Бдз: БДЗ — это… Что такое БДЗ?

Содержание

БДЗ — это… Что такое БДЗ?

  • БДЗ- — блок дренажной защиты в маркировке БДЗ Источник: http://www.exponet.ru/exhibitions/online/rosgasexpo2001/tsniiia.ru.html БДЗ например: БДЗ 50 Пример использования БДЗ 10 …   Словарь сокращений и аббревиатур

  • БДЗ — балочный держатель замковый …   Словарь сокращений русского языка

  • Ан-2 — Ан 2Р на лыжном шасс …   Википедия

  • Су-25 — «Грач» Су 25 на выставке, 2008 год. Тип штурмовик Разработчик …   Википедия

  • Ан-26 — ВВС Румынии, 2005 год …   Википедия

  • Ан-34 — Ан 34 …   Википедия

  • Антонов Ан-2Ф — [1947] Лётно технические характеристики • Двигатель • Авиационное артиллерийское оружие • Авиационные средства поражения • Классификаторы • Факты • Использование в иностранных ВВС • Модификации • Галерея …   Военная энциклопедия

  • Яковлев Як-27Р

    — [1961] Лётно технические характеристики • Двигатель • Авиационное артиллерийское оружие • Авиационные средства поражения • Классификаторы • Факты • Использование в иностранных ВВС • Модификации • Галерея …   Военная энциклопедия

  • система — 4. 48 система (system): Комбинация взаимодействующих элементов, организованных для достижения одной или нескольких поставленных целей. Примечание 1 Система может рассматриваться как продукт или предоставляемые им услуги. Примечание 2 На практике… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • система мониторинга — 2.19 система мониторинга: Совокупность процедур, процессов и ресурсов, необходимых для проведения мониторинга. Источник: ГОСТ Р 51705.1 2001: Системы качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требо …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Чистка блока дроссельной заслонки Ford в Москве

    ПОЗВОНИТЕ НАМ ПО ТЕЛЕФОНУ +7 (495) 933-40-33

    Чистка блока дроссельной заслонки на автомобилях FORD

    Cтоимость работ по чистке дросселя – от 2100 р.*
    Выгода до 40%

     

    Одним из основных факторов, влияющих на равномерную работу двигателя в режиме холостого хода и правильную реакцию на нажатие педали газа является отсутствие загрязненности блока дроссельной заслонки.

    На современных автомобилях управление от педали газа к заслонке производится уже не тросиком, как раньше, а посредством электроники. В результате этого большое значение в правильности срабатывания заслонки является отсутствие частиц грязи и нагара, которые могли бы помешать ее работе в необходимом режиме.

    При условии, что процедуру по чистке выполнять не реже одного раза в год либо по достижении пробега 15-20 000 км, ваш автомобиль будет послушен в управлении, расход топлива станет минимальным, а вождение будет приятным удовольствием.

     

    Почему лучше провести чистку дроссельной заслонки в сервисном центре ФОРД ЦЕНТР КУНЦЕВО?

     

    Чистка дроссельной заслонки требует специального оснащения, опыта и профессионализма мастеров. Поэтому не стоит доверять его замену универсальным сервисам. В большинстве случаев непрофессиональный ремонт приводит к еще большим временным и финансовым затратам для владельцев автомобилей.

    Специалисты дилерского центра Форд Центр Кунцево при помощи новейшего диагностического оборудования компании FORD помогут Вам в максимально сжатые сроки произвести диагностику неисправности Вашего автомобиля и при необходимости устранить неисправность по самой низкой цене с сохранением годовой гарантии на замененные детали.

    Поэтому очень важно, чтобы диагностика проводилась квалифицированными и обученными механиками, чье решение окажется правильным и поможет в сложившейся ситуации.  
     

    Дополнительные возможности, которыми Вы можете воспользоваться в Форд Центр Кунцево! 

     

    Всем нашим клиентам, которые посещают нас ПЕРВЫЙ РАЗ мы дарим ВЫГОДУ 20% на обслуживание!

    Для всех наших постоянных клиентов действует ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ с выгодой до 20% и БОЛЕЕ!

    Всегда действуют дополнительные СЕЗОННЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ на услуги и запасные части!

     

    Думаете это все? Мы готовы предложить еще больше преимуществ для Вас в Форд Центр Кунцево! 


     

    Мойка и уборка Вашего любимого автомобиля FORD — БЕСПЛАТНО при прохождении обслуживания

    Программы AutoSPA и «Детейлинг» 

    Мы используем новейшее сервисное оборудование 2017 года и последние стандарты марки FORD

    На территории ГК Кунцево расположено предприятие питания, где Вы можете полноценно пообедать

    Действует бесплатный Wi-Fi и зона отдыха

    Возможна оплата банковскими картами и по безналичному расчету

    Подменные автомобили на время гарантийного ремонта

    Вызов такси и аренда автомобилей на специальных условиях

    Руководство дилерского центра всегда открыто для общения и обсуждения условий

     

    Как происходит чистка дроссельной заслонки на автомобиле FORD

    Промывка блока дроссельной заслонки в Уфе

    Дроссельная заслонка расположена непосредственно перед впускным коллектором. Принцип работы механической дроссельной заслонки очень прост — чем больше открыта заслонка, тем больше проходное сечение, соответственно в единицу времени через нее проходит больше воздуха во впускной коллектор. Больше воздуха — больше топлива, больше топливно-воздушной смеси в камере сгорания — выше мощность. Управляет открытием и закрытием дроссельной заслонки водитель, нажимая на педаль газа. Педаль газа имеет прямое соединение с дроссельной заслонкой и при нажатии на нее дроссель открывается. Чем глубже вжимать педаль, тем больше открывается дроссель.

    Педаль до упора – дроссель находится в максимально открытом состоянии. Механическая дроссельная заслонка одна из тех деталей в автомобиле, которая не требует к себе много внимания. Без прямого нанесения вреда дроссельная заслонка способна прослужить весь срок эксплуатации автомобиля. Тем не менее, в процессе эксплуатации автомобиля дроссельная заслонка имеет свойство загрязняться. Проявляется это в темных масляных отложениях на стенках корпуса дроссельной заслонки, на самой заслонке, а также во внутренних воздушных каналах заслонки. Причин образования загрязнений несколько, но самая основная – масляная пыль, которая проникает из под клапанной крышки через трубку вентиляции картерных газов. Именно, поэтому «дроссель» периодически нуждается в очистке. Чтобы понять, есть ли необходимость в очистке именно в вашем случае рассмотрим самые популярные симптомы грязной дроссельной заслонки: — неустойчивый запуск двигателя автомобиля; — плавают обороты холостого хода; — автомобиль дёргает на скорости ниже 15 км/час; — провал в районе холостого хода.

    Архивы Аспиратор БДЗ — ГРАНОТЕК

    Аспираторы с замкнутым циклом воздуха серии БДЗ предназначены для первичной очистки зерна от аэродинамических легких примесей, а также, для разделения продуктов шелушения крупяных культур (отбора лузги и мучки).

    Аспираторы БДЗ-6, БДЗ-12, БДЗ-16 могут применяться в зерноочистительных отделениях элеваторов, на хлебоприёмных предприятиях и зерноочистительных линиях производительностью 6 и 12; 12 и 40; 16 и 50 т/ч.

    Замкнутый цикл использования воздуха позволяет значительно снизить расход электроэнергии за счёт сокращения аспирационных систем.

    Технические характеристики зерноочистительной машины
    Наименование параметровБДЗ-6БДЗ-12БДЗ-16БДЗ-50БДЗ-М
    Производительность, не менее, т/ч612165070
    Суммарная мощность, не более, кВт1,11,536,556,55
    Технологическая эффективность выделения лузги после первого шелушения, не менее, %просо 80 

    рис 95

    гречиха 90

    ячмень 90

    примесей пшеницы 60

    80

    95

    90

    90

    60

    80

    95

    90

    90

    60

    80

    95

    90

    90

    60

    80

    95

    90

    90

    60

    Расход воздуха, не более, м3/ч40004000600097009700
    Скорость воздуха в пневмосепарирующем канале, не более, м/с1010101010
    Аэродинамическое сопротивление, Па200200200350350
    Количество роторов, шт11122
    Диаметр роторов, мм200200200250250
    размеры пневмосепарирующего канала, не более, мм6001200200020001400
    Диаметр шнека для вывода относов, не более, мм150150150150150

    Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR (артикул 68251)

     

    Фильтр

    • срок доставки
    • Доступное количество
    • Сбросить

    Наш интернет магазин АвтоСфера ЕМЕХ предлагает Вам лучшие цены производителя INTERMOTOR на Патрубок дроссельной заслонки артикул 68251 в Нижнем Новгороде.

     

    Онлайн-магазин АвтоСфера ЕМЕХ предлагает широкий ассортимент комплектующих, аксессуаров, расходных материалов для авто. Теперь купить Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR 68251 по выгодной цене в Нижнем Новгороде проще, чем раньше. Подлинность и совместимость товара гарантированы от имени производителя.

     

    Почему покупают Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR 68251 у нас?

     

    На сайте представлен большой каталог запчастей, где приобретают всё необходимое заказчики из Нижнего Новгорода и других городов. Преимущества онлайн-магазина:

     

    • нет необходимости посещать точку продаж лично, тратя время;
    • поиск и подбор занимают минимум времени, о каждом товаре дана подробная информация;
    • демократичные, привлекательные расценки избавляют посетителей сайта от необходимости переплачивать.

     

    Представленные в каталоге оригинальные и неоригинальные запчасти, вроде Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR 68251 и других товаров, проходят проверку на соответствие заводским стандартам. Гарантия от производителя обеспечивает совместимость и защищает авто от неполадок при эксплуатации.

     

    Цена на 68251 Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR

     

    Привлекательная стоимость достигается за счёт того, что компания не пользуется посредническими услугами, ведёт торговлю напрямую. Теперь 68251 Патрубок дроссельной заслонки INTERMOTOR в наличии и под заказ можно купить в интернет-магазине АвтоСфера, причём недорого, экономя деньги без потерь.

     

    На сайте доступен поиск по номеру запасной части. Можно также указать отдельно марку, модель и модификацию автомобиля. Дополнительно предлагается помощь менеджера при подборе, которая сводит к нулю риск ошибиться. Каждый заказчик получает товар проверенного качества.

     

    Алгоритм BDZ

    Алгоритм BDZ

    Введение

    Алгоритм BDZ был разработан Фабиано К. Ботельо, Джамалом Белаззуги, Расмусом Пагом и Нивио Зивиани. Это простой, эффективный, почти оптимальный по пространству и практичный алгоритм для создания семейства PHF и MPHF. Его также называют алгоритмом BPZ из-за работы, представленной Ботельо, Пагом и Зивиани в [2]. В докторской степени Ботельо. В диссертации [1] его также называют алгоритмом RAM, потому что он больше подходит для наборов ключей, которые могут обрабатываться во внутренней памяти.

    Алгоритм BDZ использует r -однородных случайных гиперграфов, заданных значениями функции

    r однородных случайных хэш-функций на входном наборе ключей S для генерации PHF и MPHF, которые требуют хранения O (n) бит. Гиперграф — это обобщение стандартного неориентированного графа, в котором каждое ребро соединяет вершины. Эта идея не нова, см., Например, [8], но мы поступили иначе, чтобы добиться использования пространства O (n) бит, а не O (n log n) бит.Время оценки для всех рассмотренных схем постоянно. Для r = 3 мы получаем использование пространства примерно 2,6n бит для MPHF. Более компактные и даже более простые представления могут быть получены для больших м . Например, для m = 1,23n мы можем получить использование пространства в 1,95n бит.

    Наша лучшая верхняя граница пространства MPHF находится в пределах коэффициента 2 от теоретической нижней границы информации, составляющей приблизительно 1,44 бит.Мы показали, что алгоритм BDZ намного более практичен, чем предыдущие методы с доказанной пространственной сложностью, как из-за его простоты, так и из-за того, что постоянный коэффициент пространственной сложности более чем в 6 раз ниже, чем у его ближайшего конкурента, для вероятной проблемы размеры. Мы проверяем практичность экспериментально, используя немного больше места, чем в упомянутых теоретических границах.


    Алгоритм

    Алгоритм BDZ — это трехэтапный алгоритм, который генерирует PHF и MPHF на основе случайных r -раздельных гиперграфов. Это подход, который обеспечивает более тщательный анализ и намного проще, чем тот, который представлен в [3], где неявно было указано, как построить подобные PHF. Самые быстрые и наиболее компактные функции генерируются, когда r = 3 . В этом случае PHF может храниться примерно в 1,95 бит на ключ, а MPHF — примерно в 2,62 битах на ключ.

    На рисунке 1 представлен обзор алгоритма для r = 3 , принимая в качестве входных данных набор ключей, содержащий три английских слова, т.е.е., S = {who, band, the} . Структура данных, ориентированная на ребра, предложенная в [4], используется для представления гиперграфов, где каждое ребро явно представлено как массив из r вершин, а для каждой вершины v существует список ребер, которые инцидентны на v .

    Шаг
    Рисунок 1: (a) На этапе отображения генерируется случайный ациклический 3 -раздельный гиперграф
    с m = 6 вершин и n = 3 ребер и список ребер, полученных при тестировании
    , является ли гиперграф ацикличным. (b) На этапе присваивания строится массив g , который
    отображает значения от [0,5] до [0,3] , чтобы однозначно назначить ребро вершине. (c) Рейтинг
    строит структуру данных, используемую для вычисления функции ранга за O (1) раз.

    Шаг Mapping Step на Рисунке 1 (a) выполняет две важные задачи:

    1. Предполагается, что можно найти три однородных хэш-функции h 0 , h 1 и h 2 , с диапазонами {0,1} , {2,3 } и {4,5} соответственно.Эти функции строят взаимно-однозначное отображение набора ключей S в набор ребер E случайного ациклического 3 -раздельного гиперграфа G = (V, E) , где | V | = m = 6 и | E | = n = 3 . В [1,2] показано, что можно получить такой гиперграф с вероятностью, стремящейся к 1 , поскольку n стремится к бесконечности, если m = cn и c> 1,22 . Значение минимизирующего размер гиперграфа (и, следовательно, количество битов для представления результирующих функций) находится в диапазоне (1.22,1.23) . Чтобы проиллюстрировать сопоставление, ключ «who» сопоставлен с ребром {h 0 («who»), h 1 («who»), h 2 («who»)} = {1,3 , 5} , клавиша «band» отображается на край {h 0 («band»), h 1 («band»), h 2 («band»)} = {1,2 , 4} , а клавиша «the» отображается на край {h 0 («the»), h 1 («the»), h 2 («the»)} = {0, 2,5} .
    2. Он проверяет, содержит ли полученный случайный 3 -раздельный гиперграф циклы, путем итеративного удаления ребер, соединяющих вершины степени 1.Удаленные кромки сохраняются в порядке удаления в списке, который будет использоваться на этапе назначения. Первое удаленное ребро на Рисунке 1 (а) было {1,2,4} , второе — {1,3,5} , а третье — {0,2,5} . Если он заканчивается пустым графиком, то тест завершается успешно, в противном случае — нет.

    Теперь мы покажем, как использовать хэш-функции Jenkins [7] для реализации трех хэш-функций h i , которые отображают значения из S в V i , где.Эти функции используются для построения случайного 3 -раздельного гиперграфа, где и. Позвольте быть хеш-функцией Дженкинса для, где w = 32 или 64 для 32-битной и 64-битной архитектур соответственно. Пусть H ‘ будет массивом из 3 w -битных значений. Хеш-функция Дженкинса позволяют нам вычислять параллельно три записи в H ‘ и, таким образом, три хэш-функции h i , как показано ниже:

    Шаг назначения на рисунке 1 (b) выводит PHF, который отображает набор ключей S в диапазон [0, m-1] и представлен массивом g , хранящим значения из диапазона [ 0,3] .Массив g позволяет выбрать одну из 3 вершин данного ребра, которая связана с ключом k . Вершина для ключа k задается h 0 (k) , h 1 (k) или h 2 (k) . Функция h i (k) , которая будет использоваться для k , выбирается путем вычисления i = (g [h 0 (k)] + g [h 1 (k)] + g [ h 2 (k)]) mod 3 .Например, значения 1 и 4 представляют ключи «who» и «band», поскольку i = (g [1] + g [3] + g [5]) mod 3 = 0 и h 0 ( «who») = 1 , и i = (g [1] + g [2] + g [4]) mod 3 = 2 и h 2 («band») = 4 соответственно. На этапе назначения сначала инициализируется g [i] = 3 , чтобы пометить каждую вершину как неназначенную, и Visited [i] = false ,. Пусть Visited будет логическим вектором размером m , чтобы указать, была ли посещена вершина.Затем для каждого ребра от хвоста до головы он ищет первую вершину u , принадлежащую e , еще не посещенную. Это достаточное условие успеха [1,2,8]. Пусть j будет индексом u в e для j в диапазоне [0,2] . Затем он назначает. Каждый раз, когда он проходит через вершину u из e , если u еще не было посещено, он устанавливает Visited [u] = true .

    Если мы остановим алгоритм BDZ на этапе назначения, мы получим PHF с диапазоном [0, m-1] .PHF имеет следующий вид: phf (x) = h i (x) (x) , где ключ x находится в S и i (x) = (g [h 0 ( x)] + g [h 1 (x)] + g [h 2 (x)]) mod 3 . В этом случае нам не нужна информация для ранжирования, и мы можем установить g [i] = 0 , если g [i] равно 3 , где i находится в диапазоне [0, m-1 ] . Следовательно, диапазон значений, хранящихся в g , сужен с [0,3] до [0,2] .Используя арифметическое кодирование в качестве блока значений (подробности см. [1,2]) или любой метод сжатия, который позволяет выполнять произвольный доступ в постоянное время к массиву сжатых значений [5,6,12], мы можем сохранить результирующие PHF в mlog 3 = cnlog 3 бит, где c> 1,22 . Для c = 1,23 требуется пространство 1,95n бит.

    Шаг ранжирования на рисунке 1 (c) выводит структуру данных, которая позволяет сузить диапазон PHF, сгенерированного на этапе назначения, с [0, m-1] до [0, n-1] и таким образом производится MPHF.Структура данных позволяет вычислить за постоянное время функцию , ранг от [0, m-1] до [0, n-1] , которая подсчитывает количество назначенных позиций перед данной позицией v в г . Например, rank (4) = 2 , потому что позиции 0 и 1 присвоены, поскольку g [0] и g [1] не равны 3 .

    Для реализации шага ранжирования мы позаимствовали простую и эффективную реализацию из [10].Для этого требуются дополнительные биты пространства, где, и получается путем явного сохранения ранга каждого k -го индекса в rankTable, где. Чем больше k , тем компактнее получается MPHF. Следовательно, пользователи могут найти компромисс между пространством и временем оценки, правильно установив k в реализации. Мы разрешаем только значения для k , которые являются степенью двойки (т. Е. k = 2 b k для некоторой константы b k , чтобы заменить дорогостоящие операции деления и модуляции битовым сдвигом. и побитовые операции «и» соответственно.Мы использовали k = 256 в экспериментах для создания более лаконичных MPHF. Отметим, что все еще возможно получить более компактную структуру данных, используя результаты, представленные в [9,11], но за счет гораздо более сложной реализации.

    Нам необходимо использовать дополнительную таблицу поиска T r , чтобы гарантировать постоянное время оценки rank (u) . Проиллюстрируем, как вычисляется rank (u) , используя как rankTable, так и таблицу поиска T r .Сначала мы ищем ранг наибольшего предварительно вычисленного индекса v ниже или равного u в таблице rankTable и используем T r для подсчета количества назначенных вершин с позиции v до u- 1 . Таблица поиска T_r позволяет нам подсчитывать за постоянное время количество назначенных вершин в битах, где. Таким образом, фактическое время оценки составляет. Для простоты и без потери общности мы позволим быть кратным количеству битов, используемых для кодирования каждой записи g .Поскольку значения в г происходят из диапазона [0,3] , затем биты, и мы попытались равным 8 и 16 . Мы ожидаем, что значение 16 должно обеспечить более быстрое время оценки, потому что нам нужно будет выполнять меньше поисков в T r . Но для обоих значений справочная таблица T r полностью помещается в кэш ЦП, и мы не заметили какой-либо значительной разницы во времени оценки. Поэтому мы соглашаемся на значение 8 .Заметим, что каждое значение r требует отдельной таблицы поиска // T r , которая может быть сгенерирована априори.

    Полученные MPHF имеют следующий вид: h (x) = rank (phf (x)) . Тогда мы не сможем избавиться от информации сгребания, заменив значения 3 на 0 в записях g . В этом случае каждая запись в массиве g кодируется 2 битами, и нам нужны дополнительные биты для вычисления функции ранга в постоянное время.Тогда общее пространство для хранения результирующих функций составляет биты. Используя c = 1,23 , мы получили MPHF, для хранения которых требуется примерно 2,62 бит на ключ.


    Потребление памяти

    Теперь мы детализируем потребление памяти для генерации и хранения минимальных совершенных хэш-функций. с использованием алгоритма BDZ. Структуры, отвечающие за потребление памяти, находятся в следующий:

    • 3-х график:
      1. первый : вектор, который хранит cn целых чисел, каждое из которых представляет первое ребро (индекс в векторных ребрах) в списке инцидентные ребра каждой вершины.Целые числа имеют длину 4 байта. Следовательно, вектор сначала сохраняется в 4cn байтах.
      2. ребра : вектор для представления ребер графа. Как каждый край состоит из трех вершин, каждая запись хранит три целых числа из 4 байтов, представляющих вершины. Поскольку имеется n ребер, вектор рёбер хранится в 12n байтах.
      3. следующий : учитывая вершину, мы можем обнаружить ребра, которые содержат следующий список инцидентных ребер, который начинается с первого [] и следующего ребра задаются следующим […первый[]…]. Следовательно, векторы первый и следующий представляют связанные списки ребер каждой вершины. Поскольку у каждого ребра есть три вершины, когда ребро размещено в 3-графе, оно должно быть вставлено в три связанных списка вершин в его составе. Следовательно, имеется 3n записей целого числа числа в векторе next, поэтому он хранится в 4 * 3n = 12n байт.
      4. Степень вершин (вектор vert_degree) : вектор cn байт который представляет степень каждой вершины. Мы можем использовать только один байт для каждого вершина, потому что 3-граф является разреженным, если у него больше вершин, чем ребер. Следовательно, степень вершин представлена ​​в cn байт.
    • Тест на ацикличность:
      1. Список удаленных ребер, полученный, когда мы проверяем, является ли 3-граф лесом (вектор очереди) : — вектор из n целых чисел, содержащий индексы ребер вектора. Следовательно, это требует 4n байт во внутренней памяти.
      2. Отмеченные кромки в тесте на ацикличность (вектор mark_edges) : — это битовый вектор из n бит для обозначения ребер, которые уже были удалены во время тест на ацикличность. Следовательно, ему требуется n / 8 байт во внутренней памяти.
    • Описание MPHF
      1. функция g : представлена ​​вектором из 2cn бит. Следовательно, это хранится в 0,25cn байт
      2. таблица ранжирования : таблица поиска, используемая для хранения некоторой предварительно вычисленной информации ранжирования. б) + O (1) байт. Поскольку значение константы c может быть больше или равно 1,23, мы имеем:

        c б Потребление памяти для генерации MPHF (в байтах)
        1,23 7 34,62n + O (1)
        1,23 8 34.60n + O (1)
        Таблица 1: Потребление памяти для генерации MPHF с использованием алгоритма BDZ.

        Теперь мы представляем потребление памяти для хранения полученной функции. Итак, у нас есть:

        c б Потребление памяти для хранения MPHF (в битах)
        1,23 7 2,77n + O (1)
        1,23 8 2.61n + O (1)
        Таблица 2: Потребление памяти для хранения MPHF, созданного алгоритмом BDZ.

        Результаты экспериментов

        Экспериментальные результаты для сравнения алгоритма BDZ с другими в CMPH библиотеки представлены в Ботельо, Паге и Зивиани [1,2].


        Документы

        1. F. C. Botelho. Алгоритмы идеального хеширования, близкие к оптимальному по пространству. к. Диссертация , Кафедра компьютерных наук , Федеральный университет Минас-Жерайс , сентябрь 2008 г. Под руководством Н. Зивиани.
        2. Ф.К. Ботельо, Р. Паг, Н. Зивиани. Простые и компактные минимальные совершенные хеш-функции. В материалах 10-го Международного семинара по алгоритмам и структурам данных (WADs’07), Springer-Verlag Lecture Notes по информатике, т. 4619, Галифакс, Канада, август 2007 г., стр. 139–150.
        3. Б. Шазель, Дж. Килиан, Р. Рубинфельд и А. Тал. Фильтр bloomier: эффективная структура данных для статических справочных таблиц поддержки. В материалах 15-го ежегодного симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам (SODA’04) , страницы 30–39, Филадельфия, Пенсильвания, США, 2004.Общество промышленной и прикладной математики.
        4. Дж. Эберт. Универсальная структура данных для алгоритмов графа, ориентированного на ребра. Сообщение ACM , (30): 513–519, 1987.
        5. К. Фредрикссон и Ф. Никитин. Простой код сжатия, поддерживающий произвольный доступ и быстрое сопоставление строк. В материалах 6-го Международного семинара по эффективным и экспериментальным алгоритмам (WEA’07) , страницы 203–216, 2007.
        6. Р. Гонсалес и Г. Наварро. Статистическое кодирование сжатых структур данных. В материалах 19-го ежегодного симпозиума по комбинаторному сопоставлению с образцом (CPM’06) , страницы 294–305, 2006 г.
        7. Б. Дженкинс. Аллея алгоритмов: хеш-функции. Журнал программных средств доктора Добба , 22 (9), сентябрь 1997 г. Расширенная версия доступна по адресу http://burtleburtle.net/bob/hash/doobs.html.
        8. B.S. Маевский, Н.К. Вормальд, Г. Хавас, З.Дж. Чешский язык. Семейство совершенных методов хеширования. Компьютерный журнал , 39 (6): 547–554, 1996.
        9. Д.Оканохара и К. Садакане. Практический энтропийно-сжатый словарь ранжирования / выбора. В материалах семинара по разработке алгоритмов и экспериментов (ALENEX’07) , 2007.
        10. R. Pagh. Низкая избыточность статических словарей с постоянным временем запроса. SIAM Journal on Computing , 31 (2): 353–363, 2001.
        11. Р. Раман, В. Раман и С. С. Рао. Краткие индексируемые словари с приложениями для кодирования k-арных деревьев и мультимножеств. В материалах тринадцатого ежегодного симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам (SODA’02) , страницы 233–242, Филадельфия, Пенсильвания, США, 2002.Общество промышленной и прикладной математики.
        12. К. Садакане и Р. Гросси. Сжатие сжатых структур данных до границ энтропии. В материалах 17-го ежегодного симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам (SODA’06) , страницы 1230–1239, 2006.


        Наслаждаться!

        Дави де Кастро Рейс

        Джамел Белаццуги

        Фабиано Купертино Ботельо

        Нивио Зивиани

        BDZ | Elektrocieplownia Bedzin S.A. Курс акций и новости

        Акции: котировки акций США в реальном времени отражают сделки, зарегистрированные только через Nasdaq; подробные котировки и объем отражают торговлю на всех рынках и задерживаются не менее чем на 15 минут. Котировки международных акций задерживаются в соответствии с требованиями биржи. Основные данные компании и оценки аналитиков предоставлены FactSet. Авторские права 2019 © FactSet Research Systems Inc. Все права защищены. Источник: FactSet

        Индексы: котировки индексов могут быть в режиме реального времени или с задержкой в ​​соответствии с требованиями биржи; обратитесь к отметкам времени для информации о любых задержках.Источник: FactSet

        Markets Diary: данные на странице обзора США представляют торговлю на всех рынках США и обновляются до 20:00. См. Таблицу «Дневники закрытия» на 16:00. закрытие данных. Источники: FactSet, Dow Jones

        .

        Таблицы движения акций: Таблицы роста, падения и большинства активных игроков представляют собой комбинацию списков NYSE, Nasdaq, NYSE American и NYSE Arca. Источники: FactSet, Dow Jones

        .

        ETF Movers: Включает ETF и ETN с объемом не менее 50 000.Источники: FactSet, Dow Jones

        .

        Облигаций: Котировки облигаций обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

        .

        Валюты: Котировки валют обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

        .

        Commodities & Futures: цены на фьючерсы задерживаются не менее чем на 10 минут в соответствии с требованиями биржи. Стоимость изменения в течение периода между расчетом открытого протеста и началом торговли на следующий день рассчитывается как разница между последней сделкой и расчетом предыдущего дня.Стоимость изменения в другие периоды рассчитывается как разница между последней сделкой и самым последним расчетом. Источник: FactSet

        Данные предоставляются «как есть» только в информационных целях и не предназначены для торговых целей. FactSet (a) не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий любого рода в отношении данных, включая, помимо прочего, любые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели или использования; и (b) не несет ответственности за любые ошибки, неполноту, прерывание или задержку, действия, предпринятые на основании каких-либо данных, или за любой ущерб, возникший в результате этого.Данные могут быть намеренно задержаны в соответствии с требованиями поставщика.

        Паевые инвестиционные фонды и ETF: Вся информация о взаимных фондах и ETF, содержащаяся на этом экране, за исключением текущей цены и истории цен, была предоставлена ​​компанией Lipper, A Refinitiv, при соблюдении следующих условий: Copyright 2019 © Refinitiv. Все права защищены. Любое копирование, переиздание или распространение контента Lipper, в том числе путем кэширования, фреймирования или аналогичных средств, категорически запрещено без предварительного письменного согласия Lipper.Lipper не несет ответственности за какие-либо ошибки или задержки в содержании, а также за любые действия, предпринятые в связи с этим.

        Криптовалют: котировки криптовалют обновляются в режиме реального времени. Источники: CoinDesk (Биткойн), Kraken (все остальные криптовалюты)

        Календари и экономика: «Фактические» числа добавляются в таблицу после выпуска экономических отчетов. Источник: Kantar Media

        Взаимодействие Ro15-4513, Ro15-1788 (флумазенил) и этанола на меры исследования и передвижения у крыс

        В настоящем исследовании изучалась роль рецепторного комплекса GABAA-бензодиазепин (BDZ) в опосредовании вызванного этанолом (ETOH) увеличения разведки (опрокидывания головы) и передвижения крыс в тесте с дырочками.Самцов крыс Sprague-Dawley отбирали на основе низких базальных исследовательских показателей, чтобы повысить вероятность того, что ETOH будет усиливать это поведение. Эффекты частичного обратного агониста BDZ, Ro15-4513 (2,5 мг / кг), и антагониста рецепторов BDZ, Ro15-1788 (флумазенил) (8,0 мг / кг), отдельно и в комбинации с ETOH (0,25, 0,50 и 0,75 г / кг, IP). Дозы ЕТОН 0,25 и 0,50 г / кг заметно увеличили как разведку, так и двигательную активность у крыс с низкой исследовательской способностью. Индуцированное ЕТОН повышение было предотвращено с помощью Ro15-4513 по обоим параметрам в дозе, которая не вызвала наблюдаемого внутреннего действия; однако это очевидное отсутствие внутренней активности при исследовании могло быть связано с низкими базовыми показателями реакции у субъектов.Антагонист BDZ, флумазенил, полностью аннулировал антагонистическое действие, вызываемое Ro15-4513 стимулирующих эффектов, вызванных ETOH, на локомоцию, однако флумазенил оказывал лишь незначительное статистически значимое влияние на действия Ro15-4513 при опрокидывании головы. Когда принимался только флумазенил, он усиливал опрокидывание головы, но не влиял на двигательную активность. Флумазенил не влиял на увеличение локомоции, вызванное ЕТОН; однако оказалось, что ЕТОН и флумазенил проявляют агонистический эффект при разведке.Различные эффекты, оказываемые одним флумазенилом и в комбинации с ЭТОН на опрокидывание головы и передвижение, предполагают, что действие флумазенила на это поведение опосредуется отдельными механизмами. Исследование также предполагает, что как анксиолитический, так и локомоторный активирующий эффекты ETOH опосредуются рецепторным комплексом GABAA-BDZ.

        4126 (BDZ.V) Цена акций, новости, котировки и история

        YHD — Цена с задержкой в ​​YHD.Валюта в долларах США

        8
        Предыдущее закрытие Нет данных
        Доходность с начала года Нет данных
        Коэффициент расходов (нетто) Нет данных
        Категория A Нет
        Прирост последней капитализации Н / Д
        Рейтинг Morningstar Н / Д
        Рейтинг риска Morningstar Н / Д
        Рейтинг устойчивости Н / Д
        908 908 908 908
        Чистые активы Н / Д
        Бета (5 лет в месяц) Н / Д
        Доходность Н / Д
        Средняя доходность за 5 лет Нет
        Оборот холдингов Н / Д
        Последний дивиденд Н / Д
        Среднее значение для категории Н / Д
        Дата начала Н / Д
        • К сожалению, мы не смогли найти ничего по этой теме.

        Откройте для себя новые инвестиционные идеи, получив доступ к объективному и глубокому исследованию инвестиций

        Krytox XHT-BDZ — Space Cables

        * Товар в наличии

        Время окончания доставки в тот же день — 15:00 CDT, Пн-Пт.

        Что это и почему этот товар дороже, чем другие стандартные линейки Krytox?

        Он рассчитан на работу при сверхвысоких температурах в стандартных промышленных приложениях.

        Никому из нас он не нужен из-за его теплостойкости. Однако было обнаружено, что она имеет оптимальный уровень вязкости при работе со стуком / дребезжанием стабилизатора, что-то новое и необычное, которое можно попробовать, кроме стандартных 205G0 или диэлектрической смазки.

        Наносить умеренно толстым, но контролируемым слоем на все металлические проволоки стабилизатора. XHT-BDZ не рекомендуется использовать для каких-либо частей клавиатуры, кроме стабилизирующих проводов, из-за его высокой плотности и вязкости.

        Все заказы будут поставляться с кисточкой-аппликатором.


        Смазочные материалы Krytox XHT (сверхвысокотемпературные) производятся на основе патентованных фторполимерных базовых масел DuPont и высокоэффективных загустителей. Как и все смазочные материалы Krytox, эти продукты обладают превосходными смазывающими свойствами и являются химически инертными, термически стабильными, негорючими и нелетучими, что делает масла и консистентные смазки Krytox самым надежным семейством смазочных материалов.

        Лист данных продукта | Паспорт безопасности

        ПОЛИТИКА ВОЗВРАТА

        Последнее обновление: 1 января 2020 г.

        Если вы не полностью удовлетворены своей покупкой по какой-либо причине, вы можете вернуть ее нам для получения полной компенсации.Пожалуйста, смотрите ниже дополнительную информацию о нашей политике возврата.

        ВОЗВРАТ

        Все возвраты должны быть помечены почтовым штемпелем в течение четырнадцати (14) дней с даты получения, указанной на странице отслеживания товара.
        Все возвращаемые товары должны быть в новом и неиспользованном состоянии, со всей оригинальной упаковкой и защитными транспортными материалами внутри.

        ПРОЦЕСС ВОЗВРАТА

        Чтобы вернуть товар, напишите в службу поддержки клиентов по адресу [email protected], чтобы получить номер разрешения на возврат товара (RMA).

        Вы также можете использовать предоплаченную транспортную этикетку, предоставленную нами после утвержденных RMA. Стоимость обратной доставки будет оплачена или возмещена нами.

        ВОЗВРАТ

        После получения вашего возврата и проверки его состояния мы обработаем ваш возврат. Пожалуйста, подождите не менее трех (3) дней с момента получения вашего товара для обработки вашего возврата.
        Возврат может занять 1-2 платежных цикла, чтобы отобразиться в выписке по вашей кредитной карте, в зависимости от компании-эмитента вашей кредитной карты.Мы сообщим вам по электронной почте, когда ваш возврат будет обработан.
        Обратите внимание, что мы должны передать 3% комиссии за отмену от нашей платежной системы для любых утвержденных возвратов.

        ИСКЛЮЧЕНИЯ

        Следующие предметы возврату не подлежат:

        ● Наборы для самостоятельной сборки
        ● Отдельные детали
        ● Товары для групповой покупки

        В случае дефектных или поврежденных продуктов свяжитесь с нами через страницу поддержки, чтобы организовать возврат или обмен.

        ВОПРОСОВ

        Если у вас есть какие-либо вопросы относительно нашей политики возврата, свяжитесь с нами по адресу: spacecablessales @ gmail.com

        Первые локомотивы Smartron компании Siemens Mobility для БДЗ имени болгарских правителей | Короткие новости

        Первые 2 локомотива Smartron, поставленные Siemens Mobility по контракту на поставку 10 машин из серии для БДЗ — Пассажирский транспорт, будут носить имена двух самых известных болгарских правителей — Хана Аспаруха и Хана Тервела.

        Обе машины прибыли в Болгарию в середине декабря из Германии через Румынию.Они были доставлены заказчику почти на 2 месяца раньше срока.

        После того, как локомотивы сорвали цветовую схему, выбранную БДЗ, локомотивы сразу были включены в новое расписание движения пассажирских поездов БДЗ, которое действует с середины декабря. Остальные восемь локомотивов Smartron должны прибыть в депо национального железнодорожного перевозчика Болгарии к маю 2021 года.

        Сегодня «Хан Аспарух» впервые отправился с Центрального вокзала в Софии по маршруту София — Пловдив — Варна — София во главе состава пассажирских вагонов, полностью отремонтированных на болгарских заводах.

        В мероприятии приняли участие генеральный директор Siemens Mobility Болгария Калин Иванов, исполнительный директор холдинга БДЗ Никола Василев, генеральный директор БДЗ — Пассажирский транспорт ЕООД Любен Нанов, председатель совета директоров Национальной железнодорожной инфраструктурной компании (НИКЖ). ) Христо Алексиев, представители Минтранса и другие официальные лица. На станции Подуене к ним присоединились министр транспорта, информационных технологий и коммуникаций Розен Желязков, мэр Софии госпожаЙорданка Фандакова и генеральный директор NRIC Красимир Папукчийский. Должностные лица осмотрели обновленное здание вокзального комплекса и присутствовали на торжественном молебне.

        «Сегодня очень важный день для нас. Спустя 15 лет после поставки первых дизель-поездов Desiro для нужд BDZ, мы вместе делаем еще один важный шаг на пути к модернизации подвижного состава национального перевозчика . И мы гордимся тем, что стали частью этого увлекательного путешествия », — сказал Калин Иванов, генеральный директор Siemens Mobility Bulgaria.«Благодаря своим высокотехнологичным характеристикам , операционной рентабельности и экологическим преимуществам концепция Smartron получает все больше и больше сторонников. Для нас это повод для особой радости, что болгарские компании, как частные, так и государственные, являются одними из первых. чтобы воспользоваться », — добавил он.

        BDZ — Passenger Transport — третья болгарская компания, купившая Smartron после PIMК Rail EAD и Bulmarket Cargo Rail EOOD.

        Smartron — это предварительно сконфигурированный локомотив, сочетающий в себе все преимущества стандартного продукта с проверенной технологией платформы Vectron.Доступен для Болгарии, Германии и Румынии. В основе концепции лежит проверенная платформа локомотивов Vectron, которая уже продемонстрировала свою надежность на более чем 370 миллионах километров пробега.

        Смартроны для Болгарии будут работать от сети переменного тока напряжением 25 кВ. Они рассчитаны на стандартную ширину колеи 1435 мм и весят около 83 тонн.

        Дизайн новых локомотивов Smartron был выбран после онлайн-голосования на сайте BDZ, в котором приняли участие около 30 000 человек.Победителем стала ливрея Green Force, подчеркивающая экологические преимущества железнодорожного транспорта.

        Подробнее

        BDZ Смыслы | Что означает BDZ?

        9 0066 Military6

        0 BDZ

        9006 6 BDZ 966

        13

        BDZ Бензодиазепин + 1 вариант Медицина, Патология, Неврология Медицинская, Патология, Неврология

        5

        BDZ Зона обороны базы + 2 варианта Военные, Силы , Авиация Военные, Силы, Авиация

        2

        BDZ

        Buffer Demodulator Zero

        Army, Military, Technology
        Army, Military, Technology

        1

        BDZ Balgarski darzhavitsi + 1 вариант Железная дорога, Болгария, поезд Железная дорога, Болгария, поезд

        Base Delta Zero

        1

        BDZ Bendroflumethiazide Кардиология, медицинская Кардиология, медицинская

        1

        C Медицинская химия

        1

        Бензодиазепиновые препараты

        Психофизиология, нейропсихология, психология
        Психофизиология, нейропсихология, психология

        1

        bdz

        bdz

        Beruf des Zimmere

        968 9000

        0

        Berufsverband der Zootierpfleger

        Зоопарк, Хранитель, Животное
        Зоопарк, Хранитель, Животное

        1

        Bdz BorderzonePsychiatry, Психическое здоровье, Медицина Психиатрия, Психическое здоровье 127 912 912

        0

        BDZ Bradyzide Репродукция, Биология Размножение, Биология

        1

        BDZ Bulgarski Darzavni Zeleznici + 1 вариант

        1

        BDZ

        Bund Deutscher Zimmermeister

        Deutschland, Sind, Bund
        Deutschland, Sind, Bund
        .

    Автор: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *