Предписывающие знаки дорожного движения: картинки с пояснениями

Предписывающие знаки согласно ПДД – это дорожные знаки, которые применяются для введения режимов движения, а также для отмены введенных ранее режимов.

Предписывающие знаки, в отличие от запрещающих, вводят позитивный режим регулирования. Если запрещающие связаны с запретом на выполнение определенных действий (скорости, дистанции, обгона, остановки, стоянки и пр.), то предписывающие вводят требования обязательного (позитивно-предписывающего) действия.

4.1.1 «Движение прямо», 4.1.2 «Движение направо», 4.1.3 «Движение налево», 4.1.4 «Движение прямо или направо», 4.1.5 «Движение прямо или налево», 4.1.6 «Движение направо или налево»

Семейство знаков 4.1.1 – 4.1.6 – это знаки, сходные по своему принципу регулирования. Поэтому мы рассмотрим их в купе. Понять действие данных знаков отнюдь не сложно.

Все шесть знаков могут устанавливаться перед пересечениями проезжих частей или заездами на прилегающую территорию и выездами из нее. На таких пересечениях  они указывают на направление движения транспортных средств. Но за пересечением знаки уже не действуют.

Вот, к примеру, дорожный знак 4.1.1 «Движение прямо» (назовем его – «Движение только прямо»).

В данном случае движение разрешается только прямо. Но если водитель проедет пересечение, то сразу же за ним он может поворачивать и разворачиваться. Знак на этом участке дороги уже не работает.

Видео урок о предписывающих знаках дорожного движения:

Часто знак «Движение прямо» используется для того, чтобы на перекрестке (пересечении) запретить левый поворот или разворот. Для этого он может быть установлен даже на левой стороне (например, на разделительной полосе).

Дорожный знак 4.1.2 «Движение направо» укажет, что на данном пересечении разрешен только один маневр – поворот направо, — и водитель обязан подчиниться такому требованию.

А вот дорожный знак 4.1.3 «Движение налево» укажет не на один разрешенный маневр, а на два – поворот налево и разворот.

Логика проста: что такое разворот? Это два поворота налево.

Знак 4.1.4 «Движение прямо или направо» разрешит только указанные маневры.

А вот знак 4.1.5 «Движение прямо или налево», помимо обозначенных стрелками  направлений, позволит выполнить еще и разворот.

Соответственно, последний из семейства знак – 4.1.6 «Движение направо или налево» — запрещает только движение прямо, но разрешит (помимо правого и левого поворотов) еще и разворот.

ВАЖНО ОТМЕТИТЬ! Знаки этого семейства действуют не на перекресток, а на пересечение. Это принципиально потому, что перекресток может быть образован не одним, а несколькими пересечениями проезжих частей.

Поэтому действие этой шестерки знаков будет распространяться не на весь перекресток, а только на то пересечение, перед которым будут установлены эти знаки.

На других же пересечениях знаки работать не будут.

ВАЖНО ОТМЕТИТЬ! Среди указанной группы знаков есть один – 4.1.1 «Движение прямо». Его коварство заключается в том, что он может вставляться не только перед пересечением, но и после него.

Или даже просто посреди дороги.

И вот тогда правила его действия становятся принципиально иными.

Действие знака 4.1.1 «Движение прямо» будет распространяться с места установки до ближайшего по ходу движения перекрестка. И на следующем перекрестке знак «работать» уже не будет.

От водителей знак будет требовать двигаться только прямо и – в качестве бонуса – будет разрешаться делать поворот на прилегающую территорию СПРАВА!

Почему именно справа? Просто если разрешить левый поворот, то возникновение затора (пробки) на этом участки дороги более чем вероятно (ибо водитель, вознамерившийся повернуть направо во двор, должен будет пропускать встречно двигающиеся транспортные средства).

Таким образом, подведем общий итог действию первой группы предписывающих знаков. Когда все эти знаки стоят перед пересечениями, то зона их действия распространяется только на ближайшее пересечение.

А вот знак 4.1.1 «Движение прямо» может выставляться двояко: перед пересечением и после него (или просто посреди дороги).

Второму способу установки мы присвоим статус «коварный». Надо запомнить, что в этом случае знак будет действовать до ближайшего перекрестка, позволяя двигаться только прямо и поворачивать на прилегающую справа территорию.

Видео урок, который поможет закрепить теоретические знания по данной теме ПДД:

И последнее. Действие первой группы знаков не распространяется на водителей маршрутных транспортных средств. Такое льгота для них понятна: в зоне действия знаков может пролегать маршрут автобуса, троллейбуса или трамвая, и исключение из общих правил будет необходимо для подвоза пассажиров к местам расположения остановок общественного транспорта.

4.2.1 «Объезд препятствия справа», 4.2.2 «Объезд препятствия слева», 4.2.3 «Объезд препятствия справа или слева»

Еще одно семейство знаков. Их назначение – указать водителю разрешенное направление (или разрешенные направления) объезда препятствия или сложного участка дороги.

Движение по участкам дорог, обозначенных такими знаками, разрешается только по направлению стрелок. И никак иначе.

4.3 «Круговое движение»

Перекресток с круговым движением (или, как его именуют водители, «кольцо») – это особый участок дороги.

Опасность его определяется хотя бы тем, что многие водители не до конца четко знают правила и принципы его проезда. Мы обязательно посвятим этому участку специальную статью; здесь же наша цель – проанализировать действие знака 4.3.

Движение по перекрестку разрешается только в направлении стрелок – против часовой стрелки. При желании же развернуться на таком перекрестке водитель обязан проехать по всему кольцу.

При въезде на этот участок действуют особые правила: это можно делать, не занимая крайне правого положения на проезжей части. Но об этом подробнее – в соответствующем разделе Правил.

Для велосипедистов и пешеходов

4.4.1 «Велосипедная дорожка», 4.4.2 «Конец велосипедной дорожки»

Данные знаки обозначают участок, предназначенный для движения велосипедов.

4.5.1 «Пешеходная дорожка»

Он обозначает участок, предназначенный для движения исключительно пешеходов.

4.5.2 «Пешеходная и велосипедная дорожка с совмещенным движением (велопешеходная дорожка с совмещенным движением)», 4.5.3 «Конец пешеходной и велосипедной дорожки с совмещенным движением (конец велопешеходной дорожки с совмещенным движением)

Знаки обозначают начало и конец участка, который предназначен для совмещенного движения пешеходов и велосипедистов.

4.5.4, 4.5.5 «Пешеходная и велосипедная дорожка с разделением движения», 4.

5.6, 4.5.7 «Конец пешеходной и велосипедной дорожки с разделением движения (конец велопешеходной дорожки с разделением движения)»

Данные знаки обозначают начало и конец участка, который предназначен для движения пешеходов и велосипедистов в раздельном режиме (по специально выделенным горизонтальной дорожной разметкой полосам).

Указанные выше знаки – это целое семейство, потому и рассмотрим принципы их функционирования в купе.

Квалификация знаков понятна: по таким участкам разрешено двигаться тем участникам, которые изображены на знаке – пешеходам и/или велосипедистам. Зона действия всех этих знаков распространяется до ближайшего пересечения всех вариантов дорожек с классической дорогой, а также до установки соответствующего отбойного знака (при его наличии), отменяющего действие установленного ранее знака.

Чтобы водителю не запутаться с таким обилием знаков, достаточно знать одно: двигаться механическим транспортным средствам по таким участкам дороги категорически запрещается. Даже водители мопедов (скутеров, мокиков и иже с ними) обязаны воздержаться от выезда на такой участок.

Согласно пп. 9.9, 24.7 ПДД, водители мопедов не могут двигаться по велосипедным дорожкам. Для этого есть правый край проезжей части, обочина или полоса для велосипедистов (участок, обозначенный знаком и специальной разметкой).

Еще один важный вопрос: «Может ли водитель велосипеда двигаться по пешеходной дорожке?».

Ответим так: НЕТ, кроме двух случаев:

1) при перевозке или сопровождении ребенка до 7 лет;

2) при отсутствии велосипедной или велопешеходной дорожки, полосы для велосипедистов или невозможности двигаться по ним, а также по правому краю проезжей части или обочине.

Вот в этих случаях велосипедист имеет право двигаться по пешеходной дорожке с соблюдением мер предосторожности, и предоставляя преимущество пешеходам.

4.6 «Ограничение минимальной скорости», 4.7 «Конец зоны ограничения минимальной скорости»

Знак 4. 6 «Ограничение минимальной скорости» вводит ограничительный скоростной режим: в зоне его действия запрещается двигаться с меньшей скоростью, чем указано в поле знака. Отбойный знак — 4.7 «Конец зоны ограничения минимальной скорости» — отменяет этот ограничительный скоростной режим.

Действие знака 4.6 распространяется с места его установки до ближайшего по ходу движения перекрестка.

В «настоящем» населенном пункте, если отсутствует перекресток, зона действия знака заканчивается в месте установки знака «Конец населенного пункта».

Встретить знак 4.6 «Ограничение минимальной скорости» в «чистом» виде можно очень редко. Его установка на всю  дорогу разрешается в том случае, если параллельно есть иная – альтернативная – дорога, по которой могут ехать тихоходные и иные нескоростные транспортные средства.

Поэтому чаще всего знак сочетается с табличкой «Полоса движения». Это сочетание говорит о том, что действие ограничивающего скорость знака распространяется только на ту полосу, над которой они установлены.

4.8.1, 4..8.2, 4.8.3 «Направление движения транспортных средств с опасными грузами»

Очень простые синтетические знаки. Они образованы символикой «Опасный груз» и знаками из первого семейства предписывающих знаков.

Движение транспортных средств, перевозящих опасные грузы, разрешены только в указанных стрелками направлениях.

Сделаем вывод

Предписывающие дорожные знаки используются для того, чтобы ввести позитивный режим регулирования. Чаще всего предписывающий знак вводит какое-то одно ограничение. В этом они отличаются от знаков особых предписаний, которые выставляют участникам дорожного движения сразу же несколько требований.

Предписанные водителю действия должны быть исполнены. В противном случае водитель нарушает действующие Правила дорожного движения и может быть подвергнут административному наказанию.

Повторяем тему ПДД регулировщик в картинках и с пояснениями — рекомендуем делать это периодически.

Не все водители сразу могут ответить чем отличаются обгон и опережение.

О порядке внесения изменений в конструкцию автомобиля https://voditeliauto.ru/stati/tyuning/chto-sleduet-znat-esli-planiruete-izmenyat-konstrukciyu-avtomobilya.html и его последующем оформлении.

Видео — разбор задач по теме ПДД «предписывающие знаки»:

размеры дорожных знаков уменьшат — Российская газета

Уменьшенные в размерах дорожные знаки, а также совмещенные знаки, установленные в качестве эксперимента на некоторых улицах в Москве, Санкт-Петербурге, Саратове, Владимире и Калининграде, не вызвали нареканий у водителей. Поэтому Госавтоинспекция считает эксперимент успешным и не возражает против применения таких знаков в других городах. Об этом сообщили корреспонденту «РГ» в Госавтоинспекции МВД России.

— Владельцы дорог, местные власти и так их используют, и нареканий от водителей не поступало, — сообщил корреспонденту источник в Госавтоинспекции.

Поясним, что речь идет о применении так называемого предварительного стандарта, который был принят в ноябре в 2017 году. Его срок действия установлен до 2020 года. Предполагалось, что если до этого срока он покажет свою эффективность, то будет принят в качестве постоянного. В нем предусматривается возможность использования знаков уменьшенного размера. Если действующий стандарт предусматривает размер знака 60х60 см, то предварительный стандарт позволяет использовать знаки размером 35х35 см. Делается это для того, чтобы не загромождать улицы городов большими указателями. Зачастую из-за них не видно ни улицы, ни светофора.

Как показала практика, уменьшенный формат знаков не делает их невидимыми. Человек, который ищет, где припарковаться, едет медленно. Да и сами знаки используются на улицах с сильно ограниченным движением.

Также этот предварительный стандарт предлагает для использования совмещенные знаки. Если сейчас ставится знак парковка, под ним вешается табличка, каким образом размещаются машины на этой парковке, а также табличка, что парковка платная. Все это можно объединить в одном поле знака и дополнительных табличек не вешать. Даже для водителя, который этот предварительный стандарт в глаза не видел, интуитивно становится понятно, что на нем изображено. Тем более, что символы давно используются в правилах дорожного движения.

Понятно, что речь не идет о размещении маленьких знаков на скоростных автомагистралях. Впрочем, этот предварительный стандарт включает в себя и совсем новые знаки. Причем огромное их количество. А также знаки, которые прямо противоречат действующим правилам дорожного движения. Например, зеленую стрелку, которая дает право правого поворота при красном сигнале светофора. Как быть с ними?

Правила дорожного движения, как считают эксперты, не должны превращаться в энциклопедию, доступную для понимания только большим специалистам. А уже сейчас на дорогах от разнообразия разметки пестрит в глазах: тут тебе и желтая, и синяя, и белая. Водитель должен на подсознательном уровне понимать, как ему ехать, а не стоять на развилке и думать, как бы так проехать, чтобы правила не нарушить.

Надо сказать, что в правилах четко прописано, каким ГОСТом должны руководствоваться хозяева дорог при установке знаков. Предварительный стандарт в них не указан. То есть, как им воспользоваться, чтобы это было законно, непонятно. Или необходимо дожидаться, когда в правила внесут изменения.

Дороги насытят картинками и цветами – Авто – Коммерсантъ

Регионы теперь могут использовать новые типы дорожных знаков и разметки: это предусмотрено новыми стандартами, вступившими в силу 1 апреля. Речь идет об указателях «Участок перекрестка», «Движение автобусов запрещено», «Заправка для электромобилей», «Стоянка для автомобилей дипмиссий» и других. Также уточнено, что окончание желтой линии разметки не прекращает зону действия знака запрета парковки, а синей разметкой можно обозначать платные места.

1 апреля начали действовать два стандарта — новый ГОСТ Р 52289-2019 (правила применения знаков, разметки, светофоров) и измененный ГОСТ Р 52290-2004 (требования к знакам). Оба документа, о которых “Ъ” рассказывал, готовились в Российском дорожном научно-исследовательском институте Минтранса (РосдорНИИ).

Стандарты пока носят рекомендательный характер. Как только ссылки на них пропишут в ПДД и распоряжении правительства (поправки уже готовятся), правила станут обязательными. Основные нововведения связаны с новыми типами знаков, которые уже введены в ПДД, но не были стандартизированы.

Некоторые указатели ранее применялись в Москве в рамках эксперимента, теперь эта практика полностью легализована как на столичном, так и на федеральном уровне.

Знак «Участок перекрестка» предупреждает водителя о запрете въезда во время затора на ближайший перекресток или на его часть, обозначенную разметкой «вафельница». Подобная разметка, напомним, применяется в Москве с 2015 года, в ПДД она появилась в апреле 2018 года.

Знак «Движение автобусов запрещено» запрещает въезд на определенную территорию автобусов без специального разрешения, за исключением маршрутных и школьных.

Знаки «Велосипедная зона» и «Конец велосипедной зоны» обозначают участок дороги или территорию, в пределах которых велосипедисты имеют приоритет перед пешеходами и автомобилями.

Особые знаки и таблички, запрещающие использование транспортных средств с определенным экологическим классом двигателя. В будущем их будут применять зонах с плохой экологической обстановкой или, напротив, в экологически чистых зона — парках, заповедниках и т. д. В ПДД указатель ввели еще в июле 2018 года, до сих пор он нигде еще не применялся. В конце 2018 года правительство начало проработку сценария по введению в Москве и Петербурге зон, куда могут запретить въезжать машинам с двигателем низкого экологического класса, но проект так и не реализовали.

Новые таблички «Вид транспортного средства» и «Кроме вида транспортного средства» с изображением электромобиля. Могут применяться вместе с другими знаками — например, когда нужно выделить парковочные места только для электромобилей или, наоборот, запретить им проезд.

Новая табличка «Стоянка только транспортных средств дипломатического корпуса», которая может применяться совместно со знаком «Парковка» возле зданий дипкорпуса или мест, которые часто посещают представители дипломатических миссий.

ГОСТ также запрещает применять знаки «Главная дорога», «Конец главной дороги», «Уступите дорогу» и «Движение без остановки запрещено» на прямоугольных щитах желто-зеленого цвета. Особая треугольная форма этих указателей позволяет водителям правильно распознать знак, даже если он залеплен снегом или грязью, и расположен задней стороной к водителю. Прямоугольные щиты не дают возможности правильно воспринимать эту форму, пояснили в РосдорНИИ.

Введены также новые правила применения разметки. Зона платной парковки теперь может быть обозначена синей сплошной линией. Уточнено, что окончание желтой линии 1.4 не прекращает действие запрещающего знака 3.27 «Остановка запрещена». Иными словами, если желтая разметка началась у указателя и закончилась на въезде из двора, то запрет парковки все равно сохраняется.

Правила обозначения камер также поменялись, но скорее с формальной стороны.

В старом ГОСТе табличка 8.23 «Фотовидеофиксация» предупреждала водителей только о стационарных камерах, теперь она может присутствовать и перед передвижными комплексами, причем внутри населенных пунктов — на расстоянии не менее 100 м до камеры, а вне — не менее чем за 300 м.

Но поскольку ГОСТ носит рекомендательный характер, то водители не могут пожаловаться на несоблюдение этих правил. Эта норма еще поменяется: на regulation.gov.ru сейчас выложены изменения в ПДД о введении в действие новых знаков 6.22 (пока еще не стандартизирован) вместо 8.23, ставиться они будут по другим правилам. Москва, пользуясь этим правилом, все знаки, предупреждающие о камерах, собирается с городских улиц убрать, оставив только на въезде.

В столичном Центре организации дорожного движения (ЦОДД) “Ъ” заявили, что принимали участие в разработке стандартов. «В Москве в качестве эксперимента уже применяются эти методы, и они показали свою эффективность,— говорят в центре.— Мы считаем, что наш положительный опыт после утверждения новых ГОСТов смогут использовать регионы». «Некоторые из новшеств связаны с программами благоустройства городской среды и появлениями принципиально новых зон организации дорожного движения и парковки,— поясняет член Общественного совета при подмосковном минтрансе Андрей Мухортиков.

— Большая часть таких новшеств так или иначе использует опыт стран развитой автомобилизации».

Эксперт уверен, что вступившие в ГОСТы поправки «явно не последние»: «организация дорожного движения развивается значительно быстрее, чем нормативная база».

Как восприняли новые правила в регионах

В Дирекции по организации дорожного движения Санкт-Петербурга “Ъ” пояснили, что ГОСТы не подразумевают массовую замену знаков или других «средств организации дорожного движения», при этом расширяются возможности их применения и улучшается их восприятие участниками движения. В дирекции отметили заложенную в стандарте возможность применять уменьшенные знаки (500 мм вместо 600 мм), а также обязательное дублирование знаков «Обгон запрещен» на обеих сторонах дороги. Совмещенные указатели в ведомстве также считают «эффективной мерой с точки зрения как информативности, так и минимизации затрат на изготовление и содержание дополнительных знаков»: в городе они ранее уже устанавливались в зонах платной парковки.

Синяя разметка для обозначения платных мест появится в Санкт-Петербурге уже в этом году. Знаки, ограничивающие проезд авто с низким экологическим классом, будут применяться «исходя из дорожных условий при разработке и реализации новых схем организации дорожного движения».

В территориальном управления автодорог Новосибирской области планируют в этом году устанавливать знаки и наносить разметку по новому стандарту. Среди новелл в ведомстве отметили новые правила обозначения пешеходных переходов на регулируемых перекрестках, когда переход организован по диагонали. Также, обратили внимание в управлении, изменены правила применения знака «Километровый знак»: теперь его применяют для указания расстояния от начального пункта дороги до места его установки (то есть на знаке с обеих сторон будет указан один и тот же номер километра). Новый стандарт будет применяться при проведении дорожных работ и установке новых информационных знаков уже в этом сезоне, рассказали “Ъ” в министерстве дорожного хозяйства и транспорта Челябинской области, но замена ранее установленных знаков не планируется: первые знаки, соответствующие новому стандарту, появятся на автодороге Шершни—Северный под Челябинском.

В департаменте промышленности и транспорта Воронежской области пообещали уже в этом году начать наносить синюю разметку для обозначения платной парковки.

В министерстве транспорта и дорожного хозяйства Саратовской области пообещали, что новые правила будут «обязательными для применения» на территории региона. «Но реализация изменений возможна только на этапе проектирования,— пояснили там.— С 1 апреля 2020 года в задания на проведение проектно-изыскательских работ в сфере дорожной деятельности будет включено требование руководствоваться вышеперечисленными документами». В ведомстве отметили новую возможность применения осевого ограждения для разделения потоков на двух- и трехполосных дорогах и улицах вне населенных пунктов.

В Главном управлении автодорог Нижегородской области планируют перейти на новые правила в 2021 году, так как конкурсная документация и бюджеты на оборудование дорог в 2020 году уже сформированы. В департаменте транспорта администрации Нижнего Новгорода рассказали, что уже применили новые знаки «Движение автобусов запрещено» из-за сошедшего недавно на Похвалинском съезде оползня при работах по восстановлению склона, но тотальная замена указателей пока не планируется.

В министерстве дорожного хозяйства и транспорта Ставропольского края рассказали, что для использования новых знаков и разметки нужно сначала поменять проекты организации дорожного движения: «Будем постепенно переходить на новые требования». В министерстве транспорта и дорожного хозяйства Краснодарского края также пообещали учесть ГОСТы при разработке проектной документации на ремонт автодорог. В ведомстве назвали важной норму, согласно которой вне населенных пунктов на всех дорогах знак 5.19.1 «Пешеходный переход» дублируются над проезжей частью.

Директор департамента автомобильных дорог Ульяновской области Сергей Холтобин особо отметил закрепление в ГОСТе термина «конструктивно выделенная разделительная полоса» с возможностью установки тросовых ограждений на разделительной полосе. «Это однозначно эффективная мера, которая позволит значительно снизить количество ДТП,— считает он.— Пока мы просчитываем введение таких разделений для ряда участков напряженных улиц областного центра.

Просчитаем, сколько это займет времени, возможно, уже в 2021 году мы это реализуем. Такое тросовое ограждение удобнее для города».

Власти Ярославской области пообещали руководствоваться новым ГОСТом, при этом в пресс-службе департамента дорожного хозяйства не считают, что новый стандарт является «революционным» документом. «Он вводит в поле регулирования уже имеющиеся, успешно применяемые на практике решения,— поясняют в ведомстве.— Поэтому широкомасштабной работы по переустановке имеющихся технических средств организации движения не планируется. Замена знаков на новые и нанесение новой разметки планируются уже в текущем строительном сезоне».

Власти Орловской области намерены воспользоваться новым стандартом во время пересмотра организации движения. В Якутии торги на подряд по установке новых знаков еще не проводились, при этом в республиканском управлении автодорог особо отметили уточненные требования по поводу применения временных и постоянных разметок. В департаменте транспорта и развития транспортной инфраструктуры Севастополя также пообещали учитывать требования новых ГОСТов «в полном объеме»: новая разметка после ремонта будет наноситься уже по новым правилам, знаки будут меняться по мере их износа. Замена знаков проходит каждый год планово в рамках госконтрактов на содержание дорожной сети, рассказал “Ъ” начальник управления автодорог и транспорта правительства Еврейской автономной области Евгений Турбин. «Расположенные на дорогах дорожные знаки не противоречат новым ГОСТам. Вводятся в действие ряд новых дорожных знаков, установку которых мы будем выполнять в сотрудничестве с ГИБДД. По разметке точно такая же ситуация»,— сказал чиновник.

Министр транспорта и дорожного хозяйства Удмуртии Алексей Горбачев заявил “Ъ”, что новый дорожный знак «Заправка электромобилей» и синюю разметку для определения мест платной парковки в республике пока использовать не будут. «У нас электромобилей нет, один только по всей республике,— сказал господин Горбачев.— По поводу синей разметки: нам бы с желтой пока справиться. Синяя разметка — это не просто то, что полоса должна быть синего цвета, а под определенные случаи, поэтому на сегодняшний день — нет, ее не будет».

Иван Буранов; Яна Войцеховская, Санкт-Петербург; Карина Кальярова, Челябинск; Эрнест Филипповский, Хабаровск; Андрей Прах, Воронеж; Роман Рыскаль, Нижний Новгород; Туяра Филиппова, Якутск; Оксана Павлова, Новосибирск; Вадим Никифоров, Симферополь; Оксана Мымрина, Ижевск; Александра Ларинцева, Пятигорск; Анна Перова, Краснодар; Сергей Титов, Ульяновск; Сергей Петунин, Саратов; Александр Тихонов, Ярославль

Новый знак 6.22 Фотовидеофиксация с 1 марта 2021 года

Добрый день, уважаемый читатель.

В этой статье речь пойдет о Постановлении Правительства РФ №2441, которое добавляет в правила дорожного движения новый дорожный знак «Фотовидеофиксация», обозначающий места, где нарушения ПДД могут быть зафиксированы в автоматическом режиме (с помощью камер).

При этом существующая табличка «Фотовидеофиксация» останется в правилах и после 1 марта 2021 года, однако еще через 6 месяцев она будет исключена (с 1 сентября 2021 года).

Содержание статьи:

Информация о Постановлении Правительства

12.01.2021 Постановление Правительства Российской Федерации № 2441 от 31.12.2020 «О внесении изменений в приложение 1 к Правилам дорожного движения Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации» опубликовано на официальном интернет-портале правовой информации 6 января 2021 года.

Документ вступает в силу по частям:

• с момента публикации;
• с 1 марта 2021 года;
• с 1 сентября 2021 года.

Новый знак 6.22 Фотовидеофиксация с 1 марта 2021 года

6.22 «Фотовидеофиксация». Обозначает места возможного применения работающих в автоматическом режиме стационарных или передвижных специальных технических средств, имеющих функции фото- и киносъемки, видеозаписи для фиксации нарушений правил дорожного движения.

Знак 6.22 устанавливается вне населенного пункта на расстоянии 150 — 300 м до зоны контроля работающих в автоматическом режиме стационарных или передвижных специальных технических средств, имеющих функции фото- и киносъемки, видеозаписи для фиксации нарушений правил дорожного движения, в населенном пункте — со знаками 5.23.1, 5.23.2 и 5.25.

При необходимости знак 6.22 применяется с табличками 8.1.1 и 8.1.3, 8.1.4.

Основное отличие нового знака 6.22 от старой таблички 8.23 заключается в том, что этот знак применяется самостоятельно. В то время как табличка может устанавливаться только совместно с другими дорожными знаками или объектами.

8.23 (старый)	6.22 (новый)

Примечание. После обновления ГОСТ Р 52290-2004 оказалось, что изображение знака 6.22, не отличается от изображения таблички 8.23.

Что касается основного смысла приведенных знаков 6.22 и 8.23, то он полностью совпадает. Каждый из знаков говорит о том, что далее водителю может встретиться комплекс автоматической фиксации правонарушений. При этом ни тот, ни другой знак не гарантируют, что камера обязательно будет установлена.

Еще одно важное отличие нового знака — это минимальное расстояние, на котором он устанавливается. Вне населенного пункта оно составляет 150 — 300 метров. То есть знак должен быть установлен предварительно. Это дает водителю возможность своевременно на него отреагировать.

Примечание. Вне населенного пункта знак устанавливается на таком же расстоянии, как и предупреждающие дорожные знаки. Однако сам знак 6.22 не является предупреждающим, он относится к другой группе — Информационные знаки.

Что касается населенных пунктов, то знак устанавливается совместно со знаками 5.23.1, 5.23.2, 5.25:

То есть знак устанавливается только на въезде в населенный пункт, а действует на всю его территорию.

Например, такой знак может быть установлен на въезде в Москву. Он показывает, что на всей территории Москвы возможна фиксация нарушений в автоматическом режиме.

Таким образом, с 1 марта 2021 года в населенных пунктах водителей не будут дополнительно предупреждать об установке камер в тех или иных местах. Знак будет устанавливаться только на въезде в город, поселок или деревню.

Кроме того, новый знак может применяться совместно со следующими табличками:

Исключение старого знака 8.23 Фотовидеофикация с 1 сентября 2021 года

8.23 «Фотовидеофиксация». Применяется со знаками 1.1, 1.2, 1.8, 1.22, 1.35, 3.1 — 3.7, 3.18.1, 3.18.2, 3.19, 3.20, 3.22, 3.24, 3.27 — 3.30, 5.1 — 5.4, 5.14, 5.21, 5.23.1, 5.23.2, 5.24.1, 5.24.2, 5.25 — 5.27, 5.31, 5.35 и 5.36 а также со светофорами. Указывает, что в зоне действия дорожного знака либо на данном участке дороги может осуществляться фиксация административных правонарушений работающими в автоматическом режиме специальными техническими средствами, имеющими функции фото-, киносъемки и видеозаписи, или средствами фото-, киносъемки и видеозаписи.

Второе нововведение, которое изложено в Постановлении Правительства, — это отмена существующего знака 8.23 «Фотовидеофиксация» с 1 сентября 2021 года:

Примечание. Новый знак 6.22 вводится с 1 марта 2021 года, а «старый» знак 8.23 исключается из текста ПДД только с 1 сентября 2021 года. 6 месяцев отводятся ГИБДД и сотрудникам дорожных служб на то, чтобы заменить все старые знаки на новые.

Замена ГОСТ 52289 в тексте ПДД с 6 января 2021 года

Дорожные знаки

(по ГОСТу Р 52289-2004 и ГОСТу Р 52290-2004)

Дорожные знаки

(по ГОСТу Р 52289-2019 и ГОСТу Р 52290-2004)

Ну и заключительное нововведение — это замена ГОСТа 52289-2004 на новый ГОСТ 52289-2019 в тексте правил дорожного движения. Напомню, что новый ГОСТ 52289-2019 официально заменил предшествующий еще 1 апреля 2020 года. То есть правила просто приведены в соответствие с другими нормативными документами.

В завершение предлагаю Вам ознакомиться с актуальной версией правил дорожного движения:

Кроме того, если у Вас есть идеи по поводу того, для чего табличку 8.23 решили заменить на знак 6.22, то напишите об этом в комментариях к данной статье.

Удачи на дорогах!

Экзамен ПДД 2021 онлайн по новым билетам ПДД ГАИ/ГИБДД категории АВM/CD(СД)

(г. Химки) 05 июн 2021 16:57 ошибок 0 | время 4:42

Сайт хороший но в нашем гибдд вообще древний интерфейс и картинки другие.что очень сложно

(г. Энгельс) 05 июн 2021 11:46 ошибок 21 | время 12:19

половина ошибок.сижу.неделя еще.буду тренироваться

(г. Курск) 04 июн 2021 20:32 ошибок 0 | время 0:3 | Мои ошибки

Отличный сайт, но приложения нет для новых телефонов

(г. ) 03 июн 2021 15:22 ошибок 0 | время 5:26 | категория CD

Всем кому сдавать – удачи✌️. Я сдал несколько лет назад, повторяю периодически.

(г. Можайск ) 02 июн 2021 16:24 ошибок 0 | время 0:2 | Мои ошибки

Есть с Таджикистана которые учится в автошколе?

(г. Рыбинск) 01 июн 2021 19:59 ошибок 0 | время 3:26

Автошкола Джек надеюсь сдам в гаи нормально

(г. Брянск) 01 июн 2021 18:22 ошибок 4 | время 6:3

Допускаю ошибки.Точно не смогу сдать экзамен. Беда.

(г. омск) 30 мая 2021 19:16 ошибок 26 | время 22:24

программа понравилась Буду пробовать еще

(г. Центрогорск) 30 мая 2021 14:36 ошибок 0 | время 1:59

Пытался сдать этот экзамен восемь лет. Наконец-то выучил билеты, но забыл, как зовут мою кошку.

(г. Кара-Куи) 30 мая 2021 13:51 ошибок 0 | время 6:48

Классное предложение!Сдал с второго раза за 8минутПервый раз ошибка была на последнем и на домах тоже на последнем завалилсяЗато через неделю уже с правами программе спасибо

(г. Череповец) 26 мая 2021 23:08 ошибок 1 | время 4:17

Приложение очень удобное . Тренируюсь по нему. Скоро сдача ,в день рождения прям)

(г. Камбарка) 26 мая 2021 13:51 ошибок 0 | время 8:56

Мне нравится это приложение. В комментариях всё подробно опписанно.Надеюсь,что экзамен сдам на отлично.

(г. Нижний Ломов) 26 мая 2021 12:23 ошибок 0 | время 1:27

Замечательный сайт ! Советую всем ! Готовлюсь скоро сдача )

(г. село Целинное Алтай) 25 мая 2021 16:10 ошибок 2 | время 9:2

удачи все ; кто готовится сдавать экзамен !

(г. Москва) 24 мая 2021 14:38 ошибок 1 | время 2:56 | Мои ошибки

Знаю не идеально, но спасибо. Очень помогло

(г. Джанкой) 23 мая 2021 17:41 ошибок 0 | время 8:40

Нужно постоянно прорешивать, т.к. всё со временем забывается.

(г. старый оскол) 22 мая 2021 23:15 ошибок 0 | время 2:7

надеюсь 26 мая здам 4 раза не здал допускал 3 ошибки

(г. Санкт-Петербург) 22 мая 2021 08:38 ошибок 1 | время 1:56

Светлана Учусь в автошколе, скоро экзамен

(г. Москва) 21 мая 2021 16:45 ошибок 0 | время 5:30 | Билет №7

Есаков Денис 10Т время окончания выполнения- 16:44

(г. Матвеев Курган) 19 мая 2021 13:05 ошибок 4 | время 8:57

Тренируюсь,обучаюсь 1,5 месяца,пока ещёошибаюсь.

(г. Альметьевск) 18 мая 2021 23:19 ошибок 0 | время 1:56 | 2 Обязанности водителей

Круто, решила 2 тест и все правильные, легко если погружен в тему и знаешь правильные ответы. В четверг будет по 1 и 2 теме тестирование в этой автошколе, 40 вопросов, половина будет от сюда, поэтому круто 😎, только остальные 20 не знаю где натренировать, может кто знает? МОЖЕТ есть кто учиться в АПТ АЛЬМЕТЬЕВСК? БУДУ очень благодарна за ответ 😉

(г. Санкт-Петербург ) 18 мая 2021 23:15 ошибок 0 | время 1:59

Супер сайт ! Советую всем ! Готовлюсь скоро сдача )

(г. Альметьевск ) 18 мая 2021 20:11 ошибок 1 | время 9:31 | 1 Общие положения

Учусь в этой автошколе, класные задания, пока лёгкие, НО это только 1 тема, сейчас изучаю 2) всем успехов!

(г. марадона) 18 мая 2021 10:18 ошибок 1 | время 3:42

я андрей марадона в футбол играть не умею

(г. ) 18 мая 2021 06:03 ошибок 12 | время 9:15

Я 10 лет за рулем, и пройти этот тест не могу.все забывается.

(г. Екатеринбург) 16 мая 2021 16:54 ошибок 0 | время 1:0 | Регулировщик

Ой, мама-мама, мент на меня газует. Палочкой что-то колдует

(г. Новосибирск ) 15 мая 2021 11:43 ошибок 1 | время 5:8

Блин, поторопился и одну ошибку сделал. Полезный сайт, как для начинающих водителей, так и опытных.

(г. Чернышевский ) 14 мая 2021 10:40 ошибок 0 | время 1:12

Мда немного мучительно ну все равно надо обтачивать свой навыки и знания пдд

(г. Красноярск) 14 мая 2021 08:29 ошибок 0 | время 1:47

Знайте ПДД! Это ключ к безопасности на дорогах нашей страны!

(г. Ставрополь ) 14 мая 2021 07:00 ошибок 1 | время 2:6

Приложение оболденное, с горем пополам сдала тест сейчас пойду сдавать в автошколу

(г. Железнодорожный) 13 мая 2021 11:01 ошибок 0 | время 2:15

Мучительные попытки, и я все же сдал тест в приложении. Пойду теперь сдавать в школу, а потом в гибдд

(г. ) 12 мая 2021 14:24 ошибок 1 | время 6:3

Билеты как на экзамене, только разбросаны по разному.

(г. старый оскол) 11 мая 2021 20:54 ошибок 0 | время 1:56

надеюсь сдам 26 мая здаю 5 раз в гаи приложение хорошее

(г. ) 11 мая 2021 16:14 ошибок 0 | время 3:11

Водитель Якушин А.В. Механик Морозов А.В. Зам. начальника ТЦ№3 Стрелков А.С.

(г. новосибирск) 11 мая 2021 10:58 ошибок 0 | время 4:18

билеты не все соответствуют экзаменационным.

(г. бийск) 07 мая 2021 11:00 ошибок 0 | время 3:11

Здорова,зто хорошо должно помочь при сдачи экзамена

(г. Якутск) 07 мая 2021 10:09 ошибок 0 | время 1:51

ну норм сайт главное в экзамены так же было)

(г. Нижний Новгород) 05 мая 2021 01:13 ошибок 0 | время 2:7

Спустя 20 минут безуспешных попыток, сдал)

(г. ) 03 мая 2021 12:19 ошибок 12 | время 20:57

Хорошо, спасибо, учусь ,помогает очень хорошо 👍 хороший сайт .

(г. Москва ) 01 мая 2021 17:53 ошибок 1 | время 2:22

Я так нормально пернул когда решал эти вопросы

(г. Псков) 30 апр 2021 20:29 ошибок 0 | время 2:8

Спокойно можно подготовиться, было бы желание

(г. Иловля) 26 апр 2021 11:00 ошибок 0 | время 7:54

водительский стаж 31 год,хороший сайт для проверки своих знаний пдд.

(г. ) 25 апр 2021 09:24 ошибок 0 | время 2:35 | Билет №34

какой схемай должен руководствоваца водитель в 11 вопросе если не стоит знак дижение по полосам

(г. ) 24 апр 2021 20:07 ошибок 1 | время 3:45 | Билет №28

зачем там ставить знак одностороннее движение?

(г. ) 24 апр 2021 11:13 ошибок 3 | время 9:1 | Билет №28

при везде в населенный пункт вопрос где разрешена остановка почему не стоит знак одностороннее движение

(г. омск) 24 апр 2021 07:01 ошибок 2 | время 5:44 | Билет №18

в вопросе можно перевозить пасажиров в буксируемом автомобиле ответ можно неправильный можно на гибкой или жосткой сцепки правельный а какие еще бывают сцепки если можо не правельный

(г. Можайск ) 22 апр 2021 21:32 ошибок 0 | время 3:16 | Билет №1

Г Санкт-Петербург а че ты не сдал в гаи, а че только билеты учиться надо?

(г. Санкт -Петербуг) 16 апр 2021 12:06 ошибок 0 | время 13:44

За то вчера в ГИБДД не сдал).Учите билеты и не нервничайте!

(г. Санкт -Петербуг) 16 апр 2021 08:58 ошибок 1 | время 5:29

Зато настоящий вчера не сдал.Всем удачи!

(г. Можайск ) 11 апр 2021 11:49 ошибок 0 | время 20:1 | 13 Проезд перекрестков

Все замечательно, просто надо учиться правила дорожного движения и все! Спасибо за сайт!

(г. Орск) 10 апр 2021 19:19 ошибок 4 | время 46:5

Хорошая программа, для поддержки уровня знания ПДД.

(г. сургут) 10 апр 2021 06:11 ошибок 0 | время 2:35 | категория CD

очень хорошая программа, используем для подготовки к конкурсу лучший по профессии среди водителей

(г. Орск) 08 апр 2021 14:57 ошибок 4 | время 9:15 | 2 Обязанности водителей

Хороший сайт . Первая автошкола рекомендует .

(г. Череповец) 08 апр 2021 05:06 ошибок 0 | время 6:8

Хорошая программа. Сегодня экзамен. Желаю себе удачи!

(г. ) 07 апр 2021 21:55 ошибок 10 | время 20:3

сделайте нормальный шрифт чтобы было видно что написано

(г. ) 07 апр 2021 14:48 ошибок 0 | время 2:28 | Билет №23

спасибо, мы с командой миндалят все решили

(г. ) 06 апр 2021 15:42 ошибок 0 | время 2:28

С теорией вроде бы получается, а вот вождение на экзамене будет не так просто как кажется. Но ничего, туман будет прорвёмся ) Всем удачи!

(г. Симферополь) 06 апр 2021 11:40 ошибок 1 | время 3:37

приложение супер, очень удобно учить билеты)

(г. Хабаровск ) 04 апр 2021 10:51 ошибок 0 | время 4:50 | категория CD

Очень удобно , просто надо учить пдд и к каждому вопросу постараться дать объяснение

(г. Воронеж) 04 апр 2021 01:05 ошибок 0 | время 4:57

имею все категории кроме тролейбуса и трамвая 35 лет и считаю что знания ПДД надо периодически освежать таким образом

(г. ) 03 апр 2021 15:40 ошибок 0 | время 4:14 | категория CD

Огромное спасибо разработчикам! Был лишён на год,выучил за 15 дней, в 45 это не просто. Сдал с первого раза за 3,45 без единой ошибки. 👍🏻Очень полезно знать ПДД.

(г. Воскресенск) 02 апр 2021 19:42 ошибок 0 | время 4:9

И приложение, и сайт с билетами отличный. Завтра экзамен, должен сдать.

(г. санкт-петербург) 01 апр 2021 19:56 ошибок 0 | время 2:39

я рада что сдала на компьютере дома, но осталось только в гаи сдать 4 04 2021

(г. усть джегута кчр) 01 апр 2021 11:36 ошибок 0 | время 5:38 | Билет №6

ауе если долго мучаться что нибудь получится если не потушат на экзамене ток

(г. усть джегута кчр) 01 апр 2021 10:38 ошибок 1 | время 11:28 | Билет №15

дерзайте все возможно) повторение мать их и тд

(г. ) 31 мар 2021 23:52 ошибок 16 | время 47:51

Подзабыл,приятно вспомнить,но я не водитель ПОКА.

(г. Невинномысск) 30 мар 2021 23:52 ошибок 0 | время 6:19

Если учить билеты,то проблем со сдачей экзамена теории не будет!

(г. Москва) 30 мар 2021 18:09 ошибок 0 | время 2:28 | Мои ошибки

Вариант ответа в билете №9 ошибочен, т.к. с левой полосы разрешено движение направо, при одновременном пересечении траекторий движения возможно ДТП.

(г. Ростов-на-Дону) 30 мар 2021 12:03 ошибок 0 | время 2:39

Осталось так же сдать завтра на настоящем экзамене

(г. Балаково) 29 мар 2021 17:16 ошибок 0 | время 4:18

Вообще на изи, так бы на экзамене сдать, будет круто

(г. Димитровград) 26 мар 2021 15:53 ошибок 17 | время 11:37

Впервые в жизни видел и отвечал на эти все вопросы. Рад что на 17 из 30 ответил правильно.

(г. Спаасск-Дальний) 26 мар 2021 12:13 ошибок 1 | время 2:6

Главное хорошенько все вопросы выучить и не падать духом)

(г. чебоксары) 25 мар 2021 14:26 ошибок 0 | время 2:40 | категория CD

тут нету ничего сложного главное верить в себя и поставить цель.

(г. Тольятти ) 25 мар 2021 09:32 ошибок 1 | время 5:20

Сдала! Жаль что не зачисляют результат в реальный экзамен). Лёжа на диване сдавать спокойнее)

(г. Саранск) 23 мар 2021 21:45 ошибок 0 | время 7:16

Отличный сайт,решал билеты на нем.Сдал в ГАИ с первого раза без ошибок 20 из 20.Спасибо за помощь.

(г. Коломна ) 23 мар 2021 14:09 ошибок 0 | время 2:59

Ну, не так уж это и сложно. Главное, тренироваться

(г. Из Таджикистан село ) 22 мар 2021 14:15 ошибок 0 | время 17:59 | 8 Начало движения, маневрирование | категория CD

Все замечательно, просто надо больше времени заниматься и все спасибо!

(г. г Томск ) 20 мар 2021 13:14 ошибок 0 | время 4:48

всем удачи , знаете сдала экзамены теорию отлично ,вождение правда на третий раз ,всем хочу сказать если получили права пользуйтесь не оставляйте на потом , потом чувствуешь себя не уютно , по немного забываешь. потому что ты не профессионал, так вот не останавливайся на достигнутом .всем хороших дорог!

(г. Южно сахалинск) 17 мар 2021 09:38 ошибок 0 | время 10:11 | Билет №15

Отвечаю без ошибок теорию, а город вождение сдать не могу . И всего одна ошибка не выполнила задание инспектора. Проезжаю ближайший поворот на лево, еду на следующий перекрёсток повернуть. Хотя проехала весь город и сделала 6 таких поворотов.

(г. Москва) 16 мар 2021 16:29 ошибок 0 | время 3:33

Тренироваться в этой программе очень удобно. Спасибо. Теперь впереди реальная сдача экзаменов.

(г. Ковров) 15 мар 2021 12:24 ошибок 0 | время 1:50

Учить классно. Но внутренний экзамен не сдала.

(г. МИнусинск) 14 мар 2021 11:16 ошибок 1 | время 2:59

Спасибо за билеты по которым можно все выучить и напомнить что подзабылось.

(г. Москва) 13 мар 2021 21:37 ошибок 0 | время 4:32

уже месяц учу здесь билеты и прохожу пробные экзамены. Надеюсь,что тут всё четко и верно.

(г. Вологда) 13 мар 2021 12:13 ошибок 0 | время 3:58 | категория CD

Если на экзамене будет так же,то всё гут!

(г. ) 11 мар 2021 20:36 ошибок 0 | время 13:30

Пушкин Спб Замечательный сайт с подробными комментариями.

(г. Уфа) 10 мар 2021 23:10 ошибок 1 | время 2:23

Спасибо 😊 вопросы были как на экзамене 👍

(г. Йошкар-Ола) 10 мар 2021 11:59 ошибок 0 | время 2:9

Хороший сайт, помог к подготовке к экзамену

(г. Нягань ) 10 мар 2021 07:37 ошибок 0 | время 1:51 | Последние изменения

спасибо тем кто разработал эту программу!

(г. Казань ) 05 мар 2021 23:06 ошибок 0 | время 1:12

Внутренний экзамен в 20-х числах. Надеюсь в настоящем экзамене будут такие же вопросы. Казань привет!

(г. Москва) 05 мар 2021 12:59 ошибок 0 | время 2:36

Оводов Евгений Юрьевич Экзамен приняли Бредов В.В. Шаталюк В.А.

(г. Арти) 05 мар 2021 07:17 ошибок 0 | время 1:43

Сложного не чего нету главное правильно понимать суть вопроса и учить знаки)

(г. Жалал-Абад) 03 мар 2021 14:06 ошибок 10 | время 7:49 | Регулировщик

Вопросы были очень доступными и понятными.

(г. г.Казань) 02 мар 2021 09:19 ошибок 0 | время 15:7 | категория CD

Сегодня экзамен, небольшое волнение, всем удачи.

(г. Алексеевка) 01 мар 2021 19:10 ошибок 0 | время 1:33 | Билет №1

Классный сайт,очень удобный для подготовки к экзамену.

(г. Вороенж) 01 мар 2021 08:14 ошибок 0 | время 4:7

Здесь сдала,а в ГАИ 4 МАРТА. Ошибок 0, время 4:07

(г. таганрог) 27 фев 2021 13:41 ошибок 1 | время 5:29

все класс а вгаи другие вопросы . отвечаеш а конце только узнаеш правильно ответил или если две ошибки в одном блоке

(г. Невинномысск) 26 фев 2021 06:49 ошибок 0 | время 3:22 | Билет №13

Спасибо очень хороший сайт. Сегодня иду сдавать в ГАИ.

(г. Москва) 26 фев 2021 02:31 ошибок 0 | время 2:21

Все отлично, очень хороший способ подготовиться к сдаче в ГАИ.

(г. Saint Petersburg) 23 фев 2021 00:37 ошибок 0 | время 2:20

Сдал здесь хорошо, в гаи немного отличается!

(г. Воронеж) 17 фев 2021 15:30 ошибок 1 | время 4:0

Эти билеты такие же как на экзамене в гаи?

Новый знак фотовидеофиксации — КОЛЕСА.ру – автомобильный журнал

С 1 марта вступают в силу поправки в ПДД, добавляющие в них новый знак фотовидеофиксации, обозначающий камеры на дорогах. К осени этот знак полностью заменит старый вариант, но дело не только во внешнем виде таблички, но и в кардинально иных правилах ее применения. Давайте разберемся, что и когда изменится.

Новый дорожный знак вводится Постановлением Правительства РФ № 2441 от 31.12.2020 года. Говорить о его появлении начали еще год назад, и за это время проект прошел все этапы разработки, обсуждения и согласования, а в последний день 2020 года был принят в форме вышеупомянутого постановления.

О чем будет сообщать новый знак?

Новый дорожный знак 6.22 «Фотовидеофиксация» пришел на смену табличке 8.23 «Фотовидеофиксация». Идентичность названия говорит об идентичности сути: новый знак будет предупреждать водителей ровно о том же, что и старый. Выражаясь официальным языком, он «обозначает места возможного применения работающих в автоматическом режиме стационарных или передвижных специальных технических средств, имеющих функции фото- и киносъемки, видеозаписи для фиксации нарушений правил дорожного движения». Проще говоря, он предупреждает, что впереди находятся камеры автоматической фиксации нарушений ПДД.

Тогда в чем отличие от старого?

Прежде всего стоит обратить внимание на изменение статуса знака: он перешел из категории знаков дополнительной информации в информационные знаки. Это кардинально меняет способ его применения: если в виде информационной таблички он мог применяться только совместно с другими, основными знаками, на зону действия которых и распространялось предупреждение о фотовидеофиксации, то теперь он может применяться самостоятельно, отдельно от других знаков.

Ну а во-вторых, изменится принцип его применения. Сейчас табличка «Фотовидеофиксация», по сути, устанавливается перед каждой камерой вместе со знаком, соблюдение которого она контролирует. Например, табличка под знаком ограничения скорости означает, что на участке с ограничением установлена камера с устройством контроля скорости. Новый знак 6.22 имеет иные правила установки: вне населенных пунктов он ставится на расстоянии 150-300 м до зоны действия камеры автоматического контроля, а в населенных пунктах – один раз, на въезде, вместе со знаками 5.23.1, 5.23.2 и 5.25, обозначающими въезд в населенный пункт. То есть, в городе каждая камера по отдельности обозначаться больше не будет. Делается это, по официальным пояснениям, для того, чтобы сократить избыточное число дорожных знаков – ведь часто они устанавливаются только для того, чтобы добавить к ним табличку предупреждения о фотовидеофиксации перед участком, где установлена камера. При этом число камер автоматической фиксации в одной только Москве сейчас превышает 2 тысячи, а по всей стране их более 15 тысяч. Теперь же вместе с информационными табличками исчезнут и «лишние» дорожные знаки.

Когда новые знаки появятся на дорогах?

Постановление Правительства утверждает введение нового знака 6.22 в ПДД с 1 марта 2021 года. То есть увидеть их мы можем уже в самом ближайшем времени – сразу после утверждения его вида.

Как будет выглядеть новый знак?

Для того, чтобы мы увидели новый знак на дорогах, его вид должен быть утвержден Росстандартом. Но, как ни странно, к 1 марта внешний вид знака утвержден не был – ведомство должно опубликовать его на своем официальном сайте в ближайшее время. По предварительным данным, возможны два варианта: либо изображение черной камеры на белом фоне (так же, как это сделано на нынешней табличке 8.23), либо то же изображение камеры на синем фоне. В пользу первого говорит узнаваемость знака водителями и лучшая видимость белого знака по сравнению с синим. В пользу второго – унификация с прочими информационными знаками, большая часть которых выполнена именно на синем фоне. О том, какой вариант станет рабочим, станет ясно уже совсем скоро, и мы обновим этот раздел материала, как только Росстандарт утвердит окончательный вид нового знака 6.22.

Что будет со старыми табличками?

Стоит обратить внимание, что введение нового знака с 1 марта не означает одновременной отмены действия старых информационных табличек 8.23. То же постановление гласит, что абзац ПДД, регламентирующий применение знака 8.23, утратит силу с 1 сентября 2021 года – а до того старые таблички могут встречаться на дорогах наравне с новым знаком 6.22, но к 1 сентября все они с дорог исчезнут.

Чем исчезновение старых табличек чревато для водителей?

Полное исчезновение «индивидуальных» предупреждений о каждой камере в городе, очевидно, усложнит жизнь водителям. Они больше не будут получать предупреждения о камерах не только контроля скорости, но и контроля движения по полосам, слежения за выездом на «вафельную» разметку на перекрестках и так далее. С одной стороны, расположение этих камер не скрывается: с их расположением можно ознакомиться даже в специальном разделе на официальном сайте ГИБДД. С другой стороны, отсутствие информационных табличек перед каждой камерой заставит уделять больше внимания навигаторам и другим устройствам предупреждения. То есть водители могут больше отвлекаться во время движения, опасаясь получить штраф. Однако единственно верный способ избежать проблем никак не изменился: чтобы не переживать о камерах и отсутствии знаков, нужно не нарушать ПДД. Очевидно, в том числе на это рассчитывают и законотворцы, убирая с дорог «индивидуальные предупреждения».

Законны ли камеры автофиксации у временных знаков

Контроль скорости у временных знаков: законно, но коррупциогенно

Верховный суд подтвердил, что законно устанавливать камеры фиксации скорости у временных (желтых) дорожных знаков (например, в местах дорожных работ). Это помогает обеспечить безопасность дорожного движения, ведь превышать скорость запрещено независимо от того, постоянный знак или временный. Кроме того, средства фиксации устанавливаются не произвольно, а на особо аварийных участках. Такой вывод Верховный суд изложил в решении по жалобе Артура Геворгяна, который просил признать недействительным п. 78 Административного регламента МВД, утвержденного 23 августа 2017 года. Истец считал правило незаконным, потому что предыдущий регламент от 2 марта 2009 года запрещал автоматический контроль скорости у временных знаков.

Представители МВД не согласились с требованиями. Их точку зрения и занял судья ВС Юрий Иваненко. Он сверил действующий административный регламент не с предшественником, а с Правилами дорожного движения, которые имеют большую юридическую силу. Они не запрещают использование знака фотовидеофиксации рядом с временными (желтыми) дорожными знаками. И поскольку регламент не противоречит акту большей юридической силы, он является законным, изложено в решении № АКПИ17-960.

Иск, видимо, был подан для того, чтобы Верховный суд официально ответил на вопрос, законны ли камеры под временными знаками, которые обычно «забывают» убрать, предполагает старший партнер АБ «Яблоков и партнеры» Ярослав Самородов. С учетом цели иска ВС недостаточно раскрыл этот вопрос, считает адвокат. «Иначе мы бы увидели в решении ссылку на ГОСТ, который предписывает немедленно убирать временные знаки, когда дорожные работы фактически окончены», – рассуждает адвокат. В этом случае временные обозначения теряют силу даже при наличии камеры, а на участке дороги вновь действует обычный скоростной режим согласно ПДД и постоянным знакам.

столько регионы получили штрафов за нарушение ПДД в 2016 году (Федеральное казначейство)

Правда, у властей не будет большого стимула устанавливать камеры в местах дорожных работ, прогнозирует Самородов. Дело в том, что с 2019 года регионам планируют запретить использовать штрафы от нарушений ПДД по своему усмотрению. Их смогут израсходовать только на дорожные нужды.

Пусть региональные власти не будут заинтересованы в камерах – такой интерес может быть у дорожной полиции. Об опасности коррупции предупреждает член Ассоциации юристов России, управляющий партнер юркомпании «Шаги» Андрей Шарков. Возможности для злоупотреблений он видит в том, что временные знаки нестационарные. Поскольку используются средства автоматической фиксации, доказать свою невиновность должен сам водитель, что в большинстве случаев затруднительно, говорит Шарков. Затраты на такую защиту часто несоразмерны штрафам, что увеличивает опасность коррупции, предостерегает эксперт. «Верховный суд прав в своем отказе, но МВД стоит дополнительно проработать этот вопрос», – подытоживает Шарков.

Снимать сотрудников полиции: априори законно

Второй вопрос, который поставил Геворгян в своей жалобе, – это законность съемки разговоров с дорожными инспекторами и других действий. Регламент 2009 года запрещал сотрудникам полиции мешать водителям записывать происходящее на фото- или видеокамеру – конечно, при условии, если это не запрещено законом. В новом регламенте такого запрета нет, и Геворгян решил, что это способно ущемить права автомобилистов. Судья ВС Иваненко не разделил этих опасений. Отсутствие запрета не ограничивает свободу граждан: они могут пользоваться камерами свободно везде, где это не запрещено законом. Судья напомнил п. 45 того же нового регламента: если сотрудник ограничивает права водителя, он обязан разъяснить, по какой причине и для какой цели нужны эти меры и какие новые права и обязанности появились у гражданина в этой ситуации.

В новом регламенте запрет противодействовать съемке не нужен с юридической точки зрения, говорит Шарков. По его словам, здесь достаточно базового принципа: гражданам разрешено все, что не запрещено, а должностным лицам – наоборот. Опасения административного истца, возможно, были бы обоснованы раньше, когда видеозапись была в новинку и часто вызывала неадекватную реакцию сотрудников, рассуждает Шарков. Сейчас же они привыкли к этому и не сопротивляются, делится юрист. Кроме того, МВД еще 7 ноября 2017 года подтвердило право водителей вести фото- и видеозапись, напоминает Шарков.

бесплатных изображений дорожных знаков, скачать бесплатные изображения дорожных знаков png изображений, бесплатные картинки в библиотеке клипартов

круговой дорожный знак png

— дорожный знак запрещен для езды на велосипеде

знак уступки картинки

вы не можете ввести знак

картинки дорожные знаки

суширо ресторан станции тайбэй

медленный клипарт

предупреждающий знак о скользкой дороге

Знак

означает поворот налево

знаков и символов социология

светофор впереди знак

сагарди-сан-телмо

флаг австрии значок png

осторожных коров в дороге

клипарт кривая дорожный знак

знак остановки

велосипед знак картинки

клип-арт дорожные знаки для печати

школьный знак картинки

начало дорожного знака разделенного шоссе

знак велосипедной стоянки

клипарт светофор знак

знак окончания правой полосы

дорожных знаков в дубае

дорожный знак

Раскраски

дорожные знаки

светофор знак

пустой дорожный знак клипарт

треугольник с х дорожный знак

сильный ветер от правого знака

повернуть налево клипарт jpg

w1 10b знак

дорожные знаки ограничения скорости

страница дорожных знаков

светофор клипарт черно-белый

PNG кенгуру

знак Монреаль шоссе

страница дорожных знаков

uk дорожные знаки в одну сторону

дорожные знаки: поворот направо запрещен

знак преимущественного права проезда

музей американского искусства уитни

знак остановки картинки

круг

знак не поворачивать

красные туфли на высоких каблуках арт png

дорожных знака в одну сторону

светофор запрещен

десять предупреждающих знаков дороги

человек за работой конусный знак

дорожные знаки западная австралия

плакат «Спасите деревья»

раскраски дорожных знаков

Знак неправильного пути

клипарт

дорожный знак

железнодорожный переезд знак png

trafik isaretleri boyama ucgen

круг

Рисунок

одностороннего знака

малайзия раскраски дорожных знаков

Знак запрета парковки r7 1

войти в правила дорожного движения

дорожный знак вектор бесплатно

Дорожный знак

крутой холм

международный антарктический центр

дорожный знак вектор скачать бесплатно

Знаки парковки запрещены

эмблема

круг

медленный клипарт

круг

только велосипед дорожный знак

знак остановки

Обнаружение, классификация и картирование U.S. дорожные знаки с использованием изображений google street view для управления запасами проезжей части | Визуализация в инженерии

(TRIP) и Н. Т. Р. Г. (2014). Транспорт в Мичигане в цифрах: удовлетворение потребностей штата в безопасной и эффективной мобильности .

Google Scholar

Ай, К., и Цай, Ю. Дж. (2011). Гибридный алгоритм обнаружения знаков с активным контуром. Журнал вычислений в гражданском строительстве, 26 (1), 28–36.

Артикул Google Scholar

Ай, К. и Цай, Ю. (2014). Алгоритм обнаружения знаков с сохранением геометрии. Журнал вычислительной техники в гражданском строительстве . http://ascelibrary.org/doi/10.1061/%28ASCE%29CP.1943-5487.0000422.

Ашури Рад, А., и Рахмандад, Х. (2013). Реконструкция онлайн-поведения путем минимизации усилий. В А. Гринберге, У. Кеннеди и Н. Босе (ред.), Социальные вычисления, культурно-поведенческое моделирование и прогнозирование (Том 7812, стр. 75–82). Гейдельберг: Springer Berlin. Конспект лекций по информатике.

Глава Google Scholar

Балали В., Гольпарвар-Фард М. (2014). Обнаружение и классификация дорожных знаков и разметок в США на основе видео с использованием выделения цветных кандидатов и распознавания на основе функций. В Вычислительная техника в гражданском и строительном строительстве (стр.858–866).

Google Scholar

Балали В. и Голпарвар-Фард М. (2015a). Оценка мультиклассовых методов обнаружения и классификации дорожных знаков для управления инвентаризацией дорожных активов в США. ASCE Journal of Computing in Civil Engineering , 04015022. http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000491.

Балали В., Гольпарвар-Фард М. (2015b). Распознавание и трехмерная локализация дорожных знаков с помощью моделей облака точек на основе изображений .Остин: доклад, представленный на Международном семинаре по вычислениям в гражданском строительстве.

Книга Google Scholar

Балали В., и Голпарвар-Фард М. (2015c). Сегментация и распознавание дорожных активов из видеопотоков с камер, установленных на автомобилях, с использованием масштабируемого непараметрического метода анализа изображений. Автоматика в строительстве, 49 , 27–39.

Артикул Google Scholar

Балали, В., Гольпарвар-Фард, М., и де ла Гарза, Дж. (2013). Распознавание автомобильных дорог на основе видео и 3D-локализация. В Вычислительная техника в гражданском строительстве (стр. 379–386).

Глава Google Scholar

Балали В., Депве Э. и Голпарвар-Фард М. (2015). Обнаружение и классификация дорожных знаков с использованием изображений улиц Google . Вашингтон: доклад, представленный на 94-м ежегодном заседании Совета по исследованиям в области транспорта (TRB).

Google Scholar

Бешах, Т., и Хилл, С. (2010). Сбор данных о дорожно-транспортных происшествиях для повышения безопасности: роль дорожных факторов в серьезности происшествий в Эфиопии (Весенний симпозиум AAAI: Искусственный интеллект в целях развития).

Google Scholar

Берджес, К. Дж. (1998). Учебное пособие по поддержке векторных машин для распознавания образов. Data Mining and Knowledge Discovery, 2 (2), 121–167.

Артикул Google Scholar

Кадделл Р., Хаммонд П. и Рейнмут С. (2009). Обочина дороги включает программу инвентаризации (Департамент транспорта штата Вашингтон).

Google Scholar

Chang, L.-Y., & Chen, W.-C. (2005). Анализ данных древовидных моделей для анализа частоты дорожно-транспортных происшествий. Журнал исследований безопасности, 36 (4), 365–375.

MathSciNet Статья Google Scholar

Creusen, I, & Hazelhoff, L (2012) Полуавтоматическая система обнаружения, классификации и позиционирования дорожных знаков. В IS & T / SPIE Electronic Imaging, 2012 (стр. 83050Y-83050Y-83056): Международное общество оптики и фотоники. DOI: 10.1117 / 12.

2.

Creusen, IM, Wijnhoven, RG, Herbschleb, E, & De With, P (2010) Использование цвета при обнаружении дорожных знаков на основе свиней.In Image Processing (ICIP), 2010 17-я Международная конференция IEEE, 2010 год (стр. 2669–2672): IEEE. DOI: 10.1109 / ICIP.2010.5651637.

Далал, Н. и Триггс, Б. (2005) Гистограммы ориентированных градиентов для обнаружения человека. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. Конференция компьютерного общества IEEE, 2005 г., (том 1, стр. 886–893): IEEE. DOI: 10.1109 / CVPR.2005.177.

Де ла Эскалера, А., Армингол, Дж. М., и Мата, М.(2003). Распознавание и анализ дорожных знаков для интеллектуальных транспортных средств. Image and Vision Computing, 21 (3), 247–258.

Артикул Google Scholar

де ла Гарса Дж., Рока И. и Воробей Дж. (2010). Визуализация неисправных объектов шоссе с помощью геокодированных изображений в Google Earth и Google Maps. In Proceeding, CIB W078 27-я Международная конференция по применению ИТ в индустрии AEC .

Google Scholar

де ла Торре, Дж. (2013) Организация географических данных с помощью CartoDB, базы данных с открытым исходным кодом в облаке.In Горизонты информатики биоразнообразия 2013.

DeGray, J, & Hancock, KL (2002). Наземные системы сбора изображений и данных для инвентаризации проезжей части в Новой Англии: синтез дорожной практики. Транспортный консорциум Новой Англии , № NETCR 30.

Голпарвар-Фард, М., Балали, В., и де ла Гарза, Дж. М. (2012). Сегментация и распознавание дорожных активов с использованием трехмерных облаков точек на основе изображений и семантических лесов Texton. Journal of Computing in Civil Engineering, 29 (1), 04014023.

Article Google Scholar

Gonzalez, H., Halevy, A. Y., Jensen, C. S., Langen, A., Madhavan, J., Shapley, R., et al. (2010). Слитные таблицы Google: управление данными и совместная работа в Интернете. In Proceedings of the 2010 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 1061–1066). Нью-Йорк: ACM.

Глава Google Scholar

Хаас, К., & Хенсинг, Д. (2005). Почему вашему агентству следует рассмотреть вопрос о системах управления активами для обеспечения безопасности дорожного движения .

Google Scholar

Хартли Р. и Зиссерман А. (2003). Множественная геометрия в компьютерном зрении . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Хассанаин, М.А., Фрозе, Т.М., и Ванье, Д.Дж. (2003).Рамочная модель для управления техническим обслуживанием активов. Журнал производительности построенных объектов, 17 (1), 51–64. DOI: 10.1061 / (ASCE) 0887-3828 (2003) 17: 1 (51).

Артикул Google Scholar

Хаузер Т. А. и Шерер В. Т. (2001). Инструменты интеллектуального анализа данных для поддержки принятия решений о сигналах светофора в реальном времени & amp; Обслуживание. В Системы, человек и кибернетика, Международная конференция IEEE 2001 г., посвященная (т.3. С. 1471–1477). DOI: 10.1109 / ICSMC.2001.973490.

Google Scholar

Hoferlin, B, & Zimmermann, K (2009) На пути к надежному распознаванию дорожных знаков. В симпозиуме по интеллектуальным транспортным средствам, 2009 г., IEEE, (стр. 324–329): IEEE. DOI: 10.1109 / IVS.2009.5164298.

Houben, S, Stallkamp, ​​J, Salmen, J, Schlipsing, M, & Igel, C (2013) Обнаружение дорожных знаков на реальных изображениях: немецкий эталон обнаружения дорожных знаков.In Neural Networks (IJCNN), The International Joint Conference on 2013, (pp. 1–8): IEEE. DOI: 10.1109 / IJCNN.2013.6706807.

Ху, З., и Цай, Ю. (2011). Обобщенный алгоритм распознавания изображений для инвентаризации знаков. Журнал вычислений в гражданском строительстве, 25 (2), 149–158.

Артикул Google Scholar

Ху, Х., Тао, К. В., и Ху, Ю. (2004). Автоматическое извлечение дороги из плотной городской зоны путем интегрированной обработки изображений с высоким разрешением и лидарных данных .Стамбул: Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации. 35, В3.

Google Scholar

Huang, YS, Le, YS, & Cheng, FH (2012) Метод обнаружения и распознавания знаков ограничения скорости. В «Интеллектуальное сокрытие информации и обработка мультимедийных сигналов» (IIH-MSP), Восьмая международная конференция 2012 г., (стр. 371–374): IEEE. DOI: 10.1109 / IIH-MSP.2012.96.

Джахангири, А., & Ракха, Х. (2014). Разработка классификатора машины опорных векторов (SVM) для идентификации режима транспортировки с использованием данных датчиков мобильного телефона (стр. 14-1442). Вашингтон: 93-е ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта.

Google Scholar

Джалаер М., Гонг Дж., Чжоу Х. и Гринтер М. (2013). Оценка технологий дистанционного зондирования для сбора данных об особенностях придорожных участков для поддержки внедрения руководства по безопасности дорожного движения (стр.13-4709). Вашингтон: 92-е ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта.

Google Scholar

Джеяпалан, К. (2004). Мобильные цифровые камеры для самостоятельной съемки придорожных объектов. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование, 70 (3), 301–312.

Артикул Google Scholar

Jeyapalan, K., & Jaselskis, E. (2002). Передача технологий исполнительных и предварительных съемок с использованием GPS, программной фотограмметрии и видеорегистрации .

Google Scholar

Джин, Й, Дай, Дж. И Лу, Коннектикут (2006) Анализ пространственно-временных данных при обнаружении дорожно-транспортных происшествий. В Proc. SIAM DM 2006 Семинар по интеллектуальному анализу пространственных данных (том 5): Citeseer.

Джонс, Ф. Э. (2004). Программа инвентаризации и проверки знаков на основе GPS. Журнал Международной муниципальной ассоциации сигналов (IMSA), 42 , 30–35.

Google Scholar

Каплер Т., & Райт, W. (2005). Визуализация информации GeoTime. Визуализация информации, 4 (2), 136–146.

Артикул Google Scholar

Хаттак А. Дж., Хаммер Дж. Э. и Карими Х. А. (2000). Новые и существующие методы сбора данных инвентаризации проезжей части. Журнал транспорта и статистики, 3 , 3.

Google Scholar

Кианфар, Дж., И Эдара, П. (2013). Подход интеллектуального анализа данных для создания фундаментальной схемы транспортного потока. Процедуры — социальные и поведенческие науки, 104 (0), 430–439. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.11.136.

Артикул Google Scholar

Ли, Д., и Су, В. Ю. (2014). Динамический анализ данных технического обслуживания дорожных знаков на основе мобильной картографической системы. Прикладная механика и материалы, 455 , 438–441.

Артикул Google Scholar

Мерц, Н.Х. и Маккенна С. (1999). Мобильная система инвентаризации и измерения автомобильных дорог. Отчет об исследованиях в области транспорта: журнал Совета по исследованиям в области транспорта, 1690 (1), 135–142.

Артикул Google Scholar

Матиас, М., Тимофте, Р., Бененсон, Р., и Ван Гул, Л. (2013 г.) Распознавание дорожных знаков — насколько мы далеки от решения? В Neural Networks (IJCNN), The International Joint Conference 2013 on, (стр.1–8): IEEE. DOI: 10.1109 / IJCNN.2013.6707049.

Моер, Р. К. (2014). Инструкция по дорожным знакам . http://www.trafficsign.us/signcost.html. По состоянию на 19 декабря 2014 г.

Google Scholar

Могельмос, А., Триведи, М. М., и Моеслунд, Т. Б. (2012). Обнаружение и анализ дорожных знаков на основе технического зрения для интеллектуальных систем помощи водителю: перспективы и обзор. Интеллектуальные транспортные системы, транзакции IEEE, 13, (4), 1484–1497.

Артикул Google Scholar

Наката, Т. и Такеучи, Дж. И. (2004) Добыча данных о трафике из системы зонд-автомобиль для прогнозирования времени в пути. В Труды десятой международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных, (стр. 817–822): ACM. DOI: 10.1145 / 1014052.1016920.

Оверетт, Г., Тайксен-Смит, Л., Петерссон, Л., Петтерссон, Н., и Андерссон, Л. (2014). Создание надежных детекторов дорожных знаков с высокой пропускной способностью с использованием статистики HOG по центру. Машинное зрение и приложения , 1–14. DOI: 10.1007 / s00138-011-0393-1.

Петтерссон, Н., Петерсон, Л., и Андерссон, Л. (2008) Характеристика гистограммы — ресурсоэффективный слабый классификатор. В симпозиуме по интеллектуальным транспортным средствам, 2008 г., IEEE, (стр. 678–683): ​​IEEE. DOI: 10.1109 / IVS.2008.4621174.

Prisacariu, VA, Timofte, R, Zimmermann, K, Reid, I, & Van Gool, L (2010) Интеграция обнаружения объектов с трехмерным отслеживанием для улучшения системы помощи водителю.В документе Pattern Recognition (ICPR), 20-я Международная конференция 2010 г., (стр. 3344–3347): IEEE. DOI: 10.1109 / ICPR.2010.816.

Расдорф У., Хаммер Дж. Э., Харрис Э. А. и Ситзаби У. Э. (2009). Вопросы ИТ для управления большим количеством недорогих активов. Журнал вычислений в гражданском строительстве, 23 (2), 91–99. DOI: 10.1061 / (ASCE) 0887-3801 (2009) 23: 2 (91).

Артикул Google Scholar

Равани, Б., Дарт, М., Хиремагалур, Дж., Ласки, Т. А., и Табиб, С. (2009). Инвентаризация и оценка состояния придорожных сооружений по всему штату . Департамент транспорта штата Калифорния: Центр исследований передовых технологий технического обслуживания и строительства автомагистралей.

Google Scholar

Робяк Р., и Орвец Г. (2004). Сбор данных об активах на основе видео в NJDOT . Нью-Джерси: Министерство транспорта.

Google Scholar

Ruta, A, Li, Y, & Liu, X (2007) На пути к распознаванию дорожных знаков в реальном времени с помощью специфичных для класса отличительных признаков.В BMVC, (стр. 1–10). DOI: 10.5244 / C.21.24.

Salmen, J, Houben, S, & Schlipsing, M (2012) Изображения Google Street View поддерживают разработку систем помощи водителю на основе зрения. В симпозиуме по интеллектуальным транспортным средствам (IV), 2012 г., IEEE, (стр. 891–895). DOI: 10.1109 / IVS.2012.6232195.

Stallkamp, ​​J, Schlipsing, M, Salmen, J, & Igel, C (2011) Немецкий эталон распознавания дорожных знаков: соревнование по классификации на несколько классов.In Neural Networks (IJCNN), The 2011 International Joint Conference on, (pp. 1453–1460): IEEE. DOI: 10.1109 / IJCNN.2011.6033395.

Свеннерберг, G (2010). Работа с огромным количеством маркеров. В М. Уэйд, С. Андрес, С. Энглин, М. Бекнер, Э. Бэкингем, Дж. Корнелл и др. (Ред.), Начало Google Maps API 3 (стр. 177–210): Apress. DOI: 10.1007 / 978-1-4302-2803-5.

Цай Ю., Ким П. и Ван З. (2009). Обобщенная модель обнаружения дорожных знаков для разработки инвентаря знаков. Journal of Computing in Civil Engineering, 23 (5), 266–276.

Артикул Google Scholar

Veneziano, D, Hallmark, SL, Souleyrette, RR, & Mantravadi, K (2002) Оценка дистанционно считываемых изображений для использования при инвентаризации дорожных покрытий. В Приложениях передовых технологий на транспорте (2002), (стр. 378–385): ASCE. DOI: 10,1061 / 40632 (245) 48.

Ван, Й.Дж., Ю, З.К., Хе, С.Б., Ченг, Дж.Л., и Чжан, З.Дж. (2009) Исследование, основанное на интеллектуальном анализе данных, по анализу информации о дорожном движении и поддержке принятия решений.В Веб-майнинг и веб-приложения, 2009. WMWA ‘09. Вторая Тихоокеанско-азиатская конференция, (стр. 24–27). DOI: 10.1109 / WMWA.2009.58.

Ван, К. К., Хоу, З., и Гонг, В. (2010). Автоматизированная система инвентаризации дорожных знаков на основе стереовидения и отслеживания. Компьютерное проектирование строительства и инфраструктуры, 25 (6), 468–477.

Артикул Google Scholar

Wu, J., & Tsai, Y.(2006). Усовершенствованный сбор данных о геометрии проезжей части с использованием эффективного алгоритма обработки изображений видеоблога. Отчет об исследованиях в области транспорта: журнал Совета по исследованиям в области транспорта, 1972 г. (1), 133–140.

Артикул Google Scholar

Xie, Y, Liu, LF, Li, CH, & Qu, YY (2009) Объединение визуальной заметности с функцией обучения HOG для обнаружения дорожных знаков. В симпозиуме по интеллектуальным транспортным средствам, 2009 г., IEEE, (стр.24–29): IEEE. DOI: 10.1109 / IVS.2009.5164247.

Zamani, Z, Pourmand, M, & Saraee, MH (2010) Применение интеллектуального анализа данных в управлении дорожным движением: пример города Исфахан. В Electronic Computer Technology (ICECT), 2010 International Conference on, (pp. 102–106): IEEE. DOI: 10.1109 / ICECTECH.2010.5479977.

Чжан, X., & Pazner, M. (2004). Технология icon imagemap для многомерной визуализации геопространственных данных: подход и программная система. Картография и географическая информатика, 31 (1), 29–41.

Артикул Google Scholar

Чжоу, Х., Джалаер, М., Гонг, Дж., Ху, С., и Гринтер, М. (2013). Исследование методов и подходов к сбору и регистрации данных инвентаризации автомобильных дорог .

Google Scholar

Дорожные знаки | Требования | Трафик | Нормативные | Brandon Industries

Можете ли вы на мгновение представить, как едете по дороге без дорожных знаков? Сложно представить.Жизнь на дороге мгновенно превратится в хаос, и аварии будут неизбежны. Дорожные знаки необходимы не только автомобилистам, но и пешеходам. С более чем 164 000 км автомагистралей и 4 миллионами миль дорог общего пользования в Соединенных Штатах дорожные знаки являются обязательными для плавного движения и эффективного управления движением. Будь то густонаселенные или малонаселенные, все районы нуждаются в стратегически расположенных, ярких и привлекательных дорожных знаках, способных выдерживать любые погодные условия.

Brandon Industries имеет более чем тридцатилетний опыт производства нестандартных систем указателей, которые были протестированы и одобрены Федеральным управлением автомобильных дорог.Наши декоративные дорожные знаки не только повышают безопасность дорожного движения, но и могут придать вашей местности уникальный, запоминающийся вид.

Наряду с бесплатным предложением цен для ваших требований к вывеске, мы также предоставляем файлы дизайна САПР, которые можно легко включить в ваши планы дизайна. Ознакомьтесь с нашим обширным портфолио вывесок здесь .

Краткая история дорожных знаков

Дорожные знаки, какими мы их знаем сегодня, были изобретены еще в Древнем Риме. Тогда они были вехами, на которых транскрибировалась важная информация.Еще более удивительным фактом является то, что первые дорожные знаки появились еще в бронзовом веке, но широко их использовали древние римляне.

В средние века произошли значительные улучшения в дорожных сетях и транспортных системах. Дорожные знаки улучшились и стали еще более популярными. С изобретением более быстрого транспорта дороги быстро стали популярными, а дорожные знаки стали еще более важными.

В конце 1900-х годов был изобретен современный велосипед, и были установлены первые дорожные знаки, предупреждающие велосипедистов о пересеченной местности.Затем появились автомобили, и необходимость в организованной системе указателей стала очевидной. Первые дорожные знаки, вероятно, были разработаны в 1895 году Итальянским туристическим клубом. В начале 1900-х годов четыре европейских правительства договорились об использовании группы стандартных символов, которые будут использоваться на дорожных знаках.

Ранние дорожные знаки были сделаны из деревянных столбов с металлическими буквами, символами или изображениями. Не существовало концепции стандартизации, и люминесцентные вывески были неслыханными. Доступные автомобили привели к тому, что движение стало перегруженным, и возникла потребность в стандартных дорожных знаках.

Постепенно стандарты были нарисованы, буквы были тиснены, стали использоваться цвета, чтобы сделать его более читаемым, картинки заменили текст, а дорожные знаки стали более понятными и эффективными.

Требования к дорожным знакам

В США на дорожных знаках для передачи информации используется больше символов, чем текста. Их цвет и форма также имеют стандартные значения.

• Красный цвет означает остановку, уступку или запрет.
• Белый фон используется для нормативных знаков и желтый фон для общих предупреждений.
• Неоново-желтый или зеленый цвет обозначает пешеходные переходы и школьные зоны, а зеленый цвет используется для указания направления.
• Оранжевый цвет означает, что дорожные работы ведутся, а коралл используется для управления авариями.
• Знаки коричневого цвета используются в общественных местах отдыха.

Стандартные формы используются для обозначения типа информации, которую пытается передать дорожный знак.

• Нормативные знаки обычно имеют прямоугольную форму.
• Знаки восьмиугольной формы используются для знаков «стоп», а знаки перевернутого треугольника — для знаков урожайности.
• Знаки в форме ромба используются для предупреждения.
• Пентагоны обозначают школьные зоны, а круглая форма обозначает железнодорожные перекрестки.

Источник: https://mutcd.fhwa.dot.gov/services/publications/fhwaop02084/

Будущее дорожных знаков

В то время как дорожные знаки в основном используются для повышения безопасности дорожного движения, будущее возложит новые обязанности на скромные дорожные знаки. «Умные» дорожные знаки с использованием искусственного интеллекта смогут предсказывать поведение водителя и общаться с соседними знаками на секретном языке.Интересно, не правда ли? Не будет необходимости во вмешательстве человека, и дорожная полиция может стать ненужной. Используя сложные алгоритмы и датчики движения, дорожные знаки будут грамотно направлять трафик и использовать «зеленое» время для сбора данных о трафике в реальном времени. Эта обширная база данных поможет выявить нарушителей правил дорожного движения и обеспечить быструю систему возмещения ущерба.

Интеллектуальные дорожные знаки, установленные в городе Питтсбург, позволили сократить время в пути на 25 процентов, сократить время простоя на 14 процентов и выбросы от транспортных средств на 40 процентов.Более того, вся взаимосвязанная система управления трафиком масштабируется, и при необходимости могут быть добавлены новые огни.

Подрывные технологии, такие как Интернет вещей (IoT), помогут транспортным средствам взаимодействовать с дорожными знаками. Мы можем представить себе мир, в котором водители просто вводят свой конечный пункт назначения перед началом поездки, а автомобиль рассчитывает маршрут с наименьшей загруженностью. Связавшись с «интеллектуальными» дорожными знаками на маршруте, транспортные средства смогут мгновенно изменить свой маршрут, если дорожные знаки указывают на затор на исходном маршруте.

20 изображений дорожных знаков, которые не имеют смысла

Важность дорожных знаков невозможно недооценить. Он играет важную роль в поддержании жизни пассажиров и в безопасности. Хотя правоохранительные органы иногда забиты неуправляемыми водителями, а городские советы вынуждены устанавливать больше дорожных знаков, чтобы ограничить поведение, есть также те признаки, которые просто нельзя воспринимать всерьез. Подобно судебному делу, метко названному «One 1958 Plymouth Sedan v.Пенсильвания, «есть участники дорожного движения, которые, возможно, захотят привлечь внимание местных властей к этим знакам.

Дорожные знаки были неизбежным злом с момента их появления в конце 1800-х годов, благодаря изобретению первого автомобиля. Их важность возрастала с увеличением количества машин, которые начали заполнять полосы движения.Британцы признали важность оптимизации этих знаков, чтобы их было легко увидеть и реагировать на них, что является двумя важными составляющими безопасности дорожного движения. Это важное событие отметило свое 50-летие в 2015 году и по сей день свидетельствует о простоте британской транспортной системы. К сожалению, есть крошечные группы людей в сообществах по всему миру, которые считают этот процесс слишком простым. Вместо этого они с нетерпением ждут смятения, поскольку водители пытаются расшифровать некоторые из сложных знаков.

Откройте для себя одни из худших дорожных знаков мира, которые когда-либо появлялись в жизни ничего не подозревающих водителей. Возможно, не все они имеют смысл, но они вызывают приличный смех.

20 Пожалуйста, сделайте что?

через CW39 Хьюстон

Перед тем, как послать полицию грамматики в этот детский сад, очевидная ошибка на вывеске, кажется, имеет скрытый смысл.По словам местных жителей, дошкольное учреждение в Калифорнии было встревожено отсутствием внимания со стороны водителей к ученикам. Знак был средством предупреждения водителей об уровне их скорости, играя с глазами и тем самым привлекая их внимание.

К сожалению, в результате получается бельмо на глазу, которое только отвлекает водителей, а не заставляет их тормозить.

Это также ставит школу в тупик с их репутацией, поскольку родители могут дважды подумать, отправляя туда своих детей учиться, если базовая грамматика не является обязательным требованием для поступления.

19 Возможно, в случае отсутствия бюджета

через Википедию.org

Ленивый совет? Отсутствие бюджета? Или просто случай апатии — вот что грозит 123 жителям No Name, штат Колорадо. Как будто название уже недостаточно плохое, оно названо в честь No Name Creek. Без шуток. Для Колорадо, штата, который процветает с ленивыми названиями, такими как «Скалистые горы» и «Река Колорадо», нетрудно понять, что им было бы трудно назвать какое-либо место, но «Без имени» кажется немного экстремальным. Не будет никаких кампаний по присвоению имен или конкурсов, поскольку жители очень гордятся названием своего маленького региона или его отсутствием.Учитывая, что этот регион был без названия почти два столетия, можно с уверенностью предположить, что он останется как есть.

18 Все дороги ведут к Ллантвиту Мажор… И Лланиллтуд Фаур

через Wikimedia Commons

При поиске в Google «Llantwit Major» на сайте TripAdvisor появляется предложение о пятнадцати занятиях в этом прибрежном валлийском городке.Это утешает тех, кто боялся ехать по тысяче дорог, ведущих к этому пункту назначения, и остаться без работы. Поездка в этот маленький городок живописна, если не сбивает с толку.

Хотя есть много городов, в которые ведет более одной дороги, необычно, что они находятся в разных направлениях.

Что делает его немного более интересным, так это то, что Лланиллтуд Фавр упоминается на одних и тех же знаках в противоположных направлениях. Честно говоря, Уэльс не настолько велик, чтобы в нем надолго заблудиться, и, по крайней мере, все дороги ведут к Ллантвит-Майор… И Лланиллтуд Фавр.

17 О, смотрите, будущее

через saroscav @ twitter

«Ему пришло в голову, что если нежить не осознает, что они мертвы, он может легко оказаться одним из них», — написал Дэн Чаон в своей книге «Бодрствуйте».Хотя мы еще не вошли в антиутопические миры Мировой войны Z и Ходячих мертвецов, наша зависимость от смартфонов быстро превращается в изнурительную болезнь, которая мешает нам функционировать как нормальные люди. Эксперты называют это явление отвлеченной ходьбой, и это является поводом для беспокойства в таких городах, как Сеул и Гонконг, и этого достаточно, чтобы повесить знаки, предупреждающие тех, кто не стал жертвой вируса зомби смартфонов, быть настороже. для стада.

16 Платят за очевидность

через творческое подписание

Старая добрая Грузия.Дом Coca-Cola и утверждение очевидного. Кажется, Meadow Glen Parkway — это связующее звено между Bohannon Road и Starbucks, и за это пешеходы награждаются несколькими футами шероховатости по траве, если они решают прогуляться, чтобы выпить дневную порцию кофеина. К счастью, те, кому приходилось терпеть это путешествие раньше, были достаточно любезны, чтобы пройти по тому же маршруту и ​​проложили небольшую тропинку, чтобы сделать путешествие немного менее одиозным. Что немного беспокоит, так это размещение этого указателя, особенно в сочетании с толпой зомби-смартфонов.

15 Не обращайте внимания на несуществующий мост

через Pinterest.com

Есть несколько вещей, которые так же побуждают людей к действию, как слово «не надо». Возможно, это бунтарский характер человека или, возможно, интриги неизвестного, но знаки, которые говорят вам не нажимать эту кнопку или не стучать по стеклу, имеют тенденцию вызывать ощущение зуда, которое будет подавлено только после того, как пресловутая кнопка толкается.Однако этот знак — совершенно другая бочка с рыбой. Во-первых, он заставляет вас выйти из машины, чтобы проверить остроту края, а затем украдкой отвлекает ваше внимание на очень опасный конец дороги впереди. Урок здесь, ребята, заключается в том, что этот знак предназначен только для того, чтобы поддерживать в живых только очень любознательных, так как любой другой просто полностью упустил бы опасность впереди.

14 оленей бороться

через забавные знаки.сеть

Недостаточно просто предупредить путешественников о том, что на определенном участке дороги пересекаются олени. В этом районе благодаря нескольким ничего не подозревающим туристам, которые, вероятно, пытались погладить лань или сделать с ней селфи, местные власти сочли необходимым предупредить о надвигающейся гибели оленей.

Нападение оленя не так надумано, как кажется.

В 2017 году олень напал на человека и задел его лицо рогами. Почти потеряв глаз, 34-летний мужчина заявил, что олень был бешеным. К сожалению, олень заболел бешенством, но это, по крайней мере, означало, что с диким зверем больше никто не сталкивался.

13 Люби меня нежно

через Scrolldroll.com

Индия известна своими экзотическими специями, и, когда путешественники поднимаются по индийским Гималаям, все немного нагревается.Подъем по этим склонам предлагает не только панорамные виды и захватывающие дух смотровые площадки, но и некоторые изворотливые повороты и повороты. В связи с высоким уровнем аварийности на этом участке дороги власти решили установить более запоминающиеся вывески. Как водителю, трудно устоять перед спокойной просьбой проявить осторожность на этих поворотах. Эта юмористическая попытка разрешить серьезную дилемму должна привести к некоторым положительным результатам, поскольку водители с нетерпением ждут появления следующего знака, хотя это, в свою очередь, может вызвать дилемму ускорения.

12 Да, Нет, Может быть

через респираторную терапию

Это должен быть самый длинный участок дороги, чтобы вообще мог существовать такой знак. Он предусматривает, что водитель может повернуть направо только в двух случаях, и разработчик знаков счел необходимым указать на эти условия.

На случай, если на вывеске написано слишком много, чтобы путешественники прочитали все сразу, им придется сделать несколько левых, чтобы прочитать все заново.

Проблема только в том, что знак действителен всего 10 метров. И это дает разрешение на поворот на следующем перекрестке и Руфус Стоун, что вызывает вопрос: сколько возможностей может быть в 10 метрах?

11 В одну сторону в любом случае, как мы хотим

через рд.ком

Это не для тех, кто откладывает дела на потом, так как оставляет слишком много доступных вариантов. Водители могут выбрать один или один путь. Это было бы неприятной головоломкой для путешественников, поскольку они не знали бы, во что ввязываются. Здесь также явно происходит некоторая часть ОКР, поскольку они просто хотят убедиться, что путешественники знают, что они могут пойти в одну сторону или, ну, в другую. Для обычного водителя обычный шеврон сделал бы свое дело, но в этой области, вероятно, нужно было достичь определенного бюджета на дорожных знаках, чтобы достичь своей цели.При такой скорости они могут просто превысить эту цель.

10 Старая добрая Индия

через Esquire

Индийские Гималаи никогда не разочаруют, и в этой второй серии причудливых дорожных знаков есть один, которому может быть немного трудно подчиниться.Хотя многие знаки на этой дороге проникнуты немного гималайским юмором, у этого, похоже, есть немного более серьезная сторона.

Известно, что этот участок Индии имеет один из самых высоких показателей аварийности.

Возможно, знак предназначен для того, чтобы предупреждать водителей об опасностях на дороге, или, возможно, нужно добавить к счету за больницу еще одно наказание, если эта дорога окажется столь же опасной, как кажется.

9 обреченных, если вы это сделаете, обреченных, если вы не сделаете

через MyConfinedSpace

Вы когда-нибудь встречали человека, которому было трудно выразить себя? В этом городе данный человек работает в отделе дорожного движения.Там, где могло быть достаточно знака уступки, соответствующая сторона решила поставить водителей в довольно опасное положение. По словам голландского дорожного инженера Ханса Мондермана, меньшее количество дорожных знаков намного безопаснее, поскольку водители гораздо бдительнее. Он отвечает за освобождение голландской транспортной системы от громоздких дорожных знаков, в результате чего количество дорожно-транспортных происшествий значительно сокращается. Это не только снизило количество аварий, но и помогло освободить трафик за счет уменьшения заторов.

8 Здесь жил по крайней мере известный человек

через Sports Illustrated

Вы знаете, что только что вошли в город, где местные новости включают в себя соседскую кошку с пометом котят в ратуше, когда вызывающий индейку чемпион получает знак для себя.Скуба, штат Миссисипи, как раз такое место, и, учитывая, что в этом крошечном городке нет ни одной достопримечательности, которую можно было бы перечислить на TripAdvisor или Yelp, рождение Джека Льюиса Дадли действительно лучшее в нем. Джек Льюис «Бубба» Дадли имел долгую карьеру в индейке и поделился некоторыми из самых эпических событий своей жизни в книге под названием «Величайшие моменты моей жизни». Он явно был очень лаконичным человеком.

7 CYA, Just In Case

через Мемецентр.ком

Если вы работаете в отделе дорожного движения в районе, где планирование имеет важное значение из-за волны за волной нытья жителей, когда дела идут немного не по графику, важно прикрыть свои базы. Это означает установку необходимых знаков, чтобы жители знали, что в ближайшем будущем на дорогах может что-то случиться, а может и не произойти. Если это все-таки произойдет, также важно, чтобы эта толпа знала точно, как долго может происходить возможное событие. Брауни указывает на тех, кто выполняет работу в установленные сроки, чтобы обуздать фактор нытья со стороны местных жителей.

6 Just Plain Boring

через Pinterest.com

Скучный и Скучный — два города-побратима, которым не повезло с глупыми комитетами по присвоению имен. Возможно, те же люди, которые решили назвать Гренландию и Исландию, добрались до Орегона и Шотландии.

Несчастные жители этих городов всегда сталкиваются с приезжими, которые хотят знать, действительно ли их города «скучные» и «скучные».

Присвоение названий этим неудачливым направлениям ничего не делает для туризма и определенно привлекает нежелательное внимание и насмешки. Но эти названия городов не имеют того зловещего происхождения, о котором мы все думаем.Скучно, например, был назван в честь Уильяма Х. Боринга, основателя того, что сейчас является веселым и интересным городом.

5 Телефон экстренной связи наготове… Шучу

через Walking Dead No Man’s Land

Если на этом участке дороги у вас случится авария, удачи! Оказывается, ближайший телефон экстренной помощи находится в 174 км.Любой, кто путешествует по этому участку дороги, должен иметь стальные нервы и, возможно, какой-то другой способ общения с внешним миром. Тем, кто забыл запастись горючим или, возможно, столкнулся с поломкой запасного колеса, придется либо дождаться, пока кто-то остановится за ними, либо начать свой долгий путь в безопасное место. По данным сайта verywellfit.com, большинство марафонцев могут преодолеть 10 км примерно за полтора-два часа. Однако для остальной части населения прогноз кажется немного более долгим.

4 плохо хранимых секрета

через CityMetric

Правительства просто полны секретов и обычно не делятся секретной информацией со своими доверчивыми гражданами.То есть, если вы не живете в Великобритании. Знак, указывающий путешественникам на Брентвуд, также показывает кое-что более жуткое: секретные ядерные испытательные центры.

Было ли это ошибкой со стороны комиссии по планированию или просто шуткой, пресловутый кот вышел из мешка.

Если это учреждение действительно существует, все, что мир думает, что он знает о британском юморе, может быть ложью. От Башен Фолти до Офиса то, что весь остальной мир считает великой комедией, может быть повседневной жизнью британцев.

3 Обеспечим безопасность наших детей… Ядерная безопасность

через Memedroid

С этим знаком так много ошибок, что слова «боеголовки» и «дети» даже не должны упоминаться на одной доске.Водители, которые едут по этим дорогам, будут сидеть на краю своих сидений, чтобы избежать этого немаркированного ядерного оружия и радиации. Это станет катастрофой не только для водителя, который вступит в контакт, но также и для того, кто хочет быть тем человеком, который несет ответственность за выпадение радиации? Лучше развернуться и вернуться в другом направлении, даже если для этого придется сделать значительный объезд. Если вам случится встретить один из грузовиков Управления безопасных перевозок по пути к месту назначения, просто продолжайте и занимайтесь своими делами, чтобы не привлекать нежелательного внимания хорошо вооруженного и хорошо обученного агента, работающего в качестве водителя.

2 Управляйте своим мочевым пузырем

через alpharoaming.com

В мире есть места, которые просто способствуют ослаблению мочевого пузыря, и этот холм кажется одним из них.Заядлые байкеры очень хотят испытать свои силы в региональном парке Джозефа Д. Гранта, и невозможно проехать мимо этого знака и не посмеяться или хотя бы сфотографироваться. Очевидно, это была мера по контролю скорости, но либо из-за износа, либо из-за вандализма на вывеске было сброшено несколько букв, чтобы добавить юмора к ситуации. К сожалению, знак был вызван некоторыми плохими качествами, вызванными падением на высоких скоростях, и байкерам следует избегать этого любой ценой.

1 Go Home Traffic Department, все готово

через contentmarketinginstitute.com

Езжайте по этой дороге, только если вы выпили хотя бы четыре чашки кофе и пару энергетических напитков.

Эти указатели предназначены только для высокоэффективных многозадачников, у которых есть лишняя пара глаз и отличные когнитивные функции.

Пройдет несколько кругов вокруг этого квартала, чтобы выяснить все правила и положения, относящиеся к этой улице, но самая безопасная ставка — вместо этого продолжить и уйти как можно скорее, поскольку любое количество нарушений может иметь место в в любую минуту.Тем, кто все же решит еще раз присмотреться, следует избегать этого в период с понедельника по пятницу с 6 до 9 часов утра. В это время они не могут повернуть направо, да и дорога тоже односторонняя…

Источники: theguardian.com, dailymail.co.uk, jalopnik.com

Следующий 10 машин, которые были потрясающе красивыми … но постоянно ломались

Об авторе Сандра Кенрик (Опубликована 1 статья)

Сандра Кенрик — недавно освобожденный винтик корпоративной машины, которая нашла свою страсть в темных уголках Интернета: написание контента.Ее любовь ко всему с колесами, прогулкам по сельской местности и качественному времяпрепровождению с семьей держит ее пальцы на клавиатуре и подальше от 9-к-5.

Ещё от Sandra Kenrick

Иллинойс Дорожные знаки. Экзамен по вождению 2021

Любой ученик-водитель, который задается вопросом, какие 15 знаков присутствуют на экзамене по вождению в Иллинойсе, может быть шокирован при сдаче экзамена. Хотя типично, что менее половины вопросов экзамена на получение разрешений в Иллинойсе сосредоточены на дорожных знаках, нет гарантии, что количество вопросов составит около 15.Вы можете получить всего пять тестовых вопросов по дорожным знакам в своей экзаменационной работе — или целых 20! Кроме того, невозможно узнать, какие дорожные знаки будут рассмотрены в этих вопросах, поскольку тест на разрешение SOS генерируется случайным образом. Потенциальные держатели разрешения должны убедиться, что они готовы к любым вопросам о дорожных знаках, которые могут возникнуть, чтобы иметь хорошие шансы пройти оценку в первый раз. Чтобы помочь вам довести свои знания о дорожных знаках до нуля, команда ePermitTest.com создала этот специальный тест по вождению в Иллинойсе, посвященный тесту по дорожным знакам.

Итак, подготовка к экзамену по дорожным знакам штата Иллинойс потребует немного больше, чем просто запоминание нескольких общих знаков. Чтобы получить представление о предстоящей задаче, возьмите бесплатный экземпляр правил дорожной книги и пролистайте до раздела «дорожные знаки». Здесь вы найдете список всех нормативных знаков, предупреждающих знаков, знаков рабочей зоны и указателей, на которые можно обратить внимание во время экзамена на разрешение учащихся в Иллинойсе. Чтобы подготовиться, вам нужно будет внимательно прочитать эту главу, часто пересматривая нашу викторину по тестам на вождение в штате Иллинойс.Этот практический тест на получение водительских прав в штате Иллинойс включает в себя в общей сложности 20 вопросов теста DMV, которые остаются неизменными независимо от того, сколько раз вы его запускаете повторно. Все основные категории дорожных знаков рассматриваются во время нашей викторины по тестам на вождение в Иллинойсе, включая множество дорожных знаков, которые вы должны сразу определить. Если вы в конечном итоге захотите поработать с более обширной и сложной викториной по проверке разрешительных знаков штата Иллинойс, попробуйте перейти к нашей шпаргалке по дорожным знакам штата Иллинойс с постоянно меняющимся вопросом.

Каждый вопрос по этому тесту на получение разрешения на практику в 2021 году сопровождается фотографиями дорожных знаков штата Иллинойс. Как и в случае с реальным тестом на разрешение DMV в Иллинойсе, наши вопросы либо покажут вам изображение дорожного знака и попросят вас выбрать правильное значение, либо покажут вам значение и попросят вас выбрать правильный знак. Чтобы пройти нашу тестовую викторину по дорожным знакам, вам нужно будет предоставить не менее 16 правильных ответов на разрешительный тест. Рядом с каждым вопросом практического теста водителей штата Иллинойс есть два учебных пособия, которые были добавлены, чтобы помочь вам получить проходной балл.«Подсказка» даст подсказку о правильном ответе, а «50/50» удалит половину неправильных ответов. Мы включили эти вспомогательные функции, чтобы сделать тест на дорожные знаки в Иллинойсе подходящим для новых учащихся, хотя важно помнить, что настоящий экзамен не дает заявителям доступа к учебным пособиям.

Помните, что проверка знаков DMV в Иллинойсе — это лишь часть общей оценки теста на разрешение. Когда вы посещаете местный экзаменационный центр в Пеории, Рокфорде, Чикаго или где-либо еще, газета, которую вам дадут, также будет содержать вопросы о правилах дорожного движения, осведомленности об алкоголе, сигналах светофора и множестве других тем.Если вы хотите изучить правила дорожного теста, попробуйте поработать с нашей тестовой викториной, состоящей из смешанных вопросов.

Классификация дорожных знаков

— Печёнкин Максим

Портфолио Проектный отчет

Примечание : Код этого проекта можно найти на моем GitHub.

Сводка по набору данных и исследование

1. Основная сводка набора данных.

Для расчета сводной статистики для набора данных я использовал библиотеку numpy.Результаты следующие:

• Размер обучающей выборки — 34799 изображений.
• Размер проверочного набора — 4410 изображений.
• Размер тестовой выборки — 12630 изображений.
• Форма изображения дорожного знака — 32x32x3. Это означает, что каждое изображение имеет ширину 32 пикселя, высоту 32 пикселя и имеет 3 цветовых канала.
• Количество уникальных классов / меток в наборе данных — 43.

2. Исследовательская визуализация набора данных.

Прежде всего, я решил построить несколько случайных дорожных знаков из набора данных поезда. Для этого я сгенерировал случайные индексы, получил 25 соответствующих изображений и затем построил их. Визуализацию можно увидеть ниже. Первое, что привлекло мое внимание, это то, что условия освещения, при которых были сделаны фотографии, могут сильно различаться. Некоторые фотографии действительно сложно отличить друг от друга, потому что освещение было очень темным. Я считаю, что это может стать проблемой для нейронной сети.

Случайная выборка из 25 дорожных знаков.

Другая часть, которая действительно важна для любой задачи классификации, — это возможная проблема несбалансированности классов. Чтобы увидеть, существует ли эта проблема для этой задачи, я решил построить простую гистограмму, показывающую количество обучающих примеров для каждого класса. Результат можно увидеть ниже.

Гистограмма 43 классов дорожных знаков. Обратите внимание, что классы несбалансированы.

Понятно, что в наборе данных есть довольно несбалансированные классы.Это означает, что модель может изучать хорошо хорошо представленные классы и не может изучать хорошо недостаточно представленные классы. Чтобы решить эту проблему, я сбалансировал классы таким образом, чтобы все они имели одинаковое количество изображений.

Разработка и испытание модели архитектуры

1. Предварительная обработка изображений.

Первый шаг, который я предпринял при предварительной обработке данных, — это нормализация всех изображений путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение среднего значения.Эта нормализация была выполнена для каждого из 3 цветовых каналов. Этот подход был вдохновлен знаменитой статьей VGG19, которая выиграла престижный конкурс ImageNet в 2014 году. С помощью этого подхода я нормализовал все наборы данных для обучения, проверки и тестирования. Важным соображением была утечка данных, поэтому средние значения и значения SD, используемые для всей нормализации, были рассчитаны только на основе набора обучающих данных, а , а не данных проверки или тестирования.

Следующими двумя шагами были балансировка класса и увеличение данных с использованием трех типов преобразования: вращение, перемещение и сдвиг.Для этого я использовал пакет CV2. Я решил, что объединение этих двух шагов вместе имеет смысл, потому что простое копирование изображений в недостаточно представленных классах может заставить сеть запоминать данные вместо изучения важного внутреннего представления функций. Я играл с разными значениями параметров трансформации, пока не остался доволен результатами. Полученные преобразованные изображения можно увидеть ниже.

Случайная выборка из 25 дополненных дорожных знаков. Я использовал вращение, сдвиг и сдвиг, чтобы увеличить вариативность данных во время обучения.

После дополнения / балансировки каждый класс имеет 2010 изображений, то есть столько изображений было у самого большого класса до увеличения. Гистограмма распределения классов после аугментации приводится ниже (на самом деле, это довольно скучно, поскольку для всех классов имеется одинаковое количество примеров).

Гистограмма набора данных после случайной повторной выборки с заменой была выполнена, чтобы все классы были представлены одинаково.

2. Модельная архитектура.

Моя последняя модель состояла из следующих слоев:

Слой	Описание
Ввод	Изображение RGB 32x32x3
Свертка 1×1	шаг 1×1, 3 ядра, допустимое заполнение, выходы 32x32x3
Свертка 3×3	шаг 1×1, 16 ядер, допустимое заполнение, выходы 30x30x16
RELU
Выпадение	pkeep = 0.65
Свертка 3×3	шаг 1×1, 32 ядра, допустимое заполнение, выходы 28x28x32
RELU
Выпадение	pkeep = 0,65
Максимальный пул	шаг 2×2, размер ядра 2×2, выходы 14x14x32
Свертка 3×3	шаг 1×1, 64 ядра, допустимое заполнение, выходы 12x12x64
RELU
Выпадение	pkeep = 0.65
Максимальный пул	шаг 2×2, размер ядра 2×2, выходы 6x6x64
Развернуть	Выходы 2304
Плотный слой	256 нейронов, выходов 256
RELU
Выпадение	pkeep = 0,65
Плотный слой	128 нейронов, выходов 128
RELU
Выпадение	pkeep = 0.65
Выходной слой	43 нейрона, выходов 43
Softmax	Выводит 43 логита

Эта архитектура изначально была вдохновлена ​​знаменитым LeNet, но затем была изменена путем проб и ошибок, а также изучения других архитектур.

Первый слой, на мой взгляд, довольно интересный. Он имеет 3 канала свертки 1×1. Это позволяет сети узнать «лучшую» комбинацию цветовых каналов.Первоначально я видел это в статье о VGG19, но потом прочитал в Интернете, что многие люди этим пользуются. Оказывается, оригинальная цветовая схема RGB иногда не лучшая для глубокого обучения, и мы можем заставить сеть самостоятельно изучить, какая комбинация каналов RGB является наиболее эффективной. Это может повысить точность.

Еще один момент, на который следует обратить внимание, — это максимальное количество слоев пула. Первый сверточный слой (1×1 не учитывается) не имеет максимального пула, тогда как два других имеют максимальный пул 2×2. Вы можете спросить, почему, и ответ будет связан с уменьшением размерности.Если бы я использовал максимальное объединение после первого слоя, выход из которого имеет пространственное разрешение 30×30, и после максимального объединения это было бы 15×15, которое после следующего сверточного слоя было бы 13×13, в этой точке максимальное объединение 2×2 не может быть применено. Это означает, что мне нужно было спланировать сверточные слои и слои максимального пула таким образом, чтобы все соответствующие пространственные размеры ввода-вывода были четным числом пикселей.

Кроме этих двух пунктов, я не думаю, что что-то еще выделяется в этой архитектуре.

3. Обучение модели.

Для обучения модели я принял следующие решения:

• Оптимизатор Adam. Оптимизатор Adam использует адаптивное снижение скорости обучения. Это весьма полезно, поскольку позволяет алгоритму оптимизации замедляться по мере приближения к решению.
• Начальная скорость обучения 0,0005. Этот выбор был мотивирован методом проб и ошибок, а также изучением того, что практикующие специалисты используют для этого типа оптимизатора.
• Размер партии 32.При попытке увеличить это значение у меня возникали ошибки из-за нехватки памяти, поэтому я решил остановиться на 32.
• Количество эпох было 201. Поскольку одна эпоха тренировалась относительно быстро (в среднем 14 секунд), я мог позволить себе запустить ее дольше и посмотреть, сходится ли она к какому-либо значению (что и произошло).

4. Нахождение окончательного решения.

На приведенном ниже графике синяя линия представляет точность обучения, а оранжевая линия — точность проверки. В начале обучения точность проверки выше, чем точность обучения.Это результат использования отсева. Это снижает точность тренировки и предотвращает переобучение. Использование отсева дополнительно сокращает разрыв между точностью обучения и проверки, что хорошо. С другой стороны, обучение требует большего количества эпох, чтобы сходиться воедино.

Вертикальная ось: точность; горизонтальная ось: количество эпох обучения. Синяя линия: точность поезда; оранжевая линия: точность теста.

После обучения модели для 201 эпохи окончательные результаты составили:

• обучающий набор с точностью 0.971
• точность набора для валидации 0,954
• тестовый набор с точностью 0,9376

В ходе этого проекта я перепробовал множество архитектур и столкнулся с многочисленными проблемами. К сожалению, я не вел журнал всех подходов, которые пробовал.

Я начал с архитектуры LeNet. Изначально выбирал между LeNet и VGG16. Я выбрал LeNet, потому что VGG16 используется для гораздо более сложных изображений, включающих сотни и тысячи классов, и я подумал, что это будет излишним.Кроме того, переносное обучение даже для VGG16 может занять некоторое время, и в то время у меня не было доступа к очень хорошему графическому процессору. Итак, я выбрал LeNet, потому что это была простая архитектура, и время обучения было бы короче. Также я выбрал его, потому что, на мой взгляд, набор цифр MNIST (изначально использовавшийся для LeNet) и дорожные знаки схожи по сложности в том смысле, что оба имеют очень простые характеристики, которые различают классы (по сравнению с различением кошек от собак, что намного сложнее).

LeNet у меня не работал. Я начал читать об архитектуре convnet, а также взглянул на то, что другие студенты сделали для этого проекта, чтобы получить некоторое вдохновение.

Я читал о VGG19, в котором упоминаются свертки 1×1 в первых слоях, а также видел, как его используют другие, поэтому я решил попробовать. Затем я также решил увеличить сложность модели и увеличил количество ядер в первых 3 сверточных слоях до 16-32-64.

Это привело к переоснащению.Точность обучения быстро приближалась к 1,0, что означало, что сеть просто «запоминала» данные, а не училась. В то же время точность проверки застряла на отметке 88%, что недостаточно.

Мне нужно было упорядочить. Я смотрел этот замечательный учебник по Tensorflow от Мартина Гёрнера. После этого я знал, что отсев — хороший способ упорядочить занятия. 0,5 выпадения было слишком много, модель не обучалась (или, может быть, это было слишком медленно), я уменьшил отсев до 0,35 (pkeep 0,65) и получил очень хороший результат, который все еще был ниже 0.93 необходимо для этого проекта.

Я немного поигрался с разными параметрами, что почти не дало эффекта, пока не решил увеличить количество нейронов в полносвязных слоях соответственно 256 и 128. Именно тогда моя эффективность валидации, наконец, превысила 93%, и в этот момент я был очень взволнован, особенно после времен разочарования, когда ничего действительно не работало.

Наконец, обучение, проверка и точность тестирования действительно близки друг к другу, и все они выше 0.93. Это означает, что моя модель работает, и можно ожидать, что она будет работать лучше, чем 93% на относительно большом наборе данных невидимых изображений.

Тестирование модели на новых изображениях

1. Новые немецкие дорожные знаки.

Вот шесть немецких дорожных знаков, которые я нашел в Интернете:

Шесть немецких знаков вырезаны из просмотра улиц Google Maps для тестирования модели.

Я вырезал их вручную из карт Google, поэтому они все разного размера.При использовании их для прогнозов я использовал CV2, чтобы изменить их размер до 32×32 пикселей. Найти знаки было непросто. Я вошел в режим Street View на случайной улице в Берлине и около часа собирал знаки. Думаю, мне не повезло, и в этом районе не было слишком много указателей.

Все фотографии знаков выглядят так, как будто они не должны быть проблемой для модели. Ни один из них не был снят в условиях низкой освещенности. Нет в них и существенных искажений.

2. Прогнозы модели на новых дорожных знаках.

Вот результаты прогноза:

Изображение	Прогноз	Верно?
Нет записи	Нет записи	Есть
Дорожные работы	Дорожные работы	Есть
Урожайность	Урожайность	Есть
Держитесь левее	Двигайтесь прямо налево	№
Приоритетная дорога	Приоритетная дорога	Есть
Идите прямо или направо	Идите прямо или направо	Есть
	Точность	0.8333

Точность прогнозов для новых изображений составила 0,8333. Это ниже, чем точность для набора тестов 0,937. Объяснение довольно простое, набор новых изображений слишком мал, и одна ошибка делает общую точность намного ниже, чем точность набора тестов. На мой взгляд, для более достоверной оценки необходим больший набор новых изображений.

3. Вероятности Softmax для всех новых знаков.

Код для прогнозирования моей окончательной модели находится в 62-й ячейке записной книжки Ipython.

Результаты можно увидеть на рисунке ниже.

Подпись

Для 5 из 6 изображений модель чрезвычайно уверена в том, что, по ее мнению, является классом изображения. Для всех этих изображений прогнозы верны. Вот почему я не буду приводить таблицы с вероятностями для всех правильных изображений. Точные числа можно увидеть в блокноте после ячейки 74.

Единственным изображением, в котором модель не уверена, оказывается изображение, на котором модель допустила ошибку.Модель предсказала, что это будет класс 37 с вероятностью 68,9% (неверно), а второе предсказание 30,99% было для правильного класса 39. Изучив фотографию, мы видим, что знак слишком яркий, и это могло запутать модель.

Вероятность	Прогноз
0,6890	[Class 37] Прямо или налево
0,3099	[Class 39] Держитесь левее

Знакомство с набором данных о дорожных знаках Mapillary для обучающих машин глобальному пониманию дорожных знаков

Дорожные знаки являются ключевым элементом регулирования дорожного движения, ежедневно влияя на всех нас через навигацию и безопасность дорожного движения.С развитием автономного вождения крайне важно, чтобы не только люди, но и машины могли точно воспринимать и понимать дорожные знаки. Чтобы научить этому навыку транспортных средств, автоматизация процесса распознавания дорожных знаков была необходима в различных приложениях. В эпоху глубокого обучения большие объемы разнообразных обучающих данных являются одним из ключевых компонентов, позволяющих обучать нейронную сеть обнаружению и распознаванию дорожных знаков.

Чтобы обеспечить разработку точных и надежных алгоритмов обнаружения и классификации дорожных знаков, мы разработали и скомпилировали набор данных дорожных знаков Mapillary — первый набор данных, охватывающий глобальное разнообразие дорожных знаков с вариациями внешнего вида и географической протяженности.Мы тщательно разработали рабочий процесс ручного аннотирования и расширили его с помощью алгоритмического метода для получения высококачественных аннотаций ограничивающих рамок дорожных знаков на всех выбранных изображениях.

• 100 000 изображений в высоком разрешении со всего мира с аннотациями ограничивающих рамок для более чем 300 классов дорожных знаков.
• Более 52 000 изображений дорожных знаков, проверенных и аннотированных вручную (~ 36 000 изображений для обучения, ~ 5 000 изображений для проверки и ~ 11 000 изображений для тестирования).
• Кроме того, более 48 000 изображений, на которых дорожные знаки частично аннотированы путем автоматического создания меток на соседних изображениях на основе информации соответствия из 3D-реконструкции.
• Глобальный географический охват, охватывающий Северную и Южную Америку, Европу, Африку, Азию и Океанию.
• Высокая изменчивость погодных условий (солнце, дождь, снег, туман, дымка) и времени съемки (рассвет, дневной свет, сумерки и даже ночью).
• Широкий спектр датчиков камеры (включая панорамные изображения), различное фокусное расстояние, соотношение сторон изображения и различные типы шума камеры, а также различные точки обзора (с дороги, тротуаров и бездорожья).

Почему этот набор данных

Может показаться, что дорожные знаки имеют довольно стандартный вид и их относительно легко идентифицировать, но на самом деле это все еще довольно сложно. Знаки можно легко спутать с баннерами и рекламными щитами, их можно повредить или спрятать за деревьями или другими предметами, или они практически не видны в условиях низкой освещенности и из-за отражательной способности. Они также относительно малы по сравнению с другими объектами на улице, и поэтому их особенно трудно распознать, если смотреть на них издалека.И последнее, но не менее важное: не всегда легко понять, является ли знак другой версией в том же классе знаков или целым другим классом — с другим значением.

Было много попыток создать хорошие наборы данных о дорожных знаках для учебных целей. Однако существующие общедоступные наборы данных либо ограничены по масштабу, либо не имеют разнообразия в географическом распределении, типах датчиков, погодных и световых условиях и т. Д. Это серьезно ограничивает возможность обучения высокопроизводительных алгоритмов глубокого обучения и проведения комплексного тестирования дорожных знаков. система обнаружения или распознавания.

Мы создали этот набор данных, потому что нам самим нужны надежные обучающие данные. Имея более 570 миллионов изображений на платформе Mapillary, загруженных людьми со всех уголков мира, нам вместе удалось создать идеальную платформу для выбора изображений для набора обучающих данных.

Мы оптимизировали процесс добавления комментариев к дорожным знакам на этом изображении, чтобы обеспечить качество данных (подробнее о контроле качества см. Ниже). Помимо человеческих аннотаций, набор данных также содержит изображения с частичными аннотациями, сгенерированными машинами, с помощью которых мы надеемся проложить путь для будущих исследований в области полууправляемого обучения.Мы сделали набор данных доступным как для академических, так и для коммерческих исследований, поскольку считаем, что обмен данными имеет решающее значение для повышения безопасности дорожного движения во всем мире, а также для расширения границ исследований в области компьютерного зрения.

Посетите страницу набора данных, чтобы узнать больше и получить доступ к данным →

Статистика

Полностью аннотированный набор данных Mapillary Traffic Sign Dataset (MTSD) включает в общей сложности 52 453 изображения с 257 543 ограничивающими рамками дорожных знаков. Дополнительный, частично аннотированный набор данных содержит 47 547 изображений с более чем 80 000 знаков, которые автоматически помечаются информацией соответствия из трехмерной реконструкции.

Когда дело доходит до масштаба и разнообразия набора данных, мы помещаем его в перспективу предыдущих наборов данных в исследовательском сообществе. В этом случае мы сравнили с набором данных дорожных знаков Tsinghua-Tencent 100K (TT100K). TT100K — это набор данных дорожных знаков для конкретной страны с изображениями, собранными в Китае, который содержит 10 000 изображений с дорожными знаками и 90 000 фоновых изображений без каких-либо дорожных знаков.

Левый график на рисунке показывает сравнение распределения классов дорожных знаков между MTSD и TT100K.У МТСД примерно в два раза больше классов дорожных знаков, чем у ТТ100К. На графике посередине сравниваются области знаков в пикселях в исходном разрешении содержащего изображения. MTSD охватывает широкий диапазон размеров дорожных знаков с почти равномерным распределением до 256 пикселей. По сравнению с TT100K, MTSD обеспечивает более высокую долю экстремальных размеров, что помогает решить одну из серьезных проблем при обнаружении дорожных знаков.

Наконец, график справа показывает распределение изображений по количеству знаков в изображении.Помимо большего объема изображений, MTSD содержит большую часть изображений с большим количеством дорожных знаков.

Слева: количество классов дорожных знаков. В центре: количество знаков, разделенных по размеру. Справа: количество изображений, сгруппированных по количеству экземпляров дорожных знаков. (Щелкните график, чтобы увеличить его.)

По сравнению с глобальным набором данных, таким как набор данных Mapillary Vistas, MTSD содержит больше аннотированных изображений и дорожных знаков. И что еще более важно, MTSD разработан специально для включения подробных аннотаций классов и атрибутов дорожных знаков, которые не включены в Vistas.

Географически, из рисунка ниже также видно, что изображения MTSD распространяются по всему миру с хорошим охватом разных стран. Это важно для обеспечения разнообразия классов дорожных знаков с точки зрения их внешнего вида и характеристик сцены, что является ключом к расширению возможностей обобщения набора данных при использовании для обучения алгоритмов машинного обучения для различных приложений.

Географическое распространение изображений

Контроль качества

Важным аспектом для эталонного теста или обучающего набора данных этого масштаба является качество аннотации.

Чтобы гарантировать качество аннотации, мы ввели аннотацию с непрерывным процессом контроля качества, чтобы быстро выявлять проблемы во время аннотации. Мы также ввели второй этап процесса контроля качества, выполняемый независимым аннотатором для 5000 случайных изображений, включая 26000 знаков. Мы обнаружили, что только 0,5% ограничивающих рамок нуждались в коррекции; уровень ложноотрицательных результатов составил 0,89% (в большинстве случаев это очень мелкие признаки), а уровень ложноположительных результатов — 2,45%.

Влияние на обученных моделей

Учитывая масштаб и разнообразие набора данных, мы также изучили его эффективность в трансферном обучении.В частности, мы хотели бы показать, как глобальные аннотации в MTSD могут быть использованы для улучшения распознавания дорожных знаков в приложении для конкретной страны. В данном случае мы сосредоточились на оценке набора данных TT100K для Китая. Для задачи обнаружения, заключающейся в локализации всех ограничивающих рамок дорожных знаков на изображениях, мы выбрали популярную базовую линию обнаружения FasterRCNN с Feature Pyramid Network (FPN) и магистралью ResNet-50.

Мы оценили настройку предварительного обучения: один с набором данных ImageNet и один с MTSD.Набор данных ImageNet — это наиболее часто используемый набор данных в трансферном обучении для предварительного обучения векторных слоев нейронной сети. Для обоих вариантов мы настроили сеть на TT100K.

Базовый уровень двоичного обнаружения, который был предварительно обучен с помощью MTSD, превзошел базовый уровень с ImageNet с абсолютным улучшением средней точности на 6,3%; в мультиклассовой установке мы получили абсолютное улучшение на 6,1%. Это очень значительный прирост производительности с точки зрения обнаружения дорожных знаков.

	AP	AP (малый)	AP (средний)	AP (большой)
Предварительное обучение ImageNet	91,27	84.01	95,87	90,13
Предварительная подготовка MTSD	97,6	93,13	99,03	98,44

Результаты двоичного обнаружения

	КАРТА	карта (малая)	mAP (средний)	карта (большая)
Предварительное обучение ImageNet	89.6	83,9	93,0	84,3
Предварительная подготовка MTSD	95,7	91,3	96,9	96,7

Результаты обнаружения нескольких классов

Доступ к набору данных о дорожных знаках Mapillary

Набор данных о дорожных знаках Mapillary доступен как в коммерческой, так и в исследовательской версиях. Перейдите на страницу набора данных, чтобы узнать больше и получить доступ к набору данных. В настоящее время вы можете загрузить образцы изображений, но мы намерены улучшить страницу набора данных с возможностью интерактивного просмотра всего набора данных.

Мы с нетерпением ждем результатов исследований, достигнутых с помощью набора данных о дорожных знаках Mapillary и их приложений для повышения безопасности дорожного движения и навигации, особенно в отношении автономного вождения. Если у вас есть вопросы или комментарии, свяжитесь с нами.

/ Кристиан, инженер по компьютерному зрению

Чтобы начать работу, посетите страницу набора данных о дорожных знаках Mapillary →

.