Удельный расход топлива дизельного двигателя
Многие водители слышали о таком понятии, как удельный расход топлива дизельного двигателя. Все знают, что это за величина, но не все до конца уверенны, от чего она зависит. Целью этой статьи мы ставим рассказать вам о том, как рассчитывается удельный расход топлива, от чего он зависит, признаки повышенного расхода и как уменьшить эту величину.
Как рассчитать удельный расход топлива
Пожалуй, на сегодняшний день, удельный расход топлива является очень важным показателем, как при сравнении, так и выборе двигателя для автомобиля. Он является важной величиной не только для мотора, но и для транспортного средства целиком.
Чтобы рассчитать удельный расход топлива, достаточно разделить величину расхода топлива относительно километража на мощность двигателя. Полученное значение покажет эффективность работы моторы в различных условиях эксплуатации. Идеальным считается двигатель, который потребляет как можно меньше топлива, но при этом, может проехать достаточно большое расстояние.
Обычный бензиновый мотор имеет КПД, равный 30 процентам, а значит и расход топлива у него будет достаточно высокий. Дизели же обладают коэффициентом, равным 30-40 процентам, а турбированные – 50 процентов.
Видео — Тест драйв расхода топлива Citroen C4 1.6 турбодизель
Что влияет на расход топлива?
На расход топлива дизельного двигателя, как и бензинового, влияет множество факторов. Прежде всего, это:
- Пониженное давление в шинах автомобиля. Если давление слишком низкое, то и скорость перемещения авто будет значительно ниже, следовательно КПД мотора заметно упадет.
- Вес автомобиля. Вес тоже играет решающую роль. Чем автомобиль тяжелее, тем труднее мотору раскручивать передаточные механизмы. Следовательно, большая часть его работы будет затрачиваться на разгон.
- Агрессивный стиль вождения. Агрессивная манера езды с лишним раскручиванием двигателя на низших передачах и очень резкими замедлениями тоже становится причиной повышенного расхода топлива. Более продуманная и медленная езда может значительно понизить расход топлива автомобиля.
- Длительная работа на холостом ходу.
- Грязный воздушный фильтр.
Признаки большого расхода топлива
Большой расход топлива подразумевает потребление большего количества топлива, по сравнению с нормированными показателями. К примеру, автомобиль должен потреблять 6 литров на 100 километров, а его фактический расход составляет 9 литров на 100 километров. Данную величину можно смело считать большим расходом топлива.
Совсем не трудно догадаться, что количество топлива потребляется больше, чем положено. Прежде всего, его не будет хватать на преодоление определенного расстояния.
Другой признак увеличенного расхода топлива – это неправильное поведение двигателя. Дело в том, что при попадании лишнего топлива в камеру сгорания, оно сгорает не полностью. Мотор «задыхается» и теряет в мощности, в крайнем случае двигатель пойдет в разнос. Опасность заключается в том, что топливо догорает в выхлопной системе автомобиля с характерными хлопками. Это говорит о том, что резонатор или глушитель могут прогореть быстрее, чем обычно.
Другая проблема, сопутствующая увеличению расхода топлива – это снижение мощности автомобиля. Как бы это странно не звучало, но повышенное содержание дизельного топлива, по сравнению с воздухом, снижает эффективность работы двигателя, а значит, он теряет в мощности и уменьшает свои экономические показатели.
Последним из доказательств повышенного расхода можно считать большое содержание черного выхлопного дыма. Черный цвет говорит о копоти и сажи, которая образуется в результате не полного сгорания топлива.
Как уменьшить расход топлива дизельного двигателя?
Снижение расхода топлива зависит от причин, которые его вызвали. Однако есть ряд рекомендаций, которые помогут вам снизить этот важный показатель до минимума:
- Применяйте чистые воздушные фильтры. Понижение кислорода в камере сгорания влечет за собой увеличение потребления топлива, так как грязный фильтр будет обладать повышенным сопротивлением.
- Избегайте работы двигателя на холостом ходу. Дело в том, что на холостом ходу содержание воздуха в камере сгорания заметно снижается и поддержание работы двигателя остается за топливом.
- Проверяйте давление в шинах. Эта величина должна находиться в пределах нормы. Пониженное давление способствует увеличения сопротивления колес по отношению к приводной части автомобиля.
- Следите за исправностью форсунок. Форсунки не вечный механизм. Это относится к их уплотнительной части – резиновым кольцам. В процессе работы они подвергаются износу, и топливо начинает из них вытекать. Чтобы этого не допускать, своевременно производите их диагностику и замену форсунок.
- Вытащите все лишнее из багажника автомобиля и не перевозите груз, вес которого превышает максимально установленные параметры. Увеличение нагрузки на кузов автомобиля также создает дополнительное сопротивление. В багажнике должны быть всегда только необходимые предметы и приспособления для автомобиля: огнетушитель, домкрат, небольшой набор инструментов, знак аварийной остановки, трос и один предмет важный для оказания первой помощи – аптечка.
- Старайтесь не раскручивать двигатель на максимальные обороты перед каждым включением передач. Агрессивный стиль езды тоже влияет на расход топлива, причем, не лучшим образом.
Придерживаясь этих простых советов можно серьезно увеличить экономию топлива, а значит, повысить эффективность работы двигателя.
Страница не найдена
Обновлено: 17.11.2017
Самосвал
65115-6058-23
Год: 2014
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Самосвал, г/п-15 тонн, дв.Cummins 6ISBe4 300 (евро-4), платформа ковшового типа V-10 м3, задняя разгрузка, бак — 350 л., ТСУ.
Цена 13 231 000Самосвал
65115-776058-42
Год: 2016
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
зад.разгрузка, ковш.типа, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), ТНВД BOSCH, обогрев платф.,.
Цена 14 239 000Самосвал
6520-041
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 20 тонн, мощность 320 л.с., КПП ZF16, объем платформы 20 куб.м., спальных мест: 1, шины 12.00R20 315/80R22,5, бак 350 л., без ТСУ, зад.разгр., без АБС, МКБ, МОБ, бок.защита, задний брус безоп., н.пояс, КОМ ZF с насосом, КП газов.
Цена 17 950 00056684К-01
Год: 2013
Производство: РФ
Склад: Алматы.
с механизмом самозагрузки и саморазгрузки, шасси: КАМАЗ-43118-1017-10, завод спецтехники «Энергомаш» Г.Чебаркуль».
Цена 19 186 000Самосвал
55111-016-15
Год: 2015
Производство: РФ
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 13 тонн, мощность 240 л.с., КПП 152, объем платформы 6.6 куб.м., шины 10.00R20, бак 350 л., ТСУ, зад.разгр., ДЗК, бок.защита, задний брус безоп. , КОМ 5511.
Цена 14 483 000Седельный тягач
65116-019
Год: 2015
Производство: РФ
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 15 тонн, мощность 260 л.с., КПП 154, спальных мест: 1, шины 11R22,5, бак 350 л., высота ССУ 1330 мм, МКБ, МОБ, н.пояс.
Цена 15 000 000Самосвал
45142-011-15
Год: 2015
Производство: РФ
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 14 тонн, мощность 240 л.с., КПП 152, объем платформы 11 куб.м., шины 11.00R20, бак 350 л., ТСУ, 3-ст.разгр., ДЗК, зад.брус безоп., бок.защита, на ш.53229-1039-15.
Цена 15 619 000Седельный тягач
54115-010-15
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 12 тонн, мощность 240 л.с., КПП 152, спальных мест: 1, шины 10.00R20 11R22,5, бак 350 л., высота ССУ 1295 мм, МОБ.
Цена 15 950 000Самосвал
45143-012-15
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 10 тонн, мощность 240 л. с., КПП 152, объем платформы 15.4 куб.м., шины 10.00R20, бак 210 л., ТСУ, МКБ, ДЗК, задний брус безоп., бок.разгр., надст.борта, на ш.53215-1031-15.
Цена 16 000 000Самосвал
45142-011-15
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Самосвал
65115-026
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х4, г/п 15 тонн, мощность 260 л.с., КПП 154, объем платформы 10 куб.м., шины 11.00R20 11R22,5, бак 350 л., ТСУ, зад.разгр., МКБ, МОБ, бок.защита, задний брус безоп., КП газов, ГВ.
Цена 17 950 000Шасси
4308-3065-99
Год: 2013
Производство: РФ
Склад: Алматы.
Евро-4, 4×2, г/п 6,83 тонн, мощность 185 л.с., КПП ZF6, п/о главной передачи 4,22, монтажная длина рамы 5710 мм, спальник, шины 245/70R19,5, бак 210 л. , МКБ, ДЗК, двигатель CUMMINS 4 ISBe 185, КПП ZF6S700, задний брус безопаности, рестайлинговая кабина.
Цена 9 696 000Шасси
43253-3010-28
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Уральск.
Евро-4, 4х2, двускатная ошиновка, г/п 9.44 тонн, мощность 245 л.с., КПП ZF6, монтажная длина рамы 4920 мм, шины 10.00R20 11.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., без ТСУ, МКБ, дв. Сummins ISB6.7e4 245 (Е-4), система нейтрализ. ОГ(AdBlue), ТНВД BOSCH, КПП ZF6S1000, ДЗК.
Цена 13 933 000Самосвал
6520-26016-63
Год: 2011
Производство: РФ
Склад: Астана, Атырау.
Евро-4, 6х4, г/п 20 тонн, мощность 400 л.с., КПП ZF16, объем платформы 16 куб.м., задняя разгрузка, МКБ, МОБ, ТНВД BOSCH, Common Rail, рестайлинг и пневмоподвеска кабины, бак 350л., ТСУ.
Цена 13 915 000Седельный тягач
44108-013-10
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-3, 6х6, г/п 10.3 тонн, мощность 260 л. с., КПП 154, спальных мест: 1, шины 425/85R21 390/95R20, бак 350+210 л., высота ССУ 1540 мм, МКБ, МОБ, выхл.вв., защит.кожух т.бака.
Самосвал
6520-26017-63
Год: 2012
Производство: РФ
Склад: Актобе.
Евро-4, 6х4 г/п 20 тонн, мощность 400 л.с., КПП ZF16, п/о главной передачи 5.11, объем платформы 12 куб.м., спальник, шины 12.00R20, бак 350 л., ТСУ, задняя разгрузка, МКБ, МОБ, ТНВД BOSCH, Common Rail, рестайлинг и пневмоподвеска кабины.
Цена 14 659 000Самосвал
65115-776058-42
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-4, 6х4, тип ошиновки 2, г/п 14.5 тонн, мощность 280 л.с., КПП 154, объем платформы 10 куб.м., шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, зад.разгрузка, ковш.типа, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), ТНВД BOSCH, обогрев платф.,.
Цена 16 406 000Седельный тягач
65116-6010-23
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-4, 6х4, тип ошиновки 2, г/п 15.5 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, спальных мест: 1, шины 11.00R22,5, бак 350 л., высота ССУ 1255/1330 мм, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализ. ОГ(AdBlue), аэродинам.козырек,.
Цена 17 741 000Седельный тягач
65116-6010-23
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Шымкент, Астана, Актобе, Уральск.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 15.5 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, спальных мест: 1, шины 11.00R22,5, бак 350 л., высота ССУ 1255/1330 мм, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализ. ОГ(AdBlue), аэродинам.козырек.
Цена 19 901 000Бортовой грузовик
43118-6023-46
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана, Актобе.
Евро-4, 6х6, односкатная ошиновка, г/п 11.22 тонн, мощность 300 л.с., КПП 154, объем платформы 27.5 куб.м., спальных мест: 1, шины 425/85R21 390/95R20, бак 210+350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв.
Седельный тягач
65116-6913-23
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Астана.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 15.5 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, спальных мест: 1, шины 11.00R22,5, бак 350 л., высота ССУ 1255/1330 мм, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализ. ОГ(AdBlue), КОМ ZF (OMFB) c насосом, выхлоп вверх, защ кожух ТБ.
Цена 20 847 000Самосвал
45143-776012-42
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Астана, Костанай, Алматы.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 11.5 тонн, мощность 280 л.с., КПП 154, объем платформы 15.2 куб.м., спальных мест: 1, шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 500 л., ТСУ, бок.разгрузка, надст.борта, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), ТНВД BOSCH, Common Rail, ДЗК, на ш.65115-773063-42.
Цена 20 932 000Самосвал
65115-776058-42
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Астана, Алматы.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 14.5 тонн, мощность 280 л.с., КПП 154, объем платформы 10 куб.м., шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, зад.разгрузка, ковш.типа, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), ТНВД BOSCH, обогрев платф..
Цена 21 033 000Самосвал
65115-776059-42
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Костанай, Астана, Алматы.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 14.5 тонн, мощность 280 л.с., КПП 154, объем платформы 10 куб.м., шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, 3-х ст.разгрузка, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), ТНВД BOSCH, Common Rail.
Цена 21 039 00065117-776052-19
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Караганда, Уральск, Астана.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 11.19 тонн, мощность 300 л.с., КПП 154, объем платформы 36.5 куб.м., спальных мест: 1, шины 10.00R20 11.00R22,5, бак 500 л., ТСУ, МКБ, МОБ, Cummins ISB6.7 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, Common Rail, тент, каркас, внутр. размеры платформы 6112х2470х730 мм.
Цена 21 777 000Бортовой грузовик
65117-776010-19
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана, Актобе, Алматы.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 14.1 тонн, мощность 300 л.с., КПП 154, объем платформы 46.6 куб.м., спальных мест: 1, шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 500 л., ТСУ, МКБ, МОБ, Cummins ISB6.7 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, Common Rail, тент, каркас, аэродинам.козырек, внутр. размеры платформы 7800х2470х730 мм.
Цена 22 751 000 Шасси65117-3010-23
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-4, 6х4, тип ошиновки 2, г/п 16 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, монтажная длина рамы 7560 мм, спальных мест: 1, шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 500 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализ. ОГ(AdBlue), ДЗК, аэродинам.козырек,.
Цена 20 997 000Вакуумная машина
КО-505А
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана, Актобе.
2 цистерны по 5 куб.м., с механизмом выдачи и укладка рукава, шасси: КАМАЗ-65115-773082-42, Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 14.65 тонн, мощность 280 л.с., КПП 154, монтажная длина рамы 5780 мм, шины 10.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.622-280 (Е-4), топл. ап. BOSCH, Common Rail, ДЗК, завод-производитель спецтехники: ООО «КОММАШ-ГРАЗ».
Бортовой грузовик
65117-6010-23
Год: 2017
Завод: КАМАЗ-Инжиниринг
Склад: Кокшетау.
Евро-4, 6х4, тип ошиновки 2, г/п 14.1 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, объем платформы 46.6 куб.м., спальных мест: 1, шины 11.00R20 11.00R22,5, бак 500 л., ТСУ, МКБ, МОБ, Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализ. ОГ(AdBlue), тент, каркас, аэродинам.козырек, внутр. размеры платформы 7800х2470х730 мм,.
Цена 21 966 000Топливозаправщик
66062-0002213-46
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Астана.
11,2 куб.м, 2 отсека, насос, счетчик-пистолет, шасси: КАМАЗ-43118-3938-46, Евро-4, 6х6, односкатная ошиновка, г/п 12. 44 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, монтажная длина рамы 5680 мм, шины 425/85R21 390/95R20, бак 350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.662-300(Е-4), топл. ап. BOSCH, Common Rail, ДЗК, КОМ ZF (OMFB) с насосом, выхл.вверх, защ.кожух ТБ, завод-производитель спецтехники: «НефАЗ».
Цена 25 241 000Самосвал
6520-6041-43
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе, Астана, Караганда, Алматы.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 20 тонн, мощность 400 л.с., КПП ZF16, объем платформы 20 куб.м., спальных мест: 1, шины 315/80R22,5, бак 350 л., без ТСУ, зад.разгрузка, прямоуг.сеч, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ-740.632-400, топл. ап. BOSCH, Common Rail, пневмоподв. каб., обогрев платф.,.
Цена 25 461 000Вакуумная машина
КО-505А
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана.
2 цистерны по 5 куб.м., с механизмом выдачи и укладка рукава, шасси: КАМАЗ-65115-3082-23, Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 15.15 тонн, мощность 300 л. с., КПП ZF9, монтажная длина рамы 5780 мм, шины 10.00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7e4 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, система нейтрализации ОГ(AdBlue), ДЗК, завод-производитель спецтехники: ООО «КОММАШ-ГРАЗ».
Цена 25 512 000Седельный тягач
6460-26011-73
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 16.8 тонн, мощность 400 л.с., КПП ZF16, спальных мест: 1, шины 315/80R22,5, бак 300х2 л., высота ССУ 1300/1360 мм, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ-740.73-400 (E-4), топл. ап. BOSCH, система нейтрализ. ОГ (AdBlue), Common Rail, отоп.каб., пневмоподв. каб., КОМ ZF (OMFB) c насосом, защ.кожух ТБ, выхл.вверх.
Цена 25 957 000Топливозаправщик
66052-0002213-L4
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана, Актобе.
16 куб.м., 2 отсека, насос, счетчик-пистолет, шасси: КАМАЗ-65115-3966-19, Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 17.75 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, монтажная длина рамы 5530 мм, шины 11. 00R20 11.00R22,5, бак 350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. Cummins ISB6.7 300 (Е-4), ТНВД BOSCH, Common Rail, КОМ с насосом, выхл.вверх, защ.кожух ТБ, ДЗК, завод-производитель спецтехники: «НефАЗ».
Цена 26 036 000Автоцистерна для пищевых продуктов
66065-0000111-46
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана.
9,7 куб.м, 1 отсек, утеплитель, насос, шасси: КАМАЗ-43118-3938-46, Евро-4, 6х6, односкатная ошиновка, г/п 12.44 тонн, мощность 300 л.с., КПП ZF9, монтажная длина рамы 5680 мм, шины 425/85R21 390/95R20, бак 350 л., ТСУ, МКБ, МОБ, дв. КАМАЗ 740.662-300(Е-4), топл. ап. BOSCH, Common Rail, ДЗК, КОМ ZF (OMFB) с насосом, выхл.вверх, защ.кожух ТБ, завод-производитель спецтехники: «НефАЗ».
Цена 26 312 000Самосвал
6520-21010-43
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Усть-Каменогорск.
Евро-4, 6х4, двускатная ошиновка, г/п 22 тонн, мощность 400 л.с., КПП ZF16, объем платформы 16 куб.м., шины 315/80R22,5, бак 350 л. , без ТСУ, зад.разгрузка, прямоуг.сеч, дв. КАМАЗ-740.632-400 (Eвро-4), КПП ZF 16S1820TO, МКБ, МОБ, ASR, кабина Daimler (низкая), кондиционер, отопитель каб. Eberspacher Airtronic D2 24V, обогрев платформы, полог, лестница, гидрооборудование HYVA,.
Цена 27 709 000Самосвальный прицеп
НЕФАЗ 8560-62-02
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана.
г/п 10.74 тонн, кол-во осей/колес 2/8+1, ССУ (max):600мм., оси НЕФАЗ, подвеска рессорная, шины 9.00R20, внутренние размеры платформы 5260*2315*1200мм, ТСУ на подрамнике, с надст. бортами, БЗС, V=15 куб. м, завод: ПАО «НЕФАЗ».
Цена 5 290 000Самосвальный прицеп
НЕФАЗ 8560-82-02
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Астана.
г/п 10.74 тонн, кол-во осей/колес 2/8+1, ССУ (max):870мм., оси НЕФАЗ, подвеска рессорная, шины 9.00R20, внутренние размеры платформы 5260*2315*1200мм, с надст. бортами, БЗС, V=15 куб. м, завод: ПАО «НЕФАЗ».
Цена 5 296 000Бортовой полуприцеп
НЕФАЗ 9334-14120-01
Год: 2017
Производство: РФ
Склад: Актобе.
г/п 24.6 тонн, кол-во осей/колес 2/8+1, ССУ (max):1250мм., оси НЕФАЗ, подвеска рессорная, шины 9,00R20, внутренние размеры платформы 12600х2476х730мм, бортовой с металлическим настилом пола, V=22,5 м3., завод: ПАО «НЕФАЗ».
Цена 6 271 000Как оптимизировать расход топлива
Когда капля литр бережет. Куда уходит бензин.
Или как оптимизировать расход топлива.И какой же русский не любит быстрой езды
при небольшом количестве корма любимому коню?
И кто ж не любит прокатиться с ветерком на авто
и не потратить при этом много топлива?
В основе работы автомобильного двигателя внутреннего сгорания лежит закон о тепловой энергии, ее преобразования в механическую. Как известно, тепловая энергия не возникает ни откуда, ей необходим источник. Для двигателя – это топливо, для движения автомобиля необходима топливно-воздушная смесь (более серьезно углубляться не будем). Вряд ли найдется хотя бы один автолюбитель, которые никогда не задавал себе вопрос – а не слишком ли много бензина уходит и как снизить расход. Большинство автолюбителей, заливая очередную порцию в бак, обнуляют показания счетчика и пытаются выяснить, сколько съедает двигатель за сотню, а затем сравнивает с показателями сервисной книжки. Если показания совпадают, то автолюбитель спит спокойно, но случается такое довольно редко. Особенно остро проблема встает на фоне растущих цен на бензин. Виной увеличенному расходу может быть и некачественный бензин, к примеру, переобогащенный, но в это статье хотелось бы поговорить о факторах, которые напрямую зависят от автоводителя. Прежде всего, хочется отметить, все, о чем будет идти речь в этой статье, относится исключительно к исправному автомобилю. За стандартный расход топлива мы будем принимать норму, установленную заводом-изготовителем. Очень сложно найти автомобиль, который бы в городских условиях потреблял строго установленную норму.
А хотелось бы, а еще лучше, если будет меньше. Над экономичностью автомобиля работают конструкторы всех автозаводов, только представьте себе автомобиль, который почти не потребляет бензин!!! Мечта! Я бы себе такой купил. Вы думаю тоже. Автогиганты также прекрасно понимают, что уменьшенный расход топлива может существенно повлиять на увеличение продаж таких автомобилей. Поэтому работают в этом направлении все. Современные иномарки «кушают» бензин уже на порядок меньше, чем автомобили предыдущего поколения.
Но не только от конструкторов все зависит – каждый автовладелец также может повлиять на расход топлива. Для тех, кто хочет, прочитав этот материал, сэкономить 50% потребления, сообщаем – минимум потребления при скорости 0 км/час J. Отнеситесь реально. 7-15% уже приятно. Задача написанного ниже не снизить потребление бензина, а избежать лишнего расхода топлива.
Влияние стиля вождения на потребление топлива автомобилем.
Ну что ж, начнем. Никогда не замечали, что Ваш друг, который ездит на таком же автомобиле и приблизительно столько же, сколько и Вы, потребляет меньше бензина? Доказано – от стиля вождения напрямую зависит и расход топлива. Чем более равномерна скорость движения, тем меньше потребление. Резкие разгоны, торможения – все это имеет отражение на Вашем кошельке в том числе. Общее правило – не газуй, когда это не нужно! Чем плавнее разгон – тем эффективнее потребление топлива. При резком старте мгновенный расход увеличивается в несколько раз от номинального. Особенно это актуально для автомобилей с автоматической коробкой передач — электроника задерживает переключение на высшую передачу, и топливо вылетает в трубу в прямом и переносном смысле.
Но опять же не надо впадать в крайности: следует лишь избегать при возможности таких ситуаций. Для того чтобы езда была более экономичной, постарайтесь выбирать такой режим движения, при котором двигатель делает как можно меньшее число оборотов. Опытные водители – профессионалы умеют реально экономить топливо лишь благодаря оптимальному режиму движения.
Также специалисты советуют, плавно начав движение, оптимально набрать скорость. Ведь чем выше передача, тем меньше ходов совершают поршни. Если перед Вами препятствие, постарайтесь плавно снизить скорость, а не резко давить на тормоз. Переключая передачи, не жмите на педаль сцепления больше, чем требуется, иначе в двигатель поступит избыточное количество топлива. Также говорят, что положительно на расход топлива влияет инерция движения – если на светофоре горит красный, то сбросьте газ и подкатитесь, тормозя двигателем, а не давите на педаль тормоза. Хотелось бы написать – избегайте пробок, но по опыту, это сложно выполнимо. А вот если есть возможность проложить маршрут по асфальтированным дорогам, а не по песчаным, проселочным, то сделайте это. Короткий путь не всегда может оказаться самым экономичным – иногда лучше ехать по длинному маршруту, то более равномерно. Бытует мнение, что самая экономичная езда при скорости 80-90 км/ч, но это верно лишь для езды по загородным магистралям. Лучше ориентироваться на эффективный удельный расход топлива. Эффективный удельный расход топлива – количество горючего необходимое для получения одной лошадиной силы в час. Наименьшей величины для бензинового двигателя этот показатель достигает при 2800-3500 оборотов в минуту. Ориентируйтесь на эти показатели при разгоне, достигли – едьте.Общее правило – заложенный расход топлива достигается при максимальных оборотах (узнать их можно из сервисной книжки). Также есть мнение, что при длительном движении на пониженных передачах расход топлива увеличивается. Исключение – при преодолении крутого подъема рекомендуется ехать на пониженной передаче, причина — тот же эффективный удельный расход.
АКП или МКП?
Принято считать, что механика экономичнее автомата. Возможно, это было верно лет 5-10 назад, сегодня современные технологии вывели компьютеризированные АКП на один уровень с механикой по расходу топлива, если не выше. Так как в некоторых автоматических коробках предусмотрен режим «экономии».
Влияние технического состояния автомобиля на расход топлива.
Техническое состояние автомобиля играет не последнюю роль в потреблении топлива. Начали замечать, что Ваша иномарка стала «кушать» больше положенного – проверьте состояние авто.
— Регулярная замена «расходников»: моторного и трансмиссионного масла, свечей зажигания, воздушного фильтра:
- Никогда не обращали внимания, что после замены масла и масляного фильтра машинка становится резвее? Грязное масло действительно несколько увеличивает потребление топлива. Необходимо своевременно производить замену масла, причем, чем агрессивнее езда, тем чаще рекомендуется менять масло. Современный синтетические масла (и полусинтетика) обогащаются специальными присадками, которые призваны контролировать расход бензина.
- Засоренный воздушный фильтр ограничивает поток воздуха, который необходим для топливно-воздушной смеси, которая в результате излишне обогащается, а это однозначно ведет к перерасходу. Проверка фильтра не займет много времени. А кроме потребления топлива, чистый воздушный фильтр лучше выполняет свою работу, а значит дышите Вы очищенный воздухом, без частиц битума и асфальта.
- Трение деталей в двигателе и трансмиссии автомобиля зависит от степени изношенности деталей, их приработки, и качества масла. Пока идет приработка деталей в новом двигателе трение повышенное, затем трение зависит от качества масла коробке передач, редукторах, ШРУСах, подшипниках ступиц.
- Приличный перерасход топлива может образоваться из-за неисправностей в системе зажигания (грязные свечи, плохая проводка и так далее).
— Исправный термостат, герметичная крышки бензобака, исправность системы вентиляции бака и улавливания паров.
Расход топлива значительно повышается как при перегретом, так и непрогретом двигателе.
— Своевременная замена шин (износ резко ухудшает все характеристики), резина по сезону и по колесам.
Зачем менять зимнюю резину на летнюю знают все. Также шины должны соответствовать рекомендованному размеру, не зря же он, однако, разрабатывался. Увеличение ширины шины на 10 мм значительно влияет на расход топлива. Мнение о том, что чем ширине резина, тем меньше движений совершается, на экономию не влияет: автомобилю тяжелее трогаться с места и преодолевать подъем. Если посадочный диаметр дисков изменился, но использованы шины с другим профилем, и в целом размер колеса остался прежним — расход топлива не изменится. Для экономичной езды в городских условиях специалисты советуют отдать предпочтение бескамерным радиальным шинам.
— Проверьте давление в шинах
Недокачанные колеса увеличивают трение качения. Проверьте давление и подкачайте шины до верхнего значения предельно допустимого порога. Проверять давление нужно только в холодных шинах.
— Правильные регулировки углов установки колес («сход-развал»).
— Правильно отрегулированные обороты холостого хода.
Только за счет этого можно оптимизировать расход на 5-10%., так как расход топлива на холостых оборотах составляет не менее 10-15% от номинального значения. Дымить впустую во время стоянки и при длительных остановках, в глухой «пробке» — не стоит. Акцент на слове «длительных». Не надо глушить двигатель на каждом светофоре! Ведь каждый пуск двигателя — это повышенная нагрузка на детали.
— И еще несколько советов:
- Не рекомендуется долго прогревать двигатель. Движение лучше начать сразу после того, как сдвинулась с места стрелка указателя температуры. Двигатель и трансмиссия прогреются быстрее под нагрузкой.
- Держите аккумулятор заряженным. Не стоит надеяться на зарядку от генератора. Его задача — только подзаряжать. Если аккумулятор «дохлый» и у него большой ток саморазряда, то генератор отнимет у вас еще 2-3% мощности мотора, что соответственно отразится и на расходе горючего.
Влияние аэродинамики автомобиля на расход топлива.
Аэродинамические характеристики автомобиля также оказывают влияние на потребление топлива. Сопротивление воздуха пропорционально кубу скорости движения: при увеличении скорости в 2 раза, оно увеличивается в 8 раз. Для поддержания удвоенной скорости двигателю необходимо выдавать в 8 раз большую мощность. Начиная примерно с 90 км/час, сопротивление воздуха становится основной «тормозящей» силой и превосходит все остальные факторы, влияющие на расход топлива вместе взятые. Так что здесь начинает действовать принцип «тише едешь — дальше будешь».
Езда с открытыми окнами, внешние багажники, самодельные спойлеры и любые не предусмотренные конструкцией приспособления, нарушающие его плавность, увеличивают сопротивление. Багажник на крыше — пустой увеличивает расход на 10-15%, с объемной коробкой – значительно больше. Багажник лучше купить легкосъемный. Надо — быстро поставили, не надо – сняли. Стоит он дороже, но все познается в сравнении, и достаточно скоро он окупится. Перегруженный багажник — приблизительно 2% перерасхода на каждые 50 кг, перерасход может составить 20% и выше.
Также специалисты напоминают о бортовой электронике, дополнительном источнике расхода топлива, при этом не маленьком. Но, лично я, не сторонник такого метода экономии, в данном случае для меня это уже привычный комфорт, а не роскошь. И отказываться от кондиционера в жару или возможности сварить чашечку кофе в пути при помощи автокофеварки, я лично отказываться не собираюсь.
Но если для Вас экономия важнее – то помните: стеклоподъемники, дополнительные фары, аудиосистемы, кондиционер, обогреватели сидений стекол и прочее могут увеличить потребление бензина на 0,5-1,0 литра. А вот экономайзер, бортовой компьютер, как раз наоборот, проинформируют Вас водителя о текущем и среднем расходе горючего. И сможете контролировать ситуацию.
Расхода топлива по сервисной книжке Вам и удачи на дорогах!
Калькулятор расхода топлива дизельного генератора. Рекомендации от Мототех
Представляем вашему вниманию калькулятор расхода топлива дизельного генератора. Расчеты производятся нелинейно, и зависят от мощности (и КПД) дизельного двигателя. Чем меньше удельная мощность дизельного генератора, тем больше удельный расход топлива, требуемого на производство 1 кВт*ч. электроэнергии.Расход топлива дизельного генератора считается исходя из реальных данных электростанций, которые находятся на нашем сервисном обслуживании (более 500 единиц) и, безусловно, отличаются от заводских заявляемых параметров. Калькулятор позволяет оценить ожидаемый и реальный расход топлива, предположить наличие перерасхода и рассчитать требуемый объём хранилища дизельного топлива.
При этом калькулятор расхода топлива учитывает отклонение реального расхода от нормы расхода топлива дизельным генератором, которая составляет 0.2-0.22 гр. на один кВт*ч. То есть, по удельному расходу генератор 10 кВт должен потреблять 2 литра в час, чего в реальности мы не видели никогда. Чем больше мощность генератора, тем ближе его реальный расход к удельному, но на практике реальный расход всё же выше.
Для того, что бы калькулятор заработал — просто вставьте любую цифру в одно из его полей.
Формула расчета
Результат
Ваш дизельный генератор мощностью 100 кВт отработал 1 ч на нагрузке 100%.
- Средний расход: от ? до ? л/час.
- Всего выработано: ? кВт/ч.
- Всего потреблено топлива: от ? до ? л.
Постоянная мощность дизельного генератора, кВт — мощность PRP вашего генератора, резервная мощность обычно на 10% больше.
Если вам нужен расход топлива дизельным генератором 100 кВт — просто подставляете в это поле в калькуляторе цифру 100
Если вам нужен расход топлива дизельным генератором 5 кВт — ставите цифру 5.
Если расход для 200 кВт — цифру 200.
Сколько часов работал генератор — применяется для расчета длительного потребления. Если вас интересует часовое потребление (литров топлива в час), поставьте значение «1» час. На какой нагрузке в среднем работал генератор, % — применяется для случае неполной загрузки генератора. По умолчанию используйте 100%.
Полученные результаты могут отличаться, и зависят от:
- Исправности, качества и производителя двигателя внутреннего сгорания;
- Типа дизельного топлива (зимнее или летнее) и его качества;
- Температуры окружающей среды и высоты над уровнем моря;
Можно выделить несколько основных причин, почему у вашего дизельного генератора может быть повышенный расход топлива: нагар на форсунках, деформация или износ распылителей форсунок, поломка ТНВД, неполная проходимость воздушного тракта, неисправность турбокомпрессора, некорректная работа элементов газораспределительного механизма.
В любом случае, с этими и другими проблемами вам поможет сервисная служба Мототех.Читайте подробнее: ремонт дизельных электростанций, испытание балластным модулем.
Лекарство от обжорства — журнал За рулем
ПОГОВОРИМ О РАСХОДЕ ТОПЛИВА
БОЛЬШОМУ АВТОМОБИЛЮ — БОЛЬШИЕ ТРАТЫКак ни хороша «Волга» в глазах ее почитателей, а бензина за 100 тыс. км сожрет не меньше 12 тыс. литров! Умножьте на цену — и поймете, почему один покупатель, выбирая автомобиль, с досады воскликнул: «Да за эти деньжищи я еще „Мерседес“ куплю!».
Как бы то ни было, исправный автомобиль расходует все же столько топлива, сколько положено, и можно посчитать минимальные энергозатраты на то, чтобы машина ехала. А вот попытка их урезать вступает уже в конфликт с физическими законами — автомобиль не тянет, глохнет! У большой машины выше расход топлива. Значит, о затратах на бензин следует думать уже при выборе автомобиля.
Радикальные способы снижения расхода топлива — «в разы» — науке не известны, разве что, починив неисправную машину, сэкономите вдвое — но это не в счет! Попробуйте-ка у хорошо настроенного «Мерседеса» сократить потребление бензина процентов на двадцать! Это на Нобелевскую потянет.
Между тем в продаже столько средств снижения расхода топлива, что впору поостеречься: применишь все разом — и бак разорвется от сэкономленного горючего! «Волгарю» обычно советуют начать с покупки волшебного карбюратора — «Солекса»: заменишь, мол, «несовершенный» К-151 — и забудешь дорогу к АЗС. Что ж, однажды мы сравнивали эти карбюраторы на редакционной «Волге» (ЗР, 1997, № 3) — расход топлива оказался одинаковым!
На автомобилях с системой впрыска популярен «чип-тюнинг», были бы небольшие деньги. И все-таки чудес в технике не бывает. Изменив настройки, можно ощутимо улучшить разгонные показатели машины, но не бесплатно — бензина сгорит больше.
Так на чем же можно экономить?
ПОЧЕМ РАЗГОН?Многие упиваются ощущением мощного ускорения. Даже те, кто твердо знает, что псевдоспортивная езда бьет по карману, а плавный разгон сберегает топливо и деньги. Дворовый «гонщик» взвинтит обороты до предельных — резко возрастут механические потери в двигателе, удельный расход топлива увеличится по сравнению с оптимальным раза в два. Помимо этого, при быстром разгоне система питания (например, ускорительный насос) обогащает смесь в цилиндрах. Неспешный же, с переключением передач, разгон позволяет держать обороты ближе к оптимальным (средним или чуть ниже), и энергия топлива тратится рационально.
Но еще важнее стратегия езды: и разгонов, и торможений должно быть как можно меньше: каждый лишний разгон — это потраченная зазря энергия топлива, которая при торможении подогреет окружающую среду. Зачем «рвать» машину, если тут же будешь тормозить «в пол»?
Расход топлива зависит и от плавности траектории автомобиля. Повернутые колеса создают дополнительное сопротивление: если его не компенсировать «газом», скорость падает. На этом, кстати, основан один из известных приемов замедления при отказе тормозов: если ситуация позволяет, руль быстро поворачивают из стороны в сторону, тормозя шинами.
Взгляните на рис. 1. Настоящий спортсмен пройдет эту трассу по зеленой траектории. «Чайник» — как в голову взбредет (красная). Первый едет гораздо рациональнее, при минимальных потерях. Второй неоправданно «ломает» траекторию, удлиняет путь, дополнительно тормозит. Для обычных дорог «зеленая» схема мало реальна в повседневной езде, но вести машину плавно может каждый. Отсюда вывод. Не стоит зря «топтать педали» и ерзать по рядам: плавный стиль вождения порой экономит чуть ли не половину топлива.
А ЧТО С «ОБУВКОЙ»?
Многие считают резину самым упругим материалом (понимая под этим ее эластичность), на деле все сложнее. Внутреннее трение в резине затрудняет деформацию, всячески ее сдерживая. Поэтому (рис. 2), сминаясь впереди пятна контакта (в зоне А), шина потребляет больше энергии, чем отдает, расправляясь за пятном контакта (в зоне Б). Разница израсходована на борьбу с трением. Хотите «пощупать» результат? Коснитесь шины. Горячая? Поработало трение.
Чем больше нагрузка на шину и ниже давление в ней, тем больше эти потери. Плохо катятся шины и при неверном «схождении». Неважно ведут себя в этом отношении и задубевшие на морозе. Хуже катятся по твердому покрытию зимние и «бездорожные». Бескамерные — лучше камерных. Есть и другие нюансы, но и названных хватит, чтобы сделать следующий вывод: в целях экономии комплектуйте автомобиль соответствующими шинами, следите за давлением, углами установки колес, а в мороз не выходите на высокую скорость, пока «обувка» не разогреется.
О ПОЛЬЗЕ ИЗЯЩНЫХ ИСКУССТВ
Кому как, а мне автомобили-«обмылки» (так их нарекли журналисты) нравятся: нет «архитектурных излишеств», простота, завершенность облика. Найдите лишнее у дельфина! В наше время автомобили разных производителей во многом схожи. Это продиктовано требованиями аэродинамики, которые нужно «увязать» с традиционной, доказавшей право на жизнь, компоновкой машины.
А вот и результат. Если коэффициент аэродинамического сопротивления классических «Жигулей» Сх=0,5, то у многих «обмылков» он на уровне 0,3 и даже ниже. У VAZ 2112 — около 0,32. Совсем неплохо для машины с приличным дорожным просветом. Уменьшив его, могли еще снизить Сх, но как ездить по колдобинам? Что дает Сх=0,3 вместо 0,5? При той же лобовой площади машины аэродинамическое сопротивление на 67% меньше!
Впрочем, у каждого из нас конкретный автомобиль со своим «це-икс». Уменьшить его, если говорить о доступных средствах, трудно. Не станешь же заклеивать скотчем щели и колесные арки! Важнее не увеличивать сопротивление. Скажем, очень популярны багажники поверх крыши. Кто будет спорить — удобно, но груз на них сильно портит аэродинамику: сопротивление растет вследствие увеличения как Сх, так и лобовой площади (кстати, от полуметровой коробки на крыше «десятка» потеряет больше, чем «шестерка»).
Порой наши желания не вписываются в «физические реалии». Если в жару мы открываем окна и люк — это вполне логично. Но стоит ли катать на машине сомнительный пластиковый «обвес»? От спойлера или козырька порой никакого толку, а сопротивление больше. Стоит ли устанавливать неоправданно «разлапистые» шины, расширять колею, вешать «кенгурятник», задирать кузов?
Аэродинамические силы коварны — растут «по квадрату скорости». Увеличите ее вчетверо — сопротивление поднимется в 16 раз! А уж о чем многие даже не подозревают — это о роли встречного ветра. Один пример: на спидометре «100», но в лоб дует крепкий ветер со своей скоростью — 40 км/ч. Аэродинамическое сопротивление машины определяется суммарной скоростью потока и, значит, вырастет вдвое (рис. 3). Двигаясь с большой скоростью против ветра, о топливной экономичности можно забыть.
Подведем итог. Экономичная езда на исправном автомобиле сводится к снижению до минимума всех сил сопротивления. И требует самодисциплины! Непросто заставить себя «тянуть» на высшей передаче со скоростью 50–60 км/ч, избегая активных действий. Но не переусердствуйте: создавая помехи другим, можно оказаться виновником аварии, которая всю «экономику» подорвет.
Расход топлива автомобиля | Автомобильный справочник
Расход топлива автомобиля, а если сказать точнее, удельный расход топлива автомобиля, это количество израсходованного автомобилем топлива. Как правило, он приводится к пройденному расстоянию, но для специальной техники на автомобильной базе он может определяться как часовой расход топлива. В настоящее время расход топлива автомобиля является одной из важнейших характеристик автомобиля и его двигателя. Вот о том, из каких показателей складывается расход топлива автомобиля, мы и поговорим в этой статье.
Содержание
Определение расхода топлива автомобиля
Официальные данные для стандартного расхода топлива получены в ходе динамометрических испытаний, проводимых на специальных стендах для определения количества выбросов, на которых выполняются предписанные нормами испытательные циклы (например, MNEDC для Европы, FTP 75 и Highway для США и JC08 для Японии). Отработавшие газы собираются в специальные мешки для сбора образцов, и затем, для определения расхода топлива, определяется содержание в них таких составляющих, как НС, СО и СО2 (см. «Техника измерения содержания выбросов в отработавших газах»). Содержание СО2 в отработавших газах пропорционально расходу топлива.
Для Европы действительны следующие справочные значения:
Дизельное топливо: 1l/100 км ≈26,5 г СO2/км.
Бензин (Евро-4): 1l/100 км ≈ 24,0 г СO2/км.
Бензин (Евро-5): 1l/100 км ≈ 23,4 г СO2/км.
Переход со стандарта Евро-4 на Евро-5 связан с добавлением к бензину 5 % этилового спирта.
Масса автомобилей моделируются на испытательных стендах, как контрольная масса, которая, в зависимости от страны и собственной массы автомобиля, распределяется по категориям с инкрементами 55-120 кг. При отнесении автомобиля к тому или иному классу массы имеется в виду масса автомобиля в снаряженном состоянии (включая все эксплуатационные жидкости и заполненный на 90 % топливный бак), а также дополнительные 100 кг в качестве эквивалента массы водителя и багажа. Разница в расходе топлива между двумя соседними классами массы, в зависимости от типа автомобиля, составляет от 0,15 до 0,25 л/ 100 км.
Единицы расхода топлива автомобиля
Стандартный расход топлива автомобиля, в зависимости от страны и цикла испытаний, выражается в различных единицах. Например, в Европе этот параметр выражается в граммах СО2/км или в литрах на 100 км, в США — в mpg (милях на галлон), а в Японии — в км/л.
Примеры перевода:
30 mpg → 235,215/30 → 7,8 л/100 км,
22,2 км/л → 100/22,2 → 4,5 л/100 км.
Сопротивление движению автомобиля
Если пренебречь влиянием, которое оказывает на расход топлива стиль вождения (которое может достигать 30 %), можно выделить три группы факторов, оказывающих влияние на расход топлива (см. рис. «Влияние конструкции автомобиля на расход топлива» ):
Внешнее сопротивление движению автомобиля
Внешнее сопротивление движению определяет минимальную энергию автомобиля, требуемую при том или ином режиме движения. Внешнее сопротивление движению автомобиля может быть уменьшено путем снижения массы автомобиля, улучшения его аэродинамики и внедрения мер по уменьшению сопротивления качению. В среднем уменьшение на 10 % массы автомобиля, аэродинамического сопротивления и сопротивления качению приводит к снижению расхода топлива примерно на 6,3 и 2 %, соответственно.
Формула, приведенная на рис. «Влияние конструкции автомобиля на расход топлива», проводит различие между сопротивлением разгону и сопротивлением замедлению. Она ясно показывает, что расход топлива на единицу расстояния возрастает, прежде всего, при частом использовании тормозов и отсутствии системы отсечки подачи топлива, даже при наличии гибридной системы, используемой для рекуперации некоторой части энергии торможения.
Внутреннее сопротивление движению автомобиля
Внутреннее сопротивление движению автомобиля включает потери в кинематической цепи привода, от коленчатого вала до колес. На рис. «Диаграмм расхода топлива двигателя» суммы внутреннего и внешнего сопротивлений движению представлены кривыми с и d, где автомобиль А демонстрирует значительно более низкое сопротивление движению, чем автомобиль В.
Так же как потери мощности в цепи привода, на расход топлива оказывает влияние общее передаточное отношение. Оно вычисляется как произведение передаточных отношений трансмиссии и дифференциала. Выбор общего передаточного отношения определяет различные рабочие точки на диаграмме расхода топлива для данной скорости движения. Более «длинное» передаточное отношение, т.е. меньшее общее передаточное отношение в общем случае сдвигает рабочую точку в область более низкого расхода топлива. В то же время следует отметить, что это приводит к ухудшению характеристик разгона автомобиля и характеристики NVH («Шум — Вибрация — Резкость»), оказывающего влияние на уровень комфорта водителя. Отсюда следует, что разумный выбор передаточного отношения возможен только в определенных пределах.
Самым распространенным способом представления диаграмм расхода топлива является «график», на котором среднее эффективное давление и, как семейство параметров, линии постоянного удельного расхода топлива автомобиля (расход топлива, отнесенный к выходной мощности, в г/кВт⋅ч), строятся в зависимости от величины оборотов двигателя (см. рис. «Диаграмм расхода топлива автомобиля» ). Это дает возможность сравнить эффективность двигателей различных размеров и типов.
Другим способом представления является установление как семейства параметров, расхода топлива или массового расхода (например, в кг/ч). Эта форма представления особенно удобна в качестве входной переменной для программ автоматизированного конструирования (САЕ), которые могут быть использованы для моделирования расхода топлива (исходя из количества выбросов СO2).
В обоих представлениях в качестве дополнительной информации вводятся кривая крутящего момента при полной нагрузке, в качестве верхней ограничительной линии, обороты холостого хода и предельно допустимые обороты, как ограничивающие частоты вращения, а также линии постоянной мощности (гиперболы мощности в соответствии с равенством Р ∼ рme ⋅ n).
РЕКОМЕНДУЮ ЕЩЁ ПОЧИТАТЬ:
Экономичное и экологичное вождение — основные принципы ECODRIVING
Временные рамки, расход топлива и износ, всегда актуальные вопросы. Конкурентная борьба на рынке еще более ужесточилась. Все должно быть быстро и наименее затратно. Не важно, в снег, дождь или в солнечную погоду, вы как водитель можете многое сделать, что бы всегда безопасно достигать цели и уменьшать переменные издержки без потери времени в пути.
Около 60% затрат в перевозках на дальние расстояния являются фиксированными, переменные издержки это: 8% – ремонт и техническое обслуживания, 4% – шины, около 28% – топливо. Что означает, что экономия может быть только в этих областях. Переменные издержки – это именно те издержки, на которые, вы как водитель можете влиять напрямую, а это, все-таки, 40 %.
Основное правило – снизить обороты, увеличить мощность. Снизить обороты, где возможно, увеличить мощность, где необходимо. Не зависимо от стиля вождения, вы в любом случае, потратите на поездку тоже количество времени, что и раньше. Ваш рейс будет выполнен успешно, как с точки зрения экономичности, так и в плане временных затрат.
Ключом к качественному вождению является спокойная и уравновешенная езда. Спокойная вовсе не значит медленная. Речь идет об оптимальном управлении энергией транспортного средства, а также о сокращении излишнего торможения и ускорения. Инструктора компании Scania всегда готовы помочь своим водителям и подсказать, как добиться максимального результата.
Агрессивное вождение (в частности, резкие ускорения и торможения) негативно влияют не только на состояние самого автомобиля, но и на все, что в нем находится. А это: водитель, пассажиры, груз и т.д.
Первый шаг к экономии топлива – это использование преимуществ инерционного движения автомобиля и уменьшение общего количества торможений, не забывая, конечно, о безопасности.
Предусмотрительное вождение
Предусмотрительное вождение – является предпосылкой для безопасного, экономичного и экологичного вождения. В своих ежедневных поездках, вы можете влиять только на свои собственные действия за рулем и свой автомобиль. К другим факторам, таким как плотность движения, конфигурация дороги, правила дорожного движения, видимость и погодные условия, нам необходимо приспосабливаться для того, что бы двигаться с высокой степенью безопасности.
Поскольку человеческая способность восприятия очень ограничена, и не все что мы видим, мы сразу воспринимаем, важность вашего восприятия и оценки ситуации очень велика. Кроме того, мы все видим четко, только в очень ограниченной зрительной зоне, события на границе зрительного поле остаются не четкими. Например, пешеходов мы воспринимаем, как тени. Поэтому, как можно чаще переводите взгляд, что бы получать максимум информации для правильной оценки ситуации и выработки поведения адекватного ситуации.
Кроме того, очень важно осуществлять контроль с помощью зеркал заднего вида. Взгляд – это неосознанный инструмент управления. Куда мы смотрим, туда мы автоматически направляем автомобиль, поэтому всегда следуйте взглядом за дорогой. Будьте осторожны в случае не определенного восприятия.
Сопротивление движению
На движущийся автомобиль постоянно воздействуют силы, которые снижают его скорость, так называемые, силы cопротивления, которые должны преодолеваться тяговым усилием двигателя. В зависимости от скорости и характеристик дороги возникает сопротивление качению, аэродинамическое сопротивление и сопротивление на подъеме различной интенсивности.
Сопротивление качению – возникает при трении между шинами и дорожным полотном (или грунтом), и зависит от конструкции и размеров шин, давления в шинах и профиля, характеристики дороги, а также от скорости и веса автомобиля. Что бы уменьшить сопротивление качению и гарантировать безопасность движения, необходим постоянный контроль шин. Как минимум раз в 2 недели необходимо проверять давление в холодных шинах.
Регулярно перед началом поездки, дополнительно в течение дня, например, после перерыва проводить осмотр на предмет наличия посторонних предметов, повреждений и износа, и удалять посторонние предметы. Так можно уменьшить износ шин, повысить безопасность и уменьшить расход топлива. Например, если давление во всех шинах только на 1 бар меньше, то расход горючего увеличивается на 5-7 %. Кроме того, изношенные шины необходимо вовремя менять.
Внимание! Вода на дорогах повышает сопротивление качению, поэтому, по возможности, объезжайте мокрые участки.
Аэродинамическое сопротивление
Аэродинамическое сопротивление – это сума всех сил, которые воздух противопоставляет автомобилю. Оно изменяется в зависимости от лобовой поверхности автомобиля, скорости и коэффициента сопротивления воздуха. Чем больше скорость, тем больше сопротивления воздуха и расход топлива. Уменьшить аэродинамическое сопротивление и, соответственно, расход топлива, можно следующим образом:
- равномерно распределять сыпучие грузы. Пустой кузов самосвала накрыть брезентом (при наличии), во избежание завихрений воздуха.
- брезент со всех сторон крепко натянуть и закрепить
- порванный брезент сразу же починить. Болтающийся брезент может быть причиной увеличения расхода топлива до 10 %.
- правильно установить обтекатели
Сопротивление на подъёме
Сопротивление на подъёме – это сопротивление, которое автомобиль должен преодолеть на уклоне. Оно зависит от массы автомобиля и угла подъёма.
С увеличением скорости растут силы сопротивления движению. При увеличении скорости в диапазоне больших скоростей, сопротивление воздуха быстро нарастает, и становиться главной причиной высокого расхода топлива, поэтому не следует игнорировать силы сопротивления движению, а сознательно учитывать их при движении. И всегда помните, манера вождения должна быть равномерной и соответствовать дорожной ситуации.
Избегайте частых ускорений автомобиля, особенно в диапазоне больших скоростей, т.е. между отметками 80 и 90 км/ч.. Всегда стремитесь к равномерному, стабильному стилю вождения и старайтесь предвидеть дорожную ситуацию, ведь не нужное торможение и ускорение являются причиной не нужного перерасхода топлива, уменьшают среднюю скорость и увеличивают износ. Пример из практики, экономия времени при ускорении в диапазоне больших скоростей – минимальна.
При увеличении скорости с 80 до 90 км/ч. можно сэкономить, с математической точки зрения, максимум 8 минут на дистанции в 100 км на пустой автостраде. Как бы то ни было, на практике, экономия времени под влиянием характера дороги и плотности потока равна 0. В результате, расход топлива увеличивается примерно на 10 – 15 %, а безопасность движения снижается.
При увеличении средней скорости с 40 до 50 км/ч на дистанции в 100 км можно сэкономить полчаса, поэтому перед подъёмом вовремя переключитесь на передачу вниз, что бы уже к началу подъёма мощность двигателя передалась на заднюю ось. Расход горючего на подъёме всегда приблизительно одинаковый, независимо от того поднимаетесь вы медленно или быстро. Таким образом, минуты ценного времени можно выиграть, преодолевая подъём на высокой скорости, причем без увеличения расхода топлива.
Двигатель
У каждого двигателя есть определенный диапазон, в котором он работает наиболее эффективно и экономично. Так называемые, кривые полные нагрузки демонстрируют изменение мощности, крутящего момента и удельного расхода топлива при полной нагрузке или на полном газу. Этот оптимальный диапазон у двигателей Scania находится в средней зоне количества оборотов, по этому водителю, когда он едет на полном газу следует следить, что бы стрелка тахометра, по возможности, находилась, в этой оптимальной зоне.
Все двигатели Scania сконструированы таким образом, что они могут выдерживать полную нагрузку, начиная с оборотов холостого хода, это обеспечивается смазкой и охлаждением. Помните, что давать полный газ можно только начиная с 1100 об/мин, что бы вождение было экономичным.
В отличие от прежних двигателей, нынешние двигатели существенно более гибкие. Они вырабатывают необходимую мощность в нижнем диапазоне числа оборотов и одновременно остаются в оптимальной зоне работы. Наш пример показывает, если вы равномерно движетесь со скоростью 60 км/ч, вам необходима мощность около 65 квт или 90л.с. при 900-1000об/мин.
Чем выше обороты двигателя, например, на одну передачу ниже (1300-1400 об/мин) , тем выше расход топлива при неизменном потреблении мощности . По этому число оборотов снижаем, мощность увеличиваем. Низкие обороты по возможности, большая мощность только по необходимости
Не нужное торможение всегда означает увеличение износа и одновременно увеличение расхода топлива из-за необходимости снова разгоняться. Поэтому избегайте любого ненужного торможения. В этом вам поможет умение предвидеть ситуацию во время езды. Кто внимательно наблюдает за дорожной обстановкой, тот избегает многих ситуаций требующих торможения, потому что многие критические ситуации распознаются вовремя.
Поэтому не стоит выезжать на плохо просматриваемые участки дороги на большой скорости. Сбросьте газ, вовремя переключитесь на низкую передачу и используйте тормоз замедлитель, избегайте не нужных остановок. Например, к светофору с красным сигналом, к заторам или препятствиям следует подъезжать так медленно, что бы, по возможности, продолжить движение и снова начать разгон без остановки.
Плавно вливайтесь в быстрый поток движения, при этом пользуйтесь резервами мощности двигателя, еслинеобходимо. В любом случае, сохраняйте достаточную дистанцию до впереди идущего транспорта. Тормоза можно также сберечь, если вы еще до завершения подъёма сбросите газ и накатом без большой потери скорости переедете пик.
В результате, вам придется меньше тормозить, дополнительно экономится горючее. Перед спуском вовремя переключитесь на более низкую передачу и используйте моторный тормоз, постоянный дроссель и ретардер. Берегите ножной тормоз. Так уменьшается износ, а у вас в критических ситуациях всегда в запасе будет максимальная сила холодного ножного тормоза. Поэтому, если позволяют дорожные и погодные условия, прежде всего, пользуйтесь не изнашиваемым тормозом и тормозом замедлителем на всем спуске.
Внимание! При торможении ретардером обязательно следите, что бы число оборотов было высоким.
Преимущество:
- Большая сила не изнашиваемого тормоза замедлителя и щадящее использование ножного тормоза
- Одновременно, лучшая подзарядка аккумулятора и оптимальное обеспеченье пневматических потребителей
- Высокая охлаждающая мощность обеспечивает оптимальную температуру двигателя
Осторожно используйте не изнашиваемый тормоз при не благоприятных дорожных условиях. Дополнительные тормозные устройства воздействуют только на ведущую ось. Ведущие колеса могут блокироваться, и автомобиль может не произвольно развернуть. Поэтому, при неблагоприятных дорожных условиях, пользуйтесь преимущественно ножным тормозом, что бы передавать тормозное воздействие равномерно на все колеса, это обеспечивает более высокую курсовую устойчивость автомобиля.
Практические рекомендации
Еще несколько советов, как увеличить экономичность.
Заправка
При заправке не заливать полный бак (особенно летом). Поскольку, топливо попадает из холодного резервуара под землей в бак и нагревается, особенно если автомобиль долго стоит на солнце. Топливо при нагревании расширяется и переливается через край. Дорогое топливо теряется и наносит вред окружающей среде.
Контроль и техническое обслуживание
Профилактика – дешевле ремонта
Ежедневный контроль перед выездом и регулярное техническое обслуживание – непреложное правило. Время техобслуживания, его содержание – высвечивается на информационном дисплее водителя. В меню сервисная информация – можно в любое время посмотреть, например, сроки замены масла коробки передач или двигателя, увидеть сбои в электронных системах. Важно! Незамедлительно обращаться на сервис при обнаружении неисправностей.
Выключение двигателя
В случае длительных остановок, например, перед закрытым шлагбаумом железнодорожного переезда или на красном свете светофора, двигатель следует заглушить.
Топлива при очередном старте потребляется столько же, сколько за 3 секунды работы двигателя на холостом ходу.
При длительных остановках не оставляйте двигатель включенным. Единственное исключение, после длительной езды на полном газу и при средней температуре охлаждающей жидкости выше 100 градусов, необходимо оставить двигатель включенным около 2 мин, что бы избыточное тепло могло быть отведено охлаждающей жидкостью и особо нагревшиеся части охладились.
В фазах движения накатом ехать всегда с включенной передачей. Двигатель следует глушить только тогда, когда стрелка тахометра опускается в зону оборотов холостого хода.
Автономный отопитель
Не обогревайте кабину двигателем, работающем на холостом ходу.
Во время ожидания на таможне или площадке для отдыха выключайте двигатель. Автономный отопитель – более дешевый и эффективный способ обогрева, чем двигатель на холостом ходу.
Удельный расход топлива — обзор
III.C Подсистемы силовой установки
Хотя знание внутренней работы авиационного двигателя не является необходимым, функциональные отношения для движущей силы (тяга T ) и уровня расхода топлива , наряду с ощущением веса двигателя на фунт тяги или лошадиных сил, необходимы для анализа характеристик и предварительных проектных исследований. Все четыре типа используемых в настоящее время авиационных двигателей классифицируются как воздуховоды, поскольку они используют кислород из атмосферы для сжигания с топливом из нефтепродуктов, будь то бензин или керосин (обычно называемый топливом для реактивных двигателей).Эти четыре типа можно разделить на типы без гребных винтов, а именно, турбореактивный в чистом виде и ТРДД , и модели с гребными винтами, а именно, поршневой двигатель (комбинация поршневого двигателя и гребного винта) и турбовинтовой . . Как будет показано ниже, на летные характеристики самолета сильно влияет наличие или отсутствие винта. В следующих разделах предполагается, что двигатели имеют надлежащие размеры для самолета и интересующих режимов полета.
Турбореактивный двигатель создает тягу за счет расширения горячих продуктов сгорания через сопло. Эту тягу в первом приближении можно считать не зависящей от воздушной скорости и для данной настройки дроссельной заслонки (в процентах об / мин) прямо пропорциональной плотности атмосферы, так что:
(9) T1 / TSL = ρ / ρSL = σ1
Уравнение (9) показывает, что тяга будет максимальной на уровне моря и уменьшаться с увеличением высоты.
Уровень расхода топлива описывается в единицах удельного расхода топлива тяги (tsfc), с символом c , и определяется как массовый расход топлива в час на фунт тяги с единицами фунтов в час. на фунт, обычно выражается в обратных часах (hr −1 ):
(10) tsfc = c = dWf / dtT
Удельный расход топлива является характеристикой двигателя и считается постоянным для всех условий полета, даже если это функция воздушной скорости, положения дроссельной заслонки и высоты.На tsfc высота влияет меньше, чем на тягу. Внутри тропосферы он уменьшается как 0,2 степени отношения плотности, достигая минимума в тропопаузе, а затем очень медленно увеличиваясь в стратосфере.
Тяга, создаваемая турбореактивными двигателями, колеблется от 50 фунтов до порядка 50 000 фунтов. Неустановленное соотношение тяги к двигателю постоянно увеличивается и в настоящее время составляет порядка 4–6 фунтов тяги на каждый фунт двигателя. масса. Турбореактивные двигатели (на самом деле турбовентиляторные двигатели с очень малым байпасом) в основном используются в сверхзвуковых самолетах и обычно имеют форсажную камеру , которая сжигает добавленное топливо с избыточным (несгоревшим) кислородом в газовой смеси, оставляя турбину для создания дополнительной тяги.Хотя тяга увеличивается примерно вдвое с помощью форсажной камеры, это увеличение тяги сопровождается значительным увеличением tfsc (примерно в два-три раза). Следовательно, форсажная камера устанавливается только тогда, когда ее требуют эксплуатационные требования, а затем используется экономно, например, для взлета и набора высоты, для достижения сверхзвуковой воздушной скорости и для периодов сверхзвукового полета. Когда сверхзвуковой полет можно достичь и поддерживать без использования форсажной камеры, он называется supercruise .
Поршневой двигатель — это двигатель внутреннего сгорания, который сжигает воздух и бензин (дизельных авиационных двигателей пока нет) и вырабатывает мощность на валу, а не тягу. Выходная мощность обычно измеряется в лошадиных силах (л.с.), по существу не зависит от скорости полета и зависит от высоты и положения дроссельной заслонки. Уровень расхода топлива пропорционален мощности (л.с.), так что:
(11) dWf / dt = cˆHP
, где c — удельный расход топлива в лошадиных силах (hpsfc) в фунтах в час на каждую лошадиную силу.
Винт преобразует мощность на валу двигателя в силу тяги P , которая равна произведению тяги и воздушной скорости, где тяга выражается в фунтах, а воздушная скорость выражается в футах в секунду, милях в час, или узлов, в зависимости от того, что удобнее в данный момент. Мощность двигателя и тяговая мощность воздушного винта связаны выражением:
(12) P = TV = kηpHP
, где η p — КПД воздушного винта (порядка 80–85% для винта с постоянной скоростью вращения). ) и k — коэффициент преобразования со значением 375, когда V выражается в милях в час, и 550, когда V выражается в футах в секунду.Обратите внимание, что для данной мощности тяга не зависит от воздушной скорости, но доступная тяга обратно пропорциональна воздушной скорости, уменьшаясь с увеличением воздушной скорости, тогда как тяга турбореактивного двигателя постоянна, а тяговая мощность увеличивается с увеличением воздушной скорости. . Именно эти различия в первую очередь ответственны за то, что винтовые и реактивные самолеты летают по-разному для достижения наилучших характеристик.
hpsfc имеет те же изменения с высотой, что и tsfc, и будет считаться постоянным.Изменение мощности с высотой зависит от того, есть ли у двигателя наддув. Без наддува двигатель называют безнаддувным, а мощность в первом приближении прямо пропорциональна плотности атмосферы, как и тяга турбореактивного двигателя. В современных нагнетателях используется турбина, приводимая в движение выхлопными газами двигателя, для увеличения плотности воздуха, поступающего в цилиндры, и они называются турбонагнетателями. При постоянной настройке дроссельной заслонки выходная мощность остается постоянной до критической высоты, максимальное значение которой составляет порядка 20 000 футов.Выше критической высоты мощность двигателя с турбонаддувом уменьшается с высотой так же, как и у двигателя без наддува.
Современные поршневые двигатели относительно малы (в диапазоне от ∼50 л.с. до порядка 600 л.с.), потому что они самые тяжелые из всех двигателей. Неустановленное отношение мощности к массе двигателя составляет порядка 0,8 л.с. / фунт веса двигателя.
Турбовинтовые двигатели и турбовентиляторные двигатели — это в основном турбореактивные двигатели, в которых газы сгорания более полно расширяются в турбинной части, чтобы развивать большую мощность, чем требуется для привода компрессора и вспомогательного оборудования.Эта избыточная мощность затем используется для приведения в действие пропеллера в случае турбовинтового двигателя или многолопастного вентилятора в случае турбовентиляторного двигателя. Любая энергия, остающаяся в газовой смеси, покидающей приводные турбины, затем расширяется в сопле для создания так называемой реактивной тяги. Эта реактивная тяга, очевидно, значительно меньше, чем у сопоставимого турбореактивного двигателя, а в случае турбовального двигателя равна нулю.
В турбовинтовом двигателе остаточная реактивная тяга преобразуется в эквивалентную мощность в лошадиных силах на некоторой расчетной воздушной скорости, а затем двигатель описывается в терминологии поршневой винт с использованием эквивалентной мощности на валу (eshp) и эквивалентного вала. удельный расход топлива в лошадиных силах.Поскольку мощность реактивной тяги составляет порядка 20% или менее от общей мощности, разумно рассматривать турбовинтовой двигатель как поршневой с наддувом. Турбовинтовые двигатели с пониженными номинальными характеристиками, которые работают на мощности ниже максимальной, обладают характеристиками поршневых двигателей с турбонаддувом и становятся все более популярными. Турбовинтовой двигатель имеет несколько более высокий удельный расход топлива, чем поршневой, но вес двигателя значительно меньше, даже с учетом веса гребного редуктора. Соотношение мощности к массе двигателя составляет порядка 2 л.с. на фунт веса двигателя, а самый большой двигатель в настоящее время эксплуатируется с мощностью порядка 6000 л.с.
Хотя турбовентиляторный двигатель описывается как турбореактивный, его характеристики определяются степенью двухконтурности, которая представляет собой отношение массы «холодного воздуха», проходящего через вентилятор, к массе «горячего воздуха». воздух », проходящий через горелки и турбинную секцию. Если коэффициент двухконтурности равен нулю, очевидно, что ТРДД представляет собой чистый турбореактивный двигатель. По мере увеличения степени двухконтурности процент реактивной тяги уменьшается, и ТРДД начинает приобретать характеристики турбовинтового двигателя.Например, при коэффициенте двухконтурности 10 теоретическая реактивная тяга будет порядка 17%. Текущие максимальные коэффициенты байпаса составляют порядка 5–6, а tsfc для указанной воздушной скорости составляют порядка 0,6 1b / (час · фунт). Хотя фронтальная площадь ТРДД быстро увеличивается с увеличением коэффициента байпасирования, длина уменьшается; следовательно, сопротивление и вес двигателя увеличиваются меньше, чем можно было бы ожидать. Отношение тяги к массе двигателя составляет порядка 5–6 и увеличивается, как и максимальная тяга отдельного двигателя, которая в настоящее время составляет порядка 98 000 фунтов.
Удельный расход топлива — чрезвычайно важный параметр производительности. Некоторые типичные значения, все выраженные в эквиваленте tsfc (фунт / час · фунт):
Ракетные двигатели | 10 |
Ramjets | 3 |
Турбореактивные двигатели (форсажная камера) | 2,5 |
Турбореактивные двигатели | 0,9–1 |
ТРДД с большим байпасом | 0,6–0,8 |
Турбовинтовые двигатели | 0.5–0,6 |
Поршни-винты | 0,4–0,5 |
Интересно, что в этом списке по разным причинам также указан режим относительной скорости летательных аппаратов, в которых используются эти двигатели. Например, поршневые двигатели используются в самолетах с воздушной скоростью порядка 250 миль в час или меньше; турбовинтовые двигатели на повышенных скоростях полета примерно до М 0,7; турбовентиляторные двигатели на скорость полета до М 0,85; а также турбореактивные двигатели и двигатели с очень малой двухконтурностью в сверхзвуковых самолетах.ПВРД подходит для летательных аппаратов с М 3,0 и выше, а ракетные двигатели используются в баллистических ракетах и космических ускорителях. Кроме того, поршневой двигатель является наименее дорогим и самым тяжелым из двигателей, вес уменьшается, а стоимость увеличивается по мере увеличения списка.
Центр данных по альтернативным видам топлива: карты и данные
Найдите карты и диаграммы, показывающие данные о транспорте и тенденции, связанные с альтернативными видами топлива и автомобилями.
Среднегодовое потребление топлива по типу транспортного средства
Транзитный автобус | Грузовик класса 8 | Мусоровоз | п.Шаттл | Грузовик доставки | Школьный автобус | Легкий грузовик / фургон | Автомобиль | Мотоцикл | |
Годовое использование топлива (GGE) | 13329.36326156665 | 11817.51412429378 | 10088.78127522195 | 4156.638418079096 | 1898.763169949611 | 1937.046004842615 | 659,6 | 473,8429752066116 | 52,54545454545455 |
Для просмотра дополнительных сведений, примечаний и сокращений загрузите электронную таблицу Excel.
На этой диаграмме показано среднегодовое потребление топлива (на транспортное средство) для основных категорий транспортных средств в США.Измеряется в эквиваленте галлонов бензина (GGE), представляющем количество топлива с таким же количеством энергии, которое содержится в галлоне бензина. Двумя факторами, влияющими на среднегодовое потребление топлива транспортным средством, являются среднее количество миль, пройденных за год (корреляция) и экономия топлива транспортного средства (обратно пропорциональная величина). Транзитные автобусы, которые относительно неэффективны из-за многократного движения и больших нагрузок, в среднем потребляют больше топлива, чем любой другой тип транспортного средства. Грузовики класса 8, которые обычно перемещаются на большие расстояния с тяжелыми грузами, потребляют второе по величине количество топлива.Мусоровозы, как и транзитные автобусы, неэффективны из-за большой нагрузки и непостоянного движения. Последние четыре типа транспортных средств принадлежат отдельным потребителям, и каждый из них использует часть топлива, потребляемого транспортными средствами, базирующимися в парке, в расчете на каждое транспортное средство. См. Также «Средние годовые пробеги транспортных средств по основным категориям транспортных средств» и «Средняя экономия топлива по основным категориям транспортных средств».Для просмотра дополнительных сведений, примечаний и сокращений загрузите электронную таблицу Excel.
Печать
Типовая карта удельного расхода топлива ДВС [3].
Повышение производительности и экономической устойчивости сельскохозяйственных производителей требует интеграции многих аспектов, одним из которых является логистика. Создание эффективных и рентабельных перевозок является ключевым элементом установления устойчивых связей вдоль цепочек поставок продуктов питания между фермерами, складскими и транспортными компаниями и потребителями. В связи с этим, инфраструктурные ограничения для устойчивости сельскохозяйственного производства увеличивают транспортные расходы и риски и, таким образом, приводят к снижению производительности сельскохозяйственных производителей.Поскольку потребление топлива является, во-первых, наиболее значительными затратами в сельскохозяйственной логистике и, во-вторых, особенно чувствительно к сбоям в работе транспортной, погрузочной и складской инфраструктуры, управление расходами на топливо имеет решающее значение для обеспечения рентабельности сельскохозяйственного предприятия. Преобразуя стандартную модель экономического заказа (EOQ), авторы пытаются построить подход к оптимизации затрат на топливо. Анализ, проведенный на примере двенадцати крупных растениеводческих хозяйств на трех территориях Юга России, позволил учесть: (1) фрагментацию складской инфраструктуры; (2) изменение расхода топлива в зависимости от степени загрузки автомобиля; (3) использование собственного автопарка против аутсорсинга транспортных операций.Авторы находят, что тактика оптимизации затрат на топливо различается в зависимости от расположения фермы по отношению к зернохранилищам. В частности, фермы, расположенные в районах с высокой концентрацией складских помещений, выигрывают от использования собственного парка транспортных средств, в то время как те, кто испытывает большие расстояния транспортировки, должны передавать выполнение логистических операций третьим сторонам. Чтобы преодолеть специфический характер площадки, преобразованная модель EOQ должна учитывать специфические требования страны, в частности, уровень фрагментации транспортной и складской инфраструктуры, среднее расстояние транспортировки от фермы до приемной площадки и средние нормы расхода топлива в зависимости от типы грузовиков, обычно используемые фермерами.Ключевая рекомендация заключается в том, что при управлении логистическими затратами с целью обеспечения устойчивости следует рассмотреть возможность сочетания эксплуатации грузовых автомобилей на ферме с аутсорсингом транспортных операций для решения проблемы фрагментации транспортной и складской инфраструктуры.
Энергетическое воздействие упражнений
Топливная эффективность человека: энергетическое воздействие упражненийМари Махер
18 декабря 2011 г.
Представлено как курсовая работа для Ph340, Стэнфордский университет, осень 2011 г.
В последнее время наблюдается значительный рост побудить людей искать более экологичные способы передвижения.Сторонники этого аргумента укажут на то, что человеческий транспорт (например, ходьба / бег / езда на велосипеде) более энергоэффективна и по своей сути ископаемое топливо бесплатно. Хотя несомненно верно, что сама деятельность не потребляет ископаемое топливо и является углеродно-нейтральным, есть скрытые источники расходов на ископаемое топливо, вложенных в эту деятельность.
«Экономия топлива» человека
Исследователи обнаружили, что команда удаленных бегуны потребляют в среднем 3 штуки.5 МДж / ч при движении со скоростью 10,1 км / ч (6,25 миль / ч). [1] Чтобы сравнить этот расход топлива с автомобилем, мы можно предположить, что имеется примерно 122 МДж / галлон бензина и пересчитать экономия топлива для человека примерно до 220 миль на галлон. [2] В отдельном исследовании исследователи определили, что максимальная эффективность человека, едущего на велосипед составлял 20% в пересчете на энергию, вырабатываемую на стационарном велосипеде. по сравнению с сожженными калориями. [3] Они также указывают пиковую мощность своих учебная группа на 363 Вт.Если предположить, что пиковая мощность устойчива (что почти наверняка нет), тогда эти числа можно преобразовать в Эквивалент MPG, связанный с уравнением силы сопротивления: [4]
P d = ½ ρ v 3 A C dМаксимальная выходная мощность должна равняться резистивной сила для поддержания постоянной скорости, поэтому использование опубликованных данных о площади перетаскивания позволяет рассчитать, что пиковая мощность 363 Вт соответствует устойчивая скорость 8.4 миль / ч. [5] Выработка 363 Вт при КПД 20%. требует потребления 1815 Вт, что в течение одного часа потребляет энергию, эквивалентную 0,053 галлона бензина, в качестве топлива экономия 159 миль на галлон. Эти цифры для бега и езды на велосипеде дают впечатление, что человеческий транспорт намного более экономичен по сравнению со средним автомобилем; однако это сравнение упускает из виду два основные вопросы: удельный расход топлива и энергетическая стоимость топлива производство.
Удельный расход топлива человеком
Мощность бегуна можно оценить по приведенному выше Уравнение силы сопротивления с использованием данных, имеющихся в литературе. Среднее лобовая площадь человека составляет 0,55 м 2 , а среднее сопротивление коэффициент 1,16. [6] При плотности воздуха 1,225 кг / м 3 , мощность, производимая бегуном, работающим в среднем скорость 10,1 км / ч составляет 6,75 Вт. Те же бегуны потребляют в среднем 967 Вт при работе в таком темпе (так что их эффективность равна 0.7%. (Примечание что этот расчет должен недооценивать выходную мощность, потому что это не учитывает энергию, необходимую для движения конечностей относительно друг друга, что не влияет на сопротивление ветра, но является источником энергии «полезная» работа). Исходя из удельного веса бензина 0,74 и указанное выше энергосодержание, 967 Вт в течение часа потребляет эквивалент 80г топлива. [2] Обычно удельный расход топлива указано в единицах г / кВт-ч, поэтому объединение нашей выходной мощности в течение этого часа (0.00675 кВт-ч) при массе израсходованного «топлива» человек при работе достигается удельный расход топлива 11852 г / кВт-ч. Аналогичным образом велосипедист мощностью 363 Вт потребляет эквивалент 148 г бензина, при удельном расходе топлива 408 г / кВт-ч. Для сравнения: Toyota Prius (модельный год ’04) имеет относительно постоянный удельный расход топлива в пределах 225-250 г / кВт-ч и экономия топлива 65,8 миль на галлон. [7] Очевидно, что бег — это не энергоэффективный способ передвижения по городу, но велосипед не это намного хуже, чем один из самых экономичных транспортных средств.Конечно, на Prius вы можете путешествовать намного быстрее с места на место. местоположение, и в случае столкновения с другим транспортным средством вы конечно лучше защищен, чем велосипед.
Расходы на энергию при производстве топлива: множитель потерь
Недавнее европейское исследование проанализировало количество энергии требуется, чтобы вывести топливо из неочищенной формы и доставить его в топливо цистерна автомобиля. Чтобы определить наиболее эффективное топливо, необходимо Использование, исследователи определили понятие, названное «множителем потерь».Множитель потерь — это сумма содержания энергии в топливе и энергия, затраченная на производство топлива, деленная на энергосодержание топливо. Для всех видов топлива множитель потерь должен быть больше 1. величина множителя потерь показывает, насколько расточительно топливо, при больших числах расточительнее. Это позволяет сравнить энергия, необходимая для получения различных видов топлива, нормированная на энергию извлечен. Исследователи перечисляют множитель потерь для бензина и дизель быть 1.14 и 1.16 соответственно. [8] Следовательно, с точки зрения экономия энергии, мы должны скорректировать показатели топливной эффективности, чтобы учесть скрытые потери энергии в системе. Например, автомобиль с рейтинг экономии топлива 100 миль на галлон, работающий на бензине, будет иметь скорректированная экономия 100 / 1,14, или 87,7 миль на галлон. Поэтому Prius выше имеет скорректированную экономию топлива 57,7 миль на галлон.
Также можно рассчитать множитель потерь для человеческого топлива — i.е. еда. Министерство сельского хозяйства недавно опубликовал отчет об использовании энергии в продовольственной системе США, в котором утверждалось, что 15,7% от общего годового энергетического бюджета США идет на производство продуктов питания, упаковка, транспортировка, подготовка и утилизация. [9] Общий годовой потребность в энергии составляет около 1×10 20 Дж. [10] Это означает, что кормление США требует поразительных 1,57×10 19 J. Согласно Согласно исследованию 1997 года, средний американец потребляет около 1800 килокалорий в день.[11] Это число отражает данные за 1977 и 1987 гг., Поэтому для целей расчет, мы можем предположить, что американцы потребляют около 2000 ккал в день (3,05×10 9 Дж / человеко-год) предложено требуемые федеральным законодательством этикетки для пищевых продуктов. На момент написания этой статьи Население США оценивается примерно в 312 571 000 человек. [12] Следовательно, общее годовое потребление энергии населением составляет 9,53×10 15 J. Если вычислить множитель потерь из этих чисел, мы обнаруживаем, что количество энергии, связанное с производством продуктов питания, подготовка и т. д. — 16.В 5 раз больше энергии, содержащейся в самой пище, для множителя убытка 17,5. По сравнению с бензином, человеческое топливо чрезвычайно неэффективно. Поэтому, если мы вернемся и отрегулируем цифры экономии топлива человека, чтобы обеспечить справедливое сравнение, мы находим, что бегун достигает 12,6 миль на галлон, а велосипедист — 9,1 MPG.
© Мари Махер. Автор дает разрешение на копировать, распространять и демонстрировать эту работу в неизменном виде, с ссылка на автора, только в некоммерческих целях.Все остальные права, в том числе коммерческие, принадлежат автору.
Список литературы
[1] J. M. Wilson et al. , «Эффекты статики Растяжка затрат энергии и выносливости при беге », J. Прочность Cond. Res. 24 , 2274 (2010).
[2] С. К. Дэвис, В. С. Дигель и Р. Г. Баунди, «Книга данных по транспортной энергии, 30-е издание», Ок-Ридж Нэшнл. Лаборатория ОРНЛ-6986, июнь 2011, Приложение Б.
[3] T. Korff et al. , «Эффект от езды на велосипеде» позы » по эффективности и механике педалирования. «Eur. J. Appl. Physiol. 111 , 1177 (2011).
[4] H. C. Smith, Иллюстрированное руководство по Aerodynamics (TAB Books, 1992), стр. 65, 119.
[5] T. Defraeye et al. , «Вычислительная жидкость» Анализ динамики лобового и конвективного теплообмена индивидуума Сегменты тела для разных положений велосипедиста «Дж.Биомеханика 43 , 2281 (2011).
[6] А. Д. Пенварден, П. Ф. Григг и Р. Реймент, «Измерения лобового сопротивления людей, стоящих в аэродинамической трубе», Строительство и окружающая среда 13 , 75 (1978).
[7] К. Мута, М. Ямазаки и Дж. Токиеда, «Разработка гибридной системы нового поколения THS II — радикальный» Повышение мощности и экономии топлива »в гибриде Разработка бензиновых электромобилей, J.М Немецкий, изд. (SAE International, 2005).
[8] М. Симонсен и Х. Дж. Валнум, «Энергетическая цепь Анализ легкового автомобильного транспорта, Энергия 4 , 324 (2011).
[9] P. Canning et al. , «Использование энергии в пищевых продуктах США. Система «Министерство сельского хозяйства США, ERR-94, Март 2010.
[10] А. Д. Куэльяр и М. Э. Уэббер, «Пищевые отходы», Энергия впустую: энергия, содержащаяся в пищевых отходах в Соединенных Штатах «, Environ.Sci. Technol. 44 , 6464 (2010).
[11] А. Ф. Хейни и Р. Л. Вайнсьер, «Дивергент Тенденции в моделях ожирения и потребления жира: американский парадокс, Am. J. Med. 102 , 259 (1997).
[12] «Демографические прогнозы США по Возраст, пол, раса и латиноамериканское происхождение: с 1995 по 2050 год », Бюро США Census, P25-1130, February 1996.
Метод прогнозирования расхода топлива автомобилем на основе данных о поведении во время вождения, собранных со смартфонов
Транспорт — важный фактор, влияющий на потребление энергии, а поведение при вождении — один из основных факторов, влияющих на расход топлива автомобилем.Целью данной статьи является улучшение баз данных мониторинга расхода топлива на основе данных мобильных телефонов. На основе терминалов мобильных телефонов и бортовой диагностической системы (OBD), установленных в такси, извлекаются данные о поведении вождения и данные о расходе топлива, соответственно. Путем сопоставления данных о поведении при вождении, собранных мобильным телефоном, с данными о расходе топлива, собранными БД, исследуется корреляция между поведением при вождении и расходом топлива, чтобы можно было спрогнозировать расход топлива транспортного средства на основе данных мобильного телефона.Модели прогнозирования расхода топлива строятся с использованием нейронной сети обратного распространения (BP), опорной векторной регрессии (SVR) и случайных лесов. Результаты показывают, что средняя скорость, средняя скорость за исключением холостого хода (ASEI), среднее ускорение, среднее замедление, процент времени разгона, процент времени замедления и процент времени крейсерского режима являются важными индикаторами для оценки расхода топлива. Все три модели могут точно прогнозировать расход топлива с абсолютной относительной погрешностью менее 10%.Доказано, что модель случайного леса имеет высочайшую точность и работает быстрее, что делает ее пригодной для широкого применения. Этот метод закладывает основу для улучшения базы данных мониторинга и точного управления расходом топлива в городском транспорте.
1. Введение
Энергопотребление транспортных средств и выбросы загрязняющих веществ являются ключевыми проблемами для здорового и устойчивого развития городского транспорта. В связи с постоянным ростом числа владельцев автомобилей в Китае потребление энергии частными автомобилями увеличилось 4.В 2 раза, с 13,12 до 68,34 млн тонн условного угля, с 2005 по 2015 год. Исходя из роста населения, ВВП и доли вторичных и третичных отраслей промышленности Китая, можно прогнозировать будущую тенденцию потребления энергии транспортом. Энергопотребление частных автомобилей продолжит расти до 2020 года, когда ожидается, что оно достигнет 117,38 млн тонн условного угля [1]. Поэтому снижение энергопотребления стало одной из важнейших задач в сфере транспорта.
Среди многих факторов, влияющих на потребление энергии транспортными средствами, важную роль играет поведение при вождении. Исследование, проведенное Ford Motor Company [2], показывает, что улучшение поведения при вождении может улучшить экономию топлива на 25% в краткосрочной перспективе. Обеспечение водителей постоянной обратной связью с экологичным вождением в долгосрочной перспективе может привести к снижению расхода топлива на 10%. Hiraoka et al. [3] изучили влияние экологического поведения при вождении на расход топлива и обнаружили, что предоставление водителям обратной связи о расходе топлива может улучшить экономию топлива на 10%.Кроме того, инструкции водителям по экологичному вождению могут повысить экономию топлива примерно на 15%. Ан и Ракха [4] проанализировали влияние выбора маршрута водителем на расход топлива транспортным средством, и результаты показали, что потребление энергии и выбросы выхлопных газов значительно снижаются за счет минимизации поведения при вождении с высоким уровнем выбросов. Таким образом, важно изучить корреляцию между поведением при вождении и потреблением энергии и использовать поведение при вождении для прогнозирования потребления энергии.
В настоящее время проводится значительный объем исследований моделей прогнозирования потребления энергии на основе поведения при вождении. Hu et al. [5] провели несколько испытаний реальных транспортных средств и анкетный опрос для изучения влияния стиля вождения на расход топлива электромобилей на городских дорогах и построили модель прогнозирования расхода топлива электромобилей. Xu et al. [6] построили два типа моделей прогнозирования расхода топлива грузовиком, используя данные о поведении транспортных средств, полученные из Интернета о транспортных средствах.Динамическая взаимосвязь между расходом топлива грузовиком и поведением водителей грузовиков была описана с помощью индекса энергопотребления, и была создана обобщенная регрессионная модель нейронной сети для прогнозирования расхода топлива грузовиком. Zhao et al. [7] построили модель прогнозирования расхода топлива на городских участках дороги на основе поведения вождения, применив алгоритм машинного обучения, и эта модель могла интуитивно показывать характеристики распределения расхода топлива на основных участках скоростной автомагистрали в Пекине.
Источники данных, поддерживающие исследования прогнозирования расхода топлива, в основном основаны на данных, собранных с главного контроллера транспортного средства и бортовой диагностической системы (OBD) в сочетании с анкетой. Контроллер и OBD ограничены стоимостью установки оборудования и готовностью к установке драйверов, поэтому могут реализовать управление данными только в небольших масштабах и с высокой степенью неопределенности. Анкете также не хватает гибкости, и трудно гарантировать качество данных.
В связи с быстрым развитием технологии мобильных терминалов, применение датчиков мобильных телефонов было продвинуто. Терминалы мобильных телефонов использовались для сбора данных о поведении при вождении и для предупреждения об опасном вождении. Джонсон и Триведи [8] предложили систему, использующую динамическое искажение времени (DTW) и сочетание датчиков на базе смартфона для обнаружения неагрессивного и агрессивного поведения при вождении, которое давало звуковую обратную связь при обнаружении агрессивного вождения. Guido et al. [9] использовали данные слежения за автомобилем от датчиков смартфона для оценки показателей безопасности вождения (включая скорость замедления для предотвращения столкновений и время до столкновения), а также проанализировали риски столкновений на полосах движения, идущих на юг и на север.Применение терминала мобильного телефона для обеспечения безопасности движения сыграло важную роль в оценке расхода топлива автомобилем. Поскольку данные о поведении при вождении, собираемые мобильными терминалами, более подробны и их легче популяризировать, они закладывают основу для обогащения баз данных о расходе топлива на дорогах в городах.
В настоящее время данные о расходе топлива и выбросах, отслеживаемые платформой статистического мониторинга Управления городского транспорта Пекина, в основном основаны на устройствах БД.Объектами сбора данных в основном являются водители такси, водители автобусов и водители грузовиков, и они не охватывают все транспортные предприятия. Терминал мобильного телефона обеспечивает возможность сбора данных в большем масштабе. Данные о расходе топлива невозможно собрать напрямую с помощью терминалов мобильных телефонов, но его можно точно спрогнозировать, исследуя корреляцию между данными мобильного телефона и БД. В то же время на данные о поведении при вождении, собранные мобильным телефоном, влияют типы, размещение, тряска (вызванная вибрацией транспортного средства) и использование телефона водителями, что приводит к нестабильности данных о поведении при вождении, поэтому Над данными необходимо провести много калибровочной работы.Построив модель прогнозирования расхода топлива, приложение данных мобильного телефона может быть использовано для расчета расхода топлива транспортных средств, что экономит затраты на установку оборудования OBD и обеспечивает теоретическую основу для отделов управления дорожным движением для более точного контроля расхода топлива в городских условиях. .
В этом исследовании предлагается метод прогнозирования расхода топлива автомобилем на основе данных глобальной системы позиционирования (GPS), собранных со смартфона. В эксперименте участвовали таксисты.Путем сопоставления данных о поведении вождения мобильного телефона и данных о расходе топлива терминала БД были проверены индексы поведения при вождении, которые влияют на расход топлива, и были построены модели прогнозирования расхода топлива с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель прогнозирования индивидуального расхода топлива водителями на основе данных мобильного телефона может не только дополнительно улучшить базу данных мониторинга расхода топлива в реальном времени с высокой устойчивостью к ошибкам, но также обеспечить техническую поддержку для макро-контроля потребления энергии городским транспортом и оценки эффективности транспортная энергетическая политика.
2. Метод
2.1. Структура анализа
Поскольку мобильные телефоны не могут напрямую получать данные о расходе топлива транспортными средствами, данные о поведении вождения, собранные с мобильных телефонов, и данные о расходе топлива, полученные с помощью бортовой диагностики, были сопоставлены, и была построена модель прогнозирования расхода топлива. В процессе построения модели использовались данные, собранные с мобильных телефонов и OBD. После того, как модель была построена, можно было спрогнозировать расход топлива в более крупных масштабах, используя только данные о поведении при вождении, собранные с мобильных телефонов.Структура построения модели показана на рисунке 1. Этапы прогнозирования расхода топлива следующие: (1) Сбор данных: данные о естественном поведении нескольких водителей были собраны на основе GPS, линейного акселерометра, гироскопа и других датчиков мобильных устройств. телефоны. В то же время данные о расходе топлива транспортного средства в режиме реального времени собирались терминалом OBD, установленным в транспортном средстве одновременно. (2) Извлечение индекса: данные мобильных телефонов и терминалов OBD были объединены в зависимости от времени.Путем сравнения согласованности и различий данных о поведении вождения двух терминалов были извлечены индексы для прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе данных мобильного телефона. (3) Построение модели: обучающий набор и тестовый набор были выбраны случайным образом, а расход топлива модели прогнозирования были построены с использованием нейронной сети обратного распространения (BP), машины опорных векторов и случайного леса. (4) Оценка эффекта: путем построения моделей прогнозирования расхода топлива несколько раз и сравнения точности и эффективности трех моделей прогнозирования с использованием различных методов предлагается лучший способ прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе мобильных терминалов.
2.2. Модель прогнозирования
Нейронные сети BP, поддержка векторной регрессии (SVR) и случайные леса — это несколько распространенных методов прогнозирования с высокой точностью и эффективностью работы. Это исследование построило три типа моделей прогнозирования, сравнило разницу в результатах прогнозов и, наконец, мы выбрали лучшую модель для прогнозирования расхода топлива.
2.2.1. BP Neural Network
Искусственная нейронная сеть (ANN) — это операционная модель, которая имитирует процесс передачи нейронами информации восприятия в человеческий мозг.Этот метод обладает характеристиками самообучения и высокой эффективности при обработке нелинейных, неструктурированных и больших выборочных данных. Алгоритм обратного распространения ошибки (нейронная сеть BP) [10] является одним из наиболее широко используемых алгоритмов контролируемого обучения в искусственных нейронных сетях. После случайного выбора весов сети нейронная сеть BP использует метод обратного распространения для обновления весов, чтобы минимизировать потери, и, наконец, определяются веса соединений в сети.Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе нейронной сети BP показана на рисунке 2.
После проверки прогнозируемых индексов расхода топлива в качестве входных переменных определяются n индексов. В скрытом слое 5 нейронов, и выходные данные и представляют собой прогнозируемый расход топлива. Вес соединения между входным слоем и скрытым слоем равен, а вес соединения между скрытым слоем и выходным слоем равен.Сначала выборка передается через входной слой, и данные преобразуются в нелинейный массив в определенном диапазоне с помощью функции возбуждения. Затем нелинейный массив достигает выходного слоя через взвешивание и выводит результаты. Если ошибка между выходным расходом топлива и фактическим расходом топлива превышает установленную ожидаемую ошибку, весовой коэффициент корректируется обратным распространением. Сеть проходит повторное обучение до тех пор, пока ошибка не окажется в пределах ожидаемой ошибки, и наконец будет построена модель прогнозирования расхода топлива транспортного средства на основе нейронной сети BP.
2.2.2. Опорная векторная регрессия (SVR)
В качестве алгоритма машинного обучения с учителем машины опорных векторов в основном применяются для решения задач классификации и задач регрессии [11]. Алгоритм машины опорных векторов преобразует нелинейные задачи в линейные задачи в многомерном пространстве путем построения ядерных функций, что дает геометрическое объяснение проблеме. Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе SVR показана на рисунке 3.
Для заданного набора образцов { X i , y i }, i = 1, 2,…, m , X — это n -мерный входной вектор (включая n индикаторов поведения при вождении) и y — соответствующий расход топлива. Входной вектор отображается в многомерное пространство, а выходные данные и могут быть вычислены следующим образом: где — вектор весов, — функция отображения, которая отображает входной вектор в многомерное пространство признаков, и — смещение. срок.
Путем добавления задачи выпуклой оптимизации и коэффициента релаксации задача регрессии опорного вектора может быть преобразована в следующее эквивалентное решение: где — переменные резерва; C — штрафной коэффициент, отражающий важность выбросов; и — это коэффициенты нечувствительной функции потерь, которые могут игнорировать ошибку истинного значения в определенном диапазоне и влиять на окончательное количество опорных векторов.
Три параметра, а именно, C и функция ядра, должны быть определены при использовании алгоритма SVR для прогнозирования расхода топлива транспортным средством.Входной вектор — это индикаторы n , необходимые для прогнозирования расхода топлива, а выходным — расход топлива транспортного средства. и , C, , определяются путем разделения их на несколько небольших ячеек в соответствии с определенными правилами. Вычисляется ошибка модели, соответствующая значению переменной каждой ячейки, и выбираются значения переменных малых ячеек с минимальной ошибкой. Радиальная базисная функция (RBF) лучше работает при применении SVR [12, 13]. Следовательно, функция ядра, принятая в этом исследовании, — это RBF, а метод расчета выглядит следующим образом: где — гиперпараметр ядра RBF, который может определять характеристики диапазона входных данных и степень корреляции между векторами поддержки.
2.2.3. Случайный лес
Случайный лес (RF) — эффективный метод классификации для прогнозирования и классификации [14]. Случайный лес состоит из большого количества деревьев решений. На основе деревьев решений случайные процессы добавляются к векторам строк и столбцов, чтобы избежать потенциальной проблемы переобучения деревьев решений. Для каждого дерева обучающая выборка отбирается с заменой, и данные вне пакета (OOB) в каждом дереве составляют примерно 37% от общих данных.Основные этапы расчета алгоритма регрессии случайного леса следующие:
Прежде всего, путем выборки с заменой было отобрано k групп наборов обучающих выборок. Во-вторых, m признаков были случайным образом выбраны из n признаков в каждой обучающей выборке, установленной в качестве узлов разделения, и было сгенерировано k деревьев решений. При разбиении на узлы каждого дерева решений принят принцип минимальной среднеквадратичной ошибки, который сводит к минимуму сумму среднеквадратических отклонений двух групп наборов данных после разделения.Наконец, прогнозируемый расход топлива транспортного средства был получен путем усреднения прогнозируемого значения k деревьев решений. Структура модели прогнозирования расхода топлива транспортным средством на основе случайного леса показана на рисунке 4.
Три модели имеют свои преимущества и недостатки на основе различных наборов данных. В этом исследовании были построены три типа моделей прогнозирования расхода топлива, и для прогнозирования расхода была выбрана наиболее подходящая и эффективная модель.
3. Источник данных и извлечение индекса
3.1. Источник данных
Экспериментальные данные были собраны с терминалов OBD, установленных в такси и терминалах мобильных телефонов, с интервалом выборки 1 с. Типы данных, которые были собраны, показаны в Таблице 1.
|
Эксперимент проводился в августе 2017 года, в нем участвовали 20 водителей. эксперимент по сбору данных о естественном вождении в течение 15 дней.Все такси были Elantra с 4-цилиндровым 1,6-литровым двигателем и были сертифицированы по национальному стандарту выбросов IV. Во время эксперимента в каждом такси была установлена бортовая система диагностики (OBD) для сбора данных о поведении и расходе топлива. Устройства OBD широко используются в пекинских компаниях такси более пяти лет для мониторинга данных о потреблении топлива и выбросах с помощью платформы статистического мониторинга Управления городского транспорта Пекина. Мгновенный расход топлива транспортных средств, собранный с помощью бортовой диагностики, рассчитывается по соответствующим параметрам, таким как уровень нагрузки двигателя, частота вращения двигателя, пиковый приток воздуха и поправочный коэффициент топлива.При сравнении расхода топлива, рассчитанного с помощью OBD, с расходом топлива, полученным по шине CAN (рассчитанным по ширине импульса впрыска топлива), ошибка мгновенного расхода топлива была в пределах ± 3%, а ошибка среднего расхода топлива на 100 км составила 0,74%. [15]. Тем временем водителей попросили установить программное обеспечение на свой мобильный телефон и поддерживать его работоспособность во время вождения для сбора данных GPS. Программное обеспечение основано на системе Android и специально разработано для сбора данных GPS с датчиков мобильных телефонов и расчета поведения при вождении.Два типа данных были собраны и загружены в облако одновременно.
Перед экспериментом каждому водителю выдавали держатель мобильного телефона и держали в одном и том же положении в транспортном средстве. Экран телефона располагался перпендикулярно горизонтальной линии. Датчики направления мобильного телефона были применены к тесту, чтобы гарантировать, что местоположение мобильного телефона фиксировано и унифицировано, и водители должны были держать свои телефоны на месте во время вождения.
Хотя и OBD, и мобильный телефон имеют GPS, и водители должны установить мобильный телефон в фиксированном положении во время вождения, выходные результаты данных GPS, собранных с OBD и мобильного телефона, различаются, что может быть вызвано тряской. мобильного телефона, когда автомобиль вибрирует, или различия типа мобильного телефона.В процессе вождения неизбежны тряски мобильного телефона и различия в типах. Таким образом, в этом исследовании предполагается, что построение модели прогнозирования расхода топлива может уменьшить влияние ошибок данных, собранных мобильными телефонами, и точно спрогнозировать расход топлива без устройства БД.
3.2. Индекс извлечения
Сопоставив данные, собранные с БД и терминалов мобильного телефона, можно было получить ежедневное поведение каждого водителя и соответствующий расход топлива.Есть много факторов, влияющих на поведение автомобиля при вождении [16]. Для прогнозирования расхода топлива было выбрано семь показателей, которые можно рассчитать по данным мобильного телефона. Типы и определения индикаторов показаны в таблице 2. Условие ускорения определяется как ускорение более 0,1 м / с 2 , условие замедления определяется как ускорение менее -0,1 м / с 2 , а Состояние крейсерского режима определяется как абсолютное значение ускорения менее 0.1 м / с 2 . Усредняя поведение 20 водителей за 15 дней, можно получить 300 наборов данных.
|
Хотя дорожные условия, погода и другие факторы также имеют большое влияние на расход топлива, они не рассматриваются в этом исследовании.Основная цель этого исследования — оценить ежедневный уровень экологического вождения водителей такси, чтобы помочь отделу управления дорожным движением отслеживать и улучшать навыки экологического вождения водителей такси, а также для них могут быть организованы учебные курсы по экологическому вождению. водители с плохими навыками экологичного вождения для снижения расхода топлива. Поэтому для таксистов необходимо оценить среднесуточный расход топлива (л / 100 км). Поскольку каждый таксист ездит каждый день по разному маршруту, сложно сосчитать все типы дорог в течение дня.Несмотря на то, что игнорирование влияния дорожных условий и других факторов привело к снижению точности прогноза расхода топлива, метод, принятый в этом исследовании, более применим к более широкому диапазону условий и может оценить ежедневный экологический уровень вождения водителей. Этот метод также обеспечивает технико-экономическое обоснование для будущего прогноза расхода очищенного топлива. В будущих исследованиях результаты прогнозирования расхода топлива водителями в различных дорожных условиях (таких как съезды, повороты и перекрестки) будут проанализированы и сопоставлены, чтобы повысить точность прогнозирования расхода топлива транспортным средством.
Корреляционный анализ Пирсона был принят для проверки корреляции между данными о поведении при вождении от бортовой системы диагностики и терминалов мобильных телефонов, и результаты показаны в таблице 3. Можно видеть, что, за исключением процента времени в пути, рассчитывались другие показатели поведения при вождении. по OBD и мобильным телефонам значимо коррелируют с коэффициентом корреляции выше 0,6. Причина разницы в процентах времени крейсерского плавания заключается в том, что существуют некоторые различия в точности выборки между мобильными телефонами и OBD, поэтому значения скорости и ускорения, рассчитанные по данным GPS, собранным с мобильных телефонов и OBD, не совсем одинаковы.Высокая корреляция нескольких показателей указывает на возможность использования данных мобильного телефона для прогнозирования расхода топлива.
|
Чтобы проверить корреляцию между данными, собранными с мобильного телефона, и данными о расходе топлива, собранными OBD, и извлечь соответствующие индексы для прогнозирования топлива потребления, была проанализирована взаимосвязь между различными индексами поведения при вождении, полученными с мобильных телефонов, и расходом топлива, полученными с помощью OBD; результаты показаны на рисунке 5.Как видно из рисунка 5 (а), чем выше средняя скорость движения водителя, тем ниже расход топлива. Между средней скоростью и расходом топлива существует сильная корреляция. Поскольку в этом исследовании учитывалась только средняя скорость движения за каждый день, максимальная средняя скорость не превышает 50, а зависимость между расходом топлива и скоростью является линейной. С точки зрения мгновенной скорости расход топлива увеличивается, когда он превышает 80 км / ч, а скорость и расход топлива представляют собой U-образные кривые [17].Взаимосвязь между средним ускорением / замедлением и расходом топлива показана на рисунках 5 (b) и 5 (c). Результаты показывают, что водитель с резким ускорением или замедлением в течение дня будет потреблять больше топлива. На рис. 5 (d) показана взаимосвязь между процентом времени ускорения, процентом времени замедления, процентом времени крейсерского полета и расходом топлива. Результаты показывают, что для поездки с меньшим расходом топлива время вождения в крейсерском режиме занимает большую долю, и водитель ведет себя менее на холостом ходу, а поездка с высоким расходом топлива обычно показывает, что водитель простаивает в течение длительного времени.Процент времени и расход топлива также показывают определенную корреляцию, но эти тенденции не так очевидны, как влияние значения скорости или ускорения на расход топлива. Чтобы проверить влияние различных индексов поведения при вождении на расход топлива и выбрать соответствующие индексы прогнозирования расхода топлива, в следующем разделе исследуется корреляционный анализ.
Корреляция Пирсона — это распространенный метод выбора признаков на основе фильтров. Анализируя корреляцию Пирсона между данными о поведении при вождении, собранными мобильными телефонами, и данными о расходе топлива, собранными с помощью OBD, можно выбрать ключевые индексы поведения при вождении, которые влияют на расход топлива транспортного средства, с помощью фильтрации.Результаты показаны в таблице 4. Все показатели поведения при вождении существенно коррелируют с расходом топлива (). Поэтому для прогнозирования расхода топлива выбираются индикаторы средней скорости, ASEI, среднего ускорения, среднего замедления, процента времени ускорения, процента времени замедления и процента времени крейсерского режима.
|
4. Результаты и обсуждение
4.1. Обучение модели
Процесс построения модели прогнозирования расхода топлива на основе ежедневных данных о поведении водителей такси показан на рисунке 6. С одной стороны, показатели средней скорости, ASEI, среднего ускорения и замедления, процента времени ускорения, Процент времени замедления и процент времени в пути каждого водителя в течение каждого дня были рассчитаны с использованием данных о поведении при вождении, собранных с терминала мобильного телефона.С другой стороны, данные о мгновенном расходе топлива транспортного средства собирались через терминал OBD и преобразовывались в данные о суточном расходе топлива. Два источника данных (данные о поведении при вождении и данные о ежедневном расходе топлива) были сопоставлены по времени сбора. Из всех собранных данных 75% были случайным образом выбраны в качестве обучающих выборок, а остальные данные были тестовыми. Модели прогнозирования расхода топлива построены на основе нейронной сети BP, SVR и случайного леса.Для обеспечения точности и стабильности модели прогнозирования выборка и обучение модели проводились 10 раз. Путем сравнения разницы в прогнозируемом расходе топлива и фактическом расходе топлива между тремя моделями была оценена точность использования данных мобильного телефона для прогнозирования расхода топлива транспортным средством.
В модели прогнозирования расхода топлива на основе нейронной сети BP для обучения использовался алгоритм «trainlm», для функции возбуждения использовалась логарифмическая функция «tansig», а для функции возбуждения использовалась линейная функция «purelin». передаточная функция узла.Время обучения модели было установлено равным 100 раз, а условие сходимости было задано как ошибка модели, которая меньше 0,001.
На основе модели прогнозирования расхода топлива SVR определение значения нечувствительной функции потерь и параметра штрафа было основано на исчерпывающем методе, а оптимальное значение двух коэффициентов было рассчитано путем ограничения количества итераций, которые необходимо выполнить. погрешность меньше определенного абсолютного значения. Радиальная базисная функция (RBF) была взята как функция ядра модели SVR.
На основе модели прогнозирования расхода топлива случайного леса для обучения было установлено 50 деревьев регрессии. Связь между количеством деревьев регрессии и ошибкой вне пакета показана на рисунке 7. Можно видеть, что с увеличением количества деревьев регрессии ошибка модели уменьшается, и модель сходится, когда есть около 50 деревьев регрессии.
4.2. Результаты оценки
Результаты прогнозирования расхода топлива для одного тренировочного процесса показаны на рисунке 8.На рисунке показана степень приближения между тремя результатами прогнозирования расхода топлива (нейронная сеть BP, SVR и случайный лес) и фактическим расходом топлива. Как видно из рисунка 8, некоторые точки с большим отклонением являются результатами прогнозирования модели нейронной сети BP. Однако в целом три модели прогнозирования имеют хорошую степень соответствия; результаты прогноза в основном распределяются по обе стороны от y = x с высокой степенью приближения.
Для оценки точности и эффективности трех моделей прогнозирования расхода топлива используются четыре индекса, а именно: среднеквадратичная ошибка (RMSE), средняя абсолютная процентная ошибка K, R-квадрат и время работы модели. , сравнивались. Методы расчета первых трех из этих индексов следующие: где — прогнозируемый расход топлива, — фактический расход топлива, — средний расход топлива, — это количество выборок.
Результаты оценки модели представлены в таблице 5.Видно, что все три модели показывают высокую точность прогноза. Среднеквадратичное значение составляет 0,78–0,89 л / 100 км, абсолютная относительная погрешность ( K ) составляет 6,9–7,5%, а R в квадрате больше 0,5, что указывает на то, что три модели могут точно предсказать расход топлива. транспортных средств с данными, собранными с мобильных телефонов. Сравнивая ошибки и эффективность трех моделей, можно увидеть, что модель, основанная на случайном лесу, имеет более высокую точность, чем нейронная сеть BP или SVR, а время работы модели случайного леса намного ниже, чем у модели BP. нейросетевые и SVR-модели.Следовательно, модель прогнозирования расхода топлива, основанная на случайном лесу, эффективна и действенна для прогнозирования на основе индивидуального поведения при вождении, полученного с мобильных телефонов, и больше подходит для практических приложений с более крупными выборочными наборами данных.
|
5. Заключение
В этом исследовании были сопоставлены данные о поведении при вождении и данные о расходе топлива водителей такси, собранные с терминалов OBD и мобильных телефонов, соответственно.Была проанализирована корреляция между поведением при вождении и расходом топлива, и соответствующие показатели поведения при вождении, влияющие на расход топлива, были извлечены с помощью метода выбора характеристик на основе фильтров. Используя семь выбранных индикаторов поведения вождения (а именно, средняя скорость, ASEI, среднее ускорение, среднее замедление, процент времени ускорения, процент времени замедления и процент времени крейсерского режима), три модели прогнозирования расхода топлива на основе нейронной сети BP, SVR и случайный лес был построен.
Результаты анализа ошибок модели и сравнительного анализа времени выполнения показывают, что три модели могут точно предсказать расход топлива, а модель случайного леса имеет наивысшую точность и эффективность со среднеквадратичным отклонением 0,783 л / 100 км, средней абсолютной ошибкой в процентах. ( K ) 6,9%, а время работы модели — 0,14 с. Этот вывод согласуется с исследованием Викраманаяке и Бандара [15], которое также показывает, что модели случайного леса наиболее эффективны для прогнозирования расхода топлива на основе данных о поведении при вождении.Объектом исследования Викраманаяке и Бандары является прогноз расхода топлива автобуса, и в этом исследовании основное внимание уделяется расходу топлива такси. В то же время данные о поведении вождения в этом исследовании собираются с мобильных телефонов с большей гибкостью и сложностью, чем с фиксированного устройства GPS. Этот метод может прогнозировать расход топлива транспортного средства с высокой точностью и эффективностью на основе данных сотового телефона и оказывать сильную поддержку департаментам управления дорожным движением в мониторинге экологических уровней поведения водителей такси при вождении.
Следует подчеркнуть, что на ранней стадии построения модели применяются данные о поведении вождения, собранные с помощью мобильных телефонов, и данные о расходе топлива, собранные с помощью OBD. После построения модели прогнозирования данные мобильного телефона можно напрямую использовать для прогнозирования ежедневного расхода топлива водителями без установки устройств OBD. Применение этого метода может изменить традиционный способ измерения расхода топлива, а использование данных мобильного телефона для оценки экологических последствий индивидуального поведения за рулем может снизить затраты на установку оборудования.В то же время, поскольку не все водители такси готовы устанавливать устройства OBD в свои такси, этот метод может помочь увеличить источник пользовательских данных, что может значительно улучшить размер базы данных о расходе топлива в такси. Таким образом, метод в этом исследовании может улучшить глубину, широту и уровень детализации мониторинга расхода топлива и управления поведением водителей такси, тем самым закладывая теоретическую основу и оказывая техническую поддержку городу в снижении расхода топлива.
Это исследование направлено на предложение метода прогнозирования энергопотребления автомобиля с использованием данных мобильного телефона. Хотя размер выборки, использованной в этом исследовании, ограничен, он обеспечивает основу для более крупномасштабного и более точного прогнозирования расхода топлива. В будущих исследованиях сбор образцов будет расширен, и будет учитываться расход топлива в различных дорожных условиях, условиях движения и погодных условиях. За счет обогащения данных, оптимизации модели и улучшения показателей прогнозирования этот метод может заложить теоретическую основу для точного надзора за потреблением энергии предприятиями такси.Между тем, поскольку такси относительно однородны, модель прогнозирования расхода топлива в этом исследовании была исправлена, и в качестве объекта исследования были выбраны только водители такси. В будущем исследовании можно будет рассмотреть больше типов транспортных средств, таких как автобусы и грузовики. Могут быть построены дифференцированные модели прогнозирования расхода топлива, основанные на различных типах транспортных средств, для дальнейшего улучшения мониторинга и управления потреблением энергии в городах.
Доступность данных
Данные о поведении вождения и расходе топлива, использованные для подтверждения результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Благодарности
Это исследование поддержано Национальной программой ключевых исследований и разработок Китая (грант № 2018YFB1601000), Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 61672067), Фондом естественных наук муниципалитета Пекина (грант № 17JH0001), Совместная лаборатория будущего транспорта и городских вычислений Amap и Пекинский научно-исследовательский центр по гарантиям работы городского транспорта, Пекинский технологический университет.
Как управлять эффективным парком
Управление парком транспортных средств может быть сложным и дорогостоящим — от обеспечения своевременной доставки до удовлетворения потребностей в техническом обслуживании. Фактически, одна из самых больших затрат при управлении автопарком — это топливо, используемое в самих транспортных средствах. Затраты на топливо для транспортных средств могут составлять до 60% от общего операционного бюджета парка.
Хотя эффективность использования топлива не может быть вашей повседневной задачей, снижение затрат на топливо может оказать значительное влияние на вашу прибыль.С помощью телематического решения в реальном времени (которое дает представление о таких вещах, как простоя и оптимизация маршрутизации), такая экономия затрат становится достижимой реальностью. Экономия топлива может не только привести к увеличению прибыли, но и обеспечить большую гибкость в ценообразовании для удовлетворения потребностей клиентов. Продолжайте читать, чтобы узнать, как можно повысить топливную экономичность своего автопарка.
Что такое топливная эффективность?
На уровне транспортного средства топливная эффективность (или экономия топлива) — это то, сколько энергии транспортное средство может извлечь из топлива.Чем больше энергии транспортное средство может извлечь из определенного количества топлива, тем выше его топливная эффективность. На топливную эффективность транспортного средства может влиять тип транспортного средства (в том числе тяжелый или легкий автомобиль), способ вождения, возраст, техническое обслуживание и другие факторы, например сопротивление качению. .
На уровне автопарка под топливной экономичностью понимается эффективность всего вашего автопарка. Для автопарков, которые не стремятся приобретать новые, более эффективные автомобили (например, гибридные или электромобили), но пытаются повысить свою топливную эффективность, очень важны такие факторы, как поведение водителя и расход топлива.Повышение топливной эффективности вашего автопарка требует изменения поведения на уровне водителя и транспортного средства.
Что влияет на топливную экономичность автомобиля?
Эффективность использования топлива для всего автопарка — это больше, чем просто сумма экономии топлива каждого транспортного средства. Например, расход топлива грузовика, автобуса или внедорожника может сильно отличаться от расхода топлива седана. Пикап может сильно отличаться от легкового автомобиля. Аэродинамика каждого транспортного средства также будет играть роль в их способности экономно расходовать топливо.КПД двигателя внутреннего сгорания нового автомобиля будет отличаться от КПД хорошо путешествующего автомобиля старой модели. Хотя экономия топлива автомобильным двигателем является отправной точкой для общей топливной эффективности парка, есть еще несколько областей, которые можно решить.
Вот несколько наиболее важных факторов, влияющих на топливную экономичность автомобиля:
Маршрут: Несмотря на все усилия, самый эффективный маршрут — это не всегда выбранный маршрут. Дорожное движение, личные предпочтения и конструкция могут привести к тому, что водители будут выбирать неоптимальные маршруты, что приведет к снижению топливной эффективности.
Поведение при вождении: Способ вождения автомобиля играет большую роль в эффективном расходе топлива. Например, резкое торможение и ускорение могут стать серьезными факторами расхода топлива. Хорошая новость заключается в том, что более эффективное поведение при вождении можно стимулировать с помощью обратной связи, наставничества и обучения.
Техническое обслуживание: Проблемы с шинами, старое масло и другие проблемы могут привести к снижению топливной экономичности. Вот почему так важно придерживаться графика профилактического обслуживания и решать небольшие проблемы, связанные с обслуживанием, до того, как они перерастут в более серьезные.
Чрезмерные нагрузки: Тяжелые грузы также могут утяжелить автомобиль и снизить топливную экономичность.
Что такое стандарты эффективности использования топлива?
Управление стандартами экономии топлива для транспортных средств в Соединенных Штатах существует с момента резкого падения цен на нефть в 1970-х годах. В то время правительство стремилось уменьшить зависимость от иностранных источников нефти для снижения цен на газ, установив базовый рейтинг миль на галлон (MPG). Эти усилия развивались с течением времени с технологическим повышением характеристик двигателя.Поскольку в настоящее время меньшее внимание уделяется нефти из-за рубежа, сегодняшняя политика склоняется к снижению загрязнения окружающей среды автомобилями и инвестированию в автомобили с меньшим углеродным следом. Изменение климата является важным фактором глобального использования топлива и выбросов углерода. Транспортные средства играют важную роль в сокращении выбросов парниковых газов.
Стандарты топливной эффективности Агентства по охране окружающей среды (EPA) устанавливаются на федеральном уровне и применяются на уровне штата. Это вынуждает автопроизводителей совершенствовать технологии двигателей, чтобы продолжать создавать более экономичные автомобили.Политика со временем изменила акцент на стандартах топливной эффективности. Вы можете найти последние стандарты на веб-сайте Управления энергоэффективности США.
Как автопарки могут повысить эффективность использования топлива с помощью телематических данных?
Одно из самых больших преимуществ телематики — это прозрачность ключевых показателей эффективности, которые могут способствовать снижению затрат. Вот три способа использования телематических данных для повышения топливной экономичности автопарков:
1. Уменьшение холостого хода с учетом эффективности привода Телематические решенияFleet могут предоставлять отчеты об эффективности работы водителей и транспортных средств в режиме реального времени.Например, Отчет Samsara по эффективности водителей дает представление о поведении водителей и выделяет области для повышения эффективности использования топлива. В отчете оценивается, насколько эффективно работает каждый водитель по сравнению с остальным автопарком (и с учетом их максимального потенциала). Анализ экологического состояния автопарка использует фактические данные, чтобы определить, сколько ненужного топлива потребляют водители из-за холостого хода. Инструмент также может рекомендовать использование электромобилей в областях, которые могут быть полезны для вашего бизнеса.
Чрезмерная работа двигателя на холостом ходу — одна из основных причин низкой топливной экономичности автопарка. Это поведение можно исправить, хотя и не намеренно, с помощью коучинга и обучения. Выявляя эти случаи и обучая водителей по вопросам отходов топлива, менеджеры автопарка могут повысить топливную эффективность и снизить затраты.
2. Сократите кражу топлива с помощью аналитики и предупрежденийПолная платформа управления автопарком, такая как Samsara, также может помочь выявить любые случаи кражи топлива внутренними или внешними сторонами.Теперь компании могут подключать ранее разрозненные данные финансового учета и данные о производительности транспортных средств. Связывая каждую покупку топлива с конкретным транспортным средством и отслеживая расход топлива, аналитика данных может выявить отклоняющиеся значения как вероятные области краж. Руководство может предпринять дальнейшие действия по расследованию любых случаев сливания топлива с помощью настраиваемых предупреждений в режиме реального времени.
Для тех автопарков, которые работают на дизельном топливе, для правильной работы транспортного средства требуется жидкость для выхлопных газов дизельного двигателя (DEF). Это техническое средство уменьшения загрязнения дизельным топливом путем смешивания выхлопных газов с химическими веществами для уменьшения содержания оксидов азота.Помимо мониторинга использования дизельного топлива, Samsara также может собирать данные об уровнях DEF в реальном времени. Аналитические модели могут показать оптимальное исполнение для заправки резервуаров DEF.
3. Повышение эффективности маршрутизации с помощью инструментов оптимизацииМаршрут, по которому автомобили следуют к месту назначения, также играет важную роль в топливной эффективности. Если водители съезжают с дороги или проезжают известные участки с интенсивным движением, это отрицательно сказывается на расходе топлива. Инструменты маршрутизации Samsara позволяют анализировать маршруты и прогнозировать наиболее эффективные маршруты, по которым водители смогут добраться до места назначения.Вы можете использовать эти инструменты для снижения расхода топлива за счет более преднамеренной прокладки транспортных средств.
Когда возникают непредвиденные задержки или требуются дополнительные остановки, инструменты диспетчеризации Samsara в режиме реального времени также могут помочь повысить топливную экономичность. Плотное движение, аварии и закрытие дорог могут изменить жизнеспособные маршруты движения транспортных средств. Samsara может помочь вам наиболее эффективно изменить маршрут и направить автомобили. Это, в свою очередь, увеличит топливную экономичность вашей работы в целом.
Как водители могут повысить свою топливную экономичность?
Помимо характеристик двигателя автомобиля, на топливную экономичность автомобиля влияет поведение водителя.Контролируя и адаптируя простые привычки вождения, такие как замедление, ускорение, движение накатом и крейсерское движение, водители могут повысить эффективность использования топлива. Эти небольшие изменения в поведении могут существенно повлиять на топливную эффективность всей вашей работы. Хотя эти привычки вождения кажутся незначительными, если их проанализировать и изменить, они могут существенно повлиять на общие расходы на топливо для вашего автопарка.
Вот несколько способов, которыми водители могут повысить свою топливную экономичность:
Круиз-контроль: Круиз-контроль помогает поддерживать постоянную скорость автомобиля.Однако эффективность транспортного средства может ухудшиться, если водители будут использовать эту технологию для движения в гору или в условиях интенсивного движения. Отслеживая влияние этой функции, вы можете научить водителей, как правильно использовать круиз-контроль для снижения расхода топлива.
Выбегом: Водители теряют инерцию каждый раз, когда используют тормоза для остановки автомобиля. Заранее предвидя приближающееся движение, пешеходов на пешеходных переходах и светофоры, водители могут определить, когда лучше притормозить.Делая это задолго до препятствия, они могут улучшить свою топливную экономичность. Использование методов минимального ускорения и торможения при максимальном движении накатом снижает трение в двигателе, экономит топливо и ремонт, а также увеличивает срок службы автомобиля.
Поддерживайте стабильную скорость: На 20% больше топлива расходуется, когда скорость транспортного средства внезапно изменяется (путем увеличения или уменьшения его ускорения). Оптимальная скорость с точки зрения топливной экономичности зависит от типа автомобиля.Однако эта скорость обычно составляет от 35 до 50 миль в час.
Уменьшение потерь на холостом ходу: Двигатель на холостом ходу изнашивает автомобиль и увеличивает общие затраты на милю. За счет минимизации чрезмерного холостого хода автопарки могут ежегодно экономить до 6000 долларов США на одно транспортное средство на потраченном впустую топлива.
6 ключевых показателей, необходимых для повышения топливной эффективности
Отчеты о топливе и техническом обслуживанииSamsara могут помочь вам по-новому взглянуть на ключевые показатели топливной эффективности, такие как время простоя водителем.Вот несколько важных показателей, на которые следует обращать внимание, пытаясь повысить топливную эффективность вашего автопарка:
Расход топлива: Количество топлива, израсходованного каждым транспортным средством в течение установленного периода времени.
Топливная эффективность: Мили на галлон (MPG) пары водитель / транспортное средство в течение установленного периода времени.
Ориентировочная стоимость: Ориентировочная стоимость расхода топлива для всего вашего автопарка.
Время работы двигателя: Время, в течение которого двигатель транспортного средства нагружен или работает.
Время простоя: Время, в течение которого двигатель автомобиля включен, но не нагружен. Когда транспортное средство движется со скоростью 0 миль в час в течение длительного времени (более двух минут), это может значительно увеличить расход топлива.
Процент времени простоя: Время простоя в процентах от общего времени работы двигателя.
Как компания Dohrn Transfer сэкономила 500 000 долларов на топливе всего за год с помощью Samsara
Системы управления топливом, такие как Samsara, помогают визуализировать использование топлива во всем автопарке.С помощью отчетов об использовании топлива и предупреждений о холостом ходе Samsara собирает и анализирует данные о двигателе для каждого транспортного средства в режиме реального времени. Это обеспечивает непревзойденную прозрачность использования топлива вашим автопарком. Вы можете определить, какие автомобили простаивают, каким водителям будет полезен инструктаж, а какие маршруты минимизируют расстояние между остановками. Кроме того, функция геймификации в приложении Samsara Driver позволяет водителям соревноваться, чтобы узнать, кто может быть самым безопасным и эффективным.
Dohrn Transfer Company использовала функцию геймификации Samsara и сообщила о сокращении на 88% случаев резкого вождения.«Инсайты, полученные с помощью инструментов Samsara, способствовали увеличению нашего пробега на 2% в год, что соответствует примерно на 150 000 галлонов топлива меньше», — сказала Меган Шофф, аналитик по производственным технологиям компании Dorhn. Это экономия топлива более чем на 500 000 долларов без каких-либо накладных расходов на новый автомобиль.
Дорн не только осознал ценность интегрированной платформы автопарка Samsara для топливной экономичности, но и для внедрения Samsara в их организации не потребовалось больших усилий. Вице-президент Dohrn по административным вопросам Майкл Лезерс сказал: «Samsara, несомненно, более гибкая и удобная для пользователя, чем другие решения, которые мы пробовали.Это было намного проще внедрить и интегрировать с другими частями нашего бизнеса, а водителям быстро освоиться ».
Повысьте топливную эффективность вашего автопарка с Samsara
Samsara может предоставить информацию об эффективности водителя, характеристиках транспортного средства, маршрутах и расходе топлива на всех этапах вашей работы. Обладая этой информацией, менеджеры могут выполнять свои планы по снижению затрат на топливо. Они также могут работать с водителями, чтобы повлиять на их поведение при вождении, чтобы они были более эффективными при меньшем расходе топлива.Для всего парка автомобилей эта экономия может существенно повлиять на вашу прибыль.
Чтобы узнать больше о том, как Samsara может помочь повысить топливную эффективность всего вашего автопарка, обратитесь за бесплатной демонстрацией или пробной версией сегодня.
% PDF-1.7 % 1058 0 объект > эндобдж xref 1058 80 0000000016 00000 н. 0000003067 00000 н. 0000003495 00000 н. 0000003549 00000 н. 0000003711 00000 н. 0000003748 00000 н. 0000003839 00000 н. 0000004406 00000 п. 0000004617 00000 н. 0000005013 00000 н. 0000005299 00000 н. 0000005695 00000 п. 0000005984 00000 п. 0000006380 00000 н. 0000006666 00000 н. 0000007061 00000 н. 0000007343 00000 п. 0000008535 00000 н. 0000009052 00000 н. 0000009175 00000 п. 0000010369 00000 п. 0000010548 00000 п. 0000010942 00000 п. 0000011228 00000 п. 0000011622 00000 п. 0000011908 00000 п. 0000012302 00000 п. 0000012587 00000 п. 0000012985 00000 п. 0000013271 00000 п. 0000013590 00000 п. 0000013827 00000 п. 0000013941 00000 п. 0000015881 00000 п. 0000016027 00000 п. 0000016178 00000 п. 0000016217 00000 п. 0000018134 00000 п. 0000018932 00000 п. 0000019764 00000 п. 0000020435 00000 п. 0000021195 00000 п. 0000021976 00000 п. 0000022715 00000 п. 0000022767 00000 п. 0000023568 00000 п. 0000024215 00000 п. 0000026905 00000 п. 0000027002 00000 н. 0000085533 00000 п. 0000085770 00000 п. 0000086312 00000 п. 0000086408 00000 п. 0000133073 00000 н. 0000133315 00000 н. 0000133788 00000 н. 0000148284 00000 н. 0000148313 00000 н. 0000148595 00000 н. 0000162126 00000 н. 0000162155 00000 н. 0000162184 00000 н. 0000162527 00000 н. 0000162556 00000 н. 0000162697 00000 н. 0000162726 00000 н. 0000162773 00000 н. 0000162802 00000 н. 0000162873 00000 н. 0000162902 00000 н. 0000162931 00000 н. 0000162960 00000 н. 0000163042 00000 н. 0000163071 00000 н. 0000163469 00000 н. 0000163911 00000 н. 0000219662 00000 н. 0000219704 00000 п. 0000002864 00000 н. 0000001939 00000 н. трейлер ] / Назад 4831073 / XRefStm 2864 >> startxref 0 %% EOF 1137 0 объект > поток hb«`a`r«g` 900 € 15.