Ваз 21 15 тюнинг: Тюнинг ВАЗ 2113, 2114, 2115

Содержание

Ваз 2115 — тюнинг, фото — Лада мастер

Судя по всему, в Тольятти недолюбливали модель Ваз 2115. Зря они так. Старость нужно уважать, в том числе и моральную. Автомобиль стал продолжением утверждения концепции переднеприводного автомобиля на постсоветском пространстве, причем не в самом лучшем проявлении. Мы не придираемся, просто пытаемся оправдать существование логического продолжения очень неплохой и в свое время довольно прогрессивной модели Ваз 21099.

Содержание:

  1. Ваз 2115, как объект для тюнинга
  2. Внешний тюнинг Ваз 2115, экстерьер
  3. Тюнинг двигателя и ходовой Ваз 2115
  4. Интерьер и оптика Ваз 2115

Ваз 2115, как объект для тюнинга

Бешено популярная девяносто девятая начала сдавать позиции, поэтому ее обвешали пластиком, модернизировали двигатель и постепенно переделали салон. Те, кто берется за тюнинг 2115, знают, что делают. В любом случае, испортить уже ничего не получится, а если автомобиль станет лучше, от этого только выиграют все — и владелец, и престиж фирмы, и тюнинговые салоны, которые набросились на владельцев, как цыгане на олигарха.

Предлагают практически все, что можно заменить в этом автомобиле. Даже турбину с механическим приводом. Но об этом позже. Пока поговорим и посмотрим, как владельцы Ваз 2115 тюнинг фото которого мы подобрали, справляются с неоднозначным дизайном самостоятельно. Девиз любительского тюнинга — глубже и дешевле. Что может быть глубже и дешевле, чем покраска и сбрасывание архитектурных излишеств? Разве что, только покраска.

Внешний тюнинг Ваз 2115, экстерьер

Дешево и сердито. В буквальном смысле слова. Свою техническую несостоятельность автомобиль пытается скрыть за агрессивными и устрашающими обвесами, пришедшими с пятнадцатидюймовых компьютерных мониторов из догонялки Need for Speed. Некоторые из этих обвесов довольно безобидны, но некоторые могут нести в себе серьезную опасность. Если бы владельцы таких автомобилей знали, как вычисляется подъемная сила на переднюю и заднюю оси, они бы едва ли ставили эти паруса на капоты, багажники и бампера своих 115-х.

Некоторые из этих моделей были проверены в аэродинамической трубе в лаборатории ВАЗа. Результаты не слишком радуют. Большая часть протестированных экземпляров не только не прижимают автомобиль к поверхности на высокой скорости. При скорости 144 км/ч прижимная сила стокового обтекателя на багажнике превращается в подъемную. Управляемость машины стает не прогнозированной. К счастью, больше 180 на 115-х редко кто ездит, но и этого достаточно, чтобы потерять управление при подъемной силе увеличенной на 17%.

Тюнинг двигателя и ходовой Ваз 2115

Радикальных изменений вносить в конструкцию двигателя все-таки не стоит. Тем более, не имея должного опыта и материальной базы. Мощность его не поднимется, а ресурс уменьшится однозначно. Установив наддув даже на 16-клапанный мотор, прибавка к мощности настолько незначительной, что турбина будет скорее психологическим фактором радости. При базовых 230 лошадиных силах прирост мощности в 15% будет ощутим. Но при неполных 100 — это капля в море. Зато нагрузка на детали двигателя возрастет значительно. А это повлияет на ресурс мотора, на потребление топлива и на динамические характеристики, причем не на всех оборотах в лучшую сторону. Поэтому серьезные конструктивные изменения лучше оставить для инженеров и опытных мотористов.

Что же касается тюнинга выхлопной системы, то менять ее — святое дело. Штатная выхлопная труба выполнена не всегда из качественного материала и может довольно быстро прогореть. При этом есть же возможность не ставить подозрительные резонаторы из непонятно какой стали, а потратиться на действительно хорошие и надежны тюнинг-комплекты, которые существуют и для девяток, и для 2115. Большинство из них выполнены довольно качественно, из нержавейки. Мощность они не поднимут, но прослужат однозначно дольше, чем штатные системы.

Интерьер и оптика Ваз 2115

Салон 2115 каждый украшает, как только может. Обшивают и кожей, и недорогими велюрами, и дерматиновыми тканями. Здесь главное, иметь чувство меры и легкий намек на художественный вкус. Без этого может получиться еще хуже, чем было.

Салоны предлагают огромное количество приборных панелей на любой страх и риск. От аналоговых стрелочных «типаастонмартин», до полностью цифровых приборов. В принципе, штатного набора приборов должно хватить для нормальной езды, но любители спортивного стиля устанавливают дополнительные приборы давления масла, температуры масла и прочих показателей, а часто и дублируют штатные приборы.

Выполненный со вкусом тюнинг Ваз 2115 выглядит, конечно, выигрышнее, чем стоковая машина. Правильно подобранные дорогие диски, хорошая вкусная тонировка и покраска, благородный звук выхлопа способны превратить сто пятнадцатую из серой мышки в действительно красивый и эффектный автомобиль. Тюнингуйтесь со вкусом, и ровных вам дорог!

Читайте также Тюнинг приборной панели Ваз 2110, Тюнинг Лады Ларгус — фото, Ваз 2116 — фото, ВАЗ 2104, тюнинг

Чип-тюнинг ВАЗ 2115: отзывы владельцев и цены

Прошивают ВАЗ 2115 по двум причинам: требуется либо избавиться от неисправного катализатора, либо добавить драйва. И то и другое можно сделать с помощью прошивок АДАКТ.

Плюсы чип-тюнинга двигателя ВАЗ 2115

  • Исправлены заводские ошибки в калибровках холодного пуска;
  • Улучшена динамика и эластичность за счет корректировки ТВС и УОЗ;
  • Оптимизирован крутящий момент на всем диапазоне оборотов;
  • Существенная прибавка тяги на низах;
  • Двигатель работает более мягко;
  • Педаль газа реагирует на нажатие без задержек.

Для водителя эти изменения выражаются в более комфортном вождении, уверенных обгонах и предсказуемом поведение машины в целом.

Гарантии на прошивку 2115 от АДАКТ

Манибэк на 10 дней Без вреда ресурсу Сертификат на прошивку

Отзывы о чип-тюнинге ВАЗ (LADA) 2115

Поделитесь опытом с другими водителями

Оставить отзыв ВАЗ (LADA) 2115

Cделал чип от ADACT/

Теперь поделюсь впечатлениями: по сравнению со стоком едит конечно заметно бодрее.

Ну у меня ещё стоит вал 10,42 настроенный и паук, плюс убран катализатор, отсечка 7200 ну больше 6500 нет смысла крутить.

Расход в спокойном режиме остался прежний.

Прошивался на Бабуркина 22

ВАЗ (LADA) 2115

Давно хотел перепрошить мозги так как надоел этот лямбда зонд постояно загорался чек на него, заехал в гаражи где работают провессионалы по этому делу, отключили этот датчик обновили прошивку машина стала работать сразу лучше, пропала вибрация руля, в горку на пятой стала лутше ехать не идеал конечно но всёже. Сказали ещё обкатка будет 100км примерно но я думаю я уже забуду это разницу)

ВАЗ (LADA) 2115

 

Второй запуск получился отличным! Опять с пол-тыка и… двигатель шептал! Даже на остывшей до 13 градусов ОЖ. Выехав на ровный участок, 2 скорость и 30 км\ч, я «топнул» по газульке. Резина «взвизгнула»… Вобщем тяга на низких оборотах мне понравилась, даже очень, поскольку я люблю ездить на малых оборотах.

Немного цифр:

На прогретом двигателе 90 гр. Моментальный расход топлива на ХХ 0.82-0.9, Расход воздуха 9-10. Обороты ХХ 840-880.

Название прошивки I204FL57 от АДАКТ, 2011 год. С полной поддержкой ДК.

ВАЗ (LADA) 2115

Ну вот долго я шел к этому, и все таки решился на прошивку. Выбрал прошивку от АДАКТА, программа была установлена средняя (то есть машина поехала лучше, а расход должен остаться тотже, время покажет поже допишу по расходу и сделаю замер до 100 км/час).

Прошивкой очень доволен и тем более у меня с завода стояла косячное ПО с какой то ошибкой. Был так же откл датчик кислорода и еще что то точно не могу сказать, так же пропали провалы, машина лучше реагирует на педаль газа. Особенно нравится когда нажимаешь газ в пол разгон очень динамический.

Тюнинг ВАЗ 2115 своими руками для индивидуальности твоей машины

Как сделать тюнинг ВАЗ 2115? Такой вопрос вызывает интерес автолюбителей. Понятие «тюнинг» обычно воспринимается владельцами автомобилей как обозначение улучшения потребительских качеств машины. Для любых экспериментаторов: с внешностью, салоном или двигателем — конечно же, оптимально подходят отечественные изделия ВАЗа, которые сходят с конвейера в качестве образца минимализма и подходящего полигона для претворения в жизнь творческих идей молодых и продвинутых личностей.

Тюнинг ВАЗ 2115

Одним из любимых авто для экспериментов можно обозначить последнюю разработку из уже ушедшего с конвейера девятого семейства — ВАЗ 2115.

И сегодня уже из сохранившихся экземпляров сложно встретить авто, к которому не были бы приложены руки какого-то из владельцев: в машине обязательно что-то переделано, оттюнинговано или подстроено под хозяина. Часто это сделано ради возможности похвастаться перед пацанами. Тюнинг ВАЗ 2115 своими руками можно сделать по трем направлениям:

  1. Внешний вид машины.
  2. Тюнинг салона.
  3. Тюнинг двигателя.

Возможны изменения и по всем трем составляющим одновременно, все зависит от желания и возможностей хозяина, а Лада может улучшаться бесконечно.

Тюнинг внешнего вида Лада. В экстерьере автомобиль выглядит очень сбалансированной и проработанной вазовскими дизайнерами за 20 с лишним лет производства моделью. Глаз нового владельца обычно тормозится на бамперах и светотехнике. Образцы различного обвеса для ВАЗ 2115 можно найти и приобрести в многочисленных мастерских и торговых интернет-площадках в количестве невообразимом.

Установка и подгонка под конкретный автомобиль может быть сделана самостоятельно при наличии набора инструментов, ямы или эстакады для обслуживания машины и практики, полученной самостоятельно или на уроках труда в школе. Наличие эстакады или ямы не является обязательным условием, но крайне желательно, так как делает работу удобной, настраивает на деловой лад и позволяет почувствовать себя настоящим автослесарем.

После проведения операций по установке новых бамперов и светотехники нужно убедиться в правильности и удобстве расположения существующей выхлопной трубы. Она не должна задевать вновь установленный бампер во избежание его деформации от разогрева и возможного воспламенения. Труба не может оказаться и за бампером, то есть внутри него, без выхода выхлопа наружу. В этом случае возможно попадание выхлопных газов в салон, что чревато банальным отравлением пассажиров и водителя.

Для придания улучшенного внешнего вида и сохранения хороших эксплуатационных характеристик необходимо подобрать подходящие насадки на концевик трубы из большого предложения на рынке.

Чтобы поставить точку в череде начальных улучшений внешности, стоит присмотреться к зеркалам а-ля Формула 1 и приступить к совершенствованию салона авто.

Тюнинг салона и двигателя

Многие автовладельцы осуществляют тюнинг салона ВАЗ 2115. Салон ВАЗ (это касается любой модели отечественного автогиганта) представляет собой огромный полигон для создания красоты и комфорта с подгонкой под конкретного владельца.

Тюнинг салона 2115 делается для создания удобства, снижения шумности и корректировки эстетики в индивидуальном понимании.

Доработка ВАЗ для создания комфорта состоит в установке кондиционера и замене кресел или хотя бы одного, водительского. Шофер может преодолевать огромные расстояния на своем авто, а спина очень чутко реагирует на неудобную посадку при дальних перемещениях по дорогам нашей Родины.

Панель машины подвергается доработке владельцами, она может быть затянута в кожу. Встречается панель с измененной цветовой гаммой, часто неординарной. При игре с цветом создаются многоуровневые салоны, которые наполняют автомобиль новым содержанием и объемом. При установке оригинального руля и замене штатной музыки остается подумать о повышении звукоизоляционных свойств автомобиля.

Панель демонтировать необходимо при работах по снижению шума и установке кондиционера, так как все подводящие и забирающие воздух шланги подходят к воздуховодам на ней. А прокладка изоляционного материала необходима для снижения шума двигателя одновременно с установкой ее и на капоте авто. Обшивку на дверях стоит перетянуть с учетом ее звукопоглощающих свойств и вновь поставленных колонок стереосистемы.

Тюнинг двигателя ВАЗ 2115 тоже популярен. Такой тюнинг 2115 можно сделать самостоятельно. Возможно улучшить характеристики силового агрегата путем установки нового контроллера, который находится в правой части салона чуть ниже торпеды. Чип-тюнинг заключается в изменениях настройки работы управляющей электроники, которая способна регулировать состав смеси, момент воспламенения, силу сжатия смеси в блоке цилиндров.

Можно сделать работу двигателя экономичной, но динамика движения автомобиля снизится. При повышении мощности машина буквально рвется из-под водителя, но топливо при этом улетает в трубу. Эти настройки под силу менять самостоятельно при установке новых контроллеров, которые прошиты под определенные режимы.


Тюнинг двигателя может быть и более глубоким, когда речь идет о полировке поверхностей цилиндров, облегчении коленчатого вала, подгонке поршневых колец, обрезке юбок поршней.

Все это делается для снижения силы трения внутри двигателя и, соответственно, для повышения КПД мотора. Такие работы можно сделать только профессионалам, они имеют свою цену и рассчитаны на долгосрочный эффект. Совместно с чип-тюнингом эти мероприятия могут дать потрясающий результат для обладателя автомобиля ВАЗ 2115.

Нет предела совершенству, а точнее, усовершенствованию автомобиля, который рассчитан на среднестатистического потребителя отечественных марок образца 90-х годов XX века. И пока не перевелись энтузиасты этого дела, новые оригинальные образцы их творчества можно будет встретить на дорогах страны.


Самостоятельный тюнинг ВАЗ 2125

В простонародье модель ВАЗ 2115 еще называют “пятнашка”. Этот автомобиль является рестайлинговой версией модели 21099. «Конвейерный» выпуск 2115 был начат в 1997 году.

Вначале машину собирали только в опытно-промышленном цехе. А вот уже на основной конвейер автозавода “пятнашка” крепко встала в 2000 году. Начиная с 2004 года, модель полностью заменила, на то время, уже не выпускающуюся “девяновсто девятую”.

Главные отличия ВАЗ 2115 от предшественницы:

  • усовершенствованная главная оптика;
  • модернизированные задние фонари;
  • новая крышка багажника, комплектованная спойером;
  • видоизмененные передние крылья и капот.

Автомобиль обзавелся также измененным бампером и широкими дверными молдингами.

Исторические тематические заметки

Истрия марки ВАЗ 2115 очень интересная и по-своему оригинальна. Автомобили «семейства» ВАЗ, которые известны под названием «Самара 2», по не вполне ясной причине имеют порядковые номера, которые несколько противоречат общепринятой традиции. Первым из всей линейки 2113-15 идет именно ВАЗ 2115.

Изначально конструкторы Волжского автомобильного завода планировали провести комплексную модернизацию марки 21099. Она должна была включать как обновление дизайна, так и полный пересмотр механизмов автомобиля и конструкции его основных узлов. Однако вскоре от этой идеи отказались и «Самара 2» унаследовала от предшественников практически все главные характеристики.

Это, с одной стороны, не сильно повлияло на общие показатели, однако, с другой — позволило максимально унифицировать ВАЗовские модели.

ВАЗ 2115 тюнинг: «двигательная» индивидуальность

Модель ВАЗ 2115 представляет собой переднеприводный седан, который является первым представителем модельного ряда под названием Самара 2. Автомобиль, без сомнения, претерпел определенные изменения, но, помимо всех попыток заводских разработчиков создать действительно идеальный отечественный автомобиль, многих автолюбителей постоянно что-то не удовлетворяет и они питаются преобразовывать «пятнашку» согласно собственным пожеланиям. Многие усовершенствования касаются, чаще всего, внешнего вида, скоростных характеристик, динамических показателей и, конечно же, двигателя.

Поэтому, если вы решили провести тюниг двигателя ваз 2115, то вам понадобятся:

  1. Распредвал (хороший вариант — Magnum 9.95, который может обеспечить подъем автомобильного клапана на 9.95 мм, что будет способствовать значительному повышению приемистости мотора). Также следует провести замену стандартных пружин на варианты с более высокой жесткостью.
  2. Обязательно установить турбину.
  3. Буст контроллер, от которого будет зависеть контроль давления наддува турбины.
  4. Специальный клапан избыточного давления.
  5. Турбинный перепускной клапан.
  6. Следует доработать тормозную систему. Потребуется заменить заводские детали на значительно улучшенные специальные пылеотводящие тормозные диски и обновленные тормозные колодки, которые имеют увеличенную тормозную площадь.

Если говорить об усовершенствовании двигателя данной модели, то нельзя не вспомнить и еще об одном нюансе. Чип тюнинг ВАЗ 2115 лучше доверить профессионалам, которые являются специалистами в этой области. Сначала следует отметить, что начальные настройки автомобильного контроллера могут быть настроены на приемлемые средние значения, которые необходимы транспортному средству.

Если же необходимо изменить калибровки, то следует обратить внимание, что сегодня существует несколько программ, которые имеют определенную специализацию. Например, некоторые из них ориентируются на экономную езду, главной их целью является уменьшение расхода топлива. Но есть и программы, которые будут ориентированы на динамическую езду. Выбирать, конечно, вам.

Тюнинг салона ВАЗ 2115: удобство во всем

Если сравнивать, например, как часто проводится тюнинг ВАЗ 2109 и 2115, то следует отметить, что большей популярностью пользуется именно последняя модель. Что касается самого процесса усовершенствования, то, для начала определитесь с тем, как вы хотите, чтобы выглядел салон вашего авто. Далее следует разобрать старый салон.

Это, наверное, самая пыльная работа, которая требует терпения. Когда дело сделано, можно переходить к следующему пункту. А далее необходимо провести тюнинг панели ВАЗ 2115, а также заменить рулевое колесо и установить различные, необходимые вам гаджеты. Следующим этап — это реставрация потолка, пола и дверей. Если есть желание, можно установить красивые современные светодиодные ленты.

После этого переходим к сидениям. Здесь вы имеете два пути: или отреставрировать старые, или приобрести новые. Во многом это зависит от вашего кошелька, потому что второй вариант будет несколько дороже.

Решение вопроса с шумоизоляцией – следующий этап. Проведя ее, вы можете забыть о скрипе и шуме, который так надоедает, на долгое время. Что касается обивки салона, то ее можно осуществить, используя один из множества вариантов усовершенствования. Если есть желание и средства, то можно отделать салон с помощью кожи. Так вы сможете исключит появление нежелательных загрязнений и накопление влаги. Смену обивки всегда лучше доверить специалисту, потому что это не очень простой процесс.

Что добавить во «внешности» ВАЗ 2115

Можно с полной уверенностью сказать, что сегодня мода на тюнинг авто не только не пропала, но и наоборот — повысилась. Все те, кто еще вчера даже не хотели слушать об изменениях в своем авто, сегодня уже вовсю советуются с друзьями-автолюбителями о том, какие новшества можно поставить на свой автомобиль, или как его лучше изменить, а то и доработать.

Если вы — владелец ВАЗ 2115 и хотите провести его внешний тюнинг, то вам обязательно следует заменить задний и передний бампер на более оригинальные вариации, которые имеют значительно более агрессивный внешний вид. Также можно базовую оптику заменить более стильными современными фарами, установить эффектный задний спойлер, автомобильный капот украсить большими воздухозаборниками. Это подчеркнет особый спортивный «нрав» вашей машины.

Чаще всего тюнинг проводят в тех случаях, когда в авто хозяев что-то не устраивает. Следует понимать, что процесс усовершенствования требует затрат определенных сумм денег, которых порой очень не хватает. Это не простая игрушка, как может показаться на первый взгляд. Поэтому, решаясь на изменение своего авто, следует тщательно все взвесить и рассчитать, чтобы не оказаться в конце концов, у наполовину разобранной машины, на последующее усовершенствование которой не будет хватать денег.

Тюнинг ВАЗ 2115 своими руками: салона, чип тюнинг

Практически каждый владелец ВАЗ-2115 порой задумывается о тюнинге своего автомобиля. Существует несколько возможных вариантов тюнинга, и каждый из них стоит разобрать отдельно. В конце статьи будут приведены цены на наиболее распространенные варианты модернизации.

Виды тюнинга

Одним из самых популярных видов тюнинга является изменения в обвесе кузова. Но также это и самый массовый вариант, ведь динамические показатели у ВАЗ 2115 сравнительно неплохие. Замену бампера можно осуществить своими руками, и существует даже несколько способов демонтажа и ремонта. Однако владельцу ВАЗ-2115 при этом стоит постараться, чтобы подобная замена не отразилась на состоянии клиренса.

Если тюнинговать обвес, то изменениям следует подвергнуть и заднюю часть машины, но этот вариант не такой распространенный. Дело в том, что замена заднего бампера кардинально меняет вид задней части ВАЗ-2115, из-за чего транспортное средство становится похоже на «средневековый паровоз».

Также существует тюнинг:

  • дверей;
  • окон;
  • багажника;
  • крыши;
  • капота;
  • фонарей (передних и задних).

Дополнительно могут быть установлены накладки. В общем, заменить или улучшить в машине можно практически все. Главное при этом ее не сломать и не снизить показатели безопасности. Отдельное внимание стоит уделить, так называемому, техническому виду тюнинга.

Технический тюнинг

Технический тюнинг подразумевает собой изменение комплектующих элементов двигателя для улучшения его работы и повышения динамических показателей. Несмотря на то, что 8-клапанный мотор на ВАЗ-2115 и так считается довольно-таки удачным, владельцы регулярно просят специалистов провести ряд изменений для ускорения его работы или продления срока эксплуатации.

Чипирование двигателя

Многие автолюбители интересуются подобным видом технического тюнинга. Данный вариант позволяет провести программное изменение «мозгов». В основном, он предназначен для того, чтобы;

  • увеличить тягу на низких оборотах;
  • снизить расход топлива;
  • использовать низкооктановый бензин.

В некоторых случаях возможны спортивные варианты вставления чипов, которые повышают мощность работы мотора максимум до 5% к существующей.

Изменение цилиндра и поршня

Еще один вариант улучшения работоспособности двигателя – это тюнинг поршневой и цилиндрической групп. В этом случае речь идет об увеличении объемов элементов, а также возможной замене коленчатого вала или использования масла другой вязкости. Таким образом, увеличиваются рабочие обороты двигателя, что влияет на его мощность.

Тюнинг трансмиссии

Если попытаться увеличить мощность двигателя, это приведет к увеличению нагрузки на другие его составляющие. Особенно может пострадать трансмиссия, и поэтому ей тоже требуются какие-либо изменения, а точнее – полная переделка.

Модернизация трансмиссии способствует улучшению управления автомобилем. В случае тюнинга ВАЗ-2115 будет входить в повороты с большим радиусом, и от водителя потребуется максимум концентрации.

Дополнительно специалисты во время тюнинга трансмиссии меняют тормозные колодки, накладки и сами усилители тормозов, ведь машину с большой мощностью нужно будет как-то качественно останавливать. Устанавливают усилители с помощью двукратного увеличения нажимного усилия педали тормоза.

Тюнинг салона

Наконец, еще один вариант модернизации или улучшения внешнего вида ВАЗ-2115 изнутри – это тюнинг салона. В этом случае главным вектором является фантазия владельца и возможности станции технического обслуживания или другой организации. На фото представлен примерный вариант подобных изменений.

Уменьшение звуков

В процессе эксплуатации автомобиль издает множество звуков (особенно, если речь идет о производстве АвтоВАЗа), и не всегда водителю и пассажирам из-за них комфортно находиться в салоне. Благодаря так называемому обесшумливанию можно уменьшить количество поступающих в салон звуков или вовсе их удалить. При этом выполнить подобное улучшение может и сам владелец авто, если отнесется к работе с ответственностью и сделает все аккуратно. Один из способов улучшения звукоизоляции – это замена обивки сидений и обшивок дверей.

Тюнинг кресел

Изменить кресла – это не только отремонтировать или перетянуть их, но также и расширить их функционал. Например, некоторые владельцы ВАЗ-2115 просят организовать подогрев сидений или встроить в них акустические колонки.

Тюнинг панели

Приборная панель – место, к которому прикован взгляд водителя на протяжении всего процесса езды. В качестве тюнинга можно использовать:

  • встроенную подсветку;
  • индивидуальные шкалы;
  • дополнительные датчики;
  • приборы контроля на панели приборов.

При этом, что касается подсветки, то ее цвет можно выбрать на свой вкус. В таблице представлена средняя цена на основные виды тюнинга ВАЗ-2115.

Вид тюнингаСтоимость, в рублях
Тюнинг бампера4000
Тюнинг салона20000-30000
Технический тюнинг25000-35000

В зависимости от услуг компании, занимающейся тюнингом, цены могут меняться. В результате следует сказать, что тюнинг ВАЗ-2115 может быть абсолютно любым. Все зависит от того, что именно хочет поменять автовладелец и что может предложить ему компания, в которую он обратился.

почти треть россиян в юности мечтали о покупке машины советского производства

Почти треть россиян в юности мечтали о покупке автомобиля советского производства. В ходе совместного исследования «СберАвто» и Rambler&Co, охватившего 17 тыс. человек из крупных городов России, так ответили 32% респондентов. Об этом в четверг, 10 февраля, пишет «Газета.Ru».

Порядка 13% опрошенных мечтали приобрести немецкую машину, 11% устроила бы обычная советская, а 7% мечтали о любом японском спорткаре. Некоторые признались в симпатиях к маслкарам из фильмов серии «Форсаж», кабриолетам и домам на колесах. А 28% рассказали, что им было важно просто купить машину – любой марки и модели.

Выбирая автомобиль, почти каждый третий в юности обращал внимание на его дизайн и удобство как для и пассажиров. Остальные думали о функциональности и вместительности, а для некоторых был принципиален бренд.

Впервые о своем личном авто 30% опрошенных задумались в 22 года. Еще 15% начали мечтать о нем в 18-21 год, а остальные участники опроса мечтали о собственной машине еще в раннем детстве или подростковом возрасте.

Среди причин, побудивших россиян впервые задуматься о покупке своего автомобиля, большинство (57%) указали комфорт передвижения на нем в сравнении с общественным транспортом. На 17% повлияло наличие автомобиля в семье, а 9% хотели произвести впечатление на свою «вторую половинку». Выделиться на фоне ровесников нужно было 8% респондентам, а для 3% решающим фактором стал вкладыш от жвачки «Турбо» с иномаркой.

Примечательно, что осуществить свою мечту детства или юности (в зависимости от того, кто когда начал мечтать о машине) удалось более чем половине респондентов – 55%. У 29% россиян машина появилась либо чуть позже, чем хотелось, либо несколько отличалась от идеала. Тот самый «автомобиль мечты» купили 12% россиян, а «не тот самый, но все равно хороший» — 35%. Наконец, более четверти опрошенных (26%) отметили, что их автомобиль вполне соответствует мечтам юности, хоть оно и более современное. Еще 14% заявили, что у них нет личной машины прямо сейчас.

Сверточные нейронные сети (CNN): концепции и приложения в фармакогеномике

Доступность источников, из которых можно извлечь данные, увеличивается (рис. 3). Эти данные могут быть одномерными биологическими последовательностями, такими как последовательности ДНК, РНК или белков. Для малых молекул для представления химических структур можно использовать такие форматы данных, как SMILES, SMARTS, InChI, бинарные отпечатки пальцев. Кроме того, медицинская литература, включающая текстовые сводки о биомолекулярных мишенях и биомаркерах, также одномерна.Эти данные могут не давать сведений об анализе на основе прогнозирования, если они не обработаны в моделях машинного обучения. Точно так же модели машинного обучения неэффективны без включения соответствующих наборов данных. В следующем тексте рассматривается взаимосвязь между инструментами прогнозирования и обучающими данными. Мы ограничиваем подход CNN в качестве инструмента прогнозирования и одномерный ввод данных в качестве обучающих данных, чтобы обобщить приложения и улучшения в прогнозировании фармакогеномики за последние годы. Для биологических последовательностей мы разделили фармакогеномный анализ на предсказание SNP в ДНК, предсказание регуляторных областей в ДНК и предсказание сайтов связывания ДНК/РНК в белках; мы включили представление SMILES в прогнозирование взаимодействия лекарство-мишень и, наконец, медицинские тексты в предсказание взаимодействия лекарство-лекарство.Сводка всех моделей, описанных в этой статье, представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1. Сводка моделей CNN вместе с приложениями и задачами

Прогнозирование однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) в ДНК

Мутации в геномных последовательностях может привести к заболеваниям и расстройствам. Интерпретация этих признаков необходима для раннего выявления и лечения. Хотя проведение биологических экспериментов помогает записывать данные об экспрессии генов, которые делают выводы о фенотипах или функциях клеток, профилирование таких данных для болезней является сложным из-за количества и сложности генов.С другой стороны, характеристика SNP была сложной из-за проблем с чувствительностью, поскольку моделирование функций требует точного предсказания чувствительности к одному нуклеотиду [38, 40]. Другие недостатки, с которыми сталкиваются методы машинного обучения, включают недостаточность данных о редких заболеваниях, риск переобучения и трудности интеграции образцов данных с разных платформ экспрессии генов [40].

Хотя CNN еще предстоит смоделировать как идеальный метод, они продемонстрировали многообещающие результаты по сравнению с другими методами машинного обучения в определенных границах.Фреймворк для обнаружения некодирующих вариантов, DeepSEA, был разработан Чжоу и Троянской [38]. Он был обучен с использованием данных о связывании факторов транскрипции; положение некодирующего варианта диктовало его регуляторные свойства. Эта модель может предсказать влияние нескольких SNP на связывание факторов транскрипции. Например, мутация «C на T» в локусе SNP rs4784227 фактора транскрипции FOXA1 вызывает риск рака молочной железы, а SNP «T на C» в сайте связывания GATA1 может привести к α-талассемии.DeepVariant может обнаруживать варианты indel в данных полногеномного секвенирования (WGS) и данных экзома с высокой чувствительностью даже после ограничения набора обучающих данных [15]. В отличие от DeepVariant, который использует накопление считываний в качестве входных данных, NeuSomatic работает с базовой частотой в качестве входных данных и обнаруживает соматические мутации, используя выравнивание последовательностей, имея дело с большей точностью [39]. NeuSomatic может предсказать тип и длину соматической мутации и имеет структуру CNN, вдохновленную ResNet [72]. Обучение этой модели на двух реальных наборах данных WGS, состоящих из данных о хроническом лимфоцитарном лейкозе и меланоме, позволило получить точность теста  > 99% и  > 93% соответственно.Этот метод был предложен для более широкого применения при обнаружении соматических мутаций. Модель Бассета предсказала исследования геномных ассоциаций (GWAS) SNP, которые, вероятно, влияли на локальную экспрессию генов [73]. SNP из GWAS были протестированы для интерпретации связи между генетикой и биполярным расстройством [74]. Эта модель дала точность теста 91% и 92% и выявила 137 и 407 генов риска, соответственно, из которых 22 и 51 ген, как сообщалось, были связаны с возникновением биполярного расстройства.

Алгоритм многозадачного глубокого обучения (MTDL) был разработан для классификации различных видов рака [40]. Недостаточность наборов данных в алгоритмах обучения была решена с использованием различных признаков генов для одной и той же выходной метки в двух наборах оценок (например, задачи, связанные с острым миелоидным лейкозом в качестве результата). Всего было использовано 12 заданий для оценки его показателей, таких как аденокарцинома, семинома, рак яичников и рак толстой кишки. Фэн и др. разработал двухпотоковую модель, которая одновременно вводит две карты SNP [41].Эти карты были получены путем преобразования интенсивностей SNP на каждом участке в хромосомные карты SNP на начальных этапах. Эта модель была создана для прогнозирования синдрома Дауна у человека, расстройства интеллектуальной нестабильности, вызванного геномными дупликациями и дисбалансом дозировок, например, микродупликациями на хромосоме 21 человека.

Прогнозирование регуляторных областей в ДНК сложные заболевания; следовательно, жизненно важно понимать компоненты последовательности ДНК, которые составляют регуляцию генов.Прогнозирование точного воздействия таких регуляторных элементов может способствовать прогрессу в диагностике и медицине. Такая модель, как Deopen, может считывать регуляторные коды ДНК и предсказывать доступность хроматина [42]. Энхансеры представляют собой последовательности, далекие от промоторов, которые связываются с факторами транскрипции, чтобы регулировать экспрессию генов, и они имеют решающее значение для здорового клеточного развития и дифференцировки [75]. Изучение энхансеров в последовательностях привело к многослойной модели CNN, предложенной Chen et al. для захвата сложных последовательностей [43].Тестирование этой модели для разных видов показало сохранение этих последовательностей у млекопитающих. Другими моделями CNN, которые предсказывают сайты энхансеров, являются iEnhancer-ECNN [44], BiREN [45] и DeepEnhancer [46]. Алгоритм ансамблевого обучения, состоящий из CNN, был представлен в iEnhancer-ECNN. Анализ площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) и точности зафиксировал более высокие значения в iEnhancer-ECNN, чем в таких моделях, как iEnhancer-2L, EnhancerPred и iEnhancer-EL. Элементы энхансера обучения с использованием BiRen достигли высокой эффективности с AUC, равным 0.945. DeepEnhancer использовал наборы данных из проектов ENCODE и FANTOM5 [76]. FANTOM5 состоял из карт промоторов и энхансеров, присутствующих в клеточных линиях млекопитающих. По сравнению с машиной опорных векторов k-mer с пробелами (gkmSVM) DeepEnhancer имел более высокую AUC [46].

Промоторы — это участки ДНК, обозначающие начало транскрипции. Принцип дизайна этих сайтов сложен, поскольку промоторы являются геноспецифичными, и, следовательно, их разнообразие велико [77]. Разработка вычислительных методов здесь является сложной задачей, поскольку функции последовательности из других моделей трудно использовать повторно.Несколько моделей распознавания промоторных сайтов включают CNProm [47], PromID [78] и DeeReCT-PromID [48]. CNNProm изучали с использованием хорошо известного класса промоторов, промоторов ТАТА для эукариот, присутствующих в базе данных промоторов EPDnew, и промоторов подкласса sigma70 E.coli . PromID был улучшенной моделью, которая превзошла свою предшественницу, CNProm, с улучшенной точностью и меньшей вероятностью ложных срабатываний. DeeReCT-PromID оказал аналогичное влияние и мог изучать более длинные последовательности с большей точностью.

Принцип «достижения изобилия мРНК за счет распознавания промоторных последовательностей в геноме» был применен для предсказания уровней экспрессии генов по заданной последовательности [36]. Несколько других попыток зарегистрировать экспрессию гена, сопоставив ее со связыванием фактора транскрипции, привели к проблемам с ожидаемым связыванием мотива и идентификацией сигнала, что привело к маловероятным ложным срабатываниям и шуму в данных секвенирования [79]. Построение новых моделей, не использующих такие экспериментальные данные, могло бы дать многообещающие механизмы регуляции.В этом эксперименте модель точно предсказала уровни экспрессии в генах клеток, таких как лимфобластоидные клетки человека и клетки миелогенного лейкоза человека. На основе этой модели было подсчитано, что промоторные последовательности вызывают  ~ 50% изменчивости экспрессии генов. Однако другие аспекты экспрессии генов остаются неоткрытыми, что может привести к созданию более сложных моделей в будущем.

Предсказание участков связывания ДНК/РНК в белках

Белки, связывающие ДНК, — это белки, имеющие общий домен связывания ДНК, но дискретную последовательность аминокислот, обеспечивающую специфические связывающие взаимодействия.Примеры ДНК-связывающих белков включают ДНК-полимеразы, коактиваторы, корепрессоры. Они участвуют в нескольких аспектах генетической активности, таких как упаковка, репликация, транскрипция, репарация [80]. Связанные с ними генетические сигналы играют решающую роль в экспрессии генов и развитии клеток, что напрямую связано с исследованиями сложных признаков, патогенеза заболеваний и характеристик таких заболеваний, как диабет и рак [81].

Модели CNN для идентификации специфических белковых последовательностей, которые связываются с ДНК, были разработаны вместе с наборами данных, такими как PDNA-543, PDNA-224 и PDNA-316, и использовались для оценки характеристик позиционно-специфичной матрицы оценки признаков (PSSM). , однократное кодирование и предсказанная доступность растворителя (PSA), которые в дальнейшем приводят к предсказанию сайтов связывания ДНК в белке [49].Эта модель представляла собой комбинацию функций CNN с ансамблевым классификатором. Он получил точность теста  ~ 90% на наборе данных PDNA-543, что выше, чем в моделях предикторов TargetDNA и EC-RUS (WSRC). DeepBind был усовершенствованием традиционных оценочных матриц и мог применяться к микрочипам и данным секвенирования [50]. Его оценивали вместе с 26 другими алгоритмами [82] с использованием данных белкового связывающего микрочипа (PBM), и он превзошел все другие методы. Хитрость в представлении лучших алгоритмов обучения состоит в том, чтобы следовать двум приведенным правилам; обратную комплементацию цепи ДНК и обращение с ней как с другим образцом; удлиняя последовательность ДНК и разделяя ее на три более короткие последовательности [81].Это позволило модели CNN лучше понять отношения между последовательностями двухцепочечной ДНК. Эта стратегия применялась к DeepSea [38], и модели DeepBind значительно улучшили AUC. DeepDBP-CNN, вдохновленный ранее существовавшими моделями, такими как DeepBind, использовал предварительно изученное встраивание и CNN и обеспечил точность обучения  > 94%, чувствительность 0,83 и AUC 0,986 [28]. Сравнение DeepDBP-CNN с другими методами показало многообещающие результаты. Модель классификатора SVM, такая как HMMBinder, обученная с тем же набором данных (PDB 1075), имела точность   ~   86%, чувствительность 0.87 и AUC 0,902, в то время как другие модели на основе SVM работали еще хуже. Полезной тактикой для предотвращения переобучения является добавление отсева в конце [83]; этот слой будет случайным образом отбрасывать узел со всеми его соединениями и, следовательно, заставит модель в некоторой степени предотвратить переоснащение.

РНК-связывающие белки (RBP) могут распознавать определенные последовательности РНК или структурные паттерны, называемые мотивами. Подобно DBP, такие белки играют роль в стабильности, клеточной локализации и транспорте, одновременно участвуя в ко-транскрипционных и пост-транскрипционных процессах [84].Эти мотивы, наблюдаемые в RBP, могут быть получены с помощью анализов in vitro, таких как RNAcomplete [85]. Поскольку такие результаты различаются в разных клеточных средах и оказываются дорогостоящими, альтернативный подход заключался в применении глубокого обучения, в частности, моделей CNN, использующих первичную последовательность РНК в качестве входных данных для обнаружения мотивов связывания последовательности. Глобальный модуль iDeepE, iDeepE-G, использовал методы, аналогичные тем, что используются в DeepBind, и заполнение РНК (расширение всех последовательностей до самой длинной доступной последовательности) [52]. Этот модуль, оцененный с помощью набора данных RBP-24, имел среднее значение AUC, равное 0.931, и эта модель работала лучше других предикторов последовательности, таких как ResNet-E, Pse-SVM, GraphPlot и Deepnet-rbp. Недостатком iDeepE является то, что для создания лучшей модели требуется более широкий набор обучающих данных. iDeepS, предложенный тем же автором [52], ввел идентификацию структурных связывающих мотивов. Примеры обнаружения связывания с использованием структурных мотивов с помощью iDeepS включают предпочтение связывания белка hnRNPC со структурами шпилек, богатыми U, и взаимодействие белка PUM2 с богатыми UA областями стебля.Модель CNN для прогнозирования взаимодействий энхансер-промотор была разработана Zhuang et al. (2019) и работала так же эффективно, как сложный гибрид модели CNN-RNN [86]. Argonaute представляет собой белок, связанный с посттранскрипционным регулятором микроРНК (miRNA) с образованием РНК-индуцированных комплексов молчания (RISC) [53]. Этот комплекс приводит к подавлению экспрессии генов и дальнейшей деградации мРНК. Макгири и др. подошли к этому предсказанию репрессии с помощью модели, которая рассчитала значения K d для сайтов связывания miRNA [87].

Прогнозирование взаимодействия лекарство-мишень

Прогнозирование взаимодействия лекарство-мишень (DTI) необходимо для оценки взаимодействий, которые приводят к идентификации новых лекарств-кандидатов и могут предсказать многие из их побочных эффектов до начала клинических испытаний [88]. Методы in vivo дороги, и, хотя они точны, предложение исследовать все возможные лекарственные средства для мишени на практике кажется трудоемким и утомительным [89]. Более того, очень немногие соединения, над которыми работали, попадают на рынок в качестве лекарств после многих лет исследований, в основном из-за их токсичности и побочных эффектов.Методы in silico могут намного быстрее сузить круг этих химических веществ, что позволяет экспериментально работать только с кандидатами из короткого списка. Фундаментальная идея открытия лекарств заключается в том, что химически сходные лекарства взаимодействуют с аналогичными белковыми мишенями в нашей системе. Эти прогнозы могут быть сделаны на основе трехмерных белковых структур с использованием таких методов, как подходы на основе лигандов, которые сканируют базы данных для идентификации существующих лигандов, подходящих для данного рецептора [90], или подходы на основе структур, которые строят лиганды из небольших фрагментов молекул, связывающихся в разных местах. в целевом сайте [91].В любом из этих методов требуется получение трехмерной структуры белка и лиганда, и это сложная задача, поскольку она выполняется с помощью напряженных экспериментальных процессов. Следовательно, необходимо перейти к простым и понятным методам, использующим одномерные данные, такие как последовательности ДНК/белков и представления малых молекул с помощью SMILES. Эти наборы данных могут быть получены из таких баз данных, как DrugBank, ChEMBL, STITCH, KEGG, для вычислительного анализа для выявления взаимосвязей между взаимодействиями лекарств и белков-мишеней и, следовательно, для прогнозирования новых лекарств, которые изменяют состояние болезни, регулируя активность молекулярных мишеней [56]. .Проверка таких целей следует за использованием моделей in vitro или in vivo.

Модели, определяющие взаимосвязь между физико-химическими свойствами химических структур и их биологической активностью, называются моделями количественного соотношения структура-активность (QSAR) и предназначены для моделирования дескрипторов лигандов [92, 93]. Здесь мы отвлекаемся от геномных последовательностей и пытаемся моделировать химические соединения. Ху и др. использовали строки SMILES в качестве входных данных для модели CNN для точного предсказания QSAR [54] и применили ее к FP2VEC [55].Этот метод глубокого обучения может идентифицировать активность малых молекул. Молекулярный анализатор FP2VEC сопоставляет химические соединения с естественным языком, а выходные данные далее обрабатываются в модели CNN QSAR для классификации предложений, созданных с использованием обработки естественного языка (NLP). Известно, что преобразование SMILES в графическое представление используется для предсказания отношений между лигандом и белком [94]. Эта модель использует белковые последовательности для построения структуры взаимодействия между химическим и геномным пространством; следовательно, для прогнозирования доступен большой объем данных.DeepACTION — это модель прогнозирования DTI, в которой используется новый метод, называемый балансировкой большинства и меньшинства экземпляров (MMIB), для балансировки набора данных между взаимодействующими и невзаимодействующими парами для улучшенного прогнозирования [56]. Моделирование QSAR с использованием SMILES использовалось и в других моделях [57]. Протеохемометрия (PCM) является расширением моделей QSAR и использует как дескрипторы лиганда, так и дескрипторы мишени для тщательного сопоставления соединений с мишенями [78]. В отличие от QSAR, PCM представляет собой многоцелевую обработку и может объединять связанные цели для увеличения объема данных, доступных для обучения.При такой концепции он может предоставить информацию об измерениях аффинности связывания, таких как константа ингибирования ( K i ), константа диссоциации ( K d ) или полумаксимальная ингибирующая концентрация ( IC 50 ). DeepDTA — это модель PCM, разработанная с помощью данных только о белке и строках SMILES [58]. Блоки CNN работали лучше, когда подавалась комбинация последовательностей. FRnet-DTI состоит из двух архитектур: FRnet-Encode и FRnet-Predict.Первый извлекает 4096 признаков из стандартных наборов данных, таких как DrugBank, BRENDA и KEGG; последний классифицирует взаимодействия лекарство-белок, полученные на основе признаков [59].

Оценка целей по чувствительности к соединениям проводилась с использованием значений IC 50 , представленных в базе данных Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC) [60]. Используя SMILES вместе с этими данными, можно прогнозировать значения IC 50 для любого данного соединения. Эта модель фокусируется на поиске генов, наиболее важных для предсказания чувствительности к лекарствам, а не на полном наборе генов.DeepPurpose — еще одна модель, предсказывающая значения IC 50 [61]. Еще одним важным свойством, учитываемым при разработке лекарств, является растворимость соединения в воде. Его можно предсказать с помощью кодов SMILES, которые анализируются на модели CNN ConvS2S [62]. Модель DeepConv-DTI может предсказывать взаимодействие лекарственного средства с мишенью, используя только белковые последовательности, и выявляет локальные паттерны, важные для сайтов связывания мишени [63]. DTI-CNN, сетевой подход, строит гетерогенную сеть, используя данные из различных источников, связанных с лекарствами и белками, для дальнейшей идентификации DTI с потенциальным использованием, распространяющимся на взаимодействия между лекарствами и белками [64].

Прогнозирование лекарственного взаимодействия

В практических обстоятельствах более чем одно лекарство может присутствовать в нашем организме или потребляться одновременно для достижения эффекта, отличного от эффекта, получаемого от отдельных лекарств; эффекты, которые могут быть положительными (синергическими), такими как более высокая эффективность и снижение лекарственной устойчивости, или отрицательными (антагонистическими), такими как повышенная токсичность, ингибирующие и другие побочные эффекты. Лекарственные взаимодействия (DDI) объясняют такое поведение и обычно оцениваются во время клинических испытаний для регистрации таких реакций.В задаче DDI и изучаемый предмет, и распознаваемый объект — это наркотик, и методы, основанные на машинном обучении, рассматривают эту классификацию в двух разделах: есть ли взаимодействие? Если да, то тип взаимодействия.

DrugBank — крупная база данных, содержащая данные DDI [95]. MEDLINE — еще одна важная база данных, состоящая из биомедицинской литературы, в которой упоминаются такие взаимодействия. Медицинский работник, который хочет определить взаимодействие между любыми двумя лекарственными соединениями, должен прочитать всю литературу, прежде чем прийти к выводу.Еще одним недостатком таких данных является то, что эту информацию нельзя использовать непосредственно в качестве входных данных для программного обеспечения, поскольку они представлены в литературе в виде неструктурированных данных. Извлечение DDI из такого текста вручную является сложной задачей, поскольку эти базы данных огромны. NLP — это исследование, которое включает использование искусственного интеллекта для извлечения значимой информации из человеческого языка и может сочетаться с традиционными моделями машинного обучения [96], но они оказываются громоздкими, поскольку требуют ручного извлечения признаков [97].Методы машинного обучения, использующие текстовое обучение, обнаруживают слова вокруг целевых лекарств и оценивают задачи, определяя точные слова вокруг лекарств, когда это необходимо для прогнозирования неизвестных взаимодействий. Однако эти модели не могут распознавать синонимы из остальной лексики без каких-либо внешних признаков и считают, что каждое слово имеет уникальное определение [98]. Следовательно, необходимо применять NLP с архитектурами глубокого обучения, которые могут автоматически обнаруживать важные функции.

Модели с НЛП-подходом к задачам DDI должны пройти два этапа: распознать лекарство и извлечь отношение.Один такой метод с использованием НЛП был предложен Liu et al. это сгенерировало матрицы конкатенации позиций и словесных вложений интересующих наркотиков, которые появляются в литературных предложениях [65]. CNN удобны для разработки решений в этом контексте, поскольку они могут находить и отслеживать позиции наркотиков в предложениях. Затем можно создать набор данных DDI, используя пары лекарств, указанные в одном предложении, например, «Когда лекарство 1 вводится в сочетании с лекарством 2». Корпус DDI, разработанный для задачи DDI Extraction 2013 [99], состоит из нескольких моделей DDI, обучаемых и оцениваемых, и состоит из пар DDI, классифицированных по пяти категориям: механизм (фармакокинетика), совет (рекомендация о DDI), эффект (фармакодинамический), взаимодействие. (Int) и false (без взаимодействия).Int — это предложение, содержащее пару DDI и никакой другой дополнительной информации, а false представляет пары наркотиков, между которыми нет взаимодействия. Многоканальная CNN была разработана Quan et al. которые назначали разные каналы для разных аспектов встраивания слов [66].

В дальнейшем модели CNN зафиксировали аналогичную точность без использования каких-либо внешних признаков для классификации, как продемонстрировали Suárez-Paniagua et al. [67]. Это был значительный шаг вперед, поскольку теперь глубокое обучение можно было представить тем, чем оно должно быть: моделью функционального обучения.Двухэтапный процесс обучения, разработанный той же группой, запускал набор данных eHealth-KD [100] и применял двунаправленную долговременную кратковременную память (Bi-LSTM) для распознавания лекарств и CNN для извлечения отношений [68]. Более поздняя архитектура, разработанная после НЛП, представляет собой гибридную модель двунаправленной рекуррентной сверточной нейронной сети (SGRU-CNN) [69], в то время как другие гибридные модели включают графовую свёрточную сеть на основе внимания (AGCN) в 2020 году Парком и др. [70] и рекуррентной гибридной сверточной нейронной сети (RHCNN) в 2019 г. Sun et al.[71]. Хотя CNN и глубокое обучение демонстрируют огромные перспективы, одним из ограничений, связанных с моделями глубокого обучения, является то, что они следуют подходу «черного ящика» [101], что означает, что по полученным результатам трудно понять механизм.

10. (!) Основы преднамеренной практики с Александром Вазом, доктором философии • Подкаст • Интервью EWS • EWS

Осознанная практика 🔵  – это хорошо проверенная концепция (и инструмент!), о которой должны знать люди, желающие пройти Путь Мастерства при любом развитии навыков, и начать применять ее ценные принципы.

На первом интервью EWS наш основатель беседует с экспертом в этой области: Александром Вазом. У него замечательный опыт, EWS любит свою работу в области психотерапии, и мы не могли начать лучше!

Он работает с другими профессионалами в этой матрице Практики (в основном из мира психотерапии и для психотерапевтов) @DP_Institute

Во всяком случае, это не ограничивалось этим. Он также великолепный музыкант, учитель, оратор и постоянный ученик (любит биографии!) — послушайте вступление, чтобы правильно представить его.

 Layout (кратко):
 
— Мы представляем тему с акцентом на спортсменов и студентов.
 – Мы просматриваем воображаемые сценарии и реальные примеры.
 – Мы расходимся по связанным и релевантным компонентам, чтобы хорошо заниматься практикой и идти к постепенным и устойчивым улучшениям
 – В основном выражая роль психологических и эмоциональных аспектов при представлении такого рода практик и процессов.

ПРИМЕЧАНИЕ. Из-за технических проблем первые 5–10 минут не записывались моим микрофоном.Таким образом, вы услышите ярко выраженный разрез, информирующий о времени включения. Вы должны слушать с лучшим качеством оттуда. ( Интро также было сделано совместно с Алексом)

_____

 Цитаты:

  • «Проблема в том, что если вы тренируетесь, не думая об этом, это как бы полагаться на удачу, чтобы узнать, находитесь ли вы в этой оптимальной зоне или нет. Но если вы тренируетесь таким образом (…), тренировка поможет».
  • «(…) так одно лишь повторение само по себе мало что дает (…) что ты повторяешь, как, когда… это самое главное…»
  • «Попытка мотивировать людей — опасное дело. (…) Я не думаю, что роль учителя состоит в том, чтобы полностью мотивировать и вовлечь своего ученика… (уточняет)»
  • «Мы не хотим говорить людям: «Вы не должны себя критиковать» или «Вы не должны стыдиться (…) они просто почувствуют себя неподтвержденными. Самый эффективный способ — это…»
  • «Преднамеренная практика — это столкновение с неудачей: вы должны чувствовать себя комфортно, когда терпите неудачу. И если вам комфортно только не показывать себя, вы, вероятно, не станете лучше».
  • «Необходимым условием для того, чтобы стать лучше в чем-то, является (способность быть) плохим в чем-то»

_____

Временные метки:

  • Начало (после гостевого интро) — 4:10
  • Инструмент «Форма реакции» — 6:00
  • Граница зоны комфорта (зона ближайшего развития) — 12:45
  • Проблема с повторением на практике — 14:30
  • Характеристики плохой тренировки — 21:47
  • Проблема воли спортсменов + правильный подход — 26:35
  • О фильме Whiplash — 33:10
  • Принося мудрость Альберту Эллису — 48:36

Больше о:

Гостевой веб-сайт для услуг психотерапии, публичных выступлений и преднамеренной практики: alexandrevaz.ком

Кредиты (Атрибуция в соответствии с рекомендациями CC4.0) : Intro & Outro Song: Affection (отредактировано) Исполнитель: SappheirosИсточник: Link2SongLicense: Creative Commons

_____

— Мы ценим ваши отзывы: оставляя отзыв о EWS ЗДЕСЬ, вы автоматически помогаете нуждающимся спортсменам/подросткам (см. веб-сайт)
— Узнайте больше
— Сообщите нам свои мысли/вопросы по аудио – быстро и анонимно, если хотите 😉
— Мы даем вам советы, мы можем получить от вас несколько СОВЕТОВ?

Межфазная настройка киральных магнитных взаимодействий для больших топологических эффектов Холла в гетероструктурах LaMnO3/SrIrO3

ВВЕДЕНИЕ

Магнитная хиральность фундаментально связана с нарушенной инверсионной симметрией, но редко встречается в природе, поскольку лишь немногие объемные материалы имеют кристаллические структуры, нарушающие эту симметрию. симметрия ( 1 , 2 ).Напротив, инверсионная симметрия может быть легко нарушена на границах раздела внутри эпитаксиальных гетероструктур и сверхрешеток. Более того, нарушение инверсионной симметрии в сочетании с сильной спин-орбитальной связью (СОС) может привести к большому киральному взаимодействию Дзялошинского-Мория (ДМИ), S I I × S J J 9003), который передает руку к магнитному обмену взаимодействием между соседними спинами S I и S j с силой и направлением, выраженным вектором DMI D ij ( 3 , 4 ).На границе тонкой пленки D ij лежит в плоскости и приводит к образованию киральных доменных стенок нейлевского типа ( 5 ) или спиновых текстур, подобных магнитному скирмиону, как показано на рис. 1 (А и В) ( 6 ). Кроме того, ягодная фаза, связанная с взаимодействием между перевозчиками наряды и хиральной спинской текстурой, т. Е. Скалярный спин хиральностью χ IJK = S I · S J × S k приводит к появлению возникающего магнитного поля и топологического эффекта Холла (THE) ( 7 , 8 ), который связывает локальную текстуру магнитного спина с электрическим откликом.В целом, эти эффекты являются многообещающими явлениями, которые необходимо понять для будущих устройств, основанных на электрическом обнаружении и обработке магнитной информации ( 7 , 9 19 ).

Рис. 1 Межфазная инженерия DMI для управления киральным магнетизмом в оксидных сверхрешетках.

( A ) Схема, иллюстрирующая эффективный DMI, стабилизированный хиральными спиновыми текстурами от нескольких интерфейсов ( D eff ). ( B ) Схема THE (ρ THE ), которая возникает в результате накопления фазы Берри носителем заряда, пересекающим хиральную спиновую текстуру.Последний действует как эмерджентное эффективное магнитное поле ( B eff ) в реальном пространстве. ( C и D ) Управление инверсионной симметрией в сверхрешетках LaMnO 3 /SrIrO 3 путем искусственного изменения межфазного окончания. Обычный рост сверхрешетки с окончанием слоя типа BO 2 создает различные верхние и нижние интерфейсные структуры ( D12 ), как показано на (D). Мы просто дифференцируем структуру интерфейса по количеству соединяющих атомных слоев SrO [т.е.e., D1 указывает последовательность укладки (движение вверх) LaO-MnO 2 -LaO]. ( E ) DMI можно контролировать в гетероструктуре перовскита ABO 3 /A’B’O 3 путем разработки структур межфазных слоев путем вставки слоев SrO во время роста пленки, таким образом контролируя симметрию инверсии. Интерфейсы могут быть инверсионно-симметричными, где верхний интерфейс — D2 , а нижний интерфейс — зеркало — D2 , как в сверхрешетке D22 , или инверсионная симметрия может быть нарушена, когда структуры интерфейса различны, как показано для сверхрешетки . D13 (сочетание D1 и D3 ).

Открытие того, что DMI можно настраивать с использованием различных комбинаций материалов, структур и архитектур пленки, привело к резкому росту интереса к изучению тонких пленок с ферромагнетиком 3 d и тяжелых (т.е. 4 d и 5 d ) слоев элементов. В цельнометаллических мультислоях скирмионные фазы наблюдались в диапазоне температур и приложенных полей, выходящем далеко за пределы узких областей стабильности фаз, впервые обнаруженных в объемных нецентросимметричных системах ( 2 , 5 , 14 , 15 , 18 , 20 22 ).Совсем недавно магнитные сверхрешетки и мультислои с совместным DMI из нескольких интерфейсов позволили изучить индуцированное током движение и стабильность скирмиона до комнатной температуры ( 14 , 15 , 23 , 24 ). Несмотря на замечательные недавние достижения, также остается проблемой управление хиральными магнитными взаимодействиями для удовлетворения требований к размеру и стабильности спиновых текстур для практических приложений в устройствах памяти с высокой плотностью, и отсутствует понимание связи между явлениями электронного транспорта и киральный магнетизм ( 7 , 11 , 19 , 25 ).Недавно было обнаружено, что добавление оксидных слоев в металлические мультислои может значительно повысить прочность DMI за счет межфазной электростатики и переноса заряда ( 26 ), в то время как сильные электронные корреляции могут обеспечить исключительно большие ТГМ в тонких оксидных пленках ( 27 ). ). В частности, благодаря большому SOC элемента 5 d Ir, а также послойному стекингу и атомарному контролю роста, достижимому в эпитаксиальных оксидах, гетероструктуры на основе SrIrO 3 обеспечивают прекрасную возможность для изучения происхождения межфазный DMI и связанный с ним отклик Холла ( 28 31 ).

Здесь мы показываем появление высокоустойчивой хиральной магнитной фазы, демонстрирующей большое ТГП в сверхрешетках LaMnO 3 /SrIrO 3 . Контролируя архитектуру пленки и структуры интерфейса, мы определяем, что THE происходит от DMI, созданного на интерфейсе 3 d -5 d . Ключевым наблюдением является наша способность модулировать THE почти на порядок за счет разработки симметрии интерфейса с немагнитными слоями A-сайта. Мы обсуждаем взаимосвязь между THE и ролью структуры атомного интерфейса в стимулировании конкуренции между межфазными коллинеарными ферромагнитными (FM) взаимодействиями и киральным DMI в качестве стратегии миниатюризации хиральных спиновых текстур, возникающих из интерфейсов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

EPITAXIAL [(Lamno 3 ) N / (SRIRO 3 ) N ] M Superrattics были выросли на (001) SRTIO 3 подложки с использованием импульсного лазера депонирование (PLD). Сверхрешетки с n = от 1 до 12 элементарных ячеек (u.c.) были созданы с повторением слоев ( m ), выбранным для создания общей толщины ~ 50 нм. Рентгеновская дифракция (рис. S1) показала, что все образцы были фазово-чистыми и когерентно деформированными.Природная слоистая структура AO-BO 2 -AO-BO 2 перовскита ABO 3 показана на рис. 1C (т.е. A = La или Sr, B = Mn или Ir соответственно для LaMnO 3 и SrIrO 3 ) может обеспечить систематический контроль инверсионной симметрии структуры путем тщательной настройки укладки слоев на отдельных интерфейсах. Этот контроль структуры интерфейса проиллюстрирован на рис. 1 (D и E) для трех примеров
сверхрешеток с фиксированными n и m , которые являются либо инверсионно-симметричными, либо асимметричными в зависимости от расположения межфазных слоев A-позиций.Управление PLD на атомном уровне позволяет систематически конструировать каждую из этих структур, как описано в разделе «Материалы и методы», и проверять с помощью высокоугольной кольцевой сканирующей просвечивающей электронной микроскопии в темном поле (HAADF-STEM), как показано на рис. С2. Этот межфазный контроль имеет центральное значение для выявления конкурирующих эффектов между межфазной магнитной связью и DMI. Влияние межфазной связи между оксидными слоями 3 d и 5 d отражается в изменении магнитных полей в зависимости от поля и температуры. свойства при толщине слоя n (рис.С3 и С4). По сравнению с одним слоем LaMnO 3 , который является FM при выращивании с использованием PLD ( 32 ), сверхрешетки LaMnO 3 /SrIrO 3 с n = от 1 до 3 u.c. имели более низкую температуру Кюри ( T C ) и намагниченность насыщения ( M S ) и большую магнитную коэрцитивную силу ( H C ). Мы обнаружили немонотонную зависимость между M S и n , причем наибольшая M S наблюдалась, когда n = 5.Этот результат согласуется с общей намагниченностью, зависящей от объемной и граничной намагниченности с вкладом Ir и Mn, как это наблюдается в других системах манганит/ирид ( 30 , 33 , 34 ) (см. дальнейшее рассмотрение граничного магнетизма). в Обсуждении). Кроме того, межфазные октаэдрические вращения влияют на валентный угол B-O-B, а межфазный перенос заряда и перераспределение изменяют заполнение орбиты, оба из которых изменяют межфазные обменные взаимодействия и намагниченность в перовскитных гетероструктурах ( 35 37 ).Эти явления, которые обычно действуют на коротких (от 0,4 до 2 нм) масштабах длины ( 35 ), могут объяснить немонотонную зависимость между толщиной слоя и M S в LaMnO 3 /SrIrO 3 , как наблюдалось для других манганитовых сверхрешеток ( 38 ). Увеличение T C с увеличением n до ∼150 K и уменьшение H C наблюдалось для n = 5–12 u.в. Все пленки имели легкоплоскостную магнитную анизотропию. Однако разница в H C , измеренная для H , нанесенных в плоскости и вне плоскости, была значительной только для n ≤ 3 u.c. (рис. S4C). Большое расширение H C для n ≤ 3 ед. Похожает, что SRMNO 3 / SRIRO 3 и LA x x x 30 , 33 ).Напротив, магнетизм сверхрешеток с большими толщинами LaMnO 3 ( n = 12 u.c.) был подобен магнетизму одиночных слоев LaMnO 3 . Таким образом, общая зависимость от толщины слоя предполагает конкуренцию межфазных взаимодействий и собственного ферромагнетизма LaMnO 3 . ) в зависимости от H при 10 K, что значительно ниже T C для всех сверхрешеток.Удельное сопротивление зала типичного коллинеарного ферромагнета описывается отношения ρ xy = ρ ahe + ρ ahe = R 0 H + R S м , где обычное (ρ OHE ) и аномальное (ρ AHE ) сопротивления Холла представляют собой линейные отклики приложенного поля ( H ) и намагниченности ( M ) с соответствующими масштабными коэффициентами R 0 и R S ( 8 ).Как показано на рис. 2А, для короткопериодных или длиннопериодных сверхрешеток (т. е. n = 3 и 12 мк соответственно) удельное сопротивление Холла удовлетворительно описывается комбинацией обычного эффекта Холла (ОЭ) и аномального эффекта Холла. эффект (AHE), указывающий на коллинеарное состояние FM. Например, эффект Холла n = 3 аналогичен эффекту сверхрешеток SrMnO 3 /SrIrO 3 , в которых преобладают коллинеарные межфазные FM-взаимодействия ( 30 ). Этот результат также согласуется с известным правилом минимальной критической толщины для тяжелого слоя, ниже которого любой DMI может быть слишком слабым для образования хиральных доменных стенок ( 39 ).Кроме того, состояние ФМ становится энергетически выгодным даже в присутствии ДМИ, когда магнитная анизотропия велика ( 40 ), что соответствует ФМ, совпадающему с усилением n ≤ 3 LaMnO 3 / H C / SRIRO 3 сверхрешетки. Для длиннопериодных сверхрешеток (т. е. n = 12 u.c.) АЭХ, обусловленный ферромагнетизмом, можно понимать как преобладающий эффект собственного ферромагнетизма толстого слоя над уменьшающимся (т.е., усредненный по объему) эффект межфазного DMI ( 41 ).

Рис. 2. Эффект Холла в сверхрешетках LaMnO3/SrIrO3.

( A ) Эффект Холла ρ xy измерен при 10 К и показан для сверхрешеток n = от 3 до 12 u.c. Сверхрешетки типа D12 . ( B ) Намагниченность, измеренная для n = 5 u.c. сверхрешетка, которая одинакова для всех n в показанном масштабе. ( C ) Температурная зависимость удельного сопротивления Холла (ρ xy ) для n = 5 ед.в. сверхрешетка, измеренная в полях до 30 Тл. ( D ) Определение топологического сопротивления Холла ρ THE из n = 5 u.c. при нескольких температурах, полученных для уменьшающихся (от + H до — H ) измерений приложенного магнитного поля. ( E ) Топологическое удельное сопротивление Холла (ρ THE ) в зависимости от температуры и приложенного поля. ( F ) Температурная зависимость максимального значения ρ ТЕ взята из (D) и (E).Данные в (A)-(D) показаны со смещением по вертикали для ясности.

Для промежуточного продукта n = от 4 до 6 ед. сверхрешетки, однако, появляется сильно усиленный холловский отклик с совершенно другим поведением. В частности, большая немонотонная зависимость от магнитного поля и отчетливое гистерезисное поведение наблюдались в магнитных полях до 9 Тл, максимальное магнитное поле, используемое на рис. 2А. В то время как намагниченность выходит на насыщение для H > 2 Тл (рис. 2Б и рис.S3), гистерезис, наблюдаемый в сопротивлении Холла, не соответствует сетке M или H . Мы отметили, что в то время как множественные развязанные ФМ-слои с противоположными знаками АЭХ могут индуцировать зависящие от поля аномалии сопротивления Холла ( 42 , 43 ), мы не наблюдали особенностей в намагниченности, указывающих на отчетливое образование двух ФМ-слоев в LaMnO 3 /SrIrO 3 . Эта дополнительная холловская компонента для n = от 4 до 6 u.c. сверхрешетки можно отнести к хиральной магнитной фазе, индуцированной межфазным DMI, что приводит к THE (более подробно обсуждается ниже) ( 1 , 7 ).Это описывается дополнительным членом ρ THE в эффекте Холла (т. Е. ρ xy = ρ OHE + ρ AHE + ρ THE ). Чтобы понять происхождение кирального магнетизма и его связь с наблюдаемым THE, мы дополнительно исследовали зависящий от температуры эффект Холла с n = 5 u.c. сверхрешетки в магнитных полях до 30 Тл. При Тл = 300 К, значительно выше Тл С , наблюдался четкий линейный отклик, как показано на рис.2C, который указывает на OHE с поведением типа n . При температурах ниже T C ~ 150 K развивается АЭХ за счет коллинеарного ФМ с R S , аналогичный по величине короткопериодическому n = 3 u.c. сверхрешетка. Ниже 50 K наблюдалось сильное усиление в ρ xy в виде ярко выраженной кривизны, за которым следовал гистерезис в больших H . THE был выделен из ρ OHE и ρ AHE с использованием стандарта. подход.OHE был принят за наклон ρ xy при 30 T, а AHE был определен путем экстраполяции измеренной намагниченности до 30 T, чтобы пересечь линейную область H ρ xy , как показано на рис. 2D. Результирующий THE показан как функция T и H на рис. 2E, который был измерен при развертке H от +30 до -30 T. Кружки и пунктирная линия дают оценку области фазовой стабильности. с |ρ xy | Инжир.2F довольно велик по сравнению со слоистыми оксидами или объемными материалами с сильным DMI, который обычно составляет от нескольких нОм⋅см до 1 мкОм⋅см. Недавние теоретические исследования также выявили возможность сильного DMI и THE, возникающего на границе раздела иридата/манганита, что согласуется с нашими экспериментальными наблюдениями [см. рис. S5, раздел S2 и ( 44 )]. Эти результаты указывают на очень прочную хиральную фазу, стабилизированную в сверхрешетках промежуточного периода LaMnO 3 /SrIrO 3 с n = от 4 до 6 мкм.c. Взаимосвязь между инверсионной симметрией, DMI и THE была дополнительно проверена путем изучения n = 5 u.c. сверхрешетки, выращенные с различными структурами интерфейсного слоя D12 , D22 и D13 , которые схематически показаны на рис. 1 (D и E). Гипотеза состоит в том, что степень нарушения инверсионной симметрии по отношению к слою LaMnO 3 должна отражаться в силе общего DMI, который создается аддитивно из нескольких интерфейсов в сверхрешетке.Из-за результатов ТГВ, возникающих в результате взаимодействия между носителями заряда и пространственно изменяющейся текстурой магнитного спина, величина ТГВ зависит от числа витков и плотности особенностей кирального спина, которые определяют общий топологический заряд ( n t ) системы ( 7 , 8 ). Для скирмионов нейлевского типа в адиабатическом пределе описания фазы Берри ρ THE пропорционально плотности скирмиона, n sk = n t , и обратно пропорционально размеру скирмиона, D sk ~ n sk −1/2 , для плотного расположения спиновой текстуры ( 2 , 20 , 45 ).Обратите внимание, что плотность скирмионов и, следовательно, THE определяется конкуренцией между DMI, FM-обменом и энергетическими условиями магнитной анизотропии, управляющими магнитной системой. Для наших сверхрешеток LaMnO 3 /SrIrO 3 с различной структурой A-узлов эффект Холла показан на рис. 3 (A и B). Мы видим, что амплитуда ρ THE , измеренная при T = 10 K для D13 , составляет ~75 мкОм·см, что почти на порядок больше, чем D22 , и в 3 раза больше, чем D12. .Усовершенствованный THE не зависит от обычных магнитных свойств (например, T C , H C или M S ), что согласуется с тем, что THE непосредственно связан со структурой интерфейса и ДМИ. Мы отмечаем, что глобальное нарушение инверсионной симметрии из-за поверхности и подложки неизбежно и что другие магнитные взаимодействия, существующие в сверхрешетке (например, дипольные взаимодействия), могут помочь стабилизировать киральные структуры даже при ослабленном DMI, что может способствовать сохранению ТГ даже в самая симметричная структура сверхрешетки.По сравнению с естественной сверхрешеткой D12 мы приписываем подавленное ρ THE из D22 симметричной структуре интерфейса, создающей ослабленный общий DMI, и мы приписываем значительное усиление ρ THE в D13 самый большой общий DMI из совершенно разных структур верхнего и нижнего интерфейсных слоев.

Рис. 3 Перестраиваемые ТЭ в сверхрешетках LaMnO 3 /SrIrO 3 .

( A ) Удельное сопротивление Холла после вычитания OHE, измеренного при 10 K для n = 5 u.в. сверхрешетки с интерфейсами типов D22 , D12 и D13 показаны на рис. 1D. ( B ) Максимальное значение (левая ось) ρ THE и (правая ось) относительного размера элемента вращения (Δ n t −1/2 ), измеренное при 10 K. ( C ) Иллюстрация относительного изменения плотности топологических зарядов ( n t ), полученная из наблюдаемой вариации ρ THE , которая демонстрирует миниатюризацию размера спиновой детали (Δ n t −1 /2 ) путем настройки межфазных магнитных взаимодействий с использованием сильно инверсионно-асимметричных межфазных структур.Поскольку усиленный эффект Холла, созданный контролируемой архитектурой пленки и структурами интерфейса нашей системы 3 d -5 d , согласуется с эффектами межфазного DMI, мы рассматриваем взаимосвязь между DMI, THE и текстурой вращения в реальном пространстве. В тонких пленках геометрия интерфейса обязательно устанавливает направление вращения спина, индуцированное DMI, в пользу хиральных доменных стенок нейлевского типа ( 5 ). По этой причине, хотя у нас нет прямого изображения хиральной спиновой текстуры в LaMnO 3 /SrIrO 3 , мы предполагаем, что система LaMnO 3 /SrIrO 3 может содержать скирмионы типа Нееля или хиральные доменных стенок, в то время как мы твердо верим, что наше наблюдение THE указывает на потенциальное образование скирмионов (см. Дополнительные материалы для получения более подробной информации о подтверждении скирмионов).Хотя количественное описание текстур скирмиона непосредственно из эффектов Холла остается проблемой для сложных систем с несколькими магнитными слоями, путями проводимости или возможными неадиабатическими эффектами , 46 , 47 ), качественная пропорциональность между величиной ТГВ и n t выглядит устойчивой ( 7 , 20 , 47 ).Следовательно, увеличение ρ THE означает более плотный набор киральных признаков и, следовательно, меньший размер элемента, даже если абсолютный размер элемента трудно установить. Таким образом, мы иллюстрируем влияние различных структур межфазного слоя A-сайта n = 5 u.c. LaMnO 3 /SrIrO 3 сверхрешетки к возможному относительному изменению плотности киральных спиновых элементов Δ n t = ρ THE /[ρ THE размер) и размер D202] n
t −1/2 ) на рис.3 (В и С) ( 7 ) (раздел S2). Это указывает на то, что разработка немагнитных межфазных атомных слоев является эффективной стратегией настройки киральных взаимодействий и инверсионной симметрии, чтобы в конечном итоге уменьшить размер киральных спиновых текстур, возникающих на границах раздела. По топологическому удельному сопротивлению Холла мы оцениваем, что размер потенциальных скирмионов может составлять всего 2 нм (дополнительную информацию см. В разделе S2). /SrIrO 3 сверхрешеток мы исследовали температурную зависимость спонтанной (т.е., нулевое поле) доменная структура с использованием фотоэмиссионной электронной микроскопии (PEEM) в сочетании с Mn L 3 -краевой рентгеновский магнитный круговой дихроизм (XMCD). Из-за геометрии скользящего падения входящих рентгеновских лучей XMCD-PEEM обеспечивает пространственную карту доминирующей плоскостной проекции намагниченности Mn. Изображения n = 5 у.е. сверхрешетки, измеренные при охлаждении от 100 до 32 К, показаны на рис. 4А. На этих изображениях видна плотная доменная структура, сформированная при температурах, близких к началу Тл ~ 90 К ТГВ.Сверхрешетка LaMnO 3 /SrIrO 3 практически не показала флуктуаций формы или слияния доменов при понижении температуры; это контрастирует с типичным поведением коллинеарных FM-фаз (см. раздел S4 и рис. S6 для дальнейшего анализа и интерпретации изображений PEEM). Этот результат указывает на очень энергетически выгодную доменную структуру, сформированную в LaMnO 3 /SrIrO 3 , на которую сильно влияет энергетический член, который не типичен для FM-систем, но согласуется с сильным DMI.

Рис. 4. Доменная структура и элементный магнетизм сверхрешетки LaMnO 3 /SrIrO 3 .

( A ) Изображения XMCD-PEEM при различных температурах для n = 5 u.c. D12 сверхрешетка и ( B ) XAS и ( C ) XMCD, измеренные при 10 К и 5 Тл для Mn и Ir L -края для n = 5 u.c.

Поскольку XMCD-PEEM позволяет напрямую отображать наноразмерные магнитные характеристики, он хорошо подходит для идентификации хиральных доменных стенок и текстур скирмионов ( 16 ).Чтобы изучить влияние DMI на доменную структуру в сверхрешетках LaMnO 3 /SrIrO 3 , мы выполнили микромагнитное моделирование спонтанной доменной структуры простого слоя манганита с межфазным DMI с использованием объектно-ориентированной микромагнитной структуры ( 48 ). Мы обнаружили, что структуры, наблюдаемые с помощью XMCD-PEEM, очень напоминают смешанные полосы и пузырьки, которые могут развиваться в скирмионную фазу в значительном приложенном магнитном поле и которые наблюдаются только тогда, когда член DMI включен в параметры магнитного моделирования (см. раздел S3 и рис.S5–S7 для подробного сравнения изображений XMCD-PEEM и микромагнитного моделирования). спектроскопия поглощения лучей (XAS) и XMCD измерения Mn и Ir L -края n = 5 мк LaMnO 3 /SrIrO 3 сверхрешетки, как показано на рис. 4 (B и C). Магнетизм возникает преимущественно из слоя LaMnO 3 , как видно из большого сигнала Mn XMCD, согласующегося с пленками FM LaMnO 3 , выращенными с помощью PLD ( 32 ).Мы наблюдали нулевой L 3 -край и слабый L 2 -край Ir XMCD сигнал, который указывает на небольшую Ir намагниченность в n = 5 u.c. LaMnO 3 /SrIrO 3 сверхрешетка. Для сравнения, XMCD Ir и Mn короткопериодных SrMnO 3 /SrIrO 3 и La 2/3 Sr 1/3 MnO 3 /SrIrO 3 9003 показали сильные межфазные взаимодействия с ФМ. чистый XMCD на обоих краях L 3 — и L 2 ( 30 , 33 ), что указывает на гораздо большую Ir намагниченность в этих системах.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.