Лада Приора Хэтчбек технические характеристики 2020-2021 г на Lada Priora Хэтчбек, официальный дилер, Москва
1.6 / 106 л.c.
5MT / FWD
1.6 / 98 л.c.
5MT / FWD
1.6 / 106 л.c.
5AMT / FWD
Кузов
Длина
Высота
Ширина
Колея задняя
Полная масса
Колёсная база
Колея передняя
Количество мест
Дорожный просвет
Грузоподъёмность
Объем багажника минимальный
Объем багажника максимальный
Разрешённая масса автопоезда
Двигатель
Тип впуска
Распределенный впрыск
Распределенный впрыск
Распределенный впрыск
Тип двигателя
Бензиновый
Бензиновый
Бензиновый
Объем двигателя
Мощность двигателя
Количество цилиндров
Расположение цилиндров
РядныйРядный
Рядный
Максимальный крутящий момент
Обороты максимальной мощности
до 5 800
до 5 600
до 5 800
Количество клапанов на цилиндр
Обороты максимального крутящего момента
Ход поршня
Диаметр цилиндра
Подвеска и тормоза
Задние тормоза
Барабанные
Барабанные
Барабанные
Задняя подвеска
Полузависимая, Скручивающаяся балка, Гидравлический элемент, Рычажная, Амортизаторы, Пружинная
Полузависимая, Гидравлический элемент, Рычажная, Амортизаторы, Пружинная
Полузависимая, Гидравлический элемент, Рычажная, Амортизаторы, Пружинная
Передние тормоза
Дисковые вентилируемые
Дисковые вентилируемые
Дисковые вентилируемые
Передняя подвеска
Независимая, Стойки МакФерсон, Пружинная, Стабилизатор поперечной устойчивости
Независимая, Стойки МакФерсон, Пружинная, Стабилизатор поперечной устойчивости
Независимая, Стойки МакФерсон, Пружинная, Стабилизатор поперечной устойчивости
Трансмиссия и управление
Привод
Передний
Передний
Передний
Тип КПП
Механика
Механика
Робот
Количество передач
Эксплуатационные показатели
Запас хода
от 480 до 770
от 470 до 780
от 510 до 780
Марка топлива
Разгон до 100 км/ч
Объём топливного бака
Максимальная скорость
Экологический стандарт
Расход топлива в городе на 100 км
Расход топлива на шоссе на 100 км
I 1. 6 AT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
| I 1.6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
I 1. 6 MT (2013 — 2014) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
| I 1.6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
I 1. 8 MT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
| I 1.6 AT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
I 1. 6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.6 MT (2013 — 2014) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
I 1. 6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.8 MT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
I 1. 6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 3 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4210 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 3 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4210 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
I 1. 6 AT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | универсал |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4330 (мм) |
| Высота | 1508 (мм) |
| I 1.6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | универсал |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4330 (мм) |
| Высота | 1508 (мм) |
I 1. 6 MT (2013 — н.в.) | |
| Тип кузова | универсал |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4330 (мм) |
| Высота | 1508 (мм) |
| I 1.8 MT (2014 — н.в.) | |
| Тип кузова | универсал |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4330 (мм) |
| Высота | 1508 (мм) |
I 1. 6 MT (2010 — 2013) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 3 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4210 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.6 MT (2009 — 2013) | |
| Тип кузова | универсал |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4330 (мм) |
| Высота | 1508 (мм) |
I 1. 6 MT (2008 — 2013) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.6 MT (2011 — 2013) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
I 1. 6 MT (2008 — 2013) | |
| Тип кузова | хэтчбек |
| Количество дверей | 5 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4240 (мм) |
| Высота | 1435 (мм) |
| I 1.6 MT (2007 — 2013) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
I 1. 6 MT (2011 — 2013) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
| I 1.6 MT (2007 — 2013) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2492 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 170 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4350 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
I Premier 1. 6 MT (2008 — 2012) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2667 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 130 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4525 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
| I Premier 1.8 MT (2008 — 2012) | |
| Тип кузова | седан |
| Количество дверей | 4 |
| Количество мест | 5 |
| Колесная база | 2667 (мм) |
| Колея передняя | 1410 (мм) |
| Колея задняя | 1380 (мм) |
| Дорожный просвет | 130 (мм) |
| Ширина | 1680 (мм) |
| Длина | 4525 (мм) |
| Высота | 1420 (мм) |
Приора — клиренс.
Лада ПриораВ 2006 году на ОАО «АвтоВАЗ» начался первый цикл подготовки к выпуску новой модели «Лада Приора». Автомобиль, получивший индекс 2170, создавался на базе модели «Лада-110», переняв от нее платформу и двигатель. По сути, «Приора» представляла собой углубленный рестайлинг «десятки». В конструкции отмечено около тысячи изменений, как поверхностных, так и принципиальных. К «Приоре» перешла обширная номенклатура деталей интерьера и багажного отделения. Экстерьер «Лада Приора», клиренс и многие другие параметры ходовой части отличались от данных модели 110-й. Двери стали шире на 5 мм, что заставило штамповочный цех завода в Тольятти перестроить несколько пуансонов и матриц. Таким образом, идентичность «Лада-110» и «Лада Приора» была сведена к минимуму. Инженеры АвтоВАЗа насчитали свыше тысячи деталей, которые отличали прежнюю «Ладу» от новой, и коренным образом изменили конструкцию «десятки». Внешние атрибуты, молдинги, литые колесные диски, наружные ручки дверей, оптика передка, задние фонари, капот, багажник, оперение и весь экстерьер в целом дышали новизной.
Последний штрих обновления — шины «Кама Euro» размером 185/65 R14.
Удачное решение
Интерьер «Лада Приора», клиренс которой предполагал достаточно высокую посадку, был разработан в итальянском городе Турине, в студии инженерного проектирования Cancerano. В салоне доминирует современный стиль интерьерного автомобильного дизайна. Удалось ликвидировать недочеты прошлых дизайнерских наработок в интерьере 110-й модели. Наружный дизайн также подвергся изменениям. Была упразднена слишком акцентированная пограничная зона между крышей и остальной частью кузова по линии задней стойки. Задние колесные арки «Лады Приора» приобрели более эстетичный вид. Была отменена сплошная полоса задних фонарей, выглядевшая несколько нелепо на компактном автомобиле, вместо нее по краям крышки багажника встали два вертикально развитых фонаря, визуально расширившие экстерьер. В целом дизайнерам удалось отойти от нарицательного образа «антилопы в положении», каким нарекли «десятку» в народе, едва она появилась на российских дорогах.
А «Лада Приора», технические характеристики, клиренс, колесная база, габариты и обводы кузова которой говорили о том, что найдено удачное решение по основным параметрам, сомнений ни у кого не вызывала.
Интерьер
Высокий уровень эргономики также не вызывал нареканий. Отделочные материалы, сравнительно недорогие, но достаточно качественные, комбинируются по цветовой гамме и делают внутреннее пространство автомобиля уютным и релаксирующим. Тон отделки итальянские дизайнеры применили в двойном, послойном варианте. Верхний ярус салона отделан светлыми материалами, а нижний — более темными. Контрастного перехода между этими двумя уровнями нет, один цвет сменяет другой плавно, в полутонах. По сути, вся отделка салона решена в двухцветном варианте, что создает впечатление цельности. Подлокотник водительской двери оснащен полуавтоматическими кнопками управления стеклоподъемниками, там же находится джойстик регулировки наружных зеркал заднего вида. Все кнопки выполнены в формате антинажатия, случайные касания их не включат.
Приборы
Между передними сиденьями расположена небольшая консоль в виде подлокотника с двумя кюветами для мелких предметов, что очень удобно, так как обычно мелочь вроде женских шпилек для волос разлетается по всему салону. В потолок у верхней кромки лобового стекла вмонтирован светильник, совмещенный с карманом для очков. Приборная панель включает в себя все необходимые датчики, циферблаты и разнообразные индикаторы. Приборы расположены рационально, их показания хорошо читаются, а приглушенная подсветка приборной доски позволяет видеть всю нужную информацию в темное время суток. В центре верхней части торпедо находится дисплей бортового маршрутного компьютера, на котором можно ознакомиться с показаниями одометра, параметрами расхода топлива в нескольких режимах, скоростью в среднем значении и показаниями времени по нескольким часовым поясам.
Новинки
Обращает на себя внимание оригинальный модуль слева от рулевого колеса, в котором собраны сенсоры управления: ближним и дальним светом, стояночными огнями, противотуманными фарами, корректорами регулировки фар, яркостью освещения приборов.
Там же находится дублирующая кнопка, открывающая багажный отсек. Основная расположена под правой рукой водителя, около рычага переключения передач. Характерно, что крышку багажника можно открыть только из салона: замок на самой крышке упразднен, на его месте — гладкая поверхность. По самым современным технологиям выполнено уплотнение лобового и заднего стекла, посредством которого создается впечатление полного монолитного слияния кузова со стеклами.
Недостаток
Салон в плане пространства не изменился, все внутренние размеры остались прежними, аналогичными 110-й модели. Оставляет желать лучшего амплитуда регулировки передних сидений. Салазки явно недостаточной длины, и если за руль сядет рослый человек, то ему будет некомфортно в «ужатом» состоянии. Вместе с тем повышена пассивная безопасность машины, в передних дверях и в торпедо появились ударопоглощающие вставки, которые достаточно органично интегрированы в конструкцию.
Силовая установка
Двигатель «Лада Приора» — это многократно проверенный и испытанный силовой агрегат ВАЗ-21104 объемом 1,6 литра, мощностью 98 л.
с. с четырьмя клапанами газораспределения на один цилиндр. Альтернативно может устанавливаться двигатель 21128 (объемом 1,8 литра, мощностью 120 л. с.), но это может произойти только в рамках тюнингования «Лада Приора» итальянской фирмой «Super Auto». Отдельно нужно сказать, что по указанному двигателю была попытка усовершенствования газораспределительного механизма путем применения зубчатого ремня ГРМ и натяжного ролика фирмы Federal Mogul с гарантией ресурса в 200 тысяч километров для этих деталей. В такой ресурс не верит никто, включая и саму фирму, но замену произвели, о чем вскоре пожалели.
Передняя подвеска
Коробка передач — 5-ти ступенчатая, с усиленным механизмом сцепления, ориентированным на крутящий момент в 145 Нм. В КП применены закрытые подшипники с увеличенным ресурсом. Вакуумный усилитель последней модификации позволяет значительно снизить усилие при нажатии на педаль тормоза и повышает эффективность всей тормозной системы автомобиля. Передняя подвеска выверена по комплектности спиральных пружин и амортизаторов, подобранных в оптимальном сочетании.
Форма применяемых спиралей была изменена довольно радикальным образом — из цилиндрических пружины превратились в бочкообразные, но эффект от этой метаморфозы до сих пор никак не проявился. Тем не менее, несмотря на то, что подход к вопросу был почти научно-экспериментальным, все равно получен впечатляющий результат, ход машины стал мягким и плавным. Свою роль сыграли и стабилизаторы поперечной устойчивости передней подвески.
Задняя подвеска
Задняя подвеска оснащена усиленными пружинами, которые вкупе с гидравлическими амортизаторами придают стабильность и устойчивость всей маятниковой конструкции, обеспечивая тем самым хорошую управляемость автомобиля. В результате удачной сбалансированности всей ходовой части «Лада Приора», клиренс которой в значении 145 мм предполагал развитие динамики, смогла достичь высоких скоростных показателей. На трассе максимальная скорость машины составляет свыше 180 км/час. Разгоняется ВАЗ «Приора» до 100 км/час за 11 секунд, что для автомобиля такого класса является неплохим результатом.
Выброс СО2 у модели минимальный благодаря применению катализатора на магнитно-стрикционной основе, уменьшающего содержание СО2 в выхлопе до значений нормативов Евро-3 и Евро-4.
Комплектации
«Лада Приора» продается в базовой комплектации «норма», в которую входят: подушка безопасности для водителя, электроусилитель рулевого механизма, центральный замок с дистанционным сигналом, рулевая колонка с регулятором высоты, электрический двухпозиционный привод стеклоподъемников передних дверей, бортовой компьютер, программный иммобилайзер, электронные часы, подголовники задних сидений, спинка заднего сиденья с подлокотниками, корректор фар.
ВАЗ «Приора» оснащается современной системой отопления и вентиляции, позволяющей поддерживать заданный микроклимат в салоне, а также обеспечивающей мгновенное отпотевание стекол. Хотя запотевание случается чрезвычайно редко, поскольку все стекла в машине атермальные, а заднее — с электроподогревом. Активной безопасности в комплектации «норма» не предусмотрено, система ABS устанавливается на автомобиль в комплектации люкс (с 2008 года).
То же самое можно сказать и в отношении автоматического распределения тормозных усилий — системы EBD. Набор «Люкс» включает в себя еще и кондиционер, сервоприводы стеклоподъемников на все четыре двери, подушку безопасности для переднего пассажирского места. Версию «люкс» можно отличить по стильным противотуманным фарам, интегрированным в передний бампер, индикаторам парктроника, подогреваемым наружным зеркалам заднего обзора, покрашенным в цвет кузова,
Клиренс, от которого зависит многое
«Лада Приора», технические характеристики, клиренс, колесная база, длина и ширина которой были сбалансированы наилучшим образом, стала пользоваться устойчивым спросом. Тогда же, в 2008 году, одновременно с комплектацией «Люкс» появилась модификация хэтчбек «Лада Приора», клиренс которой был занижен до 145 мм. От высоты дорожного просвета зависит многое. Поэтому клиренс «Приора»-хэтчбек рассчитывался под стандартную загрузку этого типа кузова. Из расчета полной загрузки для автомобиля типа хэтчбек достаточно 145-155 мм дорожного просвета. Клиренс «Приора» универсал требовал других значений, поскольку грузоподъемность автомобиля с таким кузовом гораздо выше, чем у обычных легковых машин. И когда багажник и задняя часть салона загружаются по максимуму, то вся ходовая часть проседает. Поэтому модель «Лада Приора» универсал, клиренс которой потребовал высокой посадки, получила дорожный просвет 165 мм. Иначе обстоит дело с дорожным просветом автомобилей с кузовом седан, поскольку это самый распространенный тип кузова. Клиренс «Приора» седан рассчитывается по общему стандарту для легковых авто. От наиболее выступающей точки под днищем машины (обычно это корпус глушителя) до дорожного полотна расстояние должно быть не менее 135 см. У большинства моделей АвтоВАЗ дорожный просвет составляет 165 мм, и для «Лада Приора» увеличение клиренса не требуется.
Антикоррозийные материалы
Чуть больше половины всех кузовных деталей для «Приоры» изготавливается из металла оцинкованного и анодированного, низколегированных сортов. А детали, наиболее подверженные воздействию коррозии — колесные арки, пол кузова, пороги — изготавливаются из стали, оцинкованной по технологии горячего покрытия. Высокая антикорозийность кузова «Лада Приора» подкрепляется качественной покраской с применением многослойной грунтовки. Противокоррозийные свойства кузова автомобиля гарантируются производителем на 6-летний срок эксплуатации.
Тест драйв Lada Priora — Пополнение семейства (Priora 1.6 универсал)
“Lada Priora” в новой роли
В семействе “Приоры” теперь полный комплект – к выпускаемым вариантам модели с кузовами “седан” и “хэтчбек” прибавился универсал. Причем изменения произошли не только с кузовом автомобиля.
КОНКУРЕНЦИЯ в условиях рынка – дело великое! Похоже, это, наконецто, стали понимать и российские автопроизводители. По крайней мере “Lada Priora”-универсал даже при чисто “теоретическом” знакомстве явно отличается в положительную сторону от подобных моделей в аналогичном ценовом сегменте. В комплектации “Люкс”, например, здесь устанавливаются датчики дождя и света. В похожих по стоимости машинах вы даже как опции подобное оборудование не получите. Ну а климат-контролем, АБС, электростеклоподъемниками и легкосплавными колесами вазовский универсал оборудуется уже в базовой версии.
Оказавшись в салоне, я почти рефлекторно обратил внимание на качество его сборки. Ведь на седане “Priora”, который мне довелось тестировать два года назад, с трудом закрывался перчаточный ящик, вибрировали наружные зеркала, заедал лючок для перевозки длинных предметов, расположенный в спинке заднего кресла..
И вообще там все както подозрительно скрипело и не вызывало никакого доверия. Потому с особым пристрастием я прошелся рукой по приборной панели и обшивке салона. Но какойто откровенной халтуры на сей раз не обнаружил: зазоры между панелями и деталями интерьера стали ровнее и меньше, в салоне вроде ничто не скрипит.. Ну что ж, можно трогаться с места.
Предчувствую, как народ знающий пытается одернуть меня, остановить: мол, ты про главное скажи – про практичность, объем багажного отсека! Ведь это же – универсал! А ты сразу – в путь..
Надо, конечно, уделить этому внимание. Хотя говорить особо о практичности, к сожалению, нечего. Объем багажника у универсала точно такой же, как у предшественницы “Lada-111” – 450 л (если грузить багаж до линии окон) и 777 л (при сложенных задних сиденьях). Показатели посредственные – у иных универсалов компактного класса вместимость грузового отсека вплотную приближается, а в ряде случаев и превышает тысячу литров.
И ведь что интересно – универсал на 5,5 см длиннее “одиннадцатой”, почему же багажник не стал больше? Дело в том, что внешние габариты увеличились в основном за счет более “пухлых” бамперов – на внутреннем пространстве это никак не сказалось.
Справедливости ради надо сказать, что багажный отсек здесь выполнен толково. Чтобы облегчить погрузку, кромку пятой двери расположили довольно низко, для чего специально в заднем бампере сделали выемку. Предусмотрели в багажнике и сетку, и несколько небольших металлических петель для крепления вещей. Тут вазовцы тоже отличились от конкурентов.
Что-то находим, а чтото теряем..
Объем багажника не самый впечатляющий – всего 450 л. Зато для крепления груза предусмотрена специальная сетка.
Из за неудачно подобранных настроек подвески управляемость универсала “Lada Priora” далека от идеала.
ЕСТЬ довольно распространенное ошибочное мнение, что универсал может перевозить тяжести, которые седану или хэтчбеку не под силу. На самом деле выигрыш получается только в объемах грузов, а разница в грузоподъемности, если говорить о компактном классе, как правило, не превышает пары десятков килограммов. У “Приоры”-универсала грузоподъемность на уровне западных аналогов – 505 кг. Но по сравнению с его же собратьями – седаном и хэтчбеком – она увеличилась всего на 15 кг.
Однако даже из-за этой небольшой разницы конструкторам пришлось несколько изменить настройки подвески. И в результате.. ходовые качества автомобиля стали хуже.
…Дороги в Калининградской области, как и в любой другой части России, далеки от идеала. Впрочем, с выбоинами подвеска универсала справляется болееменее сносно. Зато череда пологих “волн” на асфальте заставила нашу машину раскачиваться так, что впору было запасаться пилюлями от морской болезни. Вообщето это давняя болезнь моделей “десятого” семейства, но ведь седаны и хэтчбеки “Priora” от нее уже вылечились. И вот сюрприз – на универсале хронический недуг вновь напомнил о себе.. Причина – неудачно подобранные характеристики пружин и амортизаторов. Потому в болееменее серьезных поворотах “Приора” проявляет себя не лучшим образом и нехотя реагирует на вращение руля – сначала практически полностью выбирает ход подвески, а уж затем с сильным дифферентом на борт заходит в вираж.
Представители АвтоВАЗа с таким мнением о ходовых качествах универсала спорить не стали. Согласились, что надо доработать поведение автомобиля на дороге, тщательнее подобрать характеристики пружин и амортизаторов – по словам инженеров, эта работа уже ведется.
| Краткая техническая характеристика “Lada Priora”-универсал | |
| Габаритные размеры | 433х168х150,8 см |
| Снаряженная масса | 1.088 кг |
| Двигатель | 4-цил., 16-клап., 1.596 куб. см |
| Мощность | 98 л.с. при 5.600 об/мин |
| Крутящий момент | 145 Нм при 4.000 об/мин |
| Коробка передач | 5-ст., механическая |
| Тип привода | передний |
| Максимальная скорость | 183 км/ч |
| Разгон 0-100 км/ч | 11,5 с |
| Средний расход топлива | 7,2 л/100 км |
| Запас топлива | 43 л |
- Автор
- Кирилл САЗОНОВ
- Издание
- Клаксон №14 2009 год
- Фото
- фото автора
Технические характеристики ВАЗ Lada Priora
Описание автомобиля ВАЗ Lada Priora
Автомобиль Lada Priora был построен на базе «десятого» семейства. Лада Приора с кузовом типа седан выглядит весьма солидно, да и зрительно воспринимается этот автомобиль немного больше.
Модель Приора отличает от предыдущих моделей не только абсолютно новый внешний вид, но и новый уровень подгонки панелей кузова между собой с наименьшими перепадами поверхностей и зазорами. Интерьер авто также автолюбителей не оставит равнодушными. Отличительная черта данного авто – наличие «центрального замка» с дистанционным управлением, оригинальной панели приборов, обивки и облицовки стоек. При открывании дверей автовладельцы смогут отметить удивительно тихий звук и легкость открывания.
Lada Priora – это надежный и безопасный.
Запуск в серию автомобиля ВАЗ Lada Priora состоялся в 2007 году, в 2013 году он был подвергнут рестайлингу, сборка машины осуществляется в кузове седан, универсал и хэтчбек. При разработке данной модели автопроизводитель стремился получить современное, комфортабельное, простое в эксплуатации транспортное средство доступное по стоимости широкому кругу автолюбителей. Реализовать поставленные задачи удалось в полной мере, «Приора» по своим качественным, эксплуатационным показателям на порядок превосходит все прежние изделия АвтоВАЗа. При этом в базовой комплектации эту машину сможет позволить купить себе любой желающий, а с его техническим обслуживанием не возникнет никаких проблем благодаря наличию развитой системы СТО и доступности комплектующих, расходных материалов. К достоинствам автомобиля следует отнести универсальность его использования, эту машину одинаково удобно использовать в качестве повседневного транспорта, при поездках по сельской местности, на ней без проблем можно отправиться в дальнее путешествие.
Экстерьер
Верхняя часть передних крыльев ВАЗ Lada Priora выступает над поверхностью капота, в их торцевую часть встроены крупные блоки основного света нестандартной формы. Слегка выступающий вперед декоративный обвес радиаторной решетки в своей верхней части отделан декоративной полимерной накладкой, под ней простираются узкие жалюзи, ориентированные в горизонтальном направлении. На боковых плоскостях переднего бампера выполнена штамповка, низ бампера занимает неширокая ниша воздухозаборника декорированная жалюзи и включающая в свой состав компактные противотуманные фонари. Передние колесные арки выделены широкими дугами штамповки, под дверными ручками, скрытыми в корпус простирается полоса штамповки, еще одна линии штамповки проходит над порогами. На крыше образован незначительный, но хорошо различимый радиус закругления. Задние фонари повторяют форму блоков головного освещения, на тыльной стороне крышки багажника сформирована неглубокая ниша номерного знака, в верхней части выделенная декоративной накладкой и обеспеченная подсветкой. В задний бампер помещены элементы габаритных огней. Габариты корпуса составляют 4350/1680/1420 мм, соотношение колесной колеи – 1410/1380 мм, величина колесной базы – 2492 мм, объем багажника – 430 литров, снаряженная/допустимая масса – 1088/1578 кг.
Интерьер
Отделка внутреннего пространства ВАЗ Lada Priora осуществлена сравнительно недорогими, но качественными, практичными материалами. Посадочные места обтянуты тканью немарких оттенков, на заднем диване присутствует достаточно места для размещения на нем трех пассажиров высокого роста средней комплекции. За спинкой дивана присутствует задрапированная тканью багажная полка, в варианте исполнения автомобиля в кузове хэтчбек и универсал спинка дивана способна смещаться вперед в целях расширения объема багажного отсека. Внутренние поверхности дверей оформлены тканью, центр дверей пересекают широкие восходящие под небольшим углом подлокотники. Со стороны водителя в передней части подлокотников присутствует блок с клавишами управления сервоприводом стеклоподъемников. Передние кресла предоставляют хорошо выраженную боковую поддержку, между ними помещен компактный бокс, рядом с ним располагаются фиксаторы замков и рукоятка стояночного тормоза. На площадке, примыкающей к консоли передней панели, установлена невысокая рукоятка селектора трансмиссии. Консоль отделана полимерными панелями серебристого оттенка, в ее верхней части присутствуют регулируемые решетки дефлекторов обдува, под ними размещается панель автомагнитолы, далее свободное пространство используется под компоновку переключателей режимов функционирования кондиционера. Между шкалами приборного щитка установлен дисплей бортового компьютера, слева от рулевой колонки имеется несколько клавиш управления сервисными системами.
Технические характеристики
В начальном исполнении под капотом ВАЗ Lada Priora устанавливается 87-сильная силовая установка объемом 1596 см3. Двигатель развивает до 140 Нм крутящего момента, время разгона – 12,5 секунды, максимальная скорость – 176 км/час, расход топлива в смешанном цикле эксплуатации – 7,3 литров. Замыкает линейку моторов 98-сильный агрегат с аналогичным объемом, его предельный крутящий момент составляет 145 Нм, динамика разгона – 11,5 секунды.
Технические характеристики — LADA Priora — ВАЗ 2172
Нормы токсичности
2011 г.в. Евро-3
2012 г.в. Евро-4
Тип кузова (количество дверей) хетчбек (5)
Количество мест (спереди ; сзади) 5 (2;3)
Колесная формула (ведущие колеса) 4х2 (передние)
Габаритные размеры и масса:
длина 4210
ширина 1680
высота 1435
Объем багажного отделения в пассажирском/грузовом вариантах, л 360/705
База, мм. 2492
Колея колес (передних / задних), мм. (1410;1380)
Масса в снаряжённом состоянии, кг. 1088
Полная масса автомобиля, кг 1578
Распределение полной массы, кг.:
на переднюю ось 785
на заднюю ось 793
Масса буксируемого прицепа, кг.:
с тормозами 800
без тормозов 500
Емкость топливного бака, л 43
Двигатель:
Тип Бензиновый, четырёхцилиндровый, четырёхтакный
Рабочий объём цилиндров, см3; кол-во клапанов 1596; 16-кл.
Топливная система распределённый впрыск топлива с электронным управлением
Привод дроссельной заслонки электронный
Система зажигания электронная
Мощность максимальная, л.с./кВт (при об/мин), ISO 98 / 72,0 ( 5600 )
Максимальный крутящий момент, Нм(при об/мин) 145,0 (4000+/-300)
Максимальная скорость, км/ч 183
Время разгона до 100 км/ч, с 11,5
Расход топлива по ездовому циклу, л/100 км 7,2
Топливо бензин, октановое число не менее 95
Тормозные системы:
Передние тормоза дисковые, вентилируемые
Задние тормоза барабанные
Шины 185/65R14; 175/65R14; 185/60R14
Какой объем багажника лады приора хэтчбек. Новая Лада Приора универсал, цена, фото, видео, комплектации, технические характеристики Lada Priora universal Лада приора хэтчбек габаритные размеры
Размеры рестайлинговой Лады Приоры существенно не изменились. Хотя за счет новых передних и задних бамперов длина Lada Priora изменилась на несколько миллиметров.
По прежнему седан Lada Priora рестайлинг имеет самую большую длину, которая в новой версии составляет 4 350 мм. Длина универсала на 1 сантиметр короче, а вот хэтчбек Приора еще меньше, длина этой версии кузова составляет 4210 мм. Ширина всего семейства составляет 1 680 мм и колесная база одинакова для всех 2 492 мм. А вот высота у всех разная, седан Лада Приора 1 420 мм, хэтчбек 1 435 мм, а вот универсал вообще 1 508 мм в высоту. Большая высота универсала Priora объясняется наличием рейлингов на крыше. У хэтчбека же конструкция задней части кузова такова, что автомобиль получился выше седана.
Что касается дорожного просвета или клиренса Лада Приора, то производитель указывает на цифру 165 мм у седана и хэтчбека, а у универсала Lada Priora клиренс составляет 170 мм. Однако по факту дорожный просвет больше, достаточно взять в руки рулетку и убедится в этом. Но производитель не ошибается, просто указывает дорожный просвет автомобиля при полной загрузке. В то же самое время производители иномарок хитрят и указывают дорожный просвет своих автомобилей в не нагруженном состоянии. поэтому реальный дорожный просвет иномарок и их официальные данные часто не совпадают.
Объемы багажного отделения у новой версии Лада Приора во всех трех кузовах мало изменились. Объем багажника седана составляет 430 литров. Объем багажного отделения хэтчбека Priora меньше, всего 306 литров, но если сложить задние сидения (чего нельзя сделать в седане), то объем возрастает до 705 литров. В Приора универсал объем багажного отделения составляет 444 литров, а при сложенных сидениях достигает 777 литров. К сожалению задние сидения не складываются в ровень с полом, да и большие колесные арки съедают довольно много багажного пространства.
| Размеры Lada Priora | седан | хэтчбек | универсал |
| Длина, мм | 4350 | 4210 | 4340 |
| Ширина | 1680 | 1680 | 1680 |
| Высота | 1420 | 1435 | 1508 |
| Колея передних колес | 1410 | 1410 | 1414 |
| Колея задних колес | 1380 | 1380 | 1380 |
| Колесная база | 2492 | 2492 | 2492 |
| Объем багажника, л | 430 | 360 | 444 |
| Объем при сложеных сидениях | — | 705 | 777 |
| Объем топливного бака | 43 | 43 | 43 |
| Дорожный просвет, мм | 165 | 165 | 170 |
Что касается размера шин Лада Приора, то производитель рекомендует устанавливать диски 14 дюймов. Размер покрышек может быть такой 175/65 R14 или 185/60 R14 или такой 185/65 R14. Самое интересное, что сегодня даже на Лада Гранта или Калина в хорошо упакованных комплектациях “Автоваз” предлагает 15-дюймовые колеса в качестве штатных. Почему такого нет на Приоре не понятно, хотя это не останавливает владельцев этих машин, которые ставят на свои Lada Priora колеса гораздо большего размера.
myautoblog.net
Габаритные размеры Приоры | PrioraPRO
Автомобили Лада Приора разработаны специально для динамичных и стремительных городских дорог. Внешний вид их отличается своей собранностью, универсальностью и резвостью. Габаритные размеры Приоры подчеркивают её индивидуальность – для каждой модели, будь то хетчбек, седан или универсал, разработаны свои собственные габариты:
Хетчбек по своей натуре, автомобиль более молодежный, за счет этого и более легкий и спортивный – его размеры: длина 4210 мм, ширина 1680 мм, высота 1435 мм;
Более увесистый седан имеет размеры: длина 4400 мм, ширина 1680 мм, высота 1420 мм;
Приземистый и солидный универсал соответствует следующим параметрам: длина 4340 мм, ширина 1680 мм, высота 1508 мм;
Красавец Сoupe, быстрый и динамичный, имеет габариты: длина 4243 мм, ширина 1680 мм, высота 1435 мм.
Габаритные размеры Лада Приоры мягко сочетаются со стилем её кузова. Это подчеркивается геометричными линиями, изящно выполненной решеткой радиатора, элегантными фарами как задними, так и передними. Добавляют уникальности открытые передние и задние арки колес, которые подтянуты к колесной арке задним бампером. Такое сочетание делает автомобиль приподнятым, обращающим на себя внимание.
Кроме этого, габаритные размеры на Приоре может уверенно сопоставить прекрасной аэродинамике. При движении на высоких скоростях, в автомобиле обеспечен баланс подъемных и прижимных сил на передней и задней осях, а коэффициент сопротивления воздуха в кузове седан равен 0,34, что соответствует уровню лучших мировых аналогов.
Во время краш-тестов, автомобиль Лада Приора, габаритные размеры которой достаточно невелики, в сравнении с авто её ценового сегмента, показала себя в лучшем виде: он соответствует последним европейским требованиям при боковом и фронтовом ударе. Абсолютная безопасность обеспечивается с помощью ремней безопасности для каждого пассажира, подушкой безопасности водителя, а в комплектации «люкс» еще и переднего пассажира.
Также в Приоре были улучшены боковые стойки, пороги пола, установлены стальные брусья безопасности дверей. В обивку дверей встроены специальные демпфирующие вставки, которые позволяют обеспечить повышенную безопасность при боковом ударе.
При возможном столкновении на невысоких скоростях, безопасность переднего пассажира увеличивается, благодаря мягкой накладке на панели приборов.
priorapro.ru
Лада Приора хэтчбек: технические характеристики и особенности модели
Перед покупкой любого авто будущий владелец внимательно изучает основные характеристики. Подбор транспортного средства в первую очередь выполняется по его мощности, экономичности, безопасности.
Весьма важны данные по новым модификациям привычных моделей. Например, для Лады Приора хэтчбек технические характеристики укажут на полученные обновления, доработку автомобиля и преимущества перед аналогами в другом кузове.
Габариты и динамические данные Приоры хэтчбек
Солидный хэтчбек имеет небольшие, но достаточные габариты: длина — 4,21 м, ширина — 1,68 м, высота — 1,43 м. Внутреннее пространство за счет незначительных внешних размеров было уменьшено, но минимально повлияло на комфорт поездок пассажиров второго ряда.
Незначительно отразились технические характеристики Приора хэтчбек и на объеме багажника. В седане объем багажного отделения равен 430 л, а в хэтчбеке составляет 360 л.
Оснащается модель бензиновыми моторами на 1,6 л. Комбинируется силовая установка с коробками механика или автомат на 5 ступеней. Мощность двигателей составляет 87, 98 и 106 л.с., максимально возможная скорость равняется 176 (183) км/ч. Указанные для Лада Приора технические характеристики хэтчбек приводят к следующему расходу топлива в смешанном режиме: от 6,6 до 7,3 л. Максимальный показатель относится к модели с автоматической коробкой.
Особенности эксплуатации Приоры хэтчбек
Важно перед покупкой авто дополнительно изучить внутренние особенности модели. Например, Лада Приора хэтчбек технические характеристики, которой являются довольно неплохими, имеет качественный иммобилайзер, маршрутный компьютер.
Оснащается модель электроусилителем руля, электроподъемниками стекол, обогревом наружных зеркал. К не менее важным установкам автомобиля можно считать:
1. Точную регулировку рулевого колеса по высоте.
2. Наличие передней подушки безопасности, системы экстренного торможения.
3. Современная климатическая установка и аудиосистема.
4. Корректор фар и дневные ходовые огни.
5. Сигнализация и центральный замок.
6. Качественная обтяжка сидений автомобильной тканью.
Приведенные технические характеристики Лада Приора хэтчбек и дополнения относятся к комплектации «норма». В базовой сборке многие из указанных особенностей комфорта и безопасности отсутствуют.
Стоимость обеих модификаций практически одинакова, поэтому при незначительной доплате можно получить качественный и надежный автомобиль. Последующая доработка базового авто может занять чересчур много времени, хотя по конечной цене и не будет отличаться.
Особо важными для отечественного авто являются небольшой расход и дешевое обслуживание. У современной модели ВАЗ Приора хэтчбек технические характеристики обеспечивают минимальные затраты на проведение диагностики и ремонта транспорта: поддерживать в полностью рабочем состоянии автомобиль не составит труда.
При необходимости можно провести доработку интерьера и экстерьера в зависимости от целей эксплуатации. В обычном виде может применяться и для проведения семейных поездок, и для ежедневных поездок на работу, и для безопасных путешествий.
priorapro.ru
| Кузов | |
| Дорожный просвет | 165 мм |
| Объем багажника минимальный | 430 л |
| Грузоподъёмность | 393 кг |
| Полная масса | 1578 кг |
| Снаряженная масса | 1185 кг |
| Объем багажника максимальный | 430 л |
| Колея задняя | 1380 мм |
| Разрешённая масса автопоезда | 2378 кг |
| Колея передняя | 1410 мм |
| Ширина | 1680 мм |
| Количество мест | 5 |
| Длина | 4350 мм |
| Колёсная база | 2492 мм |
| Высота | 1420 мм |
| Двигатель | |
| Мощность двигателя | 106 л.с. |
| Обороты максимальной мощности | до 5 800 об/мин |
| Максимальный крутящий момент | 148 Н*м |
| Объем двигателя | 1596 см3 |
| Расположение цилиндров | Рядный |
| Количество цилиндров | 4 |
| Количество клапанов на цилиндр | 4 |
| Тип двигателя | Бензиновый |
| Обороты максимального крутящего момента | 4200 об/мин |
| Тип впуска | Распределенный впрыск |
| Трансмиссия и управление | |
| Количество передач | 5 |
| Привод | Передний |
| Тип КПП | Робот |
| Эксплуатационные показатели | |
| Максимальная скорость | 183 км/ч |
| Разгон до 100 км/ч | 11.4 сек |
| Расход топлива в городе на 100 км | 8.5 л |
| Расход топлива на шоссе на 100 км | 5.5 л |
| Расход топлива в смешанном цикле на 100 км | 6.6 л |
| Объём топливного бака | 43 л |
| Запас хода | от 510 до 780 км |
| Экологический стандарт | EURO IV |
| Марка топлива | АИ-95 |
| Подвеска и тормоза | |
| Задние тормоза | Барабанные |
| Передние тормоза | Дисковые вентилируемые |
| Задняя подвеска | Полузависимая, Гидравлический элемент, Рычажная, Амортизаторы, Пружинная |
| Передняя подвеска | Независимая, Стойки МакФерсон, Пружинная, Стабилизатор поперечной устойчивости |
wikidrive.ru
Лада Приора седан Фото. Характеристики. Размеры. Вес. Шины
В последнее десятилетие главным конкурентом ВАЗа стали корейские автомобили. И когда был представлена автомобиль Lada Priora, стиль его дизайна свидетельствовал: тольяттинские специалисты избрали азиатских производителей своими учителями. Priora очень напоминает корейскую продукцию. По сравнению с ВАЗ-2110 облик менее противоречив… и менее выразителен — большие фары неопределенной формы, скругленные грани, исчезли и оригинальные арки задних колес.
Лада Приора ВАЗ-2170 — видео тест драйв
Такая машина вполне соответствовала бы стилю Hyundai, KIA или Daewoo 10-летней давности. Главное преимущество корейских автомобилей — сочетание скромной цены и высокого качества. ВАЗ смог подтянуть качество. Швы между панелями кузова Priora в два раза меньше, чем у предыдущей модели, что говорит о более высокой культуре сборки и точности изготовления.Улучшилась пассивная безопасность. Появились подушки безопасности, ABS, EBD, жесткость кузова усилили, так что первые экземпляры Priora уже набирали две звезды в краш-тестах по методике Euro NCAP — больше, чем любая другая модель ВАЗа. Однако для продаж в Европе этого мало, и кузов усилили дополнительно, после чего автомобиль немного не дотянул до четырех звезд Euro NCAP (данные внутренних испытаний лаборатории ВАЗ).
В целом Priora получила около 950 изменений по сравнению с семейством ВАЗ-2110, было изменено около 2 тыс. деталей. Появился электроусилитель руля; двигатель прошел модернизацию, получив облегченную шатун-но-поршневую группу американской компании Federal-Mogul. Мощность повысилась на 10 %, а благодаря ряду импортных ключевых узлов (таких как ремень ГРМ) ресурс увеличился на 50 тыс. км. Усилили тормоза, для лучшей управляемости немного модифицировали подвеску. Следующим преимуществом корейских автомобилей была комплектация. Lada Priora — первый автомобиль ВАЗ, который практически не отстает от них. В списке опций базового оборудования — мультимедийная система с Bluetooth, парктроник, встроенный футляр для очков и другие элементы.В свое время корейские компании стали широко нанимать европейских конструкторов и дизайнеров, чтобы догнать японских и европейских производителей по эстетичности, управляемости и комфортабельности своих автомобилей. Пошел по этому пути и ВАЗ. Так, интерьер салона Priora разработан итальянским ателье Carcerano.
Выводя Priora на конвейер, ВАЗ отошел также от традиции постепенного вытеснения более старой модели. С началом выпуска Priora семейство ВАЗ-2110 было сразу снято с производства и передано для сборки по лицензии на другие заводы в России и Украине — как поступает большинство ведущих производителей. Priora находит определенный спрос в Европе. Журналисты хотя и не хвалят ее, критикуя вялые тормозные и разгонные характеристики и слабую (по европейским меркам) комплектацию и качество, но отдают машине должное: один из самых дешевых автомобилей на континенте является честным товаром.Усилия дали свой результат: сейчас продажи продукции Волжского автозавода вновь начали расти. Благодаря Priora завод вышел из кризиса, получил прибыль и нашел средства на самую глубокую модернизацию за последние десятилетия.
Технические характеристики Лада Приора
Тип кузова / количество дверей: седан / 4- Количество мест: 5
Двигатель Лада Приора
1.6 л 8-кл. (87 л.с.), 5МТ- Рабочий объем: 1596 см3- Максимальная мощность, кВт (л.с.) / об. мин: 64 (87) / 5100- Максимальный крутящий момент, Нм / об. мин: 140 / 3800- Время разгона 0-100 км/ч, с: 12,5
1.6 л 16-кл. (106 л.с.), 5МТ- Рабочий объем: 1596 см3- Максимальная мощность, кВт (л.с.) / об. мин: 78 (106) / 5800- Максимальный крутящий момент, Нм / об. мин: 148 / 4200- Время разгона 0-100 км/ч, с: 11,5
Расход топлива Лада Приора
Городской цикл, л/100 км: 8,9- Загородный цикл, л/100 км: 5,6- Смешанный цикл, л/100 км: 6,8
Максимальная скорость Лада Приора
176 км/ч с двигателем 1.6 л 8-кл. (87 л.с.), 5МТ- 183 км/ч с двигателем 1.6 л 16-кл. (106 л.с.), 5МТ
Габаритные размеры Лада Приора
Длина: 4350 мм- Ширина: 1680 мм- Высота: 1420 мм- База: 2492 мм- Колея передних / задних колес: 1410 / 1380 мм- Дорожный просвет: 165 мм
Объем багажника Лада Приора
430 литров
Объем бака Лада Приора
43 литров
Вес Лада Приора
Снаряженная масса, кг: 1163- Максимальная масса, кг: 1578
Грузоподъемность Лада Приора
Экологический класс Лада Приора
Размер шин Лада Приора
175/65/R14; 185/60/R14; 185/65/R14; 185/55/R15
Лада Приора ВАЗ-2170 фото тюнинга своими руками
Салон Лада Приора
Интерьер Лада Приора
ВАЗ Марш-1 (LADA-БРОНТО 1922-00) Фото Комплектации
Ока ВАЗ (СеАЗ, КамАЗ)-1111 Тюнинг Фото Двигатель Видео
ВАЗ-21099 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2121 / 2131 Нива Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
Лада Гранта Лифтбек Характеристики Двигатель Габаритные размеры Расход топлива Объем бака, багажника Грузоподъемность
Лада Веста Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2120 Надежда Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
Лада Калина 2 хэтчбек Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2109 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2107 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2103 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2108 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
Шевроле Нива нового образца Двигатель Габаритные размеры Расход топлива
ВАЗ-2115 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
Лада Гранта седан Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2110 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2101 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2105 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-212180 Фора Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2104 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2112 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2111 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2102 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
ВАЗ-2106 Объем бака, багажника Грузоподъемность Расход топлива
Описание
Как только он поступил в продажу, многие захотели понять — новый это или просто переделанный автомобиль? Конечно, можно долго ломать голову, но нам интересны другие характеристики этой модели. Говоря простым языком, Лада Приора седан — это сейчас тот автомобиль, который тянет весь великий и могучий АВТОВАЗ. Это лидер по продажам на российском авторынке. На сегодняшний день ни одна из бюджетных иномарок и близко не может подобраться к цифрам продаж Лада Приора седан в России.
Главные козыри — это вполне современная и спортивная внешность, хорошие тяговитые двигатели объемом 1.6 литра (8- и 16-клапанные) и, конечно, относительно невысокая стоимость по сравнению с иномарками подобного класса. Если бы не ужасное качество сборки, то этот автомобиль вполне смог бы стать лидером в своем классе, в том числе среди бюджетных недорогих иномарок. Но по сравнению со своим предшественником на конвеере — десяткой, Лада Приора седан — это глобальный шаг в развитии отечественного автопрома.
Lada Priora седан (он же ВАЗ 2170) — это оптимальное соотношение цена/качество. Это легкость в эксплуатации и обслуживании, надежность и практическая безопасность. В Самарской области — Лада приора седан по праву возглавляет топ самых популярных машин. И так будет до тех пор, пока на авторынке не появится автомобиль с набором тех же характеристик, но лучший по качеству. Качество сборки остается главным минусом этого автомобиля и всех автомобилей, собираемых в Тольятти.
Технические характеристики ВАЗ 2170 (приора седан)
| Двигатель | 1.6 л, 8-кл | 1.6 л, 16-кл |
|---|---|---|
| Длина, мм | 4350 | 4350 |
| Ширина, мм | 1680 | 1680 |
| Высота, мм | 1420 | 1420 |
| База, мм | 2492 | 2492 |
| Колея передних колес, мм | 1410 | 1410 |
| Колея задних колес, мм | 1380 | 1380 |
| Объем багажного отделения, дм 3 | 430 | 430 |
| Масса в снаряженном состоянии, кг | 1088 | 1088 |
| Полная масса автомобиля, кг | 1578 | 1578 |
| Допустимая полная масса буксируемого прицепа с тормозами, кг | 800 | 800 |
| Допустимая полная масса буквируемого прицепа без тормозов, кг | 500 | 500 |
| Колесная формула/ведущие колеса | 4х2/передние | 4х2/передние |
| Компоновочная схема автомобиля | переднеприводный | переднеприводный |
| Тип кузова/количество дверей | седан/4 | седан/4 |
| Тип двигателя | бензиновый, четырехтактный | |
| Система питания | Распределенный впрыск с электронным управлением | |
| Количество и расположение цилиндров | 4, рядное | 4, рядное |
| Рабочий объём двигателя, см 3 | 1596 | 1596 |
| Максимальная мощность, кВт/об.мин | 59.5 / 5200 | 72 / 5600 |
| Максимальный крутящий момент, Нм при об/мин | 120 / 2700 | 145 / 4000 |
| Топливо | неэтилированный бензин АИ-95 (min) | |
| Расход топлива по ездовому циклу, л/100 км | 7,2 | 7,2 |
| Максимальная скорость, км/ч | 172 | 183 |
| Коробка передач | С ручным управлением | С ручным управлением |
| Число передач | 5 вперед, 1 назад | 5 вперед, 1 назад |
| Передаточное число главной пары | 3,7 | 3,7 |
| Рулевое управление | типа «шестерня-рейка», рулевой привод с электроусилителем | |
| Шины | 185/65 R14 86(H) | |
| Емкость топливного бака | 43 | 43 |
Фотогалерея Lada Priora
Размеры рестайлинговой Лады Приоры существенно не изменились. Хотя за счет новых передних и задних бамперов длина Lada Priora изменилась на несколько миллиметров.
По прежнему седан Lada Priora рестайлинг имеет самую большую длину, которая в новой версии составляет 4 350 мм. Длина универсала на 1 сантиметр короче, а вот хэтчбек Приора еще меньше, длина этой версии кузова составляет 4210 мм. Ширина всего семейства составляет 1 680 мм и колесная база одинакова для всех 2 492 мм. А вот высота у всех разная, седан Лада Приора 1 420 мм, хэтчбек 1 435 мм, а вот универсал вообще 1 508 мм в высоту. Большая высота универсала Priora объясняется наличием рейлингов на крыше. У хэтчбека же конструкция задней части кузова такова, что автомобиль получился выше седана.
Что касается дорожного просвета или клиренса Лада Приора , то производитель указывает на цифру 165 мм у седана и хэтчбека, а у универсала Lada Priora клиренс составляет 170 мм . Однако по факту дорожный просвет больше, достаточно взять в руки рулетку и убедится в этом. Но производитель не ошибается, просто указывает дорожный просвет автомобиля при полной загрузке. В то же самое время производители иномарок хитрят и указывают дорожный просвет своих автомобилей в не нагруженном состоянии. поэтому реальный дорожный просвет иномарок и их официальные данные часто не совпадают.
Объемы багажного отделения у новой версии Лада Приора во всех трех кузовах мало изменились. Объем багажника седана составляет 430 литров. Объем багажного отделения хэтчбека Priora меньше, всего 306 литров, но если сложить задние сидения (чего нельзя сделать в седане), то объем возрастает до 705 литров. В Приора универсал объем багажного отделения составляет 444 литров, а при сложенных сидениях достигает 777 литров. К сожалению задние сидения не складываются в ровень с полом, да и большие колесные арки съедают довольно много багажного пространства.
| Размеры Lada Priora | седан | хэтчбек | универсал |
| Длина, мм | 4350 | 4210 | 4340 |
| Ширина | 1680 | 1680 | 1680 |
| Высота | 1420 | 1435 | 1508 |
| Колея передних колес | 1410 | 1410 | 1414 |
| Колея задних колес | 1380 | 1380 | 1380 |
| Колесная база | 2492 | 2492 | 2492 |
| Объем багажника, л | 430 | 360 | 444 |
| Объем при сложеных сидениях | – | 705 | 777 |
| Объем топливного бака | 43 | 43 | 43 |
| Дорожный просвет, мм | 165 | 165 | 170 |
Что касается размера шин Лада Приора , то производитель рекомендует устанавливать диски 14 дюймов. Размер покрышек может быть такой 175/65 R14 или 185/60 R14 или такой 185/65 R14. Самое интересное, что сегодня даже на Лада Гранта или Калина в хорошо упакованных комплектациях “Автоваз” предлагает 15-дюймовые колеса в качестве штатных. Почему такого нет на Приоре не понятно, хотя это не останавливает владельцев этих машин, которые ставят на свои Lada Priora колеса гораздо большего размера.
Стоит обратить внимание на дорожный просвет (клиренс) – 165 мм и ширину колеи передних колес и задних – 1410 и 1380 мм, соответственно. В багажник может уместиться около 430 литров груза.
По количеству расходуемого топлива – что седан, что хэтчбек – практически одинаковы.
Хэтчбек
Универсал
На сегодняшний день выпускаются три вида кузовов: седан, хэтчбек и универсал. Так как про первые два вы уже знаете все, расскажем вам про универсал. Это очень практичная машина, вместительно багажное отделение дает возможность перевозить большие грузы, а также вы можете без труда трансформировать заднее сиденье в кровать.
Если посмотреть с технической точки зрения на этот вид кузова, то объем его составляет 444 литра, а при сложенном диване – около 800 литров (до уровня окон).
Характеристика объема багажника универсал (мм):
- ширина – 1500, между арками колес – 930;
- длина – 985 и 1640 при сложенном диване;
- расстояние от пола до полки багажника составляет 560, а до крышки – 845;
- размер проема багажной двери – 820.
У самой же машины с кузовом универсал весьма серьезные габариты (мм):
- в длину составляет 4340;
- в ширину – 1680;
- в высоту – 1508;
- дорожный просвет – 170.
Геометрические размеры кузова: Лада приора 2170, 1272. Полные размеры кузова,
поперечные размеры, днища, дверей, моторного отсека, задней двери.
СКАЧАТЬ
Новая Приора, или Приора 2
Из данной статьи, вы узнаете об основных изменениях и рестайленге автомобиля Лада Приора (2014 года выпуска), комплектации «Норма+».
Визуально автомобиль несильно изменился, то есть те люди, которые не особо разбираются в отечественных авто, разницы не заметят.
Самым ярко выраженным изменением внешнего вида Приоры, является передний и задний бампера. Их внешний вид приобрел спортивный характер, и выглядит очень даже неплохо, чем редко может похвастаться отечественный автопром.
Что можно сказать про двигатель? Здесь нас ничем не порадовали, все тот же 16-ти клапанный движок, мощностью 98 «лошадок», который, в принципе, неплохо себя зарекомендовал.
Но, производитель обещает, что в комплектации «люкс», будет новый движок, с большей мощностью, улучшенной динамикой, изменяемой длинной впускного коллектора и другими фишками.
Обратим внимание на салон, сразу можно сказать, что основные изменения произошли именно тут. Обивка салона выполнена в черных тонах из того же материала, то же можно сказать и про пластик.
В данной комплектации имеется сенсорный дисплей, как на Калине, не будем уделять ему особого внимания. Панель приборов тоже не очень сильно изменилась: слева — тахометр, под ним расположен указатель датчика температуры, а справа – спидометр. Между ними бортовой компьютер, такой, как на 2-й Калине. Все понятно, просто и эргономично.
Также, в комплектацию входит кондиционер, электропривод зеркал (с подогревом), противотуманные фары, два стеклоподъемника. Видоизменен руль, выглядит он, практически, так же, как у «Гранты», а на панели имеется удобно расположенная кнопка «громкой связи», которая работает через Bluetooth.
Одним из значительных плюсов является обогрев лобового стекла — отличная опция для российского климата. КПП без изменений.
В общем, рестайлинг не вызвал отрицательных эмоций, хотя автолюбители рассчитывали на большее.
Подписаться на еженедельную рассылку vinroom.ru
Результаты исследования фокус-группы
Разное сообщение о сельскохозяйственной и лесной экспериментальной станции штата Мэн 43428
Программа экомаркетинга должна включать тактическую информацию (например, номер телефона или адрес веб-сайта
) для повышения доверия. Эта информация
может также потребоваться на логотипах
, подробных этикетках и в других местах дилерского центра
(например, на вывесках).
Числовые конечные точки вызвали путаницу как в графическом, так и в табличном форматах меток
.Штаны Partici-
обычно нравились конечным точкам, которые были четко обозначены с точки зрения качества окружающей среды (например,
— самый грязный / самый чистый).
На подробных этикетках должны использоваться конечные точки
, четко обозначенные с точки зрения экологического качества —
.
V. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Baum, J.A.C., and P. Ingram. 1998. Принадлежность к сети
и крах отелей Манхэттена, 1898–1980 гг.
Administrative Science Quarterly 42 (март): 68–
102.
Браунстоун Д., Д.С. Банч и Т.Ф. Голоб. 1996a. Система прогнозирования спроса
для автомобилей с чистым топливом
. Организация экономического сотрудничества
и развития (ОЭСР) на пути к чистоте
Транспорт: топливосберегающие и экологически чистые автомобили
Транспортные средства. Служба публикаций, Париж. 609-624.
Brownstone, D., D.S. Bunch, T.F. Голоб, В. Рен.
1996b. Модель выбора транзакций транспортных средств для использования
при прогнозировании спроса на автомобили на альтернативном топливе
.Исследования по экономике транспорта
4: 87–129.
Банч, Д.С., Д. Браунстоун, Т.Ф. Голоб. 1996. Система динамического прогнозирования
для автомобильных рынков
с экологически чистыми автомобилями. В мировом транспорте
Research 1: 189–203, ed. Д.А. Hensher, J. King,
и T.H Oum.
Кэпон, Н., и Р.Дж. Лутц. 1983. Маркетинг
информации для потребителей. Маркетинговый журнал
47 (Лето): 108–112.
Крэндалл, Р.W. и J.D. Graham. 1989. Влияние стандартов экономии топлива
на безопасность автомобилей.
Журнал права и экономики 32 (1): 97–118.
Дерби, Б.М., и А.С. Леви. 2001. Работают ли этикетки на пищевых продуктах?
В Справочнике по маркетингу и обществу, изд. П.Н.
Блум и Г. Гундлах. Sage Publications,
Лондон.
Данн Д.А. и М.Л. Рэй. 1980. План разработки, внедрения информационной системы для потребителей
,
и оценка.In Advances in Consumer
Research, vol. 7, изд. Дж. К. Олсон. Ассоциация
Исследования потребителей, Анн-Арбор, Мичиган. С. 250–54.
Flewelling, D.L. 2001. Что движет выбором автомобиля? на
http://www.caa.ca/CAAInternet/behindthewheel/
btw_mar21_02.htm
Godek, P.E. 1997. Регулирование топливной экономичности
испроса на «Легкие грузовики». Journal of Law and
Economics 40: 195–509.
Гулд Дж. И Т. Ф.Голоб. 1998. Чистый воздух навсегда?
продольный анализ мнений о загрязнении воздуха
и электромобилях. Транспорт
Исследования — D: Транспорт и окружающая среда
3: 157–169.
Грин, Д.Л. 1990. «КАФЕ или цена? Анализ влияния
федеральных правил по топливной эффективности
и цен на бензин на новый автомобиль с MPG, 1978-89. Энергетический журнал
11 (3): 37–58.
Грин, Д.Л. 1998. Почему сработало CAFE.Энергетическая политика
26 (8): 595–613.
Ипполито П.М. и А.Д. Матиос. 1990. Информация,
Выбор рекламы и здоровья: исследование рынка зерновых
. РЭНД Журнал экономики
21: 459–480.
———. 1996. Информационная и рекламная политика: исследование
потребления жиров и холестерина в Соединенных Штатах
, 1977–1990. Бюро экономики
Отчет персонала. Федеральная торговая комиссия.
Клейт, А.Н. 1990. Влияние годовых изменений на
топливной экономичности автомобилей. Нормативный журнал
Экономика 2: 151–172.
Леви, А.С., и Б.М. Дерби. 1996. Влияние NLEA
на потребителей: последние результаты, полученные в рамках Системы отслеживания пищевых продуктов
. Сообщите по телефону
Уполномоченному Управления по контролю за продуктами и лекарствами
, Вашингтон, округ Колумбия.
Майнер, А.С., и П.Р. Хауншильд. 1995. Население
Уровень обучениячеловек.В исследованиях организационного поведения
, т. 17, изд. Каммингс, Л.
Став. JAI, Гринвич, Коннектикут. С. 115–166.
Mitnick, B.M. 1980. Политическая экономия
правил: создание, разработка и удаление
нормативных форм. Издательство Колумбийского университета,
Нью-Йорк.
———. 1981. Стратегическое использование регулирования и дерегулирования
. Business Horizons 24 (2): 71–83.
Митра А. и Дж. Г. Линч младший1995. К согласованию
рыночной власти и информации
теорий влияния рекламы на эластичность цен.
Журнал потребительских исследований 21: 644–659.
Мурман, К. 2001. Твердые ответы потребителю
информационная политика. В Справочнике по маркетингу и
общества, изд. П.Н. Блум и Г. Гундлах. Sage
Publications, Лондон.
———. 1998. Влияние информации на уровне рынка:
Реакция конкуренции и динамика потребителей.
Журнал маркетинговых исследований 34: 82–98.
Мурман, К., Р.Дж. Slotegraaf. 1999. Стоимость дополнительных возможностей
на случай непредвиденных обстоятельств
в разработке продукта. Маркетинговый журнал
Research 36: 239–257.
Национальная администрация безопасности дорожного движения
(NHTSA), 2003. Экономия автомобильного топлива
Ежегодное обновление программы Календарный год 2002 США
Министерство транспорта HS 809 512
Сентябрь.
Национальный исследовательский совет. 2002. Эффективность и влияние
корпоративных средних стандартов экономии топлива
(CAFE). National Academy Press,
Крагич, Даника [WorldCat Identities]
Самые популярные работы автора Даника Крагич
Прагматический поворот: к ориентированным на действия взглядам в когнитивной науке Андреас К. Энгель ( )13 изданий опубликовано между 2015 г. а также 2016 г. в английский и проводится Член 869 WorldCat библиотеки по всему миру
Когнитивная наука переживает прагматический поворот от традиционной структуры, основанной на представлении, к точке зрения. который фокусируется на понимании познания как «активного».»Этот активный взгляд утверждает, что познание не создает моделей мир, а скорее подчиняет действие, поскольку основывается на сенсомоторных навыках. В этом томе специалисты в области когнитивных наук, нейробиология, психология, робототехника и философия разума оценивают основы и последствия нового, ориентированного на действия взгляд на познание. Их вклад и подтверждающие экспериментальные данные показывают, что активный подход к когнитивной науке позволяет существенно продвинуться в концептуальном плане, а в главах исследуются ключевые концепции этой новой модели познания.Авторы обсудить последствия активного подхода к когнитивному развитию; ориентированные на действия модели когнитивной обработки; ориентированное на действия понимание сознания и опыта; и сопутствующие сдвиги парадигм в области философии, наука о мозге, робототехника и психология Объединение перспектив в компьютерном зрении и зрении роботов ( )
7 изданий опубликовано в 2008 г. в английский и проводится 469 член WorldCat библиотеки по всему миру
В настоящее время существует разрыв между исследованиями, проводимыми в сообществах компьютерного зрения и робототехники.Есть много характеристик общего в исследованиях компьютерного зрения и исследованиях зрения в робототехнике. Однако, несмотря на эти общие интересы, oepurea компьютерное зрение стало свидетелем значительных теоретических и методологических достижений за последнее десятилетие, которые многие из робототехники исследователи не полностью осведомлены. С другой стороны, возможности манипулирования и управления роботами, а также спектр областей применения значительно расширился.В робототехнике зрение нельзя рассматривать Vision для робототехники от Даника Крагич ( )
12 изданий опубликовано между 2009 г. а также 2014 г. в английский и проводится 59 член WorldCat библиотеки по всему миру
Зрение робота относится к способности робота визуально воспринимать окружающую среду и использовать эту информацию для выполнения. различных задач.Визуальная обратная связь широко используется для навигации роботов и предотвращения препятствий. В последние годы есть также примеры, которые включают взаимодействие с людьми и манипулирование объектами. В этой статье мы рассмотрим некоторые из работа, выходящая за рамки использования искусственных ориентиров и реперных маркеров с целью реализации контроля на основе зрения в роботах. Мы обсуждаем различные области применения, как с системной точки зрения, так и с точки зрения отдельных проблем, таких как объект отслеживание и распознавание Объединение перспектив в компьютерном и робототехническом видении Даника Крагич ( )
9 изданий опубликовано между 2008 г. а также 2011 г. в английский и проводится 38 член WorldCat библиотеки по всему миру
Область компьютерного зрения значительно расширилась за последние несколько лет, и области применения охватывают широкий от медицины до робототехники и наблюдения.Унификация перспектив в вычислительном и робототехническом видении дает обзор о последних исследованиях, касающихся алгоритмов зрения, их использования и оценки с помощью роботизированных приложений. В робототехнике компьютерное зрение в основном рассматривается как еще одна сенсорная модальность, и для различных приложений обычно разрабатываются новые алгоритмы. В сообществе компьютерного зрения было больше требований к бенчмаркингу и сравнению методов, но очень мало по-прежнему применяются в реалистичных настройках и в режиме реального времени, что является одним из самых строгих требований в робототехнических приложениях.Объединение перспектив в вычислительном и робототехническом видении объединяет сообщества роботов и компьютерного зрения ценности систем, где необходимо учитывать все аспекты от восприятия до генерации действий. На основе мастерской «От функций к действиям: объединение перспектив в вычислительном и робототехническом видении», организованный редакторами Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации (Рим, апрель 2007 г.), Объединение перспектив в вычислительной технике и робототехнике Vision будет ценным ресурсом для читателей Объединение взглядов на компьютерное зрение и зрение роботов Даника Крагич ( Книга )
4 изданий опубликовано в 2008 г. в английский и проводится 5 член WorldCat библиотеки по всему миру
В настоящее время существует разрыв между исследованиями, проводимыми в сообществах компьютерного зрения и робототехники.Есть много характеристик общего в исследованиях компьютерного зрения и исследованиях зрения в робототехнике. Однако, несмотря на эти общие интересы, oepurea компьютерное зрение стало свидетелем значительных теоретических и методологических достижений за последнее десятилетие, которые многие из робототехники исследователи не полностью осведомлены. С другой стороны, возможности манипулирования и управления роботами, а также спектр областей применения значительно расширился.В робототехнике зрение нельзя считать изолированным компонентом, но это вместо этого является частью системы, результатом которой является действие. Таким образом, в робототехнике исследование зрения должно включать рассмотрение управление системой, другими словами, весь цикл восприятие-действие. Это требует целостного системного подхода. полезен и может обеспечить значительный прогресс в этой области применения. Здесь собрана коллекция некоторых современные методы, которые используют методы компьютерного зрения и машинного обучения и применяют их в роботизированных приложениях Сопряжение параллельной симуляции нейронной сети с аппаратным обеспечением робота с помощью MUSIC, с приложением к фигурному фону в реальном времени сегрегация Али Назем ( )
1 издание опубликовано в 2011 г. в английский и проводится 2 член WorldCat библиотеки по всему миру
Достижения в области зрения роботов [… семинар был организован на IROS 2004 в Сендае …] ( Книга )
1 издание опубликовано в 2005 г. в английский и проводится 2 член WorldCat библиотеки по всему миру
Основанная на видении манипуляция рукой с ограниченной ловкостью Сильвия Круциани ( )
1 издание опубликовано в 2019 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Ручные манипуляции gör det möjligt att ändra fattningen om ett objekt utan att behöva släppa det.Detta är en viktig komponent och gör det möjligt att lösa många uppgifter.Den mänskliga händen är ett flexibelt instrument som är lämpligt för att flytta föremål inuti handen. Det är dock inte vanligt att robotar är utrustade med lika flexibla händer på grund av utmaningar inom reglerteknik och design av mekaniska system. I själva verket är robotar ofta utrustade med enkla параллельный захват, som är robusta men saknar finmotorik.Denna avhandling fokuserar på att uppnå in-hand манипуляции med Begränsad finmotorik. De föreslagna lösningarna baseras endast på visuell perception, utan behov av ytterligare sensorer Я роботизировал руку. Внешняя ловкость (extrinsisk finmotorik) gör att enkla robothänder kan utföra манипуляции с руками tack vare utnyttjandet av externa stöd. Denna avhandling Introductionrar nya metoder for att lösa in-hand манипуляция med tröghetskrafter, kontrollerad friktion och yttre tryck som ytterligare stöd for att förbättra robotens manageingsförmåga.Pivoting ses som en möjlig lösning for enkla greppförändringar: två metoder som hanterar uneakt friktionsmodellering presenteras samt som gungning är framgångsrikt integrerats i en fullständig manageingsuppgift. För storskalig в руке Манипуляция представляет собой ловкое графическое изображение манипуляции, которое может представлять собой объект. Денна граф Эр этт анвендбарт verktyg för att planera ändring av grepp через манипуляции в руке.Det kan också utnyttjas för att kombinera både in-hand манипуляции и перехват для атт öka möjligheterna att justera greppet. Dessutom utvidgas denna metod for att uppnå манипуляции в руке даже для формы. För att utföra de planerade objektrörelserna i robothanden utnyttjas dubbelarmade robotar för att förbättra den dåliga färdigheten hos параллельный захват: den andra armen ses som ett ytterligare stöd som hjälper till att skjuta och hålla objektet för att framgångsrikt justera greppkonfigurationen.Денна Авхандлинг presenterar excepel på framgångsrika utföranden av uppgifter där manuell манипуляция är ett grundläggande steg i манипуляторыпроцессы och visar hur de föreslagna metoderna är en rimlig och Effektiv lösning for att uppnå handmanipulation med beginränsad финмоторик Достижения в области зрения роботов ( Книга )
1 издание опубликовано в 2005 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Семантическое отображение в ROS Ксавье Галларт Дель Бурго ( )
1 издание опубликовано в 2013 в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
[КАСТЕЛЛА] Durante los últimos años los robots están cada vez más presentes en nuestra vida cuotidiana.Podemos encontrarlos guiando gente en museos, ayudando a cirujanos durante las operaciones e incluso limpiando casas autónomamente. Con el objetivo de разрешениеir a los robots realizar tareas humanas y cooperar con las personas, debemos proporcionarles la capidad de entender entornos humanos y Представители el conocimiento extraído de manera que podamos interparlo. El mapeado semántico puede ser descrito como el procso de crear una Representación del Entorno Includedrando conocimientos semánticos extraídos de información sensorial.Las propiedades semánticas pueden ser extraídas de Conceptos como objetos, topología del entorno у ла апариенсия де лас хабитасионес. Этот проект описывает реализацию системы capaz de realizar un mapeado semántico del entorno utilizando robots móviles. El sistema is integrationdo en una plataforma llamada Robot Operating System (ROS) y es capaz de extraer propiedades como objetos, existencia dehabaciones e información topológica del entorno.Эста información es combinada en un modelo probabilístico que razona sobre la category de las Habitaciones (cocina, oficina, sala de reuniones y pasillo). El algoritmo creado ha sido testado en simulaciones y en entornos reales y los resultados muestran como el sistema es capaz de explorar un entorno desconocido, Crear una Representación Precisa, detectar objetos, segmentar el espacio en Habitaciones e inferir la category de Cada Habitación Планирование манипуляций с роботами среди препятствий: захват, размещение и перестановка Джошуа Александр Хаустейн ( )
1 издание опубликовано в 2020 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
В этой диссертации представлены алгоритмы планирования для трех различных задач манипулирования роботом: захват кончиками пальцев, размещение объекта. и переставляем.При этом особое внимание мы уделяем решению этих задач при наличии препятствий. Препятствия часто встречаются в среде, ориентированной на человека, и ограничивают движение и способность робота манипулировать объектами. В узкие полки, например, даже обычная задача подбора товаров становится сложной задачей. По полке сложно ориентироваться и многие потенциальные захваты и размещения недоступны.Следовательно, для решения таких задач используются специализированные алгоритмы планирования манипуляций. требуются, которые могут справиться с наличием препятствий. Для захвата кончиками пальцев мы сначала представляем основу для изучения моделей. тот код, который захватывает данная ловкая рука робота, до которой может дотянуться. Эти модели затем используются для облегчения планирования и оптимизации. пальцевых захватов. Затем мы обращаем внимание на наличие препятствий и объединяем захват кончиками пальцев и планирование движений для создания захваты, достижимые роботом в сложных сценах.Для размещения объекта мы сначала представляем алгоритм, который планирует размещение захваченного объекта среди препятствий, чтобы максимально увеличить заданную пользователем цель размещения. Затем мы расширяем этот алгоритм, и включить планирование в ручные манипуляции, чтобы увеличить набор позиций, которых может достичь робот. Наконец, мы выходим за рамки чистого предотвращение столкновений и планирование перестановки объектов исследования. В частности, мы рассматриваем частный случай непривлекательной перестановка, когда робот переставляет несколько объектов путем толкания.Во-первых, мы представляем, как кинодинамическое планирование движения Алгоритм можно дополнить изученными моделями, чтобы переставить несколько целевых объектов между подвижными и статическими препятствиями. Мы тогда представим, как мы можем использовать поиск по дереву Монте-Карло для решения крупномасштабной задачи перестановки, когда роботу ставят задачу пространственно сортировать множество объектов в соответствии с назначенным пользователем классом Спецвыпуск о зрении роботов ( Книга )
1 издание опубликовано в 2012 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Холистическое схватывание: возможности, семантика схватывания, ограничения задачи Мартин Хьельм ( )
1 издание опубликовано в 2019 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Большинство из нас выполняет хватательные действия более тысячи раз в день, не уделяя этому особого внимания, будь то вождение пить кофе.Изучение роботов с такой же легкостью, когда дело доходит до схватывания, было целью сообщества исследователей робототехники. в течение многих десятилетий. Причина медленного прогресса кроется в основном в неполноценности сенсомоторной системы робота. Роботизированные захваты часто не соответствуют требованиям, не имеют степеней свободы человеческих рук, а тактильные датчики рудиментарны, что требует значительного меньшее разрешение и чувствительность, чем у человека.Поэтому исследования были сосредоточены на инженерных решениях, которые сосредоточены на устойчивость захвата. Это включает в себя определение сложных функций и стратегий поиска, детализирующих взаимодействие между цифры робота и поверхность объекта. Учитывая количество разнообразных материалов, форм и способность deform кажется невозможным аналитически сформулировать такое отображение захвата в форму.Многие исследователи вместо этого смотрели к управляемым данными методам обучения отображению захвата в форму, как и в этом тезисе. Очевидно, что у людей есть похожее отображение возможности. Однако то, как мы захватываем объект, в первую очередь определяется тем, что мы собираемся делать с ним. У нас есть приоры о задаче, материале и динамике объектов, которые помогают направлять процесс схватывания. У нас также есть более глубокое понимание как форма и материал соотносятся с нашим собственным воплощением.Мы связываем все эти аспекты вместе: наше понимание того, что объект может использоваться для выяснения того, как это влияет на наше взаимодействие с ним, и как наша рука может формироваться для достижения цели манипуляции. Для нас, людей, хватание — это не просто отображение захвата в форму, это целостный процесс, в котором важны все звенья цепи. к результату. Таким образом, в центре внимания этого тезиса находится вопрос о том, как включить такой целостный процесс в планирование роботизированного захвата.Мы рассмотрим целостный процесс схватывания с помощью трех совместно соединенных модулей. Первый — это обнаружение аффорданса. и обучение выводить общие части для объектов, которые допускают действие, форма концептуализации категорий аффорданса. Второй — изучение семантики захвата, как форма соотносится с конфигурацией захвата. И, наконец, третье — научиться как задача ограничивает процесс схватывания.Мы исследуем эти три части с помощью концепции сходства. Это переводит непосредственно в идею, что мы должны изучить представление, которое помещает похожие типы сущностей, которые мы описываем, то есть объекты, захваты и задачи, расположенные близко друг к другу в пространстве. Мы покажем, что идея представлений на основе подобия поможет роботу понять, какие части объекта важны для вывода аффорданса, какие схваты и задачи являются похожи, и как категории соотносятся друг с другом.Наконец, подход, основанный на сходстве, поможет нам связать все части вместе. в концептуальной демонстрации того, как может быть реализован целостный процесс схватывания Фреймворк целевой имитации: исходные идеи Дэна Сонга ( Книга )
1 издание опубликовано в 2009 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Зрение только для пеленга SLAM с отличительными характеристиками изображения Патрика Йенсфельта ( Книга )
1 издание опубликовано в 2007 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Для обеспечения автономности роботизированных систем мы должны снабдить их способностью строить карту окружающей среды, используя природные достопримечательности и возможность использовать их в целях локализации.Большинство представленных робототехнических систем, способных к SLAM до сих пор в литературе полагались на датчики дальности, такие как лазерные сканеры и датчики гидролокатора. Для крупномасштабных сложных сред с природными достопримечательностями проблема SLAM все еще остается открытой проблемой для исследований. В последнее время использование фотоаппаратов и машин зрение как единственный экстероцептивный датчик стало одной из самых активных областей исследований в SLAM.Основные вклады В этой главе представлены механизмы выбора и сопоставления функций, которые позволяют работать в реальном времени даже с реализация EKF для SLAM. Один из ключевых моментов — использовать несколько, хорошо локализованных, высококачественных ориентиров для приобретения хороших 3D-оценки положения, а затем использовать силу многих в процессе сопоставления, включая все функции в кадр для проверка.Еще один вклад — это использование нами дескриптора объекта, изменяющегося по ротации, чтобы лучше справляться с симметриями. которые часто присутствуют в помещениях. Экспериментальная оценка была представлена на данных, собранных в реальном помещении. среда. Сравнение ориентиров на карте, построенной с помощью зрения, с картой, построенной с помощью лазерного сканера, показало, что ориентиры были точно размещены. В рамках будущего исследования мы планируем изучить, как процесс оценки может можно улучшить за счет активного управления степенями свободы панорамирования-наклона камеры робота.Благодаря такой связи базовая линия можно активно увеличивать, чтобы улучшить результаты триангуляции / оценки. Это также позволит системе использовать хорошие ориентиры, в противном случае не в поле зрения, чтобы повысить точность локализации и, следовательно, качество карты Топологические методы прогнозирования движения и каркаса Жоао Фредерико Пинто Басто де Карвалью ( )
1 издание опубликовано в 2020 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Для выполнения требований автоматизации в неструктурированных средах необходимо наделить роботов способностью для планирования действий, которые могут справиться с динамической природой изменяющейся среды и устойчивы к ошибкам восприятия.Этот тезис фокусируется на разработке алгоритмов для облегчения планирования движений в среде людей и манипулирования жесткими объектами. человеческое движение — необходимый первый шаг, чтобы иметь возможность выполнять планирование движения в пространствах, населенных людьми. Конкретно благодаря долгосрочному прогнозированию робот должен уметь планировать пути избегания столкновений для выполнения любых требуемых задач из этого.В этой диссертации мы представляем метод классификации движений путем кластеризации траекторий вместе с методом преобразования полученных кластеры в шаблоны движения, которые можно использовать для прогнозирования движения. Еще одна проблема робототехники — это манипулирование повседневными Даже в сфере твердых объектов безопасное манипулирование объектами с помощью захватов или ловких рук роботов требует комплексная оценка физических параметров.Такие оценки часто подвержены ошибкам, а неверные оценки могут привести к полному провалу. выполнить желаемую задачу. Кейджинг представлен как подход, альтернативный классическому манипулированию с использованием топологических методов. инварианты, чтобы определить, защищен ли объект только ограниченной подвижностью. Мы представляем метод определения того, является ли жесткий объект фактически заключен в клетку данным захватом или нет, полагаясь только на грубое приближение объекта и захвата Алгоритм вычисления ограничивающих цепей максимальной размерности Жоао Фредерико Карвалью ( )
1 издание опубликовано в 2018 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Мы описываем алгоритм Coefficient-Flow для вычисления ограничивающей цепи (n-1) -границы на n-многообразном симплициальном комплекс С.Мы доказываем его правильность и показываем, что он имеет вычислительную временную сложность O (вертикальная черта S (n-1) вертикальная bar) (где S (n-1) — множество (n-1) -граней S). Оценим коэффициент большого O, который зависит от размерности S и реализация. Мы представляем реализацию, экспериментально оцениваем сложность нашего алгоритма и сравниваем его производительность с тем, чтобы решить лежащую в основе линейную систему Графики умелых манипуляций, 01-05 октября 2018 г., Мадрид, ИСПАНИЯ 25-я Международная конференция IEEE / RSJ по интеллектуальным роботам и системам (IROS) ( )
1 издание опубликовано в 2018 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Мы предлагаем График ловких манипуляций в качестве инструмента для решения проблемы ручных манипуляций и изменения положения объекта внутри робота. рабочий орган.Этот график используется для планирования последовательности примитивов манипуляции, чтобы привести объект в желаемую конечную позу. Эта последовательность примитивов преобразуется в движения робота по перемещению объекта, удерживаемого конечным эффектором. Мы используем робот с двумя руками и параллельными захватами, чтобы протестировать наш метод на реальной системе и продемонстрировать успешное планирование и выполнение в ручном режиме. манипуляция Основы руководства с учетом восприятия для микромеханических летательных аппаратов, автор: Christoforos Kanellakis ( )
1 издание опубликовано в 2020 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру
Микро-летательные аппараты (MAV) — это платформы, которые получили значительные исследовательские ресурсы в сообществе робототехники с тех пор, как они отличаются простой механической конструкцией и универсальным механизмом.Эти платформы обладают подходящими возможностями для выполнения сложных задач, в ситуациях, которые невозможны или опасны для выполнения человеком-оператором, а также для снижения эксплуатационных расходов и повышения общей эффективности работы. До сих пор они были интегрированы в индустрии фотосъемки, но все больше и больше усилий направляется на приложения для удаленной разведки и инспекции.Более того, вместо того, чтобы нести только датчики, эти платформы можно было бы снабдить легкими, ловкими, расширяющимися роботизированными руками. их рабочее рабочее пространство, позволяющее активно взаимодействовать с окружающей средой, возможности, которые могут быть жизненно важными для приложений например, транспортировка полезной нагрузки и обслуживание инфраструктуры. Основная цель данной диссертации — установить понятие воздушного робота-разведчика с ограниченными ресурсами и представить системы с учетом восприятия для управления платформой и воздушный манипулятор как часть технологии, обеспечивающей полностью автономные возможности.Большинство работ имеют был разработан с целью применения сценария развертывания MAV в подземных средах для поисково-спасательных миссий, обследование инфраструктуры и другие задачи. Ключевой фактор при развертывании автовышек в темноте и загромождении под землей. туннели из-за отсутствия освещения, что ухудшает работу визуального датчика. Это необходимо для проверки или задача разведки, чтобы получить визуальную обратную связь от робота, и, следовательно, в этой диссертации оцениваются методы для изображения при слабом освещении улучшение в реальных условиях и с наборами данных, собранными с летательных аппаратов, а также предлагает методологию предварительной обработки набора визуальных данных для улучшения трехмерного картирования области.Еще одна возможность, необходимая при развертывании платформ: навигация по туннелю. Этот тезис устанавливает робоцентрическую структуру прогнозирующего управления нелинейной моделью (NMPC). для быстрой полностью автономной навигации квадрокоптеров в безликих темных туннелях. Кроме того, в этой работе используются обработка одной камерой для генерации команд направления вдоль оси туннеля с одновременным регулированием высоты платформы.Наконец, сочетание маневренности MAV с ловкостью роботов-манипуляторов ведет к новой эре воздушных роботов-рабочих (ARW). с расширенными возможностями, подходит для выполнения сложных задач. Эта технология может произвести революцию в инфраструктуре задачи обслуживания. Разработка эффективных и надежных модулей восприятия, чтобы направлять воздушную платформу в желаемое Целевые области и выполнение соответствующих задач манипуляции, среди прочего, является важным шагом к намеченной цели.Таким образом, целью данной работы является создание системы визуального наведения для помощи воздушной платформе перед применением любое физическое взаимодействие. Предлагаемая система построена вокруг надежного объектного трекера и характеризуется стереозвуком. возможности видения для определения целевой позиции в направлении автономного воздушного робота Распознавание намерений в системах совместной работы человек-машина: Даниэль Аарно ( )
1 издание опубликовано в 2007 г. в английский и проводится 1 член WorldCat библиотека по всему миру Робот-системы
широко использовались в течение последних десятилетий для предоставления решений автоматизации в ряде областей.В большинство развернутых в настоящее время систем автоматизации ограничены тем, что задачи, которые они могут решать, должны быть повторяющимися. и предсказуемо. Одна из причин этого — неспособность современных роботизированных систем понимать мир и рассуждать о нем. Следовательно сообщества исследователей робототехники и искусственного интеллекта приложили значительные усилия для создания более интеллектуальных машины.Несмотря на то, что был достигнут значительный прогресс в создании роботов, которые могут взаимодействовать с окружающей средой, там в настоящее время не существует системы, которая приближалась бы к реализации способностей человека к рассуждению. Чтобы упростить проблемы некоторые исследователи предложили альтернативу созданию полностью автономных роботов, способных работать в человеческом среды. Предлагаемая альтернатива — позволить объединить возможности человека и машины.Например, используя дистанционное управление человек может работать на удаленном объекте, который может быть недоступен для оператора по ряду причин, путем выдачи команд удаленному агенту, который будет действовать как расширение тела оператора. Сегментация и распознавание созданного оператора движения могут использоваться для оказания соответствующей помощи во время выполнения задач в телеоперации и при совместной работе человека и машины. настройки.Помощь обычно предоставляется в виртуальной среде, где уровень соответствия может быть изменен онлайн. чтобы улучшить производительность с точки зрения времени выполнения и общей точности. Приобретение, представление и моделирование человеческие навыки являются ключевыми областями исследований в области телеоперации, демонстрационного программирования и взаимодействия человека и машины. Один из распространенных подходов — разделить задачу, которую выполняет оператор, на несколько подзадач, чтобы обеспечить управляемое моделирование.Этот тезис сосредоточен на двух аспектах систем совместной работы человек-машина. Классификация операторского переход в предопределенное состояние задачи манипуляции и помощь во время задачи манипуляции на основе виртуальных приспособлений . Рассматриваемые конкретные приложения состоят из задач манипуляции, в которых оператор-человек управляет роботизированным манипулятором. в кооперативном или телеоперативном режиме. Представлен метод онлайн-отслеживания задач с использованием адаптивных виртуальных приспособлений.Скорее чем выполнение заранее определенного плана, оператор имеет возможность избегать непредвиденных препятствий и отклоняться от модели. К позволяют это, вероятность следования определенной подзадаче траектории) оценивается и используется для автоматической корректировки соответствие виртуального приспособления, таким образом обеспечивая онлайн-решение о том, как закрепить механизм. Многослойный скрытый Марков модель используется для моделирования человеческих навыков.Гестем-классификатор, который классифицирует движения оператора на базовые примитивы действия, или gestemes, оценивается. Затем гестемные классификаторы используются в многоуровневой скрытой марковской модели для моделирования смоделированного телеуправляемого объекта. задача. Эффективность классификации оценивается по шуму, количеству гестем, типу скрытой марковской модели. и доступное количество обучающих последовательностей. Многослойная скрытая марковская модель применяется к данным, записанным во время выполнения. задачи отслеживания траектории в 2D и 3D с помощью робота-манипулятора, чтобы дать как качественные, так и количественные результаты для предлагаемого подхода.Результаты показывают, что слоистая скрытая марковская модель подходит для моделирования телеоперационных задач отслеживания траектории и что многоуровневая скрытая марковская модель устойчива по отношению к ошибочным классификациям в лежащей в основе гестемные классификаторы более меньше
Уровень аудитории
| 0 | 1 | |||
| Дети | Общие | Специальный | ||
Связанные личности
Обложки
Альтернативные названия
Danica Kragic chercheuse suédoise
Danica Kragic ikertzaile suediarra
Даника Крагич Researchadora sueca
Даника Крагич Йенсфельт
Даника Крагич, профессор Школы компьютерных наук и коммуникаций в KTH
Danica Kragic ricercatrice svedese
Danica Kragic Schwedische Informatikerin und Hochschullehrerin
Danica Kragić svensk datalogiprofessor
Даника Крагич свенск профессор и даталоги
Даника Крагич Звидс ондерзоэкстер
Крагич, Даница
языков
архивов рисков существованию — Институт будущего жизни
Джеймс Маника, председатель и директор McKinsey Global Institute, присоединяется к нам, чтобы обсудить быстро меняющийся ландшафт современной глобальной экономики и роль в ней технологий.
В этом выпуске обсуждаются следующие темы:
- Современный общественный договор
- Переподготовка, стагнация заработной платы и неравенство
- Безработица, вызванная технологиями
- Структура мировой экономики
- Географическая концентрация экономического роста
Посмотреть видеоверсию этого выпуска можно здесь
Есть ли отзывы о подкасте? Вы можете поделиться своими мыслями здесь
Отметки времени:
0:00 Введение
2:14 Какие проблемы сегодня самые важные в мире?
4:30 Проблема неравенства
8:17 Как меняется структура мировой экономики
10:21 Как роль стимулов вписывается в глобальные проблемы?
13:00 Как социальный договор эволюционировал в 21 веке
18:20 Миллиард человек выбрались из нищеты
19:04 Что движет экономическим ростом?
29:28 Как автоматизация ИИ влияет на добродетельные и порочные варианты роста производительности?
38:06 Автоматизация и анализ потерянных, полученных и измененных рабочих мест
43:15 AGI и автоматизация
48:00 Как решить проблему безработицы, вызванной технологиями
58:05 Развивающиеся страны и экономики
1:01:29 Центральные силы в мировой экономике
1:07:36 Мировой экономический центр тяжести
1:09:42 Понимание основных воздействий ИИ
1:12:32 Как глобальные катастрофические и экзистенциальные риски вписываются в современную глобальную экономику?
1:17:52 Экономика изменения климата и риска ИИ
1:20:50 Будем ли мы использовать технологию искусственного интеллекта, как мы использовали технологию ископаемого топлива?
1:24:34 Риски ИИ, способствующие неравенству и предвзятости
1:31:45 Как нам объединить голоса развивающихся стран в разработке и развертывании систем искусственного интеллекта
1:33:42 Ядро Джеймса на вынос
1:37:19 Куда обратиться и узнать больше о работе Джеймса
Лукас Перри: Добро пожаловать в подкаст Future of Life Institute.Я Лукас Перри. Сегодняшний выпуск с Джеймсом Маникой посвящен глобальным экономическим и технологическим тенденциям. Поскольку и сельскохозяйственная, и промышленная революции привели к значительным сдвигам в человеческом труде и благосостоянии, то же самое происходит и с продолжающейся цифровой революцией, движимой инновациями, такими как большие данные, искусственный интеллект, цифровая экономика и робототехника, которые также радикально влияют на производительность, рынки труда, и будущее работы. И, находясь в самом разгаре таких радикальных изменений, может быть довольно сложно отследить, где мы находимся и куда движемся.Хотя этот конкретный эпизод не сосредоточен в центре внимания на экзистенциальном риске, мы считаем, что важно понимать текущие и прогнозируемые воздействия таких технологий, как ИИ, а также текущие преимущества и риски их использования для общества в целом, чтобы повысить нашу мудрость и понимание того, из чего на самом деле состоят выгодные фьючерсы.
Именно в этом духе мы вместе с Джеймсом Манейкой исследуем глобальные экономические и технологические тенденции в этой серии. Джеймс получил докторскую степень в Оксфорде в области искусственного интеллекта, робототехники, математики и информатики.Он является старшим партнером McKinsey & Company, а также председателем и директором McKinsey Global Institute. Джеймс консультировал руководителей и основателей многих ведущих мировых технологических компаний по вопросам стратегии и роста, продуктов и бизнес-инноваций, а также был назначен президентом Бараком Обамой на должность заместителя председателя Совета глобального развития в Белом доме. Джеймс является самым последним автором книги «Никаких обычных нарушений: четыре глобальные силы, ломающие все тенденции».А теперь я рад представить это интервью с Джеймсом Маникой.
Для начала, мне любопытно, могли бы вы начать с объяснения того, что, по вашему мнению, является одним из самых важных проблем современного мира.
Джеймс Манейка: Ну, прежде всего, спасибо, что пригласили меня. Гоша, одна из самых важных проблем в мире, я думаю, что у нас есть проблема изменения климата, я думаю, что у нас есть проблема неравенства, я думаю, что у нас есть проблема, связанная с тем, что экономический рост и развитие происходят неравномерно.Поэтому я должен сказать, что вопрос неравенства, я думаю, в большей степени заключается в неравенстве внутри стран, но в некоторой степени также и между странами. И эта идея неравномерного развития заключается в том, что некоторые страны стремительно идут вперед, а некоторые части мира потенциально остаются позади. Я думаю, что у нас есть и другие социально-политические вопросы, но те, в которых я не разбираюсь, я особо не трачу время, я не социолог или политолог, но я думаю, что у нас есть некоторые социально-политические проблемы. тоже.
Лукас Перри: У нас есть изменение климата, у нас есть социальное неравенство, у нас есть пути, по которым разные общества развиваются с разной скоростью. Итак, учитывая эти проблемы в мире, что, по вашему мнению, человечество действительно должно понять или исправить в этом веке, учитывая эти проблемы?
Джеймс Манейка: Да, кстати, я также должен, прежде чем погрузиться в это, также сказать, что даже несмотря на то, что у нас есть эти проблемы и проблемы, у нас также есть невероятные возможности, откровенно говоря, для прорыва, прогресса и процветания. чтобы решить некоторые из этих проблем.И, откровенно говоря, делать то, что изменит человечество к лучшему. Так что это вызовы в период, я думаю, беспрецедентных возможностей и возможностей. Поэтому я просто хочу убедиться, что мы признаем обе стороны этого вопроса. Это условия того, что нам нужно делать для решения этих проблем. Я думаю, что отчасти это также просто откровенно — столкнуться с ними лицом к лицу. Я думаю, что вопрос изменения климата — это экзистенциальная проблема, с которой нам просто нужно столкнуться лицом к лицу. И, честно говоря, продолжайте делать все возможное, чтобы смягчить последствия изменения климата, а также, откровенно говоря, начать адаптировать то, как наше общество, наша экономика работает, опять же, для решения того, что по сути является экзистенциальной проблемой.
Так что я думаю, что то, что мы делаем в следующие 10 лет, будет иметь большее значение, чем то, что мы будем делать в следующие 10 лет после этого. Так что вопрос об изменении климата и климатических рисках требует безотлагательности. Я думаю, что что касается проблемы неравенства, я думаю, что это проблема, которую мы можем решить. Я думаю, важно помнить, что капитализм и рыночная экономика, которые у нас были и есть, были невероятно успешными в обеспечении роста и экономического процветания во всем мире и в большинстве мест, где они применялись.Я думаю, что особенно в последние годы мы начали видеть, что на самом деле наблюдается рост неравенства, отчасти потому, что структура нашей экономики меняется, и мы можем вступить в этот разговор.
На самом деле, одни люди преуспевают феноменально, а другие нет, и в одних местах дела идут феноменально, а в других — нет. Я имею в виду, что я, например, Лукас, не упускал из виду, что даже если вы посмотрите на такую экономику, как Соединенные Штаты, примерно две трети нашей экономической продукции приходится на 6% округов страны.Это неравенство места в дополнение к неравенству, которое мы имеем в отношении людей. Поэтому я считаю, что мы должны вплотную заняться проблемой неравенства. Если мы что-то не сделаем, это может ухудшиться, прежде чем станет лучше. То, как сейчас работает наша экономика, и это, кстати, совершенно другое, чем то, как она могла бы выглядеть совсем недавно, 25 лет назад, что, по большей части, экономическая активность является функцией секторов, которые являются движущими силами экономического роста. В зависимости от типов предприятий и компаний, которые являются движущими силами экономического роста, сегодня они, как правило, намного больше, чем 25 лет назад, будучи достаточно концентрированными на региональном уровне и в определенных местах.
Итак, некоторые из этих мест включают Кремниевую долину и другие места. В то время как если бы вы посмотрели, например, 25 лет назад, где вы, возможно, увидели, какие отрасли и компании, которые преуспевали, были гораздо более географически распределены, у вас было больше экономической активности, исходящей из большего количества мест по всей стране, чем у вас. Теперь. Так что это, опять же, функция не того, что кто-то так спроектировал, а просто функция секторов и компаний и того, как работает наша экономика.Кстати, связанный с этим фактор заключается в том, что даже вопрос о неравенстве также является функцией того, как работает экономика. Я имею в виду, раньше было так, что всякий раз, когда у нас был экономический рост и рост производительности, это также приводило к росту рабочих мест и росту заработной платы. Это было правдой в течение очень долгого времени, но я думаю, что в последние годы, например, в зависимости от того, как вы это считаете, последние 25 лет назад или около того, когда у нас наблюдается рост производительности, зарплаты не повышаются так сильно, как это было раньше. Опять же, это функция структуры экономики.
Фактически, часть работы, которую выполняли мы и другие экономисты, на самом деле заключалась в рассмотрении так называемого снижения доли рабочей силы. Я думаю, что способ понять, что сокращение доли рабочей силы — это подумать о том факте, что, если бы вам пришлось основать фабрику, скажем, сто лет назад, большинство факторов, влияющих на то, как эта фабрика работала, были все затратами труда, поэтому рабочая сила доля экономической активности намного выше. Но со временем, если вы открываете фабрику сегодня, убедитесь, что у вас есть трудозатраты, но у вас также есть большие капиталовложения в отношении оборудования, механизмов, роботов и так далее.Итак, фактическая часть труда, как доля затрат, неуклонно снижается. И это лишь часть того, как меняется структура нашей экономики. Таким образом, все эти эффекты являются частью того, что приводит к некоторому неравенству, которое мы видим.
Lucas Perry: Итак, прежде чем мы углубимся в вопросы изменения климата и неравенства, есть ли какие-нибудь другие проблемы, которые вы бы добавили в качестве наиболее важных проблем или вопросов 21 века?
Джеймс Маника: Структура нашей глобальной экономики меняется, и я думаю, что теперь она также в какой-то мере связана с геополитикой.Я не специалист по геополитике, но с точки зрения мировой экономики не упущено, что на самом деле у нас сейчас есть и будут две очень большие экономики, Соединенные Штаты и Китай, а Китай — очень большая экономика. И это не только источник экспорта или вещей, которые мы у них покупаем, но он также связан, скажем, с США и другими странами с экономической точки зрения с точки зрения денежной массы, долга, кредитования и так далее. Но это также и сама большая экономика, которая будет иметь собственное потребление.Итак, теперь у нас впервые есть две очень крупные мировые экономики. Таким образом, то, как это работает в геополитическом смысле, является одной из сложностей 21 века. Так что я думаю, что это важный вопрос. Другие, кто более квалифицирован, чтобы говорить о геополитике, могут углубиться в эту тему, но это явно входит в состав проблем 21 века.
Нам также, конечно же, придется подумать о роли технологий в нашей экономике и нашем обществе. Отчасти потому, что технологии могут быть движущей силой массового роста производительности, инноваций, добра и всего прочего, но в то же время мы знаем, что многие из этих технологий поднимают новые вопросы о конфиденциальности, о том, как мы думаем об информации, о дезинформации.Так что я думаю, знаете ли, если бы вам пришлось написать список вопросов, которые нам понадобятся для навигации в ближайшие десятилетия 21-го века, это будет содержательный список. На мой взгляд, изменение климата находится в верхней части этого списка, неравенство находится в этом списке, и эти вопросы геополитики находятся в этом списке, роль, которую будут играть технологии, находится в этом списке, а затем также некоторые из этих социальных вопросов с которыми нам сейчас нужно бороться, вопросы социальной справедливости, не только экономической справедливости, но и социальной справедливости.Итак, у нас есть довольно богатый список задач, даже в то время как у нас есть эти необыкновенные возможности.
Lucas Perry: Итак, в сфере изменения климата и неравенства, а также в этих новых геополитических ситуациях и возникающих напряжениях, как вы видите роль стимулов, подталкивающих эти системы и проблемы в определенных направлениях, и как это получается? мы придумываем для них решения, учитывая силу и мотивационную силу стимулов?
Джеймс Манейка: Что ж, я думаю, что стимулы играют важную роль.Итак, возьмем вопрос об изменении климата, например, я думаю, что одна из неудач нашей экономики и экономических систем заключается в том, что мы никогда не устанавливали точные цены на углерод, и мы никогда не встраивали это в наши системы стимулирования, наши экономические системы, поэтому мы есть цена за это. Так что, когда мы выбрасываем углекислый газ в атмосферу и так далее, за это не будет никакой экономической цены или стимулов, набора стимулов не делать этого. В этом отношении мы сделали недостаточно. Так что это та область, где стимулы действительно имеют большое значение.Что касается неравенства, я думаю, что это намного сложнее, чем просто стимулы, но я укажу на то, что относится к сфере стимулов, что касается неравенства.
Итак, например, возьмите то, как мы ранее говорили о важности труда и капитала в наших капитальных затратах, я не обязательно имею в виду капитал, как в деньгах, а просто фактический капитал, оборудование, машины и т. Д. В нашей системе мы создали набор стимулов, например, которые побуждают компании вкладывать средства в капитальную инфраструктуру, вы знаете, в капитальное оборудование, они могут, например, списать это.Мы поощряем инвестиции в НИОКР, например, и налоговые льготы для этого, что замечательно, потому что нам это нужно для продуктивности, роста и инноваций нашей экономики, но мы не сделали ничего достаточно или эквивалентного этим видам стимулов. Что касается инвестиций в человеческий капитал. Таким образом, вы можете представить себе гораздо больше производительности, роста и инноваций в нашей экономике, но мы не сделали ничего достаточно или эквивалентного этому в отношении такого рода стимулов в отношении инвестиций в человеческий капитал.
Итак, вы можете представить себе гораздо более согласованные усилия по созданию стимулов для компаний и других лиц инвестировать в человеческий капитал и иметь возможность списать инвестиции в повышение квалификации, например, чтобы иметь возможность делать это в масштабе, эквивалентном имеющимся у нас стимулам. для других форм инвестиций, например, в капитал или в НИОКР. Это пример того, как мы сделали недостаточно в области стимулирования, и мы должны это сделать. Но я думаю, что нужно сделать больше, чем просто стимулы для решения вопроса неравенства, но такие стимулы могут помочь.
Я должен сказать вам, Лукас, что одна из вещей, на которые мы потратили примерно год на изучение, — это попытка понять, как общественный договор эволюционировал в 21 веке до сих пор. Таким образом, мы фактически рассмотрели, например, примерно 23 страны ОЭСР, около 37 или 38 из них, но мы рассмотрели около 23 из них подробно, чтобы понять, как эволюционировал социальный договор. А поскольку мы не социологи, мы рассматривали общественный договор с трех сторон, верно? Как люди участвуют в экономике в качестве рабочих, потому что это часть, вы знаете, когда люди много работают, и, вероятно, обмен состоит в том, что они получают работу, получают доход, зарплату и обучение.Таким образом, люди, участвующие в качестве рабочих, являются важной частью общественного договора. Люди, участвующие в качестве потребителей, и домохозяйства, которые потребляют продукты и услуги, а затем люди в качестве вкладчиков, которые вроде как откладывают деньги на будущее, вы знаете, для своих детей или для своего будущего и так далее.
И если вы посмотрите на эти три аспекта общественного договора в 21 веке, это действительно поразительно. Возьмем, к примеру, рабочую часть того, что произошло: в большинстве стран мы фактически увеличили количество рабочих мест, несмотря на рецессию, я полагаю, рецессию в 2001 году, но также и более крупную в 2008 году. выросли рабочие места.Так что на самом деле сейчас рабочих мест больше, чем было в это время 21 века. Однако произошло то, что многие из этих рабочих мест также не оплачиваются, поэтому картина, связанная с заработной платой, на самом деле немного изменилась.
Еще одна вещь, связанная с работой, — это то, что она становится немного более хрупкой из-за того, что определенно снизилась уверенность в работе, стало больше различий в доходах и заработной плате. Таким образом, мы создали более нестабильные рабочие места по сравнению с тем, что было у нас в начале 21 века.Можно сказать, что для рабочих это смешанная история, не так ли? Рост рабочих мест, да, рост заработной платы, не столько, уверенность в рабочих местах и нестабильность рабочих мест повысились. Когда вы смотрите на людей как на потребителей и домохозяйства, это тоже рисует интересную историю. И картина, которую вы видите, заключается в том, что, если домашние хозяйства и потребители потребляют такие вещи, как, подумайте, вы знаете, покупая автомобили или товары широкого потребления или электронику, в основном вещи, которые конкурируют и продаются во всем мире, их стоимость резко упала в 21 веке.Итак, 21 век в этом смысле, по крайней мере, глобализация была великой, потому что она доставляла эти очень дешевые продукты и услуги.
Но если вы посмотрите на другие продукты и услуги, которые потребляют домохозяйства и потребители, такие как образование, жилье, здравоохранение, а в некоторых местах, в зависимости от страны или места, где вы находитесь, транспорт, то они на самом деле резко, далеко, далеко выросли. выше и быстрее, чем инфляция, намного выше и быстрее, чем рост заработной платы. Фактически, если вы находитесь в нижней половине шкалы социального дохода, эти факторы стали доминировать в вашем доходе с точки зрения того, на что вы тратите деньги.Так что для этих людей это не сработало на самом деле с точки зрения общественного договора. А что касается вкладчиков, то есть люди, как вкладчики, очень немногие люди сейчас могут позволить себе откладывать на будущее. И одна из вещей, которые вы видите, заключается в том, что рост задолженности в 21 веке до сих пор увеличился для большинства людей, особенно для домохозяйств и людей со средней и низкой заработной платой, их способность откладывать на будущее снизилась.
Что интересно, дело не только в том, что уровень задолженности вырос, но и в том, что люди, у которых есть задолженность, выглядят немного иначе.Они моложе, они также, во многих случаях, имеют высшее образование, что отличается от того, что вы могли видеть 25 лет назад с точки зрения того, кто был в долгу и как они выглядели?
И, наконец, чтобы закончить, 21-й век в смысле общественного договора тоже не очень хорошо удался для женщин, которые, например, зарабатывают меньше мужчин, и не имеют таких возможностей, как другие. , а также для цветных людей. Это не так, поэтому они по-прежнему зарабатывают намного меньше, уровень занятости по-прежнему намного ниже, их участие в экономике, как любая из этих ролей, также намного меньше.Итак, вы получаете картину, которая гласит, что хотя экономика росла и капитализм был велик, по крайней мере, в смысле общественного договора, с помощью тех мер, которые мы рассмотрели, это не сработало так же хорошо для всех в мире. развитые экономики. Это картина, полученная в 23 странах ОЭСР, которые мы рассмотрели. И Соединенные Штаты находятся на крайнем конце большинства тенденций, которые я только что описал.
Lucas Perry: Я думаю, что из этого вытекает довольно сложная картина того, как меняется мир.Итак, вы сказали, что Соединенные Штаты представляют собой своего рода крайний край этого, где вы можете увидеть наибольший размер эффекта в этих областях, я полагаю, но также кажется, что есть картина того, что Глобальный Восток и Юг в целом преуспевают, как людей, которых вытаскивают из бедности.
Джеймс Манейка: Да, это правда. Так что одна из замечательных вещей в 21 веке на самом деле заключается в том, что почти миллиард человек вырвались из нищеты за эти примерно 20-25 лет, что необычно, но мы должны четко понимать, где это произошло.Этот миллиард человек в основном проживает в Китае и в некоторой степени в Индии. Итак, хотя мы говорим, что вытащили людей из бедности, мы должны быть очень конкретными в основном в том, где это произошло. В некоторых частях мира этого не произошло: в некоторых частях Африки, в других частях Азии и даже в некоторых частях Латинской Америки. Таким образом, это спасение людей от бедности было относительно сконцентрировано в первую очередь в Китае и в некоторой степени в Индии.
Одна из особенностей экономики, и это то, за что такие люди, как Боб Солоу и другие, получили Нобелевские премии, если подумать о том, что движет нашим экономическим ростом, если экономический рост — это способ, которым мы создаем экономические излишки, то мы Тогда все может радоваться и вести к процветанию, не так ли? Модели десегрегации роста сводятся к двум вещам: либо вы увеличиваете предложение рабочей силы, либо повышаете производительность.И два из них, когда они работают хорошо, в сочетании дают вам рост экономического ВВП.
Итак, если вы посмотрите, например, на последние 50 лет, как в странах с развитой экономикой, так и в Соединенных Штатах, вы увидите картину, что большая часть нашего экономического роста произошла примерно, по крайней мере, до сих пор. примерно в равной мере исходят из двух факторов: во-первых, вы знаете, что это произошло за последние 50 или около того лет, половина из них пришлась на увеличение предложения рабочей силы. Вы можете думать об этом как о поколении бэби-бумеров, когда все больше людей попадает в рабочую силу и так далее, и так далее.Другая половина пришлась на рост производительности. И эти двое вместе дали нам примерно такой же экономический рост ВВП, который у нас был.
Теперь, когда вы смотрите вперед с того места, где мы находимся, вряд ли мы получим большой подъем за счет предложения рабочей силы, отчасти потому, что большинство стран с развитой экономикой стареют. Итак, вклад, который будет приносить расширение предложения рабочей силы, гораздо меньше. Я имею в виду, вы можете думать об этом как о самолете, летящем на двух двигателях, верно? Если один двигатель увеличил предложение рабочей силы, а другой — производительность, что ж, двигатель предложения труда как бы вымирает или замедляется в производстве.
Мы будем больше полагаться на рост производительности. Итак, откуда берется рост производительности? Что ж, рост производительности зависит от таких вещей, как технологические инновации, инновации в том, как мы делаем вещи, как мы создаем продукты и услуги, и все такое. И технологии — большая часть этого. Но угадайте, что происходит? Одна из вещей, которые происходят с ростом производительности, — это то, что роль технологий возрастает. Итак, я возвращаюсь к своему примеру с фабрикой. Так что, если вам нужен высокопроизводительный завод, вполне вероятно, что ваше сочетание затрат труда и капитала, если читать это как машины и оборудование, изменится.Вот почему ваша фабрика сто лет назад выглядела совсем иначе, чем фабрика сегодня. Но нам нужны такие технологические инновации и производительность, чтобы стимулировать результат. И затем выпуск приводит к выпуску в секторе и, в конечном итоге, к выпуску в экономике.
Итак, все это означает, что я не думаю, что мы должны останавливать технологические инновации, ведущие к производительности, нам нужен рост производительности. На самом деле, в будущем нам еще больше понадобится рост производительности.Вопрос в том, как мы можем гарантировать, что даже если мы стремимся к тому росту производительности, который способствует экономическому росту, мы также обращаем внимание на то, как мы смягчаем или устраняем последствия для труда и работы, от чего большинство людей извлекает их средства к существованию.
Итак, я не думаю, что вы хотите создать систему стимулов, которая замедлит технологические инновации и рост активности продукта, потому что в противном случае мы все будем бороться за уменьшающийся экономический пирог.Я думаю, вы хотите инвестировать в это и продолжать продвигать это, но в то же время найдите способы и подумайте о том, как решить некоторые из рабочих последствий этого или воздействия на работу и работников. И это была одна из проблем, с которыми мы столкнулись. Я имею в виду, что мы все видели, что средний класс вырубается, если хотите, в странах с развитой экономикой, таких как Америка, где большая часть этого заключается в том, что большая часть среднего класса или работников со средним доходом работала в этих секторах и профессии, в которых влияние технологий и производительности на самом деле оказало огромное влияние на эти рабочие места и эти доходы.
Итак, несмотря на то, что у нас есть работа в экономике, профессии и рабочие места в растущих секторах, как правило, относятся к сфере услуг и меньше — в таких местах, как производство. Я имею в виду, что это причина, по которой мне нравится, когда политики говорят о хороших рабочих местах на производстве. Я имею в виду, они правы в том смысле, что исторически это были хорошие, хорошо оплачиваемые рабочие места, но производство сегодня — это только что? 8% рабочей силы в Америке, верно? Он уменьшился, на пике, вероятно, в лучшем случае около середины сороковых годов, 40% как доля рынка труда еще в 50-х, верно? С тех пор он идет вниз, верно? И все же экономика сектора услуг стремительно растет.И многие, не все, но многие рабочие места в сфере услуг платят меньше.
Я хочу сказать, что мы должны думать не только о стимулах, но и о структуре нашей экономики. Итак, если вы посмотрите вперед, например, в следующие несколько десятилетий, какие рабочие места будут расти как в зависимости от спроса на эту работу в экономике, так и в результате того, что с меньшей вероятностью будет автоматизировано с помощью технологии и искусственный интеллект и пр.? В итоге вы получите список, который включает, например, работу по уходу и так далее.И даже работу, которую мы называем ценной, а это, как учителей и других, труднее автоматизировать. Но система рынка труда не вознаграждает и не оплачивает эти профессии в такой степени, как некоторые из профессий, число которых сокращается. Итак, вот некоторые из того, что, когда я говорю об изменениях в структуре нашей экономики, что выходит за рамки только местных стимулов, как мы это решаем? Как сделать так, чтобы эти части нашей экономики росли естественным образом. Как сделать так, чтобы люди зарабатывали достаточно, чтобы жить, работая в этой сфере? И, кстати, эти профессии — это многие из тех, на которые в наш текущий или недавний момент или период COVID здесь, многие из них, кстати, являются основной работой и работниками, люди стали полагаться в основном в тех странах сектора услуг, которые мы исторически плохо платили.Это настоящие проблемы.
Lucas Perry: Была та действительно убедительная цифра, которую вы привели в начале нашего разговора, где вы сказали, что на 6% округов приходится две трети нашего экономического производства. Итак, есть изменение в динамике между производительностью и рабочей силой. И именно производительность, которую вы предлагаете, растет, и это связано с технологией автоматизации ИИ и зависит от нее. Это правильно?
Джеймс Манейка: Ну, во-первых, нам нужно повысить производительность.Последние несколько лет дела шли довольно медленно. Фактически, это один из ключевых вопросов, который беспокоит экономистов, а именно: как мы можем увеличить рост нашей экономической производительности? Дела идут не так хорошо, как нам хотелось бы. Поэтому мы хотели бы увеличить его, отчасти потому, что, как я уже сказал, нам нужно больше, чем мы сделали за последние 50 лет, из-за сокращения предложения рабочей силы. Поэтому мы действительно хотели бы, чтобы производительность повысилась еще больше.
Мы с Майком Спенсом недавно написали статью о обнадеживающей возможности того, что на самом деле мы можем увидеть возрождение роста производительности благодаря COVID.Мы надеемся, что это произойдет, но нет уверенности. Так что нам нужен больший рост производительности. И то, как вы добиваетесь роста производительности, технологии и инновации — большая часть этого. Другая часть — это просто управленческие инновации, которые происходят внутри компаний в секторах, где эти компании и секторы находят способы организовать и делать то, что они делают, инновационными, но высокопроизводительными способами. Таким образом, именно сочетание технологий и таких управленческих и других инноваций, обычно в контексте конкуренции, — вот что движет производительностью.
Лукас Перри: Приводит ли это к тому, что нам требуется меньше человеческого труда?
Джеймс Манейка: Не должно. Один из аспектов производительности заключается в том, что на самом деле в некотором смысле производительность труда — это очень простое уравнение, верно? В числителе указана добавленная стоимость, разделенная на количество отработанных часов или трудозатраты, если хотите. Так что у вас может быть то, что я считаю хорошей версией роста производительности, а не порочной. Итак, позвольте мне описать добродетельную.Добродетельный, который на самом деле приводит к росту числа рабочих мест, — это когда вы фактически расширяете числитель. Другими словами, есть инновации, использование технологий способами, о которых я говорил ранее, это означает, что компании и сектора создают более ценный продукт, больше его и более ценный продукт. Итак, вы расширяете числитель. Итак, если вы сделаете это и расширите числитель намного выше и быстрее, чем уменьшите знаменатель, то есть отработанные рабочие часы, вы получите благотворный цикл в том смысле, что экономика растет, производительность растет, все расширяется. , спрос на работу действительно растет.И это добродетельный цикл.
Последний раз мы видели отличную версию этого на самом деле в конце 90-х. Это, если вы помните, Боб Солоу как бы сформулировал то, что в конечном итоге было названо Парадоксом Солоу, а именно идею о том, что до середины и конца 90-х вы видели компьютеры повсюду, кроме показателей производительности, верно? И это потому, что мы не видели такого рода развертывания технологий, управленческие инновации приводят к тому, что я называю ростом производительности за счет числителя, который, когда это действительно произошло в середине-конце 90-х, создал это добродетельный цикл.
Теперь позвольте мне описать порочный круг, который, если хотите, является не очень хорошей версией роста производительности. Это когда вы не расширяете числитель, а просто уменьшаете знаменатель. Другими словами, вы сокращаете отработанное время. Другими словами, вы становитесь очень эффективными в обеспечении того же результата или, может быть, даже меньшего результата. Итак, вы уменьшаете знаменатель, что ведет к производительности, но это не так, верно? Поскольку вы не увеличиваете объем производства, вы просто сокращаете затраты или трудозатраты.Следовательно, у вас будет меньше работы, меньше рабочих мест, а это не очень хорошо. Вот когда вы получаете то, о чем просили, а именно о том, что вам нужно меньше труда. А это порочная версия продуктивности, и вам этого тоже не нужно.
Лукас Перри: Понятно. Каким образом реальность ИИ и автоматизации, заменяющих человеческий труд и человеческий труд, по существу, все более и более полностью с течением времени влияет на добродетельные и порочные версии производительности?
Джеймс Манейка: Ну, во-первых, не стоит думать, что ИИ просто заменит работу.Я думаю, нам следует подумать об этом в контексте того, что вы могли бы назвать дополнениями и заменителями. Так что, если наша технология искусственного интеллекта будет разработана, а затем развернута таким образом, чтобы полностью заменить работу, то у вас может быть снижение работы. Но есть и другие способы развертывания технологии искусственного интеллекта, где она дополняет и дополняет работу. И в этом случае вам не нужно так много думать о потере работы.
Позвольте мне рассказать вам об этом подробнее. Итак, мы провели исследования, и другие тоже, но позвольте мне описать то, что мы сделали, но я думаю, что общее мнение о том, что это близко к тому, что, по крайней мере, мы обнаружили в нашем исследовании, то есть, так что мы посмотрели По данным Бюро статистики труда в США, отслеживается около 800 с лишним профессий.Мы посмотрели на все эти занятия в экономике. Мы также рассмотрели конкретные задачи и действия, которые люди фактически выполняют, потому что ни одна из наших работ и занятий не является монолитной, верно? Они состоят из нескольких разных задач, верно?
Я провел часть своего дня, печатая, разговаривая с людьми или анализируя вещи, так что все мы представляем собой смесь разных задач. Мы рассмотрели более 2000 задач, связанных с этими разными профессиями, но позвольте мне добраться до того, на чем мы остановились.Итак, на чем мы остановились, мы посмотрели на то, на что способны нынешние и ожидаемые технологии искусственного интеллекта и искусственные технологии. И мы пришли к выводу, что, по крайней мере, в ближайшие пару десятилетий на уровне задач, и я подчеркиваю уровень задач, а не уровень работы, это задачи, я вернусь к работе, на уровне задач, эти Технологии выглядят так, будто они могут автоматизировать до 50% задач и действий, выполняемых людьми. И снова важно подчеркнуть, что это задачи, а не работа.
Теперь, когда вы возвращаетесь к этим высокоавтоматизируемым задачам и сопоставляете их с профессиями в экономике, мы пришли к выводу, что примерно 10% профессий выглядят так, как будто все их составляющие задачи можно автоматизировать.И это очень важно отметить, верно? 10% всех профессий выглядят так, как будто у них почти 100% задач, которые можно автоматизировать.
Лукас Перри: В какие сроки?
Джеймс Маника: Это произойдет в ближайшие пару десятилетий.
Лукас Перри: Хорошо. Это похоже на два десятилетия или?
Джеймс Манейка: Мы смотрели на это более двух десятилетий, верно? У нас есть сценарии вокруг этого, потому что очень сложно быть точным, потому что вы можете представить, что скорость развития технологий ускоряется, я вернусь к этому, но дело в том, что это только 10% от, по крайней мере, в нашем анализе 10. % профессий выглядят так, как будто у них есть все составляющие их задачи, которые можно автоматизировать в эти приблизительные сроки.Но в то же время мы также обнаружили, что примерно у 60% профессий есть примерно треть составляющих их задач, которые можно автоматизировать за тот же период. Что это значит? На самом деле это означает, что изменится гораздо больше рабочих мест и занятий, чем будет полностью автоматизировано. Потому что то, что происходит, — это, конечно, некоторая деятельность, которую я раньше делал сам, теперь эту деятельность можно выполнять в автоматическом режиме, но я все еще занимаюсь и другими делами, верно? Таким образом, такой эффект от вида работ, которые изменятся, на самом деле является большим эффектом, чем рабочие места, которые полностью исчезнут.
Это не значит, что не будет ни одной профессии, которая упадет. Фактически, то, что мы обнаружили в ходе нашего исследования, и в итоге мы назвали отчет об исследовании «Потерянные рабочие места» и «Полученные рабочие места». Нам, вероятно, следовало полностью назвать «Потерянные рабочие места», «Полученные рабочие места» и «Рабочие места изменились», потому что все три явления произойдут, верно? Да, будут профессии, которые будут сокращаться, но будут и профессии, которые действительно будут расти. А потом изменится еще много профессий.Поэтому я считаю, что нам нужно принимать во внимание полную картину. Это немного похоже на то, я думаю, хороший пример части смены работы — это кассир банка, верно? То есть, если бы вы посмотрели на то, что кассир в банке делал в 1968 году, и на то, что кассир в банке делает сейчас, то все будет совсем по-другому, верно? В то время кассир в банке тратил все свое время на подсчет денег, чтобы либо забрать их у вас, либо вернуть вам, когда вы подошли к кассиру банка. Или появление банкоматов, или банкоматов, автоматизирующих большую часть этого.
Итак, у нас до сих пор есть кассиры в банках, большую часть времени они не тратят на это, верно? Они могут делать это в порядке исключения, но их работа кардинально изменилась, но по-прежнему существует профессия, называемая кассиром в банке. И на самом деле, примерно до, я думаю, точной датой является что-то вроде 2006 года, я думаю, что на самом деле у нас было то, что количество кассиров в банках в экономике США фактически выросло с начала 70-х годов примерно до 2006 года. И это потому, что Спрос на банковских служащих вырос, но не в разбивке по каждому банку, а в масштабах всей экономики, потому что к 2006 году мы открыли намного больше филиалов, чем в 1968 году.Таким образом, коллективный спрос на банковские услуги фактически привел к росту числа кассиров в банках, даже несмотря на то, что количество кассиров в банках могло уменьшиться.
Итак, это пример того, как растущая экономика может создать собственный спрос на работу, возвращаясь к этому благотворному циклу, о котором я говорил, в отличие от порочного круга, о котором я говорил. Так что это явление смены рабочих мест является важным, и часто теряется в разговоре о технологиях, автоматизации и рабочих местах.Итак, возвращаясь к вашему первоначальному вопросу о заменителях, мы должны думать не только о технологиях, заменяющих рабочие места, как о единственном, что происходит, но также о том, что технологии могут дополнять работу и рабочие места. На самом деле, это одна из вещей, о которой стоит подумать, особенно для исследователей ИИ или людей, которые разрабатывают эти технологии автоматизации, с одной стороны, хотя на самом деле, безусловно, полезно думать о человеческих тестах, когда мы говорим, как мы создаем машины и системы, соответствующие человеческому зрению или ловкости человека и так далее? Это полезный способ ставить цели и задачи для развития технологий и развития искусственного интеллекта.Но в экономическом смысле это на самом деле менее полезно, потому что с меньшей вероятностью приведет к появлению технологий, которые будут в большей степени заменять, потому что мы создали их так, чтобы они соответствовали тому, что могут делать люди.
Представьте, если бы мы сказали: давайте создадим технологические машины, которые могут заглядывать за угол или делать то, чего не могут делать люди, тогда мы с большей вероятностью создадим больше дополнительных технологий, чем замещающие технологии. Я думаю, что это одна из тех вещей, о которых мы должны думать и делать намного больше, чтобы достичь.
Лукас Перри: Это очень интересно. Таким образом, вы можете думать о каждой работе как о списке задач, а технология искусственного интеллекта может автоматизировать, скажем, некоторое количество задач для каждой работы, но затем работа меняется в том смысле, что вы можете тратить больше времени на оставшиеся задачи и повысить производительность. просто сосредоточившись на этих задачах, или тот факт, что технология искусственного интеллекта интегрируется в рабочий процесс, создаст несколько новых задач. Однако напряжение, которое я вижу, заключается в том, что мы движемся к универсальности ИИ, где мы движемся к автоматизации всех задач.Возможно, в более короткие сроки кажется, что мы сможем тратить больше времени на меньшее количество задач, или наша работа изменится, чтобы соответствовать и работать над новыми задачами, которые требуют от нас технологии искусственного интеллекта, но общность — это движение к концу решение задач на человеческом уровне по рабочим и объективным задачам. Так что, похоже, он будет все больше сокращаться. Вы разделяете это мнение? Имеет ли это смысл?
Джеймс Манейка: Ваше наблюдение имеет смысл. Я не знаю, полностью ли я разделяю это, но просто чтобы сделать шаг назад, да, если вы спросите меня в течение следующих нескольких десятилетий, я имею в виду, что наше исследование рассматривало следующие пару десятилетий, другие смотрели на это тоже, кстати, и он придумал, очевидно, несколько другие цифры и взгляды, но я думаю, что в целом они идут в том же направлении, что я только что описал.Итак, если вы скажете, что в ближайшие пару десятилетий я буду беспокоиться? Меня, конечно, не беспокоит исчезновение работы. Но это не значит, что все в порядке, правда? Есть еще кое-что, о чем я беспокоюсь. Так что я все еще беспокоюсь о том, что у нас будет работа, потому что я думаю, вы знаете, что мы обнаружили, например, сеть потерянных рабочих мест, и рабочие места, полученные и измененные рабочие места, чистая сумма всего этого в экономике. То, что мы рассмотрели, все еще является чистым положительным моментом в том смысле, что больше работы получено, чем потеряно.
Это не значит, что мы все должны почивать на лаврах и радоваться тому, что нас не ждет будущее без работы. Так что я думаю, что нам еще предстоит решить несколько других проблем. И я хочу вернуться к вашему будущему вопросу об ОИИ через секунду. Так что это одна из вещей, о которой нужно беспокоиться, даже на этом этапе, когда я говорю, не беспокойтесь об исчезновении работы, ну, есть еще несколько вещей, о которых нужно беспокоиться.
Думаю, вы хотите побеспокоиться о переходах, верно? Переходы навыков.Таким образом, если некоторые рабочие места сокращаются, а некоторые рабочие места растут, а некоторые рабочие места меняются, все это создаст большую потребность в навыках и переподготовке, чтобы помочь людям получить эти новые рабочие места, которые растут, или если их рабочие места меняются, приобретайте новые навыки, которые хорошо работают вместе с задачей, которую могут выполнять машины. Все это говорит о том, что переподготовка — это действительно большое дело, поэтому сейчас все говорят о переподготовке, хотя я не думаю, что мы делаем это достаточно быстро или достаточно масштабно, в том масштабе и темпе, которые мы должны делать. Это.Но об этом нужно беспокоиться.
Еще одно повод для беспокойства — это влияние на заработную плату. Таким образом, даже когда у вас достаточно работы, если вы посмотрите на структуру полученных рабочих мест, большинство из них, не все, но многие из них, многие из них на самом деле являются низкооплачиваемыми, по крайней мере, на нашем текущем рынке труда. структура, правда? Таким образом, работу по уходу трудно полностью автоматизировать, потому что оказывается, что на самом деле труднее автоматизировать кого-то, выполняющего физико-механические задачи, чем, скажем, того, кто выполняет аналитическую работу.Но оказывается, что человек, выполняющий аналитическую работу, с которой вы, вероятно, можете автоматизировать то, что он делает, намного проще, также оказывается человеком, который зарабатывает немного больше, чем человек, выполняющий физико-механические задачи. Но, кстати, это тот человек, которому мы вообще не платим много. Таким образом, вы получаете физико-механические действия, которые трудно автоматизировать, а также растущие и востребованные, но тогда мы не платим за них много.
Значит, стоит беспокоиться о влиянии заработной платы.Даже в приведенном мною примере дополнительной работы это здорово с точки зрения людей и машин, работающих вместе, но даже это имеет интересное влияние на заработную плату, верно? Потому что с одной стороны, которую я назову хэппи-эндом, и я вернусь к сложному концу, хэппи-энд — это когда мы автоматизируем часть того, что вы делаете, Лукас, и комбинацию того, что сейчас делает машина. вы и то, что вы все еще делаете как человек, очень ценны, поэтому комбинация еще более продуктивна.И это тот пример, который часто приводят в классической истории радиологов, верно? Таким образом, машины, возможно, могут читать некоторые из этих изображений лучше, чем радиолог, но это еще не все, что делает радиолог, есть целый ряд других дополнительных действий и задач, которые выполняет радиолог, которые машинное считывание их не понимает, а МРТ не делает ». не делаю. Но теперь у вас есть радиолог, работающий в партнерстве с аппаратом, отличная комбинация. Так что это счастливый пример. Наверное, повысится производительность, повысится зарплата того рентгенолога.Это счастливая история.
Позвольте мне описать менее счастливый конец этой дополнительной истории. Менее удачный конец этого — когда машина автоматизирует часть вашей работы, но та часть, которую он автоматизирует, на самом деле является частью этой работы с добавленной стоимостью. А то, что осталось, еще более коммерциализировано, превращено в товар в том смысле, что многие, многие, многие другие люди могут это сделать, и, следовательно, требования к навыкам для этого фактически снижаются, а не повышаются, потому что сложная часть того, что вы использовали делать теперь делает машина.Опасность в том, что это потенциально снижает заработную плату за эту работу с учетом того, как вы ее дополняете. Таким образом, даже дополняющая история, которую я описал ранее, не всегда находится в одном направлении от эффекта заработной платы и его воздействия.
Итак, весь этот шаг назад состоит в том, чтобы сказать, что если первое — это переподготовка, второе, о чем следует беспокоиться, — это влияние на заработную плату. И последнее, о чем нужно беспокоиться, — как мы думаем о перепроектировании самой работы и самих рабочих процессов. Таким образом, все это означает, что даже в мире, где у нас достаточно работы, то есть в следующие несколько десятилетий, нам все равно придется работать над этими проблемами.Теперь вы задаетесь вопросом о том, как насчет долгого, долгого будущего, потому что я должен думать, что именно в долгом будущем у нас будет ОИИ. Я не из тех, кто думает, что это так неизбежно, как, возможно, думают другие.
Лукас Перри: У вас есть график, которым вы хотели бы поделиться?
Джеймс Манейка: Нет, у меня нет графика, я просто думаю, что есть много-много трудных проблем, от которых мы все еще далеки от … Итак, причина, по которой у меня нет графика, в том, что, эй, у нас может случиться прорыв в следующем десятилетии, который изменит график.Итак, мы не выяснили, как проводить причинно-следственные рассуждения, мы не выяснили, как делать то, что Канеман называл действиями Системы 2. Мы решили задачи Системы 1, в которых мы помогали … Итак, есть целый ряд вещей, которые, вы знаете, мы не решили проблемы, связанные с тем, как мы выполняем познание более высокого уровня или познание на мета-уровне, мы не знаем » Это решено с помощью того, как мы проводим мета-обучение, трансфертное обучение. Так что есть целый ряд вещей, которые мы еще не решили. Сейчас мы добиваемся прогресса в некоторых из этих вещей.Я имею в виду, что некоторые вещи, которые произошли с этими универсальными моделями большого языка, действительно захватывают дух, не так ли?
Но я думаю, что, на мой взгляд, по крайней мере, набор вещей, которые мы должны решить, прежде чем мы перейдем к AGI, слишком много, что мне кажется нерешенным. Теперь у нас может быть прорыв за день. Вот почему я не готов давать прогнозы с точки зрения сроков, но мне это кажется действительно серьезной проблемой. И многие из моих друзей, которые работают над некоторыми из этих вопросов, тоже, кажется, думают, что это сложные проблемы.Хотя некоторые из них думают, что мы почти у цели, что все, что нам нужно, глубокое обучение приведет нас в большинство мест, куда нам нужно добраться, а обучение с подкреплением даст нам большую часть того, что нам нужно. Так что это мои друзья, которые думают, думают, что это неизбежно.
Лукас Перри: Иногда говорят, что через десять или два года.
Джеймс Манейка: Да, некоторые из них говорят, что через десять или два года. По этому поводу ведется много настоящих споров. На самом деле, вы, возможно, видели одну из вещей, в которой я участвовал пару лет назад, — это то, что Мартин Форд собрал книгу, которая представляла собой сборник интервью с группой людей, это его книга «Архитекторы интеллекта».Замечательный круг людей в этой книге, мне посчастливилось быть включенным, но есть намного больше людей и гораздо более интересных, чем я. Такие люди, как Демис Хассабис и Йошуа Бенжио, и многие другие, это действительно потрясающая коллекция. И одна из вещей, которые он попросил у участников этой книги, заключалась в том, чтобы попросить их высказать свое мнение о том, когда они думают, что AGI будет достигнут. И в результате получился очень широкий диапазон с 2029 года, и я думаю, что это был Рэй Курцвейл, который придерживался своей даты и вплоть до примерно 500 лет.И это группа людей, которые глубоко разбираются в этой области, верно? И вы получите очень широкий диапазон.
Итак, я думаю, что меня гораздо больше интересуют реальные вещи, которые нам понадобятся, чтобы прорваться, и я не знаю, когда мы сделаем этот прорыв, это может быть неизбежно, это может быть через долгое время, но они кажутся действительно трудными для решения проблемами. Но если вы примете точку зрения, проследите за своей мыслью, если вы возьмете точку зрения, вы знаете, мысленный эксперимент, чтобы сказать: хорошо, давайте просто предположим, что мы действительно достигнем AGI во всем его смысле, как в AGI, так и в , скажут некоторые люди в оракуле.
Я имею в виду, это зависит от того, какую форму AGI он принимает. Если AGI принимает форму когнитивной части этого в сочетании с воплощением физических машин, которые могут физически участвовать, и у вас действительно есть AGI в полностью воплощенном смысле, а также в дополнение к когнитивному чувству, что происходит с а люди и работают в таком случае? Я не знаю. Я думаю, что именно здесь, предположительно, эти машины позволяют нам создавать огромные излишки и вознаграждения в экономическом смысле. Так что, по-видимому, мы можем позволить себе платить всем, вы знаете, чтобы дать каждому деньги и ресурсы.Итак, тогда вопрос в том, что в мире истинного изобилия, потому что, по-видимому, они помогут нам решить эти, вы знаете, эти машины, AGI помогут нам решить эти проблемы в мире истинного изобилия, что делают люди. в этом?
Думаю, это похоже, как кто-то сказал, на экономику Star Trek. Что делают люди в экономике «Звездного пути», когда они могут копировать и делать все, верно? Я не знаю. Думаю, мы исследуем Вселенную, мы творчески занимаемся, я не знаю. Я уверен, что мы создадим некую экономическую систему, которая будет использовать преимущества того, что люди могут делать уникальным образом, даже если они, вероятно, будут иметь совсем другую экономическую ценность и цель.Я думаю, что люди всегда найдут способ создать буквально или квазиэкономические системы обмена тем или другим.
Lucas Perry: Итак, если мы сосредоточимся здесь на следующих нескольких десятилетиях, когда автоматизация все больше берет на себя определенные задачи и рабочие места, что мы можем сделать, чтобы обеспечить положительные результаты для тех, кого экономика начинает отставать это требует обучения навыкам, и тех, чьи рабочие места скоро будут автоматизированы?
Джеймс Манейка: Начиная с сегодняшнего дня, на самом деле, в следующие десять или два года, я думаю, есть несколько вещей, на самом деле есть довольно надежный список вещей, которые нам действительно нужно сделать, чтобы решить эту проблему.Я думаю, что одного просто переквалифицируют. Мы знаем, что уже не хватает навыков. Еще до того, как мы подумаем, у нас довольно долгое время наблюдались несоответствия в навыках, прежде чем что-то из этого полностью сработало. Так что это проблема, с которой мы сталкивались какое-то время. Так что вопрос переподготовки — это масштабное мероприятие, и здесь вопрос действительно связан с темпами и масштабом, потому что, хотя примеров переподготовки довольно много, и многие из них оказались очень успешными. Но я думаю, что главное, что нужно отметить в отношении многих из них, не всех из них, но многих из них, это то, что они имеют тенденцию быть маленькими.
Один из вопросов, который следует всегда задавать обо всех замечательных примерах переподготовки, о которых мы слышим, — насколько он велик, верно? Сколько людей хорошо прошли эту программу? И я думаю, вы обнаружите, что многие из них, не все, многие из них относительно небольшие. По крайней мере, небольшая по сравнению с масштабом переподготовки, которую нам нужно сделать. Было несколько крупных, мне нравится, например, в Walmart были эти академии Walmart, об этом довольно много писали публично, но что интересно в этом, так это то, что это один из немногих действительно крупных программы переподготовки, переподготовки через свои академии.Тогда что-то вроде того, что я не помню, чтобы читал это, но они пропустили около 800 000 человек через эти академии. Мне нравится этот пример просто потому, что цифры звучат крупно и многозначительно.
Я не знаю. Я не оценивал программы, они хороши? Но я думаю, что масштаб правильный. Так что масштабная переподготовка будет действительно важной, номер один.
Еще нам нужно подумать, как решить вопрос о заработной плате? Вопрос о заработной плате важен по множеству причин.
Во-первых, если вы помните ранее в нашем разговоре, мы говорили о том факте, что за последние два десятилетия для многих людей заработная плата не выросла, была относительная стагнация заработной платы по сравнению с темпами инфляции или стоимостью жизнь, и как дела пошли вверх. Заработная плата не выросла.
Стагнация заработной платы — это то, что у нас уже есть, прежде чем мы подумаем о технологиях. Но тогда, как мы только что обсуждали, технологии могут даже усугубить это, даже если есть рабочие места, и продолжающееся изменение структуры нашей экономики также усугубит это.Итак, что нам делать с вопросом о заработной плате?
Можно было бы подумать о повышении минимальной заработной платы, не так ли? Или можно рассмотреть такие идеи, как UBI. Я имею в виду, мы можем вернуться и поговорить о UBI. Я смешал взгляды на UBI. Что мне нравится в этом, так это то, что это, по крайней мере, признание того, что у нас проблемы с заработной платой, что люди не зарабатывают достаточно, чтобы жить. Так что мне это нравится в этом смысле.
Сложность здесь, на мой взгляд, заключается в том, что, хотя, конечно, одна из основных вещей, которые работа делает для вас, для подавляющего большинства людей, это то, как они получают средства к существованию, свой доход.Это важно, но работа делает и другие дела, не так ли? Это способ общения, способ придать смысл и смысл и так далее.
Итак, я думаю, что UBI может решить часть проблемы дохода, которая является важной частью этого. Он может не относиться к другим частям того, что работает. Итак, нам нужно решить проблему заработной платы.
Я думаю, что мы также должны решить эту проблему географической концентрации. Мы проделали некоторую работу, в ходе которой мы посмотрели на все округа в Америке в то время, когда мы это сделали, потому что определение того, что такое округ в Америке, немного меняется из года в год.Но в то время, когда мы выполняли эту работу, это было еще в 2019 году, хотя я думаю, что мы рассмотрели примерно 3149 округов по всей Америке.
Мы смотрим на ряд факторов, касающихся экономических инвестиций, экономической активности, рабочих мест, роста заработной платы. Мы рассмотрели 40 различных переменных в каждом округе, но я сосредоточусь только на одной — росте числа рабочих мест.
Когда мы смотрели на рост рабочих мест в этих округах, в то время как на национальном уровне мы все отмечали рост рабочих мест, который произошел после рецессии 2008 года, в период с 2008 по 2018 год мы рассмотрели набор данных, в первую очередь все, на национальном уровне, это было здорово.Но когда вы взглянули на это на уровне округа, то внезапно обнаружили, что рост рабочих мест в значительной степени был сконцентрирован в местах, где проживает примерно треть рабочих страны.
В остальных двух третях населенных пунктов число рабочих мест либо не увеличивалось, либо не увеличивалось, либо даже продолжалось сокращение числа рабочих мест. Все это означает, что мы также должны решить вопрос о том, как добиться более равномерного роста рабочих мест и заработной платы по всей стране, в Соединенных Штатах?
Мы также проделали аналогичную работу, мы изучили эти микрорегионы в Европе, и вы видите похожие модели, хотя, возможно, не такие экстремальные, как в США, но вы видите похожие модели, где в некоторых местах рост занятости и заработной платы, а в некоторых случаях — меньше.Это просто функция структуры нашей экономики. Так что нам тоже придется решить эту проблему.
Затем нам нужно решить еще один классический случай вытеснения среднего класса. Потому что, если вы посмотрите на модель, в основном обусловленную технологиями, в какой-то степени многие рабочие места сокращаются или рабочие места, потерянные в результате технологий, в основном связаны с работой со средней заработной платой, средним классом. И значительный рост числа рабочих мест был связан с низкооплачиваемыми работами.
Итак, этот вопрос о вытеснении среднего класса на самом деле представляет собой действительно особую проблему, которая, кстати, имеет всевозможные социально-политические последствия.Но это еще одна вещь, которую нужно выяснить. Так что позвольте мне остановиться на этом.
Но я думаю, что это некоторые из вещей, которые нам нужно будет решить в ближайшее время. Я составил этот список в основном в контексте, скажем, такой экономики, как Соединенные Штаты. Я думаю, что если вы выйдете за пределы Соединенных Штатов и за пределы стран с развитой экономикой, возникнет другой набор проблем.
Я говорю о местах за пределами стран ОЭСР и Китая. Итак, вы отправляетесь в такие места, как Индия, и во многие части Африки и Латинской Америки, где у вас совсем другая проблема — демографически молодое население.Китай — нет, но Индия и большая часть Африки — нет.
Итак, проблема в том, что огромное количество людей приходит на работу. Проблема в том, как создать для них работу? Это огромная проблема, правда? Когда вы смотрите на эти места, возникает проблема: как создать достаточно рабочих мест в очень молодых в демографическом отношении странах?
В последние годы картина стала немного сложнее, чем, возможно, в прошлом, потому что в прошлом история заключалась в том, что если вы развивающаяся страна, бедная развивающаяся страна, ваш путь к процветанию заключался в присоединении к мировой экономике. , быть частью предложения рабочей силы или предложения дешевой рабочей силы и превратиться из аграрной страны в промышленно развитую страну.Тогда, в конце концов, может быть, когда-нибудь вы станете экономикой сферы услуг. Большинство стран с развитой экономикой.
Этот путь индустриализации сегодня менее безопасен, чем был раньше, по ряду причин. Некоторые из этих причин связаны с тем фактом, что сейчас страны с развитой экономикой больше не ищут дешевую рабочую силу за границей, как раньше. Они по-прежнему актуальны для некоторых секторов, но в меньшей степени для многих других секторов, я имею в виду, что у нас меньше шансов сделать это.
Частично это связано с технологиями, с тем фактом, что производство в некотором роде изменилось.Теперь, в будущем, мы можем делать такие вещи, как трехмерная печать и так далее. Таким образом, путь индустриализации менее доступен для бедных стран, чем был раньше.
Фактически, экономисты, такие как Дэнни Родерик, писали об этом и назвали это своего рода преждевременной проблемой деиндустриализации, с которой сталкиваются многие страны с низким уровнем доходов. Итак, мы должны думать о том, какой путь для этих стран?
И, кстати, это страны, если подумать с точки зрения технологий и ИИ, в частности, технологическая конкуренция ИИ во всем мире быстро превращается в гонку между США во главе с США. , но все чаще Китай, а другие в значительной степени остаются позади.В некоторых случаях это включает в себя части Европы, но наверняка части бедных развивающихся экономик.
Итак, вопрос в том, в каком будущем возможности технологий будут развиваться разными темпами, кардинально разными темпами для разных стран и природа самой глобализации меняется, каков путь для этих бедных развивающихся стран? Я думаю, что это очень сложный вопрос, на который, кстати, не так много хороших ответов.
Но были люди, которые думают о развивающихся экономиках в самих развивающихся странах.Я думаю, что это одна из сложных задач на следующие несколько десятилетий 21 века.
Лукас Перри: Да, я думаю, что это действительно хорошая работа по объяснению некоторых из этих действительно серьезных проблем. Мне любопытно, каковы наиболее важные выводы вашей личной работы или работы, проводимой в McKinsey в более широком смысле, в отношении этих проблем и вопросов. Я очень ценю некоторые цифры, которыми вы можете поделиться. Так что, если у вас есть еще такие, я думаю, они действительно полезны для рисования картины того, где находятся вещи и куда они движутся.
Джеймс Манейка: Что ж, я думаю, что единственный другой вопрос об этих забытых странах и экономиках, как я уже сказал, это темы, которые мы пытаемся исследовать и понять. Я не думаю, что у нас есть какие-то простые решения для них.
Тем не менее, мы знаем это на самом деле, поэтому, если вы посмотрите на образец, большая часть нашей работы носит эмпирический характер. То есть, как правило, я смотрю на то, что на самом деле происходит на земле. Одна из вещей, которые вы действительно видите для развивающихся стран, — это то, что развивающиеся экономики являются частью региональной экосистемы либо из-за цепочек добавленной стоимости, либо из-за цепочек поставок.
Возьмем такую страну, как Вьетнам. Например, в экосистеме цепочки создания стоимости в Китае. Таким образом, ему выгодно быть участником или вкладом в цепочку создания стоимости в Китае.
Когда у вас есть страны, и вы можете утверждать, что именно это произошло с такими странами, как Мексика и некоторые другие, значит, есть что-то в том, чтобы быть участником цепочек добавленной стоимости или цепочек поставок из тех, которые на самом деле появляются в некоторой степени на региональном уровне. Кажется, это по крайней мере один путь.
Другой путь, который мы наблюдали, заключается в том, что когда у вас есть развивающиеся страны, которые, как правило, имеют большой и конкурентоспособный частный сектор и делают упор на «конкурентоспособность», это, кажется, действительно имеет значение. Итак, мы провели некоторую эмпирическую работу, в ходе которой изучили примерно 75 развивающихся стран за последние 25 лет, чтобы увидеть, каковы некоторые из моделей, из которых те, которые преуспели, благодаря своему росту и развитию и так далее?
Некоторые из факторов, которые вы видите, мы обнаружили в этом исследовании, на самом деле, когда страны, которые имели, как я уже сказал, одну из них — близость либо ко всем участникам глобальных цепочек создания стоимости других крупных экосистем или экономик, хорошо.
Во-вторых, те, у которых, кажется, есть эта большая, динамичная и очень конкурентоспособная экономика частного сектора, также, кажется, преуспевают. Кроме того, те, у кого были ресурсы, преуспели, так что я не знаю, нефть, природные ресурсы и тому подобное, похоже, тоже преуспели.
Затем мы также обнаруживаем, что те, у которых, кажется, более смешанная экономика, поэтому они полагались не только на одну часть своей экономики, но у них было два или три разных вида деятельности, происходивших в их экономике, у них, возможно, было немного немного производственного сектора, немного сельскохозяйственного сектора, немного сектора услуг, так что те, у которых была более смешанная экономика, похоже, преуспевают.Другая важная вещь заключалась в том, что те, кто, кажется, реформируют свою экономику, преуспевают.
Итак, вот несколько шаблонов. Я не думаю, что ни в одном из них они гарантированно станут рецептом на следующие несколько десятилетий, отчасти потому, что большая часть этой картины глобальных цепочек поставок меняется, а также значительная роль технологий и их влияние на то, как люди участие в мировой экономике меняется.
Я думаю, что это полезно, но я не знаю, будут ли они каким-то коротким рецептом на будущее.За последние 25 лет, безусловно, существовали закономерности, но, возможно, с этого стоит начать, если вы посмотрите вперед.
Lucas Perry: Если немного изменить направление, мне любопытно, не могли бы вы объяснить, что вы считаете центральными силами, которые в настоящее время действуют на мировую экономику?
Джеймс Манейка: Что ж, я расскажу вам кое-что интересное, что нам интересно. Одним из фактов является тот факт, что все больше и больше роль технологий в мировой экономике становится все больше и больше, в том смысле, что технологии, похоже, стали более универсальными в том смысле, что это основа для каждой компании, каждого сектора и каждой страны.
Так что роль этого интересная. У него также есть другие негабаритные эффекты, потому что мы знаем, что технологии часто приводят к феномену суперзвездных фирм и возвращений суперзвезд и так далее. Вы видите это довольно часто, поэтому роль технологий очень важна.
Другой момент — это то, что происходит с самой глобализацией. И под глобализацией я просто имею в виду то, что движение ценностей и активности связано с глобальной экономикой.
Несколько лет назад мы проделали некоторую работу, которую мы старались регулярно обновлять, в ходе которой мы рассмотрели все, что имеет экономическое значение.Итак, мы рассмотрели, например, поток продуктов и товаров по всему миру, поток денег, финансов и другого финансирования и другие вещи, поток услуг, перемещение людей и даже перемещение данных, и деятельность, связанная с данными.
Что было интересно, так это то, что изменилось то, что глобализация в форме потока товаров и услуг фактически замедлилась. Вот почему одна из причин, по которой люди задаются вопросом, заключается в том, что глобализация мертва, замедлилась ли она?
Ну, конечно, так выглядит.Если вы смотрите на это через призму потока продуктов и товаров, но не так, если вы смотрите, обязательно, на поток денег, например, не обязательно, если вы смотрите на поток людей, и уж точно не так, если вы смотрите на потоки данных по всему миру.
Одна из вещей, которые, я думаю, недооцениваются, — это то, насколько оцифрована глобальная экономика, и просто огромные объемы потоков данных, потоки цифровых данных, которые сейчас происходят через границы между странами, и насколько это связано с глобализацией. .Итак, если вы смотрите на глобализацию через призму оцифровки, цифровых потоков данных, ничто не замедлилось. На самом деле, если уж на то пошло, оно даже ускорилось.
Вот почему вы часто будете слышать, как люди смотрели на это через призму и говорили: «О нет, он даже более глобализирован, чем когда-либо прежде». Но люди, которые смотрят на это через поток продуктов и товаров, например, могут сказать: «О, похоже, похоже, что он замедлился». Это одна из тех вещей, которые меняются.
Кроме того, глобализация потоков цифровых данных на самом деле интересна, потому что одна из вещей, которые она вызывает, — это довольно существенное изменение карты участия. Итак, мы проделали некоторую работу, и, если вы посмотрите на это через призму, вы внезапно обнаружили, что у вас есть гораздо больше стран-участниц и гораздо больше видов компаний, участвующих, в отличие от всего нескольких стран и нескольких компаний, участвующих в глобальном экономия. У вас гораздо больше разнообразия участия.
Итак, у вас есть очень крошечные компании, компания из двух или трех человек в какой-то стране, подключенная к глобальной экономике, используя цифровые технологии и цифровые платформы, таким образом, которого не было бы раньше, если бы у вас было два или два человека. компания из трех человек 30 лет назад.Так что цифровизация мировой экономики действительно очень увлекательна.
Другая вещь, которая происходит в мировой экономике, — это перебалансировка, когда с появлением большой экономики Китая, которая сама по себе меняет гравитационную структуру, если хотите, глобальной экономики в некоторых, в некоторых очень глубокие способы, которых у нас раньше не было. Потому что, конечно же, в прошлом у вас были другие крупные экономики, такие как Германия, Япония и другие, такие же крупные экономики, но ни одна из них никогда не была такой большой, как Соединенные Штаты.
Кроме того, все они, будь то Япония, Германия или любая из европейских стран, в значительной степени действовали в рамках глобализации и глобальных структур, которые в некотором роде были в некотором роде ориентированы на Запад. Но теперь у вас очень большая экономика, которая совсем другая, очень, очень большая, будет второй по величине экономикой в мире. Это совсем другое, но все же связано с этим, так что гравитационный структурный сдвиг очень, очень важен.
Затем, конечно же, происходит еще кое-что, что происходит с цепочками поставок и глобальными цепочками создания стоимости.И это интересно, отчасти потому, что мы так тесно связаны с тем, как работают цепочки поставок и цепочки создания стоимости, но в то же время это меняет то, как мы думаем об устойчивости экономики. Мы только что видели это во время этого COVID в прошлом году, когда все внезапно стали беспокоиться об устойчивости наших цепочек поставок в отношении основных продуктов и услуг, таких как медицинские принадлежности и так далее.
Я думаю, что сейчас люди начинают переосмысливать то, что мы думаем о структуре мировой экономики с точки зрения этих цепочек добавленной стоимости.В какой-то момент мы должны были упомянуть и другие виды технологий, которые сейчас происходят. Потому что это не весь искусственный интеллект и цифровые технологии, как бы мне это ни нравилось, и я трачу на это много времени.
Я думаю, что другие интересные технологические разработки включают в себя то, что происходит в бионауках или науках о жизни. Мы только что видели впечатляющие демонстрации этого с вакцинами MRNA, которые были быстро разработаны.
Но я думаю, что произошло намного больше с просто потрясающим прогрессом, который мы все еще находимся на очень ранних стадиях в том, что касается биотехнологии и наук о жизни.Я думаю, что в ближайшие десятилетия мы увидим еще более глубокое социальное воздействие этих событий.
Итак, вот некоторые из вещей, которые я вижу в мировой экономике. Теперь, конечно, изменение климата нависает над всем этим как вещь, которая действительно может повлиять на вещи весьма драматическим и весьма экзистенциальным образом.
Lucas Perry: С точки зрения глобальной экономики, можете ли вы объяснить, каков экономический центр тяжести, где он находился и куда он движется?
Джеймс Манейка: Что ж, несомненно, центром тяжести экономики были Соединенные Штаты.Если вы посмотрите на последние 50 лет, это была самая крупная экономика на планете, крупнейшая во всех смыслах, верно? Как рынок для продажи, как собственный рынок. В течение последних 50 лет все во всем мире думали о том, «Как нам получить доступ и продать потребителям и покупателям в Соединенных Штатах?»
Это был крупнейший рынок. Он также был крупнейшим разработчиком и поставщиком технологий и инноваций. Итак, во всех этих смыслах Соединенные Штаты были самой большой силой притяжения.
Но я думаю, что в будущем это изменится, потому что нынешний курс и скорость китайской экономики будут такими же большими. И теперь у вас начинают расти даже другие экономики, такие как Индия.
Итак, я думаю, что историки экономики создали замечательную карту, на которой они показали движение гравитационного центра в глобальной экономике. Я думаю, они вернулись на 1000 лет назад.
Хотя это было в Западном полушарии, в первую очередь в Соединенных Штатах, я думаю, что часть Срединно-Атлантического океана сместилась на восток, в основном из-за экономики Китая, но также Индии и других стран, которые стали расти.Это одно из самых больших изменений, происходящих в мировой экономике, в ее структуре и центре тяжести.
Лукас Перри: В условиях роста глобализации, как вы видите ИИ, как вписывающийся в глобализацию и влияющий на нее?
Джеймс Манейка: Влияние на глобализацию? Не думаю, что я так думаю о влиянии ИИ. Конечно, это повлияет на глобализацию, потому что каждый раз, когда вы имеете какое-либо отношение к продуктам, товарам и услугам, потому что ИИ будет влиять на все эти вещи.
В той мере, в какой эти вещи влияют на глобальную экономику, ИИ будет влиять на эти вещи. Я думаю, что влияние ИИ, по крайней мере, на мой взгляд, в первую очередь касается любой экономики, будь то глобальная экономика, национальная экономика или компания, верно? Так что я думаю, что это кардинально изменит многие вещи в том, как работает любой экономический субъект.
Поскольку мы знаем эффект, капитальные затраты труда, мы знаем, что это повлияет на производительность, и мы знаем, что это изменит темпы инноваций.Потому что представьте себе, в этом разговоре, по крайней мере, мы говорили, я думаю, в основном о влиянии ИИ на рынки труда, мы не должны забывать о влиянии ИИ на инновации, на производительность, на виды создания продуктов, товаров и услуг, которые мы можем представьте, и как можно надеяться, это ускорит эти разработки.
Я имею в виду, DeepMind имеет дело с AlphaFold, которое решает 50-летнюю проблему, которая приведет ко всевозможным, надеюсь, биомедицинским инновациям и другим вещам. Я думаю, что одним из самых больших воздействий будет то, как ИИ влияет на инновации и, в конечном итоге, на производительность, и на то, что мы увидим, будь то продукты, товары и услуги, которые мы увидим в экономике. .
Конечно, любая экономика, которая воспользуется этим и принимает эти инновации, очевидно, увидит выгоду для роста своей экономики. Конечно, если в глобальном масштабе, на мировой арене глобальной экономики, некоторые страны будут делать это больше, чем другие, то, конечно, это повлияет на то, кто выйдет вперед, кто более конкурентоспособен, а кто потенциально останется позади.
Еще мы рассмотрели, какова степень участия ИИ, будь то с точки зрения разработок или вклада в разработки, или просто развертывания технологий, или способности развертывать технологии, или наличия таланта и люди, которые могут внести свой вклад в развертывание или разработку, а также принять это в компаниях и секторах? И вы видите картину, которая очень различается по всему миру.
Опять же, вы видите, что США и Китай намного опережают всех, и вы видите некоторые страны в Европе, и даже Европа неоднородна, верно, и некоторые страны в Европе делают это больше, чем другие, а затем и целые страны. куча других, которые остались позади. И снова ИИ будет влиять на глобальную экономику в том смысле, как он влияет на каждую из участвующих экономик и каждую из компаний, которые участвуют в мировой экономике, в их продуктах и услугах, а также на их инновациях и результатах.
Есть и другие вещи, которые будут иметь значение на мировой арене, связанные с ИИ. Но с точки зрения экономики, я думаю, что вижу это через призму участвующих компаний, стран и экономик, а также то, как это затем проявляется на мировой арене.
Lucas Perry: Существует также этот аспект того, как технологические инновации и разработки, например, с помощью ИИ, а также технологии, которые могут способствовать изменению климата и смягчать его последствия, влияют на глобальные катастрофические и экзистенциальные риски.Так что мне любопытно, как вы видите глобальные катастрофические и экзистенциальные риски как потенциально соответствующие этой эволюции глобальной экономики труда и общества по мере нашего продвижения вперед?
Джеймс Манейка: Что ж, я думаю, это зависит от того, спрашиваете ли вы, представляет ли сам ИИ катастрофический или экзистенциальный риск. Многие люди писали об этом, но я думаю, что этот вопрос связан с тем, как мы думаем, насколько мы близки к ИИ или насколько мы близки к ОИИ, и насколько мы близки к сверхчеловеческим возможностям ИИ.
Как мы обсуждали ранее, я не думаю, что мы еще близки. Но есть и другие, о которых стоит подумать, даже если мы продвигаемся в этом направлении. Сюда входят некоторые соображения безопасности, меры контроля и то, как мы обеспечиваем безопасное развертывание и использование ИИ.
Мы знаем, что есть особые проблемы в отношении таких вещей, как, например, даже с узким ИИ, как его иногда называют, как мы думаем о награде и искажении целей? Как мы думаем о том, как избежать такого рода вмешательства, катастрофического вмешательства, скажем, между задачами и целями? Как мы об этом думаем?
Есть много таких вещей, связанных с безопасностью, даже на нашем пути к AGI, о которых нам все еще нужно подумать.В этом смысле есть о чем беспокоиться.
Я также считаю, что мы должны думать о вопросах ценности и согласованности целей. И они также становятся очень сложными по целому ряду как философских причин, так и вполне практических причин.
Вот почему мне нравится, например, работа Стюарта Рассела по поводу того, как мы думаем об ИИ, совместимом с людьми, и как мы создаем такие виды согласования ценностей и целей, о которых мы должны думать? Так что, даже на нашем пути к AGI, это и контроль безопасности, и эти виды согласования ценностей, и несколько нормативные вопросы о том, как мы думаем о нормативности и что это вообще значит, думать о нормативных вещах в случае согласование ценности с ИИ? Это важные вещи.
Так вот, это если вы думаете о катастрофическом или, по крайней мере, экзистенциальном риске в отношении ИИ, даже задолго до того, как вы доберетесь до ОИИ. Тогда у вас есть вещи, о которых беспокоятся Ник Бостром и другие.
Я думаю, поскольку это проблемы с ненулевой вероятностью, мы должны приложить все усилия для работы над этими экзистенциальными, потенциально катастрофическими проблемами. Но меня это не слишком беспокоит в ближайшее время, но это не значит, что мы не должны инвестировать и работать над теми проблемами, о которых пишут Ник и другие.
Но это также вопросы об управлении ИИ, в том смысле, что здесь будет много участвующих организаций. У нас будут компании, которые будут возглавлять разработку этих технологий.
У нас будут правительства, которые захотят участвовать и использовать эти технологии. У нас будут проблемы с тем, когда развертывать эти технологии, использовать или злоупотреблять. Многие из этих вопросов становятся особенно важными, когда вы думаете о развертывании ИИ, особенно на определенных аренах.
Представьте себе, если у нас есть AI или AGI, который способен манипулировать, например, или убеждать, или подобные вещи, или возможности, которые позволяют нам обнаруживать ложь, или иметь возможность вмешиваться или играть с интеллектом сигналов, или даже криптография и теория чисел. Я имею в виду, что наши криптографические системы во многом полагаются на теорию простых чисел, например, или если вы думаете об аренах как об автономном оружии.
Итак, вопросы управления становятся все более важными. Я имею в виду, что они уже важны сейчас, когда мы думаем о том, как ИИ можно или нельзя использовать для таких вещей, как глубокие подделки и дезинформация.
Чем ближе мы подходим к тем областям, которые я здесь описывал, тем важнее становится думать об управлении, а также о том, что допустимо развертывать, где и как, и как это сделать прозрачным образом? И как мы справляемся с проблемами, связанными с атрибуцией с помощью ИИ?
Одна из приятных особенностей других потенциально рискованных технологий или разработок, таких как ядерная наука, химическое оружие и т. Д., По крайней мере, заключается в том, что их легко обнаружить, когда они происходят.И относительно легко сделать атрибуцию и убедиться, что это произошло и использовалось.
С системами ИИ намного сложнее, поэтому вопросы управления и так далее становятся чрезвычайно важными. Вот некоторые из вещей, о которых нам следует подумать.
Лукас Перри: Каким вы видите возникновение кризиса, связанного с изменением климата, с учетом человеческих систем и человеческой цивилизации? Что такого особенного в человеческих цивилизациях и человеческих системах, что привело к кризису изменения климата? И как мы не позволим нашим системам функционировать и отказываться одинаково в отношении ИИ и мощных технологий в 21 веке?
Джеймс Манейка: Между прочим, я не специалист по климатологии.Так что мне не следует рассуждать о том, как мы пришли к тому, что есть. Но я думаю, что то, как мы использовали определенные технологии и ископаемое топливо, я думаю, является большой частью этого, и то, как наши экономики полагаются на это как на наш единственный способ получения энергии, является частью этого.
Тот факт, что мы сделали это относительно дешевым способом, с точки зрения ценообразования, воздействия на нашу окружающую среду и наш климат, я думаю, является большой частью этого. Я думаю, что исторически сложилось так, что у нас не было большого количества столь же эффективных альтернатив.
Так что я думаю, что все это в некотором роде является частью того, как мы сюда попали, но я думаю, что другие, более опытные, чем я, могут говорить об этом. Я думаю, что, если я думаю об ИИ, я думаю, что одна из вещей, которые потенциально могут вызвать проблемы с ИИ, если на самом деле мы думаем, что есть шанс, что мы доберемся до этих сверхчеловеческих способностей, и AGI, заключается в том, что у нас может не быть возможность повторить наш путь туда. Верно?
Я думаю, что довольно часто, с большим количеством этих технологий, я думаю, что практическая вещь, которая хорошо служила нам в прошлом, заключалась в том, что, ну, давайте попробуем несколько экспериментов, мы исправим это, если это терпит неудачу.Или, если это не сработает, и мы будем повторять и делать лучше, и как бы повторять наш путь к правильному ответу. Что ж, если мы считаем, что существует реальная возможность достижения AGI, у нас может не быть возможности повторить итерацию таким же образом.
Это одна из вещей, которая потенциально отличается, возможно, потому что мы не сможем это исправить, если действительно доберемся до AGI. Если подумать об этих экзистенциальных вещах, так что, возможно, есть что-то похожее или, по крайней мере, аналог с изменением климата, заключается в том, что мы не можем просто отменить то, что мы сделали, очень простым способом, верно?
Посмотрите, как мы теперь думаем о том, как нам добиться связывания углерода? Как нам удалить углерод из воздуха? Как нам это исправить? И это очень тяжело.Легко пойти в одном направлении, очень сложно пойти в другом, по крайней мере, в этом смысле.
С анализом всегда опасно. Но, по крайней мере, в этом смысле ИИ на пути к AGI может быть похож в этом смысле, и мы не всегда можем исправить это простым способом.
Lucas Perry: Вы обеспокоены или обеспокоены тем, что мы будем использовать технологию искусственного интеллекта так, как мы использовали технологии ископаемого топлива, чтобы мы не принимали во внимание негативные эффекты или негативные внешние эффекты от использования этой технологии? В случае искусственного интеллекта развернуты алгоритмы максимизации единственной цели, которые не учитывают все наши другие ценности и которые фактически усиливают человеческие страдания.
Например, способы работы алгоритмов YouTube или Facebook для манипулирования и привлечения внимания. Есть ли у вас опасения по поводу того, что наше общество имеет естественную склонность учиться на ошибках, игнорировать негативные внешние эффекты, пока оно не достигнет своего рода критического порога?
Джеймс Манейка: Я действительно об этом беспокоюсь. А затем, возможно, просто чтобы вернуться к одной из ваших, я думаю, основных проблем, к идее стимулов, я действительно беспокоюсь об этом в том смысле, что появятся такие подавляющие и убедительные стимулы для развертывания систем ИИ. , как по веским причинам, так и по связанным с этим экономическим причинам.Так что есть много веских причин для развертывания технологии искусственного интеллекта, не так ли?
Это действительно отличная технология. Посмотрите, что он, вероятно, собирается сделать в случае науки о здоровье, и какие прорывы мы могли бы сделать в самой науке о климате, а также в научных открытиях и материаловедении. Так что есть много веских причин для восхищения искусственным интеллектом.
И я верю, потому что это поможет нам решить многие, многие проблемы, может принести огромную выгоду нашему обществу. Итак, мы собираемся, люди будут стремиться сделать это по этим причинам, по этим очень веским и очень веским причинам.
Также будет много очень веских экономических причин. Виды инноваций, которые компании могут вносить, вид вклада в экономические показатели компаний, виды экономических выгод и, возможно, тот факт, что ИИ будет способствовать росту производительности, о чем мы говорили ранее.
Есть много причин, чтобы идти вперед на всех парах. И будет создано множество стимулов для поощрения этих революционных инноваций, полезных для общества.Как я уже сказал, выгоды, которые компании получат от развертывания и использования ИИ до инноваций, повышение производительности в масштабах экономики, так что все это веские причины.
И я думаю, что в спешке с этим мы можем фактически обнаружить, что не уделяем достаточно внимания не потому, что у кого-то есть злой умысел или что-то в этом роде, но мы просто можем не уделять достаточно внимания этим другим соображения, которые мы должны иметь рядом, соображения о том, что это означает для предвзятости и справедливости?
Что это означает, потенциально для неравенства? Мы знаем, что у этих вещей есть масштабные эффекты суперзвезд.Что это значит для тех, кто остался позади? Что это означает для рынков труда, рабочих мест и так далее? Поэтому я думаю, что нам нужно будет найти механизмы, чтобы убедиться, что продолжаются, но существенные усилия, по таким другим сторонам побочных эффектов ИИ и некоторым непредвиденным последствиям.
Вот почему, по крайней мере, я думаю, что многие из нас пытаются задуматься над этим вопросом: «Какие вещи мы должны сделать правильно», даже когда мы стремимся к всем чудесным вещам, которые мы хотим получить от этого, что нужны ли другие вещи, чтобы убедиться, что мы идем правильно?
Как мы можем гарантировать, что эти вещи… Люди работают над ними, они получают финансирование, есть поддержка людей, работающих над этими другими проблемами.Я думаю, что это будет очень важно, и мы не должны упускать из виду это. И это меня беспокоит.
Лукас Перри: Итак, давайте обратимся к неравенству и предвзятости. Не могли бы вы объяснить риск и степень, в которой ИИ может способствовать возникновению нового неравенства или усугублять существующее неравенство?
Джеймс Манейка: Ну, я думаю, что вопрос неравенства — это часть того, о чем мы говорили раньше, верно? Дело в том, что, даже если мы не можем потерять рабочие места в ближайшем будущем, мы можем в конечном итоге создать рабочие места или дополнить рабочие места таким образом, чтобы иметь такой эффект заработной платы, что может усугубить вопрос неравенства.
Это один из способов, которым ИИ может способствовать достижению равенства. Другой способ, конечно, заключается в том, что из-за масштабного эффекта этих технологий вы можете в конечном итоге получить несколько компаний, несколько организаций или несколько стран, имеющих возможность разрабатывать и развертывать и получать преимущества ИИ. , в то время как другие компании или страны и места не делают. Итак, у вас есть такая озабоченность по поводу неравенства.
Так вот, кое-чему из этого можно было бы помочь, так как оно есть, потому что так было, так было до сих пор, что вычислительные мощности, необходимые для разработки и развертывания ИИ, были очень, очень большими, и объем данных, необходимых для обучения алгоритмов, был очень, очень велик, но мы знаем, что таланты людей, которые работают над этими вещами, до сих пор были относительно концентрированными.
Но мы знаем, что эта картина, я думаю, меняется. Этому способствует появление облачных вычислений, упрощающих задачу для тех, у кого нет вычислительных мощностей. Тот факт, что теперь у нас есть способы обучать алгоритмы, предварительно обученные алгоритмы или другие универсальные модели и другие, так что не всем приходится переобучать все каждый раз.
Я думаю, что эти дефициты и ограничения масштаба, в частности, будут улучшаться по мере нашего продвижения вперед. Но вы действительно беспокоитесь об этом неравенстве, как в смысле людей, так и в смысле сущности, где сущностями могут быть компании, страны или целые экономики.
Я думаю, что вопросы предвзятости немного другие. Я думаю, что набор вопросов о предвзятости просто связан с тем фактом, что до сих пор, по крайней мере, до сих пор, во всяком случае, большинство наборов данных, которые использовались для обучения этих алгоритмов, часто имели предубеждения, порожденные обществом. И я подчеркиваю это, общество порождает предвзятость. Это просто из-за того, как мы собираем данные, и из тех данных, которые доступны, а также из-за того, кто в этом участвует.
Часто вы начинаете с наборов данных, обучающих наборов данных, которые отражают существующие в обществе предубеждения.Не то, чтобы сама технология привела к предвзятости, но на самом деле они исходят от общества. Таким образом, технологии затем вносят эти предубеждения в алгоритмы и, вероятно, развертывают их в масштабе.
Вот почему я думаю, что этот вопрос о предвзятости так важен, но я думаю, что часто его путают с тем фактом, что, ну, сторонники использования этих технологий скажут, но люди в любом случае уже имеют предвзятость. Мы уже принимаем необъективные решения и так далее.
Конечно, это двусторонний разговор.Но, по крайней мере, в данном случае, разница, которую я вижу между предубеждениями, которые у нас уже есть, как человеческие существа, и предубеждениями, которые могут быть внедрены в эти системы, заключается в том, что эти системы можно было бы развернуть и масштабировать таким образом, чтобы, если бы я предубеждения, которые у меня есть, и я нахожусь в комнате, и я пытаюсь кого-то нанять, и я принимаю свои предвзятые решения, по крайней мере, надеюсь, это повлияет только на это решение о найме.
Но если я использую алгоритм, который включает все эти вещи, и сотни миллионов людей используют алгоритм, то мы делаем это в каком-то масштабе.Так что я думаю, нам нужно иметь это в виду, поскольку мы ведем споры о том, что у людей уже есть предубеждения и насыщенные предубеждения, это правда. Так что нам нужно над этим поработать.
Но одна из вещей, которые мне нравятся в вопросе предвзятости, кстати, что эти технологии заставляют нас противостоять, — это то, что на самом деле они заставляют нас по-настоящему задуматься о том, что мы вообще имеем в виду, когда говорим, что все справедливо, совершенно в стороне из техники?
Я думаю, что они принуждают нас, точно так же, как дебаты о UBI заставляют нас решать вопрос о том, что люди не зарабатывают достаточно, чтобы жить, вопрос предвзятости также заставляет нас решать вопрос, что справедливо? Что считается справедливостью? И я думаю, что слишком часто в нашем обществе мы склонны полагаться на доверенных лиц для обеспечения справедливости, не так ли?
Когда мы определим это, мы скажем: «Что ж, давайте составим правильную группу людей, достаточно разнообразную группу людей, и мы будем доверять решению, которое они принимают, потому что это разнообразная группа людей», верно? Так что да, если эта группа разнообразна в том смысле, в котором мы ожидаем, то с точки зрения пола, расы или любого другого социального дохода, и они принимают решение, мы будем им доверять, потому что решающая группа разнообразна.
На мой взгляд, это просто справедливость по доверенности. Кто знает, что на самом деле думают эти люди и как принимать решения? Это отдельный вопрос, но мы ему доверяем, потому что это разнородная группа.
Еще мы привыкли полагаться на то, что доверяем процессу, верно? Если мы доверяем процессу: «Эй, если он прошел через такой процесс, мы будем жить с результатами, потому что мы думаем, что такой процесс справедлив и беспристрастен».
Кто знает, действительно ли это справедливый процесс, и именно так мы обычно поступаем с нашей правовой системой по большей части.Что, если вы доведете дело до конца, если вам предоставили надлежащую правовую процедуру и вы прошли суд присяжных, то это должно быть справедливо. Будем жить результатами.
Но я думаю, что во всех этих случаях, хотя они и являются полезными конструкциями для нас, в обществе, они все же в некоторой степени избегают определения того, что на самом деле является справедливым. И я думаю, когда мы начали внедрять технологии, где, в случае ИИ, процесс был несколько непрозрачным, потому что у нас есть такая проблема объяснимости этих технологий.В этом смысле процесс выглядит как черный квадрат.
И если мы автоматизируем решения без участия людей, то мы не можем полагаться на эту составляющую группу, которая: «Эй, группа людей решила это, так что это должно быть справедливо». Это заставляет нас вернуться к давнему или даже тысячелетнему вопросу о том, что справедливо? Как мы определяем справедливость?
Я думаю, что уже была проделана некоторая работа, когда кто-то пытался придумать всевозможные определения справедливости, и они придумали что-то вроде 21.Так что я думаю, что сейчас у нас ведется интересный разговор о том, что представляет собой справедливость. Собираем ли мы данные по-другому? Мы кодим по-другому? У нас отзывы по-другому? Есть ли у нас разные люди, которые по-разному разрабатывают технологии? У нас разные участники.
Итак, мы все еще пытаемся решить вопрос, что считать справедливым? Я думаю, что это один из ключевых вопросов, поскольку мы все больше и больше полагаемся на эти технологии, чтобы помочь, в некоторых случаях, в конечном итоге взять на себя часть наших решений, конечно, только тогда, когда это уместно, эти вопросы будут продолжать сохраняться, и будет только расти от того, как мы думаем о справедливости и предвзятости.
Лукас Перри: С точки зрения справедливости, предвзятости, равенства и выгодных результатов с технологиями и ИИ в 21 веке, как вы оцениваете необходимость и пути интеграции голосов развивающихся стран в использовании и развертывании систем ИИ? ?
Джеймс Манейка: Ну, я не знаю, есть ли какие-нибудь волшебные ответы, Лукас. На каком-то уровне, на базовом уровне, мы должны привлечь их к участию, верно? Я думаю, что любое участие, как в разработке, так и в развертывании, будет важным.И я думаю, что это верно для развивающихся стран. Я думаю, что это верно даже для тех частей американского общества, которые часто не участвуют в этих вещах.
Я имею в виду, меня все еще поражает отсутствие разнообразия и разнообразия во всех смыслах этого слова, кто разрабатывает ИИ и кто развертывает ИИ, независимо от того, смотрят ли они в Соединенных Штатах или во всем мире, существуют сущности и места, сообщества и целые страны, которые на самом деле не являются частью этого. Так что я думаю, нам нужно будет найти способы сделать это.
Я думаю, что часть этого, по крайней мере, для меня, начинается с признания того, что способности и интеллект одинаково распределены повсюду. Я не думаю, что есть какое-то одно место, страна или сообщество, у которых есть естественное преимущество перед возможностями и интеллектом.
Исходя из этой предпосылки, нам просто нужно привлечь людей из разных мест к участию в разработке и развертывании, и даже к принятию решений, связанных с ИИ, а не просто идти туда, где находятся деньги и ресурсы, и то есть кто идет впереди, как внутри страны, e.g., в самих Соединенных Штатах или в других странах, которые остаются позади. Я думаю, что участие разными способами будет очень, очень важно.
Lucas Perry: Если есть что-то, чем вы хотели бы поделиться с аудиторией, с точки зрения перспективы экономического развития и технологий 21 века, что бы вы сделали в качестве вывода?
Джеймс Манейка: Что ж, я думаю, что когда я смотрю в будущее, в 21 век, я теряю сознание.С одной стороны, я на самом деле невероятно взволнован возможностями. Я думаю, что мы только находимся в начале того, что эти технологии, как в искусственном интеллекте, так и в других областях, но также в науках о жизни и биотехнологиях, я думаю, что возможности в 21 веке будут огромными, возможности для улучшения человеческого жизнь, повышение экономического благосостояния, рост экономики.
Возможности просто огромны, будь то компания, страна или общество, возможности просто огромны.Я думаю, что впереди больше, чем позади.
Но в то же время, я думаю, наряду с поиском этих возможностей есть действительно сложные задачи, которые нам нужно будет преодолеть, верно? Даже если мы будем использовать возможности, которые ИИ и эти технологии предоставят нам, нам нужно будет обратить внимание на некоторые из этих проблем, о которых мы только что говорили, на эти вопросы потенциального неравенства и предвзятости, которые возникают в результате развертывания. этих технологий или некоторых эффектов сверхдержавы, которые могут возникнуть в результате этого, даже если мы стремимся к экономическим возможностям по всему миру, нам нужно будет подумать о том, что происходит с бедными развивающимися странами, которые могут не успевать за этим, или быть частью этого.
В любом случае, несмотря на все то, что меня волнует в 21 веке, а это достаточно, есть и эти проблемы, с которыми нам придется столкнуться на своем пути. Также то, что общество, я думаю, требует от всех нас большего.
Я думаю, что требования к более равному и справедливому обществу будут только расти. Требования или желания иметь более инклюзивную экономику, основанную на широком участии, будут только расти, как и должны. Итак, нам нужно будет работать над обоими комплексами проблем, используя возможности, потому что без них эти другие проблемы, кстати, только усложняются.
Я имею в виду, попытайтесь решить проблему неравенства, когда нет экономических излишков, верно? Удачи с этим. Так что мы должны решить и то, и другое. Мы не можем выбрать ту или иную сторону, мы должны решить обе. В то же время я думаю, что нам также необходимо иметь дело с некоторыми из потенциально экзистенциальных проблем, которые у нас есть, и которые могут расти. Я имею в виду, что мы сейчас переживаем один.
Я имею в виду, что в будущем у нас будет больше пандемий, чем, возможно, было в прошлом. Так что нам просто нужно быть к этому готовыми.Нам нужно иметь дело с изменением климата. И такого рода проблемы общественного здравоохранения и изменения климата, я думаю, носят глобальный характер. Они для всех нас.
Это не проблемы для какой-либо одной страны или одного сообщества. Над всем этим мы должны работать вместе. Так что, я думаю, этот набор задач предназначен для всех, для всех нас. Он находится на планете Земля, поэтому нам тоже придется поработать над этим. Вот так я думаю о том, что ждет впереди.
Мы должны использовать возможности, их множество.Я очень рад этому. Мы должны решать проблемы, которые возникают вместе с тем, чтобы ставить под сомнение эти возможности, и мы должны иметь дело с этими коллективными проблемами, которые у нас есть. Я думаю, это все, чего стоит ожидать.
Лукас Перри: Замечательно, Джеймс, большое вам спасибо. Это действительно интересно и меняет перспективу. Если кто-то из аудитории заинтересован в том, чтобы следить за вами или проверять вашу тренировку где-нибудь, каковы лучшие места для этого?
James Manyika: Если вы выполните поиск по моему имени и по названию McKinsey Global Institute, вы увидите некоторые исследования и статьи, на которые я ссылался.Для тех, кто любит данные (а я это люблю), это очень богатые данными точки зрения, основанные на фактах. Так что просто загляните на веб-сайт Глобального института McKinsey.
Лукас Перри: Хорошо. Большое спасибо, Джеймс.
Джеймс Манейка: О, пожалуйста. Спасибо.
Лукас Перри: Спасибо, что присоединились к нам. Если вы нашли этот подкаст интересным или полезным, подумайте о том, чтобы поделиться им в социальных сетях с друзьями и подписаться на предпочитаемую вами платформу для подкастинга.Мы скоро вернемся снова, с другим выпуском в подкасте FLI.
Вот! Невероятный! Сокращение! Федеральный! Правительство!
Я давно подозревал, что агоны профессиональных борцов каким-то образом поставлены, победитель схватки предопределен.Теперь я наблюдаю за нашей национальной политической борьбой с аналогичным скептицизмом
Недавно нас угостили выпуском меморандума Конгресса, который плохо отражает ту или иную сторону, все в зависимости от «сильных априоров». Нас угостили двумя отключениями мини-правительства. Чиновник №3 в Министерстве юстиции смиряется с большим трепетом среди говорящих голов.
Множество горестей принесла отставка пары помощников Белого дома более низкого уровня за предполагаемые проступки в семье.Американские высокопоставленные официальные лица выражают обеспокоенность по поводу приглашения Ким Чен Ына президента Мун Чжэ Ина на саммит в Пхеньяне. Конгресс решает позволить своему поясу сделать еще одну или две ступени, чтобы лучше полакомиться у корыта.
И так далее.
Это не суть политики в том виде, в каком я ее знал и прожил. Этим событиям не хватает грандиозного размаха эпического повествования. Политика в своих лучших проявлениях — это общая картина: мир, достоинство, процветание и экология. Эпическое повествование о холодной войне разорвано в клочья, вступая в финальную стадию краха.Дядя Сэм все меньше и меньше доминирует в нашей жизни.
Хорошо.
Спойлер: мы наблюдаем последние муки конца эпохи большого правительства. То, что последует за этим, кажется анархией для тех, чьи судьбы принадлежат государству. Тем не менее, простая анархия не распространяется на мир. Мы, скорее, наблюдаем возвращение к нормальной жизни: ограниченное правительство и активный частный сектор, как в социальном, так и в экономическом плане.
На приборной панели красного родстера Tesla, направляющегося к Марсу, написано: НЕ ПАНИКУЙ.Между тем, SpaceX только что показала, что может поднимать полезные нагрузки менее чем за 10% от стоимости правительственной SLS. Один может представить , что на Капитолийском холме просто может возникнуть паника по поводу того, что ускоритель НАСА стоимостью в миллиард долларов за запуск, только что созданный частным предприятием, настолько явно устарел.
Хорошо.
Провозглашение конца эпохи Большого правительства может показаться нелогичным. Разве правительство не становится больше?
Да и нет. Я дразню своих друзей из сверхлибертарианского института Катона, говоря о том, как я благодарен за их работу.С момента основания Катона в 1974 году Эдом Крейном, Мюрреем Ротбардом и Чарльзом Кохом ему удалось вырастить федеральное правительство с ошеломляющих 982 млрд долларов в год до скромных 4 трлн долларов в год, всего в четыре раза (без учета инфляции или численность населения).
Ура, спасибо Катону за маленькое правительство!
Далее я дразню своих многострадальных друзей в Катоне, цитируя первую главу Моби Дик :
С философским рвением Катон бросается на свой меч; Я спокойно забираюсь на корабль.
Будем надеяться, что мои друзья в Катоне сдержат порыв броситься на мечи и незаметно отправиться на корабль. Потому что, несмотря на номинальное четырехкратное увеличение размера федерального правительства с момента его основания, новости, скрытые у всех на виду, на самом деле довольно хороши.
Да. Дядя Сэм хочет тебя!
Но мы, как становится ясно, не хотим дядю Сэма.
Для этого есть причина. Мы, Народ, вырастили довольно маленькое федеральное правительство до гигантских размеров по очень веским причинам (теперь они выполнены).Насколько крошечным было правительство Соединенных Штатов в старые добрые времена? Так рада, что вы спросили. Как я писал здесь:
Федеральное правительство потратило 15 миллиардов долларов с 1789 по 1900 год. Не 15 миллиардов долларов в год. Всего 15 миллиардов долларов. Дядя Сэм будет тратить 10 миллиардов долларов в день в 2011 году. Федеральное правительство каждые два дня тратит больше, чем в течение более чем первого века Америки. Хотя эти суммы не скорректированы с учетом инфляции, они дают правильное представление о величине изменений по сравнению с тем, что изложили наши Основатели и наши первые государственные деятели.
Теперь, если потратить за два дня то, на что раньше уходило более века, можно получить некоторое представление о том, насколько выросло большое правительство. Более точно это показывает, насколько восхитительно маленьким было федеральное правительство во время его зарождения, мифической, эпической и ранней исторической эпох.
Что стало причиной такого впечатляющего роста правительства?
Не было переворота. Никакого заговора хитрой элиты не было.
Это был век войны. Именно Мы, Народ, решили накачать дядю Сэма грозным и свирепым бичом даже Больших Правительств: Империи и Тирании.
Тогда … мы выиграли. Мы свергали империи и уничтожали или, наоборот, укрощали тирании. Требуется время, чтобы осознать масштабы и последствия этих побед. Но свет горит. Мы, Народ, создали Большое Правительство с целью: свергнуть даже Большие Правительства. Он служил этой цели благородно и превосходно.
Теперь Мы, Народ, восстанавливаем правительство до маленького приятного размера, подходящего для наступающего Золотого Века мира и процветания.Здесь следует, с извинениями, за пять минут 100-летняя история. Уделите пять минут, чтобы понять эту важную структуру.
До Первой мировой войны около 80% населения мира находилось под властью императоров (и так было на протяжении тысячелетий). Примерно десять лет спустя — с падением Австро-Венгерской империи, династии Цин в Китае, Российской империи, перешедшей через царство, и Османской империи — имперский мировой порядок рухнул.
Падение Империи было началом конца эпохи Большого Правительства.
Империя и ее падение были больше, чем эпоха. Это была эпоха.
Из пепла империи левые тираны — национал-социалисты (нацисты) и фашисты — возникли в Западной Европе. Итак, американцы сохранили дядю Сэма, чтобы уничтожить нацистов и фашистов и заменить тиранов Западной Европы и имперской Японии классическим либеральным республиканским управлением. Это называлось Второй мировой войной.
Кстати, последняя оставшаяся и наименее авторитарная из величайших мировых империй до 20-го -го -го века, Британия, держалась в конце Великой войны, но вступила на неумолимый путь к распаду.Уинстон Черчилль заявил в 1942 году:
.Я стал первым министром короля не для того, чтобы руководить ликвидацией Британской империи. Для выполнения этой задачи, если бы она была предписана, нужно было бы найти кого-нибудь еще, а в условиях демократии, я полагаю, нужно было бы посоветоваться с нацией.
И действительно, сразу после победы Черчилля над Гитлером с народом посоветовались и нашли кого-то другого, кто возглавил эту ликвидацию.
Тем временем тираны крайне левых — коммунисты Советского Союза, маоистского Китая и их вассальные государства — окопались на Востоке.Затем Соединенные Штаты начали то, что называлось холодной войной. После долгой сумеречной борьбы мы победили и изменили тиранию Востока. Назовите это Третьей мировой войной.
В конце концов СССР мирно распался. Новоизбранный президент Российской Федерации Владимир Путин заменил ранее скандально высокую ставку византийского налогового кодекса России простым фиксированным налогом с низкой ставкой. Россия была вознаграждена годами великолепного экономического роста и превратилась из тоталитарного правительства в авторитарное.
Это далеко не идеальная классическая либеральная республика, но значительный шаг в правильном направлении. Более того, большинство вассальных государств СССР — «сателлитов» — и входящих в него республик перешли к либеральному республиканскому правлению или к нему.
Двигаясь дальше на восток, председатель Мао, восстановивший (по общему признанию жестоко) территориальную целостность Китая, изгнав японских захватчиков и остатки оккупирующих колониальных держав, после его смерти сменил, возможно, величайшего сторонника предложения в современной истории, председателя Дэн. «Разбогатеть — это прекрасно» Сяопин, открывший «коммунизм с китайскими чертами», т.е. свободное предпринимательство. Так начался процесс выведения почти миллиарда человек из крайней нищеты в состояние среднего класса. Китай приостановил процесс демократизации после распада СССР, опасаясь самого реального риска распада.
После этого возникло кратковременное реваншистское движение — Аль-Каида и ИГИЛ — за восстановление Османской империи, также известной как Халифат. Они оказались жестокими и бесполезными атавизмами в мире, который Америка успешно уговаривала, наставляла, подталкивала, а иногда и воинственно вбивала в классический либеральный республиканизм и сопутствующие ему мир, достоинство и процветание.
Конец урока истории.
Мы, Народ, вырастили дядю Сэма для борьбы с Плохими Парнями. Дядя Сэм победил. Теперь, забегая вперед, есть два, а не один, способ уменьшить федеральное правительство обратно пропорционально: абсолютно и относительно.
Относительно проще и значительнее.
Частный сектор, включая частную экономику, перерастает федеральное правительство.
Хорошо.
Нет, дядя Сэм еще не уменьшился настолько, чтобы выполнить идеалистическую цель моего друга Гровера Норквиста «уменьшить его до размера, чтобы я мог перетащить его в ванную и утопить в ванне.«Но мы, безусловно, значительно увеличили размер наших ванн. Мы движемся в правильном направлении.
Гровер лично уверяет меня, что не собирается его утопить. Он просто хочет резко уменьшить его размер. (Я предполагаю, что он хочет, чтобы правительство соответствовало статусу любимого домашнего питомца или служебного животного, а не прожорливого полудиких хищников, как сейчас. Итак, Памятка прогрессистам повсюду: Хиппи хватит на милого пушистого старого Гровера .)
То, что нам нужно и мы чувствуем, что мы нуждаемся в меньшем правительстве, — это не просто застарелая галлюцинация правых психов вроде меня. Как писал The New York Times Николас Кристоф 6 января, Почему 2017 год был лучшим годом в истории человечества :
Нам нужна перспектива, когда мы смотрим на цирк в Вашингтоне, закрыв рот от ужаса. Мы, журналисты, сосредотачиваемся на плохих новостях — мы освещаем крушение самолетов, а не взлетающих, — но глобальный прогресс может стать самым важным событием в нашей жизни.
Каждый день количество людей во всем мире, живущих в крайней бедности (менее 2 долларов в день), уменьшается на 217 000, согласно расчетам Макса Розера, экономиста из Оксфордского университета, который ведет веб-сайт под названием «Наш мир в данных». Ежедневно доступ к электричеству получают еще 325 000 человек. И еще 300 000 человек получают доступ к чистой питьевой воде.
Читатели часто думают, что, поскольку я освещаю войну, бедность и нарушения прав человека, я должен быть мрачным, Иа-Ё с ручкой.Но на самом деле я полон оптимизма, потому что стал свидетелем трансформационных изменений.
Кристоф не проходит прослушивание на роль Панглосса. И он не придумывает это.
Просыпайся. Это реально.
Ангус Херви, пишет на Future Crunch, дает нам 99 причин, по которым 2017 год был отличным годом: Если вы чувствуете отчаяние по поводу судьбы человечества в 21 веке, возможно, вы захотите пересмотреть . Данные за 2017 год сильно занижены, но показатель за 2017 год составил
.«невероятный год для глобального здравоохранения»
- 17 ноября ВОЗ сообщила, что с 2000 года смертность от туберкулеза в мире снизилась на 37%, что позволило спасти примерно 53 миллиона жизней.
содержит «несколько ошеломляющих побед для сохранения мира»,
- Китай инвестировал более 100 миллиардов долларов в очистку и предотвращение загрязнения воды и запустил около 8000 проектов по очистке воды в первой половине 2017 года. Reuters
«увидел рост уровня жизни миллиардов людей»,
- В 1991 году более 40% жителей Бангладеш жили в крайней бедности. Всемирный банк заявил в этом году, что сейчас это число снизилось до 14% (что на 50 миллионов человек меньше).Кварц
…
«дуга моральной вселенной длинна, но склоняется к справедливости»,
- По мере того, как преступность закрывала тюрьмы в Нидерландах, правительство вместо этого начало превращать их в жилые и культурные центры для десяти тысяч беженцев. Быстрая Компания
«В мире немного меньше насилия»,
- Уровень насильственных преступлений и преступлений против собственности снизился примерно на 50% в Соединенных Штатах с 1990 года, но большинство людей по-прежнему считает, что ситуация ухудшилась.
, и есть «признаки надежды на живую планету».
В более чем 60 регионах по всему миру популяции крупных морских черепах улучшаются, а не сокращаются, что является большим изменением по сравнению с десятилетием или двумя назад. Ассошиэйтед Пресс
Читайте и радуйтесь!
Эта тенденция — состояние мира улучшается — ни в коем случае не новость. Это часть светской тенденции.
Как отмечалось ранее, в 2012 году в Великобритании зрителей:
В 1990 году ООН объявила Цели развития тысячелетия, первая из которых заключалась в сокращении вдвое к 2015 году числа людей, живущих в крайней нищете.В этом году выяснилось, что цель была достигнута в 2008 году. Однако это достижение не заслуживает официального объявления, предположительно потому, что оно было достигнуто не какой-либо правительственной схемой, а темпами глобального капитализма.
Эта тенденция идет еще дальше. Неформальный советник Трампа Стивен Мур, протеже великого гуманиста Джулиана Саймона, стал соавтором последней книги Джулиана Все время становится лучше: 100 величайших тенденций последних 100 лет в 2000 году (в которой я работал публицистом.)
Не волнуйтесь. Прогресс — это не признак конца времен. Это преобразование в novus ordo seclorum , обещанное на Большой печати Соединенных Штатов. Мы движемся в этом направлении — классическом либеральном республиканском управлении с сопутствующими ему миром, достоинством и процветанием — в течение длительного времени.
Теперь мы движемся быстрее. Это дезориентирует политических игроков.
Не позволяйте этому дезориентировать вас.
Как заявил президент Уильям Джефферсон Клинтон в своем обращении о положении дел в 1996 году: «Эпоха большого правительства закончилась.Более правдивых слов никогда не произносили. Тем не менее, возвращение правительства в зону «маленькое — красиво» требует времени.
Но не ошибитесь. Эта эпоха закончилась, потому что Большое Правительство, которое Мы, Народ, целенаправленно создали — чтобы свергнуть даже Большие Правительства, — выполнило свою задачу, и это благородно. Конец.
Большая часть глубоких экономических и социальных улучшений в мире происходит за пределами световых фонарей, постоянно освещаемых большинством средств массовой информации в связи с действиями правительственных чиновников.Разрыв между тем, что вы видите, и тем, что вы получаете, может очень дезориентировать, особенно если эти огни светят на вас. Как так иронично заметил Spectator , сокращение вдвое числа людей, живущих в крайней нищете, намного раньше запланированного «не заслуживает официального объявления, по-видимому, потому, что это было достигнуто не какой-либо правительственной схемой, а темпами глобального капитализма».
Мы в зале наблюдаем за угасанием атавизма: Homo Politicus. То, что сейчас заслуживает Homo Politicus , — это диорама рядом с пещерными людьми.Пусть приходят наши внуки, указывают и удивляются тому, как примитивно мы жили.
Между тем, не удивляйтесь, когда те, кто с горечью цепляется за остатки Великого Правительства, в конечном итоге «привязаны к умирающему животному, Оно не знает, что это такое».
Он не знает. Отсюда фарс.
Но мы знаем.
Добро пожаловать в конец эпохи большого правительства.
% PDF-1.4 % 905 0 объект > эндобдж xref 905 152 0000000016 00000 н. 0000005041 00000 н. 0000005147 00000 н. 0000006404 00000 н. 0000006453 00000 п. 0000006508 00000 н. 0000006564 00000 н. 0000006613 00000 н. 0000006662 00000 н. 0000006711 00000 н. 0000006760 00000 н. 0000006809 00000 н. 0000006858 00000 н. 0000006933 00000 п. 0000007002 00000 н. 0000007211 00000 н. 0000007315 00000 н. 0000007417 00000 н. 0000008598 00000 н. 0000009789 00000 н. 0000017242 00000 п. 0000024498 00000 п. 0000031504 00000 п. 0000038353 00000 п. 0000045249 00000 п. 0000052407 00000 п. 0000052623 00000 п. 0000052837 00000 п. 0000052864 00000 п. 0000053361 00000 п. 0000053573 00000 п. 0000054065 00000 п. 0000054092 00000 п. 0000054119 00000 п. 0000054708 00000 п. 0000054839 00000 п. 0000054975 00000 п. 0000055112 00000 п. 0000056296 00000 п. 0000057481 00000 п. 0000058662 00000 п. 0000059847 00000 п. 0000061048 00000 п. 0000062230 00000 п. 0000063418 00000 п. 0000064605 00000 п. 0000065791 00000 п. 0000065855 00000 п. 0000073292 00000 п. 0000081757 00000 п. 0000098610 00000 п. 0000114426 00000 н. 0000127833 00000 н. 0000142028 00000 н. 0000142245 00000 н. 0000143443 00000 н. 0000143645 00000 н. 0000143906 00000 н. 0000156159 00000 н. 0000156239 00000 н. 0000156309 00000 н. 0000166126 00000 н. 0000166395 00000 н. 0000189516 00000 н. 0000189602 00000 н. 0000189672 00000 н. 00001
00000 н. 00001 00000 н. 0000202339 00000 н. 0000202419 00000 н. 0000202489 00000 н. 0000202619 00000 н. 0000202849 00000 н. 0000203040 00000 н. 0000203093 00000 н. 0000203150 00000 н. 0000203207 00000 н. 0000203273 00000 н. 0000203339 00000 н. 0000203392 00000 н. 0000203445 00000 н. 0000203674 00000 н. 0000208536 00000 н. 0000208751 00000 н. 0000209137 00000 н. 0000209367 00000 н. 0000213229 00000 н. 0000213439 00000 н. 0000213839 00000 н. 0000214165 00000 н. 0000219001 00000 н. 0000219199 00000 н. 0000219583 00000 н. 0000219704 00000 н. 0000222067 00000 н. 0000222244 00000 н. 0000222597 00000 н. 0000222679 00000 н. 0000223573 00000 н. 0000223766 00000 н. 0000224088 00000 н. 0000224280 00000 н. 0000228417 00000 н. 0000228597 00000 н. 0000228986 00000 н. 0000229183 00000 п. 0000233064 00000 н. 0000233271 00000 н. 0000233657 00000 н. 0000234081 00000 н. 0000234169 00000 п. 0000326742 00000 н. 0000327537 00000 н. 0000327591 00000 н. 0000327642 00000 н. 0000327829 00000 н. 0000327883 00000 н. 0000327934 00000 н. 0000328122 00000 н. 0000328299 00000 н. 0000334648 00000 н. 0000334821 00000 н. 0000335002 00000 н. 0000356438 00000 н. 0000356617 00000 н. 0000362108 00000 п. 0000366879 00000 п. 0000392616 00000 н. 0000396800 00000 н. 0000564578 00000 п. 0000620794 00000 н. 0000868900 00000 н. 0000885954 00000 н. 0000966278 00000 н. 0000966481 00000 н. pUS [; (42_ # G ٸ? XnV {e`} yi Gwn / n [81ZA, 4F% nM> K 3 ‘].pusQzalξ @ TjBw ~ -M} oS 㘫 + mk Я[ ) ћdw ߃4 fsBw | `yWM4 🙂 Z 轰) ɱ] 5SwM [2, ٬ S% wOqn1 {42 @ XsbjECU3B} + ~ {» G} x @PU ‘ dU_N6 & v’cbBB},’ `ҡ3 * = REr $ ч
! $ F = 0D #Sb ߍ L / 9l {u9 @ G! ĻʱjfD ǂ [k @ E ~ z6 䩆 pq:% h \ DWja $ h2rB6 * 1bh2̆ E0 v * X # 07 / H% MIlXj0
Требование расходов на автомобиль: г-н Таксман
Какие поездки связаны с работой?
Вы, , не можете требовать расходов на обычные поездки между домом и работой, так как эти расходы являются частными. Вы не можете требовать его, даже если:
- Вы выполняете второстепенные задачи — например, забираете почту по дороге на работу или домой
- Вы должны ездить из дома на работу более одного раза в день
- Вы «на связи» — например, вы дежурите, и ваш работодатель связывается с вами дома, чтобы прийти на работу
- Рядом с местом работы нет общественного транспорта
- Вы работаете в нерабочее время — например, сменная или сверхурочная работа
- Ваш дом — это место работы, и вы едете прямо к месту работы.
Вы можете запросить расходы на поездки между домом и работой, где:
- Вы используете свой автомобиль, потому что вам приходится носить с собой громоздкие инструменты или оборудование, которое вы используете для работы, например, приставную лестницу или виолончель, и нет безопасного места, где вы могли бы оставить их на работе
- Ваш дом является базой для работы — вы начинаете работу из дома и едете на рабочее место, чтобы продолжить работу, или
- У вас меняются места работы — вы регулярно работаете более чем на одном месте каждый день, прежде чем вернуться домой.
Путешествие между двумя рабочими местами
Вы, , можете требовать возмещения расходов на использование вашего автомобиля для прямого перемещения между двумя отдельными местами работы — например, когда у вас есть вторая работа.
Пример
Кэролайн работает клерком в большом банке. В 2004–2005 годах она использовала свою машину, чтобы переехать с обычного места работы на вторую работу официанткой. Закончив работу официанткой, она едет прямо домой.
Стоимость проезда с обычного места работы на вторую работу является допустимым вычетом.Однако Кэролайн не может претендовать на оплату проезда со второй работы до дома.
Вы можете потребовать возмещения расходов на использование вашего автомобиля в поездке:
- С вашего обычного рабочего места на альтернативное рабочее место, например, в помещение клиента, при исполнении служебных обязанностей и обратно на свое обычное рабочее место или прямо домой
- Из дома на другое рабочее место для рабочих целей, а затем на обычное рабочее место или прямо домой.
Пример
Даниэль — клерк в большом городском универмаге.В 2004-05 годах она должна была присутствовать на важном собрании в другом магазине своего работодателя в пригороде и едет в этот магазин на своей машине. Поскольку собрание закончилось поздно, она сразу же отправилась домой с собрания. Даниэль может потребовать оплату проезда из городского магазина в пригородный и от альтернативного рабочего места до своего дома.
Кочующие рабочие
Вы считаются странствующим рабочим, если у вас сменные места работы и вы регулярно посещаете несколько рабочих мест каждый день перед возвращением домой.
Следующие характеристики помогут вам определить, является ли ваша работа передвижной:
- Путешествие — основная часть вашей работы
- У вас есть сеть рабочих мест в вашем постоянном рабочем месте
- Перед возвращением домой вы регулярно работаете более чем на одном объекте каждый день.
Другие факторы, которые могут указывать на маршрутную пригодность (в меньшей степени), включают:
- У вас есть степень неуверенности в том, где вы работаете
- Ваш дом — основа вашей работы
- Можно переносить громоздкое оборудование из дома на разные рабочие места
- Ваш работодатель выплачивает вам командировочные в знак признания того, что вам необходимо постоянно путешествовать между разными рабочими местами.
Пример 1
Джо работает водопроводчиком, и его ежедневно отправляют на несколько участков. Джо обычно каждый день ходит прямо из дома на другое место, чтобы начать работу. Поскольку его обязанности требуют от него регулярных поездок между объектами, поездки являются неотъемлемой частью его работы. Работа Джо считается странствующей.
Пример 2
Джейсон, который работает на строительной площадке, обычно работает на одной строительной площадке в течение двух или трех месяцев, прежде чем переехать на другую площадку.Джейсон не занимается разъездной работой, потому что:
- Каждое рабочее место считается постоянным или постоянным местом работы
- Нет постоянного перемещения между рабочими участками
- Путешествие не является основной частью его обязанностей, а
- В его занятости нет сети рабочих мест.
Расчетный километраж
Вы должны дать разумную оценку бизнес-километров. Вам необходимо убедить налоговую инспекцию в том, что поездка была совершена с целью получения дохода и что ваша претензия рассчитана на разумной основе.
Пример 1
Кими работает секретарем в бухгалтерской фирме. В рамках своих служебных обязанностей она ежедневно ездит на машине с работы в банк, который находится примерно в 1,5 км от ее офиса, а затем возвращается на работу.
Кими оценивает свое путешествие в течение финансового года как три километра в день пять дней в неделю в течение 48 недель в году. Она использует этот метод для оценки того, что за финансовый год она проехала 720 рабочих километров в рабочих целях.
Считается, что Кими произвела разумную оценку своих деловых километров.
Пример 2
Джордж — механик, которому необходимо регулярно забирать запасные части у поставщика в 6 километрах от его рабочего места, то есть 12 километров туда и обратно. Джордж основывает свое требование на вычет 3120 километров из расчета пяти поездок в неделю в течение 52 недель в году.
Проверка у работодателя Джорджа показывает, что на самом деле поездка к поставщику составляет всего восемь километров в оба конца, что Джордж совершал поездку не более трех дней в неделю и что у Джорджа также были четырехнедельные каникулы.
Джордж не сделал разумной оценки, и претензия должна была быть основана на 1152 километрах, то есть трех днях, умноженных на восемь километров, умноженных на 48 недель.
Пример 3
Элисон — медсестра, которая ездит на машине на дому. Элисон предполагает, что она проехала около 3500 рабочих километров.
Элисон не сделала разумной оценки и не может требовать вычета своих расходов на машину. Если бы Элисон вела дневник своих поездок, связанных с работой, она могла бы использовать это, чтобы сделать разумную оценку.
index-of.es/
Название Размер Android / - Галерея искусств/ - Атаки / - Переполнение буфера / - C ++ / - CSS / - Компьютер / - Конференции / - Растрескивание / - Криптография / - Базы данных / - Глубокая сеть / - Отказ в обслуживании/ - Электронные книги / - Перечисление / - Эксплойт / - Техники неудачной атаки / - Судебная экспертиза / - Галерея / - HTML / - Взломать / - Взлом-веб-сервер / - Взлом беспроводных сетей / - Взлом / - Генератор хешей / - JS / - Джава/ - Linux / - Отмыкание/ - Журналы / - Вредоносное ПО / - Метасплоит / - Разное / - Разное / - Протоколы сетевой безопасности / - Сеть / - ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ/ - Другое / - PHP / - Perl / - Программирование / - Python / - RSS / - Rdbms / - Обратный инжиниринг/ - Рубин/ - Сканирование сетей / - Безопасность/ - Захват сеанса / - Снифферы / - Социальная инженерия/ - Поддерживает / - Системный взлом / - Инструменты/ - Учебники / - UTF8 / - Unix / - Вариос-2 / - Варианты / - Видео/ - Вирусы / - Окна / - Беспроводная связь / - Xml / - z0ro-Репозиторий-2 / - z0ro-Репозиторий-3 / -.
