтологии на основе содержания источников данных (схемы и данных) и структуры онтологии.

Формулировка запроса .Чтобы взаимодействие с системами VKG было более плавным, необходимо разработать более удобные для пользователя инструменты с графическим интерфейсом или модальностями взаимодействия на естественном языке (напоминающие то, что делается при ответе на вопрос). Более того, такие инструменты должны поддерживаться структурой данных, а не только информацией уровня схемы.

Полное управление источниками данных . Вместо того, чтобы просто запрашивать системы VKG, желательной функцией является поддержка операций обновления базовых данных через системы VKG.Это также позволит производителям данных и контента отделиться от низкоуровневых деталей структуры и организации хранилища. Технической проблемой для обновлений в VKG является необходимость решения общеизвестно сложной проблемы обновления представления [69], которую можно решить, полагаясь на бизнес-знания и ограничения на данные.

Конфиденциальность и безопасность . Подход VKG хорошо подходит для решения вопросов конфиденциальности и безопасности при доступе к данным, поскольку политики конфиденциальности и безопасности могут быть объявлены на уровне онтологии или встроены в спецификацию отображений.Требуются дальнейшие исследования в этом направлении.

Пользовательские исследования . Помимо изучения теоретических основ для этих направлений работы и проведения экспериментов для оценки производительности разработанных систем, будет также важно провести исследования пользователей для оценки удобства использования подхода VKG в целом и сравнить его с альтернативными методами для интеграция данных и доступ к ним.

Гохуэй Сяо (肖国辉)

Гохуэй Сяо (肖国辉)

Гохуэй — доцент кафедры информатики. и медиа-исследования, Факультет социальных наук в Бергенском университете (UiB), Норвегия. До прихода в UiB Гохуэй работал доцентом в KRDB Research. Центр по знаниям и данным, факультет компьютерных наук Свободного университета Бозен-Больцано.Он получил мою степень доктора философии в Венском технологическом университете, а также степень магистра и бакалавра наук в Пекинском университете.

Текущее исследование Гохуи сосредоточено на виртуальных графах знаний (VKG) , также известных как база онтологий. Доступ к данным (OBDA) . Его интересы включают теоретические исследования, внедрение систем и промышленные варианты использования VKG/OBDA. технологии. Он возглавляет группу разработчиков Система Ontop VKG, которая была принята во многих академических и промышленных проекты.

Гохуи является соучредителем стартапа Ontopic , чья миссия состоит в том, чтобы внедрить технологию VKG в промышленность. Ontopic — это первый побочный продукт Свободного университета Боцен-Больцано. В Ontopic он занимает должность главного научного сотрудника.

Научные интересы

  • Представление знаний
  • Описание Логика, онтология, семантическая сеть
  • Доступ к данным на основе онтологий, виртуальные графы знаний
  • Внедрение и оптимизация систем рассуждений

Образование

  • янв 2014 г., доктор технических наук (д.техн.)
    Венский технологический университет, Вена, Австрия
    Группа систем знаний (KBS), Институт информационных систем, факультет информатики
    Советник: проф. Томас Эйтер (изображение создано с помощью MathGenealogy)
    Диссертация: встроенная оценка гибридных баз знаний
  • июль 2010 г., магистр наук
    Пекинский университет, Пекин, Китай
    Факультет информатики, Школа математических наук
    Советник: проф.Zuoquan Lin
    Диссертация: Измерение несогласованности в многозначной семантике (в Китайский)
  • июль 2007 г., бакалавр наук
    Пекинский университет, Пекин, Китай
    Факультет информационных наук, Школа математических наук

Текущий исследовательский проект

  • Высококачественная публикация и обогащение открытых данных (НАДЕЖДА) — итальянский национальный PRIN (Исследовательские проекты национального значения) Звонок 2017 г. — со-следователь
  • Интеграция высококачественных данных с онтологиями (QUADRO) — вызов RTD 2018 от Исследовательский комитет унибза — Главный исследователь
  • Анализ временных и потоковых данных на основе онтологий (OBATS) — вызов RTD 2017 от Исследовательский комитет унибза — Главный исследователь.

Завершенные исследовательские проекты

Учебники

  • Новые разработки в Доступ к данным на основе онтологий и интеграция (NOBDI) Диего Кальванезе, Бенджамин Когрел и Гохуэй Сяо. Учебное пособие на целый день, 17-я Международная конференция Итальянской ассоциации искусственного интеллекта — Тренто, 20-23 ноября 2018 г.
  • Семантические технологии для доступа к данным и Интеграция.Диего Кальванезе и Гохуэй Сяо. Учебник на целый день, CIKM. Турин, 26 октября 2018 г.
  • Доступ к данным на основе онтологий: теория и Упражняться. Гохуэй Сяо и Роман Кончаков. Учебник на целый день, IJCAI 2018. Стокгольм, июль 14, 2018.
  • Графики виртуальных знаний: Гохуэй Сяо. Учебное пособие на полдня, Китайская конференция по Граф знаний и семантические вычисления (CCKS 2017). Чэнду, Китай, 26–29 августа 2017 г.
  • Управление отображением и выразительные онтологии в Доступ к данным на основе онтологий.Диего Кальванезе, Бенджамин Когрел и Гохуэй Сяо. Обучение на целый день, ЭКАВ. Болонья, 19 ноября 2016 г.
  • Ontop: ответы на запросы SPARQL к реляционным базам данных.
    Выступление в Стэнфорде, 2016 г. Слайдшер
  • Доступ к данным на основе онтологий: от теории к практике.
    Учебное пособие на 14-й Международной конференции по семантической сети (ISWC 2015)
  • Доступ к данным на основе онтологий — теория и практика.слайды Лекция
    Летней школы на 8-й Китайской семантической сети Симпозиум и конференция по веб-науке (CSWS2014)

Программное обеспечение

  • Система Ontop для доступа к данным на основе онтологий [GitHub]
  • DReW Reasoner для DL-программы онтологии, перезаписываемые журналом данных [GitHub]
  • Clipper Reasoner для конъюнктивных запросов над онтологиями Horn-SHIQ [GitHub]
Copyright © 2014-2016 Гохуэй Сяо

Квалификация системы количественной визуализации гортани с использованием видеостробоскопии и видеокимографии — Государственный университет Монклера

@article{177f0d4639584b4d9412786b7356da49,

title = «Квалификация системы количественной визуализации гортани с использованием видеостробоскопии и видеокимографии»,

7 seeked = «Objectives»

7

чтобы определить, можно ли получить измерения ширины голосовой щели полного цикла с помощью системы количественной визуализации гортани с использованием видеостробоскопии, а также были ли измерения ширины голосовой щели и длины голосовых складок воспроизводимыми и надежными.Методы. Синтетические голосовые связки фонировались на лабораторном столе, динамические изображения получали в повторных опытах с помощью видеостробоскопии и видеокимографии (ВКГ) с системой визуализации, оснащенной двухточечным лазерным проекционным устройством для измерения абсолютных размеров. Видеоизображения также были получены с помощью промышленной видеоскопической системы со встроенной возможностью лазерного измерения. Эти 3 метода сравнивали максимальную ширину голосовой щели и длину голосовых связок. Результаты: средняя вариация измерений максимальной ширины голосовой щели между стробоскопическими данными и данными VKG составила 3.10%. Средние различия в измерении ширины между клинической системой и промышленной системой составили 1,93% (стробоскопия) и 3,49% (VKG). Вариации длины голосовых связок также были небольшими. Стандартные отклонения по испытаниям составили 0,29 мм по ширине и 0,48 мм по длине (стробоскопия), 0,18 мм по ширине (ВКГ), 0,25 мм по ширине и 0,84 мм по длине (промышленная). Выводы: при стабильной периодической вибрации полная ширина голосовой щели может быть надежно измерена с помощью системы количественной видеостробоскопии.»,

ключевых слов = «Эндоскоп, ширина голосовой щели, лазер, видеокимография, видеостробоскопия, голосовые связки»,

автор = «Пополо, {Питер С.} и Титце, {Инго Р.}»,

год = «2008 «,

месяц = ​​июнь,

doi = «10.1177/000348940811700602»,

язык = «английский»,

том = «117»,

страницы = «404—417»,

журнал Анналы отологии, ринологии и ларингологии»,

issn = «0003-4894»,

издатель = «SAGE Publications Inc.»,

номер = «6»,

}

VKG-21-C — THOMAS & BETTS — Подвесное крепление

Политика доставки и исполнения

Когда вы заказываете продукты на Anixter.com, заказ обрабатывается в течение одного-двух рабочих дней. Заказы, полученные в нерабочие дни, обрабатываются на следующий рабочий день.

У вас есть несколько вариантов доставки посылок: стандартная доставка от 5 до 7 рабочих дней, от 2 до 3 рабочих дней или на следующий рабочий день.

Аникстер.com заказы отправляются на адреса в Соединенных Штатах. Заказы Anixter.com в настоящее время не доставляются по адресам за пределами США или военным/правительственным подразделениям APO/FPO. Мы также не можем отправить на адреса почтовых ящиков. Если вы хотите отправить товар по адресу за пределами США или в военное/государственное учреждение, обратитесь к местному торговому представителю Anixter, чтобы обсудить возможные варианты.

Кроме того, Anixter.com предлагает вариант «Меньше грузовика» «LTL» для продуктов, которые не могут быть доставлены посылкой.Для продуктов, которые будут доставляться LTL, вам будет предоставлен набор аксессуаров на выбор, чтобы предоставить Anixter дополнительные условия доставки, такие как доставка на дом, доставка внутрь, задняя дверь или ограниченный доступ.

  • Доставка по месту жительства. Плата за доставку по месту жительства применяется к поставкам на дом или в частную резиденцию, включая места, где бизнес ведется из дома, или к любой отправке, в которой грузоотправитель указал адрес доставки как место жительства.
  • Внутренняя доставка — по запросу грузовой перевозчик выгружает грузы из или в места, которые не находятся рядом с трейлером, например, торговые центры или офисные здания. Лифт должен быть доступен для обслуживания этажей выше или ниже трейлера.
  • Задняя дверь — грузовой перевозчик предоставляет услуги задней двери, если это необходимо, для погрузки и разгрузки груза, когда погрузочно-разгрузочные доки недоступны.
  • Места с ограниченным доступом — место с ограниченным доступом — это место, где получение или доставка ограничены или ограничены.

Стоимость доставки рассчитывается на основе выбранного вами варианта доставки и оплачивается вами в момент отправки.

Advance Tabco VKG-2410 — Рабочий стол, 120″Ш x 24″Г, 14 калибр, столешница из нержавеющей стали 304 со столешницей с защитой от капель Стальная столешница со столешницей без капельного края

Магазин не будет работать корректно в случае, если куки отключены.

Похоже, в вашем браузере отключен JavaScript. Для наилучшего взаимодействия с нашим сайтом обязательно включите Javascript в своем браузере.

Состояние: Новый

Обычно отправляется в течение 3-5 недель

Высота: 45.5 дюймов

Ширина: 120 дюймов

Глубина: 24 дюйма

Advance Tabco, VKG-2410, рабочий стол, 120 «Ш x 24» Г, столешница из нержавеющей стали 14 калибра 304 с краем столешницы без капель, 10-дюймовая задняя панель, регулируемая оцинкованная нижняя полка, оцинкованные ножки, регулируемые пластиковые круглые ножки, NSF

Технические характеристики изделия

9072 7 73 90972 Оцинкованное основание 6 7
Технические характеристики продукта
Производитель
Advance Tabco
Модель VKG-2410
Высота 45.50″
Ширина 120,00″
Глубина 24,00″
куб 28,00
Вес 268.00 фунтов
Top Калибр 14 Gauge Top
Splash Hight 10 «Backsplash
307771 300 серии 300 серии
Открыть с нижней частью
Таблица / Marine Edge
Ширина (сбоку-сбоку) Ширина 120 дюймов (сбоку-сбоку)
Глубина (спереди-сзади) Глубина 24 дюйма (спереди-сзади)
Конструкция основания Оцинкованное основание 6 7

Отзывы клиентов

  • 5 звезд 0%
  • 4 звезды 0%
  • 3 звезды 0%
  • 2 звезды 0%
  • 1 звезда 0%

Промышленное оборудование для измерения и контроля расхода, давления, уровня и температуры

Являясь экспертами в области промышленного контрольно-измерительного оборудования, мы предлагаем нашим клиентам комплексный портфель услуг и оборудования, которое можно установить и использовать на различных промышленных предприятиях по всему миру.Наше качество «Сделано в Германии» и наша быстрая и гибкая адаптация к требованиям наших партнеров обеспечили нам превосходную репутацию во всем мире. Если вы ищете сильного и гибкого партнера в области контрольно-измерительного оборудования, мы — правильный выбор. Благодаря нашему многолетнему опыту и деятельности по всему миру, мы зарекомендовали себя как надежный партнер для промышленных предприятий по всему миру.

Измерение, контроль и автоматизация с помощью Kobold

Предлагаемые нами технические решения могут быть быстро и легко интегрированы в широкий спектр промышленных систем и могут использоваться в различных отраслях промышленности.Используя различные измерительные преобразователи, измерения и пороговые значения наших датчиков и наших аналитических приборов могут быть легко интегрированы в различные системы и контролироваться этими системами. Благодаря признанным во всем мире BUS-интерфейсам возможна интеграция в большинство известных и используемых систем непосредственно с завода. Кроме того, мы предлагаем полную промышленную технологию измерения и контроля, которая позволяет автоматизировать и функционализировать различные процессы. Благодаря нашей технологии измерения и управления сложные промышленные процессы могут быть оптимально автоматизированы и адаптированы к самым высоким требованиям.

Мы предлагаем широкий спектр специализаций для различных отраслей промышленности. В дополнение ко многим встроенным измерительным приборам и датчикам, он включает в себя ряд профессиональных ручных инструментов, которые используются в самых разных отраслях промышленности. Важным в этих предложениях является высокое качество обработки и высокие стандарты измерений этих устройств, что позволяет сравнивать их характеристики с фиксированными измерительными щупами и измерительными приборами. Устройства Kobold отличаются продуманной модульной конструкцией и простотой использования, поэтому пользуются огромной популярностью среди пользователей.

Расходомеры, регуляторы расхода, расходомеры и датчики расхода

Для измерения расхода на промышленных предприятиях или проверки состава протекающей жидкости компания Kobold Messring GmbH разработала ряд датчиков расхода и расходомеров, которые можно использовать в самых разных рабочих условиях. Благодаря использованию широкого спектра материалов и различных физических принципов измерения эти датчики расхода и расходомеры могут быть оптимизированы для широкого диапазона жидкостей, газов, температур, растворов, соотношений давлений и расходов.Таким образом, для каждой области применения можно найти правильное решение.

Индикация уровня или непрерывное измерение

В рамках автоматизации промышленных процессов важным вопросом является контроль уровня наполнения как для жидкостей, так и для сыпучих материалов. Поплавковые выключатели и индикаторы уровня от Kobold Messring GmbH работают исключительно надежно в пределах заданного диапазона допусков. Индикаторы уровня и датчики уровня могут быть адаптированы к широкому спектру жидкостей и сред, а также могут использоваться в средах с сильно загрязненными жидкостями.Данные индикаторов уровня можно либо считывать непосредственно с дисплея, либо интегрировать в различные системы управления и контроля с помощью измерительного преобразователя и интерфейса BUS. Благодаря широкому выбору различных устройств измерения уровня и сигнализаторов уровня можно надежно контролировать и измерять самые разные уровни наполнения в любое время.

Манометры, датчики давления и реле давления от Kobold

Kobold Messring GmbH быстро зарекомендовала себя в области контроля и измерения давления на установках.Различные манометры используются на самых разных предприятиях по всему миру и убеждают своей надежностью и малыми допусками измерений. Манометры могут использоваться как для контроля давления, так и для зависящего от давления управления установками и процессами. Благодаря современным и функциональным реле давления многие промышленные процессы могут быть надежно автоматизированы с контролем давления. Это не только средство оптимизации процесса, но во многих случаях и безопасность, поскольку избыточное давление в системе может быть надежно обнаружено и устранено с помощью устройств измерения давления и реле давления.Различные манометры и датчики давления работают с относительным давлением, абсолютным давлением, как дифференциальный манометр и поднимают контроль давления на новый уровень.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.