Этот веб-сайт использует файлы cookie. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.

X-Ranges, и как они влияют на вашу точность и дальность стрельбы

Дизайн X-Range был вдохновлен R-переходом, с целью максимального контакта с BB при пониженном раскачивании.Это увеличивает трение, чтобы создать верхнее вращение, а также воздушное уплотнение внутри ствола для достижения максимальной дальности.

1. X-Range имеет форму колокола или чашки с более широким концом, обращенным к загрузочному патрубку.
2. С двухступенчатым каналом конфигурация раструба X-Range может быть от мелкой до глубокой. BB загружаются в неглубокий узкий конец, чтобы переместиться в среднюю часть, где она глубже и шире. Такая конфигурация каналов обеспечивает идеальное позиционирование BB, чтобы также производить верхнее вращение, что приводит к точной траектории.Конец с неглубоким каналом загрузочного сопла расширяется при уменьшении расклинивания, увеличивая контакт и трение с BB. Отверстие в виде раструба имеет «крылья» с обеих сторон для образования перемычки к окну внутреннего цилиндра, представляя собой прочную широкую конструкцию на входе во внутренний цилиндр для удержания BB, которая также предотвращает деформацию задней части депрессора. Трение о ВВ резко падает при перемещении по воздуху из мелкой части канала в более глубокую, при этом ВВ проталкиваются прямо по каналу воздухом к нижней части раструба, чтобы войти во внутренний цилиндр с продолжающимся верхним вращением.

X-Range изготовлен из силиконового материала, который отличается особой прочностью, устойчивостью к износу и экстремальным температурам, что снижает риск деформации. Даже при использовании GBB X-Range поддерживает работу хмеля при низких температурах.

*** X-Range лучше всего работает с внутренним отверстием ствола при размерах ниже ***

CPS X Range Настольный сортировщик банкнот

Домен и диапазон

В домен из функция ж ( Икс ) — это набор всех значений, для которых определена функция, а диапазон функции — это набор всех значений, которые ж берет.

(В гимназии вы, вероятно, называли домен набором замены, а диапазон — набором решений. Их также можно было назвать входом и выходом функции.)

Пример 1:

Рассмотрим функцию, показанную на диаграмме.

Здесь домен — это множество { А , B , C , E } .D не входит в домен, так как функция не определена для D .

Диапазон — это набор { 1 , 3 , 4 } . 2 не входит в диапазон, так как в домене нет буквы, которая сопоставляется с 2 .

Вы также можете поговорить о домене связь , где один элемент в домене может быть сопоставлен более чем с одним элементом в диапазоне.

Пример 2:

Рассмотрим соотношение { ( 0 , 7 ) , ( 0 , 8 ) , ( 1 , 7 ) , ( 1 , 8 ) , ( 1 , 9 ) , ( 2 , 10 ) } .

Здесь отношение задано как набор упорядоченных пар. Домен — это набор Икс -координаты, { 0 , 1 , 2 } , а диапазон — это набор у -координаты, { 7 , 8 , 9 , 10 } . Обратите внимание, что элементы домена 1 а также 2 связаны с более чем одним элементом диапазона, поэтому это нет функция.

Но чаще, особенно при работе с графиками на координатной плоскости, мы имеем дело с функциями, в которых каждый элемент области связан с одним элементом диапазона. (См. Тест вертикальной линии .)

Пример 3:

Область определения функции

ж ( Икс ) знак равно 1 Икс

все действительные числа, кроме нуля (так как at Икс знак равно 0 , функция не определена: деление на ноль недопустимо!).

Диапазон также состоит из действительных чисел, кроме нуля. Вы можете видеть, что на кривой есть точка для каждого у -значение кроме у знак равно 0 .

Домены также могут быть указаны явно, если есть значения, для которых функция может быть определена, но которые мы не хотим рассматривать по какой-то причине.

Пример 4:

Следующие обозначения показывают, что область определения функции ограничена интервалом ( — 1 , 1 ) .

ж ( Икс ) знак равно Икс 2 , — 1 < Икс < 1

График этой функции показан на рисунке. Обратите внимание на белые кружки, которые показывают, что функция не определена в Икс знак равно — 1 а также Икс знак равно 1 . В у -значения варьируются от 0 вплоть до 1 (включая 0 , но не включая 1 ).Таким образом, диапазон функции

0 ≤ у < 1 .

4. Дополнительные инструменты управления потоком — документация Python 3.10.0

Помимо только что представленных операторов и , Python использует обычный операторы управления потоком, известные из других языков, с некоторыми особенностями.

4.1.

Возможно, самый известный тип оператора — это оператор if .Для пример:

 >>> x = int (input ("Пожалуйста, введите целое число:"))
Введите целое число: 42
>>> если x <0:
... х = 0
... print ('Отрицательное значение заменено на ноль')
... elif x == 0:
... print ('Ноль')
... elif x == 1:
... print ('Один')
... еще:
... print ('Подробнее')
...
Более
 

Может быть ноль или более elif частей, а else часть по желанию. Ключевое слово « elif » является сокращением от «else if» и полезно. чтобы избежать чрезмерного вдавливания., если … elif … elif … последовательность заменяет переключатель или case утверждения на других языках.

Если вы сравниваете одно и то же значение с несколькими константами, или проверяете наличие определенных типов или атрибутов, вы также можете найти полезным оператор match . Для большего подробности см. Заявления о совпадении.

4.2.

Оператор для в Python немного отличается от того, что вы можете использовать в C или Паскаль.Вместо того, чтобы всегда повторять арифметическую прогрессию чисел (как в Паскале), или давая пользователю возможность определять как шаг итерации и условие остановки (как C), оператор Python для перебирает элементы любой последовательности (список или строка) в том порядке, в котором они появляются в последовательности. Например (каламбур не предназначен):

 >>> # Измерьте несколько строк:
... words = ['кошка', 'окно', 'defenestrate']
>>> вместо w прописью:
... print (w, len (w))
...
кошка 3
окно 6
дефенестрат 12
 

Код, который изменяет коллекцию при повторении этой же коллекции, может сложно понять правильно. Вместо этого обычно проще использовать цикл над копией коллекции или для создания новой коллекции:

 # Создать коллекцию образцов
users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景 太郎': 'active'}

# Стратегия: итерация по копии
для пользователя статус в users.copy (). items ():
    если статус == 'неактивен':
        del users [пользователь]

# Стратегия: Создать новую коллекцию
active_users = {}
для пользователя статус в пользователях.Предметы():
    если status == 'active':
        active_users [пользователь] = статус
 

4.3. Диапазон

Если вам нужно перебрать последовательность чисел, встроенная функция range () пригодится. Он генерирует арифметические прогрессии:

 >>> для i в диапазоне (5):
... печать (я)
...
0
1
2
3
4
 

Данная конечная точка никогда не является частью сгенерированной последовательности; диапазон (10) генерирует 10 значений, правовые индексы для элементов последовательности длиной 10.Это можно позволить диапазону начинаться с другого числа или указать другое приращение (даже отрицательное; иногда его называют «шагом»):

 >>> список (диапазон (5, 10))
[5, 6, 7, 8, 9]

>>> список (диапазон (0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]

>>> список (диапазон (-10, -100, -30))
[-10, -40, -70]
 

Для перебора индексов последовательности можно объединить range () и len () следующим образом:

 >>> a = ['Мария', 'имела', 'а', 'маленький', 'барашек']
>>> для i в диапазоне (len (a)):
... print (i, a [i])
...
0 Мэри
1 имел
2 а
3 маленьких
4 баранины
 

Однако в большинстве таких случаев удобно использовать enumerate () функции, см. Методы зацикливания.

Странная вещь происходит, если вы просто печатаете диапазон:

 >>> диапазон (10)
диапазон (0, 10)
 

Во многих отношениях объект, возвращаемый функцией range () , ведет себя так, как будто это список, но на самом деле это не так. Это объект, который возвращает последовательные элементы желаемую последовательность, когда вы повторяете ее, но на самом деле это не делает список, тем самым экономя место.

Мы говорим, что такой объект является итеративным, то есть подходит в качестве цели для функции и конструкции, которые ожидают чего-то, от чего они могут приобретайте последовательные предметы, пока запас не будет исчерпан. Мы видели, что оператор для является такой конструкцией, а пример функции который требует итерации: sum () :

 >>> сумма (диапазон (4)) # 0 + 1 + 2 + 3
6
 

Позже мы увидим больше функций, которые возвращают итерации и принимают итерации как аргументы.В главе «Структуры данных» мы более подробно обсудим список () .

4.4.

Выражение break , как и в C, выходит за пределы самого внутреннего окружающего для или , а цикл .

Операторы цикла могут иметь предложение else ; он выполняется, когда цикл завершается из-за исчерпания итерации (с для ) или когда условие становится ложным (с и ), но не тогда, когда цикл завершается оператором перерыва .Примером может служить следующий цикл, который ищет простые числа:

 >>> для n в диапазоне (2, 10):
... для x в диапазоне (2, n):
... если n% x == 0:
... print (n, 'равно', x, '*', n // x)
...             перерыв
...     еще:
... # цикл провалился, фактор не найден
... print (n, 'простое число')
...
2 - простое число
3 - простое число
4 равно 2 * 2
5 - простое число
6 равно 2 * 3
7 - простое число
8 равно 2 * 4
9 равно 3 * 3
 

(Да, это правильный код.Присмотритесь: пункт еще пункт принадлежит для цикла , не , если оператор .)

При использовании с циклом предложение else имеет больше общего с предложением else в предложении try , чем в предложении if : выполняется предложение try , предложение else когда не возникает исключения, и условие цикла else выполняется, когда нет разрыва происходит.Дополнительные сведения об операторе попробуйте и исключениях, см. Обработка исключений.

Оператор continue , также заимствованный из C, продолжается следующим итерация цикла:

 >>> для числа в диапазоне (2, 10):
... если число% 2 == 0:
... print ("Найдено четное число", num)
...         Продолжить
... print ("Найдено нечетное число", число)
...
Нашел четное число 2
Нашли нечетное число 3
Нашли четное число 4
Нашли нечетное число 5
Нашли четное число 6
Нашли нечетное число 7
Нашли четное число 8
Нашли нечетное число 9
 

4.5.

Команда pass ничего не делает. Его можно использовать, когда оператор требуется синтаксически, но программа не требует никаких действий. Например:

 >>> пока True:
... pass # Ожидание прерывания клавиатуры (Ctrl + C)
...
 

Обычно используется для создания минимальных классов:

 >>> класс MyEmptyClass:
...     проходить
...
 

Другое место pass может использоваться как заполнитель для функции или условное тело при работе над новым кодом, позволяющее думать на более абстрактном уровне.Проход молча игнорируется:

 >>> def initlog (* args):
... pass # Не забудьте реализовать это!
...
 

4.6.

Оператор сопоставления принимает выражение и сравнивает его значение с последующими шаблоны, заданные как один или несколько блоков case. Это внешне аналогично оператору switch в C, Java или JavaScript (и многих других другие языки), но он также может извлекать компоненты (элементы последовательности или атрибуты объекта) из значения в переменные.

В простейшей форме значение объекта сравнивается с одним или несколькими литералами:

 def http_error (статус):
    статус матча:
        case 400:
            вернуть "неверный запрос"
        case 404:
            вернуть "Не найдено"
        case 418:
            return "Я чайник"
        кейс _:
            return "Что-то не так с Интернетом"
 

Обратите внимание на последний блок: «имя переменной» _ действует как подстановочный знак и никогда не перестает соответствовать. Если ни один регистр не соответствует, ни одна из ветвей не выполняется.

Вы можете объединить несколько литералов в один шаблон, используя | («или»):

 корпус 401 | 403 | 404:
    вернуть "Не разрешено"
 

Шаблоны могут выглядеть как распаковка назначений и использоваться для связывания переменные:

 # point - это кортеж (x, y)
пункт совпадения:
    case (0, 0):
        print ("Источник")
    case (0, y):
        print (f "Y = {y}")
    case (x, 0):
        print (f "X = {x}")
    case (x, y):
        print (f "X = {x}, Y = {y}")
    кейс _:
        поднять ValueError ("Не в точку")
 

Изучите внимательно! Первый шаблон имеет два литерала и может можно рассматривать как расширение буквального шаблона, показанного выше.Но следующие два шаблона объединяют литерал и переменную, а переменная связывает значение от субъекта (, точка ). Четвертый шаблон фиксирует два значения, что делает его концептуально похожим на присвоение распаковки (x, y) = точка .

Если вы используете классы для структурирования данных вы можете использовать имя класса, за которым следует список аргументов, напоминающий конструктор, но с возможностью захвата атрибутов в переменные:

 класс Point:
    x: int
    y: int

def where_is (точка):
    пункт совпадения:
        case Point (x = 0, y = 0):
            print ("Источник")
        case Point (x = 0, y = y):
            print (f "Y = {y}")
        case Point (x = x, y = 0):
            print (f "X = {x}")
        case Point ():
            print ("Где-то еще")
        кейс _:
            print ("Не в точку")
 

Вы можете использовать позиционные параметры с некоторыми встроенными классами, которые предоставляют порядок их атрибутов (например,грамм. классы данных). Вы также можете определить конкретный положение для атрибутов в шаблонах путем установки специального __match_args__ атрибут в ваших классах. Если установлено значение («x», «y»), все следующие шаблоны эквивалент (и все привязывают атрибут y к переменной var ):

 Точка (1, var)
Точка (1, y = var)
Точка (x = 1, y = var)
Точка (y = var, x = 1)
 

Рекомендуемый способ читать шаблоны - рассматривать их как расширенную форму того, что вы поместил бы слева от присваивания, чтобы понять, какие переменные будут установлены в какие.Только отдельные имена (например, var выше) назначаются оператором match. Пунктирные имена (например, foo.bar ), имена атрибутов ( x = и y = выше) или имена классов (обозначены знаком «(…)» рядом с ними, например, , пункт выше) никогда не назначаются.

Шаблоны могут быть вложены произвольно. Например, если у нас короткий список точек, мы могли бы сопоставить его так:

 матч-пойнтов:
    кейс []:
        print («Нет баллов»)
    case [Point (0, 0)]:
        print ("Источник")
    case [Point (x, y)]:
        print (f "Одна точка {x}, {y}")
    case [Point (0, y1), Point (0, y2)]:
        print (f "Два по оси Y в {y1}, {y2}")
    кейс _:
        print ("Что-то еще")
 

Мы можем добавить к шаблону предложение if , известное как «защита».Если guard является ложным, соответствует , чтобы попытаться выполнить следующий блок case. Примечание этот захват значения происходит до того, как охрана оценивается:

 матч-пойнт:
    case Point (x, y), если x == y:
        print (f "Y = X в {x}")
    case Point (x, y):
        print (f "Не по диагонали")
 

Некоторые другие ключевые особенности этого отчета:

• Как и при распаковке присваиваний, шаблоны кортежей и списков имеют в точности то же значение и фактически соответствуют произвольным последовательностям.Важно исключение состоит в том, что они не соответствуют итераторам или строкам.

• Шаблоны последовательности поддерживают расширенную распаковку: [x, y, * rest] и (x, y, * отдых) работа аналогична распаковке заданий. В имя после * также может быть _ , поэтому (x, y, * _) соответствует последовательности минимум двух предметов без привязки остальных.

• Шаблоны сопоставления: {"bandwidth": b, "latency": l} захватывает «пропускная способность» и «задержка» значений из словаря.В отличие от последовательности шаблоны, лишние ключи игнорируются. Распаковка типа ** остаток тоже поддерживается. (Но ** _ будет избыточным, поэтому это недопустимо.)

• Подшаблоны могут быть захвачены с использованием в качестве ключевого слова :

  Случай

   (точка (x1, y1), точка (x2, y2) как p2): ...
   

  захватит второй элемент ввода как p2 (пока ввод последовательность из двух точек)

• Большинство литералов сравниваются на равенство, однако одиночные числа Истина , Неверно и Нет сравниваются по идентичности.

• Шаблоны могут использовать именованные константы. Это должны быть имена, разделенные точками чтобы предотвратить их интерпретацию как переменную захвата:

   из enum import Enum
  класс Color (Enum):
      КРАСНЫЙ = 0
      ЗЕЛЕНЫЙ = 1
      СИНИЙ = 2
  
  соответствовать цвету:
      корпус Color.RED:
          print («Я вижу красное!»)
      case Color.GREEN:
          print («Трава зеленая»)
      цвет корпуса СИНИЙ:
          print ("Мне грустно :(")
   

Более подробное объяснение и дополнительные примеры вы можете найти в PEP 636 , который написан в формате учебного пособия.

4,7. Определение функций

Мы можем создать функцию, которая записывает ряд Фибоначчи в произвольный граница:

 >>> def fib (n): # записываем ряд Фибоначчи до n
... "" "Выведите ряд Фибоначчи до n." ""
... а, Ь = 0, 1
... пока a >> # Теперь вызовем функцию, которую мы только что определили:
... выдумка (2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
 

Ключевое слово def вводит определение функции .Это должно быть за которым следует имя функции и список формальных параметров в скобках. Операторы, составляющие тело функции, начинаются со следующей строки и должен быть с отступом.

Первый оператор тела функции может быть строковым литералом; этот строковый литерал является строкой документации функции или строкой документации . (Подробнее о строках документации можно найти в разделе Строки документации.) Существуют инструменты, которые используют строки документации для автоматического создания онлайн или распечатанных материалов. документацию или позволить пользователю интерактивно просматривать код; это хорошо Попрактикуйтесь включать строки документации в код, который вы пишете, так что сделайте это привычкой.

Выполнение функции вводит новую таблицу символов, используемую для локального переменные функции. Точнее, все присвоения переменных в функция сохраняет значение в локальной таблице символов; тогда как ссылки на переменные сначала посмотрите в локальную таблицу символов, затем в локальные таблицы символов включающие функции, затем в глобальную таблицу символов и, наконец, в таблицу встроенных имен. Таким образом, глобальные переменные и переменные включающих функций нельзя напрямую присвоить значение внутри функции (кроме случаев, когда глобальный переменные, названные в глобальном операторе , или, для переменных включающих функции, названные в нелокальном операторе ), хотя они могут быть упоминается.

Фактические параметры (аргументы) вызова функции вводятся в локальном таблица символов вызываемой функции при ее вызове; таким образом, аргументы передается с использованием вызова по значению (где значение всегда является ссылкой на объект , не стоимость объекта). Когда функция вызывает другую функцию, или вызывает себя рекурсивно, новый для этого вызова создается локальная таблица символов.

Определение функции связывает имя функции с объектом функции в текущая таблица символов.Интерпретатор распознает объект, на который указывает это имя как пользовательская функция. Другие имена также могут указывать на то же самое объект функции, а также может использоваться для доступа к функции:

 >>> фиб
<функция fib на 10042ed0>
>>> f = фиб
>>> f (100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
 

Исходя из других языков, вы можете возразить, что fib не функция, а процедура, поскольку она не возвращает значения. Фактически, даже функционирует без return Оператор действительно возвращает значение, хотя и довольно утомительное.Этот значение называется Нет (это встроенное имя). Запись значения Нет - это обычно подавляется интерпретатором, если это единственное записанное значение. Вы можете увидеть это, если действительно хотите использовать print () :

 >>> фиб (0)
>>> печать (фиб (0))
Никто
 

Очень просто написать функцию, которая возвращает список номеров Ряд Фибоначчи, вместо того, чтобы печатать его:

 >>> def fib2 (n): # вернуть ряд Фибоначчи до n
... "" "Вернуть список, содержащий ряды Фибоначчи до n." ""
... результат = []
... а, Ь = 0, 1
... пока a >> f100 = fib2 (100) # вызовите это
>>> f100 # записываем результат
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
 

Этот пример, как обычно, демонстрирует некоторые новые возможности Python:

• Оператор возврата возвращает значение из функции. возврат без аргумента выражения возвращает Нет . Выпадать конец функции также возвращает Нет .

• Оператор result.append (a) вызывает метод объекта списка счет . Метод - это функция, которая «принадлежит» объекту и называется obj.methodname , где obj - некоторый объект (это может быть выражение), а имя метода - имя метода, определяемого типом объекта.Разные типы определяют разные методы. Методы разных типов могут иметь одно и то же имя, не вызывая двусмысленности. (Можно определить свой собственный типы и методы объектов, использующие классы , см. Классы) Показанный в примере метод append () определен для объектов списка; Это добавляет новый элемент в конец списка. В этом примере это эквивалентно результат = результат + [a] , но более эффективно.

4.8. Подробнее об определении функций

Также возможно определять функции с переменным числом аргументов.Есть три формы, которые можно комбинировать.

4.8.1. Значения аргументов по умолчанию

Самая полезная форма - указать значение по умолчанию для одного или нескольких аргументов. Это создает функцию, которую можно вызвать с меньшим количеством аргументов, чем есть определено, чтобы разрешить. Например:

 def ask_ok (подсказка, повторные попытки = 4, напоминание = 'Пожалуйста, попробуйте еще раз!'):
    в то время как True:
        ok = ввод (подсказка)
        если все в порядке ('y', 'ye', 'yes'):
            вернуть True
        если все в порядке в ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
            вернуть ложь
        retries = retries - 1
        если повторных попыток <0:
            поднять ValueError ('недопустимый ответ пользователя')
        распечатать (напоминание)
 

Эту функцию можно вызвать несколькими способами:

• с указанием только обязательного аргумента: ask_ok («Вы действительно хотите бросить курить?»)

• с одним из необязательных аргументов: ask_ok ('Можно перезаписать файл?', 2)

• или даже приведя все аргументы: ask_ok («Можно перезаписать файл?», 2, «Давай, только да или нет!»)

В этом примере также вводится ключевое слово в .Это проверяет, действительно ли не последовательность содержит определенное значение.

Значения по умолчанию оцениваются в точке определения функции в , определяющий область действия , так что

 я = 5

def f (arg = i):
    печать (аргумент)

я = 6
f ()
 

напечатает 5 .

Важное предупреждение: Значение по умолчанию оценивается только один раз. Это делает разница, когда по умолчанию используется изменяемый объект, такой как список, словарь или экземпляры большинства классов.Например, следующая функция накапливает аргументы, переданные ему при последующих вызовах:

 def f (a, L = []):
    L.append (а)
    вернуть L

печать (f (1))
печать (f (2))
печать (f (3))
 

Будет напечатано

Если вы не хотите, чтобы значение по умолчанию использовалось для последующих вызовов, вы можете вместо этого напишите функцию так:

 def f (a, L = None):
    если L равно None:
        L = []
    L.append (а)
    вернуть L
 

4.8.2. Аргументы ключевого слова

Функции также можно вызывать с помощью аргументов ключевого слова. формы kwarg = значение .Например, следующая функция:

 def parrot (Voltage, state = 'a stiff', action = 'voom', type = 'Norwegian Blue'):
    print ("- Этот попугай не стал бы", action, end = '')
    print («если поставить», напряжение, «через это вольт»).
    print ("- Милое оперение,", тип)
    print ("- Это", состояние, "!")
 

принимает один обязательный аргумент (напряжение , ) и три дополнительных аргумента. ( состояние , действие и тип ). Эта функция может быть вызвана в любом из следующих способов:

 parrot (1000) # 1 позиционный аргумент
parrot (Voltage = 1000) # 1 аргумент ключевого слова
parrot (Voltage = 1000000, action = 'VOOOOOM') # 2 аргумента ключевого слова
parrot (action = 'VOOOOOM', Voltage = 1000000) # 2 аргумента ключевого слова
parrot ('миллион', 'лишенный жизни', 'прыжок') # 3 позиционные аргументы
parrot ('тысяча', state = 'поднимая ромашки') # 1 позиционный, 1 ключевое слово
 

, но все следующие вызовы будут недействительными:

 parrot () # отсутствует обязательный аргумент
попугай (напряжение = 5.0, 'dead') # аргумент без ключевого слова после аргумента ключевого слова
parrot (110, Voltage = 220) # повторяющееся значение для того же аргумента
попугай (актер = 'Джон Клиз') # неизвестный аргумент ключевого слова
 

При вызове функции аргументы ключевого слова должны следовать за позиционными аргументами. Все переданные аргументы ключевого слова должны соответствовать одному из аргументов принимается функцией (например, субъект не является допустимым аргументом для parrot function), и их порядок не важен. Это также включает необязательные аргументы (например,грамм. попугай (напряжение = 1000) тоже действительно). Ни один аргумент не может принимать значение более одного раза. Вот пример, который не работает из-за этого ограничения:

 >>> def function (a):
...     проходить
...
>>> функция (0, a = 0)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: функция () получила несколько значений для аргумента 'a'
 

Когда присутствует последний формальный параметр формы ** имя , он получает словарь (см. Типы сопоставления - dict), содержащий все аргументы ключевых слов, кроме соответствующие формальному параметру.Это можно комбинировать с формальным параметр формы * имя (описан в следующем подразделе), который получает кортеж, содержащий позиционный аргументы за пределами списка формальных параметров. ( * имя должно быть перед ** имя .) Например, если мы определим такую ​​функцию:

 def cheeseshop (вид, * аргументы, ** ключевые слова):
    print ("- Есть ли у вас", добрый, "?")
    print ("- Извините, нас всех нет", любезно)
    для аргументов в аргументах:
        печать (аргумент)
    print ("-" * 40)
    для кВт в ключевых словах:
        print (квт, ":", ключевые слова [квт])
 

Его можно было назвать так:

 Cheeseshop («Лимбургер», «Очень жидкий, сэр.",
           "Это действительно очень, ОЧЕНЬ жидкий, сэр.",
           shopkeeper = "Майкл Пэйлин",
           client = "Джон Клиз",
           sketch = "Эскиз сырной лавки")
 

и, конечно, напечатает:

 - У вас есть лимбургер?
- Извините, у нас все кончились из Лимбургера
Он очень жидкий, сэр.
Он действительно очень, ОЧЕНЬ жидкий, сэр.
----------------------------------------
владелец магазина: Майкл Пэйлин
клиент: Джон Клиз
эскиз: Эскиз сырной лавки
 

Обратите внимание, что порядок, в котором печатаются аргументы ключевого слова, гарантирован чтобы соответствовать порядку, в котором они были предоставлены при вызове функции.

4.8.3. Специальные параметры

По умолчанию аргументы могут передаваться функции Python либо по позиции или явно по ключевому слову. Для удобочитаемости и производительности имеет смысл ограничить способ передачи аргументов, чтобы разработчику нужно было только посмотреть в определении функции, чтобы определить, передаются ли элементы по позиции, позиция или ключевое слово, или по ключевому слову.

Определение функции может выглядеть так:

 def f (pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):
      ----------- ---------- ----------
        | | |
        | Позиционное или ключевое слово |
        | - Только ключевое слово
         - Только позиционное
 

, где / и * необязательны.Если используются, эти символы указывают на вид параметр тем, как аргументы могут быть переданы функции: только позиционные, позиционные или ключевые слова и только ключевые слова. Параметры ключевого слова также называются именованными параметрами.

4.8.3.1. Аргументы позиционного или ключевого слова

Если / и * не присутствуют в определении функции, аргументы могут передаваться в функцию по позиции или по ключевому слову.

4.8.3.2. Только позиционные параметры

Рассматривая это более подробно, можно отметить определенные параметры. как только позиционный .Если только позиционный , порядок параметров имеет значение, и параметры не могут быть переданы по ключевому слову. Только позиционные параметры помещается перед / (косая черта). / используется для логического отделите позиционные параметры от остальных параметров. Если в определении функции нет /, нет только позиционного параметры.

Параметры, следующие за /, могут быть позиционным или ключевым словом или только ключевым словом .

4.8.3.3. Аргументы только для ключевых слов

Чтобы пометить параметры как только для ключевого слова , указывая, что параметры должны быть переданы по аргументу ключевого слова поместите * в список аргументов непосредственно перед первым только ключевое слово параметр.

4.8.3.4. Примеры функций

Рассмотрим следующие примеры определений функций, уделяя особое внимание маркеры / и * :

 >>> def стандартный_арг (аргумент):
... печать (аргумент)
...
>>> def pos_only_arg (аргумент, /):
... печать (аргумент)
...
>>> def kwd_only_arg (*, arg):
... печать (аргумент)
...
>>> def комбинированный_пример (pos_only, /, standard, *, kwd_only):
... print (pos_only, standard, kwd_only)
 

Первое определение функции, standard_arg , наиболее знакомая форма, не накладывает ограничений на соглашение о вызовах, и аргументы могут быть передается по позиции или ключевому слову:

 >>> стандартный_арг (2)
2

>>> стандартный_арг (аргумент = 2)
2
 

Вторая функция pos_only_arg может использовать только позиционные параметры, поскольку в определении функции есть /:

 >>> pos_only_arg (1)
1

>>> pos_only_arg (аргумент = 1)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: pos_only_arg () получил некоторые позиционные аргументы, переданные как аргументы ключевого слова: 'arg'
 

Третья функция kwd_only_args разрешает только аргументы ключевого слова, как указано * в определении функции:

 >>> kwd_only_arg (3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: kwd_only_arg () принимает 0 позиционных аргументов, но дан 1

>>> kwd_only_arg (arg = 3)
3
 

И последний использует все три соглашения о вызовах в одной функции. определение:

 >>> комбинированный_пример (1, 2, 3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: Combined_example () принимает 2 позиционных аргумента, но было дано 3

>>> комбинированный_пример (1, 2, kwd_only = 3)
1 2 3

>>> комбинированный_пример (1, стандартный = 2, kwd_only = 3)
1 2 3

>>> комбинированный_пример (pos_only = 1, standard = 2, kwd_only = 3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: Combined_example () получил некоторые позиционные аргументы, переданные как аргументы ключевого слова: 'pos_only'
 

Наконец, рассмотрим это определение функции, которое имеет потенциальную коллизию между позиционным аргументом name и ** kwds , который имеет name в качестве ключа:

 def foo (имя, ** kwds):
    вернуть 'name' в kwds
 

Нет возможного вызова, который заставил бы его вернуть Истина в качестве ключевого слова 'name' всегда будет привязан к первому параметру.Например:

 >>> foo (1, ** {'имя': 2})
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: foo () получил несколько значений для аргумента 'name'
>>>
 

Но с использованием / (только позиционные аргументы) это возможно, поскольку оно позволяет name в качестве позиционного аргумента и 'name' в качестве ключа в аргументах ключевого слова:

 def foo (имя, /, ** kwds):
    вернуть 'name' в kwds
>>> foo (1, ** {'имя': 2})
Правда
 

Другими словами, имена только позиционных параметров могут использоваться в ** kwds без двусмысленности.

4.8.3.5. Резюме

Вариант использования определит, какие параметры использовать в определении функции:

 def f (pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):
 

В качестве руководства:

• Используйте только позиционный, если вы хотите, чтобы имя параметров не отображалось доступны пользователю. Это полезно, когда в именах параметров нет реальных это означает, что если вы хотите обеспечить соблюдение порядка аргументов, когда функция вызывается или если вам нужно взять какие-то позиционные параметры и произвольные ключевые слова.

• Используйте только ключевые слова, если имена имеют значение, а определение функции более понятным, если указывать явные имена или вы хотите предотвратить пользователи, полагающиеся на позицию переданного аргумента.

• Для API используйте только позиционное, чтобы предотвратить нарушение изменений API если имя параметра будет изменено в будущем.

4.8.4. Списки произвольных аргументов

Наконец, наименее часто используемый параметр - указать, что функция может быть вызывается с произвольным количеством аргументов.Эти аргументы будут упакованы вверх в кортеж (см. Кортежи и последовательности). Перед переменным количеством аргументов, может появиться ноль или более нормальных аргументов.

 def write_multiple_items (файл, разделитель, * аргументы):
    file.write (separator.join (аргументы))
 

Обычно эти вариативных аргумента будут последними в списке формальных параметры, потому что они собирают все оставшиеся входные аргументы, которые передается в функцию. Любые формальные параметры, которые встречаются после * args являются аргументами "только для ключевых слов", что означает, что они могут использоваться только как ключевые слова, а не позиционные аргументы.

 >>> def concat (* args, sep = "/"):
... вернуть sep.join (args)
...
>>> concat («земля», «марс», «венера»)
'земля / марс / венера'
>>> concat ("земля", "марс", "венера", sep = ".")
'earth.mars.venus'
 

4.8.5. Распаковка списков аргументов

Обратная ситуация возникает, когда аргументы уже находятся в списке или кортеже. но необходимо распаковать для вызова функции, требующей отдельного позиционного аргументы. Например, встроенная функция range () ожидает отдельные запускает и останавливает аргумента.Если они не доступны отдельно, напишите вызов функции с помощью оператора * для распаковки аргументов из списка или кортеж:

 >>> list (range (3, 6)) # нормальный вызов с отдельными аргументами
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> list (range (* args)) # вызов с аргументами, распакованными из списка
[3, 4, 5]
 

Таким же образом словари могут предоставлять аргументы ключевых слов с ** -оператор:

 >>> def parrot (Voltage, state = 'a stiff', action = 'voom'):
... print ("- Этот попугай не стал бы", action, end = '')
... print ("если поставить", напряжение, "через него вольт.", end = '')
... print ("E", состояние "!")
...
>>> d = {"Voltage": "четыре миллиона", "state": "bleedin 'demised", "action": "VOOM"}
>>> попугай (** d)
- Этот попугай не загудит, если вы пропустите через него четыре миллиона вольт. E's bleedin 'кончился!
 

4.8.6. Лямбда-выражения

Небольшие анонимные функции могут быть созданы с помощью ключевого слова лямбда .Эта функция возвращает сумму двух своих аргументов: лямбда a, b: a + b . Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются функциональные объекты. Они есть синтаксически ограничен одним выражением. Семантически они просто синтаксический сахар для определения нормальной функции. Как вложенная функция определения, лямбда-функции могут ссылаться на переменные из содержащих объем:

 >>> def make_incrementor (n):
... вернуть лямбда x: x + n
...
>>> f = make_incrementor (42)
>>> f (0)
42
>>> f (1)
43 год
 

В приведенном выше примере для возврата функции используется лямбда-выражение.Другое использование - передать в качестве аргумента небольшую функцию:

 >>> пары = [(1, 'один'), (2, 'два'), (3, 'три'), (4, 'четыре')]
>>> pair.sort (ключ = лямбда-пара: пара [1])
>>> пары
[(4, 'четыре'), (1, 'один'), (3, 'три'), (2, 'два')]
 

4.8.7. Строки документации

Вот некоторые соглашения о содержании и форматировании документации. струны.

Первая строка всегда должна быть кратким кратким описанием объекта цель.Для краткости в нем не следует явно указывать имя или тип объекта, поскольку они доступны другими способами (кроме случаев, когда имя оказывается глагол, описывающий работу функции). Эта строка должна начинаться с заглавной буквы. буква и заканчивается точкой.

Если в строке документации больше строк, вторая строка должна быть пустой, визуально отделяя резюме от остального описания. В следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими вызов объекта условности, его побочные эффекты и т. д.

Синтаксический анализатор Python не удаляет отступы из многострочных строковых литералов в Python, поэтому инструменты, обрабатывающие документацию, должны удалять отступы, если желанный. Это делается по следующему соглашению. Первая непустая строка после первая строка строки определяет величину отступа для вся строка документации. (Мы не можем использовать первую строку, так как она обычно рядом с открывающими кавычками строки, поэтому отступ не очевидно в строковом литерале.) Пробел, «эквивалентный» этому отступу: затем удаляются с начала всех строк строки. Линии, которые с меньшим отступом не должно быть, но если они встречаются, все их ведущие пробелы следует раздеть. Эквивалентность пробелов следует проверять после раскрытия. вкладок (до 8 пробелов, обычно).

Вот пример многострочной строки документации:

 >>> def my_function ():
... "" "Ничего не делайте, но задокументируйте.
...
... Нет, правда, ничего не делает.... "" "
...     проходить
...
>>> print (my_function .__ doc__)
Ничего не делайте, но задокументируйте.

    Нет, правда, ничего не делает.
 

4.8.8. Аннотации функций

Аннотации функций - это полностью необязательные метаданные информация о типах, используемых определяемыми пользователем функциями (см. PEP 3107, и PEP 484 для получения дополнительной информации).

Аннотации хранятся в __annotations__ атрибут функции как словаря и не влияет ни на какие другие части функция.Аннотации параметров определяются двоеточием после имени параметра, за которым следует выражением, оценивающим значение аннотации. Возвратные аннотации определяется литералом -> , за которым следует выражение между параметром list и двоеточие, обозначающее конец оператора def . В в следующем примере есть обязательный аргумент, необязательный аргумент и возвращаемый аннотированное значение:

 >>> def f (ветчина: str, яйца: str = 'яйца') -> str:
... print ("Аннотации:", f .__ annotations__)
... print ("Аргументы:", ветчина, яйца)
... вернуть ветчину + 'и' + яйца
...
>>> f ('спам')
Аннотации: {'ham': , 'return': , 'egg': }
Аргументы: спам-яйца
"спам и яйца"
 

4.9. Интермеццо: стиль кодирования

Теперь, когда вы собираетесь писать более длинные и сложные части Python, это Хорошее время поговорить о стиле кодирования . На большинстве языков можно писать (или больше лаконичный, отформатирован ) в разных стилях; некоторые более читабельны, чем другие.Всегда полезно упростить чтение вашего кода для других. хороший стиль кодирования очень помогает в этом.

Для Python PEP 8 стал руководством по стилю, которого придерживается большинство проектов; он способствует очень удобочитаемому и приятному для глаз стилю кодирования. Каждый Python разработчик должен прочитать это в какой-то момент; вот самые важные моменты извлечено для вас:

• Используйте отступ из 4 пробелов, без табуляции.

  4 пробела - хороший компромисс между небольшим отступом (позволяет увеличить глубина вложенности) и большой отступ (легче читать).Вкладки вводят путаница, и их лучше не учитывать.

• Перенести строки так, чтобы они не превышали 79 символов.

  Это помогает пользователям с небольшими дисплеями и позволяет иметь несколько файлы кода бок о бок на больших дисплеях.

• Используйте пустые строки для разделения функций и классов, а также большие блоки код внутри функций.

• По возможности помещайте комментарии в отдельной строке.

• Используйте строки документации.

• Используйте пробелы вокруг операторов и после запятых, но не непосредственно внутри конструкции в скобках: a = f (1, 2) + g (3, 4) .

• Называйте классы и функции последовательно; соглашение заключается в использовании UpperCamelCase для классов и lowercase_with_underscores для функций и методы. Всегда используйте self в качестве имени для первого аргумента метода (дополнительные сведения о классах и методах см. в разделе «Первый взгляд на классы»).

• Не используйте причудливые кодировки, если ваш код предназначен для использования в международных среды. Стандарт Python, UTF-8 или даже простой ASCII лучше всего работает в любом кейс.

• Точно так же не используйте символы, отличные от ASCII, в идентификаторах, если есть только малейший шанс, что люди, говорящие на другом языке, будут читать или поддерживать код.