Таблица расхода топлива автомобилей: Страница не найдена | Промышленные Машины

Содержание

Расход топлива автомобилей - таблица по маркам

Volkswagen Bora 1,6i 9
Volkswagen Bora 1,8i 4WD 11,4
Volkswagen Bora 1,9TDi 6,8
Volkswagen Bora 2,0i 9,4
Volkswagen Bora 2,3i 9,7
Volkswagen Bora 2,8i 4Motion 150 12,9
Volkswagen Bora Basis 1,6i 8,1
Volkswagen Bora Tornado 2,8i 4WD 12,9
Volkswagen Caddy 1,4i 8
Volkswagen Caddy 1,4i 7,4
Volkswagen Caddy 1,6i 8,6
Volkswagen Caddy 1,6i 8,5
Volkswagen Caddy 1,9SDi 6,7
Volkswagen Caddy 1,9TDi 7,1
Volkswagen Caddy 1,9TDi 7,3
Volkswagen Caddy 2,0SDi 7,3
Volkswagen Caddy Maxi 1,6i 8,6
Volkswagen Caddy Maxi 1,9TDi 7,6
Volkswagen Caddy Maxi 2,0TDi 7,6
Volkswagen Caravelle 1,9 12,4
Volkswagen Caravelle 1,9D 9
Volkswagen Caravelle 1,9TDi 8,2
Volkswagen Caravelle 1,9TDi 8,1
Volkswagen Caravelle 2,0i 10,7
Volkswagen Caravelle 2,0i 11,7
Volkswagen Caravelle 2,1i 10,9
Volkswagen Caravelle 2,4D 9,4
Volkswagen Caravelle 2,5i 12,4
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 9,1
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 8,8
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 9
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 9,3
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 4Motion 9,6
Volkswagen Caravelle 2,5TDi 4Motion 9,9
Volkswagen Caravelle 2,5TDi Syncro 10,8
Volkswagen Caravelle 2,8i 14,3
Volkswagen Caravelle 3,2i 173 14,3
Volkswagen Caravelle 3,2i 4WD 173 14,7
Volkswagen Caravelle T5 KR 2,0TDi 103 8,4
Volkswagen Caravelle T5 KR 2,0TDi 75 8,2
Volkswagen Caravelle T5 LR 2,0TDi 103 8,6
Volkswagen Caravelle T5 LR 2,0TDi 75 8,4
Volkswagen Crafter 35 MR Combi 2,5TDi (iг. п.=3,923) 11
Volkswagen Crafter 35 MR HD 2,5TDi (6АКПП Shiftmatic, iг.п.=4,364) 11,3
Volkswagen Cross Polo 1,6i 7,2
Volkswagen Eurovan 2,8i (4АКПП) 15
Volkswagen Golf 1,3 40 7,5
Volkswagen Golf 1,4i 44 7,6
Volkswagen Golf 1,4i 59 7,4
Volkswagen Golf 1,6 55 8,1
Volkswagen Golf 1,6D 40 6,2
Volkswagen Golf 1,6i 55 8
Volkswagen Golf 1,6i 75 8,1
Volkswagen Golf 1,6TD 5,8
Volkswagen Golf 1,8 49 8,5
Volkswagen Golf 1,8i 66 8,4
Volkswagen Golf 1,8i, CL 55 8,5
Volkswagen Golf 1,9D 47 6,5
Volkswagen Golf 1,9TD 55 6,8
Volkswagen Golf 1,9TDi 66 6,5
Volkswagen Golf 1,9TDi 81 6,7
Volkswagen Golf 2,0i, GL 10,2
Volkswagen Golf 2,8i 12,5
Volkswagen Golf 3,2i (6АКПП) 4WD 11,6
Volkswagen Golf IV 1,9SDi 6,7
Volkswagen Golf Plus 1,9TDi 5,8
Volkswagen Golf Syncro Country 1,8i 10,9
Volkswagen Golf V 1,9TDi 5,8
Volkswagen Golf Variant 1,6i 8,5
Volkswagen Golf Variant 1,9TDi 5,8
Volkswagen Jetta 1,3 7,5
Volkswagen Jetta 1,6 7,9
Volkswagen Jetta 1,6D 6,5
Volkswagen Jetta 1,6i 8,1
Volkswagen Jetta 1,6TD 6,2
Volkswagen Jetta 1,8i 8,2
Volkswagen Jetta 1,9TDi 5,7
Volkswagen Jetta 2,0FSi 9,5
Volkswagen Jetta 2,0i 85 8,9
Volkswagen Jetta 2,0TDi 6,7
Volkswagen Jetta 2,5i (6АКПП) 10,9
Volkswagen LT28HD 2,5TDi (iг. п.=3,727) 10,3
Volkswagen LT28 2,4D 55 9,7
Volkswagen Lupo 1,0i 37 5,5
Volkswagen Lupo 1,4MPi 6,8
Volkswagen Multivan 1,9TD 8,6
Volkswagen Multivan 2,0i 85 11,7
Volkswagen Multivan 2,4D 57 9,4
Volkswagen Multivan 2,5i 81 11,4
Volkswagen Multivan 2,5i Syncro 13,8
Volkswagen Multivan 2,5TDi 75 9,8
Volkswagen Multivan 2,5TDi 96 8,8
Volkswagen Multivan 2,5TDi 110 9
Volkswagen Multivan 2,5TDi (6АКПП) 96 9,6
Volkswagen Multivan 2,5TDi (6АКПП) 128 9,9
Volkswagen Multivan 2,5TDi 4Motion 96 9,6
Volkswagen Multivan 2,5TDi 4Motion 128 9,9
Volkswagen Multivan 2,5TDi Syncro 10,1
Volkswagen Multivan 2,5TDi, Comfortline 9,3
Volkswagen Multivan 2,8i 150 13,5
Volkswagen Multivan 2,8i 103 14,3
Volkswagen Multivan T5 2,5TDi Syncro 9,9
Volkswagen Multivan T5 3,2i 14,3
Volkswagen Multivan T5 3,2i 4 Motion 14,7
Volkswagen Multivan T5 3,2i 14,3
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0BiTDi 9,1
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0BiTDi (7АКПП) 9,6
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0BiTDi (7АКПП) 4Motion 10,1
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0BiTDi 4Motion 9,6
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0TDi 103 8,6 Д 8,6
Volkswagen Multivan T5 KR 2,0TDi 4Motion 8,9
Volkswagen Multivan T5 LR 2,0BiTDi (7АКПП) 9,8
Volkswagen Multivan T5 LR 2,0BiTDi (7АКПП) 4Motion 10,3
Volkswagen Multivan T5 LR 2,0BiTDi 4Motion 9,8
Volkswagen Multivan T5 LR 2,0TDi 8,7
Volkswagen Passat 1,4TSi 7,6
Volkswagen Passat 1,6 8,1
Volkswagen Passat 1,6D 6,7
Volkswagen Passat 1,6FSi 85 8,2
Volkswagen Passat 1,6i 74 9
Volkswagen Passat 1,8 55 8,6
Volkswagen Passat 1,8 66 8,7
Volkswagen Passat 1,8i 92 10,5
Volkswagen Passat 1,8Ti 110 10,6
Volkswagen Passat 1,8Ti 118 11,1
Volkswagen Passat 1,9 85 9,1
Volkswagen Passat 1,9D 47 6,8
Volkswagen Passat 1,9D 6,8
Volkswagen Passat 1,9TD 7,1
Volkswagen Passat 1,9TDi 74 6,5
Volkswagen Passat 1,9TDi 77 6,6
Volkswagen Passat 1,9TDi 81 6,8
Volkswagen Passat 1,9TDi 96 7,2
Volkswagen Passat 1,9TDi 4Motion 7,4
Volkswagen Passat 2,0i 85 9,6
Volkswagen Passat 2,0i 100 9,7
Volkswagen Passat 2,0i 20V 9,5
Volkswagen Passat 2,0i Syncro 10,3
Volkswagen Passat 2,0TDi 4Motion 7,3
Volkswagen Passat 2,0TFSi 10,5
Volkswagen Passat 2,3i 10,7
Volkswagen Passat 2,3i V5 11,5
Volkswagen Passat 2,5TDi 110 8,2
Volkswagen Passat 2,5TDi 8,7
Volkswagen Passat 2,5TDi (5АКПП) 9
Volkswagen Passat 2,8i 128 11,9
Volkswagen Passat 2,8i 142 12,3
Volkswagen Passat 2,8i 4Motion 12,4
Volkswagen Passat 2,8i Syncro 13,5
Volkswagen Passat 4,0i W8 4Motion 14,7
Volkswagen Passat B4 2,0i 10,6
Volkswagen Passat B6 1,8TFSi 7,6
Volkswagen Passat B6 1,8TSi 9,3
Volkswagen Passat B6 1,9TDi 6,6
Volkswagen Passat B6 2,0FSi 10
Volkswagen Passat B6 2,0FSi 4Motion 10,5
Volkswagen Passat B6 2,0TDi 6,9
Volkswagen Passat B6 2,0TDi, Comfortline 6,9
Volkswagen Passat B6 3,2FSi 4WD 11,9
Volkswagen Passat CC 2,0TDi (6АКПП) 6,9
Volkswagen Passat GP 2,3i V5 11,5
Volkswagen Passat GP 2,8i 11,9
Volkswagen Passat Variant 1,8T 10,9
Volkswagen Passat Variant 1,9TDi 74 6,5
Volkswagen Passat Variant 1,9TDi 85 6,7
Volkswagen Passat Variant 1,9TDi 96 7,2
Volkswagen Passat Variant 2,0FSi 4Motion 10,5
Volkswagen Passat Variant B3 1,8 8,7
Volkswagen Passat Variant B4 1,6i 9
Volkswagen Phaeton 3,0TDi (6АКПП) 10,3
Volkswagen Phaeton 3,2i 13,3
Volkswagen Phaeton 4,2i (6АКПП) 4WD 14,7
Volkswagen Phaeton 5,0TDi (6АКПП) 230 12,5
Volkswagen Polo 1,0i 37 6
Volkswagen Polo 1,2i 40
6,7
Volkswagen Polo 1,2i 47 6,8
Volkswagen Polo 1,4i 44 7,6
Volkswagen Polo 1,4i 55 7,1
Volkswagen Polo 1,4i 59 7,1
Volkswagen Polo 1,4TDi 4,8
Volkswagen Polo 1,6i, Classic 7,9
Volkswagen Polo 1,9SDi 5
Volkswagen Polo 1,9TDi 6,6
Volkswagen Polo Variant 1,6i 8,1
Volkswagen Routan SE 3,8i (6АКПП) 14,4
Volkswagen Santana 2,0 9,7
Volkswagen Sharan 1,8Ti 11,6
Volkswagen Sharan 1,9TDi 81 8
Volkswagen Sharan 1,9TDi 85 8,1
Volkswagen Sharan 1,9TDi 4WD 8,6
Volkswagen Sharan 1,9TDi-PD 8,6
Volkswagen Sharan 2,0i 85 11,8
Volkswagen Sharan 2,8i 150 12,4
Volkswagen Sharan 2,8i Syncro 150 16,1
Volkswagen Sharan 2,8i Syncro 128 15,2
Volkswagen Sharan 2,8i, Carat 14,1
Volkswagen Shuttle 3,2FSi 4 Motion 14,7
Volkswagen Shuttle T5 2,5TDi 8,8
Volkswagen Tiguan 2,0TDi (6АКПП) AWD 8,7
Volkswagen Tiguan 2,0TDi AWD 7,8
Volkswagen Touareg 3,2i (6АКПП) 4WD 15,5
Volkswagen Touareg 2,5TDi 4WD 9,7
Volkswagen Touareg 3,0TDi (6АКПП) AWD 11,2
Volkswagen Touareg 3,0TDi 4WD 10,9
Volkswagen Touareg 3,2i 4WD 13,8
Volkswagen Touareg 3,6FSi 4WD 14
Volkswagen Touareg 4,2i V8 4Motion 228 15,3
Volkswagen Touareg 4,9TDi V10 230 13,5
Volkswagen Touareg VRG 3,2i 24V 4WD 13,6
Volkswagen Touran 1,4TSI 7,8
Volkswagen Touran 1,6i 75 7,9
Volkswagen Touran 1,6i 85 7,9
Volkswagen Touran 1,9TDi, Conceptline, Cross, Trendline 6,7
Volkswagen Touran 2,0FSi 10
Volkswagen Touran 2,0TDi 100 7,2
Volkswagen Touran 2,0TDi 103 7,2
Volkswagen Touran Trendline 1,9TDi 6,7
Volkswagen Transporter 1,6 8
Volkswagen Transporter 1,6D 8
Volkswagen Transporter 1,6TD 8,6
Volkswagen Transporter 1,7D 8,2
Volkswagen Transporter 1,9D 45 8,3
Volkswagen Transporter 1,9TDi 50 8,6
Volkswagen Transporter 1,9TDi 77 8,1
Volkswagen Transporter 1,9TDi 63 8,3
Volkswagen Transporter 2,0 12,8
Volkswagen Transporter 2,1 12,2
Volkswagen Transporter 2,4D 10
Volkswagen Transporter 2,5i 12,4
Volkswagen Transporter 2,5i (4АКПП) 15,9
Volkswagen Transporter 2,5TDi 65 9,6
Volkswagen Transporter 2,5TDi 75 9,8
Volkswagen Transporter 2,5TDi 110 9
Volkswagen Transporter 2,5TDi 128 9,3
Volkswagen Transporter 2,5TDi Syncro 10,6
Volkswagen Transporter 3,2i 14,3
Volkswagen Transporter LR 1,9TDi 8,5
Volkswagen Transporter LR 2,0i 11,7
Volkswagen Transporter Shuttle 2,0i 11,7
Volkswagen Transporter Shuttle 2,5TDi 4Motion 9,9
Volkswagen Transporter Shuttle LR 3,2i 14,3
Volkswagen Transporter T4 2,0i 13,5
Volkswagen Transporter T4 2,5i Syncro 13,8
Volkswagen Transporter T5 KR 1,9TDi, Shuttle 8,1
Volkswagen Transporter T5 2,5TDi 4Motion 9,9
Volkswagen Transporter T5 2,5TDi, KR, Shuttle 8,8
Volkswagen Transporter T5 KR 2,0TDi 103 8,4
Volkswagen Transporter T5 KR 2,0TDi 75 8,2
Volkswagen Transporter T5 LR 2,0TDi 8,4
Volkswagen Vento 1,8 8,6
Volkswagen Vento 1,8i 8,5
Volkswagen Vento 1,9TD 7
Volkswagen Vento 1,9TDi, CL 6,9
Volkswagen Vento 2,0i, GL 9,4

Расход топлива автомобилей: таблица

Здравствуйте, мои любимые и глубокоуважаемые читатели. В этой статье будет рассмотрен очень актуальный вопрос — расход топлива автомобилей, таблица которого для наглядности появится ниже. На самом деле рассчитать средний показатель расхода не сложно на нынешних автомобилях Фольксваген, Мерседес, Рено или Тойота, к примеру. На них установлены соответствующие считывающие устройства, выводящие параметры на бортовой компьютер. По маркам и моделям разница может быть существенно.

Несколько иначе обстоит ситуация с машинами Камаз, УАЗ, ВАЗ или Газель. Не все они оснащаются соответствующими датчиками, потому про расход на них можно узнать разве что из руководства по эксплуатации или технического паспорта.

Почему тема стала актуальной

Еще будучи одиноким холостяком, машина была основной статьей моих расходов. Тогда меня особо не заботили цены на топливо. Экономил на всем, но лишь бы заправить полный бак своей ласточки.

Но времена меняются. Теперь я не просто владелец машины, а еще и личный водитель всего моего семейства по совместительству. Увы, но на машину тратить так, как раньше, не могу. Изначально я пытался экономить, заливая дешевое топливо, избегая плановых осмотров и так далее. Но в результате расход топлива только рос от этого. Я понял, что состояние авто очень сильно влияет на аппетиты. Потому тему экономии и расхода горючего захотел изучить более детально.

Пришел к определенным выводам и хочу поделиться мыслями с вами.

Полезные наблюдения

Есть несколько моментов, которые я для себя обнаружил и частично использовал.

  1. Ведите учет. Это первое, что позволит вам реально отследить динамику поведения вашего автомобиля относительно пожирания горючего. Просто заведите себе журнал, куда вы сможете записывать количество залитого топлива и его расход. Для объективности получаемых данных лучше заведите себе одну постоянную заправку и заливайте один вид топлива. Чем лучше, тем выгоднее, на самом деле. Но об этом позже. Опираясь на результаты, вы можете сравнить показатели и понаблюдать за динамикой. Так можно сравнивать разные виды горючего и вовремя реагировать на возможное возникновение неисправностей.
  2. О дизеле замолвим слово. Новые дизельные автомобили на рынке легковых иномарок объективно самые экономичные. Да, они несколько дороже, чем бензиновые аналоги. Принимая во внимание реальный расход дизеля, есть ряд аргументов в пользу того, чтобы купить себе соответствующее авто. Но экономия проявляется в том случае, если вы регулярно и много ездите. Для редких поездок такая экономия не актуальная. Базовый показатель потребления ниже, чем у бензина, и это факт. При этом тяговая мощность дизеля выше. Тут все зависит от того, что и для чего вы ищите при покупке автомобиля.
  3. Газ. Касательно газа ходит много споров. Нужно выбрать хорошую фирму, которая установит ГБО, отыскать сервис для обслуживания, пожертвовать частью багажника. Многие скептически относятся к наличию газового баллона в машине, хотя при грамотном монтаже ГБО не опаснее, чем дизельная или бензиновая машина.
  4. Ожидание и реальность. Для каждого автомобиля, такого как Нива Шевроле, Лада Ларгус, новеньких Мерседесов или каких-то корейских Хендай 2016—2017 года есть свой установленный производителем расход, который зависит от технических характеристик. Но та норма, которую рекламирует компания, редко соответствует действительности. Реальный расход оказывается выше, поскольку заводские параметры рассчитаны на основе идеальных условий эксплуатации. Как итог, вместо заявленных 6-7 литров по трассе мы получаем 7,5-8. По городу, как вы знаете, машины кушают еще больше.

В этой таблице приведены данные расхода топлива автомобилей так называемого бюджетного класса.

В зависимости от состояния автомобиля, вам может потребоваться просто применить несколько методов или же пойти на более кардинальные шаги по улучшению и модернизации машины.

Методы экономии

Взять онлайн калькулятор или обычную машинку и посчитать, сколько вы расходуете топлива, не составит труда. А если есть информативный бортовой компьютер, тогда и расчеты делать никакие не придется.

  1. Стиль вождения. Если вы хотите, чтобы на 100 км пройденного пути затраты существенно снизились, пересмотрите манеру своего вождения. Не газуйте резко, не переключайте рывками передачи, балансируйте газом-тормозом и не превышайте скорость. Отказ от агрессивного вождения способен снизить затраты топлива до 40%. Разницу заметил на личном примере. Раньше водил быстро и дерзко, но когда появилась семья, превратился в образцового водителя. Вместо прежних 12-14 литров стало 10. Я и не знал, что моя машина на такое способна при ее мощности.
  2. Экономичный режим на автомате. Официальный наш Минтранс беспокоить по поводу снижения цен на топлива или ремонт дороги, кажется, бессмысленно. А вот купить машину с АКПП для жителей большого города — настоящее спасение. Их преимущество в том, что на многих коробках есть эконом-режим. Если он присутствует, пользуйтесь обязательно.
  3. Давление в шинах. Если по сравнению с нормой давление снизится на 0,4 атм, вы тем самым увеличите расход сразу на 4-10%. Разница существенная. Потому просто периодически берите измерительный прибор и проверяйте давление. По мере необходимости подкачайте.
  4. Не грейте долго двигатель. Это устаревший метод прогревать несколько минут двигатель, чтобы он работал нормально и был готов к разным условиям эксплуатации. Вам достаточно буквально 1 минуты при сильном морозе, чтобы довести параметры до нужных кондиций. Хотя если машина очень старая, то греть все же придется дольше.
  5. Нарушение обтекаемости. Всевозможные спойлеры, открытые люки, намордники на капоте, окна и прочие элементы мешают нормальному сопротивлению ветра. От этого растет аппетит двигателя.
  6. Выбирайте машину правильно. Многие владельцы авто думают про расход уже после того, как купили машину. Подумайте, насколько вам важна экономичность и не возникнет ли в будущем проблем с заправкой. На внедорожниках, грузовых машинах и микроавтобусах ждать малого расхода не имеет смысла. Но и покупать миниатюрный сити-кар только ради 5 л/100 км в ущерб комфорту не стоит.

Что может негативно влиять на расход

В России, Украине и РБ (Республика Беларусь) проблемы примерно одинаковые — плохие дорогие, дорогие машины и золотое топливо. Может не все так страшно, но откровенно мне бы хотелось изменить все это в лучшую сторону. Высокая Нива старого образца способна проехать по некоторым участкам, а вот низкие машины с минимальным клиренсом — это приговор для многих водителей, решивших покорить просторы наших дорог.

Есть несколько причин, способных повысить показатели расхода горючего в вашем автомобиле. Многих из них можно решить достаточно просто. Я это понял на личном примере. В итоге добился хороших результатов, чего и вам желаю.

  1. Свет. Включение ближнего и дальнего света фар повышает затраты топлива на 5 и 10% соответственно. Поскольку ПДД предусматривает необходимость его включения, единственным выходом станет замена обычных ламп на светодиодные огни. Они недорогие, устанавливать их легко, а вот мощности и топлива требуют минимум.
  2. Охлаждающая жидкость. Дайте машине как следует прогреть ОЖ. Если ее температура будет ниже положенной, тогда вырастет расход. Чтобы не тратить бензин на прогрев, утеплите капот и двигатель.
  3. Автомат против механики. Раньше все громогласно заявляли, что АКПП покупать не стоит, поскольку они жрут намного больше бензина. Для современных автомобилей это утверждение уже не является справедливым. Многие автоматы, за счет сбалансированного переключения передач, наоборот, помогают экономить топливо и опережают по ряду параметров механические коробки.
  4. Бензин. Качество бензина — это прямое влияние на расход. Низкооктановое, то есть более дешевое, топливо негативно влияет на аппетит двигателя. По сравнению с 95, 92 бензин требует на 20% больше. Потому заправляться 92-м ради экономии — это популярное заблуждение. Разница в цене сразу нивелируется в расходе. Плюс низкосортное топливо плохо влияет на общее состояние двигателя, его приходится чаще обслуживать, менять расходники и так далее.
  5. Накат. Машина с хорошим накатом на спусках требует намного меньше горючего. Этот момент можно настроить самостоятельно или отдать автомобиль в сервис. Накат — это путь, который проходит автомобиль после отпускания педали газа до момента остановки.
  6. Развал схождение. Отрегулируйте его, и тогда сразу почувствуете разницу. Такая процедура проводится хотя бы раз в год. А лучше после каждой смены резины (с летней на зимнюю и наоборот).
  7. Дополнительный груз. Добавьте в машину 100 кг груза и получите на 10% выше расход. Это внутренний багажник. Еще хуже дела обстоят с багажником на крыше — при его загруженности расход повышается на 40%. Самое страшное — полный прицеп, увеличивающий потребление горючего на 60%.
  8. Расходники. Вовремя меняйте все расходники. Особенно это касается воздушного фильтра. Общее состояние двигателя воздействует на аппетиты. Так что если с двигателем все хорошо, то и расход увеличиваться не будет.

Относительно технической составляющей, при отсутствии опыта, лучше обратиться за помощью на проверенную станцию техобслуживания. А вот такие меры как свет, загрузка машины, открытые окна и люки можно использовать каждый день.

Смотрите видео о том, как сэкономить на заправке автомобиля, не вкладывая ни копейки.

Что вы скажете относительно расхода топлива? Волнуют ли вас такие вопросы, и как вы решаете проблемы повышенного расхода? Будет интересно узнать про другие хитрости и методы снижения аппетитов автомобиля. Потому если знаете о них, обязательно пишите.

Подписывайтесь в группу вконтакте, оставляйте комментарии и рассказывайте о нас друзьям!

Реальный расход топлива автомобилей

Не оставляйте лишний груз в автомобиле. Облегченная машина расходует меньше топлива.

Комментариев: 0 –  полезен 0% проголосовавших ( 0 )

Как бы Вы не любили ездить быстро, постарайтесь не превышать скорости 90 км/ч и Ваш расход топлива уменьшится.

Комментариев: 0 – полезен 0% проголосовавших ( 0 )

Резкий старт - это отличный способ израсходовать топливо. Вы можете оптимизировать расход топлива стартуя медленно и добавляя газ постепенно. Есть хороший трюк: разместите в Вашем авто полную чашку горячего кофе (безопасно, конечно), и, в движении, старайтесь так рассчитывать ускорение, чтобы кофе не пролилось.

Комментариев: 0 – полезен 0% проголосовавших ( 0 )

Своевременная замена масляного и воздушного фильтров является хорошим способом заставить двигатель работать более эффективно и, соответственно, эффективнее расходовать топливо. Масляный фильтр приходится менять довольно часто, но Вы можете забыть заменить воздушный фильтр. Следуя данному предписанию некоторое время, Вы сможете оценить выигрыш.

Комментариев: 0 – полезен 0% проголосовавших ( 0 )

Вы можете уменьшить расход топлива приблизительно на 3.3%, поддерживая в шинах вашего автомобиля правильное давление. Недокачанные шины приводят к увеличению поверхности соприкасания, а следовательно увеличивается трение, что привод к росту расхода топлива. Правильно накачанные шины более безопасны и служат дольше.

Комментариев: 0 – полезен 0% проголосовавших ( 0 )

Транспортный консалтинг

Что говорят те, кто внедрил в свою организацию решения ООО «Транспортный консалтинг»

… c ООО «Транспортный консалтинг» сотрудничаем с 2014 года, благодаря этому транспортная инспекция, при проверке, была очень удивлена — сказали, что первый раз пишут акт с выводом “недостатков нет”. Сотрудничество с Вашим коллективом во главе с Константином Зворыгиным доставляет огромное удовлетворение. Это улучшение качества работы по БДД, экономия времени на изучение и воплощение в жизнь руководящих документов и многое другое. Огромное Вам спасибо! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество!

— Александр Вознюк ООО «Фундамент», г. Симферополь, Республика Крым

“ …Константин! Здравствуйте! Вы занимаетесь очень полезным делом! При непрозрачности нашего законодетельства в общем и в БДД в частности, Вы по-сути нарабатываете правоприменительную практику. Имел удовольствие воспользоваться плодами Вашего труда (покупал через Интернет Ваш шаблон документов на Москву). В принципе больше вопросов не возникало, разжевано досканально (кроме Положения о стажировке, но мы это с Вами обсуждали). Поэтому далее с удовольствием буду принимать участие в обсуждении вопросов, связанных с БДД. А так спасибо еще раз. Всем рекомендую, полезный пакет документов.”

— Лукашевич Андрей Оттович, Клинический центр восстановительной медицины и реабилитации

…Спасибо Вам огромное за сайт с полезными статьями, особенно по теме БДД. Они оказались весьма кстати, как и Ваши уроки, направленные по электронной почте. С Вашей помощью удалось грамотно обосновать свои возражения на предписание ГИБДД и самим разобраться в требованиях действующего законодательства, при этом получить уверенность, что все делаешь правильно.

Аттестация ответственных за БДД. Такое требование ГИБДД предъявляет к нам регулярно — каждую проверку, которую осуществляет каждые два года, в связи с чем начали возникать сомнения в собственной правоте… Как правильно Вы заметили — пройти обучение и аттестацию никто не запрещает.

СПАСИБО.

— председатель правового комитета Управления финансов Администрации Томского района

Нормы расхода топлива для автомобилей СССР 1960

Постановление Совета Министров СССР № 252 от 5 марта 1960 г.

Совет Министров Союза ССР постановляет:

1. Утвердить прилагаемые единые нормы расхода жидкого топлива для автомобилей и ввести эти нормы в действие с 1 июля 1960 г.

Советам Министров союзных республик утвердить инструкции по применению указанных единых норм расхода жидкого топлива для автомобилей.

2. Предоставить Советам Министров союзных республик право:

а) увеличивать и снижать нормы расхода жидкого топлива для автомобилей в зависимости от климатических и дорожных условий в пределах, предусмотренных едиными нормами расхода жидкого топлива для автомобилей (раздел II), утвержденными настоящим Постановлением;

б) устанавливать порядок утверждения норм расхода топлива для мотоциклов и мотороллеров, а также для автомобилей, используемых на специальных нетранспортных работах;

в) устанавливать для автомобилей, для которых нормы расхода жидкого топлива не предусмотрены настоящим Постановлением, временные, на срок до одного года, нормы расхода жидкого топлива на основании результатов испытаний этих автомобилей или опытной эксплуатации их.

3. Протокольно.

4. Поручить Юридической комиссии при Совете Министров СССР представить в 2-месячный срок в Совет Министров СССР предложения об изменении или о признании утратившими силу постановлений Правительства СССР в связи с принятием настоящего Постановления.

Заместитель Председателя
Совета Министров Союза ССР
Ф. Козлов

Управляющий Делами
Совета Министров СССР
Г. Степанов


Единые нормы расхода жидкого топлива для автомобилей

Утверждены Постановлением
Совета Министров СССР от
5 марта 1960 г. № 252

I. Нормы расхода жидкого топлива

1. Для бортовых автомобилей и автопоездов, выполняющих работу, учитываемую в тоннах—километрах, нормы расхода жидкого топлива устанавливается: при перевозке грузов карбюраторными автомобилями в количестве 2,5 литра на 100 тонна—километров и дизельными автомобилями — 1,5 литра на 100 тонна—километров, а также на 100 км пробега согласно таблице 1.

2. Для грузовых автомобилей с самосвальным кузовом норма расхода жидкого топлива устанавливается в количестве 0,3 литра за каждую ездку с грузом и на 100 км пробега согласно таблице 1.

3. Для легковых автомобилей и автобусов устанавливается норма расхода жидкого топлива на 100 км пробега согласно таблице 2.

4. Для грузовых автомобилей, выполняющих работу, не учитываемую в тонна—километрах, нормы расхода жидкого топлива устанавливаются на 100 км пробега согласно таблице 2.

II. Повышение и снижение норм расхода жидкого топлива

1. Нормы расхода жидкого топлива для автомобилей могут быть повышены:

а) при работе в зимнее время (при установившейся средней температуре воздуха ниже 0 °C): в южных районах страны — до 5 процентов, в районах с умеренным климатом — до 10 процентов, в северных районах — до 15 процентов и в районах Крайнего Севера — до 20 процентов.

Отнесение местностей к указанным районам (за исключением районов Крайнего Севера) производится Советами Министров союзных республик; периоды применения зимних норм расхода жидкого топлива для автомобилей устанавливаются облисполкомами, крайисполкомами или Советами Министров республик;

б) при работе на дорогах в горных местностях (свыше 1500 метров над уровнем моря) или на дорогах со сложным планом (наличие в среднем на 1 км пути более пяти закруглений радиусом менее 40 метров): в летнее время года — до 10 процентов и в зимнее время - до 20 процентов;

в) при работе с частыми остановками (автобусы, автомобили для инкассации и т.п.) — до 10 процентов;

г) для автомобилей, вышедших из капитального ремонта, и для новых автомобилей — до 5 процентов при пробеге первой 1000 км;

д) при работе в тяжелых дорожных условиях (в период сезонной распутицы и снежных заносов, во вновь осваиваемых бездорожных районах, в карьерах и разрезах при перевозке породы, угля и руды и др.) — как исключение, до 35 процентов на срок не более трех месяцев.

Перечень дорог, по которым устанавливаются повышенные нормы расхода жидкого топлива из-за тяжелых дорожных условий, и период применения этих норм определяются облисполкомами, крайисполкомами или Советами Министров республик;

е) во время учебной езды — до 25 процентов.

2. При работе автомобилей (кроме автобусов ЗИЛ-127, Икарус-31 и Икарус-55) на внегородских дорогах с усовершенствованными покрытиями, находящихся в удовлетворительном состоянии, нормы расхода топлива снижаются в летнее время до 20 процентов, в зимнее время до 10 процентов.

Примечание. При необходимости применения одновременно нескольких поправочных коэффициентов норма расхода жидкого топлива устанавливается по сумме или разности этих коэффициентов.

III. Нормы расхода жидкого топлива на технические нужды,
а также для автомобилей, работающих в особых условиях

1. На внутригаражные разъезды и технические надобности автохозяйств (технические осмотры, регулировочные работы, приработка деталей двигателя и автомобиля после ремонта и др.) разрешается расходовать до 1 процента жидкого топлива от общего количества топлива, потребляемого автохозяйством.

2. При погрузочно-разгрузочных работах в пунктах, где по условиям пожарной безопасности воспрещается глушить двигатель (нефтесклады, спецсклады и др.), на 1 час простоя автомобиля устанавливается дополнительный расход топлива, исходя из нормы расхода топлива на 5 км пробега автомобиля данной марки.

3. Руководителям автохозяйств предоставляется право:

устанавливать маршрутные нормы расхода жидкого топлива для автомобилей, работающих на одних и тех же маршрутах, при условии соблюдения в целом по всем маршрутам единых норм расхода жидкого топлива;

применять для бортовых автомобилей, работающих на коротких расстояниях (до 5 км), надбавку за ездки в размере, установленном для автомобилей-самосвалов.

Таблица 1 к нормам расхода топлива для автомобилей

Норма расхода жидкого топлива для автомобилей,
выполняющих транспортную работу, учитываемую
в тонна—километрах

Марки и модели атвомобилей Норма расхода топлива
на 100 км пробега
(в литрах)
Бортовые автомобили и автопоезда
УАЗ-450 и УАЗ-450Д 17,0
ГАЗ-ММ 18,5
ГАЗ-51 и ГАЗ-51А 23,0
ГАЗ-63 и ГАЗ-63А 27,5
ГАЗ-51 (с полуприцепом ПАЗ-744) 26,0
ЗИС-5, ЗИС-50, Урал-ЗИС-5, Урал-ЗИС-355 и ЗИС-355М 30,0
ЗИЛ-150 32,5
ЗИЛ-164 31,0
ЗИЛ-120Н (с полуприцепом ММЗ-584) 38,0
ЗИЛ-ММЗ-164Н (с полуприцепом ММЗ-584) 36,5
ЗИЛ-151 и ЗИЛ-157 40,0
КАЗ-601 34,0
МАЗ-200, МАЗ-200Г и МАЗ-200В 27,5
МАЗ-200В (с полуприцепом 5215Б) 34,0
МАЗ-200Д 29,5
ЯАЗ-210, ЯАЗ-210А и ЯАЗ-219 47,0
ЯАЗ-210Д (с полуприцепом МАЗ-5203) 60,0
ЯАЗ-210Г 49,0
Автомобили и автопоезда с самосвальным кузовом
ГАЗ-93 25,5
ЗИС-5 самосвал 32,5
ЗИЛ-585, ЗИЛ-585В, КАЗ-600 37,0
ЗИЛ-585И, ЗИЛ-585К 36,0
МАЗ-205 34,0
ЯАЗ-210Е и ЯАЗ-222 57,0

Примечание. При работе автомобилей с применением прицепов или специализированных кузовов норма расхода жидкого топлива на 100 км пробега увеличивается на каждую тонну собственного веса прицепа или превышения веса специализированного автомобиля против базового на 2,5 литра по карбюраторным автомобилям и 1,5 литра дизельным автомобилям.

Таблица 2 к нормам расхода топлива для автомобилей

Норма расхода жидкого топлива для легковых автомобилей,
автобусов и грузовых автомобилей, работа которых
не учитывается в тоннах и в тонна—километрах

Марки и модели атвомобилей Норма расхода топлива
на 100 км пробега
(в литрах)
Легковые автомобили
"Москвич" 400 и "Москвич" 401 9,0
"Москвич" 402 и "Москвич" 407 10,0
"Москвич" 423 ("Универсал") и "Москвич" 430 11,0
"Москвич" 410, "Москвич" 410-Н, "Москвич" 411 13,0
ГАЗ-М1 14,5
ГАЗ-М11-73 17,0
ГАЗ-67 И ГАЗ-67Б 15,0
ГАЗ-М20 "Победа" 13,5
ГАЗ-69, ГАЗ-69А и ГАЗ-М72 16,5
ГАЗ-12 18,5
М-21Г и М-21Б "Волга" 13,5
ЗИС-101 и ЗИС-101А 25,5
М-21А и М-21В "Волга" 13,0
ЗИЛ-110 27,0
Шкода-1201 11,0
Автобусы
ГЗА-651 и ПАЗ-651 28,0
ПАЗ-652, ПАЗ-652Т 32,0
ПАЗ-653 (санитарный) 26,0
ЗИС-8 34,0
ЗИС-16 37,0
ЗИЛ-155 41,0
ЗИЛ-154 47,0
ЗИЛ-127 42,0
ЗИЛ-158 42,5
ЛАЗ-695 41,5
Икарус-31 31,0
Икарус-55 33,0
Икарус-60 34,0
Австро-Фиат 5 ДН-120 31,0
Грузовые автомобили, выполняющие работу,
не учитываемую в тонна—километрах,
с почасовой оплатой
УАЗ-450 18,0
ГАЗ-ММ 20,5
ГАЗ-51 и ГАЗ-51А 26,0
ГАЗ-63 30,0
ЗИЛ-150 37,0
ЗИЛ-164 36,0
Урал-ЗИС-355 33,0
ГАЗ-93 27,0
ЗИЛ-585 39,0

Применительно к модели ЛАЗ-695 норма в 41,5 литров выглядит достаточно оправданной, поскольку ещё в 1958 году для первых серийных автобусов контрольный расход топлива указывался 37 л на 100 км пути. При этом, под контрольным расходом понималась эксплуатация исправной и обкатанной, полностью загруженной машины (55 пассажиров, водитель и кондуктор) в летнее время на сухом горизонтальном участке шоссе на пятой передаче при скорости 30-40 км в час. НИИАТ в первом издании своего Краткого автомобильного справочника 1958 года для серийной модели ЛАЗ-695 предлагал норму 41,0 л. на 100 км.

Позже, для облегчения подсчета необходимого количества горючего в зависимости от километража и условий эксплуатации, были составлены таблицы. Так, таблица норм расхода жидкого топлива для ЛАЗ-695 содержит уже подсчитанные данные (от 1 до 500 км) для средних условий эксплуатации в летний период с учетом маневрирования и времени, необходимого для посадки и высадки пассажиров.

Значение норм расхода топлива для многих из представленных в таблицах моделей автомобилей является усреднённым и может отличаться от тех, которые указаны в специализированной литературе по их обслуживанию. Нормы 1960 года составлены с небольшим запасом, позволявшем водителю сосредоточиться на основной своей задаче по перевозке людей или грузов, отодвигая экономичность эксплуатации на второй план. Так, к примеру, для ГАЗ-63 указана норма 27,5 л. на 100 км пути, а в руководстве 1948 года Автомобиль ГАЗ-63 под редакцией Рудакова Л.Ф. (стр. 9) приводится значение 25 литров (по данным испытаний, когда для модели еще не была установлена норма). В том же источнике приводится график относительного расхода топлива в зависимости от скорости движения автомобиля (минимальное потребление было при скорости 20—35 км/час, а при скорости 70 км/час расход топлива составлял уже более 130%).

Не будем забывать, что хотя в СССР и были "бензиновые реки", вопросов разумного использования топлива и его экономии никто не отменял. Совнарком СССР 1 октября 1942 года издал Постановление № 1616 «О сокращении расхода автомобильного бензина легковым автотранспортом», кроме того, выпускались методички, указания, тематическая литература по данному вопросу. Так, из относительно ранних изданий можно отметить памятку шоферу и механику Экономия бензина 1952 г. под редакцией Рубец Л.А., где на основе испытаний ЦНИИАТ приведено описание причин перерасхода топлива в зависимости от технического состояния, режима и условий эксплуатации автомобиля, а также указаны способы его экономии.

Исследование по маркам и моделям

Реальный расход топлива на автомобилях.

 

Хотя все современные автомобили, имеют гораздо меньший расход топлива по сравнению со своими предшественниками, многих из нас интересует вопрос насколько реальное потребление топлива отличается от заявленного авто производителем.

 

Мы не раз писали о том, что производители автомобилей существенно занижают расход топлива, который отличается от реальных условий эксплуатации автомобиля. Но на сколько заявленный расход бензина или дизельного топлива, отличается от реального?

 

Мы решили провести исследование и выяснить, насколько все-таки автопроизводители занижают в технических характеристиках потребление топлива той или иной марки.

Исследование произведено на основании данных из открытых источников информации в сети интернет, которые включают различные тематические автомобильные форумы, интернет ресурсы с данными об отзывах автомобилей их владельцев, которые включают данные о расходе топлива в реальных условиях. 

 

Для достоверности реального расхода топлива, информация об одной этой же модели суммировалась и приводилась к среднему значению расхода топлива. Отметим, что потребления топлива зависит не только от технического состояния автомашины, качества топлива и дорожных условий, но и от индивидуального стиля вождения водителя.

 

Также на средний расход топлива влияет, место эксплуатации автомашины. Так многие чаще всего используют автомобиль в городе, где расход топлива существенно выше. Кто-то наоборот чаще использует машину на шоссе, где расход топлива на много меньше, чем в городских условиях.

 

По мере обновления данных, мы будем дополнять эту таблицу реального расхода топлива автомобилей, чтобы Вы смогли выбрать для себя наиболее экономичную марку и модель для будущей покупки, как нового, так и подержанного автомобиля.

 

Реальный расход топлива новых автомобилей 2013-2014 года

 

ГОД

       МОДЕЛЬ

       КОМПЛЕКТАЦИЯ

Л/100КМ

 Acura

 2013  ILX  2,0 л  8,11
 2014  MDX  SH-AWD  9,6
 2014  RDX    9,4
 2013  TL  SH-AWD  9,3
 2013  TSX  Manual  9,4

 Audi

 2013  S7    12,6
 2014  Q5  TDI  8,7

 BMW

 2013  3-й серии  ActiveHybrid  8,1
 2013  535d    6,5
 2013  650i  Gran Coupe xDrive  13,3
 2013  740Li  xDrive  10,9
 2013  X1  xDrive35i  11,8
 2013  X3  xDrive28i  10,7
 2014  Z4  sDrive35i  13,0

 Buick

 2013  Enclave  AWD  13,07
 2013  Verano  2,4 л  9,00

 Cadillac

2013  ATS  2,5 л  8,7

 Chevrolet

 2013  Camaro  ZL1 Convertible Automatic  13,3
 2014  Cruze  Дизельный  6,0
 2013  Equinox  1LT FWD  9,0
 2013  Malibu  LTZ 2,5 л  9,0
 2014  Silverado  5,3 л 4X4  14,7
 2014  Silverado  High Country  16,2
 2013  Sonic  LTZ Хэтчбек Автомат  7,8
 2013  Trax  AWD  8,7

Dodge

2014  Durango V6 RWD  12,4

Fiat

 2013  500  Turbo  8,4
 2014  500L  Lounge  9,0

Ford

 2013  C-Max  Гибридный  5,53
 2013  C-Max  Energi  3,15
 2013  Edge  Ограниченная FWD 3,5 л  10,6
 2013  Explorer  Спорт  13,6
 2014  Fiesta  Ecoboost 1,0 л (Евро модель)  7,2
 2013  Fusion    9,4
 2013  Fusion  Гибридный  6,0
 2013  Mustang  GT Convertible Manual  13,8

 Honda

 2013  Accord  EX-L 4-цилиндровый  7,8
 2014  Accord  Гибридный  5,4
 2013  Civic  EX-L  8,7
 2013  CR-V  EX-L 4WD  9,0
 2013  CR-Z  Автомат  6,7
 2013  Fit  Автомат  7,3
 2013  Pilot  4WD Touring  10,3

 Hyundai

 2013  Accent  SE Хэтчбек Автомат  7,3
 2013  Elantra GT  Manual  8,4
 2013  Santa Fe Спорт  2.0T  10,0
 2013  Santa Fe  Limited Technology AWD  13,9
 2013  Sonata  Гибридный  5,6
 2013  Sonata  Ограниченная 2,4 л  8,6
 2012  Sonata  Гибридный  6,9

 Infiniti

 2014  QX60  3.5 AWD  11,6

 Jaguar

 2014  F-Type  V8 S  12,5
 2013  XF  3.0 L AWD  14,7

 Jeep

 2014  Cherokee  2,4 L 4X4  12,2
 2014  Cherokee  3,2 L 4X4  12,5
 2014  Compass  Limited 4X4 2.4 L  9,8
 2013  Wrangler  Unlimited V6  16,8

 Kia

 2014  Forte  Седан  7,8
 2013  Optima  EX  9,3
 2014  Sorento  V6  11,8

 Land Rover

 2013  LR2  HSE  12,0
 2014  Range Rover  Supercharged  13,0
 2013  Range Rover Evoque  Coupe  11,3

 Lexus

 Lincoln

 2013  MKZ  V6  13,8
 2013  MKZ  Гибридный  7,3

 Mazda

 2014  CX-5  Touring 2,5 л  9,4
 2013  CX-9  Grand Touring AWD  12,4
 2013  Mazda3  Hatchback Manual  7,1
 2014  Mazda6  Touring Automatic  7,9

 Mercedes-Benz

 2013  C 250 Седан    8,4
 2013  C 350 Coupe  4Matic  9,4
 2014  E 350 Wagon  4Matic  10,5
 2013  GL 550  4Matic  13,9
 2013  GLK 250  BlueTEC 4Matic  7,5
 2013  ML 550
 4Matic  16,8

 MINI

 2013  Paceman  S ALL4  9,9

 Mitsubishi

 2014  Mirage  CVT  6,2
 2014  Outlander  4-цилиндр.  8,4
 2014  Outlander  V6 GT  10,5

 Nissan

 2013  Altima  2.5 SL  8,1
 2013  GT-R    16,8
 2013  Pathfinder  SL  10,9
 2013  Pathfinder  Платиновый Премиум AWD  13,6
 2014  Pathfinder  Гибридный  8,9
 2014  Rogue    7,7
 2013  Sentra  SL  8,1

 Porsche

 2013  911  Carrera 4S  11,6
 2013  Boxster  Автомат  8,4
 2013  Cayenne  V6 Manual  11,5
 2013  Cayenne  GTS  15,4

 Ram

 2013  1500  Outdoorsman 4X4 3.6 L  12,4
 2014  1500  Экодизель  9,8

 Scion

 2013  FR-S  Manual  8,1
 2013  тС  Release Series 8.0 Автомат  9,4

 Subaru

 2014  Forester  XT  13,0
 2014  Forester  2.5i Touring  8,4
 2013  Legacy  2.5i  8,4

 Toyota

 2013  Camry  XLE 4-цилиндровый  9,2
 2012  Camry  Гибридный  6,0
 2013  Highlander  Limited V6  12,4
 2013  Prius  Plug-In  3,7
 2013  Prius    4,5
 2012  Prius    4,1
 2013  Prius V    5,1
 2013  RAV4  XLE FWD  12,0 город
 2013  RAV4  Limited AWD  9,0
 2014  Tundra  CrewMax 4X4 5.7 L  18,0
 2013  Venza  XLE AWD V6  9,8
 2013  Yaris  Автомат  8,1

 Volkswagen

 2013  Beetle  Кабриолет 2.5 л автомат  10,2
 2013  CC  R-Line  10,2
 2013  Jetta  Гибридный  5,3
 2013  Jetta  SportWagen  6,3
 2012  Jetta  TDI  5,1
 2013  Passat  SEL Премиум 2,5 л  9,1

 

Расход топлива автомобилей таблица шевроле нива

Главная » Блог » Расход топлива автомобилей таблица шевроле нива

Нива Шевроле

Нива Шевроле – один из самых популярных выгодных внедорожников. Ценовая политика этих машин делает их доступными, но какой расход топлива на Нива Шевроле? Выгодна ли эта модель на самом деле? Чтобы рассуждать о выгодности автомобиля, стоит взвесить все «за» и «против». Для этого мы рационально разделяем информацию, чтобы легче было сделать правильный вывод.

Техническая сторона

Итак, объем двигателя Нивы Шевроле всего лишь 1,7 литра, это свидетельствует о небольшой мощности этой модели. Для внедорожника такого класса, этого вполне достаточно, но при этом рассчитывать, что его проходимость будет максимальной при любых погодных условиях, не стоит.

Дизайн этой машины постоянно совершенствуется в итальянской мастерской. Последние новшества были сделаны совершенно недавно, авто обрело новые стильные зеркала заднего вида, бампер и новую решетку. Сама модель обладает большими формами, а в длину достигает практически четыре метра.

Двигатель Расход (трасса) Расход (город) Расход (смешанный цикл)
Бензин 1.7 8.6 л/100 км 10.8 л/100 км 9.7 л/100 км

Показатели потребления топлива

Потребление бензина этой машины колеблется от 9 литров на 100 километров и до 15. Расход топлива на Нива Шевроле по городу – 9 литров, по трассе – 11, в смешанном режиме 10,6 литра. Но, как говорят реальные владельцы этих автомобилей, использование топлива примерно 14 – 15 литров, оно не снижается, в зависимости от трассы, или же колебания незначительны. Большая часть потребления бензина на Нива 212300 идет за счет скорости и манер вождения. Несмотря на все это все, таки стоит отметить несколько огромных преимуществ:

  • большая проходимость внедорожника;
  • полный привод;
  • выгодная ценовая политика;
  • быстро развивает скорость.

Получить стального коня с полным приводом по такой цене практически нереально, ведь цены на них начинаются с той отметки, где цены на Шевроле уже заканчиваются.

Вопрос выгодности авто всегда стоит очень остро, ведь не все могут позволить себе такие затраты на топливо или на дорогущую машину. Поэтому разработчики сделали достаточно умный ход, создав бюджетный вариант, доступный для всех. Конечно, идеальное авто создать не удалось еще ни одной фирме, но цена этой модели полностью соответствует качеству. 

Как сделать эксплуатацию авто еще выгоднее

Вопросом: «как уменьшить расход бензина?» - интересуется практически каждый водитель. Только уменьшив затраты топлива, можно позволить себе ездить везде, где душа пожелает, ни в чем себе не отказывая.

Основные Правила

Существует несколько советов, которые помогут сэкономить на топливе:

  • не используйте неисправные машины;
  • автомобили, которые имеют хоть какие-то поломки, требуют больше топлива;
  • только благодаря такому расходу бензина, вы можете затратить на пару литров больше, чем нужно;
  • никогда не экономьте на качестве топлива, об этом вы еще не раз пожалеете, ведь некачественное сырье, попадая в авто нарушает достаточно много процессов, делая авто неисправным;
  • так вы сразу и машину гробите, и увеличиваете расход топлива, за счет этих поломок.

Средний расход бензина у Нивы Шевроле в любом случае не позволит вам слишком не потратиться.

Что еще предпринять в целях экономии топлива

Следите за манерами езды, ведь быстрый запуск двигателя и резкое торможение только увеличивают расход топлива Нивы Шеви на 100 км. Старайтесь стартовать плавно и использовать машину на средних оборотах, таким образом, вы сможете уменьшить затраты бензина.

Оставляя машину на парковке, выключайте все лишние устройства, ведь потребление заряда аккумулятора, увеличивает обороты генератора и потребляет дополнительное топливо, и увеличивает расход топлива на Chevrolet Niva на 100 км.

Вовремя меняйте масло, и проверяйте авто у механика. Своевременное устранение всех поломок помогает избегать больших затрат. Последним, и самым действующим методом уменьшения расхода топлива на инжекторе Шевроле Нивы является настройка карбюратора. К таким методам стоит прибегать уже в самом конце, ведь пытаясь экономить, вы боретесь не с автомобилем, а с собственными привычками, которые приводят к излишним затратам.

Выбирая автомобиль для себя, выбирайте тот, который будет иметь небольшой расход и среднюю цену на сам автомобиль. Так же стоит учесть и стоимость обслуживания.

Как правильно выбрать авто

Прежде, чем покупать машину надо учитывать несколько критерий, благодаря которым вам удастся выбрать идеального «коня»:

  • расходы топлива;
  • объем двигателя;
  • стоимость обслуживания.

Технические характеристики Нивы и расход топлива создают некие финансовые затраты, которые делают обслуживание автомобиля дороже в несколько раз. Нормы расхода топлива Шевроле на 100 км не превышают потребление горючего всех внедорожников. Среди моделей с такой проходимостью, эта, является лучшим вариантом. Но стоит учитывать, что сами по себе они не выгодны, и если вы предпочитаете езду по городу, то покупать такую машину не имеет смысла.

Аспект топливного расхода 

Топливный аспект расходов – самый важный, ведь это те расходы, которые машина требует ежедневно: частая смена масла, заправка бензином и прочее. Расход бензина на холостых Шеврола Нива немного меньше, чем на обычных моделях, но это не является большим преимуществом.

В основном, на форумах рекомендуют рассчитывать потребление на машину таким образом, чтобы узнать, сколько составляет ее обслуживание в год, а не в месяц, как это принято делать. Только так вы сможете точно просчитать, какую машину может позволить себе ваш бюджет при действующем финансовом положении. Неплохим шагом будет купить поддержанную машину, но такой вариант подходит для тех водителей, которые разбираются в авто и сами смогут увидеть существующие поломки.

Chevrolet Niva: расход топлива на 100 км

Шевроле Нива – российский компактный внедорожник, производство которого осуществляется на филиале американской компании Генерал Моторс, предприятии «АвтоВАЗ».

Дебют Chevrolet Niva состоялся в 2002 году, и по сегодняшний день модель пережила всего лишь один крупный рестайлинг.

В 2016 году разработчики планировали запустить сборку второго поколения Нива, но, в связи с нестабильной экономической ситуацией, приняли решение на время заморозить производство.

Стоит отметить, что создатели модели оборудовали её четырёхцилиндровым бензиновым агрегатом с объёмом 1.7 л. Он способен продуцировать мощность 80 лошадиных сил при 128 Нм.

Многих автолюбителей интересует норма расхода топлива Шевроле Нива. В сегодняшней статье мы как раз об этом и поговорим.

Расход топлива Шевроле Нива

Компактный внедорожник, оборудован 1.7-литровым бензиновым силовым агрегатом способен развивать предельную скорость в 140 км/ч. Расход топлива на 100 км в городском режиме составляет 11 литров, на загородных трассах – примерно 9 литров, и в смешанном режиме – 9.9 литра.

Однако в сети можно встретить много информации о том, что реальный расход в городе составляет 14.5 литров на 100 километров пути. И, если судить по многочисленных отзывам владельцев, это похоже на правду.

Поэтому, в следующем пункте мы обсудим методы уменьшения уровня потребления горючего.

Как снизить расход топлива Шевроле Нива?

Как уже говорилось выше, многих автолюбителей не устраивает высокая норма расхода Нива, показатели которого, часто отличаются от указанных в паспорте автомобиля.

Но, всё выглядит не так безнадежно, ведь существует немало способов исправить ситуацию. Далее мы представляем 4 наиболее популярных метода снижения расхода топлива:

  • Уровень плавности автомобиля – если внимательно проанализировать форму кузова большинства современных машин, то можно заметить, что она максимально обтекаемая. Только в таком случае можно надеяться на оптимальный расход топлива. Если самостоятельно тюнинговать машину, добавлять верхние рейлинги, то показатели аэродинамики ухудшаются, и автомобиль начинают потреблять больше горючего.
  • Колёсные диски – как бы фантастически это не звучало, но банальное повышение давления в шинах на 0.35 бара, заметно снизить расход топлива, за счёт уменьшения показателя сопротивления дорожного покрытия. Также, не стоит менять серийные диски на более широкие. Конечно, это выглядит очень эффектно, но также бьёт по вашим финансам.
  • Электроприборы – ни для кого не секрет, что современные автомобили оборудованы по последнему писку технологичной моды. А, как известно, каждый из этих элементов питается от генератора, который, в свою очередь, пользуется ресурсами двигателя. Поэтому, для более экономичной езды нужно включать электроприборы только при острой необходимости.
  • Уход за автомобилем – для того, чтобы расход топлива не увеличивался, нужно постоянно чистить воздушный фильтр. Также не стоит забывать и о своевременной замене масла.

К данному списку еще можно добавить такие моменты, как контроль педали газа, качество самого топлива и оптимальные режимы вождения.

Отзывы

Кирилл Сухарев: «Шевроле Нива 1.7 остался мне в наследство от дедушки. Стоит сразу сказать, что не согласен с классовой принадлежностью автомобиля, ведь как для внедорожника, у модели маленький дорожный просвет и слабый мотор. Единственное, что подходит, это расход топлива. В городе моя Нива потребляет 14-15 литров, а в смешанном режиме - 12».

Сергей Лебедь: «На данный момент у меня в эксплуатации находится уже второй Шевроле Нива, поэтому считаю себя экспертом в вопросах, связанных с этой моделью. За все годы автомобиль меня ни разу не подвёл. Единственное, что не устраивает, это высокий расход – 12.5 л в среднем».

Олег Кириленко: «Считаю, что Шевроле Нива – это лучший отечественный внедорожник. Пользуюсь им с 2012 года, и за это время ни разу не возникало причин для нареканий. Что касается потребления топлива, то у меня получается в среднем 12.5-13 литров».

Александр Тонин: «Автомобиль Шевроле Нива подарили родители на свадьбу. Поначалу был в полном восторге от внедорожника, но со временем всё чаще начал замечать слабую мощь двигателя и большой расход, который в среднем составляет 11-12 литров».

Евгений Осипов: «Использую Нива как семейный автомобиль, на котором можно совершать отличные поездки на природу. Меня в нём все устраивает, только хотелось бы более мощного «движка». Расход нормальный – 11.5 л в смешанном режиме».

Виктор Безруков: «Недавно переехал на постоянное место жительства в сельскую местность. Поменял свой Гольф на Шевроле Нива. Автомобиль отлично себя чувствует на бездорожье. Среднее потребление горючего обычно не превышает 12 литров».

Расход топлива Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.)

Официальные данные отражают расход топлива, предусмотренный производителем автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.), он указан в сервисной книжке автомобиля, также его можно найти на официальном сайте производителя. Реальные данные о расходе топлива основаны на показаниях владельцев автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.), которые оставили информацию о расходе топлива на нашем сайте.

Если Вы являетесь владельцем автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.), и знаете хотя бы некоторые данные о расходе топлива своего автомобиля, то Вы можете повлиять на расположенную ниже статистику. Возможно, Ваши данные будут отличаться от приведенных показателей расхода топлива автомобиля, в таком случае мы просим Вас незамедлительно внести эту информацию на сайт для ее корректировки и обновления. Чем больше владельцев добавят свои данные о реальном расходе топлива своего автомобиля, тем точнее будет полученная информация об истинном потреблении топлива конкретным автомобилем.

На приведенной ниже таблице показаны усредненные значения расхода топлива для Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.). Рядом с каждым значением указывается количество данных, на основе которых рассчитан средний расход топлива (т.е. это то количество людей, которые заполнили информацию на сайте). Чем выше это количество, тем достовернее полученные данные.

Источник данных Город Трасса Смешанный Холостой Реальный расход топлива с группировкой по типу топлива
Официальный (АИ-95) 14.10 8.80 10.80 -
Реальный (Общий)13.62410.46511.4261.203
Реальный (АИ-92)13.7529.77311.0031.001
Реальный (АИ-95)15.00112.00112.0021.301
Реальный (Газ)12.00111.00111.5011.301

Знаете ли вы? На расход топлива автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) в городском цикле также влияет место передвижения, поскольку в населенных пунктах разная загруженность дорожного движения, также отличается состояние дорог, количество светофоров, температура окружающей среды и многие другие факторы.

# Населенный пункт Регион Расход Кол-во
ЧелябинскЧелябинская область12.001
ПензаПензенская область14.001
СамараСамарская область14.252

Знаете ли вы? На расход топлива Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) в загородном цикле также влияет скорость автомобиля, поскольку необходимо преодолевать силу сопротивления воздуха и направленность ветра. Чем выше скорость, тем больше усилий необходимо потратить двигателю автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.).

На расположенной ниже таблице достаточно подробно представлена зависимость расхода топлива от скорости движения автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) на трассе. Каждому значению скорости движения соответствует определенный расход топлива. Если у автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) существуют данные для нескольких типов топлива, они усреднятся и будут показаны в первой строке таблицы.

Топливо 110120130
Общий9.77311.00112.001
АИ-929.773--
АИ-95--12.001
Газ-11.001-

Индекс популярности показывает насколько данный автомобиль популярен на этом сайте, а именно, процентное соотношение добавленной информации о расходе топлива Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) к данным о расходе топлива того автомобиля, который имеет максимальное количество добавленных данных от пользователей. Чем выше это значение, тем большей популярностью пользуется автомобиль на этом проекте.

Занимаемая позиция в рейтинге экономичных автомобилей для Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) рассчитывается на основе средних данных о расходе топлива среди всех автомобилей, информация о которых есть на сайте. Чем меньше расход топлива, тем выше позиция в рейтинге экономичных автомобилей. Автомобили, имеющие одинаковый расход топлива, занимают одну и ту же позицию.

Позиция в рейтинге на основе официальных данных

Позиция в рейтинге на основе реальных данных

На графике показана теоретически возможная дистанция на одном полном баке (58 л.) топлива автомобиля Chevrolet Niva 1.7 MT (80 л.с.) в городском, загородном и смешанном циклах.

Нива Шевроле расход топлива на 100 км

Мотор ВАЗ-2123, который является основой автомобилей Шевроле Нива, был спроектирован ещё в 90-х. С тех пор на этом двигателе несколько раз обновляли ЭСУД, и от норм «Евро-2» был выполнен постепенный переход к «Евро-5». Как ни странно, при каждом обновлении расход топлива на Ниве Шевроле увеличивался. Можно слышать отзывы, что двигатель 2005 года расходует 10 литров на сотню, тогда как для более поздних версий цифры зашкаливают за 14. Что ж, попробуем разобраться в подробностях. Если бы узлы трансмиссии не расходовали энергию сами, полноприводный автомобиль был бы экономичнее моноприводного. Необходимыми условиями являются неотключаемый полный привод и наличие блокируемых дифференциалов. Вроде бы, у Нивы Шевроле всё это есть. Что же будет в реальности? Если передний кардан из конструкции изъять, расход топлива составит 14,2 л, а для «штатного варианта» цифры будут чуть хуже – 14,8 л на 100 км. Все эти цифры замерялись в одинаковых условиях. Когда речь идёт о значительной массе и о небольшом давлении в шинах, практика действительно соответствует теории. Например, вездеход «Урал-375» в варианте «6?6» оказывается экономичнее, чем с приводом «6?4». Можно сделать вывод, что энергия, расходуемая трансмиссией Нивы Шевроле, превосходит собой потери, обусловленные трением качения в шинах. Это плохо. Впрочем, у большинства лёгких внедорожников всё выглядит точно так же. Расход топлива АИ-95 с мотором «Евро-2», л/100 км: ✔ Город – 10,8; ✔ Трасса, 5 передача (90 км/ч) – 8,6; ✔ Трасса, 5 передача (120 км/ч) – 11,6. Теперь изучим цифры, характерные для ДВС «Евро-5» и действительные с 1.10.2015: ✔ Город – 14,1; ✔ Трасса – 8,8. Прогресс приносит свои плоды. Мощность двигателя остаётся прежней, а расход топлива на 100 км у Нивы Шевроле растёт. Слишком много вспомогательных агрегатов
Наличие работающего кондиционера в вашем автомобиле довольно важно. Нет ничего более неприятного, чем садясь в машину в жаркий летний день, встретить теплый душный воздух, несмотря на то, что ваш кондиционер работает на полную мощность. ... Коробка передач с двойным сцеплением, также известная как коробка передач с прямым переключением передач (DSG), является автоматической коробкой передач, которая может переключать передачи быстрее, чем любая другая зубчатая передача. Коробки передач... Случается, что в процессе эксплуатации автомобиля Лада Гранта происходят незначительные поломки в виде вышедшего из строя электрооборудования. Отказ подсветки панели приборов или сигналов аварийных огней не так страшен. Но что, если отказали сигналы... Изучая устройство автомобилей, мы с вами, друзья, постоянно сталкиваемся с оригинальными и интересными инженерными решениями, которые порой бывают до гениальности простыми, а порой настолько сложны, что разобраться с ними не специалисту почти нереаль...
Основной целью автомобильной сигнализации является предотвращение угона, что может быть достигнуто либо путем отпугивания потенциальных угонщиков, либо просто путем вывода автомобиля из строя. Автомобильные сигнализации подверглись критике за то, что... «Всесезонные», «летние» и «зимние» часто обсуждаются, когда люди говорят о шинах, но что они на самом деле значат для вас, как для водителя? Чем отличаются эти типы шин и кому они нужны? Мы здесь, чтобы ответить на... Притирка клапанов не заменяет работу клапана, но показывает, совместимы ли сопрягаемые поверхности. Конечно, это старая школа, но вам нужно знать, как притирать клапаны, если вы хотите, чтобы ваш двигатель работал с максимальной эффективностью. ... Тонировка стекол помогает уменьшить проникновение тепла в салон автомобиля, снизить тепловые и солнечные повреждения, сделать ваш автомобиль более комфортным и продлить срок службы вашего интерьера. При всей пользе, которую тонировочная пленка может...

Расход топлива Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.)

Официальные данные отражают расход топлива, предусмотренный производителем автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.), он указан в сервисной книжке автомобиля, также его можно найти на официальном сайте производителя. Реальные данные о расходе топлива основаны на показаниях владельцев автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.), которые оставили информацию о расходе топлива на нашем сайте.

Если Вы являетесь владельцем автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.), и знаете хотя бы некоторые данные о расходе топлива своего автомобиля, то Вы можете повлиять на расположенную ниже статистику. Возможно, Ваши данные будут отличаться от приведенных показателей расхода топлива автомобиля, в таком случае мы просим Вас незамедлительно внести эту информацию на сайт для ее корректировки и обновления. Чем больше владельцев добавят свои данные о реальном расходе топлива своего автомобиля, тем точнее будет полученная информация об истинном потреблении топлива конкретным автомобилем.

На приведенной ниже таблице показаны усредненные значения расхода топлива для Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.). Рядом с каждым значением указывается количество данных, на основе которых рассчитан средний расход топлива (т.е. это то количество людей, которые заполнили информацию на сайте). Чем выше это количество, тем достовернее полученные данные.

Источник данных Город Трасса Смешанный Холостой Реальный расход топлива с группировкой по типу топлива
Официальный (АИ-95) 12.70 8.40 10.00 -
Реальный (Общий)12.2529.00210.502-
Реальный (АИ-92)13.50110.00112.001-
Реальный (АИ-95)11.0018.0019.001-

Знаете ли вы? На расход топлива автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) в городском цикле также влияет место передвижения, поскольку в населенных пунктах разная загруженность дорожного движения, также отличается состояние дорог, количество светофоров, температура окружающей среды и многие другие факторы.

# Населенный пункт Регион Расход Кол-во
УфаРеспублика Башкортостан12.252

Знаете ли вы? На расход топлива Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) в загородном цикле также влияет скорость автомобиля, поскольку необходимо преодолевать силу сопротивления воздуха и направленность ветра. Чем выше скорость, тем больше усилий необходимо потратить двигателю автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.).

На расположенной ниже таблице достаточно подробно представлена зависимость расхода топлива от скорости движения автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) на трассе. Каждому значению скорости движения соответствует определенный расход топлива. Если у автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) существуют данные для нескольких типов топлива, они усреднятся и будут показаны в первой строке таблицы.

Топливо 90110
Общий10.0018.001
АИ-9210.001-
АИ-95-8.001

Индекс популярности показывает насколько данный автомобиль популярен на этом сайте, а именно, процентное соотношение добавленной информации о расходе топлива Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) к данным о расходе топлива того автомобиля, который имеет максимальное количество добавленных данных от пользователей. Чем выше это значение, тем большей популярностью пользуется автомобиль на этом проекте.

Занимаемая позиция в рейтинге экономичных автомобилей для Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) рассчитывается на основе средних данных о расходе топлива среди всех автомобилей, информация о которых есть на сайте. Чем меньше расход топлива, тем выше позиция в рейтинге экономичных автомобилей. Автомобили, имеющие одинаковый расход топлива, занимают одну и ту же позицию.

Позиция в рейтинге на основе официальных данных

Позиция в рейтинге на основе реальных данных

На графике показана теоретически возможная дистанция на одном полном баке (58 л.) топлива автомобиля Chevrolet Niva 1.8 MT (122 л.с.) в городском, загородном и смешанном циклах.

Шевроле Нива расход топлива в городе, по трассе, динамика, максимальная скорость Chevrolet NIVA

Расход топлива Шевроле Нива является серьезной проблемой, которая отпугивает много покупателей от этого уникального внедорожника.

Причин повышенного расхода топлива Шевроле Нива несколько. Во первых, это маломощный устаревший двигатель ВАЗ, который в городских условиях потребляет неприличное количество бензина. Во вторых, постоянный полный привод, является довольно серьезным фактором увеличения потребления бензина. Ведь крутящий момент проходит сначала, через коробку передач, потом через раздатку, откуда передний и задний валы передают мощность на передний и задний мост соответственно. Старая вазовская трансмиссия может и хороша на бездорожье, но в условиях города или обычной дороги она заставляет работать мотор на пределе возможностей, увеличивая расход топлива.

Все из-за той же трансмиссии масса Шевроле Нивы почти 1,5 тонны, при очень скромных размерах. Все эти факторы и ухудшают топливную экономичность. Сам производитель заявляет, что в городе Chevrolet NIVA потребляет чуть более 14 литров бензина. Но если в багажник что то положить, а в салон усадить несколько пассажиров, то в итоге расход может вплотную подойти к 20 литрам! Сегодня такого расхода нет даже у больших современных внедорожников.

Естественно динамические характеристики Шевроле Нива при таких условиях вас не порадуют. Динамика разгона до первой сотни Нивы Шеви составляет 19 секунд! Максимальная скорость по данным производителя всего 140 км/ч.

Что касается расхода топлива по трассе, то этот показатель составляет чуть менее 9 литров. В смешанном режиме чуть менее 11 литров. Не забываем еще про большой расход масла, на который жалуются владельцы этого компактного внедорожника. Далее динамические характеристики Chevrolet NIVA по данным производителя, плюс расход топлива в разных режимах.

  • Максимальная скорость – 140 км/ч
  • Разгон до 100 км/ч – 19 секунд
  • Расход топлива в городе – 14,1 литра
  • Расход топлива по трассе – 8,8 литра
  • Расход топлива в смешанном режиме – 10,8 литра

Производитель конечно пытался уменьшить расход, инженеры Дженерал Моторс немного доработали двигатель автомобиля, облегчив шатунно-поршневую группу, переработали головку блока цилиндров. Двигатель стал менее шумным, но кардинально исправить ситуацию с повышенным расходом топлива не удалось. Конструкция 8-клапанного мотора рабочим объемом 1,7 литра серьезно устарела.

В следующем году Шеви Нива получит новый, более современный двигатель, который гораздо  экономичнее и позволит компактному внедорожнику показывать хорошую динамику. А пока имеем то, что имеем.

Сравнить Транспортные средства на топливных элементах

Транспортные средства на топливных элементах (FCV) теперь продаются или сдаются в аренду в Соединенных Штатах, хотя их наличие ограничено районами с достаточным количеством водородных заправочных станций. Ниже представлены оценки экономии топлива и другая информация.

- цена: + 0 руб.
2021 Honda Clarity 2021 Toyota Mirai Limited 2021 Toyota Mirai XLE
Экономия топлива

Ми / кг

66 67 66 64 65 63 72 74 70
гребень город шоссе гребень город шоссе гребень город шоссе

МПГЭ

68 68 67 65 67 64 74 76 71
гребень город шоссе гребень город шоссе гребень город шоссе
Прочие оценки
Диапазон (миль) 360 357 402
Характеристики автомобиля
Класс автомобиля Автомобиль среднего размера Компактный автомобиль Компактный автомобиль
Двигатель Постоянный магнит переменного тока, синхронный (130 кВт) AC синхронный (134 кВт) AC синхронный (134 кВт)
Аккумулятор 346 В Литий-ионный 311 В литий-ионный 311 В литий-ионный
Наличие Выберите дилеров в Калифорнии Дилеры в Калифорнии и на Гавайях Дилеры в Калифорнии и на Гавайях

кВт = киловатт; V = вольт; кг = килограмм; NiMH = металлогидрид никеля

Обновлено 07.01.2021

2021 Hyundai Nexo 2021 Hyundai Nexo Синий
Экономия топлива

Ми / кг

56 58 53 60 64 56
гребень город шоссе гребень город шоссе

МПГЭ

57 59 54 61 65 58
гребень город шоссе гребень город шоссе
Прочие оценки
Диапазон (миль) 354 380
Характеристики автомобиля
Класс автомобиля Маленький внедорожник - 2WD Маленький внедорожник - 2WD
Двигатель Внутренний постоянный магнит синхронный (120 кВт) Внутренний постоянный магнит синхронный (120 кВт)
Аккумулятор 240 В Ионно-литиевый 240 В Ионно-литиевый
Наличие только для Калифорнии только для Калифорнии

кВт = киловатт; V = вольт; кг = килограмм; NiMH = металлогидрид никеля

Обновлено 22.01.2021

Технологический рост эффективности использования топлива на европейском автомобильном рынке 1975–2015 (Журнальная статья)

Ху, Кэцзя и Чен, Юче.Технологический рост эффективности использования топлива на европейском автомобильном рынке 1975–2015 гг. США: Н. П., 2016. Интернет. DOI: 10.1016 / j.enpol.2016.08.024.

Ху, Кэцзя и Чен, Юче. Технологический рост эффективности использования топлива на европейском автомобильном рынке 1975–2015 гг. Соединенные Штаты. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.08.024

Ху, Кэцзя и Чен, Юче.Пн. «Технологический рост эффективности использования топлива на европейском автомобильном рынке 1975–2015 гг.». Соединенные Штаты. DOI: https: //doi.org/10.1016/j.enpol.2016.08.024. https://www.osti.gov/servlets/purl/1339511.

@article {osti_1339511,
title = {Технологический рост эффективности использования топлива на европейском автомобильном рынке 1975–2015},
author = {Ху, Кэцзя и Чен, Yuche},
abstractNote = {В этой статье рассматривается технологический рост эффективности использования топлива для парка новых автомобилей в Европейском Союзе в период с 1975 по 2015 год.Согласно результатам анализа, с 1975 по 2006 годы усовершенствования технологий топливной экономичности в значительной степени компенсировались увеличением веса транспортных средств, объемом двигателя и потребительскими удобствами, такими как способность к ускорению. После 2006 года в парке новых автомобилей наблюдалось уменьшение веса и объема двигателя, а в период с 2006 по 2015 год потребление топлива снизилось на 32%. Мы применяем статистический метод и пришли к выводу, что с 1975 по 2015 год увеличение веса на 1% приведет к Увеличение расхода топлива на 100 км на 0,3–0,5% и сокращение времени разгона 0–100 км / ч на 1% увеличит расход топлива примерно на 0.3%. Также оценивается влияние других характеристик на расход топлива. Для достижения цели Европейского Союза по потреблению топлива на 2021 год необходимо сокращение автомобилей, а также, по крайней мере, сохранение тенденции роста технологий повышения топливной эффективности, наблюдаемой в период с 2005 по 2015 годы. Наконец, государственная политика по контролю над улучшением характеристик разгона или продвижению транспортных средств, работающих на альтернативном топливе, также важна для достижения цели Европейского Союза до 2021 года.},
doi = {10.1016 / j.enpol.2016.08.024},
journal = {Energy Policy},
число = C,
объем = 98,
place = {United States},
год = {2016},
месяц = ​​{8}
}

Этикетка расхода топлива | Руководство по зеленому транспортному средству

Все новые легковые автомобили, продаваемые в Австралии, должны иметь этикетку расхода топлива на переднем стекле.Сюда входят все легковые автомобили, полноприводные автомобили и легкие коммерческие автомобили полной массой до 3,5 тонн. На этикетке указывается расход топлива автомобиля в литрах на 100 километров (л / 100 км) и выбросы углекислого газа (CO 2 ) в граммах на километр (г / км). Результаты основаны на стандартной процедуре тестирования, поэтому потребители могут надежно сравнивать характеристики различных моделей в одних и тех же условиях тестирования.

Этикетка предназначена для того, чтобы помочь австралийским автомобилистам сделать осознанный выбор в отношении воздействия на окружающую среду их нового автомобиля и стоимости его эксплуатации.Повышение осведомленности об относительном парниковом воздействии различных технологий и видов топлива и поощрение потребителей к покупке автомобилей с большей экономией топлива может помочь сократить выбросы парниковых газов в Австралии. Однако, хотя этикетка позволяет вам с уверенностью сравнивать автомобили, ни один тест не может имитировать все «реальные» условия вождения. Фактический расход топлива на дороге будет зависеть от таких факторов, как дорожные условия, состояние и нагрузка автомобиля, а также от того, как вы управляете автомобилем. Данные о расходе топлива и CO 2 , указанные на этикетке, также отображаются в Green Vehicle Guide.Справочник также включает калькулятор, позволяющий потребителям рассчитывать годовые затраты на потребление топлива и выбросы CO 2 .

С апреля 2009 года на автомобилях в автосалоне требовалась этикетка с улучшенным расходом топлива. На этикетке отображаются три числа расхода топлива - «комбинированный», «городской» и «загородный», а также комбинированное значение CO 2 . Этикетка подчеркивает более высокий расход топлива многих транспортных средств, эксплуатируемых в городских условиях (фактор, который обычно маскируется за счет единственного «комбинированного» числа, отображаемого на текущей этикетке).Данные из Великобритании показывают, что значения городского расхода топлива могут быть на 20-50% выше, чем комбинированное значение. Хотя компонент «вне города» не является традиционным циклом «шоссе», это тест на высокой скорости, который может лучше указать на движение по автостраде или шоссе. Конечно, как отмечалось выше, ни один тест не может имитировать все условия «реального мира», и основная цель нового ярлыка по-прежнему состоит в том, чтобы обеспечить общую основу для сравнения отдельных моделей автомобилей. Ниже приводится более подробное объяснение цикла тестирования, используемого производителями для определения значений для этикетки.

Цикл тестирования этикетки расхода топлива

Цифры, указанные на этикетке расхода топлива, основаны на конкретных испытаниях, проведенных производителями транспортных средств для демонстрации соответствия транспортного средства Австралийским правилам проектирования (ADR). Все автомобили проходят испытания в стандартизированных, тщательно контролируемых условиях в специализированных лабораториях по выбросам загрязняющих веществ. Для обеспечения качества и согласованности результатов испытаний лаборатории и их оборудование подлежат аудиту со стороны правительства Австралии.

Стандарт испытаний для текущей этикетки расхода топлива указан в ADR 81/02 "Маркировка расхода топлива для легких транспортных средств". На этикетке отображаются значения расхода топлива и углекислого газа (CO 2 ) для транспортного средства, полученные в результате стандартного динамометрического испытания, проведенного в лабораторных условиях. Этот тест указан в Правилах Организации Объединенных Наций (ООН), в которых изложены процедуры определения расхода топлива и выбросов CO 2 легковых автомобилей.

Как показано на рисунке ниже, 20-минутный цикл тестирования разделен на две части (фазы). Фаза 1 известна как «городской» цикл (который представляет условия, характерные для движения «стоп-старт»), а Фаза 2 - «загородный» цикл (который включает в себя ускорение транспортного средства до высокой пиковой скорости). Взвешивание показателей городских и загородных районов для определения полного результата «комбинированного» теста основывается на пройденном расстоянии в каждой части цикла.

У большинства автомобилей расход топлива намного выше в «городской» части цикла испытаний, который характеризуется низкой средней скоростью (19 км / ч), значительными периодами простоя (30%) и частыми остановками / запусками.Для водителей, которые проводят много времени в условиях городского движения, это число будет более точным показателем расхода топлива, чем комбинированный результат. Напротив, «загородный» компонент имеет относительно высокую среднюю скорость (63 км / ч) и максимальную скорость 120 км / ч. Это не типичный «шоссейный» цикл, поскольку он не поддерживает относительно постоянную скорость в течение длительного периода времени, но он, скорее всего, приблизительно соответствует расходу топлива при движении по шоссе или шоссе.

Этикетка энергопотребления

С 1 марта 2011 года ADR81 / 02 также применяется к электромобилям и требует, чтобы на ветровом стекле всех новых чисто электрических и гибридных электромобилей с внешней подзарядкой («plug-in») наносилась маркировка энергопотребления.На этой этикетке указано потребление энергии автомобилем в ватт-часах / км, ожидаемый запас хода при полной зарядке, расход топлива в литрах / 100 км и выбросы CO 2 в г / км на основе стандартного теста.

Хотя этикетка предупреждает потребителей о потенциальных выбросах CO 2 при подзарядке, она не пытается количественно определить эти выбросы на этикетке, так как это будет зависеть от того, как вырабатывается электричество. Потребителям рекомендуется посетить веб-сайт Green Vehicle Guide, чтобы оценить выбросы от перезарядки (жизненного цикла топлива) своего автомобиля на основе факторов из национальных счетов парниковых газов.

Метод прогнозирования расхода топлива автомобилем на основе данных о поведении при вождении, собранных со смартфонов

Транспорт - важный фактор, влияющий на потребление энергии, а поведение при вождении - один из основных факторов, влияющих на расход топлива автомобилем. Целью данной статьи является улучшение баз данных мониторинга расхода топлива на основе данных мобильных телефонов. На основе терминалов мобильных телефонов и бортовой диагностической системы (OBD), установленных в такси, извлекаются данные о поведении вождения и данные о расходе топлива, соответственно.Путем сопоставления данных о поведении при вождении, собранных мобильным телефоном, с данными о расходе топлива, собранными БД, исследуется корреляция между поведением при вождении и расходом топлива, чтобы можно было спрогнозировать расход топлива транспортного средства на основе данных мобильного телефона. Модели прогнозирования расхода топлива построены с использованием нейронной сети обратного распространения (BP), опорной векторной регрессии (SVR) и случайных лесов. Результаты показывают, что средняя скорость, средняя скорость за исключением холостого хода (ASEI), среднее ускорение, среднее замедление, процент времени разгона, процент времени замедления и процент времени крейсерского режима являются важными индикаторами для оценки расхода топлива.Все три модели могут точно прогнозировать расход топлива с абсолютной относительной погрешностью менее 10%. Доказано, что модель случайного леса имеет высочайшую точность и работает быстрее, что делает ее пригодной для широкого применения. Этот метод закладывает основу для улучшения базы данных мониторинга и точного управления расходом топлива в городском транспорте.

1. Введение

Энергопотребление транспортных средств и выбросы загрязняющих веществ являются ключевыми проблемами для здорового и устойчивого развития городского транспорта.В связи с постоянным ростом числа владельцев автомобилей в Китае потребление энергии его частными автомобилями увеличилось в 4,2 раза, с 13,12 до 68,34 млн тонн стандартного угля с 2005 по 2015 год. На основе роста населения, ВВП и доли вторичного угля. и третичные отрасли Китая, можно предсказать тенденцию будущего потребления энергии транспортом. Энергопотребление частных автомобилей продолжит расти до 2020 года, когда ожидается, что оно достигнет 117,38 млн тонн условного угля [1].Поэтому снижение энергопотребления стало одной из важнейших задач в сфере транспорта.

Среди многих факторов, влияющих на потребление энергии транспортными средствами, важную роль играет поведение при вождении. Исследование, проведенное Ford Motor Company [2], показывает, что улучшение поведения при вождении может улучшить экономию топлива на 25% в краткосрочной перспективе. Обеспечение водителей постоянной обратной связью с экологичным вождением в долгосрочной перспективе может привести к снижению расхода топлива на 10%.Hiraoka et al. [3] изучили влияние экологического поведения при вождении на расход топлива и обнаружили, что предоставление водителям обратной связи о расходе топлива может улучшить экономию топлива на 10%. Кроме того, инструкции водителям по экологичному вождению могут повысить экономию топлива примерно на 15%. Ан и Ракха [4] проанализировали влияние выбора маршрута водителем на расход топлива автомобилем, и результаты показали, что потребление энергии и выбросы выхлопных газов значительно снижаются за счет минимизации поведения при вождении с высоким уровнем выбросов.Таким образом, важно изучить корреляцию между поведением при вождении и потреблением энергии и использовать поведение при вождении для прогнозирования потребления энергии.

В настоящее время существует значительный объем исследований по моделям прогнозирования потребления энергии на основе поведения при вождении. Hu et al. [5] провели несколько испытаний реальных транспортных средств и анкетный опрос для изучения влияния стиля вождения на расход топлива электромобилей на городских дорогах и построили модель прогнозирования расхода топлива электромобилей.Xu et al. [6] построили два типа моделей прогнозирования расхода топлива грузовиком, используя данные о поведении транспортных средств, полученные из Интернета о транспортных средствах. Динамическая взаимосвязь между расходом топлива грузовиком и поведением водителей грузовиков была описана с помощью индекса энергопотребления, и была создана обобщенная модель нейронной сети регрессии для прогнозирования расхода топлива грузовиком. Zhao et al. [7] построили модель прогнозирования расхода топлива на городских участках дороги на основе поведения вождения, применив алгоритм машинного обучения, и эта модель могла интуитивно показывать характеристики распределения расхода топлива на основных участках скоростной автомагистрали в Пекине.

Источники данных, поддерживающие исследования по прогнозированию расхода топлива, в основном основаны на данных, собранных с главного контроллера транспортного средства и бортовой диагностической системы (OBD) в сочетании с анкетой. Контроллер и OBD ограничены стоимостью установки оборудования и готовностью к установке драйверов, поэтому могут реализовать управление данными только в небольших масштабах и с высокой степенью неопределенности. Анкете также не хватает гибкости, и трудно гарантировать качество данных.

В связи с быстрым развитием технологии мобильных терминалов, применение датчиков мобильных телефонов было продвинуто. Терминалы мобильных телефонов использовались для сбора данных о поведении при вождении и для предупреждения об опасном вождении. Джонсон и Триведи [8] предложили систему, использующую динамическое искажение времени (DTW) и объединение датчиков на базе смартфона для обнаружения неагрессивного и агрессивного поведения при вождении, которое давало звуковую обратную связь при обнаружении агрессивного вождения. Guido et al. [9] использовали данные слежения за автомобилем от датчиков смартфона для оценки показателей безопасности вождения (включая скорость замедления для предотвращения столкновений и время до столкновения), а также проанализировали риски столкновений на полосах движения, идущих на юг и на север.Применение терминала мобильного телефона для обеспечения безопасности движения сыграло важную роль в оценке расхода топлива автомобилем. Поскольку данные о поведении при вождении, собираемые мобильными терминалами, более подробны и их легче популяризировать, они закладывают основу для обогащения баз данных о расходе топлива на дорогах в городах.

В настоящее время данные о расходе топлива и выбросах, отслеживаемые платформой статистического мониторинга Управления городского транспорта Пекина, в основном основаны на устройствах БД.Объектами сбора данных в основном являются водители такси, водители автобусов и водители грузовиков, и они не охватывают все транспортные предприятия. Терминал мобильного телефона обеспечивает возможность сбора данных в большем масштабе. Данные о расходе топлива невозможно собрать напрямую с помощью терминалов мобильных телефонов, но его можно точно спрогнозировать, исследуя корреляцию между данными мобильного телефона и БД. В то же время на данные о поведении при вождении, собранные мобильным телефоном, влияют типы, размещение, тряска (вызванная вибрацией транспортного средства) и использование телефона водителями, что приводит к нестабильности данных о поведении при вождении, поэтому Над данными необходимо провести много калибровочной работы.Построив модель прогнозирования расхода топлива, приложение данных мобильного телефона может быть использовано для расчета расхода топлива транспортных средств, что экономит затраты на установку оборудования OBD и обеспечивает теоретическую основу для отделов управления дорожным движением для более точного мониторинга расхода топлива в городских условиях. .

В этом исследовании предлагается метод прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе данных глобальной системы позиционирования (GPS), собранных со смартфона. В эксперименте участвовали таксисты.Путем сопоставления данных о поведении вождения мобильного телефона и данных о расходе топлива терминала БД были проверены индексы поведения при вождении, которые влияют на расход топлива, и были построены модели прогнозирования расхода топлива с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель прогнозирования индивидуального расхода топлива водителями на основе данных мобильного телефона может не только дополнительно улучшить базу данных мониторинга расхода топлива в реальном времени с высокой устойчивостью к ошибкам, но также обеспечить техническую поддержку для макро-контроля потребления энергии городским транспортом и оценки эффективности транспортная энергетическая политика.

2. Метод
2.1. Структура анализа

Поскольку мобильные телефоны не могут напрямую получать данные о расходе топлива транспортными средствами, данные о поведении вождения, собранные с мобильных телефонов, и данные о расходе топлива, полученные с помощью бортовой диагностики, были сопоставлены, и была построена модель прогнозирования расхода топлива. В процессе построения модели использовались данные, собранные с мобильных телефонов и OBD. После того, как модель была построена, можно было спрогнозировать расход топлива в более крупных масштабах, используя только данные о поведении при вождении, собранные с мобильных телефонов.Структура построения модели показана на рисунке 1. Этапы прогнозирования расхода топлива следующие: (1) Сбор данных: данные о естественном поведении нескольких водителей были собраны на основе GPS, линейного акселерометра, гироскопа и других датчиков мобильных устройств. телефоны. В то же время данные о расходе топлива транспортного средства в режиме реального времени собирались терминалом OBD, установленным в транспортном средстве одновременно. (2) Извлечение индекса: данные мобильных телефонов и терминалов OBD были объединены в зависимости от времени.Путем сравнения согласованности и различий данных о поведении вождения двух терминалов были извлечены индексы для прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе данных мобильного телефона. (3) Построение модели: обучающий набор и тестовый набор были выбраны случайным образом, а расход топлива модели прогнозирования были построены с использованием нейронной сети обратного распространения (BP), машины опорных векторов и случайного леса. (4) Оценка эффекта: путем построения моделей прогнозирования расхода топлива несколько раз и сравнения точности и эффективности трех моделей прогнозирования с использованием различных методов предлагается лучший способ прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе мобильных терминалов.


2.2. Модель прогнозирования

Нейронные сети BP, поддержка векторной регрессии (SVR) и случайные леса - это несколько распространенных методов прогнозирования с высокой точностью и эффективностью работы. Это исследование построило три типа моделей прогнозирования, сравнило разницу в результатах прогнозов и, наконец, мы выбрали лучшую модель для прогнозирования расхода топлива.

2.2.1. BP Neural Network

Искусственная нейронная сеть (ANN) - это операционная модель, которая имитирует процесс передачи нейронами информации восприятия в человеческий мозг.Этот метод обладает характеристиками самообучения и высокой эффективности при обработке нелинейных, неструктурированных и больших выборочных данных. Алгоритм обратного распространения ошибки (нейронная сеть BP) [10] является одним из наиболее широко используемых алгоритмов контролируемого обучения в искусственных нейронных сетях. После случайного выбора весов сети нейронная сеть BP использует метод обратного распространения для обновления весов, чтобы минимизировать потери, и, наконец, определяются веса соединений в сети.Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе нейронной сети BP показана на рисунке 2.


После проверки прогнозных индексов расхода топлива n индексов определяются в качестве входных переменных. В скрытом слое 5 нейронов, а результат и - это прогнозируемый расход топлива. Вес соединения между входным слоем и скрытым слоем равен, а вес соединения между скрытым слоем и выходным слоем равен.Сначала выборка передается через входной слой, и данные преобразуются в нелинейный массив в определенном диапазоне с помощью функции возбуждения. Затем нелинейный массив достигает выходного слоя через взвешивание и выводит результаты. Если ошибка между выходным расходом топлива и фактическим расходом топлива превышает установленную ожидаемую ошибку, весовой коэффициент корректируется обратным распространением. Сеть проходит повторное обучение до тех пор, пока ошибка не окажется в пределах ожидаемой ошибки, и наконец будет построена модель прогнозирования расхода топлива транспортного средства на основе нейронной сети BP.

2.2.2. Регрессия опорных векторов (SVR)

В качестве алгоритма машинного обучения с учителем машины опорных векторов в основном применяются для решения задач классификации и задач регрессии [11]. Алгоритм опорной векторной машины преобразует нелинейные задачи в линейные задачи в многомерном пространстве путем построения ядерных функций, что дает геометрическое объяснение проблеме. Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе SVR показана на рисунке 3.


Для данного набора образцов { X i , y i }, i = 1, 2,…, m , X - n -мерный входной вектор (включая n индикаторов поведения вождения) и y - соответствующий расход топлива. Входной вектор отображается в многомерное пространство, а выходные данные и могут быть вычислены следующим образом: где - вектор весов, - функция отображения, которая отображает входной вектор в многомерное пространство признаков, и - смещение. срок.

Путем добавления задачи выпуклой оптимизации и коэффициента релаксации задача регрессии опорного вектора может быть преобразована в следующее эквивалентное решение: где - переменные резерва; C - штрафной коэффициент, отражающий важность выбросов; и - коэффициенты нечувствительной функции потерь, которые могут игнорировать ошибку истинного значения в определенном диапазоне и влиять на окончательное количество опорных векторов.

Три параметра, а именно, C и функция ядра, должны быть определены при использовании алгоритма SVR для прогнозирования расхода топлива транспортным средством.Входной вектор - это индикаторы n , необходимые для прогнозирования расхода топлива, а выходным - расход топлива транспортного средства. и C определяются путем разделения их на несколько небольших ячеек согласно определенным правилам. Вычисляется ошибка модели, соответствующая значению переменной каждой ячейки, и выбираются значения переменных малых ячеек с минимальной ошибкой. Радиальная базисная функция (RBF) лучше работает при применении SVR [12, 13]. Следовательно, функция ядра, принятая в этом исследовании, - это RBF, а метод расчета выглядит следующим образом: где - гиперпараметр ядра RBF, который может определять характеристики диапазона входных данных и степень корреляции между векторами поддержки.

2.2.3. Случайный лес

Случайный лес (RF) - эффективный метод классификации для прогнозирования и классификации [14]. Случайный лес состоит из большого количества деревьев решений. На основе деревьев решений случайные процессы добавляются к векторам строк и столбцов, чтобы избежать потенциальной проблемы переобучения деревьев решений. Для каждого дерева обучающая выборка отбирается с заменой, и данные вне пакета (OOB) в каждом дереве составляют примерно 37% от общих данных.Основные этапы расчета алгоритма регрессии случайного леса следующие:

В первую очередь путем выборки с заменой было отобрано k групп наборов обучающих выборок. Во-вторых, m объекта были случайным образом выбраны из n признаков в каждой обучающей выборке, установленной в качестве узлов разделения, и было сгенерировано k деревьев решений. При разбиении на узлы каждого дерева решений принят принцип минимальной среднеквадратичной ошибки, который сводит к минимуму сумму среднеквадратических отклонений двух групп наборов данных после разделения.Наконец, прогнозируемый расход топлива транспортного средства был получен путем усреднения прогнозируемого значения k деревьев решений. Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе случайного леса показана на рисунке 4.


Три модели имеют свои преимущества и недостатки на основе различных наборов данных. В этом исследовании были построены три типа моделей прогнозирования расхода топлива, и для прогнозирования расхода была выбрана наиболее подходящая и эффективная модель.

3. Источник данных и извлечение индекса
3.1. Источник данных

Экспериментальные данные были собраны с терминалов OBD, установленных в такси и терминалах мобильных телефонов, с интервалом выборки 1 с. Типы данных, которые были собраны, показаны в Таблице 1.

9 0042 Y - угловое ускорение в направлении

Завершение OBD Завершение работы мобильного телефона

Время Время
Глобальное система позиционирования (GPS) широта и долгота Широта и долгота GPS
Угол направления GPS Высота
Скорость на приборной панели автомобиля Скорость GPS
Скорость GPS X -направление ускорение
Обороты в минуту (об / мин) Y - ускорение в направлении
Крутящий момент Z - ускорение в направлении
Состояние воздуха X - угловое ускорение в направлении
Состояние датчика кислорода
Мгновенный расход топлива Z - угловое ускорение в направлении

Эксперимент проводился в августе 2017 года, в нем участвовали 20 водителей. эксперимент по сбору данных о естественном вождении в течение 15 дней.Все такси были Elantra с 4-цилиндровым 1,6-литровым двигателем и были сертифицированы по национальному стандарту выбросов IV. Во время эксперимента в каждом такси была установлена ​​бортовая система диагностики (OBD) для сбора данных о поведении и расходе топлива. Устройства OBD широко используются в пекинских компаниях такси более пяти лет для мониторинга данных о потреблении топлива и выбросах с помощью платформы статистического мониторинга Управления городского транспорта Пекина. Мгновенный расход топлива транспортных средств, собранный с помощью бортовой диагностики, рассчитывается по соответствующим параметрам, таким как уровень нагрузки двигателя, частота вращения двигателя, пиковый приток воздуха и поправочный коэффициент топлива.При сравнении расхода топлива, рассчитанного с помощью OBD, с расходом топлива, полученным по шине CAN (рассчитанным по ширине импульса впрыска топлива), ошибка мгновенного расхода топлива была в пределах ± 3%, а ошибка среднего расхода топлива на 100 км составила 0,74%. [15]. Тем временем водителей попросили установить программное обеспечение на свой мобильный телефон и поддерживать его работоспособность во время вождения для сбора данных GPS. Программное обеспечение основано на системе Android и специально разработано для сбора данных GPS с датчиков мобильных телефонов и расчета поведения при вождении.Два типа данных были собраны и загружены в облако одновременно.

Перед экспериментом каждому водителю выдавали держатель мобильного телефона и держали в одном и том же положении в транспортном средстве. Экран телефона располагался перпендикулярно горизонтальной линии. Датчики направления мобильного телефона были применены к тесту, чтобы гарантировать, что местоположение мобильного телефона фиксировано и унифицировано, и водители должны были держать свои телефоны на месте во время вождения.

Хотя и БД, и мобильный телефон имеют GPS, и водителям необходимо установить мобильный телефон в фиксированном положении во время вождения, выходные результаты данных GPS, собранных с БД и мобильного телефона, различаются, что может быть вызвано тряской. мобильного телефона, когда автомобиль вибрирует, или различия типа мобильного телефона.В процессе вождения неизбежны тряска мобильного телефона и различия в типах. Таким образом, в этом исследовании предполагается, что построение модели прогнозирования расхода топлива может уменьшить влияние ошибок данных, собранных мобильными телефонами, и точно спрогнозировать расход топлива без устройства БД.

3.2. Индекс извлечения

Сопоставляя данные, собранные с бортовой системы диагностики и терминалов мобильного телефона, можно получить ежедневное поведение каждого водителя и соответствующий расход топлива.Существует множество факторов, влияющих на поведение автомобиля при вождении [16]. Для прогнозирования расхода топлива было выбрано семь показателей, которые можно рассчитать по данным мобильного телефона. Типы и определения индикаторов показаны в таблице 2. Условие ускорения определяется как ускорение более 0,1 м / с 2 , условие замедления определяется как ускорение менее -0,1 м / с 2 , а Состояние крейсерского режима определяется как абсолютное значение ускорения менее 0.1 м / с 2 . Усредняя поведение 20 водителей за 15 дней, можно получить 300 наборов данных.


Индикаторы Определение Единица

Средняя скорость
где - скорость i секунды, а T - общее вождение время в сутки
км / ч
Средняя скорость без холостого хода (ASEI)
где - время движения за один день без холостого хода
км / ч
Среднее ускорение
где - ускорение i секунды и время ускорения в день
м / с 2
Среднее замедление
где время замедления в день
м / с 2
Время разгона в процентах %
Время замедления в процентах ge %
Процент времени в пути
где - дневное время вождения
%
Расход топлива
где - мгновенный расход топлива i секунды, а общее расстояние в день
л / 100 км

Хотя дорожные условия, погода и другие факторы также имеют большое влияние на расход топлива, они не рассматриваются в данном исследовании.Основная цель этого исследования - оценить ежедневный уровень экологического вождения водителей такси, чтобы помочь отделу управления дорожным движением отслеживать и улучшать навыки экологического вождения водителей такси, а также для них могут быть организованы учебные курсы по экологическому вождению. водители с плохими навыками экологичного вождения для снижения расхода топлива. Поэтому для таксистов необходимо оценить среднесуточный расход топлива (л / 100 км). Поскольку каждый таксист ездит каждый день по разному маршруту, сложно сосчитать все типы дорог в течение дня.Несмотря на то, что игнорирование влияния дорожных условий и других факторов привело к снижению точности прогноза расхода топлива, метод, принятый в этом исследовании, более применим к более широкому диапазону условий и может оценить ежедневный экологический уровень вождения водителей. Этот метод также обеспечивает технико-экономическое обоснование для будущего прогноза расхода очищенного топлива. В будущих исследованиях результаты прогнозирования расхода топлива водителями в различных дорожных условиях (таких как съезды, повороты и перекрестки) будут проанализированы и сопоставлены, чтобы повысить точность прогнозирования расхода топлива транспортным средством.

Корреляционный анализ Пирсона был принят для проверки корреляции между данными о поведении при вождении от бортовой системы диагностики и терминалов мобильных телефонов, и результаты показаны в таблице 3. Можно видеть, что, за исключением процента времени в пути, рассчитывались другие показатели поведения при вождении. по OBD и мобильным телефонам значимо коррелируют с коэффициентом корреляции выше 0,6. Причина разницы в процентах времени крейсерского плавания заключается в том, что существуют некоторые различия в точности выборки между мобильными телефонами и OBD, поэтому значения скорости и ускорения, рассчитанные по данным GPS, собранным с мобильных телефонов и OBD, не совсем совпадают.Высокая корреляция нескольких показателей указывает на возможность использования данных мобильного телефона для прогнозирования расхода топлива.

900 Процент времени в пути

Коэффициент корреляции Пирсона значение

Средняя скорость 0,975 <0,001
ASEI <0,936
Среднее ускорение 0.793 <0,001
Среднее замедление 0,670 <0,001
Процент времени разгона 0,662 <0,001
Процент времени замедления 0,662 <0,001
0,060 0,467

Для проверки корреляции между данными, собранными с мобильного телефона, и данными о расходе топлива, собранными с помощью OBD, и извлечения соответствующих индексов для прогнозирования топлива потребления, была проанализирована взаимосвязь между различными индексами поведения при вождении, полученными с мобильных телефонов, и расходом топлива, полученными с помощью OBD; результаты показаны на рисунке 5.Как видно из рисунка 5 (а), чем выше средняя скорость движения водителя, тем ниже расход топлива. Между средней скоростью и расходом топлива существует сильная корреляция. Поскольку в этом исследовании учитывалась только средняя скорость движения за каждый день, максимальная средняя скорость не превышает 50, а зависимость между расходом топлива и скоростью является линейной. С точки зрения мгновенной скорости расход топлива увеличивается, когда он превышает 80 км / ч, а скорость и расход топлива представляют собой U-образные кривые [17].Взаимосвязь между средним ускорением / замедлением и расходом топлива показана на рисунках 5 (b) и 5 ​​(c). Результаты показывают, что водитель с резким ускорением или замедлением в течение дня будет потреблять больше топлива. На рисунке 5 (d) показана взаимосвязь между процентом времени ускорения, процентом времени замедления, процентом времени крейсерского полета и расходом топлива. Результаты показывают, что для поездки с меньшим расходом топлива время вождения в крейсерском режиме занимает большую долю, и водитель ведет себя менее на холостом ходу, а поездка с высоким расходом топлива обычно показывает, что водитель простаивает в течение длительного времени.Процент времени и расход топлива также показывают определенную корреляцию, но эти тенденции не так очевидны, как влияние значения скорости или ускорения на расход топлива. Чтобы проверить влияние различных индексов поведения при вождении на расход топлива и выбрать соответствующие индексы прогнозирования расхода топлива, в следующем разделе исследуется корреляционный анализ.

Корреляция Пирсона - это распространенный метод выбора признаков на основе фильтров. Анализируя корреляцию Пирсона между данными о поведении при вождении, собранными мобильными телефонами, и данными о расходе топлива, собранными с помощью OBD, можно выбрать ключевые показатели поведения при вождении, которые влияют на расход топлива транспортного средства, с помощью фильтрации.Результаты показаны в таблице 4. Все показатели поведения при вождении существенно коррелируют с расходом топлива (). Поэтому для прогнозирования расхода топлива выбираются индикаторы средней скорости, ASEI, среднего ускорения, среднего замедления, процента времени ускорения, процента времени замедления и процента времени крейсерского режима.


Расход топлива
Коэффициент корреляции Пирсона значение

Средняя скорость −0.8 <0,001
ASEI -0,659 <0,001
Среднее ускорение 0,515 <0,001
Среднее замедление -0,314 <0,001
Ускорение Процент времени −0,363 <0,001
Процент времени замедления −0,293 <0,001
Процент времени полета −0.229 0,005

4. Результаты и обсуждение
4.1. Model Training

Процесс построения модели прогнозирования расхода топлива на основе ежедневных данных о поведении водителей такси показан на рисунке 6. С одной стороны, показатели средней скорости, ASEI, среднего ускорения и замедления, процента времени ускорения, Процент времени замедления и процент времени в пути каждого водителя в течение каждого дня были рассчитаны с использованием данных о поведении при вождении, собранных с терминала мобильного телефона.С другой стороны, данные о мгновенном расходе топлива автомобиля собирались через терминал OBD и преобразовывались в данные о суточном расходе топлива. Два источника данных (данные о поведении при вождении и данные о ежедневном расходе топлива) были сопоставлены по времени сбора. Из всех собранных данных 75% были случайным образом выбраны в качестве обучающих выборок, а остальные данные были тестовыми. Модели прогнозирования расхода топлива построены на основе нейронной сети BP, SVR и случайного леса.Для обеспечения точности и стабильности модели прогнозирования выборка и обучение модели проводились 10 раз. Путем сравнения разницы в прогнозируемом расходе топлива и фактическом расходе топлива между тремя моделями была оценена точность использования данных мобильного телефона для прогнозирования расхода топлива транспортным средством.


В модели прогнозирования расхода топлива, основанной на нейронной сети BP, для обучения использовался алгоритм «trainlm», для функции возбуждения использовалась логарифмическая функция «tansig», а для функции возбуждения использовалась линейная функция «purelin». передаточная функция узла.Время обучения модели было задано как 100 раз, а условие сходимости было задано как ошибка модели, которая меньше 0,001.

На основе модели прогнозирования расхода топлива SVR определение значения нечувствительной функции потерь и параметра штрафа было основано на исчерпывающем методе, а оптимальное значение двух коэффициентов было рассчитано путем ограничения количества итераций, которые необходимо выполнить. погрешность меньше определенного абсолютного значения. Радиальная базисная функция (RBF) была взята как функция ядра модели SVR.

На основе модели прогнозирования расхода топлива случайного леса для обучения было установлено 50 деревьев регрессии. Связь между количеством деревьев регрессии и ошибкой вне пакета показана на рисунке 7. Можно видеть, что с увеличением количества деревьев регрессии ошибка модели уменьшается, и модель сходится, когда есть около 50 деревьев регрессии.


4.2. Результаты оценки

Результаты прогнозирования расхода топлива для одного тренировочного процесса показаны на рисунке 8.На рисунке показана степень приближения между тремя результатами прогнозирования расхода топлива (нейронная сеть BP, SVR и случайный лес) и фактическим расходом топлива. Как видно из рисунка 8, некоторые точки с большим отклонением являются результатами прогнозирования модели нейронной сети BP. Однако в целом три модели прогнозирования имеют хорошую степень соответствия; результаты прогноза в основном распределяются по обе стороны от y = x с высокой степенью аппроксимации.


Для оценки точности и эффективности трех моделей прогнозирования расхода топлива используются четыре индекса, а именно: среднеквадратичная ошибка (RMSE), средняя абсолютная процентная ошибка K, R-квадрат и время работы модели. , сравнивались. Методы расчета первых трех из этих индексов следующие: где - прогнозируемый расход топлива, - фактический расход топлива, - средний расход топлива, - это количество выборок.

Результаты оценки модели представлены в таблице 5.Видно, что все три модели показывают высокую точность прогноза. Среднеквадратичное значение составляет 0,78–0,89 л / 100 км, абсолютная относительная погрешность ( K ) составляет 6,9–7,5%, а значение R в квадрате больше 0,5, что указывает на то, что три модели могут точно предсказать расход топлива. транспортных средств с данными, полученными с мобильных телефонов. Сравнивая ошибки и эффективность трех моделей, можно увидеть, что модель, основанная на случайном лесу, имеет более высокую точность, чем нейронная сеть BP или SVR, а время работы модели случайного леса намного ниже, чем у модели BP. нейросетевые и SVR-модели.Следовательно, модель прогнозирования расхода топлива, основанная на случайном лесу, эффективна и действенна для прогнозирования на основе индивидуального поведения при вождении, полученного с мобильных телефонов, и больше подходит для практических приложений с более крупными выборочными наборами данных.


Метод прогнозирования Среднеквадратическая ошибка (RMSE) K R -квадрат Время (с)



Нейронная сеть БП 0.872 0,075 0,547 0,724
Поддержка векторной регрессии 0,888 0,073 0,519 0,933
Случайный лес 0,783 0,069 0,635 0,140

5. Заключение

В этом исследовании были сопоставлены данные о поведении при вождении и данные о расходе топлива водителей такси, собранные с терминалов OBD и мобильных телефонов, соответственно.Была проанализирована корреляция между поведением при вождении и расходом топлива, и соответствующие показатели поведения при вождении, влияющие на расход топлива, были извлечены с помощью метода выбора характеристик на основе фильтров. Используя семь выбранных индикаторов поведения вождения (а именно, средняя скорость, ASEI, среднее ускорение, среднее замедление, процент времени ускорения, процент времени замедления и процент времени крейсерского режима), три модели прогнозирования расхода топлива на основе нейронной сети BP, SVR и случайный лес был построен.

Результаты анализа ошибок модели и сравнительного анализа времени выполнения показывают, что три модели могут точно предсказать расход топлива, а модель случайного леса имеет самую высокую точность и эффективность со среднеквадратичным значением 0,783 л / 100 км, средней абсолютной ошибкой в ​​процентах ( K ) 6,9%, а время работы модели 0,14 с. Этот вывод согласуется с исследованием Викраманаяке и Бандара [15], которое также показывает, что модели случайного леса наиболее эффективны для прогнозирования расхода топлива на основе данных о поведении при вождении.Объектом исследования Викраманаяке и Бандары является прогноз расхода топлива автобуса, и в этом исследовании основное внимание уделяется расходу топлива такси. В то же время данные о поведении вождения в этом исследовании собираются с мобильных телефонов с большей гибкостью и сложностью, чем с фиксированного устройства GPS. Этот метод может прогнозировать расход топлива транспортного средства с высокой точностью и эффективностью на основе данных сотового телефона и оказывать сильную поддержку департаментам управления дорожным движением для мониторинга экологических уровней поведения водителей такси.

Следует подчеркнуть, что на ранней стадии построения модели применяются данные о поведении вождения, собранные с помощью мобильных телефонов, и данные о расходе топлива, собранные с помощью OBD. После построения модели прогнозирования данные мобильного телефона можно напрямую использовать для прогнозирования ежедневного расхода топлива водителями без установки устройств OBD. Применение этого метода может изменить традиционный способ измерения расхода топлива, а использование данных мобильного телефона для оценки экологических последствий индивидуального поведения за рулем может снизить затраты на установку оборудования.В то же время, поскольку не все водители такси готовы устанавливать устройства OBD в свои такси, этот метод может помочь увеличить источник пользовательских данных, что может значительно улучшить размер базы данных о расходе топлива в такси. Таким образом, метод в этом исследовании может улучшить глубину, широту и уровень детализации мониторинга расхода топлива и управления поведением водителей такси, тем самым закладывая теоретическую основу и оказывая техническую поддержку городу в снижении расхода топлива.

Это исследование направлено на предложение метода прогнозирования энергопотребления автомобиля с использованием данных мобильного телефона. Хотя размер выборки, использованной в этом исследовании, ограничен, он обеспечивает основу для более крупномасштабного и более точного прогнозирования расхода топлива. В будущих исследованиях сбор образцов будет расширен, и будет учитываться расход топлива в различных дорожных условиях, условиях движения и погодных условиях. За счет обогащения данных, оптимизации модели и улучшения показателей прогнозирования этот метод может заложить теоретическую основу для точного надзора за потреблением энергии предприятиями такси.Между тем, поскольку такси относительно однородны, модель прогнозирования расхода топлива в этом исследовании была исправлена, и в качестве объекта исследования были выбраны только водители такси. В будущем исследовании можно будет рассмотреть больше типов транспортных средств, таких как автобусы и грузовики. Могут быть построены дифференцированные модели прогнозирования расхода топлива, основанные на различных типах транспортных средств, для дальнейшего улучшения мониторинга и управления потреблением энергии в городах.

Доступность данных

Данные о поведении вождения и расходе топлива, использованные для подтверждения результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование поддержано Национальной программой ключевых исследований и разработок Китая (грант № 2018YFB1601000), Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 61672067), Фондом естественных наук муниципалитета Пекина (грант № 17JH0001), Совместная лаборатория будущего транспорта и городских вычислений Amap и Пекинский научно-исследовательский центр по гарантиям работы городского транспорта, Пекинский технологический университет.

Легковые автомобили Выбросы парниковых газов и экономия топлива

Нормативная база

В Соединенных Штатах есть два набора параллельных стандартов: (1) корпоративные стандарты средней экономии топлива (CAFE), принятые Национальным управлением безопасности дорожного движения (NHTSA), агентством в составе Министерства транспорта (DOT) и (2) парниковые газы. стандарты выбросов, принятые Агентством по охране окружающей среды США (EPA). Первые стандарты CAFE были приняты в 1970-х годах в ответ на арабское нефтяное эмбарго.Первые стандарты выбросов парниковых газов вступили в силу в 2012 модельном году.

Ниже приведены некоторые из важных регуляторных событий в истории регулирования экономии топлива и выбросов парниковых газов от легковых автомобилей:

  • Закон об энергосбережении 1975 года установил первые стандарты CAFE для легковых автомобилей. Для легковых и легких грузовиков были приняты отдельные наборы стандартов. Что касается автомобилей, стандарты нацелены на удвоение средней экономии топлива для автопарка с 13.6 миль на галлон (миль на галлон) в 1974 году до 27,5 миль на галлон к 1985 году. Производители автомобилей почти достигли этой цели, достигнув 27,0 миль на галлон к 1985 году. Хотя программа CAFE оставалась в силе в течение ряда лет, ее целевой показатель экономии топлива для автомобилей оставался на уровне 27,5 миль на галлон. миль на галлон до 2010 года. Более подробная информация об этой программе представлена ​​в статье CAFE Fuel Economy .
  • В 2007 году были созданы условия для более прогрессивных нормативов экономии топлива и выбросов парниковых газов. Закон об энергетической независимости и безопасности (EISA) 2007 года потребовал увеличения экономии топлива на 40% к 2020 году.Более жесткие стандарты экономии топлива должны были быть установлены начиная с 2011 МГ до тех пор, пока стандарты не достигнут совокупной средней экономии топлива 35 миль на галлон в 2020 МГ. Параллельно с этим, также в 2007 году, Верховный суд США постановил [2533] , что CO 2 является загрязняющим веществом в соответствии с Законом о чистом воздухе (CAA) и, как таковое, должно регулироваться EPA.
  • В апреле 2010 года НАБДД и Агентство по охране окружающей среды завершили разработку новых согласованных правил CAFE и выбросов парниковых газов для легковых автомобилей 2012–2016 МГ. Эти правила разработаны таким образом, чтобы средняя экономия топлива CAFE составляла 34.1 милю на галлон (6,9 л / 100 км) и выбросы CO 2 из 250 г / милю для автомобилей 2016 модельного года.
  • В августе 2012 года EPA и NHTSA опубликовали совместное окончательное нормотворчество, чтобы распространить согласованные стандарты выбросов парниковых газов и экономии топлива на автомобили 2017-2025 МГ. Согласно прогнозам, стандарты EPA по парниковым газам потребуют в среднем 163 г / милю CO 2 для комбинированной категории легковых и грузовых автомобилей в 2025 МГ. Расчетные стандарты CAFE составляли от 48,7 до 49,7 миль на галлон (без учета кредитов и гибкости CAFE).
  • В марте 2020 года EPA и NHTSA завершили разработку правила «Более безопасные доступные топливосберегающие (БЕЗОПАСНЫЕ) транспортные средства» [4754] , которое ослабило стандарты выбросов парниковых газов и CAFE для транспортных средств 2021–2026 МГ.Правило 2020 года увеличивает строгость стандартов выбросов CAFE и CO 2 на 1,5% каждый год до 2026 модельного года, в то время как стандарты CO 2 , выпущенные в 2012 году, потребовали бы увеличения почти на 5% в год. Согласно смягченному правилу, расчетные требования к парниковым газам и CAFE для легковых и грузовых автомобилей вместе достигают 202 г / милю CO 2 и 40,4 миль на галлон, соответственно, в 2026 МГ.

На момент введения стандартов CAFE результаты испытаний CAFE давали разумное представление о топливной эффективности транспортных средств в реальных условиях вождения.Это уже не так - в текущих условиях вождения показатели CAFE завышают реальную экономию топлива, и для определения соответствия требованиям CAFE и оценок экономии топлива на дорогах, используемых для информирования потребителей, используются различные методы испытаний.

В рамках программы CAFE производители могли платить штрафы вместо соблюдения стандартов экономии топлива. Напротив, в соответствии с Законом о чистом воздухе производители должны соблюдать стандарты выбросов CO 2 и не могут платить штрафы за несоблюдение.В правиле 2012-2016 МГ EPA установило программу временных альтернативных стандартов на время выполнения заказа (TLAAS), которая предоставила дополнительное время для выполнения стандартов для производителей с ограниченным ассортиментом продукции, которые традиционно платили штрафы CAFE в НАБДД.

Стандарты 2012-2016

Стандарты 2012-2016 [2232] основаны на кривых выбросов CO 2 , где для каждого транспортного средства есть свой целевой показатель соответствия выбросов CO 2 в зависимости от его значения «след», связанного с размером транспортного средства. —Подход, впервые представленный в обновленных стандартах CAFE (2008-2011) для легких грузовиков.Как правило, чем больше площадь транспортного средства, тем выше целевой показатель выбросов CO 2 транспортного средства. В результате каждый производитель будет иметь свой собственный стандарт для всего автопарка, который отражает автомобили, которые он выбирает для производства. В таблице 1 показаны прогнозируемые требования к выбросам CO 2 и экономии топлива для всего парка. Показатели эквивалентной экономии топлива EPA CO 2 отличаются от показателей CAFE, потому что EPA разрешает дополнительные баллы CO 2 на улучшение кондиционирования воздуха.

Таблица 1
Прогнозируемый уровень выбросов CO для всего парка на 2012-2016 гг. 2 и уровни соответствия требованиям экономии топлива
Категория и стандарт автомобиля Модельный год
2012 2013 2014 2015 2016
Легковые автомобили CO 2 , г / миль 263 256 247 236 225
CO 2 экв.миль на галлон 33,8 34,7 36,0 37,7 39,5
CAFE миль на галлон 33,3 34,2 34,9 36,2 37,8
Легкие грузовики CO 2 , г / мил 346 337 326 312 298
CO 2 экв. миль на галлон 25,7 26,4 27,3 28.5 29,8
CAFE миль на галлон 25,4 26,0 26,6 27,5 28,8
Комбинированные легковые и грузовые автомобили CO 2 , г / мил 295 286 276 263 250
CO 2 экв. миль на галлон 30,1 31,1 32,2 33,8 35,5
CAFE миль на галлон 29.7 30,5 31,3 32,6 34,1

Стандарты применимы к парку легковых автомобилей, грузовиков малой грузоподъемности и легковых автомобилей средней грузоподъемности (MDPV) с полной массой тела ≤ 10 000 фунтов, продаваемых производителем в США. Выбросы CO 2 проверены в ходе двухтактного испытания EPA (FTP-75 + HWFET).

Стандарты оксида азота и метана. В дополнение к средним целевым показателям выбросов CO 2 , правило также включает ограничения выбросов закиси азота и метана из выхлопной трубы (FTP-75):

  • N 2 O: 0.010 г / миля
  • CH 4 : 0,030 г / миля

Вышеуказанные стандарты были установлены выше соответствующих уровней выбросов от современных транспортных средств. Они предназначены для предотвращения возможности увеличения выбросов N 2 O и CH 4 в будущих транспортных средствах.

N 2 O измерение выбросов, однако, не является обязательным в течение 2016 модельного года. [2912] - производители могут использовать заявления о соответствии N 2 O со значением выбросов по умолчанию 0.010 г / милю.

Вместо соблюдения стандартов ограничения выбросов N 2 O и CH 4 производители могут выбрать соответствие стандарту эквивалента CO 2 , в котором выбросы N 2 O и CH 4 добавляются к выбросы CO 2 с использованием коэффициента эквивалентности CO 2 , равного 298 для N 2 O и 25 для CH 4 .

Гибкость. Регламент также включает систему усреднения, банковского обслуживания и торговли (ABT) кредитов, основанную на средней производительности автопарка производителя по CO 2 .Торговля в кредит разрешена между всеми производимыми производителями автомобилями, как легковыми, так и малотоннажными грузовиками, а также между компаниями.

Другие гибкие возможности программы включают:

  • Кредиты на улучшение кондиционирования воздуха: производители могут генерировать баллы в эквиваленте CO 2 за улучшения в системах кондиционирования (A / C), например, за снижение утечки хладагента за счет более совершенных компонентов и за счет использования альтернативных хладагентов с более низким потенциалом глобального потепления. .
  • кредитов на передовые технологии: временная программа стимулирования для стимулирования скорейшей коммерциализации передовых технологий контроля выбросов парниковых газов / экономии топлива, таких как электромобили, подключаемые гибридные электромобили и автомобили на топливных элементах. Производители, производящие автомобили с передовыми технологиями, смогут присвоить значение выбросов CO 2 0 г / милю первым 200000 автомобилей, проданных в 2012-2016 модельных годах, или 300000 автомобилей для производителей, которые продают 25000 автомобилей или более в 2012 модельном году. .
  • Кредиты на инновационные технологии вне цикла: кредиты на выбросы для новых и инновационных технологий, которые сокращают выбросы CO в транспортных средствах. 2 выбросов, когда преимущества выбросов не фиксируются в течение нормативного цикла испытаний.
  • Ранние кредиты: программа, позволяющая производителям получать ранние кредиты в 2009-2011 модельных годах.
  • Кредиты на автомобили с гибким топливом и на альтернативном топливе: Транспортные средства с гибким топливом (FFV) получают кредиты в течение модельных лет с 2012 по 2015 в соответствии с положениями EISA 2007 года.

2017-2026 Стандарты

Стандарты [2912] на 2017–2025 гг. И пересмотренные стандарты [4754] на 2021–2026 гг. Имеют аналогичную структуру со стандартами 2012–2016 гг. - они основаны на кривых выбросов CO 2 , где каждый автомобиль имеет другие стандарты выбросов CO 2 и экономии топлива. Стандарты также применимы к тем же категориям транспортных средств и используют те же процедуры проверки выбросов и расхода топлива.

В таблице 2 показаны прогнозируемые уровни выбросов CO 2 для всего парка и уровни соответствия требованиям экономии топлива в соответствии с исходным правилом 2012 года.Цифры CAFE, приведенные в таблице, представляют собой средние оценочные «достигнутые» уровни, которые учитывают гибкие возможности производителей, такие как кредиты или штрафы. Расчетные «требуемые» уровни соответствия требованиям CAFE - не отражающие гибкости - увеличиваются с 35,4–35,1 миль на галлон в 2017 МГ до 49,7–48,7 миль на галлон в 2025 МГ для комбинированной категории легковых и грузовых автомобилей.

62 911 900 900
Таблица 2
Правило 2012 года: прогнозируемый уровень выбросов CO в масштабах всего парка на 2017-2025 годы 2 и уровни соответствия требованиям экономии топлива
Категория и стандарт автомобиля Год выпуска
2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
CO 2 , г / миль 212 202 191 182 172 164 157 150 143
CO 2 экв.миль на галлон 41,9 44,0 46,5 48,8 51,7 54,2 56,6 59,3 62,2
CAFE миль на галлон * 39,4 41,3 43,5 47 45,6 48,6 49,8 51,4 52,5
Легкие грузовики CO 2 , г / миль 295 285 277 269 249 237 225 214 203
CO 2 экв.миль на галлон 30,1 31,2 32,1 33,0 35,7 37,5 39,5 41,5 43,8
CAFE миль на галлон * 29,0 29,8 31,6 33,1 35,8 36,6 37,6 38,3
Комбинированные легковые и грузовые автомобили CO 2 , г / миль 243 232 222 213 199 190 180 171 163
CO 2 экв.миль на галлон 36,6 38,3 40,0 41,7 44,7 46,8 49,4 52,0 54,5
CAFE миль на галлон * 34,9 36,3 38,4 40,4 43,4 44,4 45,8 46,8
* Расчетный средний достигнутый уровень соответствия, отражающий все возможности гибкости, кредиты и штрафы.

Стандарты NHTSA CAFE в Таблице 2 представляют собой окончательные стандарты на 2017–2021 МГ, а «финансовые стандарты» - представляющие наилучшую оценку агентством будущих стандартов - на 2022–2025 МГ. Этот подход отражал законодательное требование, согласно которому NHTSA устанавливает стандарты CAFE не более чем на 5 модельных лет одновременно.

EPA и NHTSA были обязаны завершить среднесрочную оценку стандартов на 2022-2025 гг. К апрелю 2018 г. EPA завершило такую ​​среднесрочную оценку в январе 2017 г., в последние дни правления администрации Обамы, и определило, что выбросы парниковых газов и топлива 2025 г. стандарты экономии следует оставить без изменений.Однако EPA при администрации Трампа, вызванное петицией американских автопроизводителей, возобновило процесс среднесрочной оценки и пришло к окончательному определению, что стандарты 2025 года были слишком строгими и должны быть пересмотрены. В результате было выпущено новое окончательное правило, которое ослабило стандарты GHG и CAFE для автомобилей [4754] на 2021–2026 модельные годы. В таблице 3 показаны расчетные стандарты выбросов CO 2 и топливной экономичности всего парка в соответствии с правилом 2020 года.

Таблица 3
Правило на 2020 год: прогнозируемый уровень выбросов CO на 2017-2026 годы в масштабах всего парка 2 и уровни соответствия требованиям экономии топлива
Категория и стандарт автомобиля Год выпуска
2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 900 Пассажирский легковые автомобили CO 2 , г / мил 219 208 197 188 183 180 177 174 171 168
CAFE mpg 39.0 40,4 41,9 43,6 44,2 44,9 45,6 46,3 47,0 47,7
Легкие грузовики CO 2 , г / миль 295 285 278 270 264 259 255 251 247 243
CAFE mpg 29,4 30,0 30.5 31,1 31,6 32,1 32,6 33,1 33,6 34,1
Комбинированные легковые и грузовые автомобили CO 2 , г / миль 255 244 235 226 220 216 213 209 206 202
CAFE mpg 33,8 34,8 35,7 36,8 37.3 37,9 38,5 39,1 39,8 40,4

Спектр технологий, доступных автопроизводителям для соответствия стандартам 2017–2026 годов, включает усовершенствованные бензиновые двигатели и трансмиссии, снижение веса транспортных средств, снижение сопротивления качению шин, улучшения аэродинамики, дизельные двигатели, более эффективные аксессуары и улучшения в системах кондиционирования воздуха. Некоторое усиление электрификации автопарка также ожидается за счет более широкого использования систем остановки / запуска, гибридных транспортных средств, подключаемых гибридных электромобилей и электромобилей.

Стандарты оксида азота и метана. Стандарты поддерживают ограничения на выбросы CH 4 и N 2 O, введенные в 2011-2016 МГ, а также гибкость для производителей в использовании CO 2 баллов на основе эквивалента CO 2 для соблюдения с требованиями CH 4 / N 2 О. N 2 Испытания на выбросы O становятся обязательными в 2017 МГ. Однако дальнейшее использование заявлений о соответствии разрешено в 2017–2018 МГ в тех случаях, когда производители не проводят новые испытания на выбросы для испытательной группы, а переносят данные сертификации из годом ранее.

Гибкость. Регламенты включают усреднение, банковское обслуживание и торговлю (ABT) среднего показателя CO для парка автомобилей 2 баллов и кредитов на улучшение кондиционирования воздуха, обе программы перенесены из правила 2012–2016 годов. Регламент также включает целевые стимулы для поощрения скорейшего внедрения передовых технологий, в том числе:

  • Поощрения для электромобилей, гибридных электромобилей и транспортных средств на топливных элементах;
  • Стимулы для гибридных технологий для больших пикапов и для других технологий, которые позволяют достичь высокого уровня экономии топлива на больших пикапах;
  • Льготы для автомобилей, работающих на природном газе;
  • Кредиты на технологии, потенциально способные обеспечить сокращение выбросов парниковых газов в реальном мире и повышение экономии топлива, которые не учитываются стандартными процедурами тестирования.

Важным изменением по сравнению с программой 2012-2016 гг. Является отмена кредита FFV. Для автомобилей FFV 2012-2015 МГ метод расчета нормативных требований не учитывал фактическое использование альтернативного топлива, и расчетные выбросы CO 2 были значительно ниже, чем в противном случае. Этот расчет - обычно называемый кредитом FFV - создал сильный стимул для производства и продажи автомобилей FFV. В 2016-2026 МГ кредит FFV отменяется, и выбросы CO 2 , связанные с этанолом и бензином в топливе в автомобилях FFV, взвешиваются на основе фактического использования альтернативного топлива.

Проверка экономии топлива

Испытания CAFE на экономию топлива и выбросы парниковых газов проводятся в течение двух лабораторных циклов испытаний EPA: FTP-75 и HWFET. Два цикла испытаний имеют вес 55% и 45% соответственно. Эта процедура иногда упоминается как двухтактный тест EPA . Сертификация CAFE и выбросов парниковых газов обычно проводится на основе данных об экономии топлива и выбросах, предоставленных производителями. В некоторых случаях EPA проводит испытания в своей лаборатории в Анн-Арборе, штат Мичиган.

Показатели экономии топлива CAFE могут на значительно отличаться от данных об экономии топлива транспортных средств, опубликованных EPA / DOE в отчете по экономии топлива и на новых этикетках транспортных средств. Есть три набора показателей экономии топлива:

  • Неустановленные значения динамометра,
  • CAFE и
  • ЕРА по дорожным характеристикам (этикетка топливной экономичности).

нескорректированных значений. Не скорректированные значения экономии топлива рассчитаны на основе выбросов CO 2 , измеренных в ходе соответствующих динамометрических испытаний, с использованием уравнения углеродного баланса.Экономия топлива CAFE и выбросы парниковых газов определяются на основе результатов испытаний FTP-75 и HWFET. Начиная с 2008 г., результаты дополнительных тестов FTP (SFTP) и низкая температура FTP-75 дополнительно включаются в расчет значений топливной эффективности EPA.

CAFE Экономия топлива. Значения CAFE, используемые для определения соответствия производителей средним стандартам экономии топлива, значительно выше, чем типичная эффективность использования топлива в реальных условиях эксплуатации или значения EPA на дороге.Это несоответствие отражает тот факт, что двухтактный тест EPA не является репрезентативным для сегодняшних моделей и технологий эксплуатации транспортных средств. Кроме того, несколько предостережений относятся к значениям CAFE:

  1. Кредиты CAFE могут быть перенесены на автомобили других годов выпуска (более поздние или более ранние) в рамках программы CAFE ABT, а штрафы могут быть выплачены вместо соблюдения стандартов экономии топлива CAFE.
  2. Цифры CAFE могут включать другие кредиты и возможности гибкости, например, кредиты на автомобили, работающие на альтернативном топливе.
  3. Прежние стандарты CAFE до 2011 модельного года не применялись к автомобилям с полной разрешенной массой более 8 500 фунтов. Многие пикапы и некоторые из самых больших внедорожников, принадлежащих к этой категории, были исключены из данных CAFE.

Дорожные ценности EPA. Значения экономии топлива EPA на дорогах сообщаются потребителям на этикетках новых транспортных средств, в Руководстве EPA / DOE по экономии топлива и в Руководстве EPA по экологическим автомобилям. В 1970-х годах, после введения программы CAFE, значения топливной эффективности транспортных средств, предоставляемые потребителям, определялись с использованием двухтактных испытаний CAFE, при этом нескорректированный результат FTP-75 представлял «городское», а HWET - «автомобильное» топливо. рейтинг экономичности.

Со временем результаты двухтактных испытаний все больше переоценивали реальную экономию топлива транспортного средства из-за изменений в технологии транспортных средств и моделей использования транспортных средств (скорость, ускорение, использование кондиционера и обогревателя и т. Д.). Показатели экономии топлива, определенные с помощью тестирования CAFE, в настоящее время примерно на 20-30% выше, чем эффективность использования топлива в реальных условиях вождения. Чтобы исправить это несоответствие, EPA ввело «скорректированные» значения экономии топлива для информации для потребителей.В автомобилях 2007 г. и ранее МГ результаты по 2-тактной экономии топлива были скорректированы в сторону понижения на 15%, чтобы сделать данные более репрезентативными для реальных условий вождения.

Начиная с 2008 модельного года, EPA изменило метод проверки экономии топлива на дороге. Показатели топливной эффективности рассчитываются на основе результатов пяти испытаний: (1) FTP-75, (2) HWFET, (3) SFTP US06, (4) SFTP SC03 и (5) холодная температура FTP-75, выполненных в лаборатории. температура 20 ° F (-6,7 ° C). Этот новый метод получил название 5-тактного испытания EPA .Дополнительные циклы ранее использовались для испытаний на выбросы, но не для экономии топлива. EPA приняло формулы для расчета рейтингов «город» и «шоссе», основанные на результатах всех пяти испытаний по экономии топлива.

Расход топлива автотранспортными средствами и поездки в США, 1960–2006 гг.

В следующей таблице представлены данные о расходе топлива автотранспортными средствами и поездках в США за более чем 40 лет, составленные Министерством транспорта США. Это любовь Америки к автомобилю, сведенная к цифрам.

1 408 8

0

0

0

1960 1970 1980 1990 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2002 2003 2004 2006
Число зарегистрированных (тыс.)
Легковой автомобиль 61,671 133,700 136,066 129,728 129,749 131,839 132,432 133,621 137,633 135,921 135,670 136,431 136,568
Итого 1 73,858 111,242 161,490 193,057 205,297 210,441 211,580 215,496 220,461 215,496 220,461 1998245 9198 9198 9198 249 249 R 250,852
Пройденное транспортное средство-миль (миллионы)
Легковой автомобиль7 917,000 1,112,000 1,408,000 1,541,458 1,469,854 1,501,820 1,545,830 1,569,100 1,601,914 1,628,332 1,628,332 1,68 1,699,890 1,708,421 R 1,682,671
Всего 1 719,000 1,110,000 1,527,000 2,144,000 2,422,775 2,144,000 2,422,7751998 2,797,287 2,855,756 2,890,450 2,964,788 2,989,430 R 3,014,116
Израсходовано топлива (млн галлонов

018 9218 9218

0)

9218

0

Легковой автомобиль 41,171 67,819 69,982 69,568 68,317 69,221 69,867 72,209 73,283 72,916 73,559 74,949 75,455 75,402 77,418 R 74,983
Всего 1 143,266 147,365 150,332 154,884 161411 162,260 163,478 167,730 170,069 178,536 30 174,78723 178,536 30 174,78723 178,536 30 174,78723 )
Легковой автомобиль 9.5 10,3 9,1 10,5 11,3 11,3 11,6 11,7 11,8 12,0 11,8 12,2 12,3 12,56
Всего 1 9,7 10,0 9,5 11,1 11,8 11,8 12,1 12,2 12.2 12,2 11,9 12,2 12,2 12,5 12,1 R 12,0
Среднее количество пройденных миль на галлон

0

0

0

Легковой автомобиль 14,3 13,5 15.9 20,2 22,6 21,2 21,5 21,4 21,4 22,0 22,1 22,1 22,2 22,5 22,1 12,4 12,0 13,3 16,4 16,9 16,9 17,0 17,0 16,7 16.9 17,1 17,0 17,0 16,6 17,1 R 17,2
Среднее годовое потребление топлива на автомобиль (галлонов)
Легковой автомобиль 668 760 576 520 502 534 538 543 5534 551 556 553 567 R 554
Всего 1 784 830 712 677 698 732 719 695 715 718 753 706 R 697

1.Включает личные легковые автомобили, автобусы и грузовики.

R. Пересмотрено

Источник: Министерство транспорта США. Веб: www.dot.gov.
Розничные цены на автомобильный бензин в отдельных странах, 2006 Энергия Электромобили, работающие на бензине?

Корпоративная средняя экономия топлива | NHTSA

Стандарты средней корпоративной экономии топлива (CAFE) NHTSA регулируют, как далеко наши автомобили должны проехать на галлоне топлива. NHTSA устанавливает стандарты CAFE для легковых автомобилей и легких грузовиков (в совокупности - малотоннажные автомобили), а также отдельно устанавливает стандарты расхода топлива для грузовиков средней и большой грузоподъемности и двигателей.NHTSA также регулирует наклейки на окнах для экономии топлива на новых автомобилях. Этот сайт содержит информацию о многих аспектах этих программ, и мы рекомендуем вам проверять его по мере публикации новой информации.

22 апреля 2021 г .: НАБДД предложило отменить правило SAFE I

В предлагаемом правиле CAFE о преимущественном праве, опубликованном сегодня, NHTSA предлагает отменить правила и правовой анализ NHTSA в отношении преимущественного права в соответствии с Законом о политике в области энергетики и энергосбережении. НАБДД пытается прокомментировать, не вышло ли правило SAFE I, которое было завершено в 2019 году, за пределы установленных законом полномочий Агентства, издав правила и опубликовав мнения, которые предполагали введение широких требований по упреждению.В случае доработки правило полностью уничтожит нормативную базу.

Стандарты

Стандарты легковых автомобилей: 49 CFR Part 531

Минимальные внутренние стандарты для легковых автомобилей: 49 CFR 531.5 (d)

Стандарты для легких грузовиков: 49 CFR Part 533

Документы, связанные с более ранними правилами

CAFE Система моделирования соответствия и эффектов

Соблюдение и исполнение

Портал данных отчетов самообслуживания CAFE

Центр общественной информации

NHTSA позволяет исследователям, аналитикам, СМИ, широкой общественности и т. Д.), чтобы легко получить доступ к динамическим данным о соблюдении производителем требований программы CAFE для легких грузовиков через портал самообслуживания CAFE PIC. PIC предоставляет своевременные и надежные данные об экономии топлива, которые можно просматривать в формате отчетов и / или графиков. Данные могут быть легко отсортированы и отфильтрованы на основе конкретных областей интересов для создания настраиваемых отчетов, которые также можно загрузить в виде файлов Excel или PDF.

Постановление о размере гражданско-правового штрафа

14 января 2021 г .: Временное окончательное правило NHTSA изменяет ставку гражданского штрафа CAFE до 14 долларов, начиная с 2022 модельного года; если 31 августа 2020 года решение Апелляционного суда США второго округа по делу No.19-2395 освобожден, однако курс останется на уровне 5,50 доллара США.

Предыдущее нормотворчество

12 июля 2019 г. : Окончательное правило NHTSA сохраняет штраф в размере 5,50 долларов США, применяемый к производителям автомобилей, которые не соответствуют стандартам CAFE.

Фаза 2

Сроки соблюдения правил топливной эффективности NHTSA в той мере, в какой они применяются к грузовым прицепам, в настоящее время приостановлены в соответствии с постановлением Апелляционного суда Соединенных Штатов по округу Колумбия, изданным 29 сентября 2020 года по делу No.16-1430.

Окончательное правило для Фазы 2 стандартов топливной эффективности и выбросов парниковых газов для транспортных средств средней и большой грузоподъемности, 2018-2027 МГ

Документы, относящиеся к предложению Фазы 2 для автомобилей средней и большой грузоподъемности, 2018-2027 МГ

Фаза 1

Фаза 1 программы по топливной эффективности и выбросам парниковых газов для грузовых автомобилей средней и большой грузоподъемности, 2014-2018 гг.

Технические поправки

Окончательное правило

Процесс NEPA

  • Заключительный отчет о воздействии на окружающую среду
  • Проект отчета о воздействии на окружающую среду

Уведомление о предлагаемом нормотворчестве

НАБДД и Агентство по охране окружающей среды (EPA) выпустили совместное окончательное правило, устанавливающее новые требования к этикетке для экономии топлива и окружающей среды, которая будет размещаться на наклейке на окнах всех новых автомобилей, продаваемых в США.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *